14358

Тести інтелекту

Лабораторная работа

Психология и эзотерика

Лабораторна робота №2. Тести інтелекту. Методики: Матриці Равена. Тест структури інтелекту Амтхауера. Завдання: Провести діагностику інтелектуальних здібностей за допомогою вказаних методик. Підрахувати сирі€ бали по обох методиках. Порівня...

Украинкский

2013-06-03

30 KB

19 чел.

Лабораторна робота №2.

Тести інтелекту.

Методики:

  1.  Матриці Равена.
  2.  Тест структури інтелекту Амтхауера.

Завдання:

  1.  Провести діагностику інтелектуальних здібностей за допомогою вказаних методик.
  2.  Підрахувати „сирі” бали по обох методиках. Порівняти індивідуальні результати за сумарними балами, отриманими після тестування методикою „Матриці Равена” та тестом Амтхауера. Проінтерпретувати отримані результати.
  3.  Порівняти індивідуальні результати за окремими шкалами тесту Амтхауера. Проінтерпретувати ступінь вираження окремих шкал.
  4.  Зібрати групові результати (групи 307,308,309) за окремими шкалами тесту Амтхауера та сумарні бали по обох методиках. Знайти значимі відмінності між двома групами за цими показниками. Для цього:

А) Встановити тип розподілу даних (сумарних балів). За допомогою статистичного пакету SPSS побудувати криву нормального розподілу за допомогою команд меню Graphs (Графи) Histogramm... (Гістограма). Встановити „галочку” біля надпису Display normal curve. Графік навести в додатках до лабораторної роботи.

Якщо візуальне порівняння реальної гістограми з кривою нормального розподілу здається недостатнім, необхідно застосувати тест Колмогорова-Смірнова, який знаходиться в меню Analyze (аналіз даних) в наборі непараметричних тестів (Nonparametric Tests) – 1-Sample K-S. В таблиці результатів знаходимо ймовірність того, що розподіл відповідає нормальному виду (Asymp. Sig.). Якщо це число більше 0,05, то істотної відмінності від нормального розподілу не знайдено.

В) Якщо дані відповідають нормальному виду розподілу, застосуйте t-критерій Ст`юдента для встановлення відмінностей між групами. За умови значного відхилення від нормального розподілу знайдіть непараметричний критерій Мана-Уітні. Для цього в таблиці даних в SPSS створіть колонку Group, в якій студентів 307 групи позначте цифрою 1,  студентів 308 – цифрою 2, а студентів 309 – цифрою 3.

Для знаходження t-критерію Ст`юдента виберіть команди меню Analyze – Compare Means – Independent Samples T Test. Змінну Group перенесіть у вікно Grouping Variable, після натиснення кнопки Define Groups напроти надпису Group 1 поставте 1, а напроти Group 2 введіть 2, потім напроти надпису Group 1 поставте 1, а напроти Group 2 введіть 3, і нарешті напроти надпису Group 1 поставте 2, а напроти Group 2 введіть 3. Натисніть Continue. Перенесіть змінні, відмінності між якими вас цікавлять, у вікно Test Variables. Натисніть OK. В таблиці результатів в колонці Sig. (2-tailed) знайдіть значимість t-критерію Ст`юдента. Якщо число менше за 0,05, це означає, що відмінність між двома групами є статистично значимою.

Для знаходження непараметричного критерію Мана-Уітні виконайте команди в меню Analyze – Nonparametric Tests – 2-Independent Samples. Змінну Group перенесіть у вікно Grouping Variable, після натиснення кнопки Define Groups напроти надпису Group 1 поставте 1, а напроти Group 2 введіть 2, потім напроти надпису Group 1 поставте 1, а напроти Group 2 введіть 3, і нарешті напроти надпису Group 1 поставте 2, а напроти Group 2 введіть 3.  Натисніть Continue. Перенесіть змінні, відмінності між якими вас цікавлять, у вікно Test Variables. Натисніть OK. В таблиці Test Statistics знайдіть значимість критерію (Asymp. Syg. (2-tailed)). Якщо це число менше за 0,05, між порівнюваними змінними існують статистично значимі відмінності.

5. Проінтерпретуйте отримані результати, використовуючи знання математичної статистики. Зробіть висновки щодо розподілу даних по різним шкалам тесту інтелекту у двох групах, а також по сумарним балам по двом тестам.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

49542. Воспитание скоростно-силовых способностей у бегунов на короткие дистанции 17-18 лет в подготовительном периоде 58.45 KB
  Подготовка бегуна на короткие дистанции - многогранный и сложный педагогический процесс. Достижение высоких спортивных результатов в легкой атлетике во многом обусловлено оптимальным уровнем скоростно-силовой подготовленности, поэтому рациональное построение соотношения специальной физической подготовки
49544. Проект системы автоматического регулирования (САР) частоты вращения двигателя постоянного тока 8.87 MB
  При дальнейшем анализе системы второстепенными возмущениями будем пренебрегать. Принцип работы системы. Рассматриваемая САР относится к системам с последовательной коррекцией так как корректирующее устройство включается последовательно со звеньями системы. Передаточные функции системы.
49548. РАКИ ОТДЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ (лёгкого, желудка, молочной железы, шейки и тела матки) 4.81 MB
  В настоящем учебно-методическом пособии рассмотрены вопросы патологической анатомии рака пяти локализаций – лёгкого, желудка, молочной железы, шейки и тела матки, соответственно теме практического занятия.
49549. Проектирование системы контроля доступа и видеонаблюдения 210 KB
  Анализ комплекса мер направленных на реализацию системы контроля и управления доступом и системы видеонаблюдения. Выбор и обоснование выбора оборудования и программного обеспечения СКУД и системы видеонаблюдения с учетом внешних и внутренних характеристик объекта. Расчет стоимости спроектированной системы.
49550. Проектирование работоспособной машины 4.61 MB
  Литературный поиск выбор принципиальной компоновочной схемы проектируемой машины. Целью данного курсового проекта является проектирование работоспособной машины отвечающая всем стандартам предъявляемой к технике данной отрасли. Провести оценку эксплуатационных свойств проектируемой машины сделать соответствующие выводы о целесообразности использования данной машины. hrvester жнец собиратель урожая многооперационные лесосечные машины предназначенные для выполнения комплекса операций: валка обрезка сучьев...