13020

Проектирование АГК как сложной человеко-машинной системы

Реферат

Информатика, кибернетика и программирование

Проектирование АГК как сложной человекомашинной системы. Системный подход В.М.Глушкова является достаточно хорошей основой для создания компонентов АГК работающих в статике. Однако основной чертой таких комплексов является их работа в динамике. Они должны успевать...

Русский

2016-09-07

185.5 KB

0 чел.

1. Проектирование АГК как сложной человеко-машинной системы.

Системный подход В.М.Глушкова является достаточно хорошей основой для создания компонентов АГК, работающих в статике. Однако основной чертой таких комплексов, является их работа в динамике. Они должны успевать отображать в реальном времени быстротечные процессы, присущие, другим подобным системам, например, туше пожаров, ПВО, ПРО и т.д. Проблема построения таких систем рассмотрена в работах М.Д. Месаровича, Б.П.Балашова, А.Д.Цвиркуна, в которых показаны пути построения подобных сложных динамических систем на основе функционально-структурного подхода.  

Процесс проектирования комплексов оперативного взаимодействия представляет собой последовательность этапов анализа и синтеза, сложным образом связанных между собой. При создании этих комплексов для их синтеза используется сочетание содержательных (интуитивных) и формальных (алгоритмических) методов. Синтез такого рода систем состоит в определении структуры синтезируемой системы и процессов ее функционирования, реализующих заданное множество функций системы и совокупность элементов ее будущей структуры.

Формально задачу проектирования комплекса можно представить в виде процессов принятия решений, в результате которых нужно получить  комплекс, удовлетворяющий заданным условиям. Как следует из работ Б.П.Балашева и А.Д.Цвиркуна в обобщенном виде это можно представить следующим образом:

                           ZS = {Smf(p) ; Ц(р)} ,                                                         (1.3.1)

где: Smf(p) - условия, определяющие модель системы; Ц(р) – цель, определяющая желаемое состояние АГК РВ, р - состояние комплекса. Процесс решения этой задачи состоит в поиске операторов преобразования Рі, выражающимися трансляцией вида:

                         Smf(p)  →  Smf(p')/Ц(р),                                                          (1.3.2)

т.е. нужно найти такое преобразование Р, чтобы выполнялось условие Ц(р) при переходе от состояния р к р'.

В результате конечного числа преобразований получается система – конечный продукт синтеза, т.е. АГК РВ:

                           S=Pn (Рn-1  (…(P2(Sm(P1)…),                                                (1.3.3)

описываемая пятеркой S={E1, E2, R1, R2, Ц},при которой обеспечивается extr F(x) c некоторыми ограничениями:

, ,

где: Е1 – множество элементов комплекса; Е2 – множество подсистем комплекса;  

R1 – множество связей между элементами; R2 – множество связей между подсистемами; Ц - множество целей системы; F(x) – функция обобщенного критерия эффективности комплекса; І - множество индексов ограничений.

Специфичность назначения диктует целесообразность дополнительного включения задач, характерных для АГК РВ: учет субъективного фактора - коллектива пользователей; определение характеристик АГК РВ, удовлетворяющих целям и задачам отображения информации и оперативного управления; необходимость создания дружеского пользовательского интерфейса.

2. Этапы проектирования АГК РВ.

Введение новых компонентов в задачи проектирования указывает на необходимость создания или модернизации методологии проектирования АГК РВ  как сложных человеко-машинных систем. Особенностью подхода является то, что при проектировании  АГК РВ рассматривается в целом: система (программные, информационные и аппаратные средства) и пользователь. Задача проектирования АГК РВ на основе информационно-структурного подхода состоит в следующем. Необходимо определить:

при этом должно быть обеспечено  при ограничениях , ,

где  - множество возможных уровней параллелизма создания подсистем -компонентов АГК РВ , которые могут быть выделены при проектировании;

- множество возможных отдельных частных задач и алгоритмов , которые могут быть выделены на отдельных уровнях проектирования;

- множество возможных взаимосвязанных элементов АГК РВ ;

- множество возможных подсистем ;

- множество возможных принципов и алгоритмов управления , используемых для построения АГК РВ;

- множество функций, выполняемых системой. Каждому набору принципов и алгоритмов  соответствует множество функций , из которого в процессе проектирования выбирается подмножество  для реализации выбранных принципов и алгоритмов управления;

& - операция  отображения элементов множества  на элементы  множества , обеспечивающая заданные показатели функционирования АГК РВ.

       Структурная схема основных элементов подхода представлена на рис.1.3.1. Это последовательная декомпозиция функций и структур (выделенных составляющих, уровней параллелизма, элементов детализации, выделение задач на выделенных уровнях и элементах детализации и объединение элементов детализации для построения вариантов АГК РВ).    

Наш подход включает в себя принятие решений и оценку эффективности принимаемых решений с учетом уровня параллелизма, детализации, класса решаемых и отображаемых задач, элементной базы и обеспечение качества оперативного управления. В схеме приняты следующие обозначения:  F={F1, F2, …, Ff} - множество информационных моделей (форматов отображаемых данных); A={A1, A2, …, Ai} - множество алгоритмов обработки данных и формирование форматов отображаемых данных; G={G1, G2, …, Gq}  - множество устройств АГК РВ. Данный подход также позволяет решить  вопросы автоматизации ранних этапов проектирования, связанных с выбором архитектуры и формированием крупноблочной функциональной структуры АГК РВ. Подход основан на декомпозиции функций и структур, сочетании методов системного анализа отдельных компонентов и моделирования процессов функционирования системы.

Проектирование ведется как сверху вниз, от общего к частному, так и параллельно.

На каждом этапе и уровне параллелизма осуществляется целенаправленное встречное преобразование форматов хранения в отображаемые данные, алгоритмов и структур данных, с одной стороны, и структуры технических средств АГК РВ, реализующих заданные форматы хранения и алгоритмы, с другой стороны, с целью установления соответствия между форматами отображения, возможностью видоизменения форматов, алгоритмами, структурой данных и структурой АГК РВ, позволяющей получать динамическую сцену в реальном времени и оптимизировать целевой критерий. Процесс проектирования

АГК РВ является направленным процессом переработки исходной информации в необходимую  с помощью оптимального  состава программно-аппаратных средств. Функция проектирования АГК РВ -  F(x) может рассматриваться в результате декомпозиции как макрофункция.

Процесс декомпозиции макрофункции F(x) представляет собой формирование дерева функций. Дерево функций может быть представлено в виде развернутого графа, таблиц, схем и т.п. При декомпозиции производится выделение основных составляющих и уровней параллелизма. Функцию сложности для технических систем можно считать аддитивной, тогда сложность АГК РВ определяется:

где:  - сложность i-й подсистемы. Процесс декомпозиции может быть представлен как решение минимизационной задачи:

LminD*;

D є {D};

DiDj =0;

ij

где: D - операция декомпозиции; {D} - множество семейств декомпозиции;  

D* - оптимальная декомпозиция.

Если S0  - декомпозируемая система, то после применения к S0 декомпозиции D0 получим множество подсистем S1, S2, …, Sm. Из всего множества семейств подсистем выбираются те, которые применены к данной системе S0, т.е.

{D} є {{D}}.

Полученные подсистемы могут быть расчленены на подсистемы более нижнего уровня, т.е. Si  может быть разбито на Si1, Si2, …, Sim и т.д.

Укрупненно подход может быть представлен в виде следующей последовательности технических требований технического задания. Требования к системе могут быть заданы в виде некоторого набора функций-требований:

 

MF={MF1, MF2, …, MFi,…, MFl},

где: MFі - исходные требования к системе.

Система допускает декомпозицию 1-го уровня на подсистемы, требования к которым могут быть связаны с исходными требованиями. Каждая подсистема в виде требований к ней представляется как вектор:

MFi = {MFi1, MFi2, …, MFil} ,

где: MFіl - требования, отраженные в функциях к подсистеме; l - количество подсистем.

Каждая подсистема допускает декомпозицию на процессы, которые могут быть однозначно связаны с исходными требованиями 1-го уровня, допускающими уточнение требований и детализацию, соответствующую уровню процессов, т.е. каждый процесс представляется  как вектор:

MFij = {MFij1, MFij2, …, MFijm} ,

где: MFijm -  i-я функция j-го процесса;  m - число процессов.

Дальнейшая декомпозиция состоит в разбиении процессов на более мелкие компоненты. Будем иметь следующий вектор для каждой компоненты:

MFijq={MFijq1, MFijq2, …, MFijqn},

где:  MFijqn  - n-й компонент,  q-й алгоритм,  j-го процесса i-й подсистемы.

Здесь процессы ассоциируются с техническими средствами и объектами.

Для  F(x)  на первом этапе, на основании технического задания, экспертным путем задается совокупность функций {F(α)} . Устанавливается разбиение макрофункции α на составляющие - микрофункции. Решение задачи проектирования АГК РВ экспертным путем было разделено на 5 уровней: декомпозиция системы, проектирование процессов, средств ввода, проектирование процессов и средств обработки, проектирование процессов, средств отображения и системы в целом. Соответственно математическая модель задачи проектирования имеет вид:

                   MF0= {F1(α1), F2(α2), F3(α3), F4(α4), F5(α5)};                              (1.3.4)

αi є Ai : i=1..5,

где: F1(α1), F2(α2), F3(α3), F4(α4), F5(α5) критерии эффективности. Они определяются на этапах декомпозиции, проектирования средств ввода-вывода, проектирования структуры средств обработки, проектирования структуры средств отображения соответственно,  Ai - допустимая область альтернатив, определяемая ограничениями i-го этапа решения задач проектирования (3); αі – альтернатива,  отражающая вариант решения задачи (3) на іэтапе.

  1.  Оптимизация структуры комплекса.

Задача оптимизации структуры комплекса представляет собой многоуровневую динамическую задачу многопараметрической оптимизации. Процесс проектирования АГК РВ разбит экспертным путем на 3 уровня параллелизма:  уровень процессов и средств ввода; уровень системы обработки; уровень устройств и процессов отображения.

Соответственно выделенным уровням формируется ряд требований: ТТ1, ТТ2, ТТ3. Требования ТТ1 определяют направленность идеологии построения средств ввода-вывода. Требования ТТ2 определяют в основном принципы организации и построения системы обработки в целом. Требования ТТ3 - требования к отдельным устройствам отображения информации. В них учитываются принципы построения устройств отображения, удобство общения пользователя с этими устройствами.

Сущность проектирования специфична, она проявляется в том, что создание моделей и устройств осуществляется исходя из учета пользователя - лица, принимающего решение (ЛПР). Взаимодействие пользователя с АГК РВ, обмен информацией между ними понимается как интерфейс «Пользователь - комплекс». В функционально-структурном подходе  организация такого интерфейса реализуется на основе моторных, психофизиологических, информационных характеристик пользователя-оператора и особенностей программных и аппаратных средств.

Структура АГК РВ в целом и отдельных ее компонентов определяются большим числом параметров Mk:

Mk = {pBk, nFi, Aj, nGi, TTk, Пм, N, nG'э},

где: pBk - множество методов ввода информации в систему; nFi={nFi1, nFi2, …, nFi} - множество методов отображения информационных моделей комплекса; Aj = {Aj1, Aj2, …, Ajj} - множество алоритмов преобразования информации; nGi = {nGi1, nGi2, …, nGii} - множество признаков структур комплекса; TTk = {TTk1, TTk2,…, TTkk} - множество параметров технических требований; Пм={Пм1, Пм2, …, Пмм} - множество ограничений на структуру комплекса; N={N1, N2, …, Nn} - множество пользователй в системе; nG'э ={nG'э1, nG'э2, …, nG'ээ} - множество признаков структур средств отображения.

Определение: параметрами АГК РВ назовем независимые друг от друга первичные свойства комплекса  с сопоставимыми им определенными областями значений, текущие значения которых определяют остальные свойства комплекса.

    Параметры являются управляемыми переменными в задачах проектирования комплекса. Ограничения на их значения можно записать в виде соотношений:

, , ,

- дискретности изменения значений параметров

.

    Общую функционально-структурную модель проектирования  АГК РВ можно представить в общем виде:

P={FMi, Aj, Gl, TTn, Gэ, G0},

где: FMi = {FM1, FM2,…, FMi} –  множество информационных моделей АГК РВ; Aj={A1, A2,…, Aj} - множество алгоритмов переработки и преобразования информации в необходимое изображение;   Gl={Gl1, Gl2,…, Gll} - множество структур устройств ввода;   Gэ={Gэ1, Gl2,…,Gээ}   - множество структур устройств отображения; G0={G01, G02,…, G0k}     - множество структур средств обработки.

    Критерий эффективности на данном этапе включает предпочтения экспертов (ЛПР)   Fli  по разбиению процесса проектирования на уровни параллелизма. Предпочтения ЛПР определяются экспертным методом, а при оптимизации принимаемого решения обеспечивается максимизация Fli  . Подход реализуется в виде стратегии, которая детализируется и схематично изображается в виде, представленном на рис.1.3.2, где  Fi   - исходные форматы отображаемых данных; A0   - исходные представления алгоритмов переработки информации;  G0  - исходный набор существующих систем - компоненты комплекса;  П0 - исходные основные принципы построения АГК РВ;  TT0 - исходные технические требования; К0  - исходные ограничения на структуру, элементную базу и т.п.;  F(x)- критерии (множество критериев) оптимальности.

    Стратегия определяет сущность излагаемого подхода к проектированию АГК РВ. Она включает в себя систему параллельно-последовательных взаимосвязанных алгоритмов решения частных задач разного уровня детализации.

    Принимаемые решения должны приводить к достижению оптимальных соотношений целевых критериев. В результате получаются оптимальные форматы отображаемых данных Fд,  структура систем АГК РВ - А0, структуры устройств - А3, рис.1.3.2.  Стратегия может быть представлена в виде следующих наборов процедур. Для уровня систем:

                                                                       

            ↓                                                       

                      →               

            ↓                                                       

                      →               

Для уровня устройств:

                                                              

            ↓                                                      

                      →               

            ↓                                                       

                      →               

F2(х)=F2(x)extr.

W – символ отображения алгоритмического описания модели в структурное;  ,   - процедуры анализа алгоритмов и отдельных их компонентов АГК РВ для систем - (А0) и более нижнего уровня устройств - (А2);       - процедуры анализа и преобразования показателей множества наборов, для системы - G0 и устройств - G2; tp(TT) - процедуры установления взаимосвязей между требованиями и структурами (систем и устройств); hp(H) - процедуры преобразований оптимального соответствия структур устройств и систем.

Предлагаемая методология построения интерактивных геоинформационных комплексов оперативного взаимодействия представляет собой интеграцию, системного (В.М. Глушкова) и функционально-структурного подходов.  Важнейшей особенностью функционально-структурного подхода является то, что при синтезе комплекс рассматривается как целое: система и пользователь.

    Оптимизация взаимодействия пользователя с техническими звеньями АГК РВ осуществляется путем согласования их характеристик. При этом адаптация пользователя и системы осуществляется исходя, с одной стороны, из пластичности антропометрических, моторных, психофизиологических, информационных и динамических качеств пользователя в условиях его работы в среде АГК РВ,  а, с другой, - из достаточно большой пластичности средств ввода, хранения, преобразования на всех уровнях и отображения динамических сцен на экраны дисплеев и экран коллективного пользования, а также средств, позволяющих выполнить широкие функции управления, вытекающие из требований прикладной задачи.

Предложен информационно-структурный способ построения интерактивных видеотерминальных комплексов оперативного взаимодействия, представляющий собой синтез системного (В.М.Глушкова) и функционально-структурного подходов. В основу такого построения положены: иерархическая древовидная модель АГК РВ, алгоритмические и программно-аппаратные методы организации динамических сцен, представляющих быстродвижущиеся объекты на фоне карты в реальном времени, методы и средства построения баз картографических данных, методы и средства оперативного ввода и вывода алфавитно-цифровых и графических данных, налагаемых на картографический фон, оценка психофизиологического состояния оператора и методы его коррекции.



PAGE  1


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

1470. Дискурсивные аспекты политических дебатов (на материале русских и английских текстов) 329.27 KB
  На основе выработанного метода определить сопоставительные характеристики дискурсивных особенностей англоязычной и русскоязычной речи. Представить сравнительное описание речевого поведения участников политических дебатов через призму теории пресуппозиций в рамках политического дискурса. Выявить степень привязанности к контексту речевого поведения политических деятелей, а также определить те аспекты, которые обусловливают нарушение контекстуальных фреймов.
1471. ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ЛИЧНОСТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ КОММУНИКАЦИИ В НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ 329.94 KB
  Цель диссертационного исследования состоит в выявлении и последующей классификации общих, универсальных и специфических, уникальных особенностей реализации личностно-ориентированной коммуникации при сопоставлении вариантов ее осуществления в русскоязычном и англоязычном киберпространстве.
1472. СТРУКТУРА И СЕМАНТИКА ДЕТЕКТИВНОГО НАРРАТИВА (на материале текстов английских и русских рассказов) 331.07 KB
  Целью диссертационной работы является сопоставительный анализ когнитивных механизмов структуры и семантики детективного нарратива на материале английского и русского языков.
1473. Win API 32. Программирование на C 337.13 KB
  Литература по API Windows. Краткая история Windows. Цикл обработки сообщений Windows. Стили окна, overlapped window, pop-up window. Структура сообщения MSG. Окно сгенерированного приложения.
1474. ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ КОНЦЕПТ ЛЮБОВЬ В ИДИОСТИЛЕ А.С. ПУШКИНА 332.86 KB
  Ррассмотрение понятий концепт, концептуальная картина мира, представление методологических основ исследования концепта, определение понятия идиостиля, а также особенностей и возможностей поэтического перевода.
1475. ЛИНГВОКОГНИТИВНЫЙ И ПРАГМАТИЧЕСКИЙ УРОВНИ ЯЗЫКОВОЙ ЛИЧНОСТИ А.П. СТЕПАНОВА 334.33 KB
  Цель работы – определить особенности лингвокогнитивного и прагматического уровней структуры языковой личности первого енисейского губернатора А.П. Степанова, установить его ключевые (эстетические, утилитарные и художественные) ценности.
1476. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ИНВЕРСИИ: КОНЦЕПТ ЧУДО (НА МАТЕРИАЛЕ РУССКИХ И ИРЛАНДСКИХ ПОСЛОВИЦ, ПОГОВОРОК И СКАЗОК) 338.84 KB
  Целью данной работы является выявление лингвистических, хронотопических и нарративных особенностей выражения концепта чудо/miracle в текстах русского и ирландского фольклора, а также проверка гипотезы концептуальных инверсий применительно к данному концепту.
1477. НОМИНАТИВНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ГЛАГОЛЬНО-ИМЕННЫХ СЛОВОСОЧЕТАНИЙ ТИПА И TO GIVE A SMILE 339 KB
  Описать номинативный механизм ГИС с точки зрения когнитивного подхода в теории номинации и сопоставить русские и английские ГИС по характеру передаваемой ими когнитивной информации, исследовать и сопоставить когнитивно-коммуникативные свойства русских и английских ГИС в области семантического (И.И. Ковтунова, К.Г. Крушельницкая, В. Матезиус, Н.А. Слюсарева и др.) и актуального синтаксиса (Ч. Филлмор, У. Чейф, Р.О. Якобсон и др.)
1478. СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ КОГНИТИВНЫЙ И ЛИНГВОКУЛЬТУРОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РУССКИХ, БОЛГАРСКИХ И АНГЛИЙСКИХ АНЕКДОТОВ 339.73 KB
  Рассмотрение таких понятий как юмор, картина мира, стереотип, установка, ментальность, а также изучить понятие анекдот, проблему его определения отечественными и зарубежными исследователями, рассмотреть различные теории юмора, выработать исходные позиции.