14358

Тести інтелекту

Лабораторная работа

Психология и эзотерика

Лабораторна робота №2. Тести інтелекту. Методики: Матриці Равена. Тест структури інтелекту Амтхауера. Завдання: Провести діагностику інтелектуальних здібностей за допомогою вказаних методик. Підрахувати сирі€ бали по обох методиках. Порівня...

Украинкский

2013-06-03

30 KB

19 чел.

Лабораторна робота №2.

Тести інтелекту.

Методики:

  1.  Матриці Равена.
  2.  Тест структури інтелекту Амтхауера.

Завдання:

  1.  Провести діагностику інтелектуальних здібностей за допомогою вказаних методик.
  2.  Підрахувати „сирі” бали по обох методиках. Порівняти індивідуальні результати за сумарними балами, отриманими після тестування методикою „Матриці Равена” та тестом Амтхауера. Проінтерпретувати отримані результати.
  3.  Порівняти індивідуальні результати за окремими шкалами тесту Амтхауера. Проінтерпретувати ступінь вираження окремих шкал.
  4.  Зібрати групові результати (групи 307,308,309) за окремими шкалами тесту Амтхауера та сумарні бали по обох методиках. Знайти значимі відмінності між двома групами за цими показниками. Для цього:

А) Встановити тип розподілу даних (сумарних балів). За допомогою статистичного пакету SPSS побудувати криву нормального розподілу за допомогою команд меню Graphs (Графи) Histogramm... (Гістограма). Встановити „галочку” біля надпису Display normal curve. Графік навести в додатках до лабораторної роботи.

Якщо візуальне порівняння реальної гістограми з кривою нормального розподілу здається недостатнім, необхідно застосувати тест Колмогорова-Смірнова, який знаходиться в меню Analyze (аналіз даних) в наборі непараметричних тестів (Nonparametric Tests) – 1-Sample K-S. В таблиці результатів знаходимо ймовірність того, що розподіл відповідає нормальному виду (Asymp. Sig.). Якщо це число більше 0,05, то істотної відмінності від нормального розподілу не знайдено.

В) Якщо дані відповідають нормальному виду розподілу, застосуйте t-критерій Ст`юдента для встановлення відмінностей між групами. За умови значного відхилення від нормального розподілу знайдіть непараметричний критерій Мана-Уітні. Для цього в таблиці даних в SPSS створіть колонку Group, в якій студентів 307 групи позначте цифрою 1,  студентів 308 – цифрою 2, а студентів 309 – цифрою 3.

Для знаходження t-критерію Ст`юдента виберіть команди меню Analyze – Compare Means – Independent Samples T Test. Змінну Group перенесіть у вікно Grouping Variable, після натиснення кнопки Define Groups напроти надпису Group 1 поставте 1, а напроти Group 2 введіть 2, потім напроти надпису Group 1 поставте 1, а напроти Group 2 введіть 3, і нарешті напроти надпису Group 1 поставте 2, а напроти Group 2 введіть 3. Натисніть Continue. Перенесіть змінні, відмінності між якими вас цікавлять, у вікно Test Variables. Натисніть OK. В таблиці результатів в колонці Sig. (2-tailed) знайдіть значимість t-критерію Ст`юдента. Якщо число менше за 0,05, це означає, що відмінність між двома групами є статистично значимою.

Для знаходження непараметричного критерію Мана-Уітні виконайте команди в меню Analyze – Nonparametric Tests – 2-Independent Samples. Змінну Group перенесіть у вікно Grouping Variable, після натиснення кнопки Define Groups напроти надпису Group 1 поставте 1, а напроти Group 2 введіть 2, потім напроти надпису Group 1 поставте 1, а напроти Group 2 введіть 3, і нарешті напроти надпису Group 1 поставте 2, а напроти Group 2 введіть 3.  Натисніть Continue. Перенесіть змінні, відмінності між якими вас цікавлять, у вікно Test Variables. Натисніть OK. В таблиці Test Statistics знайдіть значимість критерію (Asymp. Syg. (2-tailed)). Якщо це число менше за 0,05, між порівнюваними змінними існують статистично значимі відмінності.

5. Проінтерпретуйте отримані результати, використовуючи знання математичної статистики. Зробіть висновки щодо розподілу даних по різним шкалам тесту інтелекту у двох групах, а також по сумарним балам по двом тестам.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

29356. Тетрадная форма представления программ в языковых процессорах САПР 23.5 KB
  Списки тетрад. Удобной формой представления бинарных операций являются тетрады вида: оператор операнд1 операнд2 результат ABCD B C T1 A T1 T2 T2 D T3T1 T2 T3 временные переменные формируемые транслятором.Важным свойством списка тетрад является то что тетрады располагаются строго в соответствии с порядком в котором должны быть выполнены операторы при реализации программы.
29357. Алгоритм перевода выражений в польскую запись 37.5 KB
  При работе семантических программ широко используется набор данных с организацией в виде стека. Операнды переписываются в выходную строку а операторы заносятся в стек. В зависимости от приоритета операторов при записи в стек оператор может вытолкнуть из стека другой оператор который последовательно записывается в выходную строку. Работа со стеком организуется так:1.
29359. Машинно-независимая оптимизация линейных участков программ 26.5 KB
  Покажем простейшие преобразования линейных и циклических участков для тетрадной формы программ:Машиннонезависимая оптимизация линейных участков программЛинейным участком программы называется последовательность операцийкоманд которая не содержит условных переходов возможно кроме последней операции. Для оптимизации линейных участков в простейшем случае используется два основных преобразования:1. В списке тетрад выделит границы участков включающих вычисления выражений по операторам присвоения;2.
29360. Машинно-независимая оптимизация циклических участков программ 28 KB
  Рассмотрим возможные преобразования над цикличными участками покажем на примере констрии цикла с заданным количеством повторения.В языке Паскаль такая циклическая конструкция имеет следующий вид: for i: =a to b dobeginтело циклаend;В бейсике: for i =a to b step Sтело циклаnext iв таких конструкциях а и b границы изменения переменной циклаНад подобными конструкциями выполняются следующие оптимизационные преобразования:1. вынесение из тела цикла операций операций которые не измен. в теле цикла;2.
29361. Генерация объектного кода для тетрадной формы представления программ 99.5 KB
  последовательность команд загруженных в фиксированные ячейки памяти2. последовательность перемещенных машинных команд3. Предположим что сумматор может выполнять 4 арифметические операции а в целом система команд также включает еще 2 команды: загрузки сумматора из памяти и сохранение результатов в память.Систему команд такой машины можно представить следующим образом:При выполнении любой из первых двух команд содержимое источника копируется в приемник а при выполнении оставшихся 4 команд содержимое ячейки памяти не изменяется.
29362. Генерация объектного кода по семантическому дереву 52.5 KB
  Существует 3 формы объектного кода1. Чтобы показать процесс генерации кода можно рассмотреть теоретическую вычислительную машину с одним сумматором и неограниченной памятью.Генерация кода осуществляется для программы представленной в некоторой внутренней форме наиболее удобной из которых для генерации кода является список тетрад.
29363. Машинно – зависимая оптимизация объектного кода в языковых процессорах САПР 25 KB
  В самом простом случае машиннозависимая оптимизация заключается в удалении из сформированной последовательности команд избыточных команд загрузки и чтения. Если сложение является коммутативной операцией то последовательность команд LOAD OP1 можно заменить LOAD OP2 ADD OP2 = ADD OP1 2. Если умножение является коммутативной операцией то последовательность команд LOAD OP1 можно заменить LOAD OP2 MULT OP2 = MULT OP1 Эти 2 правила основаны на свойстве коммутативности операций и обеспечивают перестановку местами операндов в соответствующих...
29364. Хеш – адресация в информационных таблицах 51.5 KB
  В основе организации таблиц с хешадресацией лежит процедура хеширования. Хеширование преобразование символьного имени идентификатора в числовой индекс элемента таблицы с помощью простых арифметических и логических операций.Конкретный способ хеширования задает хешфункция.