1306

Динамика вырубки лесного массива

Курсовая

Лесное и сельское хозяйство

Анализ количественных закономерностей входящего потока. Плотность распределения ежегодный вырубки лесного массива. Данные для исследования были получены по официальной отчётности вырубки, направляемой в министерство промышленности.

Русский

2013-01-06

65.5 KB

8 чел.

Курсовая работа

по теории систем массового обслуживания

Тема: Динамика вырубки лесного массива

Подготовил: Рукавишников Д.

гр. ИП-1-06

Проверила: Пронина Е.Н.

Москва 2009


Содержание

  1.  Введение
  2.  Анализ количественных закономерностей входящего потока
  3.  Плотность распределения.
  4.  Плотность распределения ежегодный вырубки лесного массива
  5.  Интегральная функция распределения
  6.  Вариационный ряд
  7.  Выводы
  8.  Приложение

Введение

В данной работе рассматривается динамика вырубки ленного массива в Красноярском крае..

Данные для исследования были получены по официальной отчётности вырубки, направляемой в министерство промышленности.

Всего собраны данные за 7 лет (см. Приложение), т.е. за 7 лет вырубки: 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008 года. Каждый год измерялось общее количество вырубки в 1000 кубометрах.

Задача исследования: проанализировать имеющиеся данные и определить закономерности входящего потока, дать возможные рекомендации по обслуживанию данной СМО.

1.Анализ количественных закономерностей входящего потока

Плотность распределения промежутков времени между вырубками.

Количество лет наблюдается 7 лет.

Математические ожидание

Среднеквадратичное отклонение

Это мы рассчитали для всей системы.

Этот же расчёт в полулогарифмический координатах.

2. Диаграмма ежегодного прироста.

Диаграмма прироста.

На графике наблюдается линейная зависимость, состоящая из одного участка.

Находим угловой коэффициент этой прямой:

k = tgβ  = Δx/Δi

k = tgβ  = Δx/Δi ≈ 4.286*10^3

что очень близко по значению к м.о., полученному при анализе первого графика.

  1.  Плотность распределения ежегодный вырубки

лесного массива

  1.  Интегральная функция распределения

  1.  Вариационный ряд

Как видно на рисунке вариационный ряд делится на 2 участка.

Первый приблизительно от 3,8*103 и до 4,3*103, а второй приблизительно от 4,3*103 до 4,7*103. Точная граница участков показана на графике примой.

Выводы.

  1.  В ходе вывода был выявлен один процесс, характеризующий наше систему (с 2002 года по 2007 год). Исходя из этих процессов, прослеживается тенденция к росту вырубки лесного массива.

  1.  Для более подробного анализа потребуется собрать большее количество данных. Например, таким образом можно рассмотреть больший промежуток времени и определить возможные длины процессов распределения.

  1.  Следующим шагом исследования данной СМО является анализ выходного потока, определение типа СМО и ее основных характеристик. Для этого необходимы данные по вырубке лесного массива, в рассматриваемой ситуации в Красноярском крае.

  1.  При общем объёме лесного массива в Красноярском крае в 14,4 млрд кубометров и с нашей средней вырубкой около 4,4 *103 кубометров, не учитывая дополнительные посадки и лесные фермы, лесной массив будет полностью вырублен примерно через 3,2*103 лет.

Приложение

Годы

Количество вырубленной древесины в м^3

2002

3839

2003

4482

2004

4360

2005

4691

2006

4507

2007

4590

2008

4710


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

28599. Социально-культурный сервис и туризм как мобильно развивающаяся область сервиса 26.5 KB
  Это требует выполнения всех специфических требований диктуемых потребности рынка и безопасности туризма. При этом следует учитывать особенности сервисного обслуживания и тенденции развития международного туризма. Предметом мобильно развивающегося сервиса и туризма явся высокие технологии. Главная цель концепции мобильно развивающегося сервиса и туризма создание современного высокоэффективного и конкурентоспособного тур.
28600. Оператор выбора case 13.92 KB
  Условный оператор удобен в тех случаях, когда необходимо проверить 1-2-3 варианта. При большем числе получается слишком громоздкая и неудобная для восприятия конструкция из множества вложенных инструкций. Скажем, если требуется проверить 5 значений переменной x, то получим такую конструкцию:
28606. Оператор присваивания 11.4 KB
  Оператор присваивания помещает значение выражения в место отведённое переменной. та же самая переменная принимает другое значение то старое значение переменной стирается на свободное место записывается новое значение. меняющая своё значение по ходу программы.
28607. Порядковые типы 17.27 KB
  Значения этого типа занимают 4 байта и находятся в диапазоне от 2147483648 до 2147483647. Тип byte беззнаковый целый. Значения этого типа занимают 1 байт и находятся в диапазоне от 0 до 255.