14311

Многократные прямые измерения физических величин и обработка результатов наблюдения

Лабораторная работа

Физика

Отчет по лабораторной работе №1.а Тема: Многократные прямые измерения физических величин и обработка результатов наблюдения Задача Освоить методику использования измерительного прибора для многократного прямого измерения физической величины. Выполнить п

Русский

2013-06-03

225 KB

12 чел.

Отчет по лабораторной работе №1.а

Тема:  Многократные прямые измерения физических величин и обработка результатов наблюдения

Задача

  1.  Освоить методику использования измерительного прибора для многократного прямого измерения физической величины.
  2.  Выполнить простейшую статистическую обработку серии результатов наблюдений при прямых измерениях.

Блок-схема установки для измерения частоты синусоидального напряжения U=U0cos2ft

Измерения

Таблица №1

№ п.п.

Диапазон показаний использованной шкалы прибора

Результаты отдельных измерений (Ti)

Погрешность прибора на данной шкале (Tпр)

мс

мс

мс

1

0 - 106

457,2

2

0 - 106

456,8

3

0 - 106

457,4

4

0 - 106

457,0

5

0 - 106

457,3

6

0 - 106

457,0

7

0 - 106

456,8

8

0 - 106

457,5

9

0 - 106

457,3

10

0 - 106

457,0


Таблица №
2

№ п.п.

Результаты отдельных измерений (Ti)

Случайные отклонения от среднего di = Ti - Ť

di2 = (Ti-Ť)2

мс

мс

мс

1

457,470

-0,398

0,158

2

457,498

-0,370

0,137

3

457,036

-0,832

0,692

4

457,493

-0,375

0,141

5

457,225

-0,643

0,414

6

457,512

-0,356

0,127

7

457,269

-0,599

0,359

8

457,355

-0,513

0,263

9

457,495

-0,373

0,139

10

457,920

0,052

0,003

11

458,000

0,132

0,017

12

456,806

-1,062

1,128

13

458,107

0,239

0,057

14

457,360

-0,508

0,258

15

457,771

-0,097

0,009

16

457,551

-0,317

0,101

17

456,837

-1,031

1,063

18

457,820

-0,048

0,002

19

458,028

0,160

0,026

20

457,295

-0,573

0,328

21

457,914

0,046

0,002

22

457,765

-0,103

0,011

23

457,919

0,051

0,003

24

457,675

-0,193

0,037

25

457,600

-0,268

0,072

26

457,716

-0,152

0,023

27

457,847

-0,021

0,000

28

457,477

-0,391

0,153

29

457,871

0,003

0,000

30

457,796

-0,072

0,005

31

457,077

-0,791

0,626

32

457,469

-0,399

0,159

33

457,665

-0,203

0,041

34

457,889

0,021

0,000

35

457,472

-0,396

0,157

36

457,486

-0,382

0,146

37

457,432

-0,436

0,190

38

457,768

-0,100

0,010

39

457,805

-0,063

0,004

40

458,734

0,866

0,750

41

459,158

1,290

1,664

42

458,968

1,100

1,210

43

459,604

1,736

3,013

44

459,007

1,139

1,297

45

458,449

0,581

0,337

46

459,837

1,969

3,877

47

459,347

1,479

2,187

48

457,768

-0,100

0,010

49

458,277

0,409

0,167

50

458,763

0,895

0,801

Ť = (Ti)/n = 457,868

di = 24,334

di2 = 22,376

Обработка результатов

Распределение результатов наблюдений

Результаты наблюдений на числовой оси

xmin = 456,806

xmax = 459,837

Таблица, необходимая для построения гистограммы и графика n/n = f(x)

Таблица №3

Номер интервала

Границы интервалов (ширина интервала

h = 0,4 мс)

Число случаев (n), когда результат наблюдения попадает в данный интервал

Доля (часть) полного числа результатов, попадающих в данный интервал (n = n/n)

1

456,800 - 457,200

4

0,08

2

457,200 - 457,600

16

0,32

3

457,600 - 458,000

17

0,34

4

458,000 - 458,400

4

0,08

5

458,400 - 458,800

3

0,06

6

458,800 - 459,200

3

0,06

7

459,200 - 459,600

1

0,02

8

459,600 - 460,000

2

0,04

Сумма n = n = 50

(n/n) = 1

Дисперсия

  0,4 (по графику)

 

Средняя квадратичная погрешность среднего

Погрешность прибора на данной шкале  < T

Таблица №4

1серия

2 серия

3 серия

4 серия

5 серия

457,470

458,000

457,914

457,077

459,158

457,498

456,806

457,765

457,469

458,968

457,036

458,107

457,919

457,665

459,604

457,493

457,360

457,675

457,889

459,007

457,225

457,771

457,600

457,472

458,449

457,512

457,551

457,716

457,486

459,837

457,269

456,837

457,847

457,432

459,347

457,355

457,820

457,477

457,768

457,768

457,495

458,028

457,871

457,805

458,277

457,920

457,295

457,796

458,734

458,763

Ť = 457,427

Ť = 457,558

Ť = 457,758

Ť = 457,680

Ť = 458,918

Разброс значений меньше


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

42136. Особливості написання власних назв 55.5 KB
  З великої букви пишуться ремарки які вказуюсь на ставлення слухачів до якоїсь особи інші ремарки стоять після закінченого речення: Мова категорія Загальнонародна вона характеризує відмінності народів а не суспільних класів Сучасна українська літературна мова. З великої букви також пишеться перше слово рубрики тексту якщо кожна рубрика закінчується крапкою; перше слово прямої мови після двокрапок; початкове слово постанови резолюції протоколу; після двокрапки за словами Слухали Ухвалили в протоколі. З великої букви...
42138. Лаборатоные работы в пакете EViews 463.5 KB
  Появится окно группы в котором можно создавать и работать с рядами рис. Создание просмотр и редактирование ряда данных Ряды данных можно создавать двумя способами. Создание пустого ряда в группе. В этом случае для создания ряда необходимо в открытой группе щелчком мыши активировать в самой верхней строке obs первую пустую ячейку и ввести название ряда затем нажать Enter и OK рис.
42139. Создание HTML-страницы для ввода данных 31.5 KB
  Теория В целом для создания HTMLкода чаще всего используются следующие теги: Теги начала и окончания HTMLстраницы html html Теги начала и окончания заголовка HTMLстраницы hed hed Теги начала и окончания названия HTMLстраницы title title Тег для установки кодировки HTMLстраницы met httpequiv= ContentType content= text html; chrset=windows1251 Теги начала и окончания основного тела HTMLстраницы body body Теги начала и окончания абзаца параграфа в теле HTMLстраницы p p Тег пропуска строки br Теги начала и...
42140. ПОДГОТОВКА И АНАЛИЗ ДАННЫХ 444 KB
  Очень часто происходит ситуация когда анализ данных проводимый между этапом сбора данных и собственно эконометрическим моделированием позволяет сократить количество лишней работы связанной с фактическим выбором модели и анализом технической информации во время моделирования. Предварительный анализ данных можно условно разделить на три этапа: графический анализ данных; фильтрация очистка рядов данных; анализ выборочных характеристик рассматриваемых рядов. Эконометрическое исследование проводится как минимум для двух рядов...
42142. Задачі лінійної оптимізації в системі Maple 213 KB
  Задачі оптимізації в Maple розв’язуються за допомогою вбудованих функцій minimize та maximize, що входять до пакету Simplex.Класична задача лінійного програмування записується у такому форматі:minimize (цільова функція, {обмеження}, NONNEGATIVE).Останній параметр вказує на невід’ємність змінних, що входять до математичної моделі задачі. Для геометричної інтерпретації задачі оптимізації необхідно підключити пакет plots і задати систему лінійних нерівностей задачі, використовуючи процедуру inequal.