13756

Красота Земли в искусстве (поэтический пейзаж)

Эссе

Культурология и искусствоведение

Красота Земли в искусстве поэтический пейзаж А.С.Пушкин называл искусство магическим кристаллом сквозь грани которого поновому видны окружающие нас люди предметы явления привычной жизни. Во все времена живописцы композиторы и писатели отражают в своих...

Русский

2013-05-13

2.23 MB

55 чел.

Красота Земли в искусстве (поэтический пейзаж)

        А.С.Пушкин называл искусство «магическим кристаллом», сквозь грани которого по-новому видны окружающие нас люди, предметы, явления привычной жизни.  Во все времена живописцы, композиторы и писатели отражают в своих произведениях различные явления природы, волновавшие их. Через чувства и переживания, они передают свое видение мира.

         Человек начал изображать природу ещё в далёкие времена. Но эти изображения  служили  фоном  для портрета или бытовой сцены. И только в 17 веке появились картины  нового жанра – пейзажи  (от франц.pay age –вид, изображение какой – либо местности). Картины, в которых природа стала их главным содержанием. Создали этот жанр голландские живописцы. Художники делятся со зрителем радостью общения с природой, учат его видеть красоту земли. Обычно они писали на небольших полотнах  и позднее их

стали называть «маленькие  голландцы».

                                                                                 

               Средневековье.  Пейзаж.                                 

                                                                                            Скала Эгюй иПорт д Аваль

           Художники делятся со зрителем радостью общения с природой, учат его видеть красоту земли. С пейзажа начинается любовь к родине. Жанр имеет внутренние  «ячейки». Есть пейзажи водных пространств – марин. Художников их пишущих называли  маринистами. И.Е.Репин  попросил прописать  море известного мариниста  И. К. Айвазовского.

        Прощай, свободная стихия!     

        В  последней  раз передо мной        

        Ты катишь  волны  голубые    

        И блещешь гордою красой                                                       

        Как друга ропот заунывный    

        Как зов его в прощальный  час    

        Твой грустный шум, твой шум призывный                                                                                         

        Услышал я в последний раз……

     

            

        

         

           И.Е.Репин « Пушкин у моря »                   И.Шишкин «На севере диком»

       

        У художников - романтиков  И.И.Шишкина, А.Куинджи, А.Саврасова, И.Левитана пейзаж становится главным средством выражения глубокого гражданского содержания.

        «На севере   диком  стоит одиноко

        На голой вершине сосна

        И  дремлет,  качаясь, и снегом сыпучим

        Одета как ризой она…

        И снится ей всё, что в пустыне далекой,

        Одна и грустна на утёсе горючем

        Прекрасная пальма растет.                  (  М. Ю. Лермонтов)

        В тверском озёрном крае нашел Исаак Ильич Левитан мотив, который  превратился в картину  «Весна. Большая вода».

       

        По колено застыли в воде

        Как неловкие сестры – подростки,  

        И дрожат на весеннем ветру   

        Тонкоствольные эти берёзки

 

                          

 

,

                                                                                          

                                                                                           Аристарх Лентунов «Звон»

 Есть архитектурный, пейзаж его любили венецианцы есть и  городской.

«Ощущение звука , гула, а отдельные  виды композиции  в виде натянутых струн создают впечатление органа или гигантских гуслей.»

Благодаря  произведениям  искусства - литературным, живописным, природа предстает перед людьми всегда разной: величественной, грустной, нежной, ликующей, скорбящей,трогательной.                                                                                                                                 Эти образы привлекаютчеловека,затрагивая тончайшие  струны его души , помогают прикоснуться к неповторимой красоте родной природы,родному краю, к отчему дому.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

36211. Классы численных методов построения множеств неулучшаемых решений. Основные теоремы для поточечных методов и алгоритма последовательного выбора 31.5 KB
  Процедуры первой группы осуществляют поочередный поиск отдельных неулучшаемых точек как решений вспомогательных скалярных задач. В них на каждой итерации получается целое множество “неплохих†точек которое на последующих шагах постепенно улучшается. Генератор на каждой итерации порождает набор точек zk а ФВ осуществляет отбор в некотором смысле лучших из них: Генератор множеств точек zk Функция выбора С Для организации выбора необходимо произвести парные сравнения исходных вариантов и отбросить те из...
36212. Эффективные и слабо-эффективные решения. Поточечные методы поиска слабо-эффективных решений и оценок. Линейная свёртка, теорема Карлина. Логическая свёртка, теорема Гермейера. Геометрический смысл теорем Карлина и Гермейера 79.5 KB
  Поточечные методы поиска слабоэффективных решений и оценок. Решения или оценки называются эффективными слабоэффективными если они неулучшаемы по отношению Парето Слейтера. Поиск слабоэффективных решений или оценок поточечными методами базируется на основной теореме 2.
36213. Метод наименьших квадратов (МНК). Теорема Гаусса-Маркова. Анализ уравнения регрессии посредством коэффициента детерминации и остаточной дисперсии. МНК-прогноз 112.5 KB
  МНКпрогноз. Согласно методу наименьших квадратов МНК эти оценки находят из условия минимума функции Qb = где уi – наблюдаемое значение выходного параметра в iм эксперименте.1 МНКоценок и представляет прежде всего теоретический интерес.
36214. Понятие плана эксперимента. Оптимизационные свойства планов экспериментов. Полный факторный план и его свойства 46 KB
  Оптимизационные свойства планов экспериментов. Полный факторный план и его свойства. Одной из главных задач планирования экспериментов является выбор множества экспериментальных точек в некотором смысле оптимальных.
36215. Классификация математических моделей. Критерии качества моделей. Примеры моделей 66.5 KB
  Примеры моделей Суть моделирования состоит в замене исходного объекта упрощенной копией – математической моделью ММ и дальнейшем изучении модели с помощью вычислительнологических алгоритмов реализуемых на компьютерах. При исследовании любой системы методами математического моделирования возможно наличие нескольких альтернативных вариантов модели. Поэтому процесс построения наилучшего как правило компромиссного варианта модели достаточно сложен. Системный подход предполагает наличие следующих этапов создания модели.
36216. Простейший поток и его свойства. Модель простейшего потока 61 KB
  Модель простейшего потока. Свойства ординарного потока. Тогда для любого случайного потока имеем равенство как сумма вероятностей полной группы событий. Для ординарного же потока имеем.
36217. Уравнения Колмогорова. Моделирование многоканальной СМО с ограничением на длину очереди 75.5 KB
  Моделирование многоканальной СМО с ограничением на длину очереди Марковские процессы уравнения Колмогорова Случайный процесс t называется Марковским если его будущее не зависит от прошлого а определяется настоящим т. Примерами Марковских процессов являются при определенных предположениях процессы функционирования СМО.1 СМО может иметь установившийся стационарный режим. Для построения модели стационарного режима СМО положим все производные в системе 11 равными нулю.
36218. Имитация Марковских процессов с непрерывным временем и дискретными состояниями. Планирование машинных экспериментов при имитационном моделировании 91.5 KB
  Например пусть 1 – время через которое должен произойти переход в состояние Sj1 а 2 – время через которое должен произойти переход в состояние Sj2. Обозначим Т – время в течении которого будем наблюдать имитируемый процесс время прогона. Для тех дуг что i = k0 сформировать с помощью датчика случайных чисел k0 j – время ожидания перехода Sk0 Sj. Определить – время пребывания в состоянии Sk0 через какое время будет реальный переход в новое состояние.
36219. Классификация моделей оптимального синтеза. Методы релаксации в непрерывной оптимизации, условия сходимости. Алгоритмы градиентного метода и методов сопряжённых градиентов 119 KB
  Задача линейного программирования ЛП – функции критериев qkx и ограничений fix линейны; если хотя бы одна из этих функций нелинейна то имеем задачу нелинейного программирования НЛП. Задача выпуклого программирования – функции критериев qkx и ограничений fix выпуклые. Задача линейного целочисленного программирования – функции критериев qkx и ограничений fix линейны контролируемые входные переменные хj – целые числа. Оценка приращения функции Лемма 6.