12139

ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КОСМИЧЕСКИХ ЧАСТИЦ (РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПУАССОНА)

Лабораторная работа

Физика

Лабораторная работа №24 ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КОСМИЧЕСКИХ ЧАСТИЦ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПУАССОНА Цель работы: ознакомиться с устройством принципом работы счетчика Гейгера и методикой измерения радиоактивного излучения: изучение хара...

Русский

2013-04-24

106 KB

14 чел.

Лабораторная работа №24

ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КОСМИЧЕСКИХ ЧАСТИЦ

(РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПУАССОНА)

Цель работы: ознакомиться с устройством, принципом работы счетчика Гейгера и методикой измерения радиоактивного излучения: изучение характера распределения космических частиц: освоение методики обработки случайных чисел, используя распределение Пуассона и критерий Пирсона.

Объект исследования

Космические лучи – это поток частиц, приходящих на Землю из межзвездного пространства. Первичные космические лучи состоят главным образом (на 90 %) из протонов, -частиц и более тяжелых ядер. Основная доля первичного излучения имеет энергию  до 1010эВ, но встречаются также частицы со значительно большей энергией (до 1020 эВ). В результате взаимодействия первичных космических лучей с ядрами газов атмосферы появляются новые (вторичные) частицы – мезоны различных сортов, распад которых приводит к появлению электронов, позитронов и фотонов большой энергии. Таким образом, вторичные космические лучи, наблюдаемые на высоте до 10 км, совершенно не похожи по своему составу на первичные космические лучи. Космические лучи, приходящие в низшие слои атмосферы, принято делить на мягкую и жесткую компоненты.

Мягкая компонента состоит из электронов, протонов и -квантов, которые сильно поглощаются в веществе. Поглощение частиц мягкой компоненты существенным образом зависит от порядкового номера z вещества. Частицы мягкой компоненты целиком поглощаются десятисантиметровым слоем свинца.

Жесткая компонента состоит из μ-мезонов, которые слабо поглощаются веществом, причем приблизительно одинаково веществами с разными z. Столь большое различие проникающей способности частиц обоих компонент объясняется тем, что электроны и позитроны мягкой компоненты при взаимодействии с веществом тратят большую часть своей энергии на излучение, а потери μ-мезонов на излучение сравнительно малы.

Используемое оборудование

Для исследования мягкой компоненты космического излучения можно использовать счетчики Гейгера-Мюллера, которые широко применяются при обнаружении различного рода радиоактивных и других ионизирующих излучений -, -частиц, -квантов.

Принцип расчета счетчика. Устройство

Счетчик представляет собой газоразрядный промежуток с сильно неоднородным электрическим полем. Чаще всего применяются счетчики с коаксиально расположенными электродами: внешний цилиндр – катод, тонкая нить, натянутая вдоль его оси, – анод. Электроды располагаются в герметически замкнутом резервуаре, наполненном каким-либо газом (гелием, аргоном) под давлением порядка сотен мм рт. ст.

Рис. 1

Схема включения счетчика приведена на рис.1. Напряжение между собирающим электродом и анодом счетчика подается от высоковольтного источника. Конденсатор С разделяет цепь питания и входную цепь. Сопротивление R ограничивает ток через счетчик в момент разряда. Импульсы напряжения пересчитываются частотомером в автоматическом режиме.

Количественно правильная регистрация может производиться счетчиком после исследования его счетной характеристики, которая дает зависимость скорости счета от приложенного напряжения при постоянной интенсивности ионизирующего излучения.

Методика обработки результатов измерения

В физике часто приходится встречаться с измерениями, результаты которых представляются в виде целых чисел. Например, через счетчик Гейгера за время измерения проходит не очень большое и при этом         целое число частиц. Статистические закономерности, которые имеют место в этом случае, несколько отличаются от правил обработки полученных результатов и вычисления погрешностей при непрерывном изменении переменной величины.

Рассмотрим счетчик, регистрирующий космические частицы. В то время как число отсчетов счетчика за любой промежуток времени является целым числом, интенсивность космического излучения целым числом не выражается. Если счетчик исправен, то в числе частиц, зарегистрированных  счетчиком, например за 10 с, погрешности не будет. Тем не менее, если будем повторять эксперимент, то обязательно получим различные значения числа частиц М. Причиной различия являются характерные свойства процесса образования космических частиц, а не погрешности в работе счетчика. Появление каждой частицы в некотором временном интервале связано с определенной вероятностью. Знание этой вероятности позволило бы рассчитать ожидаемое среднее число частиц, проходящих через счетчик за 10 секунд.

Если эксперимент повторяется много раз, то распределение числа частиц М, наблюдаемых в этом интервале, не отличается от функции, называемой распределением Пуассона, т. е.

, (1)

где Р(М) – вероятность появления числа М; – параметр распределения.

Можно показать, что параметр распределения – это среднее количество частиц, ожидаемое в случае многократного повторения счетного эксперимента, т. е. .

Интересным свойством распределения Пуассона является то, что параметр распределения связан со средним стандартным отклонением соотношением .

Для определения ожидаемого числа частиц за рассматриваемый промежуток времени Рi надо вероятность появления числа Мi умножить на число временных интервалов (опытов) N:

. (2)

Распределение Пуассона определено только для положительных значений. На практике оно часто применяется тогда, когда нужно оценить надежность измерений и погрешности в случае наблюдения редких событий.

В качестве конкретного примера распределения Пуассона рассмотрим эксперимент с космическими частицами. Предположим, что число частиц, попадающих в счетчик за данное время, должно быть распределено
в соответствии с законом Пуассона.

Выберем N временных интервалов. Измерим с помощью счетчика Гейгера число М-частиц в каждом интервале. Подсчитаем количество интервалов Ni с одинаковым числом Mi и построим таблицу (Mi, Ni, Pi), расположив Mi в порядке возрастания. Эта таблица может быть использована для построения графика (гистограммы) в координатах (Mi, Ni), являющегося экспериментальным распределением космических частиц. Определим среднее значение числа частиц за один временной интервал по формуле

,      (3)

где  является наилучшей оценкой для параметра распределения Пуассона.

Учитывая, что , абсолютную погрешность можно определить по формуле

или ,

а относительную

или .

Используя , по формуле (1) рассчитаем вероятность Pi(Mi) для всех Mi, по формуле (2) найдем ожидаемое число частиц Pi, занесем его в таблицу (Mi, Ni, Pi). Эти значения Pi можно использовать для построения графика распределения Пуассона в координатах (Mi, Pi), в виде гладкой кривой. Гистограмма же имеет ступенчатый вид.

Исследование проблемы достоверности гипотез производится с помощью критериев значимости. Наиболее удобным из критериев значимости является так называемый критерий “хи-квадрат”, в котором в качестве меры принимается сумма квадратов отклонений от предлагаемой зависимости, поделенная на число степеней свободы:

                                – критерий Пирсона, (4)

где d – число степеней свободы, которое определяется из формулы

; . (5)

Здесь вычитается число 2 потому, что в распределении Пуассона используются две связи для определения параметра распределения и стандартного отклонения , которые исключаются из общего числа наблюдений K. Отклонение экспериментальных точек от значений принятой гипотезы измеряется в долях стандартной погрешности измерения. Найденное значение “хи-квадрат” должно быть сопоставлено с теорией. Для этого следует воспользоваться таблицей приложения, где для различного числа степеней свободы приведены значения вероятностей в процентах. При сравнении отклонений с данными обычно применяют следующую терминологию: если найденная из эксперимента величина “хи-квадрат” такая, что вероятность составляет, например 95 %, то отклонение данных от ожидаемых совершенно не существенно: если 5 %, то ожидаемую гипотезу нельзя исключить, но она ставится под сомнение: если – 0,1 %, то можно утверждать, что проверяемая гипотеза, возможно, является ошибочной (отклонения являются “высоко значимыми”). Вероятность от 1 до 5 % называют “почти значимыми”. При вероятности больше 5 % следует считать, что экспериментальные данные недостаточны для того, чтобы отвергнуть гипотезу. В этом заключается краткое изложение метода обработки результатов наблюдений. Подробнее об этом можно прочесть в [2, 4].

Порядок выполнения работы

1. Проверить работоспособность установки, состоящей из радиометра и частотомера. Измерение частоты производится при положении переключателя “РОД РАБОТЫ” – “FA”, переключателя “МЕТКИ ВРЕМЕНИ. ВРЕМЯ ИЗМЕРЕНИЯ” в положении – “10 S”. Измеряемый сигнал подается на гнездо “ВХОД А”. Медленно вращая потенциометр “УРОВЕНЬ”, добиться уверенного счета прибором. Тумблер “ВНЕШНИЙ ПУСК” в нижнем положении переводит прибор в автоматический режим, а в верхнем положении запуск возможен нажатием кнопки.

Регулировка “ВРЕМЯ ИНДИКАЦИИ” обеспечивает удобное время индикации.

2. Произвести 150 измерений числа частиц Mi, прошедших через счетчик за десятисекундные интервалы.

3. Определить  и  значения и по формуле (5) найти число степеней свободы d.

4. Подсчитать количество  временных интервалов с одинаковым числом частиц. Построить гистограмму в координатах .

5. По формуле (3) найти среднее число частиц , зарегистрированных счетчиком за десятисекундный интервал времени.

6. По формулам (1, 2) рассчитать вероятность Pi появления каждого числа Mi и построить график (распределение Пуассона) в координатах , совместив его с гистограммой.

7. По формуле (4) определить критерий “хи-квадрат” (Пирсона).

8. Используя таблицу вероятности  для “хи-квадрат”, как функцию степеней свободы , оценить отклонение экспериментальных результатов от распределения Пуассона и сделать заключение о достоверности гипотезы (т.е. соответствует ли полученное распределение космических частиц распределению Пуассона).

Все указанные выше расчеты и полный отчет о лабораторной работе можно сделать с помощью ЭВМ, используя программу “GEIGER”.

Контрольные вопросы

1. Как устроен и работает счетчик Гейгера? Начертите схему включения счетчика и объясните принцип ее работы.

2. Что вы знаете о характере распределения космических частиц в верхних слоях атмосферы?

3. Как показать, используя таблицу ”хи-квадрат”, подтверждают ли проведенные измерения предполагаемое распределение космических частиц?

4. Напишите формулы для вычисления:

распределения Пуассона;

дисперсии для распределения Пуассона;

критерия Пирсона ”хи-квадрат”.

Библиографический список

к лабораторной работе №24

1. Савельев, И. В. Курс общей физики: учеб. пособие / И. В. Савельев. – СПб.: Лань, 2005. – Т. 3. – § 76.

2. Тейлор, Дж. Введение в теорию ошибок / Дж. Тейлор. – М.: Мир, 1995.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

45468. Эффективное управление технологических процессов с использованием методов теории автоматического управления (ТАУ) 105.5 KB
  Однако различие методов идентификации этим не исчерпывается. Методы идентификации технологических процессов различаются кроме того в зависимости от наличия той или иной априорной информации о процессе а также делятся на активные и пассивные. Активные методы идентификации основаны на проведении специальных заранее спланированных экспериментов позволяющих проводить целенаправленное изучение исследуемых свойств процесса. Как показывает опыт пассивные методы идентификации технологических процессов на действующих производствах с экономической...
45470. Информационно-измерительные системы и АСУТП 238 KB
  Помехи в системах связи ИВС. Помехи в системах связи ИВС Материал из Пермский Студенческий Портал. Перейти к: навигация поиск Помехи в системах связи ИВС.3 По соотношению ширины спектра сигнала и помехи 1.
45471. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ЗАДАЧИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ 47 KB
  Для любой технологии могут быть выделены цель предмет и средства. Целью технологии в промышленном производстве является повышение качества продукции сокращение сроков ее изготовления и снижение себестоимости. Методология любой технологии включает в себя: декомпозицию производственного процесса на отдельные взаимосвязанные и подчиненные составляющие стадии этапы фазы операции; реализацию определенной последовательности выполнения операций фаз этапов и стадий производственного процесса в соответствии с целью технологии;...
45472. ТРАНСПОРТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ 75.5 KB
  При разработке и использовании сетей для обеспечения совместимости используется ряд стандартов объединенных в семиуровневую модель открытых систем принятую во всем мире и определяющую правила взаимодействия компонентов сети на данном уровне протокол уровня и правила взаимодействия компонентов различных уровней межуровневый интерфейс Международные стандарты в области сетевого информационного обмена нашли отражение в эталонной семиуровневой модели известной как модель OSI Open System Intercongtction связь открытых систем...
45473. ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ 62 KB
  Широкая альтернатива принимаемых решений приводит к необходимости использования разнообразных математических моделей Создание документов сводок отчетов заключается в преобразовании информации в формы пригодные для чтения как человеком так и компьютером. Принятие решений в условиях определенности. Поэтому между выбранной стратегией использования ресурсов и конечным результатом существует однозначная связь откуда следует что в условиях определенности достаточно использовать решающее правило для оценки полезности вариантов решений...
45474. ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ 1.07 MB
  В настоящее время определяющим направлением реализации этой операции является концепция базы данных склада хранилища данных. База данных может быть определена как совокупность взаимосвязанных данных используемых несколькими пользователями и хранящихся с регулируемой избыточностью. Банк данных система представляющая определенные услуги по хранению и поиску данных определенной группе пользователей по определенной тематике. Система баз данных совокупность управляющей системы прикладного программного обеспечения базы данных...
45475. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ 52.5 KB
  Важным признаком который необходимо учитывать при разработке и внедрении информационных технологий является отношение человека к информации. Основной задачей операции представления информации пользователю является создание эффективного интерфейса в системе человек компьютер. При этом осуществляется преобразование информации в форму удобную для восприятия пользователя.
45476. Базовые информационные технологии МУЛЬТИМЕДИА-ТЕХНОЛОГИИ 30 KB
  Достигнутый технологический базис основан на использовании нового стандарта оптического носителя DVD Digitl Verslite Video Disk Использование DVD позволило реализовать концепцию однородности цифровой информации. Для решения этой проблемы используются методы компрессии звуковой информации. Такие значительные объемы при реализации аудио и видеорядов определяют высокие требования к носителю информации видеопамяти и скорости передачи информации.