1033

Системы принятия решения и оптимизация в электронных таблицах, конструирование баз данных

Реферат

Информатика, кибернетика и программирование

Краткие сведения о системах принятия решения. Системы искусственного интеллекта, имитирующие на компьютере мышление человека при решении различных задач. Разработка системы принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу Финансовая математика.

Русский

2013-01-06

469 KB

24 чел.

Министерство образования и науки Российской Федерации

Северо-Западный государственный заочный технический университет

Институт управления производственными и

Инновационными программами

Реферат на тему:

«Системы принятия решения и оптимизация в электронных таблицах,

конструирование баз данных»

               

 

реферат по курсу

«Информатика» студента 1 курса

Института управления производственными

и инновационными программами

специальность 080502.65

Тотиева Максима Михайловича 0702321029

                                                               

                

                                                   Работа сдана «    »  июня    2011г.                 

Проверил  Гульнара Анваровна

                                                               «______»____________2011г.

                                                              

Санкт-Петербург  2011

Краткие сведения о системах принятия решения

В настоящее время широкое распространение получили системы искусственного интеллекта, имитирующие на компьютере мышление человека при решении различных задач. Чтобы воспроизвести на компьютере процесс принятия решения человеком, нужно предварительно отобрать все факты, характеризующие исследуемую человеком область, и сформулировать правила решения в зависимости от совокупности фактов в момент принятия решения. Система искусственного интеллекта, созданная для решения задачи в конкретной области, называется экспертной системой, или системой принятия решения.

Существуют системы принятия решения в таких предметных областях, как медицина (для диагностики заболеваний), бизнес (для оценки целесообразности строительства предприятий, приобретения товаров и т.д.), обучение (для проверки знаний обучаемых) и многих других.

1.Системы принятия решения.

Задание.

Вариант 34

Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Финансовая математика». База знаний имеет вид

№ пп

Атрибут

Весовой фактор атрибута

1

Умеет дать определение статистической гипотезе

20

2

Умеет использовать критерий согласия Пирсона для проверки гипотез о выборках

30

3

Умеет использовать критерий различия Стьюдента для анализа двух выборок

30

4

Умеет использовать функцию ХИ2ТЕСТ

20

5

Умеет использовать функцию ТТЕСТ

40

6

Может провести сравнение двух выборок по среднему значению с использованием Пакета анализа

40

7

Знает понятие факторного анализа

40

8

Может провести сравнение двух выборок по дисперсии с использованием Пакета анализа

50

9

Может провести сравнение двух выборок по дисперсии значению с использованием функции ФТЕСТ

40

10

Знает понятие коэффициента корреляции

20

11

Умеет проверить наличие корреляционной связи между двумя процессами с использованием специальной функции

30

12

Умеет проверить наличие корреляционной связи между несколькими процессами с использованием Пакета анализа

40

13

Умеет использовать метод наименьших квадратов для установления функциональной зависимости между двумя процессами

50

14

Умеет использовать специальные функции для установления регрессионной зависимости между двумя процессами

40

15

Умеет использовать пакет анализа для установления регрессионной зависимости между несколькими процессами

50

Правила вывода:

Правила вывода:

Если студент набрал меньше 360 баллов, оценка «неудовлетворительно».

Если сумма баллов 360-430 – оценка «удовлетворительно».

При сумме баллов 431-500 – оценка «хорошо».

Если сумма баллов больше 500 – оценка «отлично».

Решение:

Если на заданный вопрос дается положительный ответ («Да»), т. е. абитуриент продемонстрировал достаточные знания по этой теме, весовой фактор атрибута сохраняется. Если ответ отрицательный («Нет») весовой фактор обнуляется.

Просуммировав весовые факторы ответов в нашей базе данных (табл. 15), найдем суммарный весовой фактор S = 410. Поскольку эта сумма баллов находится в диапазоне 360-430, согласно правилам вывода абитуриент должен получить оценку «Удовлетворительно».

Заполнив базу данных ответами, мы будем те же самые ответы вводить в систему принятия решения, реализуемую в электронной таблице. В случае правильного функционирования системы принятия решения абитуриент должен получить ту же самую оценку «Удовлетворительно». Это значит, что система прошла тестирование, можно вводить в нее данные о результатах других абитуриентов и доверять поставленным оценкам.

Если условие S < 360 выполняется, абитуриент получает оценку «Неудовлетворительно» (первый блок принятия решения). Если условие S < 360 не выполняется, значит, набранная абитуриентом сумма баллов больше 360. В этом случае нужно установить, в каком диапазоне находится сумма баллов.

По ветке «Нет» от первого блока проверка условий приходим на второй блок проверки, где записано условие S < 430. При его выполнении очевидно, что сумма баллов находится в диапазоне 360-430, т.е. абитуриент получает оценку «Удовлетворительно». По ветке «Да» идем к вершине «Удовл.» В случае невыполнения данного условия очевидно, что сумма балов равна или превысила значение 361. Поэтому по ветке «Нет» происходит переход к последнему блоку проверки условия S < 431. При выполнении данного условия (ветка «Да») абитуриент получает оценку «Хорошо», при невыполнении (ветка «Нет») – оценку «Отлично».

При положительном ответе («Да») нужно ввести число 1, при отрицательном («Нет») – ввести – 0. Чтобы не возникло неоднозначности при вводе ответа, в ячейке D2, приводятся указания о правилах ввода. Ввод ответа в таком виде позволяет легко вычислить весовой фактор ответа путем умножения кода ответа на весовой фактор атрибута.

В строке 12 вычисляется суммарный весовой фактор, а в строке 14 размещена формула для принятия решения. Это формула составляется в соответствии с «Правилами вывода» и деревом решения рис.1. =ЕСЛИ(E17<=360;”Неуд”;ЕСЛИ(E17<=430;”Удовл”;ЕСЛИ(E17<=431;”Хор”;”Отл”)))

Вариант 52

Небольшая фабрика выпускает два вида красок: для внутренних работ (В) и наружных работ (Н). Продукция обоих видов поступает в продажу.

Для производства красок используются два исходных продукта Р1 и Р2. Максимально возможные суточные запасы этих продуктов составляют 10 т и 8 т соответственно. Расходы Р1 и Р2 на 1 т соответствующих красок и оптовые цены одной тонны приведены в таблице.

Исходный продукт

Расход исходных продуктов

(в тоннах) на тонну краски

Максимально возможный запас, в тоннах

Краска В

Краска Н

А

2

1

10

В

1,5

2

8

Оптовая цена за одну тонну

3000 руб.

4000 руб.

Изучение рынка сбыта показало, что суточный спрос на краску В никогда не превышает спроса на краску Н более, чем на 3т. Кроме того, установлено, что спрос на краску В никогда не превышает 6 т в сутки.

Какое количество краски каждого вида должна производить фабрика, чтобы доход от реализации продукции был максимальным?

Решение:

Создадим электронную таблицу для реализации решения в режиме показа формул , в режиме показа вычислений. В ячейках B5 и B6  размещен начальный план выпуска красок B ,а в ячейках C5 и C6 . Поскольку сразу определить оптимальный план выпуска не удастся, считаем, что начальные объёмы производства красок равны одной тонне. 

Оптимизация плана решения

1) Запускаем средство Поиск решения (Сервис – Поиск решения).

2) Установим в окне Поиск решения параметры.

3) Щелкнем по кнопке Выполнить.

Оптимизированный вид решения .

Балансовая Модель Леонтьева .

Вариант 0

Определить валовой выпуск продукции каждой отрасли материального производства для обеспечения заданного спроса. Для составления матрицы технологических коэффициентов использовать данные таблицы.

Отрасль

производства

Валовой

выпуск

Межотраслевые потоки

Прогнозируемый конечный спрос

1

2

3

1

600

0

200

150

2000

2

900

150

400

0

2000

3

600

150

200

150

2000

    Решение:

 Компьютерная реализация балансовой модели в ЭТ показана в табл. 70 (режим показа формул в Excel), табл. 71 (показ формул в Calc) и в табл. 72 (режим вычислений).

В строке 11 размещены формулы для проверки продуктивности матрицы технологических коэффициентов. В ячейке А11 формула

=ИЛИ(В10>=1;C10>=1;D10>=1).

Балансовая Модель.

Формульный Вид :


S
< 360

 < 430

S < 431

Неудовл.

Удовл.

Хорошо

Отлично

Да

Да

Да

Нет

Нет

Нет


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

20191. РЕГИСТРЫ 43.5 KB
  Основная выполняемая регистром функция заключается в хранении одного многоразрядного числа. Регистр строится в виде набора триггеров каждый из которых предназначается для хранения цифр определенного разряда двоичного числа. Таким образом регистр для хранения nразрядного двоичного числа должен содержать n триггеров. Регистры могут использоваться для выполнения и некоторых других функций: сдвиг хранимого в регистре числа на определенное число разрядов влево или вправо преобразование числа из последовательной формы при которой оно...
20192. СИНТЕЗ КОМБИНАЦИОННЫХ УСТРОЙСТВ. Канонические формы представления логических функций 396.5 KB
  Для начального представления функции обычно используется базис И ИЛИ НЕ независимо от того какой базис будет использоваться для построения логического устройства. Дизъюнктивной нормальной формой ДНФ называется такая форма представления функции при которой логическое выражение функции строится в виде дизъюнкции ряда членов каждый из которых является простой конъюнкцией аргументов или их инверсий. Также не является ДНФ следующая форма представления функции: Если в каждом члене ДНФ представлены все аргументы или их инверсии функции то...
20193. Природные ресурсы и их рациональное использование 60 KB
  По назначению ресурсы делятся на четыре группы: Пищевые. По исчерпаемости ресурсы делятся на исчерпаемые и неисчерпаемые. Космические ресурсы это солнечное излучение энергия приливов и отливов и т.
20194. Основные направления охраны окружающей природной среды от промышленных выбросов 112 KB
  Классификация конструкций аппаратов для пылеулавливания Основным критерием выбора того или иного аппарата является степень очистки: где и соответственно концентрация пыли до и после работы аппарата. Степень очистки зависит от свойств пыли и параметров газопылевого потока. В процессе пылеулавливания важны следующие физикохимические характеристики пыли: Плотность пыли.
20195. Мокрые пылеулавливающие аппараты (скрубберы) 52.5 KB
  Очистка газов от газообразных загрязнений Все методы очистки газов от газообразных загрязнений делятся на три группы: Абсорбция это поглощение газа в объёме твёрдого или жидкого поглотителя чаще всего жидкости. Адсорбция это поглощение газа на поверхности твёрдого или жидкого поглотителя. Скорость переноса поглощаемого газа определяется: Свободной поверхностью абсорбента. Площадь абсорбирующей поверхности зависит: От количества орошающей жидкости на единицу объёма газа.
20196. Механические методы очистки сточных вод 1.35 MB
  При рекуперации из сточных вод извлекаются и перерабатываются ценные вещества. Механические методы очистки сточных вод Делятся на три группы: Процеживание. Рисунок вертикального отстойника: Вода подаётся в отстойник через трубу 1 затем движется вниз по кольцевому каналу который образован цилиндрическим корпусом 2 и цилиндрической перегородкой 3.
20197. Методы очистки сточных вод 101 KB
  Утилизация и обезвреживание твёрдых отходов. У нас существует два основных препятствия такому строительству: Необходимы дотации государства Отсутствие сортировки отходов Промышленные твёрдые отходы утилизируются и захораниваются на специальных полигонах. Полигон разделяется на несколько секторов: Сектор для захоронения органических отходов Сектор для захоронения гальванических отходов Сектор для захоронения особо токсичных отходов которые подлежат захоронению в герметических бетонных и металлических контейнерах Сектор для захоронения...
20198. Экология и инженерная охрана природы 44.5 KB
  Экология наука об отношении организма или групп организмов к окружающей среде в соответствии с уровнем организации окружающей жизни. Задачи экологии применительно к деятельности инженернопромышленных предприятий: Оптимальные технологические инженерные и проектноконструкторские решения исходя их минимального ущерба окружающей среде и здоровью человека. Прогноз и оценка возможных отрицательных последствий и действий проективноконструкторских предприятий или технологических процессов для окружающей среды. Своевременное выявление и...
20199. Экологические факторы и их действия 945.5 KB
  Экологические факторы делятся на две категории: Факторы неживой природы или абиотические факторы. Факторы живой природы или биотические факторы. Абиотические факторы в свою очередь делятся на: Климатические освещённость температура влажность атмосферное давление скорость движения ветра Почвенногрунтовые плотность механический состав влагоёмкость воздухопроницаемость Орографические рельеф высота над уровнем моря Химические газовый состав воздуха количество растворённых в воде солей и т.