10429

Исследование фазированной антенной решетки

Лабораторная работа

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Практически выяснить влияние закона распределения фаз возбуждения излучателей и расстояния между излучателями на параметры характеристики направленности фазированной антенной решетки (ФАР).

Русский

2014-11-30

380.5 KB

25 чел.

Министерство образования Украины

НТУУ «КПИ»

Институт  телекоммуникационных систем

   Дисциплина :”Антенны и распространение радиоволн ”

         Отчет о лабораторной работе №3

 Исследование фазированной антенной решетки

Выполнил: ст. гр. ТЗ-31

защитил работу  «    » мая  2006г.

оценка______________________

______________________

                                                                                      (подпис преподавателя)

Киев 2006

1.Цель лабораторной работы

Практически выяснить влияние закона распределения фаз возбуждения излучателей и расстояния между излучателями на параметры характеристики направленности фазированной антенной решетки (ФАР).

2 Состав и описание лабораторной установки

. Лабораторная установка содержит (рис. 1):

  1.  Передатчик СВЧ, состоящий из генератора колебаний СВЧ с блоком питания
    и подключенной
    к нему рупорной антенной (1).        
  2.  Исследуемую ФАР (2).
  3.  Волноводную детекторную секцию СВЧ (3).
  4.  Измерительный усилитель (4).
  5.  Измерительный прибор (индикатор) (5).
  6.  Антенно-поворотное устройство (АПУ-2) (6).
  7.  Соединительный коаксиальный кабель (7).

В лабораторной работе были использованы следующие клины:

Клин1: l= 34см h= 8 см

Клин2: l= 34см h= 12 см

Клин3: l= 34см h= 16 см

 

3.Ход Работы

Снятые результаты:

Для ФАР из со щелями на расстоянии d=0.75λ

θ ,0

θ1 ,0

θ2 ,0

клин отсутствует

360

364

358

1 клин

367

371

365

2 клин

371

375

366

3 клин

374

381

371

Для ФАР из со щелями на расстоянии d

θ ,0

θ1 ,0

θ2 ,0

клин отсутствует

356

360

354

1 клин

362

364

358

2 клин

366

368

362

3 клин

368

371

366

Для ФАР из со щелями на расстоянии d=2λ

θ ,0

θ1 ,0

θ2 ,0

клин отсутствует

356

359

353

1 клин

361

366

360

2 клин

363

368

362

3 клин

367

371

365

θ – направление главного максимума

θ12 – углы, при которых мощность равна половине максимальной

Обработка результатов:

Δ θ=– отклонение главного максимума

θ0.5= θ1- θ2 – ширина главного лепестка направленности по уровню половины  мощности

ε = ((l/h)sin Δθ)2- относительная диэлектрическая проницаемость клиньев.

ΔФ= - фазовый сдвиг между соседними излучателями

Для ФАР из со щелями на расстоянии d=0.75λ

Δθ ,0

ε

ΔФ ,0

θ0.5 ,0

клин отсутствует

0

6

1 клин

7

0.268

0.574

6

2 клин

11

0.657

0.898

9

3 клин

14

1.056

1.139

10

Построим графики зависимости Δθ(ΔФ) и θ0.5(Δθ) :

Для ФАР из со щелями на расстоянии d

Δθ ,0

ε

ΔФ ,0

θ0.5 ,0

клин отсутствует

0

6

1 клин

6

0.086

0.658

6

2 клин

10

0.236

1.09

6

3 клин

12

0.339

1.306

5

Построим графики зависимости Δθ(ΔФ) и θ0.5(Δθ) :

 

Для ФАР из со щелями на расстоянии d=2λ

Δθ ,0

ε

ΔФ ,0

θ0.5 ,0

клин отсутствует

0

6

1 клин

5

0.038

1.088

6

2 клин

7

0.075

1.529

6

3 клин

11

0.184

2.395

6

Построим графики зависимости Δθ(ΔФ) и θ0.5(Δθ) :

Выводы:

В  данной  лабораторной  работе  мы  произвели  исследование  фазированных  антенных  решоток.  Мы  использовали  три  различных  видов  решоток   с  различным  шагом  между  стержнями.  В  ходе  работы  мы  определили  что  расстояние   влияет  на  ширину  ДНА,  а  клинья ,  с  различными  размерами   вносят  отклонении  главного  максимума  от  первоночального  направления.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

77209. Инструмент аспектно-ориентированного программирования Aspect.Java 628 KB
  Данная курсовая работа посвящена такой относительно новой методологии в разработке программного обеспечения как аспектно-ориентированное программирование. Суть данного подхода – поддержка разработки и модификации сквозной функциональности (cross-cutting concerns) в больших программных системах.
77210. Разработка framework для JSR 290 TCK 450 KB
  Technology Compatibility Kit (TCK) – тестовая сюита, позволяющая протестировать реализацию какого-либо Java Specification Request (JSR) на соответствие спецификации. Это одна из трех составляющих ратифицированного JSR в Java Community Process, которыми являются: Спецификация JSR JSR Reference Implementation
77211. АКТОРНОЕ РАСШИРЕНИЕ ЯЗЫКА JAVA В СРЕДЕ MPS 243 KB
  В качестве средства создания расширения была выбрана среда мета-программирования MPS что позволило автоматически получить интегрированные средства разработки для применения расширения и кроме того достичь совместимости с другими языковыми расширениями созданными в среде MPS. Название средства Совместимость расширений Языковая инфраструктура LISP Есть Нет Внутренние языки в Ruby Groovy Есть Нет XText frmework Нет Есть...
77212. Исследование работы с географическими данными в Oracle 10g 482.5 KB
  Спроектировать базу данных с учетом специфики хранимой информации; Перенести собранную обо всех электростанциях информацию в БД; Разработка интерфейса администратора для мониторинга и управления информационной системой.
77213. СОЗДАНИЕ СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ ДЛЯ ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ OCAML 96 KB
  OCaml в настоящее время является активно развивающимся языком программирования. Секрет его успеха, возможно, заключается в том, что этот язык интуитивно понятен и прост для изучения даже неопытным программистом.
77214. Cоздание дискретизирующего фильтра для обработки электроокулограмм. Обеспечение работы и настройки фильтра в режиме реального времени 512 KB
  Причиной этих бросков служит тот факт, что глазное яблоко представляет собой электрический диполь (сетчатка заряжена отрицательно относительно роговицы), поэтому при поворотах глазного яблока в районе глаз регистрируется изменение разности потенциалов.
77215. Язык для описания плагинов в среде программирования JetBrains MPS 347.5 KB
  С каждым годом приложения становятся более объемными и сложными. В связи с этим, требуются все более изощренные подходы к программированию для создания новых программ. Попробуем проследить, как развивались средства программирования, чтобы удовлетворять нуждам программистов по написанию сложных проектов.
77216. Применение нейронных сетей к ранжированию результатов информационного поиска 282 KB
  Существует ряд алгоритмов машинного обучения, которые позволяют определять ранг документов. Например, RankProp, PRank и RankBoost. Данные адаптивные алгоритмы тренируются на обучающей выборке документов, чтобы выявить зависимости положения документа от его признаков.
77217. Распознавание автомобильных номеров с помощью нейронных сетей 230 KB
  В современных условиях, когда прослеживается явная тенденция к автоматизации большинства процессов, которые раньше предполагали безоговорочное участие человека, идея автоматической идентификации автомобиля по номерной пластине с целью дальнейшего использования...