11606

ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПОСРЕДНИЧЕСКОЙ ФИРМЫ

Лабораторная работа

Экономическая теория и математическое моделирование

Лабораторная работа №2 4 часа ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПОСРЕДНИЧЕСКОЙ ФИРМЫ Цель работы: изучение одного из возможных применений метода организации сложных экспертиз предложенного Г.С.Поспеловым. Задачи работы: Научиться применять предлагаемый метод ...

Русский

2013-04-10

522 KB

2 чел.

Лабораторная работа №2

4 часа

ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПОСРЕДНИЧЕСКОЙ ФИРМЫ

Цель работы: изучение одного из возможных применений метода организации сложных экспертиз, предложенного Г.С.Поспеловым.

Задачи работы:

  1.  Научиться применять предлагаемый метод для рассматриваемой  задачи.
  2.  Научиться решать эти задачи, используя электронные таблицы Excel.
  3.  Научиться применять сервисы Excel Сценарии и Поиск решения для решения конкретных задач.

Обеспечивающие средства:

  1.  Персональный компьютер.
  2.  Табличный процессор Excel.
  3.  Текстовый редактор Word.

Указания к работе:

Формулировка задачи

Оценка возможностей посреднической фирмы

Для обеспечения эффективности функционирования посреднической фирмы необходимо оценивать, с одной стороны, потребности в продукции и возможности потребителей, а, с другой стороны, возможность получения товара от производителей.

Для моделирования этой задачи можно модифицировать метод решающих матриц Г.С.Поспелова.

В рассматриваемой задаче посредническая фирма располагается на среднем уровне (Заказы), причем это только одна из представленных на втором уровне фирм, она выделена на рисунке прямоугольной рамкой, все остальные фирмы — наши конкуренты (рис. 1). Поэтому необходимо изменить последовательность получения оценок по сравнению с исходным методом, и получать оценки относительно среднего уровня стратифицированной модели, чтобы осуществлять на основе полученных оценок выбор поставщиков и потребителей.

Можно предварительно оценить относительные потребности, а затем уже - возможности приобретения продукции. Тогда в модели могут быть сформированы следующие страты (сверху вниз): потребители с относительными оценками а1, а2, …,  аna; заказы — b1,  b2, ... , bi, ..., bnb; поставщики    g1, g2, ... , gk,... , gng (рис. 1).

Рис. 1

Такая модель удобна, когда посредническая фирма комплектует заказы из продукции, получаемой от поставщиков, и затем реализует эти заказы потребителю.

Возможен также вариант применения модели для посреднических предприятий,    обеспечивающих город или район сельскохозяйственной продукцией, товарами широкого потребления и т. п.

В такой задаче прежде всего необходимо оценить относительную   значимость  заказчиков аj, выполняя условие нормирования либо, как принято в исходном варианте метода, т, е. по отношению к 100%: , либо по отношению к 1:   , как принято в методике ПАТТЕРН и чаще используется на практике.

Оценки {аj} можно получить не только непосредственно экспертным способом, но и на основе предшествующей (или накапливаемой) статистики реализации заказов.

Затем нужно оценить возможность (вероятность) реализации заказов. На рис. 1 вероятности продаж заказов (собственной и конкурирующими фирмами) обозначены pij и нормированы .

Вычисления проводятся по формуле перемножения матрицы на вектор.

     (1)

Зная а1, …,  аna и используя решающую матрицу || pij ||, можно согласно (1) получить относительные возможности фирм-посредников (включая собственную):   

Далее нужно оценить возможность (вероятность) приобретения товаров для комплектования заказов. На рис. 1 эти оценки вероятности приобретения продукции собственной и конкурирующими фирмами обозначены рki. Естественно, для каждой фирмы-поставщика относительные веса также нормированы:.

Каждая строка этой решающей матрицы характеризует относительную возможность (вероятность в широком смысле) приобретения i-й фирмой-посредником желаемого вида продукции, товаров для комплектования заказов.

Теперь, зная bi и оценив  || pki ||,   подобно (1)   можно  получить относительные веса ,   контролируя соответствующие условия  нормирования    и .

В рассматриваемой модели (рис. 1) верхнюю и нижнюю страты можно поменять местами, подчеркнув в модели приоритет поставщиков.

Например, это может оказаться удобным, если фирма занимается поставкой зарубежной вычислительной техники на отечественный рынок.

Модель для решения проблемы обеспечения эффективности функционирования такой фирмы путем выбора поставщиков и потребителей в каждый конкретный период времени приведена на рис. 2 (собственная фирма на рис. 2 обведена).

Рис. 2

В такой постановке задачи вначале оценивается значимость (престижность, надежность) поставщиков аi. Эти оценки могут быть получены не только экспертным путем. Во-первых, при оценке относительной значимости поставщиков можно организовать процедуру типа используемой в методике ПАТТЕРН, т. е. определить критерии оценки (престиж, надежность фирмы и т. п.), ввести их весовые коэффициенты и получить более точные оценки с учетом весовых коэффициентов критериев. А, во-вторых, можно учесть косвенные количественные оценки (например, на основе имеющегося опыта общения с той или иной фирмой оценить надежность поставок, вероятность продажи ее изделий и т. п.).

Далее нужно оценить возможность (вероятность) приобретения товара (в рассматриваемом примере - компьютеров разных типов, принтеров, модемов и т. п.). На рис. 2 эти оценки вероятности продаж продукции собственной и конкурирующими фирмами обозначены pij.

Естественно, для каждой фирмы-поставщика относительные веса также нормированы: , а  каждая строка решающей матрицы характеризует относительную возможность (вероятность в широком смысле) приобретения i-й фирмой-посредником желаемого вида товаров соответствующей фирмы.

Теперь, зная а1 ... , аna и используя решающую матрицу || рij ||, можно согласно (1) получить относительные возможности фирм-посредников (включая собственную):   .

В отличие от традиционного метода решающих матриц в данной модификации процедуру получения {bi} интересно повторить для различных видов приобретаемой продукции, с тем чтобы выбрать наиболее выгодный вариант для собственной фирмы.  При этом такой анализ полезно дополнить экономическими оценками затрат на тот или иной вариант взаимодействия с фирмами-поставщиками. Можно также рассмотреть варианты взаимовыгодных соглашений с конкурирующими фирмами и учесть это в модели.

Далее нужно оценить возможность реализации конкретных видов изделии, опросив потребителей (что, естественно, не всегда возможно) или оценив вероятность продаж аппаратуры того или иного вида группам потребителей (предприятия, вузы, школы и т. п.) на основе либо предшествующего опыта, либо мнений экспертов, изучавших рынок соответствующего вида товаров. Эти оценки на рис. 2 обозначены pki.

Аналогично рассмотренному, зная bi и оценив || pki ||, подобно  (1) можно получить относительные веса   .

Требуется:

  1.  Составить математическую модель задачи.
  2.  Решить полученную задачу на листе Excel. При этом предусмотреть проверку выполнения условий нормировки на каждом шаге для проверки корректности вводимых данных.
  3.  Выполнить ряд расчетов, меняя значения ai для разных видов товаров.
  4.  Выполнить  аналогичные расчеты при фиксированных значениях ai и меняя значения распределения оценок Pij. Расчеты производить, используя сервис Сценариев Excel.
  5.  Выполнить расчеты, задавая различные желаемые значения уровня заказов, используя сервис Поиск решения Excel. Результаты сохранить как сценарии.
  6.  Оформить отчет о работе в редакторе Word.

Выполнение работы:

  1.  Ввести исходные данные задачи: величины aj и матрицу Pij для связи первых двух уровней.
  2.  Вычислить величины bi по формуле (1). Для вычислений по этой формуле удобно воспользоваться функцией Excel СУММПРОИЗВ. Выполнить нормировку найденных значений для выполнения условия  .  Верхняя часть листа Excel может иметь следующий вид (рис. 3). Интересующая нас ячейка выделена цветом.

Рис. 3

  1.  Ввести матрицу Pij для связи второго и третьего уровней. Вычислить величины gk. Выполнить их нормировку.
  2.  Выполнить ряд расчетов, меняя значения ai . Для этого удобно использовать сервис Excel Сценарии.

В качестве образца рассмотрим создание сценариев для части задачи, приведенной на рис. 3.

Выберем пункты меню Сервис Сценарии… . Откроется окно Диспетчера сценариев (рис. 4).

Рис.4.

С помощью кнопки Добавить будем добавлять новые сценарии, с помощью кнопки Изменить можно менять уже существующие сценарии, при нажатии кнопки Отчет — вывести отчет.

Готовый отчет для разных комплектующих (разных наборах aj) для данных из верхней части листа Excel приведен на рис. 5. На этапе вывода отчета можно задать ячейки, для которых выводятся результаты расчетов.

Рис. 5

Это лист Excel и его можно при желании откорректировать желаемым образом, например, заменив адреса изменяемых ячеек названиями организаций-потребителей.

На рисунке отсутствуют сведения о третьем уровне (поставщикам), которые должны присутствовать в отчете по лабораторной работе.

  1.  Выполнить  аналогичные расчеты при фиксированных значениях aj и меняя значения распределения оценок Pij на первом или втором уровне связей. Расчеты производить, используя сервис Сценарии Excel.
  2.  Выполнить расчеты по вычислению распределения оценок aj для заданных значений величины bi и нахождению ее максимально возможного значения. Расчеты производить, используя сервис Поиск решения Excel.

В качестве примера рассмотрим расчеты для верхней части листа Excel, приведенного выше. Выберем пункты меню Сервис Поиск решения…откроется окно Поиск решения. Заполним нужные поля (рис. 6).

Рис. 6

Нажмем кнопку Выполнить. Будет найдено искомое решение (рис. 7).

Рис. 7

Сохраним его как сценарий с именем 35. Выполним аналогичные расчеты для значений 25 и для поиска максимального значения. Результаты вычислений показаны на рис. 8.


Рис. 8


Требования к отчету:

Отчет в письменной форме не предусмотрен. Готовится отчет в текстовом редакторе Word.. Выполненная на компьютере лабораторная работа сдается преподавателю.

Контрольные вопросы:

  1.  Где применяется метод решающих матриц.
  2.  Как проявляется сглаживающее влияние последовательного умножения матриц.
  3.  Что можно сказать о влиянии изменений матриц Pij на разных уровнях.

Список рекомендованной литературы

  1.  Волкова В.Н., Денисов А.А. Методы организации сложных экспертиз: Учебное пособие и методические указания к лабораторным работам по курсам «Теория систем и системный анализ» и «Социология». — СПб.: Издательство СПбГТУ, 1998. — 48 с.
  2.  

 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

20772. Кинематика токарно-винторезного станка 16К20 126.96 KB
  В станках применяются передачи вращательного движения ременные цепные зубчатые червячные и др. и преобразующие вращательное движение в поступательное реечные винтовые и ДР Основным кинематическим параметром передачи вращательного движения является передаточное отношение которое показывает во сколько раз больше меньше частота вращения одного вала по сравнение с другим. Общее передаточное отношение кинематической пени вращательного движения определяется произведением передаточных отношений отдельных передач входящих в данную цепь...
20773. Настройка токарно-винторезного станка для нарезания резьб 69.18 KB
  При массовом производстве резьбы изготавливают резьбонарезными головками резьбовыми фрезами на катками плашками и метчиками. Резьбы бывают однозаходные и многозаходные. По профилю резьбы различают треугольные прямоугольные ленточные упорные полукруглые и трапеции дальные; по виду метрические дюймовые модульные и питче вые. Шаг резьбы Р это расстояние между двумя одноименными точками винтовой линии измеренное по образующей цилиндра.
20774. Устройство, кинематика широкоуниверсального горизонтально-фрезерного станка и работы, выполняемые на нем 160.62 KB
  1600 Подача мм мин продольная и поперечная 25. Прямолинейные движения заготовки в трех направлениях служат для подачи углубления или первоначальной установки детали. В консоли размещена коробка подач.3 включает кинематические цепи главного движения подач и ускоренных перемещений стола.
20775. Изучение назначения, кинематики и настройки универсальной делительной головки УДГ Д-200 113.62 KB
  Червячная передача позволяет передавать вращение от рукоятки к шпинделю и заготовке. Делительный лимб 12 служит для отсчета числа оборотов рукоятки. Для удобства отсчета числа оборотов рукоятки к делительному лимбу прикреплен сектор 16 линейки которого раздвигаются на требуемый угол. При делении окружности заготовки на части вращение рукоятки может производиться относительно как неподвижного так и подвижного лимбов.
20776. Устройство вертикально-сверлильного станка и его настройка на обработку отверстий 1.74 MB
  Станок 2Н135 рис. Стол 2 имеет Тобразные пазы для крепления тисков приспособлений или детали. Рис. Краткая техническая характеристика станка 2Н135 Размеры рабочей поверхности стола мм ширина х на длину 450x500 Наибольший диаметр сверления в стали мм 35 Конус Морзе шпинделя №4 Наибольшее вертикальное перемещение стола мм 300 Число ступеней частоты вращения шпинделя 12 Частота вращения шпинделя мин1 315; 45; 63; 90; 125; 180; 250; 355; 500; 710; 1000; 1400 Число ступеней подач шпинделя 9 Подачи шпинделя мм об 01; 014; 02;...
20777. Ряды Динамики. Установление вида ряда динамики 1.63 MB
  Установление вида ряда динамики. Основная цель статистического изучения динамики коммерческой деятельности состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.
20778. Индексный метод. Статистические индексы 262.5 KB
  Статистические индексы. Индексы широко применяются в экономических разработках государственной и ведомственной статистики. Индивидуальные и общие индексы. В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности индексы подразделяются на индивидуальные элементарные и общие.
20779. Выборочное наблюдение 1.05 MB
  Проведение исследования социально экономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов: 1 обоснование в соответствии с задачами исследования целесообразности применения выборочного метода; 2 составление программы проведения статистического исследования выборочным методом; 3 решение организационных вопросов сбора и обработки исходной информации; 4 установление доли выборки т. части подлежащих обследованию единиц генеральной совокупности; 5 обоснование способов формирования выборочной совокупности; 6...
20780. Изучение статистической связи 666.23 KB
  N 130 ПОЛОЖЕНИЕ О ПОРЯДКЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ I. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ Настоящее Положение разработано в соответствии с Законом Российской Федерации Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности Временным положением о Государственном комитете Российской Федерации утвержденным Постановлением Президиума Верховного Совета РСФСР от 27 апреля 1991 года N 11171 и во исполнение постановления Верховного Совета Российской Федерации от 13 мая...