13017

Принципы построения баз картографических данных в агротехнических геоинформационных комплексах

Реферат

Информатика, кибернетика и программирование

План 6.1. Модель графических данных. 6.2. Логическая и физическая организация баз картографических данных 6.1. Модель графических данных Процесс проектирования БГД представляет собой сложный процесс определения отображения: Предметная область Схема вну...

Русский

2013-05-07

425 KB

28 чел.

План

6.1. Модель графических данных.

6.2. Логическая и физическая организация баз картографических данных

6.1. Модель графических данных

Процесс проектирования БГД представляет собой сложный процесс определения отображения:

«Предметная область»        «Схема внутренней модели БГД»

При решении этой проблемы вводится несколько уровней представления данных, с каждым из которых связывают свою модель данных. Общепринятым стало выделение следующих основных этапов: инфологическое, датологическое и физическое проектирование.

Задача инфологического этапа состоит в получении смысловых семантических моделей, отражающих предметную область, в рамках которой формируются и реализуются задачи управления. Для этого выделяются и анализируются объекты с точки зрения принятых методов описания реальной обстановки, их связи и свойства, являющиеся существенными при адекватном отображении действительности, специфицируются информационные запросы. На полученной основе компонуется инфологическая модель графических данных. Описание данных на инфологическом уровне не должно зависеть от методов логического и физического представлений данных в конкретной СУБД.

При датологическом проектировании полученная на первом этапе модель отображается в логическую структуру данных, ориентированную на конкретную целевую СУБД и называемую концептуальной моделью данных. Целевая СУБД может задаваться априори, выбираться на основе характеристик информационных запросов либо разрабатываться с учетом необходимых требований.

На этапе физического проектирования происходит выбор рациональных структур хранения графических данных и методов доступа к ним. Здесь учитываются определенные в концептуальной модели связи между информационными объектами, эффективная реализация запросов и рациональное использование внешней памяти. При этом исходят из арсенала методов и средств, предоставляемых разработчику системой управления базой данных.

При проектировании БГД возникает ряд проблем, связанных с большим объемом данных, их размерностью и увеличением количества связей между компонентами хранимых изображений. Как отмечалось, основными способами представления изображений являются позиционный и структурный. Однако возросшая сложность задач, обусловившая необходимость организации связей между этими представлениями, приводит к появлению комбинированного способа представления и, как следствие, более сложных структур данных.

Кроме того, для решения ряда прикладных задач требуются дополнительные (неграфические) данные. Непозиционная информация может связываться с любым произвольным компонентом изображения: примитивом, базисным элементом, объектом или всем изображением. Основными способами осуществления этой связи является хранение непозиционных данных вместе с позиционными в одних записях или отдельное их хранение с использованием указателей. Наметилась тенденция узкой ориентации БГД на эффективное выполнение каких-либо определенных операций, что достигается как выбором (разработкой) соответствующей структуры данных, так и введением в структуру дополнительной информации, обеспечивающей более быстрое выполнение операций выборки.

Все это вызывает повышенное внимание к качеству проектирования инфологической модели данных. Простота и гибкость модели, отсутствие лишних информационных связей могут существенно ускорить процесс создания БГД, повысить эффективность и производительность ее работы.

Остановимся более подробно на некоторых особенностях процесса формализованного описания инфологической модели данных, предназначенной для представления такой предметной области, как картография. Наибольшей вероятностью в рассматриваемой БГД обладают запросы по географическим зонам, т. е. запросы к графическому описанию участков земной поверхности, для их последующего отображения на экране СО.

В последние годы в связи с высоким уровнем технической реализации коллективных и индивидуальных СО широкое распространение получили так называемые электронные карты. Картографические изображения стали одним из информационных слоев отображения информационной модели, используемой операторами для выполнения определенных задач управления. Состав БГД подобных СО и ее структура определяются:

- видами (типами) применяемых картографических проекций;

- районами поверхности, подлежащими отображению;

- используемыми масштабами;

- степенью детализации описания поверхности для каждого из масштабов;

- наличием выделенных элементов или групп элементов информационных моделей для организации запросов. Например, аэропорты, морские порты, их описание и т. п.

В соответствии с терминологией баз данных элементы картографического изображения называются картографическими объектами. Любой картографический объект обладает некоторой совокупностью свойств. Например, объект «дороги» характеризуется свойствами: ширина, количество полос, материал покрытия и др. Отображение свойств объектов в базах данных происходит посредством элементарных (неделимых) единиц информации, называемых атрибутами.

Положим, что имеется множество объектов, выделяемых в составе изображения с точки зрения информационного содержания, характера обработки и визуализации:

где  -  iобъект; I — множество индексов объектов.

При этом каждый элемент множества описывается в виде некоторого кортежа:

где din n-й элемент кортежа, значение которого описывает i-й  экземпляр множества объектов;

- имя атрибута, соответствующего n-му элементу кортежа;
— область значений атрибута с именем
А1п.

 Наборы экземпляров объектов, имеющие сходные общие характеристики, являются классами объектов:


m : At= At,

где At (ejh) — набор атрибутов, соответствующих h-му экземпляру объекта.

Каждый класс объектов именуется таким образом, чтобы имена не содержали неопределенных и несущественных значений и были уникальны.

С позиции системного подхода изображение информационных моделей представляет совокупность множества данных, различных по своей физической природе и функциональному значению. В соответствии с этим можно записать

: E      Тур,

где Тур — множество типов данных; — сюрьективное отображение.

Так, для статической картографической информации, используемой для указания постоянно меняющегося местоположения объекта управления (с помощью статического или движущегося картографического изображения), в БГД можно выделить три категории данных:                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           

Typ = {typh \h= 1,3},

где  typ1 — данные, характеризующие семантическое содержание картографических информационных моделей и критерии отбора данных тематического типа при генерализации (масштабировании) карты; typ2 — графические данные, образующие язык отображаемой картографической модели, который с помощью условных знаков, языка живописи, естественного языка и других составляющих осуществляет передачу в процессе восприятия изображения некоторой совокупности абстрактных и обобщенных понятий; typ3 пространственные данные, отображающие геометрическую структуру объектов картографического изображения. Исходя из сказанного запишем

Е={ТО, GO, РО};

,

где ТО, GO, РО — соответственно наборы классов тематических, графических и пространственных объектов.

При этом каждый смежный класс разбиения Е описывается своим подмножеством атрибутов, которые не пересекаются между собой:

где:  — i-e имя множества тематических атрибутов AtT;

j-e имя множества графических атрибутов ;

k-e имя множества пространственных атрибутов ;

I, J, К — соответственно множество индексов тематических, графических и пространственных атрибутов.

Рассмотрим подмодели данных на примерах картографической базы данных (КБД), предназначенной для вывода карты местности в заданном масштабе.

Тематическая модель картографических данных. Пусть ТО — набор классов тематических объектов, выделяемых на картографическом изображении администратором картографической базы данных. При этом структура взаимосвязей между элементами имеет иерархическую природу (рис. 3.3.4). Для осуществления картографической генерализации (изменения информационной нагрузки карты при увеличении или уменьшении масштаба) введем отображение ранжирования тематических объектов и их атрибутов:

 ,    ,  

где  Z — множество целых положительных чисел, являющихся значениями рангов объектов;

, — инъективные  отображения;  — набор  атрибутов  і-го класса тематических объектов.

Рис.6.1.1 Тематическая модель картографических данных.

В этом случае значения рангов тематических объектов и их атрибутов можно рассматривать как критерии отбора картографических данных при масштабировании. Причем первый ранг может объединять множество объектов, выводимых при самом мелком масштабе; второй ранг — множество дополнительных объектов для следующего масштаба и т. д. (рис. 6.1.1).

Рис.6.1.2. Тематическая модель данных со связью отбора.

Таким образом, тематическую модель картографических данных можно представить следующим  образом:

,  ,  , , , , , ,  

где  ТО — множество классов тематических объектов;

— семантическая связь обобщения;

 — связь отбора, определяющая модель отбора тематических объектов при картографическом масштабировании (в данном случае имеется в виду логическое масштабирование);

— множество тематических атрибутов;

HzT0 — наборы значений интегральных характеристик классов тематических объектов; HzTA — наборы значений интегральных характеристик тематических атрибутов;

,  — отображения, определяющие соответственно взаимосвязь между классами тематических объектов, их атрибутами и конкретными наборами интегральных характеристик;

— отображения, задающие характеристики связей.

Здесь в качестве интегральных характеристик классов тематических объектов могут быть: уровень обобщения, значение ранга, количество экземпляров объектов в классе.

Графическая модель картографических данных. Изображение картографической проекции реализуется с помощью картографических условных знаков (КУЗ). Под КУЗ понимают применяемые на картах обозначения объектов, построенные путем комбинации изобразительных средств графики (точка, линия, окружность и др.), шрифта, цвета, фоновых (текстурных) обозначений полутонового изображения.

Всю совокупность КУЗ можно подразделить на следующие виды: внемасштабные; линейные; площадные; текстовые.

Внемасштабные КУЗ применяются для изображения точечных объектов: населенные пункты, ориентиры, пункты геодезической привязки и т. п.

Линейные КУЗ употребляются для объектов линейного характера: дорожная сеть, границы, реки и др. Они сохраняют подобие линейных очертаний, но могут преувеличивать ширину объекта.

Площадные КУЗ используются для заполнения площадей (поверхностей) объектов, выраженных в соответствующем масштабе: акватории морей и океанов, ландшафтные зоны, единицы административного и территориального деления и др.

Текстовые КУЗ служат для нанесения различных справочно-пояснительных надписей с помощью указанного типа шрифта, определенного вида ориентации и цвета.

Формально КУЗ можно представить в следующем виде:

KYZ= <PC, F, Т>,

где Рс — содержательное значение знака; F — графическая форма выражения содержательного значения; Т — некоторый фиксированный момент времени.

Формализованное   описание   графической представленной на рис. 3.3.6, имеет следующий вид:

где  KYZP — множество внемасштабных графических объектов;

KYZL — множество линейных графических объектов;

KYZS — множество площадных графических объектов;

KYZTx — множество графических объектов типа «надпись» (текст);

AtG —множество графических атрибутов;

HzG0, HzGAнаборы интегральных характеристик соответственно классов графических объектов и их атрибутов;

 — отображения, определяющие соответственно взаимосвязи между классами графических объектов, их атрибутами и конкретными наборами интегральных характеристик.

Рис.6.1.3. Графическая модель картографических данных.

При формировании изображения КУЗ на экране СО необходимо учесть их строгую привязку к некоторой мировой системе координат и пространственные характеристики. Это все обусловливает тесную связь графической модели данных с пространственной.

Пространственная модель картографических данных. Пусть G — ограниченная область картографического изображения. Введем в G регулярную граничную сетку, определяющую подобласти:

і = 1,N – 1,  j = 1, M – 1.

При  этом 1,N – 1 :  1, M – 1 : ,

где — шаг по оси X; — шаг по оси У.

Под значениями х и у понимают произвольные метрические единицы: географические координаты, декартовы координаты точек в выбранной картографической проекции. Зоной картографического изображения будем называть замыкание      подобласти

,   і = 1,N – 1,  j = 1, M – 1;

где  - пространственный объект карты типа «зона»; KR — плоская карта (множество зон, покрывающих изображение).

Кроме зон в пространственной модели выделяются наборы точек начала и конца осевых линейных элементов, граничных линий площадных элементов и т. п. Этот набор POW образует множество основных вершин. Множество , элементами которого язляются координаты привязки символов, символьных строк, образует совокупность точечных объектов изображения.

Связанную чередующуюся последовательность основных вершин и дуг, в которой ни одна дуга не встречается более одного раза, называют линейным элементом.         Дугой  называют вектор

,

где Z — множество вспомогательных вершин.

 Под вспомогательными вершинами понимают точки, являющиеся узлами для аппроксимации формы дуг. Выбор узлов аппроксимации осуществляется на основе используемых методов кодирования и точности представления пространственных данных картографического изображения.

Совокупность линейных элементов образует множество линейных объектов .

Множество площадных элементов может задаваться либо массивом точек, либо аппроксимирующим контуром. Причем кроме внешнего контура может задаваться и внутренний.

Пространственная модель показана на рис.3.3.7. Ее формализованное описание:

              ,

где POZ — пространственные   объекты   типа   «зона»;

' — точечные пространственные объекты;

" — линейные пространственные объекты;

 — площадные пространственные объекты;

 — пространственные объекты типа «основные вершины»;

— пространственные объекты типа «дуги»;

 — набор пространственных атрибутов;

— наборы интегральных характеристик соответственно классов пространственных объектов и их атрибутов;

— отображения, определяющие соответственно взаимосвязи между классами пространственных объектов, их атрибутами и конкретными наборами интегральных характеристик.

Рис. 6.1.4. Пространственная модель картографических данных.

Рассмотрим взаимосвязи между элементами тематической, графической и пространственной моделей данных, которые будем называть картографическими. Введение связей между тематическими и пространственными данными позволяет: во-первых, осуществить строгую привязку всех тематических объектов к мировой системе координат, во-вторых, описав ранжированные (масштабные) связи между ТО и РО, осуществлять логическое масштабирование автоматическим способом, в-третьих, с помощью этих связей обобщить тематические объекты по зонам, что значительно повышает скорость выборки графических данных при построении картографического изображения, состоящего из зон. Связь между тематической и графической моделями позволяет учесть особенности визуализации (визуальных характеристик) картографических данных для каждого масштаба.

Таким образом, инфологическая модель картографических данных, как типичный пример представления сложных структурированных графических изображений, может быть представлена в виде

где   — характеристики инфологической модели КБД: тип используемой проекции, тип карты, масштабы и т. п.;

Lc— совокупность картографических связей между тематическими, пространственными и графическими данными;

AtL — атрибуты картографических связей;

— наборы интегральных характеристик соответственно картографических связей и их атрибутов;

— отображение, задающее характеристики инфологической модели;

— отображения, определяющие соответственно взаимосвязи между картографическими связями, их атрибутами и конкретными наборами интегральных характеристик;

— отображение, определяющее соотношение между классами объектов, вовлекаемых в картографические связи.

Проиллюстрированный в данном параграфе подход, базирующийся на дифференциации описания объектов, позволяет представить процесс инфологического проектирования рассмотренной предметной области в виде композиции результатов проектирования отдельных подобластей. В такой постановке процесс проектирования БГД — это совокупность субоптимизационных подпроцессов проектирования по каждой модели данных, определяемых выделенными подобластями. Оптимальное решение ищется на основе локальной субоптимизации, что приводит к повышению качества организации БГД. Введение системы рангов на основе анализа картографических изображений в различных масштабах позволяет осуществить процесс картографической генерализации полностью автоматически, а с другой стороны, сокращает избыточность картографических данных, требуемых для каждого масштаба в отдельности.

Усеченная инфологическая модель КБД, объединяющая три подмодели графических данных, представлена на рис. 6.1.6.

Рис. 6.1.5. Фрагмент инфологической модели данных.

6.2. Логическая и физическая организация баз графических данных

Исходными данными для логического проектирования являются разработанные инфологическая модель картографических данных и множество запросов к КБД, каждому из которых ставится в соответствие некоторое значение приоритета выполнения и требование к времени решения. На этом шаге проектирования в рассмотрение включают спецификации используемой СУБД, а инфологическая структура преобразуется в СУБД-ориентированную логическую структуру базы данных. Особое внимание следует уделить ограничениям на содержимое записей и тому, как могут быть определены точки входа.

Не существует особой организации базы данных, предназначенной только для машинной графики или СО АСУ. Основную роль при выборе типа модели организации графических данных и метода управления файлами играют скорее особенности приложений, в которых БГД применяется в качестве инструмента. Хорошо известные иерархическая, реляционная и сетевая модели данных, как наиболее общие и мощные методы, применимы и в этой области. Однако было бы ошибкой предлагать одну из этих моделей как стандартную систему для машинной графики. Мощь и гибкость такой универсальной системы могут оказаться излишними и обременительными для многих приложений, потребности которых полностью удовлетворяются базами данных с более простой структурой.

В общем случае БГД может содержать динамическую и статическую информацию, всесторонне характеризующую состояние объекта управления, количественные значения его параметров и условия функционирования. Под динамической (оперативной) понимают информацию, переменную в определенном интервале времени по содержанию и (или) по положению в мировой системе координат пользователя. Под статической понимают относительно стабильную, используемую в СО в качестве системы отсчета или фонового изображения. Во многих типах АСУ в качестве статической информации применяется прямоугольная или радиальная координатная сетка с фиксированными на ней символами, формулярами, ориентирами.

Введем некоторые ограничения на рассматриваемую в качестве примера картографическую базу данных. Основное назначение КБД — отображение на экране СО изображения карты в указанном масштабе и с заданной степенью детализации в реальном времени. Следовательно, более приоритетными типами запросов являются запросы, связанные с выводом и масштабированием статического картографического изображения, вид которого определяется текущим положением указателя (движущегося объекта). Справочно-информационные запросы хотя и имеют временные ограничения, но обслуживаются с меньшим приоритетом. Для обеспечения более быстрого отклика системы в справочном режиме могут создаваться специальные индексные списки.

Транзакция (коррекция) КБД может проводиться либо в пакетном, либо в интерактивном режиме без временных ограничений. Учитывая сказанное, прежде всего необходимо решить, какая модель данных наиболее подходит для отображения разработанной в предыдущем параграфе концептуальной инфологической модели данных.

Преобразование информационной структуры, изображенной на рис. 3.8, в реляционную модель потребует нормализации отношений, т. е. дублирования данных для поддержания взаимосвязей между записями. Нерациональное использование памяти приводит к снижению производительности СУБД.

В реляционной модели кортежи в отношении задаются постоянными по размеру. Это вызывает дополнительные трудности при записи картографических данных, поскольку даже для одного класса объектов длина записи может колебаться в достаточно широких пределах.

При рассмотрении возможностей эффективной реализации графических структур высокие оценки получают сетевая и иерархическая модели, основным недостатком которых является их сложность. Прикладной программист должен знать не только типы записей, но и понимать взаимоотношения между данными для осуществления эффективности навигации среди различных наборов и экземпляров записей.

Иногда после объединения представлений многих пользователей в интегрированную структуру базы данных, учитывающую требования концептуальной модели и специфику обработки запросов, может оказаться целесообразным формирование нескольких баз данных, т. е. выбрать наиболее эффективную конфигурацию баз данных или файлов. Например, в КБД можно отдельно выделить тематическую и пространственно-графическую базу данных. При этом декомпозиция, во-первых, позволит резко уменьшить объем обрабатываемой информации при построении изображения за счет замены связи РОТОGO на РОGO; во-вторых, обеспечит более эффективное использование ресурсов ЭВМ (время и объем памяти); в-третьих, позволит более полно удовлетворить информационные и временные требования пользователей и, наконец, создаст предпосылки для применения многопроцессорной обработки и ведения  КБД.

В нашем случае, поскольку разработанная концептуальная модель является сетевой структурой, наиболее предпочтительным видится создание СУБД – ориентированной схемы. При отображении концептуальной модели на сетевую модель имеется ряд альтернативных вариантов, нет безусловно лучшего решения и требуется прохождение следующих основных этапов:

  •  формирование обобщенной сетевой модели, в которой не учитываются ограничения, накладываемые используемой СУБД;
  •  трансформация обобщенной сетевой модели с учетом ограничений, накладываемых конкретной СУБД;
  •  модификация трансформированной модели с учетом «очевидных» соображений, влияющих на производительность.

Основными компонентами сетевой модели данных являются записи и наборы. Типы записей на графической диаграмме БД представляются прямоугольниками. Типы наборов используются для представления типов связей между записями и изображаются поименованными дугами. Тип записи, из которого исходит дуга, называют владельцем набора, а тип записи, к которому направлена дуга, — членом набора. Тип набора представляет собой логическую связь «один ко многим» между владельцем набора и членами набора. Отметим, что связи определяют возможные пути доступа к данным, хотя на практике не обязательно реализовывать все связи как пути доступа. Результат преобразования концептуальной модели в логическую, основанную на сетевой модели данных, представлен на рис. 6.2.1. Названия типов записей написаны над прямоугольниками диаграммы, внутри которых указаны основные элементы данных и агрегаты данных, входящие в запись.

Рис. 6.2.1. Логическая модель КБД.

Ключевые элементы подчеркнуты. Набор ОБЪЕКТ-ЗОНА позволяет получить полную информацию о протяженных объектах, которые при введении зон разбиваются на части, например реки, дороги, озера. Полученная сетевая модель не предполагает использования какой-либо конкретной СУБД. В общем случае она может поддерживаться такими СУБД, как СЕТЬ, СЕТОР, СЕТОР-СМ, МИРИС, при некоторых ограничениях или модификации сетевой модели могут применяться СУБД иерархического типа, поддерживающие несколько баз данных с локальными связями, например, СУБД ОКА.

Одним из основных факторов, влияющих на производительность программ, взаимодействующих с БД, является способ хранения и доступа к данным.

Выбор той или иной структуры данных в большой степени определяет, сколько операций потребуется для синтеза кадра изображения при выполнении алгоритма визуализации. Большое количество разнообразных экземпляров объектов в картографии вносит особенности в информационное содержание записей. В частности, нельзя построить картографическое изображение, обладая только фиксированным набором базисных элементов, путем масштабирования, сдвига, поворота и изменения точки привязки. Многообразие записей вызывает сокращение количества указателей, т. е. структура хранения картографических данных становится более эффективной при простоте ее организации. Наиболее широко распространены линейные структуры с индексной и индексно-последовательной организацией. Пример представления логической КБД на физическом уровне приведен на рис. 6.2.2.

Рис.6.2.2. Представление данных в памяти ЭВМ.

Итак, чтобы БД обеспечивала эффективное хранение и доступ к данным, проектировщик должен хорошо знать методы доступа как физической модели, так и логической.

PAGE  16


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

31133. Статические модели объектно-ориентированного представления программных систем 142.29 KB
  Диаграмма классов это набор классов и связей между ними. Диаграммы классов используются: в ходе анализа – для указания ролей и обязанностей сущностей которые обеспечивают поведение системы; в ходе проектирования – для фиксации структуры классов которые формируют системную архитектуру. Отношения в диаграммах класса. Ассоциации отображают структурные отношения между экземплярами классов.
31134. Динамические модели объектно-ориентированного представления программных систем: автоматы 336.98 KB
  Динамические модели обеспечивают представление поведения системы путем отображения изменения состояний в процессе работы системы в зависимости от времени. Автомат – описывает поведение в терминах последовательности состояний через которые проходит объект в течение своей жизни. Диаграмма схем состояний – отображает конечный автомат выделяя поток управления от состояния к состоянию. Конечный автомат – поведение определяющее последовательность состояний в ходе существования объекта.
31135. Динамические модели объектно-ориентированных программных систем: диаграммы взаимодействия Use Case 14.52 KB
  Диаграмма сотрудничества – это диаграмма взаимодействия выделяющая структурную организацию объектов посылающих и принимающих сообщения. Иначе диаграмму сотрудничества называют диаграмма кооперации. Диаграмма последовательности это диаграмма взаимодействия отображающая сценарий поведения в системе и обеспечивающая более наглядное представление порядка передачи сообщений. Графически диаграмма последовательности – это разновидность таблицы которая показывает объекты размешенные вдоль оси икс и сообщения упорядоченные во времени вдоль оси...
31136. Модели реализации объектно-ориентированных программных систем 34.82 KB
  Модели реализации обеспечивают представление системы в физическом мире рассматривая вопросы упаковки логических элементов в компоненты и размещения компонентов в аппаратных узлах. Рисунок 1 – обозначение компонента Сходные характеристики: наличие имени; реализация набора интерфейсов; участие в отношения зависимости; возможность быть вложенными; наличие экземпляров экземпляры у компонентов только у диаграмм размещения № Описание различий 1 Классы – логические абстракции компоненты – физические предметы. 2 Компоненты являются...
31137. Стандартные методы совместного доступа к базам и программам в сложных информационных системах 150.16 KB
  ODBC – это программный интерфейс PI доступа к базам данных разработанный фирмой X Open. ODBC – это широко распространенный комплекс драйверов фирмы Microsoft для связи с разнородными базами данных удовлетворяющий стандартом ISO. Технологии связи с разнородными базами данных в условиях архитектуры клиент – сервер с использованием ODBC. Клиентская часть состоит из: Управляющий модуль ODBC.
31138. Проектирование интегрированных ИС 68.03 KB
  Требование к корпоративным информационным системам: Функциональная часть: это функциональная интеграция и полнота; функциональная локализация; мониторинг функционирования. Организационное обеспечение: модульность; интеграция структуры; информационная безопасность. Применительно к промышленному предприятию состав систем составляющих корпоративную информационную систему во взаимосвязи с пользователями на различных уровнях управления может быть представлен в следующем виде: Интеграция функциональной части системы – предполагает решение...
31139. Архитектура ЭИС 33.93 KB
  ЭИС – совокупность организационных технических программных и информационных средств объединенных в единую систему с целью сбора обработки хранения и выдачи необходимой информации предназначенной для выполнения функций управления. ЭИС связывает объект и систему управления между собой и внешней средой через информационные потоки: ИП1 – нормативная информация создаваемая государственными учреждениями в части законодательства; поток информации о конъюнктуре рынка создаваемые конкурентами потребителями поставщиками; ИП2 – отчетная...
31140. Общая характеристика процесса проектирования ИС 32.86 KB
  Экономикоорганизационные принципы: Принцип эффективности ИС. Принцип стандартизации. Принцип системного подхода. Принцип интеграции.
31141. Технология проектирования ИС 82.83 KB
  Состав компонентов технологии проектирования Таким образом проектирование ИС задается регламентированной последовательностью технологических операций выполняемых в процессе создания проекта на основе того или иного метода в результате чего стало бы ясно не только что должно быть сделано для создания проекта но и как кому и в какой последовательности это должно быть сделано. Методология проектирования ИС предполагает наличие некоторых концепций принципов проектирования реализуемых набором методов проектирования которые в свою очередь...