12418

Изучение внешнего фотоэффекта, лабораторная работа

Лабораторная работа

Физика

Отчет. К лабораторной работе 6.12. Изучение внешнего фотоэффекта. Цель работы: изучить внешний фотоэффект. Приборы и инструменты № Название Предел измерения Цена деления Аб...

Русский

2015-01-17

267.5 KB

10 чел.

Отчет.

К лабораторной работе 6.12.

Изучение внешнего фотоэффекта.

Цель работы: изучить внешний фотоэффект.

  1.  Приборы и инструменты

Название

Предел измерения

Цена деления

Абсолютная приборная погрешность

1

Милливольтметр

1500 мВ

10 мВ

0.5 %

2

Вольтметр

300 В

10 В

0.5 В

3

Микроамперметр А1

200 μА

5 μА

1.5 %

4

Микроамперметр А2

1 μА

0.01 μА

1 %

  1.  Рабочие формулы

  

  1.  Исходные данные

H.1 =2.0 (Коэффициент ослабления)

С.1 = (4900±100)Å

З.1 = (5500±100)Å

О.1 = (5600±100)Å

К.1 = (5800±100)Å

  1.  Таблица измерений

Uа

I1

I2, с нейтральным фильтром

I1/I2

В

ΜА

μА

0

0

0

10

5

5

1

20

7.5

5

1.5

30

10

7.5

1.33

40

10

7.5

1.33

50

10

7.5

1.33

60

10

7.5

1.33

70

10

7.5

1.33

80

10

7.5

1.33

90

10

7.5

1.33

100

10

7.5

1.33

  1.  Таблица измерений 2

Фильтр

i

λi

υi-1

Ui

Uiср

1

2

3

С.1

1

4900

6.12244898E+14

0.62

0.63

0.62

0.623

З.1

2

5500

5.45454545E+14

0.43

0.43

0.44

0.433

О.1

3

5600

5.35714286E+14

0.35

0.37

0.36

0.360

К.1

4

5800

5.17241379E+14

0.3

0.29

0.3

0.297

  1.  График зависимости Ui от υi.

Экстраполируем этот график на координатные оси и получаем по оси y=-1.4779 по оси x=4.31e+014.

По этим данным вычисляем υ 0, A/e, A:

при υ=0 получаем  отсюда A/e=1.4779В, а работа выхода равна эВ.

υ 0=431 ТГц.

  1.  По этим данным рассчитаем постоянную Планка методом наименьших квадратов:

 

 

 

  1.  Для этих величин рассчитаем абсолютную погрешность:

 

  


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

22921. Однорідні системи лінійних рівнянь 49 KB
  Будемо розглядати однорідну систему лінійних рівнянь з змінними 1 Зрозуміло що така система рівнянь сумісна оскільки існує ненульовий розвязок x1=0 x2=0xn=0. Цей розвязок будемо називати тривіальним. Можна зробити висновок що якщо однорідна система лінійних рівнянь має єдиний розвязок то цей розвязок тривіальний. Однорідна система лінійних рівнянь має нетривіальний розвязок тоді і тільки тоді коли її ранг менше числа невідомих.
22922. Поняття фундаментальної (базисної) системи розв’язків 55.5 KB
  Як показано вище множина M всіх розвязків однорідної системи лінійних рівнянь утворює підпростір. Фундаментальною базисною системою розвязків однорідної системи лінійних рівнянь називається базис підпростору всіх її розвязків. Теорема про фундаментальну систему розвязків.
22923. Теорема про розв’язки неоднорідної системи лінійних рівнянь 43 KB
  Теорема про розвязки неоднорідної системи лінійних рівнянь. Нехай дана сумісна неоднорідна система лінійних рівнянь 3 L множина всіх її розвязків а деякий частковий розвязок M множина всіх розвязків відповідної однорідної системи 4. Нехай a=γ1γ2γn і припустимо що b=λ1λ2λn довільний розвязок системи 3 тобто b є L.
22924. ЛЕМА ПРО ДВІ СИСТЕМИ 37.5 KB
  bk дві системи векторів кожен вектор першої системи лінійно визначається через другу систему. Якщо m k то перша система лінійно залежна. Нехай а1 а2 аm і b1 b2 bk дві системи векторів кожен вектор першої системи лінійно виражається через другу систему. Якщо перша система лінійно незалежна то m≤k.
22925. Поняття базису 25.5 KB
  aik лінійно незалежна; Всі вектори системи a1 a2 am лінійно виражаються через ai1ai2. Базисом простору Rn називається система векторів a1 a2 an є Rn така що система a1 a2 an лінійно незалежна; Кожний вектор простору Rn лінійно виражається через a1 a2 an. Звідси α1= α2==αn=0 лінійна коомбінація тривіальна і система лінійно незалежна. Будьякий вектор простору лінійно виражається через e1e2en .
22926. Властивості базисів 33.5 KB
  Оскільки при m n система з m векторів лінійно залежна то m≤n. Якщо m n то за означенням базису всі вектори простору а тому і вектори системи e1e2en лінійно виражаються через базис a1 a2 am .Тоді за лемою про дві системи вектори e1e2en лінійно залежні. Отже В просторі Rn будьяка лінійно незалежна система з n векторів утворює базис простору.
22927. Поняття рангу 47.5 KB
  В довільній системі векторів a1a2am візьмемо всі лінійно незалежні підсистеми. Число векторів в цій фіксованій підсистемі будемо називати рангом системи векторів a1 a2 am . Таким чином рангом системи векторів називається максимальна кількість лінійно незалежних векторів в системі. Зрозуміло що ранг лінійно незалежної системи дорівнює числу всіх векторів в системі.
22928. Поняття рангу матриці 28 KB
  Ранг системи векторів a1 a2 am називається горизонтальним рангом матриці або рангом матриці за рядками і позначається . Стовпчики матриці A можна розглядати як m вимірні вектори b1 b2bn з дійсними координатами елементи простору Rm. Ранг системи векторів b1 b2bn називається вертикальним рангом матриці A або рангом матриці A за стовпчиками і позначається rbA.
22929. Поняття базисного мінору 15.5 KB
  Припустимо Поняття базисного мінору. Припустимо Δr деякий мінор порядку r матриці A r≤mr≤n. Мінор порядку r1 матриці називається оточуючим для мінора Δr якщо його матриця містить в собі матрицю мінору Δr .