14355

Дослідження психічних станів

Лабораторная работа

Психология и эзотерика

Лабораторна робота №4. Дослідження психічних станів. Методика діагностики тривожності СпілбергераХаніна; САН; Методика діагностики емоційного вигоряння В.Бойко; Методика диференціальної діагностики депресії Зунге в адаптації Балашової; Мето

Украинкский

2013-06-03

41 KB

8 чел.

Лабораторна робота №4.

Дослідження психічних станів.

  1.  Методика діагностики тривожності (Спілбергера-Ханіна);
  2.   САН;
  3.   Методика діагностики емоційного вигоряння В.Бойко;
  4.   Методика диференціальної діагностики депресії (Зунге в адаптації Балашової);
  5.   Методика діагностики самооцінки психічних станів (Айзенк);
  6.   Методика вивчення фрустраційних реакцій С.Розенцвейга;
  7.  Смисложиттєві орієнтації Леонтьєва О.Д.

І Аналіз індивідуальних результатів. Після проходження всіх методик ви знаходите такі показники:

  1.  Показники реактивної та особистісної тривожності.
  2.  Показники самопочуття, активності, настрою, аналізуєте їх співвідношення.
  3.  12 симптомів (у вигляді таблиці), 3 фази формування емоційного вигоряння, сумарний бал.
  4.  показник рівня депресивності, аналізуєте його вираженість.
  5.  Тривожність, фрустрація, агресивність, ригідність.
  6.  OD – фіксація на перешкоді, ED – фіксація на самозахисті, NP – фіксація на задоволенні потреби, E – екстрапунітивні реакції,  I – інтропунітивні реакції, M – імпунітивні реакції, GCR – ступінь соціальної адаптації. Комбінація вищевказаних 6 показників утворює 9 факторів.

Висновок: аналізуєте співвідношення результатів, отриманих за всіма методиками.

 

ІІ Аналіз групових результатів. По груповим результатам (обов’язково збираєте групові результати по всім методикам) ви робите множинний регресійний аналіз.

Для обробки результатів  в лабораторній роботі №4 «Дослідження психічних станів» вам необхідно зробити множинний регресійний аналіз з метою встановлення змінних, що впливають на формування одного з показників (за вашим вибором). Можна використовувати як дані по лабораторній роботі №4, так і дані попередніх робіт. Спробуйте продемонструвати наукові знання та творчий підхід, знайти такі зв’язки між змінними, які б могли становити наукову новизну чи мати практичну значимість.

Пояснення буде на прикладі залежності рівня депресивності (залежна змінна) від інших показників.

Перший крок: обрати незалежні змінні. Для цього ви вводите в SPSS всі показники по 6 методикам і висуваєте гіпотези щодо можливих кореляцій між ними та залежною змінною. В моєму прикладі я припускаю, що на виникнення депресивності впливатиме висока фрустрація, ригідність, особистісна тривожність, низькі показники по САН, а також високий рівень вигорання за методикою Бойко (ви можете обирати будь-які незалежні змінні, навіть з попередніх лабораторних робіт, головне, щоб їх було багато). Далі проводимо кореляцію з обґрунтуванням вибору коефіцієнта кореляції у відповідності з розподілом даних.

Другий крок: обираємо незалежні змінні, які мають значимі кореляції з депресивністю для регресійного аналізу. Наводимо таблицю із коефіцієнтами кореляції та їх значимістю.

Третій крок – власне регресійний аналіз.

AnalyzRegressionLinear

У вікні з переліку змінних переносимо в віконце Dependent залежну змінну (в моєму прикладі депресивність),  у вікно Independent(s) – всі незалежні змінні, які виявили значимі кореляції з залежною.

Далі натискаєте кнопку Method, щоб обрати метод регресійного аналізу. Виділяєте метод Stepwise.

Далі натискаєте кнопку Save для збереження оцінок залежної змінної. У вікні, що з’явилось, в розділі Predicted Value ставите галочку поруч з Unstandarttized. – ContinueOK.

Залишилось проінтерпретувати отримані результати.

В таблицях, які ви отримали, знаходите показник F – критерій Фішера та його значимість (Sig). Якщо значимість менша за 0,05, це означає, що отримана вами регресійна модель може бути інтерпретована і результати передбачення можна прийняти до уваги.

Наступна таблиця містить не стандартизовані (В) та стандартизовані (Вета) коефіцієнти регресії, а також t-критерій Стьюдента та його статистичну  значимість. Саме Вета коефіцієнт показує внесок кожної змінної в регресійну модель (чим він більший, тим значиміший внесок, тобто тим більший відсоток залежної змінної пояснює незалежна і дозволяє передбачити). Про значимість незалежної змінної також говорить показник р Sig. Чим менший він за 0,05, тим більш ця змінна значиміша для передбачення залежної змінної.

Якщо з переліку незалежних змінних забрати ті, що найгірше передбачають залежну, регресійна модель може змінитися і показати кращі результати. Часто усунення змінних, які корелюють між собою, покращує регресійну модель.

Останній етап – розробка формули регресійної моделі. Для цього вам знадобиться Наследов А.Д. «Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных». Учебное пособие. – СПб.: Речь, 2004. – 392 с.

У висновку ви повинні пояснити, чому саме обрані незалежні змінні виявились (чи ні) значимими для передбачення залежної змінної.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

69695. ТАБЛИЦІ 462.5 KB
  Мета: навчитись представляти інформацію у HTML-документі у вигляді таблиць. Табличні теги мови HTML дозволяють подавати дані у зручній для сприйняття формі. Основним структурним елементом таблиці є комірка, яка містить елемент даних таблиці або заголовок стовпчика даних.
69696. Отримання частини масиву 48.5 KB
  Дана функція повертає частину вказаного масиву, починаючи з вказаного зсуву від початку масиву. Вибірка елементів здійснюється підряд. Довжина результуючого масиву задається параметром Довжина, який є необов’язковим. Якщо цей параметр не вказаний, то вибірка елементів здійснюється до кінця початкового масиву.
69697. Змінні і масиви. Взаємні переходи 68 KB
  Упаковка змінних в масив. Функція compact() Функція compact() «упаковує» змінні і їх значення в масив. В результаті виходить асоціативний масив, ключами якого є імена, змінних, а значеннями елементів — значення змінних.
69699. СТИЛІ 127 KB
  Стиль HTML - це набір характеристик шрифту, символів і абзацу, застосовуваних до певної частини документа. Застосування стилів дозволяє уникнути необхідності додавання до HTML нових тегів форматування, оскільки нові команди форматування можуть включатись у стиль, а не у HTML-файл.
69700. Групування записів 25 KB
  Оператор SELECT дозволяє групувати значення, що повертаються. Наприклад, клієнт Іванов (C_NO=l) кілька разів замовляв у нас якийсь товар. Означає його номер зустрічається в таблиці ORDERS кілька разів. Інший клієнт також міг зробити декілька замовлень.
69701. КЛЮЧІ 27.5 KB
  В той же час, до цього номер 1 був закріплений за Івановим. У нас вийшло, що один і той же номер зіставлений різним клієнтам. Тепер уявимо, що про це нічого не знає оператор, що знаходиться в магазині. Сидоров замовляє монітор LG, але не оплачує його вчасно...
69702. Функції для роботи з окремими символами 74 KB
  При зміні регістра російських букв можуть виникнути проблеми, уникнути яких допоможе правильна установка локали. Локалью називатимемо сукупність локальних настройок системи, таких як формат дати і часу, мова, кодування.
69703. Спеціальні функції 35 KB
  Ми вже знайомі з технологією Cookies тому знаємо як зберегти поточний номер питання починаючи з якого тест буде продовжений. А як запам’ятати номери питань масив які згенерували для студента Зберегти масив в Cookies ми не можемо зате можна зберегти рядок.