12286

Изучение средств измерения шероховатости поверхности методом последовательного преобразования профиля

Лабораторная работа

Производство и промышленные технологии

Лабораторная работа № 7. Изучение средств измерения шероховатости поверхности методом последовательного преобразования профиля Цель работы. Изучение функциональных возможностей профилографовпрофилометров способов получения измерительной информации и ее

Русский

2013-04-25

131.5 KB

1 чел.

Лабораторная работа № 7.

Изучение средств измерения шероховатости поверхности

методом последовательного преобразования профиля

Цель работы. Изучение функциональных возможностей профилографов-профилометров, способов получения измерительной информации и ее обработки.

Общие сведения

Профилограф-профилометр является одним из наиболее универсальных средств измерения параметров шероховатости поверхности.

Прибор состоит из трех блоков (рис.13,а): электронного блока I, измерительного блока II и самописца III. На основании 6 на вертикальной стойке крепится мотопривод 5 с измерительным преобразователем 4, ощупывающим поверхность контролируемой детали 3. Деталь базируется в приспособлении 2, устанавливаемом на поверхности универсального столика 1.

На передней панели электронного блока I (рис.13,б) размещены: тумблер включения питания 7, отсчетное устройство 8 (для пробора мод.201 проградуирована в единицах измерения параметра Ra), ручка регулировки пера самописца 9, регулировка нуля 10, переключатель вида работы 11, тумблер “контроль” 12, тумблер установки вертикального увеличения 13, переключатель длины трассы интегрирования 14, стрелочный индикатор 15, переключатель отсечки шага 16.

На панели управления мотопривода 5 размещены (рис.13,в): переключатель скорости датчика 19, переключатель вида работ 22, ручка для взвода мотопривода 23, переключатель длины трассы интегрирования 24.  

Порядок выполнения работы

  1.  Установить исследуемую деталь.
  2.  Установить датчик в мотопривод и застопорить его винтом 17.
  3.  Отстопорить винт 21 и вращением винта 20 опустить датчик на поверхность детали. Вращением винта тонкой настройки 18 добиться такого положения мотопривода с датчиком (в вертикальном направлении), при котором стрелка индикатора 15 находится в красном секторе шкалы. Застопорить винт 21.

  1.  Установить вертикальное увеличение таким образом, чтобы максимальное перемещение пера самописца лежало в пределе бумаги, на которой производится запись.
  2.  Варьируя по указанию преподавателя величинами отсечки шага, трассы интегрирования измерить шероховатость исследуемой поверхности и записать профилограммы.
  3.  Используя программу на ДВК-2 обработать профилограммы – определить параметры шероховатости и провести гармонический анализ.

Содержание отсчета

  1.  Принципиальная схема получения измерительной информации
  2.  Профилограммы
  3.  График зависимости параметров шероховатости от величины отсечки шага
  4.  Спектр шероховатости

Контрольные вопросы

  1.  Какие параметры шероховатости можно измерить на приборе и каким образом?
  2.  Объяснить принципиальную схему прибора.
  3.  Каким образом осуществляется фильтрация измерительного сигнала и что она дает?
  4.  Объяснить характер полученных зависимостей.

Рекомендуемая литература [4,5,6] 


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

10973. Линейный корреляционный анализ 175.39 KB
  Линейный корреляционный анализ Исключительный интерес для широкого класса задач представляет обнаружение взаимных связей между двумя и более случайными величинами. Например существует ли связь между курением и ожидаемой продолжительностью жизни между умственными
10974. Линейный корреляционный анализ. Коэффициент ранговой корреляции спирмена 79.27 KB
  Линейный корреляционный анализ ПРОДОЛЖЕНИЕ Пример 1.Коэффициент ранговой корреляции спирмена По двум дисциплинам А и В тестировались 10 студентов. На основе набранных баллов вычислены соответствующие ранги. Необходимо вычислить ранговый коэффициент Спирмена и пров...
10975. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии 69.28 KB
  Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии В силу случайного отбора элементов данных в выборку случайными являются также оценки и коэффициентов и теоретического уравнения регрессии. Их математические ожидания при выполнении предпосылок об отклон
10976. Проверка качества уравнения регрессии 80.42 KB
  Проверка качества уравнения регрессии Оценим насколько хорошо модель линейной регрессии описывает данную систему наблюдений. В качестве этой оценки воспользуемся коэффициентом детерминации. Составим следующие суммы квадратов отклонений: фактических значений от...
10977. Множественная линейная регрессия 39.67 KB
  Множественная линейная регрессия Обобщением линейной регрессионной модели с двумя переменными является многомерная регрессионная модель или модель множественной регрессии. Уравнение множественной регрессии может быть представлено в виде где вектор независим
10978. Выполнение многомерного регрессионного анализа в пакете STATISTICA 198.06 KB
  Выполнение многомерного регрессионного анализа в пакете STATISTICA Рассмотрим пример построения регрессионной модели в пакете Statistica 6.0. Для этих целей обычно используется модуль Multiple Regressions Множественная регрессия который позволяет предсказать зависимую переменную по н...
10979. Нелинейная регрессия 192.4 KB
  Нелинейная регрессия Связь между признаком и может быть нелинейной например в виде полинома: Здесь степень полинома случайная составляющая Для имеющихся данных можно записать По аналогии с 14.4 в матричной форме получим: где . Таким образом получ...
10980. Факторный анализ. Задача однофакторного анализа 89.48 KB
  Факторный анализ Ранее была рассмотрена проверка значимости различия выборочных средних двух совокупностей. На практике часто возникает необходимость обобщения задачи т.е. проверки существенности различия выборочных средних совокупностей . Например требуется оцен
10981. Однофакторный дисперсионный анализ 136.3 KB
  Однофакторный дисперсионный анализ Для описания данных в большинстве случаев оказывается приемлема аддитивная модель. Она предполагает что значение отклика можно представить в виде суммы вклада воздействия фактора и независимой от вкладов факторов случайной велич...