14355

Дослідження психічних станів

Лабораторная работа

Психология и эзотерика

Лабораторна робота №4. Дослідження психічних станів. Методика діагностики тривожності СпілбергераХаніна; САН; Методика діагностики емоційного вигоряння В.Бойко; Методика диференціальної діагностики депресії Зунге в адаптації Балашової; Мето

Украинкский

2013-06-03

41 KB

8 чел.

Лабораторна робота №4.

Дослідження психічних станів.

  1.  Методика діагностики тривожності (Спілбергера-Ханіна);
  2.   САН;
  3.   Методика діагностики емоційного вигоряння В.Бойко;
  4.   Методика диференціальної діагностики депресії (Зунге в адаптації Балашової);
  5.   Методика діагностики самооцінки психічних станів (Айзенк);
  6.   Методика вивчення фрустраційних реакцій С.Розенцвейга;
  7.  Смисложиттєві орієнтації Леонтьєва О.Д.

І Аналіз індивідуальних результатів. Після проходження всіх методик ви знаходите такі показники:

  1.  Показники реактивної та особистісної тривожності.
  2.  Показники самопочуття, активності, настрою, аналізуєте їх співвідношення.
  3.  12 симптомів (у вигляді таблиці), 3 фази формування емоційного вигоряння, сумарний бал.
  4.  показник рівня депресивності, аналізуєте його вираженість.
  5.  Тривожність, фрустрація, агресивність, ригідність.
  6.  OD – фіксація на перешкоді, ED – фіксація на самозахисті, NP – фіксація на задоволенні потреби, E – екстрапунітивні реакції,  I – інтропунітивні реакції, M – імпунітивні реакції, GCR – ступінь соціальної адаптації. Комбінація вищевказаних 6 показників утворює 9 факторів.

Висновок: аналізуєте співвідношення результатів, отриманих за всіма методиками.

 

ІІ Аналіз групових результатів. По груповим результатам (обов’язково збираєте групові результати по всім методикам) ви робите множинний регресійний аналіз.

Для обробки результатів  в лабораторній роботі №4 «Дослідження психічних станів» вам необхідно зробити множинний регресійний аналіз з метою встановлення змінних, що впливають на формування одного з показників (за вашим вибором). Можна використовувати як дані по лабораторній роботі №4, так і дані попередніх робіт. Спробуйте продемонструвати наукові знання та творчий підхід, знайти такі зв’язки між змінними, які б могли становити наукову новизну чи мати практичну значимість.

Пояснення буде на прикладі залежності рівня депресивності (залежна змінна) від інших показників.

Перший крок: обрати незалежні змінні. Для цього ви вводите в SPSS всі показники по 6 методикам і висуваєте гіпотези щодо можливих кореляцій між ними та залежною змінною. В моєму прикладі я припускаю, що на виникнення депресивності впливатиме висока фрустрація, ригідність, особистісна тривожність, низькі показники по САН, а також високий рівень вигорання за методикою Бойко (ви можете обирати будь-які незалежні змінні, навіть з попередніх лабораторних робіт, головне, щоб їх було багато). Далі проводимо кореляцію з обґрунтуванням вибору коефіцієнта кореляції у відповідності з розподілом даних.

Другий крок: обираємо незалежні змінні, які мають значимі кореляції з депресивністю для регресійного аналізу. Наводимо таблицю із коефіцієнтами кореляції та їх значимістю.

Третій крок – власне регресійний аналіз.

AnalyzRegressionLinear

У вікні з переліку змінних переносимо в віконце Dependent залежну змінну (в моєму прикладі депресивність),  у вікно Independent(s) – всі незалежні змінні, які виявили значимі кореляції з залежною.

Далі натискаєте кнопку Method, щоб обрати метод регресійного аналізу. Виділяєте метод Stepwise.

Далі натискаєте кнопку Save для збереження оцінок залежної змінної. У вікні, що з’явилось, в розділі Predicted Value ставите галочку поруч з Unstandarttized. – ContinueOK.

Залишилось проінтерпретувати отримані результати.

В таблицях, які ви отримали, знаходите показник F – критерій Фішера та його значимість (Sig). Якщо значимість менша за 0,05, це означає, що отримана вами регресійна модель може бути інтерпретована і результати передбачення можна прийняти до уваги.

Наступна таблиця містить не стандартизовані (В) та стандартизовані (Вета) коефіцієнти регресії, а також t-критерій Стьюдента та його статистичну  значимість. Саме Вета коефіцієнт показує внесок кожної змінної в регресійну модель (чим він більший, тим значиміший внесок, тобто тим більший відсоток залежної змінної пояснює незалежна і дозволяє передбачити). Про значимість незалежної змінної також говорить показник р Sig. Чим менший він за 0,05, тим більш ця змінна значиміша для передбачення залежної змінної.

Якщо з переліку незалежних змінних забрати ті, що найгірше передбачають залежну, регресійна модель може змінитися і показати кращі результати. Часто усунення змінних, які корелюють між собою, покращує регресійну модель.

Останній етап – розробка формули регресійної моделі. Для цього вам знадобиться Наследов А.Д. «Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных». Учебное пособие. – СПб.: Речь, 2004. – 392 с.

У висновку ви повинні пояснити, чому саме обрані незалежні змінні виявились (чи ні) значимими для передбачення залежної змінної.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

9737. Договор розничной купли-продажи. Доклад 34.5 KB
  Договор розничной купли-продажи. По договору розничной купли-продажи продавец, осуществляющий предпринимательскую деятельность по продаже товаров в розницу, обязуется передать покупателю товар, предназначенный для личного, семейного, домашнего или и...
9738. Значение подписи и печати в договоре 39.5 KB
  Значение подписи и печати в договоре. Для придания юридической силы любому документу, в частности договору, необходима подпись лица, которое составило данный документ. Подпись - это реквизит документа (в том числе договора), представляющий собой соб...
9739. Организация договорной работы внутри предприятия 44.5 KB
  Организация договорной работы внутри предприятия. Организация договорной работы - это приведение входящих в содержание данной работы мероприятий (действий) в состояние необходимой упорядоченности, обеспечение единства взаимодействия исполнителей для...
9740. Ссылочные типы данных (указатели) 62 KB
  Ссылочные типы данных (указатели) Переменные рассмотренных ранее типов данных называют статическими, так как по имени переменной осуществляется обращение к заранее (во время трансляции) зарезервированной области памяти. Иногда возникает необходимо...
9741. Общая структура модуля в языке Turbo Pascal 335.5 KB
  Модули Введение Понятие модуля или, в более общем случае, модульного программирования, возникло на определенном этапе развития вычислительного дела и было обусловлено, в первую очередь, возрастающими объемами программ, их увеличивающейся...
9742. Классы и объекты в Object Pascal 82.5 KB
  Классы и объекты Классами в Object Pascal называются специальные типы, которые содержат поля, методы и свойства. Как и любой другой тип, класс служит лишь образцом для создания конкретных экземпляров реализации, которые называются объектами. Сразу ж...
9743. Робота з бібліотеками динамічного підключення 63.5 KB
  Бібліотеки динамічного підключення (Dynamic Link Library - DLL), це відкомпільований набір певних функцій. Зазвичай при розробці програм ви використовуєте так звані статичні бібліотеки (модулі), які містять деякий набір процедур та функцій
9744. Любовь в подростковом возрасте 14.39 KB
  Любовь в подростковом возрасте Что такое любовь. Каковы ее соотношения с дружбой. На эти вечные вопросы никто еще не дал исчерпывающего ответа. Однако, несомненно, эти прекрасные чувства играют исключительно важную роль в формировании личности челов...
9745. Условия залегания и свойства горных пород 51.17 KB
  Условия залегания и свойства горных пород Осадочные породы состоят из пластов и слоев. Пласт - это геологическое тело, сложенное однородной осадочной горной породой, и ограниченное сверху и снизу параллельными плоскостями. Положение пласта в простра...