14355

Дослідження психічних станів

Лабораторная работа

Психология и эзотерика

Лабораторна робота №4. Дослідження психічних станів. Методика діагностики тривожності СпілбергераХаніна; САН; Методика діагностики емоційного вигоряння В.Бойко; Методика диференціальної діагностики депресії Зунге в адаптації Балашової; Мето

Украинкский

2013-06-03

41 KB

8 чел.

Лабораторна робота №4.

Дослідження психічних станів.

  1.  Методика діагностики тривожності (Спілбергера-Ханіна);
  2.   САН;
  3.   Методика діагностики емоційного вигоряння В.Бойко;
  4.   Методика диференціальної діагностики депресії (Зунге в адаптації Балашової);
  5.   Методика діагностики самооцінки психічних станів (Айзенк);
  6.   Методика вивчення фрустраційних реакцій С.Розенцвейга;
  7.  Смисложиттєві орієнтації Леонтьєва О.Д.

І Аналіз індивідуальних результатів. Після проходження всіх методик ви знаходите такі показники:

  1.  Показники реактивної та особистісної тривожності.
  2.  Показники самопочуття, активності, настрою, аналізуєте їх співвідношення.
  3.  12 симптомів (у вигляді таблиці), 3 фази формування емоційного вигоряння, сумарний бал.
  4.  показник рівня депресивності, аналізуєте його вираженість.
  5.  Тривожність, фрустрація, агресивність, ригідність.
  6.  OD – фіксація на перешкоді, ED – фіксація на самозахисті, NP – фіксація на задоволенні потреби, E – екстрапунітивні реакції,  I – інтропунітивні реакції, M – імпунітивні реакції, GCR – ступінь соціальної адаптації. Комбінація вищевказаних 6 показників утворює 9 факторів.

Висновок: аналізуєте співвідношення результатів, отриманих за всіма методиками.

 

ІІ Аналіз групових результатів. По груповим результатам (обов’язково збираєте групові результати по всім методикам) ви робите множинний регресійний аналіз.

Для обробки результатів  в лабораторній роботі №4 «Дослідження психічних станів» вам необхідно зробити множинний регресійний аналіз з метою встановлення змінних, що впливають на формування одного з показників (за вашим вибором). Можна використовувати як дані по лабораторній роботі №4, так і дані попередніх робіт. Спробуйте продемонструвати наукові знання та творчий підхід, знайти такі зв’язки між змінними, які б могли становити наукову новизну чи мати практичну значимість.

Пояснення буде на прикладі залежності рівня депресивності (залежна змінна) від інших показників.

Перший крок: обрати незалежні змінні. Для цього ви вводите в SPSS всі показники по 6 методикам і висуваєте гіпотези щодо можливих кореляцій між ними та залежною змінною. В моєму прикладі я припускаю, що на виникнення депресивності впливатиме висока фрустрація, ригідність, особистісна тривожність, низькі показники по САН, а також високий рівень вигорання за методикою Бойко (ви можете обирати будь-які незалежні змінні, навіть з попередніх лабораторних робіт, головне, щоб їх було багато). Далі проводимо кореляцію з обґрунтуванням вибору коефіцієнта кореляції у відповідності з розподілом даних.

Другий крок: обираємо незалежні змінні, які мають значимі кореляції з депресивністю для регресійного аналізу. Наводимо таблицю із коефіцієнтами кореляції та їх значимістю.

Третій крок – власне регресійний аналіз.

AnalyzRegressionLinear

У вікні з переліку змінних переносимо в віконце Dependent залежну змінну (в моєму прикладі депресивність),  у вікно Independent(s) – всі незалежні змінні, які виявили значимі кореляції з залежною.

Далі натискаєте кнопку Method, щоб обрати метод регресійного аналізу. Виділяєте метод Stepwise.

Далі натискаєте кнопку Save для збереження оцінок залежної змінної. У вікні, що з’явилось, в розділі Predicted Value ставите галочку поруч з Unstandarttized. – ContinueOK.

Залишилось проінтерпретувати отримані результати.

В таблицях, які ви отримали, знаходите показник F – критерій Фішера та його значимість (Sig). Якщо значимість менша за 0,05, це означає, що отримана вами регресійна модель може бути інтерпретована і результати передбачення можна прийняти до уваги.

Наступна таблиця містить не стандартизовані (В) та стандартизовані (Вета) коефіцієнти регресії, а також t-критерій Стьюдента та його статистичну  значимість. Саме Вета коефіцієнт показує внесок кожної змінної в регресійну модель (чим він більший, тим значиміший внесок, тобто тим більший відсоток залежної змінної пояснює незалежна і дозволяє передбачити). Про значимість незалежної змінної також говорить показник р Sig. Чим менший він за 0,05, тим більш ця змінна значиміша для передбачення залежної змінної.

Якщо з переліку незалежних змінних забрати ті, що найгірше передбачають залежну, регресійна модель може змінитися і показати кращі результати. Часто усунення змінних, які корелюють між собою, покращує регресійну модель.

Останній етап – розробка формули регресійної моделі. Для цього вам знадобиться Наследов А.Д. «Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных». Учебное пособие. – СПб.: Речь, 2004. – 392 с.

У висновку ви повинні пояснити, чому саме обрані незалежні змінні виявились (чи ні) значимими для передбачення залежної змінної.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

64370. ТЕРМОКІНЕТИЧНА ОЦІНКА І ПРОГНОЗ ВПЛИВУ ДОБАВОК НА ТВЕРДІННЯ ТА ВЛАСТИВОСТІ ЦЕМЕНТУ І БЕТОНУ 398.5 KB
  За рахунок освоєння високоефективних хімічних мінеральних і комплексних добавок забезпечуються недосяжні раніше властивості бетонних сумішей і бетонів віднесених у світовій практиці до бетонів нового покоління.
64371. ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОБРОБКИ ЦИФРОВАНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЗА ВИКОРИСТАННЯМ В-СПЛАЙНІВ П’ЯТОГО ПОРЯДКУ 698.11 KB
  Розвиток інформаційних технологій ІТ в Україні та світі демонструє сталу тенденцію до потреби обробки даних у обсягах що збільшуються. Існує декілька факторів що стримують розвиток математичних методів обробки даних.
64372. НАУКОВЕ ОБҐРУНТУВАННЯ ВІДТВОРЕННЯ РОДЮЧОСТІ ҐРУНТІВ ТА ПІДВИЩЕННЯ ПРОДУКТИВНОСТІ ЗЕРНО-БУРЯКОВИХ СІВОЗМІН ЛІСОСТЕПУ УКРАЇНИ 763 KB
  Умовою інтенсивного ведення галузі землеробства є розширене відтворення родючості ґрунту за допомогою науково-обґрунтованих систем землеробства, які враховують ґрунтово-кліматичні умови, ландшафтні особливості і екологічну безпеку довкілля.
64373. ПРОГНОЗУВАННЯ, ДІАГНОСТИКА І ПРОФІЛАКТИКА УСКЛАДНЕНЬ ІНФЕКЦІЙНО-ЗАПАЛЬНОГО ГЕНЕЗУ У ОБПЕЧЕНИХ В ГОСТРІЙ СТАДІЇ ОПІКОВОЇ ХВОРОБИ 219 KB
  Результати лікування пацієнтів з поширеними та критичними опіками за площею ураження шкіри на сьогодні не можуть бути визнані задовільними. Незважаючи на певний прогрес в лікуванні такого контингенту травмованих завдяки обґрунтуванню та широкому застосуванню в останні роки раннього...
64374. РОЗРОБКА ТЕХНОЛОГІЇ ВЛАШТУВАННЯ БУРОНАБИВНИХ ПАЛЬ З ГІДРОФОБІЗОВАНИМ ПРОШАРКОМ У ПРОСАДОЧНИХ ҐРУНТАХ ІІ ТИПУ 915 KB
  Відомо що при влаштуванні буронабивних паль в просадочних ґрунтах ІІ типу для зниження негативного тертя що діє у просадочному шарі та підвищення несучої здатності рекомендується застосовувати антифрикційні покриття поліетиленові плівки пластик бітумні матеріали.
64375. Сучасні тенденції розвитку професійної технічної освіти у Польщі 158 KB
  Соціально-економічні перетворення, що відбулися в Україні впродовж останнього десятиліття, призвели до суттєвої реструктуризації багатьох галузей, зникнення одних напрямів і виникнення інших.
64376. ПАТОГЕНЕЗ НАБРЯКУ-НАБУХАННЯ ГОЛОВНОГО МОЗКУ ТА ОБҐРУНТУВАННЯ ОПТИМАЛЬНОЇ ФАРМАКОТЕРАПІЇ ПРИ ТЯЖКІЙ ЧЕРЕПНО-МОЗКОВІЙ ТРАВМІ 511.5 KB
  У зазначений термін до патологічного процесу залучаються всі системи життєзабезпечення організму розвивається набрякнабухання мозку вторинне ушкодження центральної нервової системи ЦНС причинами якого є ішемія гіпоксія і токсемія...
64377. СУСПІЛЬНО-ГЕОГРАФІЧНІ ПРОЦЕСИ ЗАСЕЛЕННЯ ПІВНІЧНОЇ БЕССАРАБІЇ 770 KB
  Метою роботи є обгрунтування теоретико-методологічних основ суспільногеографічних на прикладі ретроспективноекістичних досліджень історикогеографічного регіону аналіз утворення поселень і формування поселенської мережі...
64378. СОРБЦІЙНО ЗДАТНІ МЕТАЛОВМІСНІ ГІДРОГЕЛІ НА ОСНОВІ КОПОЛІМЕРІВ ПОЛІВІНІЛПІРОЛІДОНУ 291.5 KB
  Перспективними для використання в згаданих галузях є гідрогельні металонаповнені матеріали на основі кополімерів полівінілпіролідону ПВП з метакрилатами оскільки відзначаються широким спектром фізико-механічних та фізико-хімічних властивостей.