ID: 136

Название работы: Анализ цен на металлопродукцию в среде Microsoft Excel

Категория: Лабораторная работа

Предметная область: Экономическая теория и математическое моделирование

Описание: Используя средства Microsoft Excel и статистические показатели, научиться оценивать динамику цен на продукцию металлургических предприятий. Индексы рассчитываются на основе данных, полученных в результате регистрации цен на товары-представители выборочных организаций всех форм собственности.

Язык: Русский

Дата добавления: 2012-11-14

Размер файла: 33.37 KB

Работу скачали: 39 чел.

Отчет №6

По дисциплине "Финансы и кредит"

Студентки группы 35

Климанской А.С.

Тема: " Анализ цен на металлопродукцию "

Цель: Используя средства Microsoft Excel и статистические показатели, научиться оценивать динамику цен на продукцию металлургических предприятий.

Об изменении цен в металлургической промышленности можно судить основываясь на результатах расчетов индексов цен производителей промышленной продукции.

Индексы рассчитываются на основе данных, полученных в результате регистрации цен на товары-представители выборочных организаций всех форм собственности.

Среди всей совокупности индексов цен производителей можно особо выделить следующие:

1.  Индивидуальный индекс цен

,

(1)

где - цена товара в текущем периоде;

- цена товара в предыдущем периоде.

Характеризует изменение во времени элементов той или иной совокупности.

2. Индекс Ласпейреса

(2)

где и - цены i-го вида продукции, соответственно в базисном (0) и текущем (t) периоде; - количество i – го вида продукции в базисном периоде.

3. Индекс Пааше

(3)

где - количество i – го блага в текущем периоде.

4. Индекс Фишера

(4)

5. Индекс цен переменного состава

(5)

Показывает изменение средних цен на однородную продукцию.

6. Индекс цен фиксированного состава

(6)

7. Индекс структурных сдвигов

(7)

Задание: По предложенным в теоретическом введении формулам рассчитать (в Excel) индексы цен на металлопродукцию. Сделать обоснованные выводы.

Выполнение:

Собираем информацию об объемах производства двух металлургических предприятий и ценах на металлопродукцию (ОАО «Мечел» и ОАО «Северсталь»). Рассчитаем:

1.  индивидуальные индексы цен;
2.  индекс Ласпейреса;
3.  индекс Пааше;
4.  индекс Фишера;
5.  индекс цен переменного состава;
6.   индекс цен фиксированного состава;
7.  индекс структурных сдвигов.

Таблица 1 Результаты расчетов индивидуального индекса цены, индексов Ласпейреса, Пааше, Фишера

Продукция	Объемы производства, тыс. т.		Цены, долл.		i	p0q0	p1q1	p0q1	p1q0
	9 мс. 2009 г.	9 мес. 2010 г.	9 мс. 2009 г.	9 мес. 2010 г.
ОАО «Мечел»
прокат	532	617	427	565	1,32	227164	348605	263459	300580
сталь	547	607	530	673	1,27	289910	408511	321710	368131
чугун	381	415	675	743	1,10	257175	308345	280125	283083
Итого						774249	1065461	865294	951794
Индекс Ласпейраса					1,10
Индекс Пааше					1,23
Индекс Фишера					1,16
ОАО «Северсталь»
прокат	591	596	438	789	1,80	258858	470244	261048	466299
сталь	269	335	1948	2 004	1,03	524012	671340	652580	539076
чугун	367	391	825	900	1,09	302775	351900	322575	330300
Итого						1085645	1493484	1236203	1335675
Индекс Ласпейраса					1,23
Индекс Пааше					1,23
Индекс Фишера					1,23

Таблица 2 Результаты расчетов индексов цен переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов

индекс цен переменного состава
Продукция	Цены, долл.		индекс
	9 мс. 2009 г.	9 мес. 2010 г.
прокат	807,17	945,67	1,509937408
сталь	994,50	1080,00	1,189028042
чугун	750,00	821,50	1,056737019
индекс цен фиксированного состава
прокат			1,561178402
сталь			1,108346591
чугун			1,095478679
индекс структурных сдвигов
прокат			0,967178002
сталь			1,072794424
чугун			0,964634949

Вывод: В ходе лабораторной работы мы научились оценивать динамику цен на продукцию металлургических предприятий по индексам Ласпейраса, Пааше, Фишера, цен переменного и фиксированного составов и индексу структурных сдвигов.  Как видно по расчетам все индексы положительны и больше 1(кроме индекса структурных сдвигов по прокату и чугуну). Это говорит о возрастающей динамике  цен в металлургии, что является хорошим показателем для исследуемых предприятий.