14355

Дослідження психічних станів

Лабораторная работа

Психология и эзотерика

Лабораторна робота №4. Дослідження психічних станів. Методика діагностики тривожності СпілбергераХаніна; САН; Методика діагностики емоційного вигоряння В.Бойко; Методика диференціальної діагностики депресії Зунге в адаптації Балашової; Мето

Украинкский

2013-06-03

41 KB

8 чел.

Лабораторна робота №4.

Дослідження психічних станів.

  1.  Методика діагностики тривожності (Спілбергера-Ханіна);
  2.   САН;
  3.   Методика діагностики емоційного вигоряння В.Бойко;
  4.   Методика диференціальної діагностики депресії (Зунге в адаптації Балашової);
  5.   Методика діагностики самооцінки психічних станів (Айзенк);
  6.   Методика вивчення фрустраційних реакцій С.Розенцвейга;
  7.  Смисложиттєві орієнтації Леонтьєва О.Д.

І Аналіз індивідуальних результатів. Після проходження всіх методик ви знаходите такі показники:

  1.  Показники реактивної та особистісної тривожності.
  2.  Показники самопочуття, активності, настрою, аналізуєте їх співвідношення.
  3.  12 симптомів (у вигляді таблиці), 3 фази формування емоційного вигоряння, сумарний бал.
  4.  показник рівня депресивності, аналізуєте його вираженість.
  5.  Тривожність, фрустрація, агресивність, ригідність.
  6.  OD – фіксація на перешкоді, ED – фіксація на самозахисті, NP – фіксація на задоволенні потреби, E – екстрапунітивні реакції,  I – інтропунітивні реакції, M – імпунітивні реакції, GCR – ступінь соціальної адаптації. Комбінація вищевказаних 6 показників утворює 9 факторів.

Висновок: аналізуєте співвідношення результатів, отриманих за всіма методиками.

 

ІІ Аналіз групових результатів. По груповим результатам (обов’язково збираєте групові результати по всім методикам) ви робите множинний регресійний аналіз.

Для обробки результатів  в лабораторній роботі №4 «Дослідження психічних станів» вам необхідно зробити множинний регресійний аналіз з метою встановлення змінних, що впливають на формування одного з показників (за вашим вибором). Можна використовувати як дані по лабораторній роботі №4, так і дані попередніх робіт. Спробуйте продемонструвати наукові знання та творчий підхід, знайти такі зв’язки між змінними, які б могли становити наукову новизну чи мати практичну значимість.

Пояснення буде на прикладі залежності рівня депресивності (залежна змінна) від інших показників.

Перший крок: обрати незалежні змінні. Для цього ви вводите в SPSS всі показники по 6 методикам і висуваєте гіпотези щодо можливих кореляцій між ними та залежною змінною. В моєму прикладі я припускаю, що на виникнення депресивності впливатиме висока фрустрація, ригідність, особистісна тривожність, низькі показники по САН, а також високий рівень вигорання за методикою Бойко (ви можете обирати будь-які незалежні змінні, навіть з попередніх лабораторних робіт, головне, щоб їх було багато). Далі проводимо кореляцію з обґрунтуванням вибору коефіцієнта кореляції у відповідності з розподілом даних.

Другий крок: обираємо незалежні змінні, які мають значимі кореляції з депресивністю для регресійного аналізу. Наводимо таблицю із коефіцієнтами кореляції та їх значимістю.

Третій крок – власне регресійний аналіз.

AnalyzRegressionLinear

У вікні з переліку змінних переносимо в віконце Dependent залежну змінну (в моєму прикладі депресивність),  у вікно Independent(s) – всі незалежні змінні, які виявили значимі кореляції з залежною.

Далі натискаєте кнопку Method, щоб обрати метод регресійного аналізу. Виділяєте метод Stepwise.

Далі натискаєте кнопку Save для збереження оцінок залежної змінної. У вікні, що з’явилось, в розділі Predicted Value ставите галочку поруч з Unstandarttized. – ContinueOK.

Залишилось проінтерпретувати отримані результати.

В таблицях, які ви отримали, знаходите показник F – критерій Фішера та його значимість (Sig). Якщо значимість менша за 0,05, це означає, що отримана вами регресійна модель може бути інтерпретована і результати передбачення можна прийняти до уваги.

Наступна таблиця містить не стандартизовані (В) та стандартизовані (Вета) коефіцієнти регресії, а також t-критерій Стьюдента та його статистичну  значимість. Саме Вета коефіцієнт показує внесок кожної змінної в регресійну модель (чим він більший, тим значиміший внесок, тобто тим більший відсоток залежної змінної пояснює незалежна і дозволяє передбачити). Про значимість незалежної змінної також говорить показник р Sig. Чим менший він за 0,05, тим більш ця змінна значиміша для передбачення залежної змінної.

Якщо з переліку незалежних змінних забрати ті, що найгірше передбачають залежну, регресійна модель може змінитися і показати кращі результати. Часто усунення змінних, які корелюють між собою, покращує регресійну модель.

Останній етап – розробка формули регресійної моделі. Для цього вам знадобиться Наследов А.Д. «Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных». Учебное пособие. – СПб.: Речь, 2004. – 392 с.

У висновку ви повинні пояснити, чому саме обрані незалежні змінні виявились (чи ні) значимими для передбачення залежної змінної.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

85215. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ: СОЦИАЛЬНО-КУЛЬТУРНЫЙ СЕРВИС И ТУРИЗМ 228.5 KB
  Учебным планом и программой подготовки студентов предусмотрена многосторонняя теоретическая и практическая подготовка специалиста к его будущей профессиональной производственной и научно-исследовательской деятельности.
85217. ДОСЛІДЖЕННЯ СТРУКТУРИ І ПОШКОДЖЕНОСТІ ЧАВУННОГО СКЛОФОРМУВАЛЬНОГО ІНСТРУМЕНТУ 14.44 MB
  Деталі склоформувального інструменту руйнуються під впливом дії хімічно активної скломаси, термоциклічних та механічних навантажень. Температура робочої поверхні інструменту досягає 750 С, а частота термоциклів - до 60 за хвилину. У цих умовах матеріал склоформувального інструменту повинен бути хімічно інертним до скломаси і мати високі механічні властивості
85218. Методические указания: Финансы и кредит 217 KB
  Методические указания по выполнению дипломных работ содержат рекомендации по выполнению дипломной работы: постановка цели дипломной работы, выбор темы, организация работы, процедура защиты дипломной работы в государственной аттестационной комиссии (ГАК).
85219. Расторжение трудового договора по инициативе работодателя, его порядок и условия 627.5 KB
  При разрешении конкретных дел о восстановлении на работе нельзя не учитывать что незаконное расторжение трудового договора контракта нередко создает трудности в трудоустройстве в соответствии с профессиональной квалификацией снижение жизненного уровня в связи с потерей заработка порою на длительное время...
85220. Анализ линейной разветвленной электрической цепи различными методами 425.91 KB
  Целью курсовой работы является овладение некоторыми современными методами анализа линейной электрической цепи при различных воздействиях в переходном и установившемся режимах с применением вычислительной техники.
85223. РОЛЬ МЕДИЦИНСКОЙ СЕСТРЫ ПРИ УХОДЕ ЗА ПАЦИЕНТОМ С ПОРАЖЕНИЕМ ОПОРНО-ДВИГАТЕЛЬНОГО АППАРАТА (АРТРОЗОАРТИТ) 128.13 KB
  Весь лечебный процесс любого заболевания состоит из врачебного и сестринского. Болезни опорно-двигательного аппарата не являются исключением. Заболевания опорно-двигательного аппарата приносят психоэмоциональные и физические страдания, ограничивают физическую активность и способность к передвижению...