16797

Теория экономического анализа

Конспект

Экономическая теория и математическое моделирование

В процессе изучения дисциплины «Теория экономического анализа» студент получает основные представления о методах и способах анализа хозяйственной деятельности предприятий и организаций, познает и оценивает сущность и тенденции развития системы экономических знаний

Русский

2014-12-13

499.58 KB

11 чел.

Курс лекций ПО ДИСЦИПЛИНЕ

теория экономического анализа

 

Дисциплина «Теория экономического анализа» занимает одно из центральных мест в учебных планах специальности 080109 Бухгалтерский учет, анализ и аудит. Она входит в цикл дисциплин общепрофессиональной подготовки.

Основные требования к содержанию курса определены Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования. Для освоения дисциплины необходимо знать некоторые понятия, определения и методы из курсов: «Статистика», «Бухгалтерский учет», «Теория вероятностей», «Логика», «Математическая статистика», «Теория организации» и др. В свою очередь «Теория экономического анализа» является базой для изучения ряда общепрофессиональных и специальных дисциплин, таких как «Комплексный анализ хозяйственной деятельности», «Анализ финансовой отчетности», «Финансовый менеджмент», «Прогнозирование и планирование», «Анализ деятельности среднего и малого бизнеса», «Анализ хозяйственной деятельности некоммерческих организаций», «Анализ денежных потоков» и др.

В процессе изучения дисциплины «Теория экономического анализа» студент получает основные представления о методах и способах анализа хозяйственной деятельности предприятий и организаций, познает и оценивает сущность и тенденции развития системы экономических знаний в области теоретико-методологических и прикладных аспектов становления экономического анализа как науки, учится выявлять проблемы и формулировать предложения по устранению негативных сторон в деятельности предприятия.

цели и задачи курса 

Целью дисциплины «Теория экономического анализа» является раскрытие сущности экономического анализа как основного метода исследования экономических явлений, метода обоснования управленческих решений на всех уровнях руководства экономикой, освоение основных методов экономического анализа, представление о взаимосвязи экономического анализа с другими науками.

Основными задачами курса являются развитие навыков:

  1.  самостоятельного изучения основ теории экономического анализа,
  2.  организации и проведения экономических расчетов, их обоснования, оценки и прогнозирования с применением различных методов и приемов экономического анализа;
  3.  овладения методикой научного исследования и применения полученных знаний для решения конкретных задач.

Изучение дисциплины обеспечивает реализацию требований Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования в области бухгалтерского учета и экономического анализа по вопросам:

  1.  использования методов и приемов экономического анализа в исследовании экономических процессов и явлений;
  2.  взаимосвязи экономического анализа с другими экономическими науками;
  3.  предмета экономического анализа;
  4.  основных методик экономического анализа;
  5.  использования анализа как информационно-образующего процесса;
  6.  применения основных методов экономического анализа при обосновании управленческих решений;
  7.  освоение рейтинговых методик анализа.

Перечень знаний и умений

В результате изучения дисциплины студенты должны:

а) знать:

  1.  предмет экономического анализа;
  2.  основные методы экономического анализа;
  3.  направления, виды экономического анализа и области их применения;
  4.  методики экономического анализа, включая их целевую направленность, последовательность анализа, систему методов, формирование итоговых документов.

б) уметь:

  1.  обосновать направления анализа, выбрать его целевую направленность и основные факторы для изучения явления и процесса;
  2.  применять методы экономического анализа к изучению экономических явлений и процессов;
  3.  формировать системно-ориентированную информационную базу;
  4.  сформулировать предложения по оценке и вероятностным вариантам изменения изучаемого процесса.

Тематическое содержание курса

Понятие и значение экономического анализа хозяйственной деятельности. Понятие об анализе хозяйственной деятельности, история его становления и развития. Виды экономического анализа хозяйственной деятельности и их классификация. Роль экономического анализа хозяйственной деятельности в управлении производством и повышении его эффективности.

Предмет, содержание и задачи экономического анализа хозяйственной деятельности. Предмет и объекты экономического анализа хозяйственной деятельности. Содержание и задачи экономического анализа хозяйственной деятельности. Связь экономического анализа хозяйственной деятельности с другими науками.

Методологические основы экономического анализа хозяйственной деятельности. Понятие о методологии экономического анализа хозяйственной деятельности и характеристика ее основных элементов. Информационное обеспечение экономического анализа хозяйственной деятельности. Классификации источников информационного обеспечения экономического анализа хозяйственной деятельности.

Организация экономического анализа. Основные принципы организации экономического анализа хозяйственной деятельности. Организационные формы и исполнители экономического анализа хозяйственной деятельности на предприятиях. Планирование аналитической работы. Методика формирования основных показателей финансово-хозяйственной деятельности.

Способы обработки экономической информации в анализе хозяйственной деятельности. Способ сравнения в экономическом анализе хозяйственной деятельности. Использование относительных и средних величин в экономическом анализе хозяйственной деятельности. Способы группировки информации в экономическом анализе хозяйственной деятельности. Балансовый способ в экономическом анализе хозяйственной деятельности. Использование графического способа в экономическом анализе хозяйственной деятельности.

Специальные приемы экономического анализа. Прием выделения «узких мест» и ведущих звеньев. Прием группировок. Прием детализации. Прием обобщения. Балансовый прием. Индексный метод. Прием элиминирования. Интегральный метод. Прием долевого участия.

Применение в анализе экономико-математических и экономико-статистических метод. Характеристика экономико-математических методов экономического анализа. Моделирование в экономическом анализе. Экономико-статистические методы анализа. Использование в анализе метода исследования операций.

Интуитивные (экспертные) методы в экономическом анализе.

Факторы и резервы повышения эффективности деятельности. Классификация факторов, оказывающих влияние на эффективность производства. Методика факторного анализа. Детерминированное моделирование и способы преобразования факторных систем. Понятие, классификация и принципы поиска хозяйственных резервов. Методика определения величины резервов.

список литературы

  1.  Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 2005.
  2.  Басовский Л.Е. Теория экономического анализа. М.: Инфра-М, 2001.
  3.  Ковалев В.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: ПБОЮЛ, 2000.
  4.  Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2004.
  5.  Ковалев В.В. Практикум по финансовому менеджменту. - М.: Финансы и статистика, 1998.
  6.  Любушин Н.П., Лещева В.Б, Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2001.
  7.  Мамателашвили О.В., Булычева Е.Б. Теория экономического анализа. Методические указания для проведения практических занятий. УТИС, 1999.
  8.  Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРА-М, 2000.
  9.  Сивкова А.И., Фрадкина Е.К. Практикум по анализу финансово-хозяйственной деятельности для студентов экономических и торгово-экономических колледжей и вузов. Тесты, задачи, деловые игры, ситуации. Ростов-н/Д: изд-во «Феникс», 2001.
  10.  Шеремет А.Д., Негашев. Методика финансового анализа. М.: Инфра-М, 2000г.

вопросы для самопроверки

  1.  На каких основных принципах диалектики базируется экономический анализ?
  2.  Охарактеризуйте предмет экономического анализа.
  3.  Какие задачи управления решаются посредством экономического анализа?
  4.  Какие классификационные признаки характеризуют развитие теории экономического анализа?
  5.  Какие принципы лежат в основе типологии экономического анализа?
  6.  Какие отличительные особенности характеризуют метод экономического анализа?
  7.  Какие принципы лежат в основе классификации приемов и способов анализа?
  8.  Какую роль в экономическом анализе выполняет способ сравнения?
  9.  Объясните способ построения детерминированных факторных моделей.
  10.  В чем отличия способа детерминированного факторного анализа от стохастического?
  11.  Охарактеризуйте достоинства и опишите алгоритм применения логарифмического и интегрального методов факторного анализа.
  12.  В какой последовательности применяется корреляционно-регрессионный метод изучения линейной и нелинейной форм связи?
  13.  Опишите значение и алгоритм применения матричного метода.
  14.  В чем заключается сущность финансового анализа?
  15.  Каковы основные особенности внешнего финансового анализа?
  16.  Какие основные методы используются при внутреннем и внешнем экономическом анализе?
  17.  Что выступает информационной базой для проведения внутреннего и внешнего экономического анализа?
  18.  В чем заключается методика формирования основных показателей финансово-хозяйственной деятельности?
  19.  Какие существуют специальные приемы экономического анализа? Дайте их характеристику.
  20.  Какие методы относят в группу экономико-математических?
  21.  Какие методы относят в группу экономико-статистических?
  22.  Какую роль играет моделирование в экономическом анализе?
  23.  Какие факторы оказывают влияние на эффективность производства? Дайте их классификацию.
  24.  Дайте определение понятию «резервы».
  25.  Перечислите принципы поиска хозяйственных резервов.
  26.  Что представляет собой эвристический метод экономического анализа?
  27.  Какие выделяют организационные формы экономического анализа хозяйственной деятельности на предприятиях?
  28.  Охарактеризуйте связь экономического анализа с другими науками.
  29.  Какие выделяют исторические этапы развития теории экономического анализа?
  30.  Назовите научных деятелей, внесших значительный вклад в развитие теории экономического анализа.
  31.  Что относится к нормативно-плановой, учетной и внеучетной информации?
  32.  Перечислите основные принципы организации информационного обеспечения ЭАХД.
  33.  Каковы роль и задачи методического обеспечения ЭАХД?
  34.  Назовите основные организационные моменты аналитической работы на предприятии.
  35.  Что представляет собой план аналитической работы на предприятии?

тренинг-тесты

Выбрать один вариант правильного ответа

  1.  Диалектический способ подхода к изучению хозяйственных процессов в их становлении и развитии представляет собой:
  2.  метод экономического анализа;
  3.  методику экономического анализа;
  4.  объект экономического анализа;
  5.  предмет экономического анализа.

  1.  На какие две группы можно условно подразделить способы и приемы экономического анализа?
  2.  экономико-статистические и экономико-математические;
  3.  интуитивные и диалектические;
  4.  традиционные и расчетные;
  5.  нет правильного ответа.

  1.  В число экономико-статистических методов не входят:
  2.  линейное программирование;
  3.  теория игр и теория расписания;
  4.  методы имитации;
  5.  все выше перечисленные.

  1.  Неформализованные методы решения экономических задач, связанных со сложившейся хозяйственной ситуацией, на основе интуиции, прошлого опыта, экспертных оценок специалистов представляет собой:
  2.  Эвристический метод;
  3.  Вариационное исчисление;
  4.  Блочное программирование;
  5.  Дифференциальное и интегральное исчисление.

  1.  Методы анализа структуры, пропорций и соотношений представляет собой:
  2.  балансовый метод;
  3.  эконометрические методы;
  4.  методы распознавания образов;
  5.  методы изучения многомерных статистических совокупностей.

  1.  Для количественного выражения значений аналитических показателей используются:
  2.  относительные величины;
  3.  абсолютные и относительные величины;
  4.  абсолютные величины;
  5.  нет правильного ответа.
  6.  При анализе структуры выпускаемой продукции рассчитываются:
  7.  темпы прироста;
  8.  удельные веса;
  9.  темпы роста;
  10.  индексы роста и прироста.

  1.  Для изучения показателей во времени при проведении трендового анализа используются:
  2.  факторный анализ;
  3.  средние величины;
  4.  ряды динамики;
  5.  нет правильного ответа.

  1.  Для определения среднеквартальной величины прибыли используется:
  2.  средняя геометрическая;
  3.  средняя хронологическая;
  4.  средняя арифметическая взвешенная;
  5.  средняя арифметическая простая.

  1.  Для определения среднего тарифного разряда одного рабочего используется:
  2.  средняя геометрическая;
  3.  средняя хронологическая;
  4.  средняя арифметическая взвешенная;
  5.  средняя арифметическая простая.

  1.  Для определения среднегодовых размеров капитала организации используется:
  2.  средняя геометрическая;
  3.  средняя хронологическая;
  4.  средняя арифметическая взвешенная;
  5.  средняя арифметическая простая.

  1.  Для определения среднегодовых темпов роста (прироста) используется:
  2.  Средняя геометрическая;
  3.  средняя хронологическая;
  4.  средняя арифметическая взвешенная;
  5.  средняя арифметическая простая.

  1.  Метод, реализуемый путем исключения влияния всех факторов и выделения только одного фактора, носит название:
  2.  метод элиминирования;
  3.  метод сравнения;
  4.  метод группировок;
  5.  нет правильного ответа

  1.  Эффективность использования основных фондов характеризуется значением показателя:
  2.  фондоотдачи;
  3.  Фондовооруженности;
  4.  фондоемкости;
  5.  нет правильного ответа

  1.  Эффективность использования трудовых ресурсов характеризуется значением показателя:
  2.  тарифного разряда;
  3.  трудоемкости;
  4.  среднегодовой выработки;
  5.  среднесписочной численности рабочих.

  1.  Эффективность использования материальных ресурсов характеризуется значением показателя:
  2.  материалоемкости;
  3.  материалоотдачи;
  4.  среднегодовых материальных затрат;
  5.  нет правильного ответа.

  1.  К экстенсивным факторам не относятся:
  2.  увеличение среднесписочной численности работников;
  3.  увеличение продолжительности рабочего дня;
  4.  увеличение числа станко-смен работы оборудования;
  5.  повышение квалификации работников.

  1.  К Интенсивным факторам относятся:
  2.  увеличение среднесписочной численности работников;
  3.  увеличение продолжительности рабочего дня;
  4.  увеличение числа станко-смен работы оборудования;
  5.  повышение квалификации работников.

  1.  К количественным факторам относятся:
  2.  устранение непроизводительного использования средств труда;
  3.  ускорение оборачиваемости оборотных средств;
  4.  повышение рентабельности продукции;
  5.  совершенствование организации труда

  1.  К качественным факторам относятся:
  2.  устранение непроизводительного использования средств труда;
  3.  увеличение среднесписочной численности работников;
  4.  увеличение продолжительности рабочего дня;
  5.  повышение рентабельности продукции.

Ответы см. на странице 117

Темы контрольных работ

1. Роль и значение экономического анализа в управлении предприятием.

2. Хозяйственный механизм деятельности коммерческой организации как объект анализа.

3. Предмет и объекты экономического анализа.

4. Понятие методики экономического анализа и организационно-методи-ческие подходы к его проведению.

5. Виды экономического анализа, их назначение и роль в управлении экономическим объектом.

6. Комплексный экономический анализ и его роль в управлении деятельностью организации. Тематический анализ.

7. Взаимосвязь производственного (управленческого) и финансового анализа деятельности предприятия.

8. Организация аналитической работы и субъекты экономического анализа.

9. Информационное обеспечение экономического анализа.

10. Роль экономического анализа в бизнес-планировании. Основные показатели финансового плана, их расчет и анализ.

11. Система формирования экономических показателей как база комплексного анализа, их систематизация по группам.

12. Характеристика методов экономического анализа.

13. Экономико-статистические методы анализа.

14. Индексный метод факторного анализа.

15. Метод цепных подстановок.

16. Интегральный метод факторного анализа.

17. Экономико-математические методы анализа.

18. Методы факторного анализа экономических показателей деятельности.

19. Классификация факторов и резервов повышения эффективности хозяйственной деятельности в экономическом анализе.

20. Сметное планирование (бюджетирование) и анализ использования смет.

21. Классификация методов и приемов экономического анализа.

22. Классификация видов экономического анализа.

23. Функционально-стоимостный анализ в решении организационно-производственных задач.

24. История и перспективы развития экономического анализа.

25. Особенности экономического анализа в коммерческих и некоммерческих структурах.

26. Метод корреляционно-регрессивного анализа в решении управленческих задач.

27. Методы линейного программирования в решении управленческих задач.

28. Методы динамического программирования при решении оптимизационных задач.

Словарь терминов

Абсолютные показатели – отражают количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема, продолжительности, площади, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений.

Анализ – в узком плане представляет собой разделение явления или предмета на составные части (элементы), что необходимо для изучения их внутренней сущности.

В широком плане понимается способ познания предметов и явлений окружающей среды, основанный на разделении целого на составные части и изучении их во всем многообразии связей и зависимостей.

АВС-анализ – важный инструмент, используемый на предприятии для определения ключевых моментов и приоритетов в области управленческих задач, процессов, материалов, поставщиков, групп продуктов, рынков сбыта, категорий клиентов.

Балансовый способ – служит для отражения соотношений, пропорций двух групп взаимосвязанных и уравновешенных экономических показателей, итоги которых должны быть тождественными

вертикальный сравнительный анализ изучает структуру экономических явлений и процессов путем расчета удельного веса частей в общем целом (удельный вес собственного капитала в общей его сумме), соотношения частей целого между собой (например, собственного и заемного капитала, основного и оборотного капитала), а также влияние факторов на уровень результативных показателей путем сравнения их величины до и после изменения соответствующего фактора.

Внеучетные источники информации – документы, регулирующие хозяйственную деятельность, а также данные, которые не относятся к источникам информации учетного характера.

Горизонтальный сравнительный анализ – используется для определения абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемых показателей от базового (планового, прошлого периода, среднего уровня, достижений науки и передового опыта).

Графики – масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно-художественных фигур.

группировка информации – деление массы изучаемой совокупности объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам.

Детализация позволяет всесторонне рассматривать содержание экономического явления, вскрывать и измерять степень влияния основных причин (факторов) на обобщающий, результативный показатель.

Детерминированный факторный анализ – методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

Диалектический метод познания исходит из того, что все явления и процессы необходимо рассматривать в постоянном движении, изменении, развитии.

Динамические (временные) сравнения используют для изучения изменения исследуемых показателей во времени.

Динамический факторный анализ – методика исследования причинно-следственных связей в динамике.

Дисперсионный анализ – метод анализа результатов наблюдений, зависящих от различных, одновременно действующих факторов. Обычно выбираются наиболее важные факторы и оценивается их влияние.

Источники информации нормативно-планового характера – все типы планов, которые разрабатываются на предприятии (перспективные, текущие, оперативные, технологические карты), а также нормативные материалы, сметы, ценники, проектные задания и др.

Источники информации учетного характера – все данные, которые содержат документы бухгалтерского, статистического и оперативного учета и отчетности.

Корреляционный анализ применяется в случае, если между отдельными признаками (показателями) имеется связь (зависимость), т. е. средняя величина значений одного признака (показателя) меняется в зависимости от изменения другого признака (показателя). Корреляционный анализ дает возможность определить и аналитически выразить форму (тенденцию) связи, оценить тесноту (силу) взаимосвязи показателей.

Маржинальный анализ – метод оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основе изучения причинно-следственной взаимосвязи объема продаж, себестоимости и прибыли и деления затрат на постоянные и переменные.

метод Дедукции – способ, когда исследование осуществляется от общих фактов к частным, от результатов к причинам.

Метод индукции заключается в том, что исследование ведется от частного к общему, от частных фактов к обобщениям, от причин к результатам.

Метод коллективных экспертных оценок основан на выявлении единого коллективного мнения специалистов-экспертов при обсуждении поставленной экономической проблемы (специальные комиссии, «круглый стол» и другие) в результате определенных компромиссов.

Методология науки – система принципов, правил, методов и средств, направленных на познание ее предмета.

Метод управления запасами позволяет определить уровень производства или заготовок, обеспечивающий удовлетворение будущего спроса наиболее экономичным путем. Анализ моделей управления запасами сводится к установлению последовательности процедур снабжения и пополнения запасов, при которой суммарные затраты, связанные с заготовками и хранением продуктов и убытками из-за неудовлетворенного спроса, будут минимальными.

Моделирование – метод исследования экономических явлений, процессов путем создания их абстрактного образа – модели. Модель обычно отражает основные соотношения и черты описываемых явлений и процессов, отвлекаясь от второстепенных.

«Мозговой штурм» – метод активизации творческого мышления, основанный на создании такой атмосферы, которая приводит к неожиданным поворотам мысли, нестандартным идеям.

Обратный факторный анализ исследует причинно-следственные связи способом логической индукции – от частных, отдельных факторов к общим, от причин к следствиям. Позволяет оценить степень чувствительности многих результативных показателей к изменению изучаемого фактора.

Объект экономического анализа хозяйственной деятельности – результаты хозяйственной деятельности предприятий, которые аппроксимируются системой взаимосвязанных показателей, отражающих отдельные ее стороны и сегменты.

ОсновнАЯ цель Экономического анализа – подготовка информации для принятия оптимальных управленческих решений и для обоснования текущих и перспективных планов, направленных на достижение краткосрочных и стратегических целей предприятия.

относительные показатели – соотношение величины изучаемого явления и величины какого-либо другого явления или величины этого явления, но взятой за другой период или по другому объекту.

Перспективный анализ исследует влияние факторов на уровень результативных показателей в перспективе.

Показатель структуры – относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах.

Предмет изучения теории массового обслуживания – ситуации, в которых имеется поток заявок от клиентов, подлежащих обслуживанию, но ограниченность обслуживающих средств приводит к тому, что не все заявки могут быть выполнены одновременно. Ожидающие клиенты образуют очередь.

Предмет экономического анализа хозяйственной деятельности – причинно-следственные связи экономических явлений и процессов, познание которых позволяет комплексно исследовать результаты деятельности, их чувствительность к управленческим воздействиям с целью подготовки информации для принятия оптимальных управленческих решений, направленных на повышение эффективности функционирования предприятия и укрепление его рыночных позиций.

Причинно-следственная связь – устойчивая связь, которая остается относительно неизменной, закономерной. На выявлении, измерении и понимании этих связей основано эффективное управление предприятием.

Прямой факторный анализ осуществляется дедуктивным способом – от общего к частному. Он проводится с целью комплексного исследования факторов, формирующих величину изучаемого результативного показателя.

Регрессионный анализ – метод исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным. Регрессией в математической статистике называют зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин.

ретроспективный анализ изучает причины изменения результатов хозяйственной деятельности за прошлые периоды.

Синтез – метод познания, основанный на соединении отдельных частей явления в единое целое.

Система внешней информации – данные статистических сборников, периодических и специальных изданий, конференций, деловых встреч, официальные, хозяйственно-правовые документы и т.д.

Система внутренней информации – данные статистического, бухгалтерского, оперативного учета и отчетности, плановые данные, нормативные данные, разработанные на предприятии, и т.д.

Ситуационный анализ – процесс подготовки информации для управления конкретной ситуацией в изменяющейся среде. Он позволяет исходя из глубокого понимания ситуации и динамики ее развития вырабатывать более обоснованные управленческие решения и принимать своевременные меры по предотвращению кризисного состояния.

Сравнение – сопоставление однородных объектов с целью выявления сходства либо различий между ними. С помощью сравнения выявляется общее и особенное в экономических явлениях, устанавливаются изменения в уровне исследуемых объектов, тенденции и закономерности их развития, причинно-следственные связи между ними.

Средняя величина отражает общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку. Она показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности, т.е. одним числом характеризует всю совокупность объектов.

статические (пространственные) сравнения применяют для оценки уровня показателей одного периода по различным хозяйствующим субъектам.

Статический анализ применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на определенную дату.

Стохастический анализ исследует влияние факторов, связь которых с результативным показателем, в отличие от функциональной, является неполной, вероятностной (корреляционной).

SWOT-анализ используется в стратегическом планировании. Его назначение – установить потенциальные внутренние сильные и слабые стороны предприятия, потенциальные внешние возможности и угрозы для бизнеса.

Трендовый анализ применяется при изучении относительных темпов роста и прироста показателей за ряд лет к уровню базисного года, т.е. при исследовании основной тенденции динамики показателей.

Факторный анализ – процесс комплексного, системного исследования влияния факторов на уровень результативных показателей.

Факторы – элементы, причины, воздействующие на результативный показатель или на ряд показателей.

Фундаментальный анализ – углубленное, комплексное исследование сущности изучаемых явлений с использованием математического аппарата и другого сложного инструментария.

Функционально-стоимостный анализ (ФСА) – метод системного исследования объекта на стадии проектирования, направленный на оптимизацию соотношения между потребительскими свойствами изделия и затратами на его разработку, производство и эксплуатацию.

Хозяйственные резервы – возможности повышения эффективности деятельности организации на основе использования достижений научно-технического прогресса и передового опыта.

Экономико-математические методы. Изучается множество взаимосвязанных и взаимозависимых показателей с использованием современных быстродействующих вычислительных машин позволяют рассмотреть многовариантные решения и выбрать из них наиболее оптимальные.

экономико-статистическиЕ методЫ. Изучаются явления, имеющие случайный, вероятностный характер. Эти методы позволяют на основе анализа статистических рядов обнаружить закономерности, скрытые среди случайностей. При этом исследуется не весь круг данных, а только часть их.

Экономический анализ – структурированный процесс исследования экономических явлений и оценки их чувствительности к изменению факторов внешней и внутренней среды и управленческим воздействиям.

Экономический анализ как наука – система специальных знаний, связанных с исследованием тенденций хозяйственного развития, научным обоснованием планов, управленческих решений, контролем за их выполнением, измерением влияния факторов, оценкой достигнутых результатов, поиском, измерением и обоснованием величины хозяйственных резервов повышения эффективности производства и разработкой мероприятий по их использованию.

Экспресс-анализ – способ диагностики состояния экономики предприятия на основе типичных признаков, характерных для определенных экономических явлений.

Конспект лекций

ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ И ЗНАЧЕНИЕ экономического АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.1. Понятие об анализе хозяйственной деятельности,

история его становления и развития

Изучение явлений природы и общественной жизни невозможно без анализа. Благодаря анализу мы лучше понимаем окружающий нас мир, сущность изучаемых явлений и процессов. Анализ является одним из основных методов познания объективной действительности.

Термин «анализ» происходит от греческого слова analysis – разделяю, расчленяю. Следовательно, анализ в узком плане представляет собой разделение явления или предмета на составные части (элементы), что необходимо для изучения их внутренней сущности. К примеру, чтобы профессионально управлять автомобилем, нужно знать внутреннее его содержание – детали, узлы, их назначение, принцип действия и т.д. В равной мере это положение относится и к экономическим явлениям и процессам. Так, для управления себестоимостью требуется знать не только элементы, из которых она состоит, но и факторы, формирующие ее уровень по каждой статье затрат. Каждый из факторов (рис. 1.1), в свою очередь, зависит от многочисленных причин и условий. Так, материалоемкость продукции зависит от качества сырья и материалов, соблюдения норм их расхода, технологии производства и т.д. Трудоемкость определяется уровнем автоматизации производственных процессов, организации труда, квалификации работников и др. Чем детальнее исследованы факторы, тем эффективнее можно управлять процессом формирования затрат и финансовых результатов. Аналогичных примеров можно привести очень много.

Однако анализ не может дать полного представления об изучаемом предмете или явлении без синтеза, т.е. без установления связей и зависимостей между его составными частями. Синтез – это метод познания, основанный на соединении отдельных частей явления в единое целое. Изучая, к примеру, устройство автомобиля, надо знать не только его детали и узлы, но и их взаимодействие. При изучении себестоимости также нужно учитывать взаимосвязь и взаимодействие факторов, формирующих ее уровень. Только анализ и синтез в их единстве обеспечивают научное изучение предметов и явлений.

Таким образом, под анализом в широком плане понимается способ познания предметов и явлений окружающей среды, основанный на разделении целого на составные части и изучении их во всем многообразии связей и зависимостей.

В науке и на практике применяются разные виды анализа:

  1.  физический;
  2.  химический;
  3.  математический;
  4.  статистический;
  5.  экономический и др.

Они различаются объектами, целями и методикой исследования.

Экономический анализ в отличие от физического, химического и прочих относится к абстрактно-логическому методу исследования экономических явлений, при котором невозможно использовать ни микроскопы, ни химические реактивы, – то и другое должна заменить абстракция.

Аналитические способности человека возникли и совершенствовались в связи с объективной необходимостью постоянной оценки своих действий, поступков и поиска наиболее эффективных способов труда, использования ресурсов.

С увеличением численности населения, совершенствованием средств производства, ростом материальных и духовных потребностей человека анализ постепенно стал основной жизненной необходимостью цивилизованного общества. Без анализа сегодня невозможна сознательная деятельность людей. Характеризуя историческое возникновение анализа, Ф. Энгельс писал: «Уже разбивание ореха есть начало анализа». С развитием человеческого общества растет число «разбиваемых орехов», совершенствуются и способы «разбивания». Ширится круг объектов анализа, совершенствуется и он сам.

В результате сознательной деятельности люди постепенно расширяли взаимоотношения с природной средой, тем самым, обогащая свои представления о разнообразных объектах и явлениях. Постепенно понадобился уже достаточно обособленный вид занятий, связанный с аналитическими исследованиями этих объектов и явлений. Так появился анализ в математике, химии, медицине и других науках.

Такой же процесс происходил и в экономической деятельности. Развитие производительных сил, производственных отношений, наращивание объемов производства, расширение обмена, усиление конкуренции содействовали становлению экономического анализа как самостоятельной отрасли науки.

Экономический анализ представляет собой структурированный процесс исследования экономических явлений и оценки их чувствительности к изменению факторов внешней и внутренней среды и управленческим воздействиям.

Различают макроэкономический анализ, который изучает экономические явления и процессы на уровне мировой и национальной экономики и ее отдельных отраслей, и микроэкономический анализ, изучающий эти процессы и явления на уровне отдельных субъектов хозяйствования. Последний получил название «Экономический анализ хозяйственной деятельности» (ЭАХД).

1.2. Виды ЭАХД и их классификация

В экономической литературе ЭАХД классифицируется по разным признакам, что имеет важное значение для правильного понимания его содержания и задач.

По отраслевому признаку, который основывается на общественном разделении труда, ЭАХД делится на отраслевой, методика которого учитывает специфику отдельных отраслей экономики (промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, торговли и т.д.), и межотраслевой (теория ЭАХД), который является теоретической и методологической основой ЭАХД во всех отраслях экономики.

Объективная необходимость отраслевого ЭАХД обусловлена спецификой разных отраслей производства. Каждая отрасль общественного производства в силу разного характера труда имеет свои особенности и как следствие – характерные экономические отношения. Необходимость исследования специфики разных отраслей обусловила потребность разработки методики ЭАХД с учетом особенностей и условий каждой отрасли экономики.

Одновременно нужно учитывать, что все отрасли общественного производства тесно связаны, а это вызывает необходимость разработки межотраслевого анализа (теории ЭАХД). Теория ЭАХД раскрывает наиболее общие методологические черты и особенности этой науки, обобщает передовой опыт ЭАХД в разных отраслях экономики, обогащает содержание экономического анализа в целом и отраслевого в частности. Владение общими теоретическими знаниями по экономическому анализу – необходимое условие грамотной, квалифицированной разработки и практического использования индивидуальных методик отраслевого анализа.

По пространственному признаку различают внутрифирменный и межфирменный анализ.

Внутрифирменный анализ изучает деятельность только исследуемого предприятия и его структурных подразделений. При межфирменном анализе сравниваются результаты деятельности двух предприятий или более. Такой анализ направлен на поиск новшеств и выявление резервов повышения эффективности работы анализируемого предприятия.

По признаку времени ЭАХД подразделяется на предварительный (перспективный) и последующий (ретроспективный, исторический).

Предварительный (перспективный) анализ проводится до осуществления хозяйственных операций. Он необходим для обоснования управленческих решений и планов-прогнозов, предупреждения нежелательных последствий на основе оценки чувствительности результативных показателей к изменению факторов внешнего и внутреннего характера.

Последующий (ретроспективный, исторический) анализ осуществляется после совершения хозяйственных операций. Он используется для изучения тенденций развития, контроля за выполнением оперативных и стратегических планов, объективной оценки и диагностики результатов деятельности предприятия и уровня предпринимательских рисков.

Перспективный и ретроспективный анализ тесно связаны. Именно ретроспективный анализ дает возможность видеть перспективу. Он является основой перспективного анализа. Анализ результатов труда за прошлые годы позволяет изучить тенденции, закономерности развития экономики, раскрыть последствия ранее принятых управленческих решений, выявить неиспользованные возможности, передовой опыт, что имеет важное значение при обосновании уровня экономических показателей на перспективу. Понимание прошлого – необходимая предпосылка предвидения будущего.

В свою очередь, от глубины и качества предварительного анализа зависят результаты ретроспективного анализа. Если плановые или прогнозные показатели недостаточно обоснованы и реальны, то их последующий анализ вообще теряет смысл.

Ретроспективный анализ, в свою очередь, подразделяется на оперативный и итоговый.

Оперативный анализ проводится сразу после совершения хозяйственных операций или изменения ситуации за короткие отрезки времени (смену, сутки, декаду и т.д.). Его цель – оперативно оценивать изменения относительно заданных параметров, выявлять нежелательные отклонения и причины их возникновения, своевременно принимать корректирующие меры по их устранению. Он должен проводиться в течение того отрезка времени, в котором возникли и продолжают действовать причины, порождающие эти отклонения. Рыночная экономика характеризуется динамичностью ситуации как производственной, коммерческой, финансовой деятельности предприятия, так и его внешней среды. В этих условиях оперативный анализ приобретает особое значение.

Итоговый анализ изучает результаты работы за отчетный период (месяц, квартал, год). Его ценность в том, что деятельность предприятия изучается комплексно и всесторонне по отчетным данным за соответствующий период. Этим обеспечивается более полная и объективная оценка деятельности предприятия по использованию имеющихся возможностей.

Оперативный и итоговый анализ взаимосвязаны и дополняют друг друга. Они дают возможность руководству предприятия не только оперативно выявлять и ликвидировать недостатки в процессе производства, но и комплексно обобщать достижения, результаты деятельности за соответствующие периоды, разрабатывать мероприятия, направленные на рост эффективности производства.

Перспективный анализ в зависимости от длины временного горизонта делится на краткосрочный и долгосрочный (стратегический).

Краткосрочный анализ охватывает период до одного года, долгосрочный – свыше года. Краткосрочный прогнозный анализ используется для выработки тактической, а долгосрочный – стратегической политики предприятия в области бизнеса. Второй вид менее детализирован, чем первый. Он дает ответы на самые общие вопросы, но его роль значительно выше. Если выбрана правильная стратегия развития предприятия, легче принимать тактические решения. В условиях рыночной конкуренции стратегический анализ становится неотъемлемой частью управленческой деятельности. По своему содержанию этот анализ представляет собой этап предплановых исследований, на котором системно изучаются внутренние и внешние факторы функционирования предприятия.

По периодичности проведения анализ делится на периодический и разовый.

Периодический анализ делается регулярно за соответствующие отрезки времени (смену, день, месяц, квартал, год).

Разовый анализ проводится в связи с разными обстоятельствами единовременного характера (переход на новую технологию, изменение структуры производства и т.д.).

По субъектам (пользователям анализа) различают внутренний и внешний анализ.

Внутренний (управленческий) анализ осуществляется непосредственно на предприятии для нужд оперативного, краткосрочного и долгосрочного управления производственной, коммерческой и финансовой деятельностью. Его результаты являются коммерческой тайной.

Внешний анализ проводится на основании финансовой и статистической отчетности органами хозяйственного управления, банками, финансовыми органами, акционерами, инвесторами, партнерами.

По степени охвата изучаемых объектов анализ делится на сплошной и выборочный. При сплошном анализе выводы делаются после изучения всех без исключения объектов, а при выборочном – по результатам обследования только части объектов, что позволяет ускорить аналитический процесс и выработку управленческих решений по результатам анализа.

По содержанию программы анализ может быть комплексным и тематическим. При комплексном анализе деятельность предприятия изучается всесторонне, а при тематическом изучаются только отдельные ее стороны, представляющие в определенный момент наибольший интерес. Например, вопросы использования материальных ресурсов, производственной мощности предприятия, снижения себестоимости продукции, изменения ассортимента продукции и т.д.

Хозяйственная деятельность (управляемая система) состоит из нескольких подсистем:

  1.  операционной (техника, технология, организация производства);
  2.  финансовой;
  3.  инвестиционной;
  4.  маркетинговой;
  5.  социальной;
  6.  природоохранной;
  7.  институциональной и т.д.

Аспект анализа по желанию управляющего органа может быть смещен в сторону каких-либо подсистем хозяйственной деятельности. В связи с этим по аспектам исследования выделяют следующие виды анализа:

  1.  финансовый;
  2.  технико-экономический;
  3.  маркетинговый, инвестиционный;
  4.  социально-экономический;
  5.  экономико-экологический;
  6.  функционально-стоимостный;
  7.  логистический;
  8.  институциональный и другие.

Важное место среди всех видов ЭАХД занимает финансовый анализ, который может быть охарактеризован как процесс исследования финансового механизма функционирования субъектов хозяйствования. Внешний финансовый анализ проводится банками, аудиторскими фирмами, инвесторами и т.д. Основное его назначение – диагностика и прогнозирование финансового состояния предприятия.

Внутрифирменный финансовый анализ проводится финансовыми службами предприятия. Он направлен на изучение процессов формирования, размещения и эффективного использования капитала на всех стадиях его кругооборота. Основная его цель – поиск резервов и разработка программы конкретных мероприятий по повышению доходности и наращиванию величины собственного капитала, укреплению финансового состояния предприятия и уменьшению финансовых рисков. Результаты его являются коммерческой тайной.

Технико-экономический анализ ориентирован на изучение организационного и научно-технического уровня предприятия, изыскания инноваций в области совершенствования техники, технологии и организации производства в целях повышения эффективности операционной деятельности и усиления конкурентных преимуществ предприятия. Предметом его изучения являются причинно-следственные связи технических и экономических явлений, их влияние друг на друга и на конечные финансовые результаты. Проводят его совместно технические и экономические службы предприятия.

Социально-экономический анализ изучает причинно-следственную взаимосвязь социальных и экономических процессов, их влияние друг на друга и на экономические результаты хозяйствования. Его цель – выявление возможностей дальнейшего развития социальной сферы, улучшения условий труда и повышения уровня его мотивации, направленных на повышение эффективности функционирования предприятия.

Экономико-экологический анализ – составная часть управления природоохранной деятельностью предприятия, основным содержанием которого является исследование взаимодействия экологических и экономических процессов, связанных с сохранением и улучшением окружающей среды и затратами на экологию. Его цель – обоснование тактической и стратегической политики по вопросам охраны окружающей среды, создания экологически чистой продукции, безопасного производства и повышения эффективности природоохранных мероприятий.

Маркетинговый анализ применяется службой маркетинга предприятия или объединения для изучения внешней среды функционирования предприятия, рынков сырья и сбыта готовой продукции, ее конкурентоспособности, спроса и предложения, коммерческого риска, формирования ценовой политики, разработки тактики и стратегии маркетинговой деятельности.

Инвестиционный анализ используется для разработки программы и оценки эффективности инвестиционной деятельности субъектов хозяйствования, для обоснования оптимального варианта инвестиционного проекта.

Функционально-стоимостный анализ (ФСА) – это метод системного исследования объекта на стадии проектирования, направленный на оптимизацию соотношения между потребительскими свойствами изделия и затратами на его разработку, производство и эксплуатацию. Предметом его исследования являются функции, которые выполняет объект, и затраты на их обеспечение. Поиск более эффективных и более дешевых способов выполнения главных функций изделия или процесса (путем технических, технологических, организационных и других изменений производства) при одновременном исключении лишних функций позволяет существенно сократить затраты на изготовление изделия и повысить его потребительские свойства (надежность, удобство эксплуатации, дизайн и т.д.). Основная задача ФСА – создание такого варианта изделия, который наиболее полно удовлетворял бы основным функциональным запросам потребителя и был бы наиболее экономичным с точки зрения производителя.

В последние годы все более широкое применение находит логистический анализ, с помощью которого исследуются товарные потоки, начинающиеся от поставщиков сырья, проходящие через предприятие и заканчивающиеся у покупателей. Логистика координирует такие функциональные сферы предприятия, как снабжение, производство и сбыт, и способствует ускорению материальных и денежных потоков. С ее помощью предприятия получают возможность снижать затраты за счет организации снабжения, производства и сбыта на принципах «точно вовремя». Логистика становится условием успеха, важным стратегическим инструментом поддержания конкурентоспособности предприятия на рынках с сильной конкуренцией.

В ходе институционального анализа оценивается организационная, правовая, политическая обстановка, в рамках которой будет осуществляться деятельность предприятия, изучаются нормативная база, отношения с местными властями, партнерами и контрагентами по бизнесу и вырабатывается стратегическая и тактическая политика предприятия в области делового сотрудничества с ними, что также способствует повышению эффективности функционирования предприятия.

По методике изучения объектов различают:

  1.  качественный анализ;
  2.  количественный анализ;
  3.  экспресс-анализ;
  4.  фундаментальный анализ;
  5.  ситуационный анализ;
  6.  маржинальный анализ;
  7.  экономико-математический анализ;
  8.  SWOT-анализ;
  9.  AВC-анализ и т.д.

Качественный анализ – это способ исследования, основанный на качественных сравнительных характеристиках и экспертных оценках изучаемых явлений и процессов.

Количественный (факторный) анализ основан на количественных сопоставлениях и исследовании степени чувствительности экономических явлений к изменению различных факторов.

Экспресс-анализ представляет собой способ диагностики состояния экономики предприятия на основе типичных признаков, характерных для определенных экономических явлений. Например, если темпы роста валовой продукции опережают темпы роста товарной продукции, это свидетельствует о возрастании остатков незавершенного производства; если темпы роста товарной продукции выше темпов реализации продукции – это признак затоваривания (работы на склад). Наличие просроченных обязательств, замедление оборачиваемости капитала, хроническая убыточность – индикаторы вероятности банкротства предприятия.

Знание признака позволяет быстро и довольно точно установить характер происходящих процессов, не производя глубоких, фундаментальных исследований, требующих дополнительного время и средств.

Фундаментальный анализ представляет собой углубленное, комплексное исследование сущности изучаемых явлений с использованием математического аппарата и другого сложного инструментария.

Ситуационный анализ можно охарактеризовать как процесс подготовки информации для управления конкретной ситуацией в изменяющейся среде. Он позволяет исходя из глубокого понимания ситуации и динамики ее развития вырабатывать более обоснованные управленческие решения и принимать своевременные меры по предотвращению кризисного состояния. Для его проведения требуются системное аналитическое исследование, способное всесторонне оценить ситуацию и последствия принимаемого решения, умение генерировать и анализировать альтернативные варианты решений в условиях полной или частичной неопределенности. Возможность проанализировать ситуацию, заранее предвидеть ожидаемые ее изменения и принять соответствующие корректирующие меры по минимизации отрицательных последствий ситуации позволяет избежать значительных потерь.

Маржинальный анализ – это метод оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основе изучения причинно-следственной взаимосвязи объема продаж, себестоимости и прибыли и деления затрат на постоянные и переменные. С его помощью определяют критические величины объема продаж, цены, постоянных и переменных расходов, при достижении которых финансовый результат будет равен нулю. Оптимальный уровень производства оказывается в точке пересечения кривых предельных издержек и предельного дохода. Знание критических и предельных величин позволяет более эффективно управлять бизнес-процессами.

С помощью экономико-математического анализа выбирается наиболее оптимальный вариант решения экономической задачи, выявляются резервы повышения эффективности производства за счет более полного использования производственного потенциала предприятия.

SWOT-анализ (strengths – сила, weaknesses – слабость, opportunities – возможности, threats – угрозы) используется в стратегическом планировании. Его назначение – установить потенциальные внутренние сильные и слабые стороны предприятия, потенциальные внешние возможности и угрозы для бизнеса.

Потенциальные внутренние сильные стороны – это наличие необходимых финансовых ресурсов для развития бизнеса, позитивный имидж у потребителей, позиция признанного лидерства на рынке, умение избежать сильного давления со стороны конкурентов, преимущество в затратах, эффективные рекламные мероприятия, совершенные технологии, большие возможности производства и т.д.

Потенциальные внутренние слабые стороны – это устаревшее оборудование, низкая прибыльность, низкий профессиональный уровень управленческого и производственного персонала, низкий имидж на рынке, плохо отработанная стратегия развития предприятия, плохая организация маркетинговой деятельности, слабая сбытовая сеть, высокая себестоимость продукции, отсутствие ресурсов на финансирование необходимых изменений в стратегии и т.д.

Потенциальные внешние возможности – это способность обслуживать дополнительные группы потребителей, возможность выхода на новые рынки, расширения ассортимента продукции, быстрого развития при внезапном повышении спроса на рынке, появлении новых технологий и т.д.

Потенциальные внешние угрозы – это выход на рынок иностранных конкурентов с более низкой себестоимостью продукции, медленный рост рынка, неблагоприятное изменение курсов иностранных валют или таможенной и законодательной политики правительств других стран, смена потребностей и вкусов потребителей, увеличение спроса на товары-заменители и т.д.

Экспертная оценка данных индикаторов и весомости каждого из них позволит взвесить сильные и слабые стороны предприятия и учесть их при выработке стратегической политики развития бизнеса.

АВС-анализ – важный инструмент, используемый на предприятии для определения ключевых моментов и приоритетов в области управленческих задач, процессов, материалов, поставщиков, групп продуктов, рынков сбыта, категорий клиентов.

Классификация управленческих задач в соответствии с их приоритетами способствует концентрации усилий на решении важнейших задач, выполнении наиболее срочных работ, делегировании менее важных задач сотрудникам более низкого звена управления. В результате менеджеры более высокого уровня больше времени могут уделять проблемам стратегического характера.

В процессе управления запасами AВC-анализ позволяет сконцентрировать внимание на движении наиболее приоритетных групп товарно-материальных ценностей, от которых в наибольшей степени зависят процесс производства и эффективность складской и закупочной деятельности.

Каждая форма ЭАХД своеобразна по содержанию, организации и методике его проведения.

1.3. Роль ЭАХД в управлении производством и повышении

его эффективности

В настоящее время ЭАХД занимает важное место среди экономических наук. Его рассматривают как одну из функций управления производством.  

      Известно, что основные функции системы управления – планирование, организация, контроль и регулирование деятельности в соответствии с целями предприятия.

Учет и анализ выполняют сервисные функции в менеджменте, обеспечивая информационную базу принятия управленческих решений. Принятие решений происходит при осуществлении всех управленческих функций. Не приняв решения, нельзя реализовать ни одну из функций. Различают интуитивные решения; решения, основанные на прошлом опыте; рациональные решения, которые обосновываются с помощью всестороннего экономического анализа.

Принятие решения – это выбор управленческих воздействий на сложившуюся ситуацию из имеющихся вариантов, сокращающих разрыв между текущим и желательным состоянием предприятия.

Необходимость в разработке управленческого решения возникает при выявлении проблемы, т.е. несоответствии между желаемым и реальным результатом.

Процесс принятия решения включает следующие этапы:

  1.  поиск информации о путях решения проблемы;
  2.  определение вариантов решений;
  3.  выбор наилучшего варианта.

Для того чтобы установить проблему и оценить сложившуюся ситуацию, необходимо иметь полную и правдивую информацию о состоянии дел на предприятии, основным поставщиком которой является оперативный, бухгалтерский и статистический учет. Учет обеспечивает постоянный сбор, систематизацию и обобщение данных, необходимых для управления деятельностью субъектов хозяйствования.

ЭАХД является связующим звеном между учетом и принятием Управленческих решений. В процессе анализа учетная информация проходит аналитическую обработку: проводится сравнение Достигнутых результатов производства с данными текущего и перспективного плана, прошлых периодов, других предприятий, среднеотраслевыми; определяется влияние разных факторов на величину результативных показателей, выявляются недостатки, Просчеты, ошибки, неиспользованные возможности, перспективы и т.д. С помощью анализа осуществляется идентификация проблемы, определяются причины ее возникновения, прогнозируется ее развитие и выявляются возможности разрешимости проблемы. На основе результатов анализа разрабатываются и обосновываются управленческие решения. Экономический анализ предшествует решениям и действиям, обосновывает их и является основой научного управления производством, обеспечивает его эффективность. Он позволяет снизить неопределенность при принятии управленческого решения, основанного на догадках и интуиции. Вместе с тем, по мнению Л.А.Бернстайна, «анализ не устраняет потребности в деловом чутье, но создает прочную и системную основу для его рационального применения» [5, с. 9].

Следовательно, экономический анализ можно рассматривать как деятельность по подготовке информационно-аналитической базы для научного обоснования и оптимизации управленческих решений.

Как функция управления ЭАХД тесно связан с планированием и прогнозированием результатов деятельности. Без глубокого анализа невозможно осуществление этих функций. Разработка планов для предприятия по существу также представляет собой принятие решений, которые обеспечивают развитие производства в планируемом отрезке времени. При этом учитываются результаты деятельности за предыдущие периоды, изучаются тенденции развития экономики предприятия, выявляются и учитываются дополнительные резервы производства.

ЭАХД является основным инструментом прогнозирования результатов деятельности предприятия в будущем на основе изучения сложившихся тенденций в прошлом. Умение предугадать развитие событий, увидеть в настоящем черты будущего – одна из функций анализа. Правильно составленные прогнозы должны способствовать повышению уровня планирования и облегчать процесс принятия решений.

ЭАХД – это средство не только обоснования планов, но и контроля за их выполнением. Планирование начинается и завершается анализом результатов деятельности предприятия. Функция контроля за выполнением планов не ослабевает, а усиливается в рыночной экономике, поскольку в условиях неопределенности и изменчивости внешней среды требуется систематическая оперативная их корректировка. Постоянно изменяющиеся внешние условия требуют, чтобы процесс планирования был непрерывным. Менеджер по планированию должен уметь оценивать и анализировать изменение каждой ситуации и оперативно вносить коррективы в текущие и перспективные (стратегические) планы предприятия.

Большая роль отводится анализу в деле определения и использования резервов повышения эффективности производства. Он содействует активизации инновационной деятельности, направленной на практическое использование научно-технических достижений и интеллектуального потенциала с целью получения новой, радикально улучшенной продукции, повышения ее конкурентоспособности и укрепления рыночных позиций предприятия. С помощью анализа осуществляется поиск путей более экономного использования ресурсов, снижения себестоимости продукции, роста прибыли и рентабельности. В результате этого укрепляется экономика предприятия, повышается эффективность производства.

Таким образом, ЭАХД является важным элементом в системе управления производством, действенным средством выявления внутрихозяйственных резервов, основой разработки научно обоснованных планов-прогнозов и управленческих решений.

Роль анализа как средства управления производством с каждым годом возрастает. Это обусловлено следующими обстоятельствами:

необходимость неуклонного повышения эффективности производства в связи с ростом дефицита и стоимости сырья, повышением науко- и капиталоемкости производства;

отход от командно-административной системы управления и постепенный переход крыночным отношениям;

создание новых форм хозяйствования в связи с разгосударствлением экономики, приватизацией предприятий и прочими мероприятиями экономической реформы.

В этих условиях руководитель предприятия не может рассчитывать только на интуицию. Управленческие решения и действия должны быть основаны на точных расчетах, глубоком и всестороннем экономическом анализе. Они должны быть научно обоснованными, мотивированными, оптимальными. Ни одно организационное, техническое и технологическое мероприятие не должно осуществляться до тех пор, пока не обоснована его экономическая целесообразность, пока не определена чувствительность цели предприятия к принимаемым управленческим воздействиям. Недооценка роли ЭАХД, ошибки в планах и управленческих действиях в современных условиях приносят ощутимые потери.

ГЛАВА 2. ПРЕДМЕТ, СОДЕРЖАНИЕ И ЗАДАЧИ экономического АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

2.1. Предмет и объекты ЭАХД

Каждая наука имеет свой предмет исследования, который изучает с соответствующей целью, используя присущие ей методы. Считается, что если нет предмета исследования, то нет и науки. Идентификация предмета и объекта имеет принципиальное значение для обоснования самостоятельности и обособленности той или иной отрасли знаний.

Под объектом обычно понимают то, на что направлена познавательная деятельность. Предмет познания – это отдельные стороны, свойства, отношения в объекте, которые изучаются только данной наукой. Один и тот же объект может быть предметом исследования различных наук.

Предметом той или иной науки следует считать то специфическое, что позволяет отличить ее среди множества других наук. Например, в медицине объект изучения – человек, предметом же исследования отдельных медицинских наук являются органы человека, их функции и взаимодействия.

Определение предмета любой науки – очень сложная задача, в том числе и в ЭАХД. В специальной литературе, посвященной ЭАХД, можно встретить десятки самых разных его формулировок, из которых наиболее распространенными являются:

а) хозяйственная деятельность предприятий;

б) хозяйственные процессы и явления.

Следует отметить, что в ЭАХД изучают не саму хозяйственную деятельность как технологический, организационный процесс, а экономические результаты хозяйствования как следствие экономических процессов, которые планируются в соответствующих показателях, учитываются по мере фактического их формирования и затем анализируются, т.е. являются объектом изучения не только ЭАХД, но и микроэкономики, управления, организации и планирования производственно-финансовой деятельности, статистики, бухгалтерского учета и т.д.

Следовательно, в вышеприведенных определениях наблюдается отождествление предмета ЭАХД с его объектами и не найдена четкая граница ЭАХД и других наук, изучающих экономические результаты хозяйственной деятельности предприятия. Данные определения не содержат то специфическое, что позволяет отличить предмет ЭАХД от других наук.

Чтобы выделить эту специфику, некоторые авторы в определении предмета указывают цель ЭАХД. Однако и такой подход к определению предмета ЭАХД, на наш взгляд, не решает проблему, поскольку цель и предметная область исследования – далеко не одно и то же.

По нашему мнению, предметом ЭАХД являются причины изменения результатов хозяйствования и их отклонений от целевых параметров. Познание причинно-следственных связей в хозяйственной деятельности предприятий позволяет раскрыть сущность происходящих в ней процессов и на этой основе дать правильную оценку достигнутым результатам в сложившейся ситуации, выявить резервы повышения эффективности работы, обосновать планы и управленческие решения, направленные на достижение поставленных целей.

Без изучения причинно-следственных связей общая картина изучаемого объекта распадается на отдельные фрагменты, теряются его внутренние и внешние связи. Руководство не в состоянии прогнозировать и оценивать последствия своих управленческих воздействий на результаты деятельности предприятия.

Причинно-следственная связь – это устойчивая связь, которая остается относительно неизменной, закономерной. На выявлении, измерении и понимании этих связей основано эффективное управление предприятием.

Классификация, систематизация, моделирование, измерение причинно-следственных связей – главный методологический вопрос в ЭАХД. Только раскрыв причинно-следственные связи различных сторон деятельности, можно установить, как изменятся конечные результаты хозяйственной деятельности за счет того или иного фактора или управленческого воздействия (выпуск продукции, ее себестоимость, сумма прибыли, безубыточный объем продаж, запас финансовой прочности, финансовое состояние предприятия и т.д.), и на этой основе обосновать необходимость и целесообразность любого принимаемого решения.

Предметом ЭАХД являются причинно-следственные связи экономических явлений и процессов, познание которых позволяет комплексно исследовать результаты деятельности, их чувствительность к управленческим воздействиям с целью подготовки информации для принятия оптимальных управленческих решений, направленных на повышение эффективности функционирования предприятия и укрепление его рыночных позиций.

Объектом ЭАХД являются результаты хозяйственной деятельности предприятий, которые аппроксимируются системой взаимосвязанных показателей, отражающих отдельные ее стороны и сегменты. Например, на промышленном предприятии к объектам анализа относятся показатели производства и реализации продукции, ее себестоимости, использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов, финансовых результатов деятельности, финансового состояния предприятия и т.д. В сельском хозяйстве, кроме того, к объектам анализа относятся показатели, отражающие степень использования земельных ресурсов предприятия (выход продукции на 100 га сельхозугодий, урожайность культур, качество почвы, состав посевных площадей и пр.).

В условиях перехода к рыночной экономике количество объектов ЭАХД значительно увеличивается в связи с расширением внешнеэкономической, маркетинговой, инвестиционной деятельности, повышением степени производственных и финансовых рисков в сфере бизнеса. Изменяются цели и задачи анализа. По мере развития объекта исследования, возникновения новых целей и задач познания, совершенствования инструментария исследования происходит развитие и предметной области анализа. Предметом его изучения стали не только внутренние, но и внешние факторы макроэкономического и институционального характера, определяющие внешнюю среду функционирования предприятий и уровень предпринимательских рисков.

Таким образом, основное отличие предмета от объекта в том, что предмет заключает в себе лишь главные, наиболее существенные с точки зрения данной науки свойства и признаки. На наш взгляд, таким существенным признаком ЭАХД является изучение взаимодействия явлений, причинно-следственных связей в хозяйственной деятельности предприятия.

2.2. Содержание и задачи ЭАХД

Содержание и задачи ЭАХД зависят от социально-экономического уклада общества, формы собственности, системы государственного управления, экономической политики государства, сложившейся системы учета и отчетности и других условий. Как уже отмечалось, в условиях централизованной плановой экономики ЭАХД был оторван от участия в принятии управленческих решений и его основная цель сводилась в основном к оценке выполнения директивных планов и объяснению причин их недовыполнения. В условиях перехода к рыночной экономике изменяются его цели, функции и содержание. Основной целью ЭАХД является подготовка информации для принятия оптимальных управленческих решений и для обоснования текущих и перспективных планов, направленных на достижение краткосрочных и стратегических целей предприятия.

Реализация данной цели ЭАХД предполагает оценку сложившейся ситуации, диагностику и прогнозирование ее развития и поиск путей достижения желаемых результатов наиболее эффективными способами.

В соответствии с этим выделяют три функции анализа:

  1.  оценочную;
  2.  диагностическую;
  3.  поисковую.

Оценочная функция ЭАХД состоит в определении соответствия состояния экономики предприятия ее целевым параметрам и потенциальным возможностям, диагностическая – в исследовании причин отклонений от целевых параметров и прогнозировании дальнейшего развития ситуации, а поисковая – в выявлении потенциальных возможностей достижения поставленных целей.

Исходя из целей и основных функций анализа формируются и его задачи:

  1.  изучение состояния и тенденций экономического развития предприятия за прошлые периоды;
  2.  прогнозирование результатов деятельности на основе сложившихся тенденций развития и предполагаемых изменений в перспективе;
  3.  научное обоснование текущих и перспективных планов (целевой программы предприятия);
  4.  контроль за выполнением планов и управленческих решений, за эффективным использованием экономического потенциала предприятия с целью выявления недостатков, ошибок и оперативного воздействия на экономические процессы;
  5.  изучение влияния объективных и субъективных, внешних и внутренних факторов на результаты хозяйственной деятельности, что позволяет объективно оценивать работу предприятия, делать правильную диагностику его состояния и прогноз развития на перспективу, выявлять основные пути повышения его эффективности;
  6.  поиск резервов повышения эффективности производства на основе изучения передового опыта и достижений науки и практики;
  7.   оценка результатов деятельности предприятия по достижению поставленных целей – выполнению планов, уровню результативности и эффективности бизнеса, использованию имеющихся возможностей, положению на рынке товаров и услуг;
  8.  оценка степени финансовых и операционных рисков и выработка внутренних механизмов управления ими с целью укрепления рыночных позиций предприятия и повышения доходности бизнеса;
  9.  обоснование мероприятий по устранению выявленных недостатков и освоению резервов повышения эффективности функционирования предприятия с целью повышения его конкурентных преимуществ.

Таким образом, ЭАХД как наука представляет собой систему специальных знаний, связанных с исследованием тенденций хозяйственного развития, научным обоснованием планов, управленческих решений, контролем за их выполнением, измерением влияния факторов, оценкой достигнутых результатов, поиском, измерением и обоснованием величины хозяйственных резервов повышения эффективности производства и разработкой мероприятий по их использованию.

2.3. Связь ЭАХД с другими науками

Экономический анализ, как уже указывалось, очень тесно связан с рядом экономических и неэкономических дисциплин (рис. 2.1).

Эти связи с обособлением анализа не только не сужаются, а наоборот, становятся еще более многочисленными, что обусловлено, в первую очередь, местом анализа в системе экономических наук, его методологическим характером и той ролью, которую он выполняет в системе управления на предприятии.

Рис. 2.1. Взаимосвязь анализа с другими науками

Прежде всего, ЭАХД связан с экономической теорией, которая, изучая экономические законы, механизм их действия, создает теоретическую основу для развития всех экономических дисциплин. При проведении аналитических исследований необходимо учитывать действие этих законов. В свою очередь, ЭАХД определенным образом содействует развитию экономической теории. Многочисленные аналитические исследования накапливают сведения о проявлении тех или иных экономических законов. Изучение этих сведений позволяет формулировать новые законы, делать глобальные прогнозы развития экономики страны или мировой экономики.

То же можно сказать и о взаимосвязи анализа с отраслевыми экономиками. Глубокий анализ хозяйственной деятельности предприятия невозможно провести, не зная экономики отрасли и организации производства на анализируемом предприятии. В свою очередь, результаты экономического анализа используются для совершенствования организации производства, внедрения научной организации труда, передового опыта и т.д. Анализ содействует подъему экономики конкретных предприятий и отрасли в целом.

ЭАХД очень тесно связан с наукой планирования и управления. В анализе широко используются плановые и прогнозные материалы. Поэтому аналитик должен хорошо знать основы государственного регулирования экономики, методику планирования и прогнозирования деятельности анализируемого предприятия. В то же время научно обоснованное планирование, прогнозирование и управление национальной экономикой и предприятиями невозможно осуществлять без широкого использования результатов ЭАХД. Он создает информационную базу для разработки бизнес-планов, планов-прогнозов и выбора наиболее оптимальных управленческих решений.

Связь анализа с бухгалтерским учетом также имеет обоюдный характер. С одной стороны, сведения бухгалтерского учета являются главным источником информации при ЭАХД. Не зная методики бухгалтерского учета и содержания отчетности, очень трудно подобрать для анализа необходимые материалы и проверить их доброкачественность. С другой стороны, требования, которые ставятся перед анализом, так или иначе, переадресуются бухгалтерскому учету. Чтобы обеспечить анализ качественной информацией, сделать ее более оперативной, правдивой, точной, в необходимой степени детализированной, доступной и понятной, вся система бухгалтерского учета постоянно совершенствуется: периодически пересматриваются формы и содержание учетных регистров, первичных документов, порядок документооборота, содержание внутренней и внешней отчетности и т.д.

Аналогичная взаимосвязь проявляется между анализом и аудитом. Главная цель аудита – оценка достоверности отчетной бухгалтерской информации, используемой для анализа и контроля деятельности предприятия. В то же время в процессе аудита широко используются аналитические процедуры для доказательства достоверности учета и отчетности и диагностики финансового состояния предприятия. Анализ является органической частью внутреннего и внешнего аудита и одним из видов аудиторских услуг.

Связь анализа хозяйственной деятельности и контроля проявляется в том, что в процессе контроля используется инструментарий анализа для выявления причин отклонений от запланированного уровня доходов и расходов. В свою очередь, результаты контроля используются в ЭАХД для комплексной оценки и прогнозирования деятельности предприятия и его отдельных сегментов.

ЭАХД тесно связан также с теорией финансов, финансами предприятий, финансовым менеджментом, банковским менеджментом. Без знания теории финансов, действующего порядка финансирования и кредитования невозможно квалифицированно проводить ЭАХД. С другой стороны, ставки налогообложения, условия получения кредитов, проценты выплат за пользование кредитами и прочий финансово-кредитный инструментарий постоянно совершенствуются с учетом результатов анализа, который показывает эффективность воздействия этих рычагов на результаты деятельности хозяйствующих субъектов.

Связь анализа и статистики проявляется следующим образом. Для комплексного изучения всех сторон хозяйственной деятельности субъектов хозяйствования в анализе используются данные статистического учета и отчетности, а также данные статистического анализа о макроэкономической ситуации в стране, состоянии финансового рынка. Выполнение аналитических расчетов, построение таблиц, группировок, графиков и т.д. требуют знания статистических методов обработки информации. В свою очередь, данные анализа используются статистикой для установления тенденций и закономерностей массовых экономических явлений на макро- и мезоуровне.

Очень тесная связь анализа и маркетинга. Результаты маркетинговых исследований являются составной частью информационной базы ЭАХД о состоянии и конъюнктуре рынков сырья и сбыта продукции, необходимой для выработки ассортиментной и ценовой политики предприятия с целью укрепления своих конкурентных позиций. В то же время результаты анализа по выявлению резервов снижения себестоимости продукции, повышения ее качества широко используются в процессе маркетинговых исследований. Поскольку маркетинговыми исследованиями стали заниматься многие предприятия самостоятельно, они становятся органической частью анализа хозяйственной деятельности.

Среди наук неэкономического направления, в первую очередь, нужно выделить технологические и математические. Нельзя анализировать тот или иной процесс производства, не зная особенностей технологии. Только осведомленный в этой отрасли экономист может объективно оценить результаты производства, дать полезные рекомендации по их улучшению. В то же время совершенствование технологии производства, повышение ее эффективности невозможно без глубоких аналитических исследований, позволяющих всесторонне оценить ее влияние на результаты деятельности предприятия в кратко- и долгосрочной перспективе.

Необходимость решения сложных экономических задач стала мощным стимулом развития математики и новых компьютерных технологий. Использование в ЭАХД математических методов и современных компьютерных технологий существенно повысило его уровень. Благодаря им анализ хозяйственной деятельности стал более глубоким и комплексным, может проводиться более оперативно, охватывать большее количество объектов, изучать значительно больший объем информации.

Таким образом, для квалифицированного проведения анализа деятельности предприятия требуется глубокое знание макро- и микроэкономики, менеджмента, маркетинга, бухгалтерского учета, статистики, технологии, организации производства, информатики и многих других наук.


ГЛАВА 3. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

3.1. Понятие о методологии экономического анализа и характеристика ее основных элементов

Методология науки представляет собой систему принципов, правил, методов и средств, направленных на познание ее предмета. От теории познания, исследующей процесс познавательной деятельности в целом, методология отличается тем, что она акцентирует внимание на методах познания. Если теория науки представляет собой результат процесса познания, то методология является способом достижения этого знания и направляющим началом в исследовательской деятельности.

Основные составляющие методологии науки – это выработка общих принципов подхода к изучению предмета и разработка конкретных методик его исследования.

Специфические для различных наук способы подхода к изучению своего предмета (в том числе и ЭАХД) базируются на всеобщем диалектическом методе познания.

Диалектический метод познания исходит из того, что все явления и процессы необходимо рассматривать в постоянном движении, изменении, развитии. Ничто не стоит на месте, все течет, все изменяется. Каждый день, каждый час, каждую минуту происходят изменения в экономике предприятия,   которые познаются в процессе сравнения. Необходимость постоянных сравнений – одна из характерных черт метода ЭАХД. Сравнения очень широко применяются в ЭАХД: фактические результаты деятельности сравниваются с результатами прошлых лет, достижениями других предприятий, целевыми и прогнозными параметрами, нормативными данными и т.д.

В соответствии с принципами диалектического метода каждый процесс, каждое явление необходимо рассматривать как единство и борьбу противоположностей. Этот принцип предполагает необходимость изучения внутренних противоречий, положительных и отрицательных сторон каждого явления, каждого процесса. Это также одна из характерных черт ЭАХД. Например, научно-технический прогресс (НТП) оказывает положительный результат на рост производительности труда, повышение уровня рентабельности и другие показатели, но при этом надо учитывать и его отрицательные последствия: загрязнение окружающей среды, развитие гиподинамии и др.

Использование диалектического метода в анализе означает, что изучение хозяйственной деятельности предприятий должно проводиться с учетом всех взаимосвязей. Ни одно явление не может быть правильно понято, если оно рассматривается изолированно, без связи с другими. Например, изучая влияние внедрения новой техники на уровень себестоимости продукции, надо учитывать не только непосредственную, но и опосредованную связь. Известно, что с внедрением новой техники увеличиваются издержки производства, а значит, и себестоимость продукции. Но при этом растет производительность труда, что, в свою очередь, способствует экономии заработной платы и снижению себестоимости продукции. Отсюда следует, что если темпы роста производительности труда превысят темпы роста издержек на содержание и эксплуатацию новой техники, себестоимость продукции будет снижаться, и наоборот. Следовательно, чтобы понять и правильно оценить то или другое экономическое явление, необходимо изучить все взаимосвязи и взаимозависимости с другими явлениями. Это также одна из методологических черт ЭАХД.

Важной методологической чертой анализа является и то, что он призван не только устанавливать причинно-следственные связи, но и давать им количественную характеристику, т.е. обеспечивать измерение влияния факторов на результаты деятельности, что повышает уровень аналитических исследований.

Изучение и измерение причинных связей в анализе можно осуществить методом индукции и дедукции. 

Способ изучения причинных связей с помощью логической индукции заключается в том, что исследование ведется от частного к общему, от частных фактов к обобщениям, от причин к результатам. Дедукция – такой способ, когда исследование осуществляется от общих фактов к частным, от результатов к причинам. В ЭАХД используется и тот и другой подход. Метод индукции применяется для комплексной оценки чувствительности всех показателей к изменению отдельных факторов. С помощью дедукции исследуется весь комплекс факторов, формирующих исследуемый результативный показатель.

Согласно диалектическому методу познания каждый процесс, каждое экономическое явление надо рассматривать как систему, как совокупность многих взаимосвязанных элементов, каждый из которых вносит свой вклад в ее развитие. Любое воздействие внутреннего или внешнего характера на один из элементов системы отражается и на других ее элементах. Из этого следует необходимость системного подхода к изучению объектов анализа что является еще одним из направлений методологии исследования. Системный подход позволяет глубже изучить объект анализа, получить более полное и целостное представление о нем, выявить причинно-следственные связи между отдельными частями этого объекта.

Главные особенности системного подхода – динамизм, взаимодействие, взаимозависимость и взаимосвязь элементов системы, комплексность, целостность, соподчиненность, выделение ведущего звена.

Системный подход предусматривает максимальную детализацию изучаемых явлений и процессов на элементы (собственно анализ) и их систематизацию. Детализация (выделение составных частей) тех или других явлений проводится в той степени, которая необходима для выяснения наиболее существенного и главного в изучаемом объекте. Она зависит от объекта и цели анализа. Это сложная задача в ЭАХД, которая требует от аналитика конкретных знаний сущности экономических явлений, а также факторов и причин, определяющих их развитие.

Систематизация элементов системы производится на основе изучения их взаимосвязи и взаимодействия. Это позволяет определить главные компоненты, функции, соподчиненность элементов системы, построить приблизительную структурно-логическую модель анализа изучаемого объекта (системы). Графически она обычно представляется в виде рисунка, где каждому элементу соответствует определенный блок. Отдельные блоки связаны между собой стрелками, которые показывают наличие и направление внутренних и внешних связей системы.

На основе структурно-логической схемы определяются математические формы зависимости, строятся математические модели, описывающие взаимосвязь между элементами системы, определяются их параметры. Систематизация является очень ответственным моментом в анализе. В процессе ее необходимо отделить типичные факторы от случайных, из множества изучаемых факторов выделить главные, от которых зависят результаты деятельности.

Важной методологической чертой ЭАХД, которая непосредственно обусловлена предыдущей, являются разработка и использование системы показателей, необходимой для комплексного, системного исследования причинно-следственных связей экономических явлений и процессов в хозяйственной деятельности предприятия.

Наряду с системным существует ситуационный подход, согласно которому основу управления составляет ситуация, которой надо управлять с целью предупреждения кризисных явлений. Чтобы принять правильное решение, необходимо оценить сложившуюся ситуацию и спрогнозировать ее развитие в перспективе. Специфика ситуационного подхода состоит в том, что он, развивая основные идеи системного анализа, выделяет самые значимые системные параметры, наиболее актуальные факторы, воздействуя на которые можно достичь поставленных целей более эффективными способами. Ситуационный подход в настоящее время является одним из перспективных направлений развития методологии и методики экономического анализа.

3.2. Информационное обеспечение экономического анализа

Экономический анализ базируется на системе экономической информации, которая лежит в основе оптимальных управленческих решений.

Математическая теория информации исследует способы определения и оценки количества информации, процессов хранения и передачи ее по каналам связи. Она исходит из данных, предназначенных для сохранения в запоминающем устройстве или для передачи по каналам связи. Известными здесь являются лишь множества, из которых могут быть выбраны эти данные, или же вероятности выбора тех или иных данных. Потоки плановых, нормативных, статистических, бухгалтерских, оперативных сведений, их хранение, переработку и использование можно рационально организовать только на научной основе, на основе математической теории информации.

Создание рационального потока информации должно опираться на определенные принципы. Таковыми являются: выявление информационных потребностей и способов наиболее эффективного их удовлетворения; объективность отражения процессов производства, обращения, распределения и потребления, использования природных, трудовых, материальных и финансовых ресурсов; единство информации, поступающей из различных источников (бухгалтерского, статистического и оперативного учета), а также плановых данных, устранение дублирования в первичной информации; оперативность информации, обеспечивающаяся применением новейших средств связи и внедрением методов дистанционной передачи первичных данных непосредственно на воспринимающие устройства ЭВМ; всесторонняя разработка первичной информации на ЭВМ с выведением на ее основе необходимых производных показателей; возможное ограничение объема первичной информации и повышение коэффициента ее использования; кодирование первичных данных с целью эффективного использования каналов связи и преобразующих устройств; разработка программ использования и анализа первичной информации для целей планирования и управления.

Объективность отражения процессов производства, обращения, распределения и потребления, использования природных, трудовых, материальных и финансовых ресурсов – основное требование, которому должны удовлетворять действующие в настоящее время системы информации, учета и отчетности. Первичные документы, которые составляются заинтересованными сторонами (преимущественно материально ответственными лицами), и сейчас в массе своей объективно отражают суть той или иной хозяйственной операции. Но, к сожалению, имеют место и подлоги, искажения, приписки, ошибки. Переложение первичной регистрации операций на машины (телефоны, телетайпы, телевидение и другие контрольно-измерительные и передающие устройства) не только существенно сокращает трудоемкость работ, но и повышает объективность данных.

Единство информации учетных и плановых позиций вытекает из требований единства экономики. Однако этот основополагающий принцип не всегда соблюдался. Первичная документация в различных организациях одной и той же отрасли не унифицирована, тем более нет такой унификации на предприятиях разных отраслей, при различных формах собственности. Научная система первичной экономической информации может основываться на единых принципах, свободных от ведомственной ограниченности и обособленности различных видов учета – бухгалтерского, статистического и оперативного.

В настоящее время устанавливаются единые формы бухгалтерской отчетности, приближенные к международным стандартам. Все предприятия и организации, являющиеся юридическими лицами (кооперативы, арендные, коллективные и частные предприятия, совместные предприятия с участием иностранного капитала, государственные предприятия и организации), составляют бухгалтерский баланс и отчет о финансовых результатах по единым формам. Единство отчетных форм основывается, естественно, и на общих принципах счетоводства. Хотя этот принцип, как указывалось выше, не всегда соблюдается.

Оперативность информации – одно из важнейших условий организации правильного учета, анализа и контроля во всех предприятиях различных форм собственности. Однако действующая сейчас система бухгалтерского и статистического учета этому требованию в полной мере пока не отвечает. Отчетность, поступающая в сводные звенья, как правило, не имеет значения для оперативного руководства. В лучшем случае она используется как исходный материал для составления бизнес-планов на будущее. Для текущего управления деятельностью предприятий необходим оперативный учет, вопросы методологии и техники которого требуют обстоятельной разработки. Лишь принципиально иная система экономической информации и обработка ее с помощью быстродействующих электронных машин обеспечат своевременное поступление необходимых сведений. Особое значение получает дистанционная передача первичных данных непосредственно на воспринимающие устройства ЭВМ.

Рациональная система информации предполагает сокращение объема передаваемых данных. На основе необходимого (возможно, строго ограниченного) числа базисных показателей, которые постоянно накапливаются в запоминающих устройствах, на ЭВМ можно будет исчислять все производные показатели, выписывать динамические ряды, делать нужные сопоставления.

Важное значение имеют вопросы сохранения первичных данных в запоминающих устройствах и сроки их хранения. Информационно-логические машины, без которых немыслимо осуществление принципов кибернетического управления, наделяются исключительной памятью, но и она не беспредельна. Поэтому следует ограничить экономическую информацию исходными, базисными данными. Более того, можно рационализировать и передачу исходных данных, включая информацию лишь об их изменениях, списывать устаревшие данные, время от времени разгружая память машины.

Единая система экономической информации себя полностью оправдает, если на ее основе будут своевременно делаться выводы, если анализ машинных данных (полученных производных показателей, динамических рядов, выполненных группировок и сопоставлений, оптимальных значений переменных величин и т. д.) будет оперативным. Взаимосвязь экономического анализа и информации выражается в том, что в процессе анализа осуществляется контроль за самой информацией, которая, в свою очередь, служит исходной базой для проведения анализа. Проверка исходных данных всегда считалась одним из важных этапов организации аналитической работы. В связи с перестройкой информационной службы контрольная функция анализа значительно усиливается.

Исследование полезности экономической информации, рациональности информационного потока в условиях его систематического нарастания – дело многосложное: постоянно уточняются взаимосвязи экономических явлений и процессов; иногда меняются традиционные представления о связях между хозяйственными показателями; осуществляется их критическая переоценка. В этих условиях не всегда возможно использование ранее существовавшей системы показателей для выявления тенденций и закономерностей в формировании информационного потока на предстоящее время, для целей информационного прогнозирования, тем более что в данном случае речь идет об информации, характеризующей наступающие события, имеющие вероятностный характер. К тому же постоянно приходится иметь в виду критерий информационной полезности.

Систему экономической информации современного предприятия можно охарактеризовать следующим образом.

Экономическая информация крайне неоднородна; схема взаимосвязей отдельных ее видов отличается известной сложностью, к тому же отчетливо проявляется тенденция к их дальнейшему усложнению. Так, наряду с систематическим ростом объема информации ощущается нехватка ее для принятия управленческих решений.

В то же время возрастание потока информации приводит к избыточности данных. Потребности научной организации управления вызывают необходимость изучения информационного потока в направлении, способствующем сдерживанию происходящего увеличения его объемов и ликвидации информационной недостаточности за счет устранения излишних данных.

Экономический анализ, выступая основным потребителем информационных данных, используемых в процессе ретроспективного, текущего и перспективного анализа, скорее, чем какая-либо другая специальная наука, выявит достоинства и недостатки действующей системы экономической информации.

3.3. Классификация источников информационного обеспечения ЭАХД

Результативность ЭАХД в значительной степени зависит от его информационного и методического обеспечения. Все источники данных для ЭАХД делятся на нормативно-плановые, учетные и внеучетные.

К источникам информации нормативно-планового характера относятся все типы планов, которые разрабатываются на предприятии (перспективные, текущие, оперативные, технологические карты), а также нормативные материалы, сметы, ценники, проектные задания и др.

Источники информации учетного характера – это все данные, которые содержат документы бухгалтерского, статистического и оперативного учета и отчетности.

Ведущая роль в информационном обеспечении анализа принадлежит бухгалтерскому учету и отчетности, где наиболее полно отражаются хозяйственные явления, процессы, их результаты. Своевременный и полный анализ данных, которые имеются в первичных и сводных учетных регистрах и отчетности, обеспечивает принятие необходимых мер, направленных на улучшение выполнения планов, достижение лучших результатов хозяйствования.

Данные статистического учета и отчетности, в которых содержится количественная характеристика массовых явлений и процессов, используются для углубленного изучения и осмысления взаимосвязей, выявления экономических закономерностей.

Оперативный учет и отчетность способствуют более оперативному по сравнению со статистикой или бухгалтерским учетом обеспечению анализа необходимыми данными (например, о производстве и отгрузке продукции, о состоянии производственных запасов) и тем самым создают условия для повышения эффективности аналитических исследований.

Учетным документом, согласно нашей классификации, является и экономический паспорт предприятия, где накапливаются данные о результатах хозяйственной деятельности за несколько лет. Значительная детализация показателей, которые содержатся в паспорте, позволяет провести многочисленные исследования динамики, выявить тенденции и закономерности развития экономики предприятия.

К внеучетным источникам информации относятся документы, регулирующие хозяйственную деятельность, а также данные, которые не относятся к перечисленным ранее. В их число входят следующие документы.

  1.  Официальные документы, которыми обязано пользоваться предприятие в своей деятельности: законы государства, указы президента, постановления правительства, приказы вышестоящих органов управления, акты ревизий и проверок, приказы и распоряжения руководителей предприятия.
  2.  Хозяйственно-правовые документы: договоры, соглашения, решения арбитража и судебных органов, рекламации.
  3.  Научно-техническая информация (публикации, отчеты по результатам научно-исследовательской работы и др.).
  4.  Техническая и технологическая документация.
  5.  Материалы специальных обследований состояния производства на отдельных рабочих местах (хронометраж, фотография и др.).
  6.  Информация об основных контрагентах предприятия (поставщиках и покупателях). Данные о поставщиках необходимы для прогнозирования их надежности и ценовой политики. Сведения о покупателях требуются для характеристики их текущей и долгосрочной платежеспособности.
  7.  Данные об основных конкурентах, полученные из разных источников информации (Интернет, радио, телевидение, газеты, журналы, информационные бюллетени и др.).
  8.  Данные о состоянии рынка материальных ресурсов (объемы рынков, уровень и динамика цен на отдельные виды ресурсов).
  9.  Сведения о состоянии рынка капитала (ставки рефинансирования, официальные курсы иностранных валют, ставки коммерческих банков по кредитам и депозитам и др.).
  10.   Данные о состоянии фондового рынка (цены спроса и предложения по основным видам ценных бумаг, объемы и цены сделок по основным видам фондовых инструментов, сводный индекс динамики цен на фондовом рынке).
  11.   Данные Госкомстата об изменениях макроэкономической ситуации страны и др.

По отношению к объекту исследования информация бывает внутренней и внешней. Система внутренней информации – это данные статистического, бухгалтерского, оперативного учета и отчетности, плановые данные, нормативные данные, разработанные на предприятии, и т.д. Система внешней информации – это данные статистических сборников, периодических и специальных изданий, конференций, деловых встреч, официальные, хозяйственно-правовые документы и т.д.

По отношению к предмету исследования информация делится на основную и вспомогательную, необходимую для более полной характеристики изучаемой предметной области.

По периодичности поступления аналитическая информация подразделяется на регулярную и эпизодическую. К источникам регулярной информации относятся плановые и учетные данные. Эпизодическая информация формируется по мере необходимости, например сведения о новом конкуренте.

Регулярная информация, в свою очередь, классифицируется на постоянную, сохраняющую свое значение длительное время (коды, шифры, план счетов бухгалтерского учета и др.), условно-постоянную, сохраняющую свое значение в течение определенного периода времени (показатели плана, нормативы), и переменную, характеризующую частую сменяемость событий (отчетные данные о состоянии анализируемого объекта на определенную дату).

По отношению к процессу обработки информацию можно отнести к первичной (данные первичного учета, инвентаризаций, обследований) и вторичной, прошедшей определенную стадию обработки и преобразований (отчетность, конъюнктурные обзоры и т.д.).

Глава 4. Организация экономического анализа

4.1. Основные принципы организации ЭАХД

Результативность ЭАХД во многом зависит от его правильной организации. Она должна носить научный характер, строиться на плановой основе, основываться на новейших методиках, обеспечивать действенность и эффективность аналитического процесса.

Аналитическая работа входит в служебные обязанности каждого менеджера, принимающего управленческие решения. Отсюда важным принципом в ее организации является четкое распределение обязанностей по проведению анализа между отдельными исполнителями. От того, насколько рационально распределены обязанности, зависит, с одной стороны, полнота анализа, а с другой – предупреждается дублирование одной и той же работы различными службами, более эффективно используется служебное время различных специалистов.

Одним из принципов организации анализа на предприятиях является обеспечение экономичности и эффективности аналитического процесса, т.е. выполнение наиболее полного и всестороннего исследования при минимуме затрат на его проведение. С этой целью при его проведении должны широко использоваться новейшие методики анализа, компьютерные технологии обработки информации, рациональные методы сбора и хранения данных.

Важным принципом в организации аналитической работы на предприятии является ее регламентация и унификация. Регламентация предусматривает разработку для каждого исполнителя обязательного Минимума таблиц и выходных форм анализа. Унификация (стандартизация) анализа предполагает создание типовых методик и инструкций, выходных форм и таблиц, стандартных программ, единых критериев оценки, что обеспечивает сопоставимость, сводимость результатов анализа на более высоком уровне управления, повышает объективность оценки деятельности внутрихозяйственных подразделений, уменьшает затраты времени на анализ и в итоге способствует повышению его эффективности.

Аналитическая работа на предприятии подразделяется на следующие организационные этапы.

Этап 1. Определение субъектов и объектов ЭАХД, выбор организационных форм анализа и распределение обязанностей между отдельными службами и подразделениями.

Этап 2. Планирование аналитической работы.

Этап 3. Информационное и методическое обеспечение ЭАХД.

Этап 4. Оформление результатов анализа.

Этап 5. Контроль за внедрением в производство предложений, сделанных по результатам анализа.

4.2. Организационные формы и исполнители ЭАХД на предприятиях

Организационные формы ЭАХД на предприятиях определяются составом аппарата и техническим уровнем управления.

На крупных промышленных предприятиях деятельностью всех экономических служб управляет главный экономист, который является заместителем директора по экономическим вопросам. Он организует всю экономическую работу на предприятии, в том числе и по экономическому анализу финансово-хозяйственной деятельности. В его непосредственном подчинении находятся лаборатория экономики и организации производства, планово-экономический отдел, отделы труда и заработной платы, бухгалтерского учета, финансовый и др. В отдельное структурное подразделение может быть выделен отдел или группа экономического анализа. На средних и мелких предприятиях возглавляет аналитическую работу менеджер планового отдела или главный бухгалтер.

Экономический анализ входит в обязанности не только работников экономических служб, но и технических отделов (главного механика, энергетика, технолога, новой техники и др.). Им занимаются также цеховые службы, руководители бригад, участков и т.д. Это объясняется тем, что какой бы квалификацией ни обладали работники экономических служб, только их силами не может быть глубоко и всесторонне проведен ЭАХД предприятия. Только общими усилиями совместной работы экономистов, техников, технологов, руководителей разных производственных служб, обладающих разносторонними знаниями по изучаемому вопросу, можно комплексно исследовать поставленную проблему и найти наиболее оптимальный вариант ее решения.

Примерная схема распределения функций ЭАХД может быть представлена следующим образом. Финансовая бухгалтерия анализирует процесс формирования, размещения и эффективность использования капитала предприятия, денежные потоки, налоги, инвестиции, процесс формирования прибыли и ее использование, финансовое состояние предприятия, его платежеспособность и т.п.

Управленческая бухгалтерия планирует, учитывает и анализирует затраты на производство продукции, ее себестоимость, финансовые результаты и т.д.

Планово-экономический отдел составляет план аналитической работы и контролирует его выполнение, осуществляет методическое обеспечение анализа, организует и обобщает результаты ЭАХД предприятия и его структурных подразделений, исследует наиболее стратегические, перспективные вопросы развития предприятия, разрабатывает и корректирует перспективные и текущие планы по итогам анализа.

Производственный отдел анализирует выполнение плана выпуска продукции по объему, ассортименту и качеству; ритмичность производства; внедрение новой техники и технологий, комплексной механизации и автоматизации производства; работу оборудования, расходование материальных ресурсов, длительность технологического цикла, комплектность выпуска продукции, общий технический и организационный уровень производства.

Отдел главного механика и энергетика изучает состояние эксплуатации машин и оборудования, выполнение планов-графиков ремонта и модернизации оборудования, качество и себестоимость ремонтов, полноту использования оборудования и производственных мощностей, рациональность потребления энергоресурсов.

Отдел технического контроля анализирует качество сырья и готовой продукции, брак и потери от брака, рекламации покупателей, мероприятия по сокращению брака, повышению качества продукции, соблюдению технологической дисциплины и т.д.

Отдел снабжения контролирует своевременность и качество материально-технического обеспечения производства, выполнение плана поставок по объему, номенклатуре, срокам, качеству, состояние и сохранность складских запасов, соблюдение норм отпуска материалов, транспортно-заготовительные расходы и др.

Отдел сбыта – выполнение договорных обязательств и планов поставки продукции потребителям по объему, качеству, срокам, номенклатуре; состояние складских запасов и сохранность готовой продукции.

Отдел маркетинга изучает рынки сбыта продукции, положение товаров на рынках сбыта, их конкурентоспособность, разрабатывает ценовую и структурную политику предприятия и т.д.

Отдел труда и заработной платы анализирует состояние организации труда, выполнение плана мероприятий по повышению ее уровня, обеспеченность предприятия трудовыми ресурсами по категориям и профессиям, уровень производительности труда, использование фонда рабочего времени, расходование фонда заработной платы.

Такая совместная работа по проведению ЭАХД позволяет обеспечить его комплексность и, главное, – более квалифицированно и глубоко изучить хозяйственную деятельность, ее результаты, полнее выявить неиспользованные резервы.

Большая роль в проведении ЭАХД отводится трудовым коллективам и акционерам. Им даны достаточно широкие полномочия в планировании социального и экономического развития, обеспечении контроля за рациональным использованием материальных ресурсов, укреплении трудовой дисциплины, внедрении достижений науки и техники, улучшении условий и охраны труда и т.д.

Анализ состояния экономики предприятия проводится также вышестоящими органами управления. Специалисты этих органов могут изучать отдельные вопросы или проводить комплексный анализ хозяйственной деятельности предприятия.

Вневедомственный ЭАХД выполняется статистическими, финансовыми органами, налоговыми инспекциями, аудиторскими фирмами, банками, инвесторами, научно-исследовательскими институтами и т.д. Статистические органы, например, обобщают и анализируют статистическую отчетность и результаты представляют в соответствующие министерства и ведомства для практического использования. Налоговые инспекции анализируют выполнение предприятиями планов по прибыли, по отчислению налогов в государственный бюджет, ведут контроль за рациональным использованием материальных и финансовых ресурсов. Банки и другие инвесторы изучают финансовое положение предприятия, его платежеспособность, кредитоспособность, эффективность использования кредитов и др. Предприятия могут пользоваться также услугами специалистов аудиторских и консультационных фирм для проведения разовых аналитических исследований.

Использование всех форм внутрихозяйственного, ведомственного и вневедомственного анализа создает возможности для всестороннего изучения хозяйственной деятельности предприятия и наиболее полного поиска резервов повышения эффективности его работы.

4.3. Планирование аналитической работы

Важным условием, от которого зависит действенность и эффективность ЭАХД, является планирование аналитической работы. Правильно составленный план – залог ее успеха и результативности.

Комплексный план аналитической работы разрабатывается на один год специалистом, ответственным за ее проведение. В нем, прежде всего, намечается перечень объектов анализа, подлежащих изучению, определяются цели анализа. Затем разрабатывается система показателей, анализ которых обеспечивает достижение поставленной цели.

В плане в обязательном порядке предусматривается периодичность проведения анализа по каждому объекту (раз в год, поквартально, ежемесячно, подекадно, ежедневно) и сроки выполнения аналитической работы (например, к 5-му числу следующего месяца).

В плане необходимо указать состав исполнителей анализа по каждому вопросу и распределение обязанностей между ними. Следует также предусмотреть источники информации и методическое обеспечение анализа по каждому изучаемому вопросу (номер инструкции или компьютерной программы).

В плане указываются внешние и внутренние пользователи анализа. Кроме комплексного плана в хозяйстве могут составляться и тематические планы. Это планы проведения анализа по комплексным вопросам, которые требуют углубленного изучения. В них рассматриваются объекты, субъекты, этапы, сроки проведения анализа, его исполнители и др.

Контроль за выполнением планов анализа ведет заместитель руководителя предприятия по экономическим вопросам или лицо, на которого возложены обязанности по управлению анализом в целом.

4.4. Методика формирования основных показателей

финансово-хозяйственной деятельности

Формирование основных показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия включает проведение следующих этапов:

Этап 1. Сбор информации и оценка ее достоверности, отбор данных из форм бухгалтерской отчетности за требуемый период времени.

Этап 2. Преобразование типовых форм бухгалтерской отчетности в аналитическую форму.

Этап 3. Характеристика структуры отчета (вертикальный анализ) и изменения показателей (горизонтальный анализ).

Этап 4. Расчеты и группировки показателей по основным направлениям анализа.

Этап 5. Выявление и изменение групп показателей за исследуемый период.

Этап 6. Установление взаимосвязей между основными исследуемыми показателями и интерпретация результатов.

Этап 7. Подготовка заключения о финансово-экономическом состоянии предприятия.

Этап 8. Выявление «узких мест» и поиск резервов.

Этап 9. Разработка рекомендаций по улучшению финансово-экономического состояния предприятия.

Структура анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия состоит из оценки трех основных блок-параметров (рис. 4.1.):

1. Предварительный обзор экономического и финансового положения субъекта хозяйствования:

1.1. Характеристика общей направленности финансово-хозяйствен-ной деятельности

1.2. Выявление «узких» мест отчетности

2. Оценка и анализ экономического потенциала субъекта хозяйствования:

2.1. Оценка имущественного положения:

2.1.1. Анализ состава и структуры баланса

2.1.2. Горизонтальный анализ баланса

2.1.3. Анализ качественных сдвигов в имущественном положении

2.2. Оценка финансового положения

2.2.1. Анализ ликвидности и платежеспособности

2.2.2. Анализ финансовой устойчивости

3. Анализ результативности финансово-хозяйственной деятельности

3.1. Анализ эффективности производственной (основной) деятельности

3.2. Анализ финансовых результатов и рентабельности

3.3. Анализ деловой активности

Эти блоки, будучи взаимосвязанными, представляют собой структуру анализа, на основании которой производятся расчеты и группировка показателей, дающих наиболее точную и объективную картину текущего экономического состояния предприятия.

Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия

1. Предварительный обзор экономического и финансового положения

2. Оценка и анализ экономического потенциала

Характеристика общей направленности финансово-хозяйственной деятельности

Выявление «узких» мест отчетности

3. Анализ результативности финансово-хозяйственной деятельности

Оценка имущественного положения

Анализ состава и структуры баланса

Анализ эффективности производственной (основной) деятельности

Анализ финансовых результатов и рентабельности

Оценка финансового положения

Анализ относительных показателей финансовой устойчивости

Анализ абсолютных показателей финансовой устойчивости

Горизонтальный анализ баланса

Анализ качественных сдвигов в имущественном положении

Анализ ликвидности и платежеспособности

Анализ финансовой устойчивости

Анализ количественных критериев

Анализ качественных критериев

Анализ деловой активности

Анализ ликвидности баланса

Анализ коэффициентов ликвидности

Вертикальный и горизонтальный анализ финансовых результатов

Анализ коэффициентов рентабельности

Рис. 4.1. Методика формирования основных показателей

финансово-хозяйственной деятельности предприятия

Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия не представляет сложности при наличии всех необходимых данных и предполагает небольшие затраты времени для исследования тактических аспектов деятельности предприятия.


ГЛАВА 5. СПОСОБЫ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ

ИНФОРМАЦИИ В АНАЛИЗЕ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

5.1. Способ сравнения в ЭАХД

Сравнение – один из способов, с помощью которого человек начал познавать окружающую среду и который используется нами повсюду, временами автоматически, неосознанно. Его важность подчеркивает поговорка: «Все познается в сравнении». Широкое распространение этот способ получил и в исследовании экономических явлений: каждый показатель, каждая цифра, используемая для оценки, контроля и прогноза, имеют значение только в сопоставлении с другими.

Сущность сравнения – сопоставление однородных объектов с целью выявления сходства либо различий между ними. С помощью сравнения выявляется общее и особенное в экономических явлениях, устанавливаются изменения в уровне исследуемых объектов, тенденции и закономерности их развития, причинно-следственные связи между ними.

Технология сравнения состоит из нескольких этапов: выбор сравниваемых объектов, выбор вида сравнения (динамическое, пространственное и т.д.), выбор базы сравнения (прошлый период, план отчетного периода, эталонное предприятие и др.), выбор числа показателей, по которым будут сравниваться объекты, выбор шкалы сравнения.

В экономическом анализе различают следующие виды сравнительного анализа: горизонтальный и вертикальный, динамический и статический, одномерный и многомерный.

Горизонтальный сравнительный анализ используется для определения абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемых показателей от базового (планового, прошлого периода, среднего уровня, достижений науки и передового опыта).

С помощью вертикального сравнительного анализа изучается структура экономических явлений и процессов путем расчета удельного веса частей в общем целом (удельный вес собственного капитала в общей его сумме), соотношения частей целого между собой (например, собственного и заемного капитала, основного и оборотного капитала), а также влияние факторов на уровень результативных показателей путем сравнения их величины до и после изменения соответствующего фактора.

Трендовый анализ применяется при изучении относительных темпов роста и прироста показателей за ряд лет к уровню базисного года, т.е. при исследовании основной тенденции динамики показателей.

Динамические (временные) сравнения используют для изучения изменения исследуемых показателей во времени, а статические (пространственные) сравнения – для оценки уровня показателей одного периода по различным хозяйствующим субъектам.

При одномерном сравнительном анализе делаются сопоставления по одному или нескольким показателям одного объекта или сопоставление нескольких объектов по одному показателю.

С помощью многомерного сравнительного анализа сопоставляются результаты деятельности нескольких предприятий (подразделений) по широкому спектру показателей (подробнее он рассмотрен в дальнейшем).

В зависимости от базы сравнения выделяют следующие его типы (табл. 5.1).

Таблица 5.1

Основные типы сравнений, применяемых в ЭАХД

Тип сравнения

Цель сравнения

1

2

  1.  Сопоставление фактических уровней показателей с плановыми данными

Контроль и оценка степени выполнения плана, уровня его напряженности, выявление неиспользованных внутрихозяйственных резервов

  1.  Сопоставление фактических уровней показателей с утвержденными нормами и стандартами

Контроль за экономным использованием ресурсов

  1.  Сопоставление фактических уровней показателей с данными прошлых лет

Установление тенденций и темпов развития экономических явлений и процессов

  1.  Сопоставление уровня показателей анализируемого предприятия с показателями деятельности ведущих предприятий отрасли

Оценка конкурентоспособности предприятия и выявление резервов улучшения результатов его деятельности

  1.  Сопоставление фактического уровня показателей анализируемого предприятия со средними показателями по отрасли

Определение положения предприятия на рынке среди других предприятий той же отрасли или подотрасли, оценка его конкурентоспособности и предпринимательских рисков

  1.  Сопоставление параллельных и динамических рядов

Установление наличия, направления и формы связи между изучаемыми явлениями

  1.  Сопоставление различных вариантов управленческих решений

Выбор наиболее оптимального варианта решения

  1.  Сопоставление результатов деятельности до и после изменения какого-либо фактора

Оценка степени чувствительности результатов деятельности к изменению исследуемых факторов

  1.  Сравнение темпов роста различных показателей за исследуемый период времени

Изучение характера проявления экономических законов в условиях анализируемого предприятия

  1.  Сравнение темпов роста одного и того же показателя за разные периоды времени

Оценка их чувствительности к полноте использования ресурсов в течение одного часа, смены, рабочего дня, года

5.2. Использование относительных и средних величин в ЭАХД

Экономические явления и процессы, изучаемые в ЭАХД, выражаются в абсолютных и относительных показателях.

Абсолютные показатели отражают количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема, продолжительности, площади, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений, а относительные – соотношение величины изучаемого явления и величины какого-либо другого явления или величины этого явления, но взятой за другой период или по другому объекту.

Относительные показатели получают в результате деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. Это могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотраслевые и т.д. Относительные величины выражаются в форме коэффициентов (при базе 1) или процентов (при базе 100).

В анализе хозяйственной деятельности используются разные виды относительных величин: пространственного сравнения, планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, координации, интенсивности, эффективности.

Относительная величина пространственного сравнения получается в результате сопоставления уровней показателей, относящихся к различным объектам, взятым за один и тот же период или на один момент времени.

Относительная величина планового задания представляет собой отношение планового уровня показателя текущего года к фактическому его уровню в прошлом году или к среднему за три – пять предыдущих лет.

Относительная величина выполнения плана – отношение между фактическим и плановым уровнями показателя отчетного периода, выраженное в процентах.

Относительные величины динамики используют для характеристики изменения показателей за какой-либо промежуток времени и определяют путем деления величины показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде (месяце, квартале, году). Называются они темпами роста (прироста) и выражаются обычно в процентах или коэффициентах. Относительные величины динамики могут быть базисными (каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным годом) и цепными (уровень показателя следующего года относится к предыдущему).

Показатель структуры – это относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах. Например, удельный вес посевов зерновых культур в общей посевной площади, удельный вес рабочих в общем количестве работников предприятия, удельный вес собственного капитала в формировании активов предприятия.

Относительные величины координации представляют собой соотношение частей целого между собой, например активной и пассивной частей основных производственных фондов, силовых и рабочих машин, собственного и заемного капитала и т.д.

Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в соответствующей среде, например степень заболеваемости персонала, процент рабочих высшей квалификации и т.д.

Относительные величины эффективности – это соотношение эффекта с ресурсами или затратами, например размер прибыли на рубль затрат, на одного рабочего, на рубль выручки, на рубль вложенного капитала и т.д.

В практике экономической работы наряду с абсолютными и относительными показателями очень часто применяются средние величины. Они используются в ЭАХД для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку. Например, средняя зарплата рабочих используется для обобщающей характеристики уровня оплаты труда изучаемой совокупности рабочих. Средняя величина отражает общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку. Она показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности, т.е. одним числом характеризует всю совокупность объектов. С помощью средних величин можно сравнивать разные совокупности объектов, например районы по уровню урожайности культур, предприятия по уровню оплаты труда и т.д.

В ЭАХД используются разные типы средних величин: среднеарифметические (простые и взвешенные), среднегеометрические, среднехронологические, среднеквадратические и др. (табл. 5.2).

При использовании средних величин в ЭАХД следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных. В этом их сила и недостаток. Нередко за общими средними показателями, которые выглядят довольно неплохо, скрываются результаты плохо работающих бригад, цехов и других хозяйственных подразделений. За средними данными не видны и достижения отдельных сегментов предприятия. Поэтому при анализе необходимо раскрывать содержание средних величин, дополняя их сред негрупповыми, а в некоторых случаях и индивидуальными показателями.

Таблица 5.2

Виды и порядок расчета средних величин

Вид средней величины

Порядок расчета

Область применения

Средняя арифметическая простая

где х1, х2, …, хn – варианты показателя;

n – число вариантов

Используется в тех случаях, когда все варианты возникают один раз или имеют одинаковые частоты в исследуемой совокупности

Окончание таблицы 5.3

Средняя арифметическая взвешенная

где х1, х2, …, хn – варианты показателя;

f1, f2, …, fn – общая численность

каждого варианта; fi – общее число единиц совокупности

Используется в тех случаях, когда варианты показателя повторяются неодинаковое количество раз

Средняя геометрическая

где n – число вариантов (коэффициентов роста), которое будет на единицу меньше числа членов динамического ряда

Используется для исчисления средних темпов роста исследуемых показателей в динамике

Средняя хронологическая

где х1, х2, …, хn – уровень показателя на определенную дату;

n – число дат

Исчисляется по показателям, значения которых заданы в форме дискретных величин, варьирующих во времени

Среднее квадратическое отклонение

Применяется для оценки степени варьирования исследуемых показателей относительно среднего их уровня

5.3. Способы группировки информации в ЭАХД

Широко применяется в ЭАХД группировка информации – деление массы изучаемой совокупности объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам. В зависимости от задач исследования используются типологические, структурные и аналитические группировки.

Примеры типологических группировок – группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д.

Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту; состав предприятий по уровню фондовооруженности, рентабельности, себестоимости, степени финансовых рисков, эффективности использования капитала и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности объединений, министерств, так как позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов.

Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной.

По сложности построения различают простые и комбинированные группировки. С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы – по другому признаку и т.д. Таким образом, могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать разнообразные и сложные взаимосвязи. Но построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше заменить такую группировку несколькими простыми.

При построении аналитических группировок нужно очень серьезно относиться к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.

Методика построения группировок коротко может быть определена в виде алгоритма (рис. 5.1).

1. Определение цели анализа

2. Сбор необходимых данных по всей совокупности объектов

3. Ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку

4. Выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы

5. Определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам

6. Анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат

Рис. 5.1. Алгоритм построения аналитических группировок

В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) 4-го и 5-го пунктов.

5.4. Балансовый способ в ЭАХД

Балансовый способ служит для отражения соотношений, пропорций двух групп взаимосвязанных и уравновешенных экономических показателей, итоги которых должны быть тождественными. Этот способ широко распространен в практике бухгалтерского учета и планирования. Но определенную роль он играет и в ЭАХД, в частности широко используется при анализе обеспеченности предприятия трудовыми, финансовыми ресурсами, сырьем, топливом, материалами, основными средствами производства и т.д., а также при анализе полноты их использования.

Определяя, например, обеспеченность предприятия трудовыми ресурсами, составляют баланс, в котором, с одной стороны, показывается потребность в трудовых ресурсах, а с другой – их фактическое наличие. При анализе использования трудовых ресурсов сравнивают возможный фонд рабочего времени с фактическим количеством отработанных часов, определяют причины сверхплановых потерь рабочего времени. Чтобы определить обеспеченность животных кормами, разрабатывается кормовой баланс, в котором, с одной стороны, показывается плановая потребность в фураже, а с другой – его фактическое наличие. Для определения платежеспособности предприятия составляется платежный баланс, в котором соотносятся платежные средства с платежными обязательствами.

Как вспомогательное средство балансовый метод используется в ЭАХД для проверки правильности определения влияния различных факторов на прирост величины результативного показателя. В детерминированном анализе алгебраическая сумма величины влияния отдельных факторов должна соответствовать величине общего прироста результативного показателя:

Отсутствие такого равенства свидетельствует либо о неполном учете факторов, либо о допущенных ошибках в расчетах.

Балансовый способ может быть использован при построении детерминированных аддитивных факторных моделей. Можно встретить модели, построенные на основе товарного баланса, Оборота стада и др. Например,

Отсюда

где Р – продажа товаров;

Он – остаток товаров на начало года;

П – поступление товаров;

В – другие источники расхода товаров;

Ок – остаток товаров на конец года.

Иногда балансовый способ применяют для определения величины влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя. Например, когда из трех факторов известно влияние двух, то влияние третьего можно определить, вычтя от общего прироста результативного показателя результат влияния первых двух факторов:

И последнее. В анализе на основе балансового метода разработан один из способов факторного анализа – пропорционального деления или долевого участия, о котором подробно будет рассказано в последующем.

5.5. Использование графического способа в ЭАХД

Графики представляют собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно-художественных фигур. Они имеют большое иллюстративное значение. Благодаря им изучаемый материал становится более доходчивым и понятным.

Велико и аналитическое значение графиков. В отличие от табличного материала график дает обобщающий рисунок положения или развития изучаемого явления, позволяет зрительно заметить те закономерности, которые содержит числовая информация. На графике более выразительно прослеживаются тенденции и связи изучаемых показателей.

В ЭАХД для графического представления информации используют в основном диаграммы.

По своей форме графики бывают:

  1.  столбиковыми;
  2.  линейчатыми;
  3.  круговыми;
  4.  кольцевыми;
  5.  линейными;
  6.  точечными;
  7.  цилиндрическими;
  8.  конусными;
  9.  пирамидальными;
  10.  фигурными и т.д.

По содержанию различают диаграммы:

  1.  сравнения;
  2.  структурные (секторные);
  3.  динамические;
  4.  графики связи;
  5.  графики контроля и т.д.

Диаграммы сравнения показывают соотношения разных объектов по какому-либо показателю. Наиболее простым и наглядным графиком для сравнения величин показателей являются столбиковые и линейчатые диаграммы. Для их составления используют прямоугольную систему координат. В столбиковых диаграммах на оси абсцисс размещают основу столбцов одинакового размера для всех объектов. В линейчатых диаграммах основу полос размещают на оси ординат, а масштаб – на оси абсцисс. Высота каждого столбца должна быть соразмерна величине показателя, который нанесен в соответствующем масштабе на ось ординат. Для наглядности столбцы можно заштриховать или зарисовать. Маркеры данных в виде конуса, цилиндра или пирамиды придают диаграммам более впечатляющий вид (рис. 5.2).

Иногда диаграммы сравнения представляют в виде квадратов или кругов, площадь которых пропорциональна величине соответствующих показателей.

 

 

Рис. 5.2. Сравнение трех предприятий по уровню фондооснащенности труда

Особой разновидностью являются фигурные диаграммы, в которых соотношения объектов показываются в виде условно-художественных фигур (колоса, клубня, головы животного, трактора и т.д.). Когда они хорошо выполнены, то обращают на себя внимание, делают информацию более доходчивой.

Структурные (секторные) диаграммы позволяют выразить состав изучаемых показателей, удельный вес отдельных частей в общей величине показателя. В структурных диаграммах изображение показателя дается в виде разбитых на секторы геометрических фигур (квадратов, кругов, колец), площадь которых берется за 100 % или 1. Величина сектора определяется удельным весом части. Кольцевая диаграмма идентична круговой, но в отличие от нее может отображать не один, а несколько рядов данных (рис. 5.3).

Рис. 5.3. Структура элементов затрат в себестоимости продукции:

а – круговая диаграмма; б – кольцевая диаграмма

Для отображения одновременно и размера явлений, и их структуры могут использоваться столбиковые и линейчатые диаграммы с накоплением (рис. 5.4).

 

Рис. 5.4. Сравнительный анализ уровня и структуры себестоимости

по трем предприятиям

Диаграмма динамики предназначена для изображения изменения явлений за соответствующие промежутки времени. Для этой цели могут использоваться гистограммы, линейные, фигурные и другие графики. Чаще всего используются линейные графики. Динамика на таком графике подается в виде линии, которая характеризует беспрерывность процесса. Для построения линейных графиков пользуются системой координат: на оси абсцисс откладывают периоды, а на оси ординат – уровень показателей за соответствующие отрезки времени исходя из принятого масштаба (рис. 5.5).

 

Рис. 5.5. Динамика прибыли за последние 10 лет, млн руб.:

а – линейный график; б – гистограмма

Линейные графики (графики связи) очень широко используются также при изучении связей между показателями. На оси абсцисс откладываются значения факторного показателя (X), а на оси ординат – значения результативного показателя (Y) в соответствующем масштабе. Линейные графики наглядно и доходчиво отражают направление и форму связи (рис. 5.6).

Рис. 5.6. Зависимость урожайности от плодородия почвы

Графики контроля находят широкое применение в ЭАХД при изучении сведений о ходе выполнения плана. В таком случае на графике будут две линии: плановый и фактический уровень показателей за каждый день или другой промежуток времени (рис. 5.7).

Наиболее широкое распространение в ЭАХД графический метод нашел для наглядного отображения:

  1.  внутреннего строения изучаемого объекта;
  2.  последовательности технологических операций анализа;
  3.  взаимосвязей между результативными и факторными показателями;
  4.  нахождения критических и оптимальных величин исследуемых показателей;
  5.  определения значения результативного показателя по соответствующему значению факторного показателя и т.д.

Рис. 5.7. Выполнение плана отгрузки продукции

Современные компьютерные технологии обработки данных значительно облегчают процесс построения графиков и повышают их качество (выразительность, контрастность, масштабность, эстетичность). Задача аналитика в настоящее время – выбрать наиболее удачную форму графического представления данных.

ГЛАВА 6. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРИЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

6.1. Прием выделения «узких мест» и ведущих звеньев

Действенность экономического анализа зависит от выявления причин, реально сдерживающих возможности повышения эффективности хозяйствования. В этих целях широко используется прием выделения «узких мест» и ведущих звеньев.

Выделение «узкого места» позволяет выяснить, какой участок деятельности, какие виды ресурсов сдерживают повышение эффективности производства или мешают выполнению плановых заданий. Выявление такого «узкого места» указывает на источник производственных резервов, дает возможность количественно определить и мобилизовать эти резервы после устранения данного «узкого места». Например, дальнейший рост производительности труда в цехе может сдерживаться нерациональными формами организации труда; внедрение бригадного подряда позволит устранить это «узкое место».

Понятие «ведущее звено» по содержанию схоже с понятием «узкое место», так как указывает на главный элемент деятельности, определяющий возможности предприятия в дальнейшем повышении эффективности. Ведущим звеном может быть, например, техническое обновление производства. Применение приема выделения ведущего звена в экономическом анализе означает выбор приоритетных направлений поиска резервов.

Например, цех, изготавливающий изделия из пластмасс, систематически не выполняет плановые задания, своевременно не обеспечивает сборочные цехи комплектующими изделиями в нужном количестве и является поэтому «узким местом» в изготовлении конечного продукта предприятия. Проведенный анализ, прежде всего, выявил, что в цехе наблюдаются значительные потери рабочего времени из-за простоев оборудования, особенно во 2-ю смену (табл. 6.1).

Таблица 6.1

Анализ эффективности использования оборудования (%)

Показатели

1-я смена

2-я смена

Удельный вес действующего оборудования

85,0

73,0

Удельный вес простоев к общему фонду времени работы оборудования

33,0

45,6

Процент использования установленного оборудования в цехе

56,0

39,7

Большая часть простоев оборудования, как показал углубленный анализ их причин, связана с недостатками в организации труда и производства в данном цехе (табл. 6.2).

Таблица 6.2

Факторный анализ эффективности использования оборудования

Причины простоев оборудования

Удельный вес, %

1-я смена

2-я смена

Нахождение в ремонте

19,2

21,1

Накладка и перенакладка в течение смены

12,5

13,3

Отсутствие обрабатываемых материалов

41,9

18,5

Перебои в обеспечении электроэнергией

0,6

2,3

Несвоевременное обеспечение рабочих мест инструментом и пресс-формами

1,3

2,5

По видам рабочих-станочников

16,3

32,4

Прочие причины

8,2

9,9

Неоправданно большими оказались потери рабочего времени при наладке оборудования, при его передаче во 2-ю смену, так как не была организована межсменная передача оборудования «на ходу». Выявлена и другая причина – несвоевременное обеспечение цеха качественным материалом. Эти основные причины и стали приоритетными направлениями (ведущими звеньями) в мероприятиях по изысканию внутрицеховых резервов.

6.2. Прием группировок

Группировки применяются для выявления взаимосвязи между отдельными экономическими явлениями с целью изучения структуры, состава и динамики развития, определения средних величин и их содержания. Группировкой пользуются при анализе совокупности экономических явлений, имеющих одинаковые признаки, например группировка численности рабочих по стажу работы. Такая группировка позволяет сделать выводы об изменениях среднего стажа, в производственном опыте.

Группировки служат и для определения взаимосвязи различных показателей, объединенных поставленной целью исследования: например, определение зависимости уровня заработной платы и средней выработки по группам рабочих.

В экономическом анализе применяются два вида группировок:

структурные группировки, когда группируются качественно однородные экономические явления по признаку сходства их экономической природы. На их основании можно определить средние величины, характеризующие явления и дающие возможность их правильного обобщения. Они используются при анализе состава и структуры предприятия (по производственным мощностям, по уровню механизации, по уровню производительности труда и др.), структуры выпускаемой продукции;

аналитические группировки, которые служат для раскрытия содержания средних величин, выявления взаимосвязи, взаимозависимости экономических показателей (явлений), для оценки влияния на отклонения от различных средних величин.

Наиболее часто применяются группировки по технико-экономическим  показателям или по факторным признакам. Группировки можно использовать, например, при определении степени выполнения плана по номенклатуре, ассортименту, как в разрезе отдельных предприятий, так и в целом по отрасли. При анализе выполнения рабочими-сдельщиками норм выработки группировки применяются для определения факторной зависимости между стажем, уровнем квалификации рабочих и уровнем производительности труда.

Группировки, как правило, составляются в виде таблиц непосредственно лицом, проводящим экономический анализ, на основе первичных данных о массовых явлениях. Например, первичная информация служит основой для составления группировки рабочих по степени выполнения норм выработки (табл. 6.3).

Таблица 6.3.

Группировка работников по степени выполнения норм выработки

Рабочие цеха

Кол-во рабочих, не выполнивших нормы, чел.

Распределение сдельщиков по степени выполнения норм выработки

Итого

Средний процент выполнения норм выработки

100–110 %

110–120 %

120–30 %

130 % и выше

№ 1

56

1 152

454

569

2 773

5 004

136,0

№ 2

-

26

42

42

48

158

133,8

Итого

56

1 178

496

611

2 821

5 162

135,9

На основании этой информации можно сделать вывод о состоянии технического нормирования на предприятии.

Таким образом, группировки классифицируют состав, структуру, содержание, тенденции изучаемых экономических явлений, факторы и причины, их обусловливающие.

Группировки, используемые в экономическом анализе, содержатся и в официальной статистической отчетности: состав основных фондов предприятия на начало и конец года и др. Группировки помогают разобраться в сущности экономических явлений, систематизировать исходную информацию. Современные вычислительные средства позволяют получать необходимые группировки в различных разрезах, по различным направлениям и т.д.

6.3. Прием детализации

Для того чтобы глубже изучить явление (показатель), его нужно расчленить на составляющие. Детализация – один из основных приемов экономического анализа, позволяющий всесторонне рассматривать содержание экономического явления, вскрывать и измерять степень влияния основных причин (факторов) на обобщающий, результативный показатель. Выявленная при этом совокупность факторов может одновременно оказывать и положительное, и отрицательное воздействие на обобщающий результат.

Определение количественных значений и направленности влияния факторов достигается при углублении анализа.

Экономические явления и характеризующие их обобщающие показатели имеют сложный характер. Показатели могут быть детализированы при анализе по временному признаку, по месту возникновения хозяйственного явления, по сферам ответственности и т. д. Например, показатель «себестоимость товарной продукции предприятия» поддается следующей детализации:

а) по видам: себестоимость продукции, работ и услуг, входящих в состав товарной продукции;

б) по сферам производства и обращения: производство, снабжение, реализация;

в) по отдельным видам затрат – элементам затрат (сырье и материалы, покупные полуфабрикаты, заработная плата, амортизация); статьям калькуляции (основные материалы, покупные изделия, топливо и энергия на технологические цели, основная и дополнительная заработная плата производственных рабочих, цеховые расходы и т. д.) и др.

Каждую из перечисленных составляющих показателя «себестоимость товарной продукции предприятия» также можно в свою очередь детализировать. Например, в цеховых расходах выделить затраты на содержание аппарата управления цеха; на содержание прочего цехового персонала; амортизацию зданий, сооружений и инвентаря; на содержание и текущий ремонт зданий; охрану труда и т. д.

Детализация по времени (по хронологическим периодам – месяцам, дням, часам и т. д.) позволяет определить тенденции развития, динамику и ритмичность хозяйственной деятельности. Например, при анализе производственной деятельности в целом за отчетный год установлено, что предприятие полностью выполнило договорные обязательства по поставкам продукции. Однако путем детализации обобщающего стоимостного (или натурального) показателя по конкретным датам поставок можно определить факты и причины нарушения договоров поставок в отдельные отрезки времени и т.д.

Детализация по месту возникновения хозяйственного явления (цех, служба, отдел, рабочее место и др.) направлена на определение значения и вклада отдельного подразделения предприятия в обобщающие результаты его деятельности, на выявление передовых и отстающих участков производства и др. Применение этого приема позволяет аналитику установить степень участия каждого подразделения в формировании обобщающего показателя, определить степень ответственности и др.

Таким образом, суть приема детализации заключается в расчленении обобщающего показателя (или обобщающей эмпирической формулы) на отдельные составляющие. Степень расчленения зависит от поставленной цели исследования, наличия достоверной исходной информации, от возможностей расчленения вплоть до элементарных составных частей целого. Важным моментом в использовании этого приема является использование принципа постепенного расчленения обобщающего показателя.

Количественное значение обобщающего показателя деятельности предприятия зависит от влияния многих факторов, действующих одновременно, разнонаправлено и с различной силой. Эта зависимость может иметь характер:

а) вероятностный, при котором влияние одной величины (случайной) на изменение другой (случайной и неслучайной) может иметь возможный (вероятностный) характер, например зависимость выработки продукции в единицу времени в расчете на одного работающего от его квалификации, стажа работы, возраста;

б) детерминированный, означающий, что зависимость обобщающего показателя от факторов однозначна: каждому значению фактора-аргумента соответствует одно единственное значение обобщающего показателя.

Детерминированная связь предполагает следующие типы детализации обобщающего показателя:

а) аддитивный, типа А = а + b + с

(Например, сумма затрат предприятия по экономическим элементам на изготовление и реализацию продукции образует ее полную себестоимость);

б) мультипликативный, типа А = а × b × с

(Например, зависимость фонда заработной платы предприятия от среднесписочной численности работающих и их среднегодовой заработной платы и др.);

в) кратный, типа

(Например, зависимость фондоотдачи основных производственных фондов от выпуска товарной продукции и среднегодовой стоимости производственных фондов предприятия);

г) комбинированный, типа

(Например, показатель рентабельности производства, который представляет собой отношение балансовой прибыли предприятия к сумме среднегодовой стоимости основных фондов и нормируемых оборотных средств, и др.).

Прием детализации результатных показателей широко используется при разработке аналитических формул, расчетно-аналитических таблиц.

Например, балансовая прибыль предприятия расчленяется на составляющие по формуле (аддитивный тип) или с помощью расчетно-аналитической таблицы:

Таблица 6.4

Балансовая модель определения прибыли предприятия, тыс. руб.

Слагаемые балансовой прибыли (Пб)

План

Отчет

Отклонение

Прибыль от реализации продукции (Пр)

10 000

10 205

+ 5

Прибыль от прочей деятельности (Ппр)

3 203

2 500

+ 25

Прибыль от внереализационной деятельности (Пв)

210

120

+ 12

Убыток от внереализационной деятельности (Ув)

11

– 11

Балансовая прибыль

10 000

10 031

+ 31

При расчленении показателя на составные элементы (факторы, причины) используется принцип удлинения расчетной формулы. Так, полная себестоимость товарной продукции (Сп) состоит из затрат на изготовление продукции (Си) и ее реализацию (Ср), т.е.

Углубление анализа требует дальнейшей детализации:

где СМ – совокупные материальные затраты на изготовление продукции;

СЗ – заработная плата основная и дополнительная производственных рабочих;

СНАКЛ. – накладные расходы предприятия (обслуживание и управление производством).

Эту зависимость можно детализировать и дальше, разложив, например, материальные затраты по видам материалов, их маркам, сортам и т. д.

Принцип удлинения расчетных формул действует и при мультипликативной зависимости. Так, показатель производительности труда рабочего зависит от количества дней, отработанных в среднем одним рабочим, средней продолжительности рабочего дня в часах, среднечасового выпуска продукции одним рабочим в соответствующих единицах измерения.

Рассмотрим на примере использование принципа удлинения формулы. Среднегодовая выработка продукции одного работающего (Пр1) определяется как частное от деления объема произведенной продукции (П) на средне-списочное число работающих (Рв), т.е.

Однако из среднесписочного числа работающих в качестве составляющей можно выделить число рабочих Рр, для чего полученную зависимость умножим и разделим на Рп. Отсюда

где – среднегодовая выработка продукции на одного рабочего;

– удельный вес рабочих в общей среднесписочной численности работающих.

Эта зависимость при анализе может быть еще более детализирована, если в общей численности рабочих выделить численность основных и вспомогательных рабочих.

Использование приема детализации позволяет определить и выявить факторы, измерить их количественно, т.е. установить степень их влияния на результатные показатели хозяйственной деятельности предприятия.

Нужно учитывать, что определить и количественно измерить влияние некоторых факторов не всегда возможно из-за отсутствия достаточно тесной зависимости или из-за недостоверной информации. В этих случаях на помощь приходит экономико-математическое моделирование, позволяющее определить наиболее вероятную количественную зависимость и влияние на результатный (обобщающий) итог.

Как перейти от изучения отдельных факторов к формулировке выводов по результатам их анализа?

После того как были исследованы составляющие части целого и выявлены резервы роста или снижения всех составляющих, эти части нужно вновь соединить (обобщить), т.е. прибегнуть к приему обобщения.

6.4. Прием обобщения

Обобщение – прием, обратный детализации. Связь этих приемов видна при изучении последовательности операций анализа:

  1.  ознакомление с объектом анализа (что выявлено по результатам деятельности предприятия за 9 месяцев; какое ожидается выполнение плана по прибыли предприятия);
  2.  детализация (разложение) объекта анализа на составные части (определение количественных и качественных составляющих плана по прибыли: влияние изменения себестоимости реализованной продукции; влияние изменения оптовых цен на продукцию; влияние изменений в структуре продукции и др.);
  3.  изучение всех составляющих обобщающего показателя деятельности предприятия (выделение основного ведущего звена в выполнении плана по прибыли, определение «узких мест», выявление и определение (измерение) резервов по каждой составляющей целого);
  4.  обобщение (воссоединение частей) на новой основе (оценка ожидаемого выполнения плана по прибыли с учетом мобилизации выявленных резервов).

6.5. Балансовый прием

Балансовый (или сальдовый) прием широко используется в учете, планировании и экономическом анализе для измерения влияния факторов-аргументов на обобщающий показатель при их аддитивной, строго функциональной зависимости. В его основе лежит составление базовых (плановых), отчетных балансов, представляющих собой аналитическую формулу равенства итогов его правой и левой сторон. Сравнение плановых и отчетных балансов по отклонениям позволяет определить влияние факторов (в абсолютных или относительных величинах), выявить резервы повышения эффективности производства. Примером может послужить товарный баланс, составляемый во всех отраслях промышленности.

Формула товарного баланса при анализе объема реализации продукции предприятия представляет собой зависимость (тыс. руб.):

где – товары отгруженные соответственно на начало и конец года;

– товары готовые на складе предприятия соответственно на начало и конец года;

– выпуск товарной продукции за год;

– реализация продукции за год.

Для выявления факторов используем метод сравнения плановых и отчетных данных товарного баланса, для чего составим табл. 6.5.

Таблица 6.5

Товарный баланс (тыс. руб.)

Слагаемые формулы товарного баланса

План

Отчет

Отклонение

(+, -)

Остатки товаров отгруженных на начало года

1 000

1 150

+ 150

Остатки товаров готовых на начало года на складах предприятия

200

180

- 20

Выпуск товарной продукции

14 000

14 090

+ 90

Остатки товаров отгруженных на конец года

960

990

+ 30

Остатки товаров на складах на конец года

90

130

+ 40

Реализация продукции

14 150

14 300

+ 150

Сравнение фактических и плановых данных баланса товарной продукции в нашем примере показывает, что увеличение объема реализованной продукции произошло за счет роста объема товарной продукции.

Балансовый прием используется при анализе стоимостных и натуральных показателей. Составляются, например, материальные балансы, балансы производственных мощностей.

6.6. Индексный метод

Индексный метод основан на применении индексов – относительных величин, характеризующих изменение экономических показателей (явлений) во времени, в сравнении с планом и т. д. С помощью индексов можно также установить факторы, оказывающие влияние на анализируемый показатель, измерить силу этого влияния. Таким образом, индексным методом можно назвать прием выявления влияния факторов на анализируемый показатель.

Чаще всего в экономическом анализе приходится пользоваться индексами в агрегатной форме.

Рассмотрим, например, как влияют на выполнение плана по объему продукции два фактора: изменение количества выпускаемых изделий (q0 , q1) и изменение цен на продукцию (р0 , р1). Если плановый и фактический объем продукции выразить соответственно как ∑q0 р0 и ∑q1 р1  то индекс выполнения плана по объему продукции (Iqp) составит:

В абсолютном выражении общее изменение исчисляется как . Это выражение можно разложить на следующие составляющие:

где – изменение количества;

– изменение цен.

Проиллюстрируем расчет с помощью данных табл. 6.6.

Таблица 6.6

Изделия

Количество, шт.

Цена за единицу, руб.

Объем продукции

План

(q0)

Факт

(q1)

План

(р0)

Факт

(р1)

планового выпуска в плановых ценах

(q0 , р0)

отчетного выпуска в отчетных ценах

(q1 , р1)

А

300

350

15

18

4500

6300

Б

200

208

10

9

2000

1872

В

700

720

5

7

3500

5040

Итого

-

-

-

-

10000

13212

Подставив числовые значения в формулы, получим:

– выполнение плана по объему продукции:

– агрегатный индекс физического объема продукции (стоимость продукции в плановом и отчетном периоде по одним и тем же ценам):

Таким образом, общий объем продукции за счет изменения количества изделий увеличился в отчетном периоде по сравнению с планом на 9,3%, а в абсолютной величине – на 930 руб. (10 930 – 10 000);

– агрегатный индекс цен (оценка фактического выпуска продукции по плановым и отчетным ценам):

Следовательно, общий объем продукции увеличился за счет фактора цен на 20,9%, а в абсолютной величине – на 2 282руб. (13 212 – 10 930).

6.7. Прием элиминирования

Хозяйственная деятельность предприятия, объединения представляет собой множество ситуаций, экономических явлений, находящихся в сложных связях между собой. Практически любой показатель хозяйственной деятельности предприятия зависит от большого числа факторов и причин, однако изучать влияние этих факторов можно раздельно, выделив каждый фактор и отдельно измерив его влияние. Сделать это позволяет прием элиминирования (устранения). Данный прием может быть представлен в нескольких вариантах: в виде цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц, интегрального метода и др.

Прием цепных подстановок используется в том случае, когда связь между частными (факторными) и обобщающими показателями является функциональной. Например, имеет такой вид:

где ВРП – объем выпуска продукции, тыс. руб.;

ССЧ – среднесписочное число рабочих, чел.;

СЧД – среднее число дней, отработанных одним рабочим, дней;

Д – среднее число часов, отработанных одним рабочим в смену (день), ч.;

СЧВ – среднечасовая выработка продукции одним рабочим, руб.

Изолированное влияние любого частного показателя (в нашем примере – ССЧ, СЧД, Д, СЧВ) на обобщающий (ВРП) определяется при замене базового значения фактора на его фактическую величину, тогда как все остальные частные показатели остаются без изменения. Такая замена и носит название подстановки. Число подстановок равно числу входящих в расчетную формулу частных показателей. После каждой замены базовой величины фактора фактической выполняют все математические действия, предусмотренные расчетной формулой, и из полученного результата вычитают предшествующий (до замены данного показателя). Отсюда при первом расчете все составные элементы аналитической формулы, выражающей зависимость обобщающего показателя от факторов, принимают базовые значения, а в последнем расчете фактические (отчетные).

Рассмотрим конкретный пример использования приема цепных подстановок. Для этого составим таблицу исходных данных (табл. 5.7), в которой расположим сомножители (факторы) в строгой последовательности, вначале количественные факторы (от более общих к частным: рабочие, дни работы, часы), затем качественные (в нашем случае среднечасовая выработка одного рабочего).

Таблица 6.7

Показатели

Базовые (плановые)

Отчетные

Отклонение от базы (плана)

Выполнение плана, %

А

1

2

3

4

1. Объем продукции, млн руб. (ВРП)

3 850,0

3 875,9

+ 25,9

100,67

2. Среднесписочное число рабочих, чел. (ССЧ)

927

923

- 4

99,57

3. Среднее число дней, отработанных одним рабочим (СЧД)

298

290

- 8

97,31

4. Среднее число отработанных часов в день (Д)

7,5

7,4

- 0,1

98,67

5. Среднечасовая выработка на одного рабочего, тыс. руб. (СЧВ)

1,85824

1,95677

+ 0,09853

105,31

На основе исходных данных составляется расчетно-аналитическая таблица, используемая при цепных подстановках (табл.6.8).

Таблица 6.8

Расчетно-аналитическая таблица для определения влияния факторов

на изменение объема продукции в отчетном году

№ подстановки

Влияние факторов

ССЧ

СЧД

Д

СЧВ

Обобщающий показатель – ВРП, тыс. руб.

Расчет влияния факторов, тыс. руб.

1

Базовые (плановые) данные

927

база

298

база

7,5

база

1,85824

база

ВРП0

2

Влияние изменения ССЧ

923

отчет

298

база

7,5

база

1,85824

база

ВРП1

ВРП1 – ВРП0 =

= 3833,3 – 3850 = – 16,7

3

Влияние изменения СЧД

923

отчет

290

отчет

7,5

база

1,85824

база

ВРП2

ВРП2 – ВРП1 =

= 3730,5 – 3833,3 = – 102,8

4

Влияние изменения Д

923

отчет

290

отчет

7,4

отчет

1,85824

база

ВРП3

ВРП3 – ВРП2 =

3680,7 – 3730,5 = – 49,8

5

Влияние изменения СЧВ

923

отчет

290

отчет

7,4

отчет

1,95677

отчет

ВРП4

ВРП4 – ВРП3 = 3875,9 – 3680,7 = 195,2

Баланс результатов

ВРП4 – ВРП0 =

= 25,9

Таким образом, общее влияние факторов составит 25,9 тыс. руб. (3833,3 – 3850) + (3730,5 – 3833,3) + (3680,7 – 3730,5) + (3875,9 – 3680,7), что соответствует данным табл. 5.7 (стр. 1, гр. 3).

Можно ли определить влияние факторов на изменение объемов продукции иначе? Можно, если этот же расчет провести способом абсолютных разниц (разновидность цепных подстановок). Сначала рассчитывается изменение каждого фактора в сравнении с базой:

– изменение среднесписочной численности рабочих

– влияние изменения численности рабочих на объем производства

– изменение среднего числа рабочих дней, отработанных одним рабочим

– влияние изменения числа рабочих дней, отработанных рабочим, на объем производства

– изменение средней продолжительности рабочего дня

– влияние изменения средней продолжительности дня на объем производства

По аналогии определим влияние изменения среднечасовой производительности труда рабочих:

Баланс результатов равен 25,9 тыс. руб.

Данный прием относится к наиболее простым способам разложения результатного показателя на составляющие факторы.

Если исходные данные получены в виде процентов выполнения плана, то их влияние на результатный показатель можно определить с помощью другой разновидности приема цепных подстановок – способом относительных разниц (табл. 6.9).

Таблица 6.9

Показатели-факторы

Выполнение

плана, %

Относительная разность процентов

Влияние на объем

продукции (гр.2×3850:100),

тыс. руб.

1. Среднесписочное число рабочих

99,57

99,57 – 100,0 =

= – 0,43

– 0,43 × 3850 / 100 =

= – 16,5

2. Общее число отработанных рабочими человеко-дней

96,89

96,89 – 99,57 =

= – 2,68

– 2,68 × 3850 / 100 =

= – 103,1

3. Общее число отработанных человеко-часов

95,6

95,6 – 96,89 =

= – 1,29

– 1,29 × 3850 / 100 =

= – 49,7

4. Выполнение плана

по объему продукции

100,67

100,67 – 95,6 =

= 5,07

5,07 × 3850 / 100 =

= 195,2

Баланс результатов

25,9

Общее число отработанных человеко-дней определяется: по плану –   927 × 298 = 276 246 чел.-дней, фактически – 923 × 290 = 267 670 чел.-дней, т.е. выполнение плана составляет 96,89 %. Общее число отработанных человеко-часов определяется: по плану – 276 246 × 7,5 ч = 2 071 845 чел.-ч, фактически – 267 670 × 7,4 ч = 1 980 758 чел.-ч, или выполнение плана составляет 95,6 %.

Анализ влияния факторов на результатный показатель (объем выпуска продукции) показал, что в результате уменьшения численности рабочих на – 0,43%, числа отработанных рабочими человеко-дней на – 2,68 и отработанных человеко-часов на – 1,29% объем продукции сократился по сравнению с планом соответственно на – 16,5 тыс. руб., – 103,1 тыс. руб. и на – 49,7 тыс. руб.

Следует отметить, что при использовании в экономическом анализе приемов цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц количественные значения факторов зависят от последовательности подстановок. Возможны несовпадения значений влияния факторов (как правило, незначительные) при применении разных приемов округления чисел и процентов. С целью устранения этого недостатка (в том случае, когда требуется повышенная точность расчетов) применяется интегральный метод.

6.8. Интегральный метод

Применение интегрального метода определяется тем обстоятельством, что экономические показатели могут быть представлены математически как функции многих переменных. Возьмем простейший пример (табл. 6.10).

Таблица 6.10

(руб.)

Показатели

План

Отчет

Отклонение

Количество изделий, шт.

250

400

+150

Оптовая цена одного изделия, руб.

430

450

+20

Стоимость реализованной продукции, руб.

107 500

180 000

+72500

В данном примере стоимость реализованной продукции (z) есть функция двух переменных – количества изделий (х) и оптовой цены (у), т.е. z = xy. Это мультипликативная модель, так как представлена в виде двух сомножителей.

Разницу между плановыми и отчетными показателями объема реализации можно выразить следующим образом:

Суммарное изменение обобщающего показателя за отчетный период по сравнению с планом можно выразить в виде двух слагаемых:

Фактически изменение обобщающего показателя (отклонение отчетных показателей от плана) раскладывается не на два, а на три слагаемых:

или

Подставив в данную формулу числовые значения, получим:

Изменение количества изделий дало прирост объема реализации на      64 500 руб., изменение оптовой цены – 5 000 руб. Последнее слагаемое 3 000 руб. – результат совместного действия двух факторов, неразложимый остаток. Есть много способов его дальнейшего разложения, хотя бы поровну (3 000 / 2) = 1 500 руб. Отсюда влияние первого фактора составит 66 000 руб. (64 500 + 1 500), влияние второго фактора 6 500 руб. (5 000 + 1 500), баланс равен 72 500 руб.

Рабочие формулы расчета влияния отдельных факторов в мультипликативных моделях имеют следующий вид:

– для двухфакторной системы (А = xy)

,

;

– для трехфакторной, системы (А = хуz)

,

,

и т. д.

Однако, как показывает практика аналитических работ, для выявления резервов вполне достаточно использовать прием цепных подстановок и его разновидности.

6.9. Прием долевого участия

Прием долевого участия используется при экономическом анализе в том случае, когда нужно установить взаимную зависимость факторов, влияющих на исследуемый показатель.

Рассмотрим применение приема долевого участия на относительно простом примере. Требуется оценить влияние факторов на увеличение объема продукции на предприятии за отчетный год (у) за счет: изменения численности рабочих (х1), изменения среднего количества отработанных человеко-дней одним рабочим (х2), изменения продолжительности рабочей смены в часах (х3), изменения среднечасовой выработки продукции одним рабочим в рублях (х4). Исходные данные сгруппируем в таблице (табл. 6.11).

Таблица 6.11

Показатели

План

Факт

Отклонения

Изменение объема продукции (y), тыс. руб.

9 022,8

9 287,9

265,1

Изменение численности рабочих (х1), чел.

2251

2264

13

Изменение количества человеко-дней, отработанных одним рабочим (х2)

230,0

225,8

– 4,2

Изменение продолжительности рабочей смены (х3), ч

7,725

7,728

0,003

Изменение среднечасовой выработки одного рабочего (х4), тыс. руб.

2,256

2,351

0,095

Последовательность расчетов следующая:

1. Определяются относительные влияния факторов на изменение объема продукции (обобщающий показатель) (%):

где xi1 – фактическое значение 1-го фактора,

xi0 – базовое (плановое) значение 1-го фактора.

2. Рассчитывается абсолютное значение влияния факторов на обобщающий показатель:

где y0 – базовое значение обобщающего показателя.

3. Подсчитывается суммарное влияние факторов на обобщающий показатель y'. Например, для фактора x1 (изменение численности рабочих) расчет будет следующим:

Результаты расчета приведены в табл. 6.12.

Таблица 6.12

Факторы

План

Отчет

Относительное влияние факторов

Абсолютное влияние факторов

х1

2 251

2 264

0,58

51,3

х2

230,0

225,8

– 1,93

– 164,9

х3

7,725

7,728

0,04

3,6

х4

2,256

2,351

4,21

379,9

2,9

270,9


ГЛАВА 7. ПРИМЕНЕНИЕ В АНАЛИЗЕ

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ и

экономико-статистических МЕТОДОВ

7.1. Характеристика экономико-математических методов

экономического анализа

Применение экономико-математических методов в современных условиях является важнейшим направлением совершенствования экономического анализа на предприятиях (в объединениях, министерствах, ведомствах) всех отраслей народного хозяйства. Потребность анализа в более эффективных методах обусловлена, прежде всего, повышением требований к скорости обработки все возрастающих объемов информации, полноте и достоверности результатов расчетов, а также усложнением аналитических задач, которые не могут быть решены традиционными приемами и без привлечения средств вычислительной техники.

Экономико-математические методы в совокупности с системным подходом к хозяйственной деятельности, характеризующейся множеством взаимосвязанных и взаимозависимых показателей, и использованием современных быстродействующих вычислительных машин позволяют рассмотреть многовариантные решения и выбрать из них наиболее оптимальные.

Задачи экономического анализа с успехом могут быть решены одним из перечисленных экономико-математических методов:

  1.  методы элементарной математики:
  2.   дифференциальное исчисление;
  3.   интегральное исчисление;
  4.   вариационное исчисление;
  5.  методы математического анализа:
  6.   изучение одномерных статистических совокупностей;
  7.   изучение многомерных статистических совокупностей;
  8.  методы математической статистики:
  9.   производственные функции;
  10.   методы «затраты – выпуск» (межотраслевой баланс);
  11.  эконометрические методы:
  12.   линейное программирование;
  13.   блочное программирование;
  14.   нелинейное программирование;
  15.   динамическое программирование;
  16.  методы математического программирования:
  17.   методы линейного программирования;
  18.   управление запасами;
  19.   теория игр;
  20.   теория расписаний;
  21.   сетевые методы планирования и управления;
  22.   теория массового обслуживания;
  23.  методы экономической кибернетики:
  24.   системный анализ,
  25.   методы имитации,
  26.   методы моделирования,
  27.   деловые игры и др.

7.2. Моделирование в экономическом анализе

Профессиональный подход к использованию математического аппарата предполагает разработку системного представления хозяйственной деятельности анализируемого предприятия (объединения), разработку математических способов описания исследуемых экономических явлений и имитацию их поведения при изменяющихся ситуациях. Такое использование математического аппарата в экономических исследованиях получило название экономико-математического моделирования.

Моделирование – метод исследования экономических явлений, процессов путем создания их абстрактного образа – модели. Модель обычно отражает основные соотношения и черты описываемых явлений и процессов, отвлекаясь от второстепенных. Отсюда, кстати говоря, следует, что модель не полностью адекватна моделируемому объекту или процессу.

Модель может быть представлена не только в виде математических формул, но и в виде рисунков, графиков, макетов.

При экономическом анализе производственных ситуаций стараются разработать модель таким образом, чтобы в ней наиболее полно и существенно отражались параметры объекта исследования и цели этого исследования.

Степень сложности модели может быть разной. Наиболее простые модели часто представляют в виде несложных аналитических зависимостей. К более сложным относится, например, модель управления хозяйственной деятельностью предприятия.

В зависимости от степени влияния факторов, оказывающих воздействие на выходные параметры системы, условия решения задач экономического анализа будут разные. Если существует определенная функциональная связь между результатными показателями и показателем-фактором и при этом возмущающие воздействия либо отсутствуют, либо их влияние незначительно и ими можно пренебречь, то такие условия решения задач называют детерминированными. Детерминированный анализ основывается на прямой (или обратной) количественной зависимости результата от воздействия фактора (факторов). Так, объем реализации продукции зависит от выпуска товарной продукции и изменения остатков нереализованной продукции за год.

Задачи, при решении которых учитываются косвенные факторы, возмущающие взаимодействия, имеющие вероятностный характер, называют стохастическими. Например, зависимость производительности труда рабочего от стажа работы на данном предприятии.

Учет стохастичности означает, что мы признали принципиальную невозможность предвидеть каждое из возмущающих воздействий в отдельности, но можем с той или иной степенью точности оценить их вероятность. Случайные возмущающие воздействия сопутствуют любому закономерному явлению. Иногда приходится решать задачи в условиях неопределенности, когда стохастические и статические характеристики возмущающих воздействий неизвестны. Основным инструментом, позволяющим решать все эти задачи, является экономико-математическое моделирование.

Целью всех экономико-математических моделей является выбор наиболее правильного (оптимального) решения из множества возможных. Этот выбор осуществляется по ряду показателей (критериев) и позволяет оценивать возможные пути решений относительно одной или нескольких целей. Критерий – это признак, показатель, позволяющий указать наилучший, оптимальный способ решения какой-либо практической задачи. Критерий оптимизации необходим во всех случаях, когда одна и та же задача может быть решена различными способами (вариантами), неравноценными по отношению к цели, ради которой ставится задача. В задачах экономического анализа в качестве критериев оптимизации могут использоваться различные показатели, подлежащие максимизации (минимизации), например максимум продукции в натуральном выражении, минимум затрат сырья или топлива.

Анализ сложной хозяйственной ситуации с помощью экономико-математических методов следует проводить в следующей последовательности:

во-первых, необходимо поставить задачу, т. е. определить существо проблемы, цели и границы задачи (в процессе постановки задачи должны быть установлены причины возникшей проблемы, выявлены основные факторы, влияющие на проблему, и определены отношения между этими факторами);

во-вторых, сформировать экономико-математическую модель, т. е. представить аналитическую задачу в виде формулы или системы уравнений и неравенств;

в-третьих, подготовить необходимую информацию для решения модели;

в-четвертых, построить алгоритм решения задач, как правило, с применением электронно-вычислительной техники;

в-пятых, провести решение и анализ результатов решения и подготовить принятие управленческого решения.

Анализ результатов решения предполагает также проверку адекватности модели реальной действительности, а в связи с этим проверку качества решения. В случае если модель недостаточно соответствует реальному процессу или явлению, следует произвести корректировку модели.


7.3. Экономико-статистические методы анализа

С помощью экономико-статистических методов изучаются явления, имеющие случайный, вероятностный характер. Эти методы позволяют на основе анализа статистических рядов обнаружить закономерности, скрытые среди случайностей. При этом исследуется не весь круг данных, а только часть их. Все статистические методы базируются на предположении, что будущее подобно прошлому, хотя так бывает не всегда. По этим причинам статистические методы не обладают 100%-ной надежностью.

Чтобы составить правильное представление об объекте или явлении, нужно правильно осуществить выборку статистических данных из всей совокупности данных. Статистика изучает способы такой выборки. Выборка должна быть достаточно полной, представительной (репрезентативной).

Наибольшее распространение в экономическом анализе получили такие экономико-статистические методы, как корреляционный, регрессионный, факторный, дисперсионный анализ.

При использовании регрессионного и корреляционного анализа строят формулы, в которых устанавливаются зависимости какого-либо показателя от одного или группы других показателей, например зависимость производительности труда от уровня нормирования труда, фондовооруженности, материалоемкости продукции и других показателей. Каждый показатель, участвующий в формуле (фондоотдача, материалоемкость и т. д.), влияет по-разному на производительность труда. Их удельный вес или сила взаимодействия с показателем производительности труда также указывается в формуле в цифровом виде.

Корреляционный анализ (корреляция – соотношение) применяется тогда, когда между отдельными признаками (показателями) имеется связь (зависимость), т. е. средняя величина значений одного признака (показателя) меняется в зависимости от изменения другого признака (показателя). Корреляционный анализ дает возможность определить и аналитически выразить форму (тенденцию) связи, оценить тесноту (силу) взаимосвязи показателей. Теснота связи определяется коэффициентом корреляции. Если связь полная (тогда ее называют функциональной), коэффициент корреляции равен единице. Примером функциональной связи может быть связь, существующая между объемом товарной и реализованной продукции.

Если связь между показателями отсутствует, то коэффициент корреляции равен нулю. Если связь будет неполной, т. е. она может быть искажена влиянием других, посторонних факторов, то коэффициент корреляции будет между 1 и 0, в зависимости от силы взаимосвязи (тесноты) показателей.

Корреляционные связи могут быть парные (две переменные) и множественные. Пример парной корреляции – зависимость между расходом электроэнергии на предприятии и средней температурой воздуха или зависимость между выработкой продукции и стажем работы. Множественные корреляционные связи – это, например, зависимость между выработкой рабочего и его стажем работы, возрастом, образованием.

Множественная корреляция устанавливает зависимость между группой случайных признаков. Широкое применение множественной корреляции в экономическом анализе стало возможным лишь с появлением вычислительной техники, которая позволяет в достаточно короткие сроки провести большой объем вычислительных работ.

Метод множественной (многофакторной) корреляции является одним из основных способов анализа сложных процессов. Он позволяет моделировать и прогнозировать отдельные явления, происходящие в этих сложных процессах. При использовании метода многофакторной корреляции поступают так.

1. На основании наблюдения над большим числом исходных информационных данных выявляют изменения значений функции при изменении одного из аргументов, при условии фиксирования значений остальных аргументов.

2. Определяют степень искажающего влияния прочих факторов на интересующую нас зависимость.

Приведем для примера уравнение зависимости производительности труда от ряда факторов, полученное методом множественной корреляции:

где l – производительность труда, руб./чел.;

х1 – вооруженность труда активной частью основных производственных фондов, тыс. руб./чел.;

х7 – удельный вес прогрессивных технологических процессов, %;

х8 – уровень (коэффициент) использования металла;

х10 – показатель (коэффициент) экстенсивного использования оборудования;

х11 – показатель уровня нормирования труда, %.

Коэффициент множественной корреляции, характеризующий степень охвата параметров, влияющих на производительность труда, равен 0,82, т. е. включенные в модель показатели описывают более 80% изменений производительности труда, остальные проценты приходятся на долю неучтенных факторов.

Среди направлений повышения технического уровня производства наиболее эффективным является внедрение прогрессивной технологии (коэффициент эластичности, показывающий изменение производительности труда при изменении факторных показателей на один процент, равен 0,468). Среди показателей уровня организации производства и труда наиболее значительное влияние на рост производительности труда оказывает уровень нормирования труда (0,256) и экстенсивного использования оборудования (0,248). Уравнение показывает относительно слабое влияние показателя фондовооруженности.

Основными проблемами, которые встают перед исследователем, применяющим методы корреляционного анализа, являются:

  1.  выбор типа функции;
  2.  отбор факторов-аргументов;
  3.  определение числа наблюдений, необходимых для получения правильных оценок процесса.

Какой-либо разработанной методологии выбора типа функции в настоящее время нет. Исходя из того, что математика может представить бесконечное число функций для любой области заданных значений, многие исследователи считают, что выбор типа функции находится где-то за пределами человеческих возможностей. Поэтому необходимо подбирать тип функции на чисто эмпирической основе и затем путем проверки ее адекватности исследуемому процессу принимать ее или отбрасывать.

Однако большая группа статистиков придерживается иного мнения. Они считают, что любой процесс может быть описан незначительным числом наиболее употребительных в корреляционном анализе функций: линейной, логарифмической, степенной, показательной, гиперболической. По их мнению, этими типами функций можно описать большинство сложных процессов, если распределение переменных, определяющих эти процессы, нормально или близко к нормальному. Однако и в этом случае необходимо иметь хорошо отработанный алгоритм перебора этих функций. Следует учесть, что наиболее разработанной является пока линейная функция, вследствие чего она употребляется чаще других. Методологии отбора факторов-аргументов не существует. Считается бесспорным, что в этом случае статистика должна опираться на мнение специалистов, хорошо знающих эти процессы.

В общем можно сказать, что введение в уравнение «лишних переменных» не только значительно усложнит расчеты, но и приведет к искажению полученных оценок. К тому же может привести и невключение в уравнение некоторых переменных. В любом случае полученная корреляционная модель должна подвергаться всесторонней статистической оценке.

Очевидно, чем больше число наблюдений, тем более состоятельные оценки мы получаем. Поэтому при любом статистическом наблюдении  необходимо стремиться к расширению числа наблюдений, опытов. Однако, не следует забывать, что вполне состоятельные оценки можно получить при:

Nn + 1,

где N – число наблюдений;

n – число факторов-наблюдений в аргументе.

При корреляционном анализе важно не только установить связи между показателями и их тесноту, но и определить наличие причинной связи, так как очень часто между отдельными явлениями нет причинной связи, хотя корреляционная связь установлена. Такая корреляционная связь называется ложной. Например, в одной из стран установлена тесная связь между падением рождаемости и сокращением количества аистов, ведь широко известно, что детей «приносят аисты».

Регрессионный анализ – метод исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным. Регрессией в математической статистике называют зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. В отличие от чисто функциональной зависимости у = f(x), когда каждому значению независимой переменной х соответствует одно определенное значение величины у, при регрессионной связи одному и тому же значению х могут соответствовать в зависимости от случая различные значения величины у. Примером такого рода зависимости служит, в частности, зависимость средних диаметров сосен от их высот или роста сыновей от роста отцов. Можно привести и другие примеры.

Цель регрессионного анализа состоит в определении общего вида уравнения регрессии, построении оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии.

Регрессионный анализ может быть использован при оценке влияния различных факторов на выработку одного рабочего, фондоотдачу, себестоимость товарной продукции, рентабельность производства.

Широка область применения регрессионных моделей в предварительном анализе, а также при изучении внутриотраслевых различий между экономическими показателями (особенно если число предприятий более 10).

Покажем для примера результат (формулу), полученный при проведении регрессионного анализа. При построении модели выработки продукции на одного работающего был применен многошаговый регрессионный анализ. В конечном счете было получено следующее уравнение:

где y – годовая выработка продукции на одного работающего, руб.;

4 546,9 – свободный член уравнения, он не имеет экономического смысла и связан лишь с отсчетом координат;

х1 – фондовооруженность рабочего по активной части производственных фондов, руб.;

х2 – уровень кооперирования, % к себестоимости;

х3 – материалоемкость производства, %.

Дисперсионный анализ – метод анализа результатов наблюдений, зависящих от различных, одновременно действующих факторов. Обычно выбираются наиболее важные факторы и оценивается их влияние. Результат наблюдений может измениться за счет условий, в которых производится наблюдение, и за счет некоторого случайного воздействия. Влияние условий наблюдения выражается в виде некоторого фактора, а случайное воздействие – в виде некоторой случайной величины, подчиненной закону нормального распределения.

Случайные величины в математической статистике рассматриваются обычно как сумма большого числа независимых слагаемых, каждое из которых имеет незначительные размеры по сравнению со всей суммой, и можно предполагать, что закон распределения данной случайной величины мало отличается от нормального закона распределения. Это предположение и используется в качестве основного в дисперсионном анализе.

На практике очень часто встречается некоторая асимметрия распределения (право- или левосторонняя). Так, число рабочих, не выполняющих норму выработки, обычно не равно, а во много раз меньше числа перевыполняющих норму. В данном примере асимметрия связана с действием системы материального стимулирования, которое и вносит искажение в нормальное распределение результатов, делая их «не совсем случайными».

Метод дисперсионного анализа чаще всего применяется при оценке влияния мероприятий, непосредственная количественная оценка эффективности которых затруднена.

Дисперсионный анализ может быть активно применен при анализе экономической эффективности внедрения новой техники, особенно по тем нововведениям, результаты которых не поддаются строгому количественному измерению (внедрение новой системы организации производства или подготовки производства, организации труда, новой системы бухгалтерского учета и др.). Экономический эффект от мероприятий, аналогичных по характеру перечисляемым выше, часто определяется сугубо ориентировочно и нередко с большими искажениями. Так, для оценки эффективности новой системы планирования или управления чаще всего пользуются сравнениями темпов роста за определенный период до и после осуществления анализируемого мероприятия. Такое решение вопроса нельзя признать удовлетворительным, так как на показатели эффективности производства, помимо данного мероприятия, оказывают воздействие многие другие причины и обстоятельства, в том числе случайные, не поддающиеся учету. При этих обстоятельствах дисперсионный анализ оказывается весьма полезным.

Приведем пример задачи, в которой целесообразно использовать дисперсионный анализ. На предприятии предложены два новых варианта технологического процесса. При этом в течение первой декады месяца завод работал по старому варианту, а второй – по первому, в третьей декаде – по второму варианту. Для оценки влияния проводились специальные наблюдения. Себестоимость изделий определялась ежедневно (каждый день рассматривался как эксперимент). По накопленным данным нужно оценить, насколько существенно влияние двух новых вариантов технологического процесса на себестоимость изделий. При этом следует учитывать, что на себестоимость продукции в анализируемом периоде оказывают влияние и другие факторы, чтобы необоснованно не приписать изменение результатов работы влиянию внедрения новых технологических процессов. Существенность влияния нового технологического процесса на себестоимость изделий определяется с помощью специальных формул расчета факториальной и случайной вариации.

Таким образом, особенность дисперсионного анализа состоит в определении существенности влияния фактора (факторов) на различия между наблюдениями при одновременном воздействии на результаты некоторых случайных величин, подчиненных закону нормального распределения.

Этот метод применяется еще недостаточно широко, хотя при анализе хозяйственной деятельности перспективы его использования весьма значительны.

Факторный анализ. При анализе хозяйственной деятельности мы часто знаем, каковы существенные факторы в исследуемом явлении. Однако бывают случаи, когда их еще следует установить. Для этих целей используется метод факторного анализа. Метод факторного анализа использует корреляции между многими переменными величинами, с тем, чтобы выяснить характер причинной связи между ними и сделать заключение о распределении причинных факторов.

Например, если индивидуальный тест содержит десять вопросов, согласующихся между собой, и десять других вопросов, также согласующихся между собой, но не согласующихся с первой группой вопросов, и на этот тест должны отвечать одни и те же люди, то можно предположить, что этот тест предназначен для двух разных задач. Такой «групповой анализ» представляет элементарную форму факторного анализа.

Важная особенность этого метода, существенная для анализа хозяйственной деятельности, – это возможность одновременного исследования сколь угодно большого числа взаимосвязанных переменных.

Метод статистического моделирования. В экономическом анализе довольно часто встречаются задачи, требующие вероятностного подхода при оценке влияния множества факторов на результаты хозяйственной деятельности. Некоторые из таких задач настолько сложны, что разработка адекватной математической модели связана с большими трудностями. Тогда прибегают к методу статистического моделирования (статистических испытаний). Этот метод (метод Монте-Карло) получил широкое распространение в связи с большими вычислительными возможностями ЭВМ. Основную идею метода Монте-Карло можно понять на примере поиска числа, характеризующего отношение площади круга, вписанного в квадрат, к его площади. Как известно, оно равно . Предположим, что это отношение нам неизвестно и поэтому     необходимо найти экспериментально. Чтобы найти это отношение методом статистического моделирования, станем бросать точки в квадраты таким образом, чтобы попадание в любой участок квадрата было равновероятным. При бросании одна часть точек попадает в область, ограниченную окружностью, другая – в область, заключенную между окружностью и квадратом. Какова вероятность попадания точек в круг? Очевидно, она численно равна отношению площади круга к площади квадрата. Если мы бросим несколько сотен точек в квадрат, а затем подсчитаем отношение точек, попавших в круг, к числу всех брошенных точек, это отношение составит .

Сущность метода статистического моделирования состоит в построении для анализируемого процесса соответствующего моделирующего алгоритма, имитирующего с помощью ЭВМ поведение элементов сложной системы и взаимодействий между ними с учетом случайных возмущающих факторов. Метод статистического моделирования позволяет решать аналитические задачи большой сложности: исследуемая система может одновременно содержать элементы непрерывного или прерывного (дискретного) действия; быть подверженной влиянию многочисленных случайных факторов сложной природы, описываемых весьма сложными соотношениями, и т. п.

Метод статистического моделирования не требует создания специального научного аппарата для каждой новой задачи и позволяет относительно легко изменить значения параметров исследуемых систем, особенно в начальных условиях. Статистическое моделирование может быть использовано при оценке эффективности различных схем управления, вариантов построения управляющих систем, работоспособности и надежности управляющей аппаратуры, анализе качества выпускаемых сложных изделий, разработке и внедрении АСУ, при анализе финансового состояния (изучение общей модели финансовых взаимоотношений предприятия с бюджетом, поставщиками, покупателями и т.д.).

Необходимо отметить также, что затраты рабочего времени и материальных средств на реализацию статистических моделей оказываются весьма незначительными по сравнению с затратами, связанными с натуральным экспериментом. Вместе с тем результаты статистического моделирования по своей ценности для практического решения возникающих аналитических задач оказываются близкими к результатам натурального эксперимента.

Наряду с отмеченными достоинствами следует учитывать и недостатки метода, которые заключаются в том, что для анализа системы приходится многократно моделировать процесс ее функционирования, варьируя исходными данными.

7.4. Использование в анализе метода исследования операций

Исследование операций – комплекс приемов анализа с использованием статистических методов для получения сравнительной (в том числе количественной) оценки принимаемых решений. Назначение метода исследования операций – объективно оценить предлагаемые целенаправленные действия и, возможно, предложить варианты решений, отличные от тех, которые рассматриваются хозяйственниками.

Постановка задачи исследования операций является наиболее ответственным моментом. Сложность заключается в том, что изучаемые целенаправленные действия (операции) не изолированы, они связаны с другими действиями, которые нас в настоящее время не интересуют, однако могут сказаться на ходе исследуемой операции. Осознание операции, ее цели, анализ факторов, относящихся к этой цели, соизмерение затрат и результатов должны дать аналитику основание отделить наиболее важное от менее важного и сформулировать условия постановки задачи.

Результатом постановки задач исследования операции является набор показателей. Выбор и формализация показателей, определение допустимой области их изменения и построение целевой функции составляют второй этап исследования операций – переход от описательной модели к формальной.

Далее осуществляется анализ модели. Анализ обычно проводится посредством статистического моделирования, с помощью экспертных оценок, деловых игровых имитаций и др. Задача метода исследования операций – подготовить решение, а не принять его.

Методы исследования операций разбиваются на определенные классы в зависимости от типа операций и процессов, для анализа которых они используются. В настоящее время наибольшее внимание привлекает анализ следующих типов операций: операции массового обслуживания и операции управления запасами. Для анализа этих классов операций и в математике созданы соответствующие теории.

Предметом изучения теории массового обслуживания (иногда ее называют теорией очередей) являются такие ситуации, в которых имеется поток заявок от клиентов, подлежащих обслуживанию, но ограниченность обслуживающих средств приводит к тому, что не все заявки могут быть выполнены одновременно. Ожидающие клиенты образуют очередь.

Толчком к возникновению теории массового обслуживания послужила задача обслуживания абонентов телефонных станций. Представьте, что вы хотите по телефону соединиться с абонентом в другом городе. Если телефонная линия свободна, то вас тут же соединят (обслужат). Если же свободной линии нет, то вы будете либо ждать, когда освободится одна из линий (т. е. становитесь в очередь), либо откажетесь от заказа. Если количество телефонных линий увеличить, то время ожидания уменьшится. Однако в этом случае может возрасти вероятность простоя линий связи (ведь заказы на телефонную станцию поступают в случайном порядке). Возникает задача – рассчитать рациональное количество линий обслуживания, которое обеспечивало бы, с одной стороны, небольшое время ожидания, а с другой – минимальный простой телефонных линий. Эта задача может быть решена, если знать среднее время ожидания, среднюю длину очереди, вероятность получения отказа.

Важно уметь распознать в производственной ситуации задачу массового обслуживания. На промышленном предприятии к таким задачам могут быть отнесены: выбор наилучшей схемы обслуживания оборудования рабочим при многостаночном обслуживании; организация ремонта; выдача инструмента из инструментально-раздаточной кладовой; обслуживание и организация работы поточных линий, стендовой сборки и т. д. На практике эти задачи чаще всего решаются интуитивно, а значит, неоптимально, а иногда и просто нерационально. Как правило, такого рода обслуживающие системы являются местами концентрации больших внутрипроизводственных резервов. Применение в анализе в данных случаях теории массового обслуживания дает возможность повысить эффективность функционирования обслуживающей системы.

Пример задачи, которая может быть решена с применением теории массового обслуживания. Бригада наладчиков, состоящая из трех человек, обслуживает 20 станков-автоматов. При нормальной работе автомат не требует вмешательства человека. Следовательно, когда все станки работают, бригада свободна от наладки станков. В среднем за 1 ч останавливается и требует вмешательства наладчика один автомат. Установлено, что на наладку одного станка рабочий затрачивает 6 мин. Требуется определить среднее число станков, ожидающих обслуживания, коэффициент простоя станков и коэффициент простоя рабочих.

В ходе решения задачи оказалось, что:

1) в среднем в течение рабочего дня в очереди на обслуживание все время будут находиться 0,34 станка, а простой каждого отдельного станка составит примерно 1,7% рабочего дня;

2) в течение рабочего дня свыше двух станков (2,125) из двадцати не будут работать;

3) среднее время простоя в очереди на обслуживание одного станка – 0,10630 (2,215 / 20);

4) среднее число свободных рабочих – 1,212;

5) коэффициент простоя рабочего – 0,404 (1,212 / 3), т. е. каждый рабочий в среднем свободен 0,404 рабочего дня.

Полученные данные могут быть использованы для улучшения организации производства. Оценив простои станков и рабочих материально, можно попытаться увеличить эффект или снизить затраты, т. е. либо увеличить количество станочников, в результате чего сократятся простои станков, но повысятся расходы на оплату труда наладчиков, либо уменьшить численность наладчиков и тем самым снизить расходы на обслуживание, но тогда, очевидно, увеличатся простои оборудования. Дальнейшее решение задачи сводится к выбору оптимального количества членов бригады.

Метод управления запасами позволяет определить уровень производства или заготовок, обеспечивающий удовлетворение будущего спроса наиболее экономичным путем. Анализ моделей управления запасами сводится к установлению последовательности процедур снабжения и пополнения запасов, при которой суммарные затраты, связанные с заготовками и хранением продуктов и убытками из-за неудовлетворенного спроса, будут минимальными. Создание чрезмерно большого запаса ведет к омертвлению средств, лишает необходимого сырья и оборудования другие предприятия, требует значительных затрат на хранение. С другой стороны, недостаточный запас вызывает перебои в производственном процессе, нарушает взаимодействие с другими предприятиями и грозит разными экономическими санкциями.

Не всегда возможно установить рациональную норму запасов, целесообразный уровень зависит от большого числа условий, связанных как с самим предприятием, так и внешними по отношению к нему факторами. Один из этих факторов можно заранее учесть, другие являются случайными, статистические закономерности которых подлежат определению.

Для решения задачи методом управления запасами изучаются закономерности спроса на материалы (или детали), хранимые на складе, и поступления их на склад; определяются размеры страховых запасов, исчисляется точка заказа, т.е. минимально возможный размер запаса материалов, при достижении которого должен быть выдан заказ на пополнение склада материалами.

Решение задачи управления запасами облегчается за счет сокращения номенклатуры анализируемых материальных ценностей: их часто классифицируют по трем группам (А, В, С) в зависимости от суммы потребления или расхода за год. Далее поступают следующим образом.

Наиболее дорогим материалам группы А, часто потребляемым, уделяют более пристальное внимание. Недорогим материалам (В и С), потребляемым не так часто, уделяется меньше внимания.

Игровые имитационные модели основаны на одном из самых молодых направлений прикладной математики – теории игр. Теория игр исследует конфликтные ситуации, возникающие при столкновении двух или более «враждующих» сторон, в результате которого кто-то должен выиграть, а кто-то проиграть, причем действия участников заранее не определены. Допустим, что игра парная (игра двух лиц). Стоит задача определить, как должен играть каждый, чтобы выиграть. Если игроки сыграли вничью, то это игра с «нулевым результатом», В теории игр утверждается: если играют двое – х и у, то существует такая возможность z, при которой у может получить за одну игру выигрыш, равный z, а х может помешать ему выиграть. Утверждается также, что для игрока у существует оптимальная стратегия, обеспечивающая выигрыш в размере z за одну игру, а при; применении оптимальной стратегии игроком х он может проиграть не более чем z.

В теории игр изучаются и более сложные ситуации, когда анализируются случаи столкновения интересов многих участников или групп участников и т. д. Игровые имитационные модели в экономическом анализе имитируют взаимодействие органов управления хозяйственных структур. Преимущество игровой имитации перед реальным экспериментом состоит в наглядности последствий принимаемых хозяйственных решений; переменном масштабе времени, т. е. игра позволяет не только «прожить» ситуацию быстрее, но и повторить имеющуюся ситуацию. Современные ЭВМ дают возможность проводить большое число экспериментов за самые короткие промежутки времени.

Сетевые методы экономического анализа. Сетевые методы обычно применяют в тех случаях, когда необходимо оценить выполнение большого комплекса взаимоувязанных работ. Для этого строится сетевой график проведения работ, в котором отражаются все необходимые операции, с указанием их последовательности и продолжительности. Среди работ, предусмотренных сетевым графиком, выделяют критический путь, т. е. путь, имеющий наибольшую продолжительность. Задержка с выполнением любой операции, принадлежащей критическому пути, приводит к увеличению сроков окончания всего комплекса работ. Операциям, лежащим на критическом пути, должно быть уделено максимальное внимание.

Основной принцип, используемый при анализе с помощью этого мето-да, – выделение ведущего звена, т. е. комплекса работ, создающего предпосылки невыполнения конечной цели.

ГЛАВА 8. ИНТУИТИВНЫЕ (ЭКСПЕРТНЫЕ) МЕТОДЫ

В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

К интуитивным методам можно отнести методы, которые в целях экономического анализа используют индивидуальное мнение специалистов (метод интервью) или коллективное суждение (методы коллективной экспертной оценки). Эти методы основаны на имеющемся профессиональном опыте и интуиции специалистов при решении ряда аналитических задач, особенно при прогнозировании развития экономической ситуации. Наиболее часто в настоящее время применяются следующие интуитивные (экспертные) методы.

Метод коллективных экспертных оценок. Этот метод основан на выявлении единого коллективного мнения специалистов-экспертов при обсуждении поставленной экономической проблемы (специальные комиссии, «круглый стол» и другие) в результате определенных компромиссов.

Разновидность этого метода – метод Дельфи, в результате которого выясняется не согласованное коллективное мнение, а индивидуальное путем анкетирования специалистов-экспертов. Анкеты затем статистически обрабатываются с целью обобщения аргументов в пользу того или иного решения поставленной аналитической задачи.

Для получения наиболее качественного суждения к участию в экспертизе привлекаются специалисты, имеющие высокий профессиональный уровень и большой практический опыт в области поставленной проблемы, обладающие способностью к адекватному отображению тенденций развития, интересующиеся поставленной проблемой.

«Мозговой штурм» – метод активизации творческого мышления, основанный на создании такой атмосферы, которая приводит к неожиданным поворотам мысли, нестандартным идеям.

Существуют два основных варианта метода: прямой и обратный «мозговой штурм». В прямом «штурме» допустимо участие от 4 до 15 человек. Целесообразно, чтобы в обсуждении (сессии) участвовали разные специалисты: бухгалтеры, финансисты, плановики, конструкторы, технологи, энергетики, инструментальщики, работники служб материально-технического снабжения, сбыта, представители потребителя и т.д. Важно, чтобы среди участников штурма были специалисты с разным опытом. Они должны быть в курсе проблемы, но не слишком детально ее знать. Нежелательно, чтобы на сессию попадали начальник и его подчиненный.

Основные правила метода. Руководитель сессии (обычно это руководитель бригады, которая проводила анализ) формулирует в общем виде суть задачи, например: добиться превращения изделия «А» из убыточного в рентабельное; устранить в течение квартала неликвиды; наладить производство изделия «Б» в течение следующего квартала; ускорить оборачиваемость оборотных средств на 2 дня и т. д.

Обстановка проведения «мозгового штурма» отличается непринужденностью, неофициальностью, неформальностью, соответственно поощряются юмор, реплики, стимулирующие творчество. Запрещается какая-либо (в прямой или косвенной форме) критика высказанных предложений, все высказанные идеи, даже самые нереалистичные, одобряются; главным в ходе «мозгового штурма» считается не качество, а количество идей. Отбор, идей, их оценка производятся небольшой группой специалистов уже после проведения «мозгового штурма».

При использовании этого метода многое зависит от руководителя, который должен обеспечить выполнение всех правил и процедур, от его умения вести «штурм» в нужном направлении и темпе, не позволяя «уходить в сторону» от решаемой задачи.

Продолжительность «мозгового штурма», учитывая напряженность работы, не должна превышать одного часа. Для проведения «штурма» благоприятны утренние часы, желательно сразу после начала работы, когда специалисты еще не втянуты в текущие дела. Помещения должны быть удобными, изолированными от посторонних и раздражителей, особенно от шума.

При обратном «мозговом штурме» в отличие от прямого основное внимание уделяется выявлению недостатков предложений, мероприятий, систем организации и учета. Этот метод особенно хорош на ранней стадии проведения анализа, когда главная задача – выявить как можно больше потерь, вскрыть максимум имеющихся резервов,

При территориальной разбросанности крупного производственного или научно-производственного объединения бывает затруднительно собрать вместе группу специалистов. В этих условиях применяется письменный «мозговой штурм». Всем участникам рассылается вопросник по проблеме, подлежащей решению. В качестве экспертов привлекаются наиболее опытные экономисты и инженеры.

Применяется также метод двойного «мозгового штурма». Первый  этап – прямой штурм (при котором запрещается критика выдвигаемых предложений); второй – обратная «мозговая атака» с перерывом между ними обычно до одного часа. Во всех вариантах устного «мозгового штурма» время выступления каждого участника не более 2 – 3 мин.

Морфологический метод анализа. Морфологический метод анализа использует структурные (т. е. морфологические) взаимосвязи совокупности экономических явлений и основан на полном отсутствии какого-либо предвзятого предварительного суждения. Таким образом, морфологический метод рассматривается как упорядоченный способ экономического исследования объекта анализа и получения систематизированной информации по всем возможным вариантам решения аналитических задач (принцип – не упустить ни одной возможности, ничего не отбрасывать без тщательного рассмотрения). Такой подход, носит название «морфологического ящика», который включает: точную формулировку задачи экономического анализа; изучение всех важнейших показателей, описывающих объект анализа; рассмотрение всех возможных вариантов решения (например, если речь идет о совершенствовании учетной информации – все варианты классификации аналитических счетов и способов их практического применения).

«Морфологический ящик» строится в виде дерева целей или матрицы, т. е. представляет собой многомерное пространство, где в каждом соединении отдельных составляющих будет содержаться только одно возможное решение (или его не будет вообще). В экономическом анализе нужно разрабатывать такую морфологическую матрицу, в которой нашли бы отражение все основные показатели хозяйственной деятельности объекта анализа, все возможные причины отклонений от плана, норм. Например, причинами невыполнения плана по объему реализации продукции могут быть: отсутствие заключенных договоров на поставку продукции, невыполнение плана по изготовлению продукции, подлежащей реализации; некомплектное незавершенное производство материалов; отсутствие проектной документации на изготовление новой продукции; диспропорции в производственном процессе; высокая текучесть кадров; низкая квалификация кадров и т. д. Это так называемые причины первого порядка; по каждой из них могут быть причины второго порядка. Так, причинами некомплектного незавершенного производства могут быть: отклонение в создании плановых заделов полуфабрикатов, низкое качество нормирования труда, организации производства и планирования и др. В свою очередь эти причины можно детализировать в причины третьего порядка.

Благодаря разработке морфологических матриц значительно сокращается время проведения анализа, он становится в полной мере оперативным, уменьшается зависимость результатов анализа от искусства руководителя, становится возможным принятие альтернативных решений, применение в этой важной области принципов системного подхода.

Одно из условий успешного применения метода – участие в разработке матрицы высококвалифицированных специалистов. Однако как только морфологическая матрица получена, практически любой специалист средней квалификации может работать на уровне высокой квалификации.

Метод семикратного поиска. Суть метода состоит в системном многократном применении матриц 7 × 7, таблиц и некоторых приемов. Согласно методу семикратного поиска творческий процесс расчленяется на семь стадий:

1) анализ проблемной ситуации;

2) выявление наилучших условий использования анализируемого объекта (изделия, организации кредитования, учета и хозрасчета);

3) постановка задачи, ее формулировка;

4) генерирование выдвинутых предложений по решению поставленной задачи;

5) конкретизация вариантов;

6) выбор рациональных вариантов, отбор наилучших из них;

7) реализация решения.

Метод ассоциаций и аналогий. Сущность данного метода состоит в том, что новые идеи и предложения возникают на основе сопоставления (иногда подсознательного) с другими более или менее аналогичными объектами. Все чаще применяется так называемая, личная аналогия – прием, с помощью которой человек отождествляет себя с анализируемым объектом. На этой основе достигается лучшее понимание стоящей перед аналитиком задачи.

Примером тому служит техника, где давно используются принципы функционирования, заимствованные у природы. Так, аналогом корпуса подводной лодки, обеспечивающего низкую турбулентность, послужило туловище дельфина. У дельфина имеются два слоя кожных покровов: наружный и внутренний, более толстый. Внутренний слой изменяет свою форму в зависимости от изменения давления воды при разной скорости движения. Это и было положено в основу конструкции корпуса подводной лодки.

Таким же образом были изобретены оптические стекла, мгновенно темнеющие при ярком свете и обретающие прежнюю прозрачность, как только уменьшится его яркость. Аналогом послужил глаз кальмара, способный с равной отчетливостью видеть предметы и при слабом, и при сильном освещении.

Толчком для появления полезной идеи может послужить также ассоциация с любым символом, рисунком, схемой, словом. Так, представление об обычной терке для сыра может стать импульсом для появления нового способа обработки дерева или полимеров.

Общий подход к выявлению оригинальных предложений с помощью метода ассоциаций и аналогий сводится к следующему. Сначала руководитель обсуждения задает в качестве ориентира какие-либо обозначения или символ, связанные с тем или иным аспектом рассматриваемой проблемы, а члены группы называют затем зрительные или мысленные символы, которые ассоциируются у них с заданными. Эта процедура повторяется до тех пор, пока возникновение цепи ассоциаций не приведет к плодотворной идее.

Методы коллективного блокнота и контрольных вопросов. Метод коллективного блокнота обеспечивает выдвижение независимых идей каждым членом бригады, что сочетается с коллективной оценкой. С этой целью каждый член бригады получает блокнот, в котором в общих чертах излагается существо анализируемого вопроса, приводятся необходимые вспомогательные и справочные материалы (калькуляции себестоимости, технологическая себестоимость, данные о массе отдельных деталей, схемы грузопотоков, документооборота, использование учетной информации в планировании и анализе и т.п.).

В течение определенного (установленного) времени каждый член бригады записывает в блокнот результаты анализа, предложения по совершенствованию производства, вскрытию и реализации резервов. Затем каждый член бригады дает суммарную оценку этих идей, выделяет из них наилучшие. После этого участники работы сдают свои блокноты координатору для подготовки на основе содержащихся в них материалов обобщающей записки.

Метод контрольных вопросов заключается в решении аналитической задачи при помощи тщательно подготовленного заранее списка наводящих вопросов. Вопросы зависят от специфики рассматриваемого объекта, от целей и задач экономического анализа. Приведем для примера некоторые вопросы, относящиеся к анализу изделия.

1. Можно ли изменить назначение изделия, его массу, область применения?

2. Можно ли сделать изделие более компактным?

3. Можно ли заменить металл другими материалами?

4. Есть ли необходимость в том или ином узле (применительно к планированию – в документе, к учету – в регистре)?

5. Что будет, если довести те, или иные параметры до экстремальных значений?

6. Как уменьшить трудоемкость изготовления изделий?

7. Как ликвидировать ручные работы? и т. д.

При проведении экономического анализа на разных его стадиях применяются различные приемы в том или ином сочетании. Так, при предварительном анализе какого-то явления общие технико-экономические показатели, характеризующие это явление, расчленяются (детализируются) по месту и времени совершения операций на частные показатели, сравниваются, группируются.

Как правило, экономист не останавливается на предварительном анализе. Например, предварительный анализ работы выявил передовые и отстающие предприятия. Но этого еще мало, ведь на основе обобщающих показателей отчетности предприятий трудно оценить качество работы отдельных подразделений и исполнителей, поскольку положительные и отрицательные результаты работы, полученные на отдельных местах и участках производства, взаимно погашаются. То же происходит с результатами работы в разные периоды времени. Аналитику важно знать причины отставания, выявить вызвавшие его факторы, оценить их количественное влияние на общий результат работы. Это позволит предотвратить отставание в будущем. Для количественного измерения воздействия отдельных факторов пользуются приемом цепных подстановок, балансовым методом, современными экономико-математическими методами и др. На завершающем этапе анализа, когда его результаты обобщаются, первостепенное значение вновь приобретают приемы сравнения и группировки, позволяющие собрать воедино резервы, выявленные отдельно по каждому виду или группе ресурсов.

Приемы экономического анализа непрерывно совершенствуются. Те из них, что были заимствованы из математики, математической статистики и бухгалтерского учета, развиваются в рамках этих наук. Экономический анализ вносит в них необходимые изменения, приспосабливая эти приемы к изучению своего предмета.

Глава 9.Факторы и резервы повышения эффективности деятельности

9.1. Классификация факторов, оказывающих влияние

на эффективность производства

Факторы – это элементы, причины, воздействующие на результативный показатель или на ряд показателей. Факторы в экономическом анализе могут классифицироваться по различным признакам. Так, факторы могут быть общими, т. е. влияющими на ряд показателей, или частными, специфическими для данного показателя. Обобщающий характер многих факторов объясняется связью и взаимной обусловленностью, которые существуют между отдельными показателями.

Классификация факторов, исходя из задач анализа деятельности предприятий как хозрасчетных объектов, и совершенствование методики их анализа позволяют решить важную проблему – очистить основные показатели от влияния внешних и побочных факторов с тем, чтобы показатели, принятые для оценки эффективности деятельности предприятия, лучше отражали достижения его коллектива.

Комплексная классификация факторов дает возможность моделировать хозяйственную деятельность, осуществлять комплексный поиск внутрихозяйственных резервов с целью повышения эффективности производства. Математическое моделирование факторной системы хозяйственной деятельности основывается на определенных экономических критериях выделения факторов как элементов факторной системы: причинности, достаточной специфичности, самостоятельности существования, возможности учета и количественного измерения.

Основой факторной системы хозяйственной деятельности предприятия или любого другого объекта управления является общая блок-схема формирования основных групп показателей. Каждый блок этой общей блок-схемы может быть представлен в качестве подсистемы взаимосвязи синтетических и аналитических показателей. На основе этой взаимосвязи формируется собственно классификация факторов, определяющих аналитические и синтетические показатели каждого блока.

Классификация факторов, определяющих экономические категории и показатели, является основой классификации резервов. В экономике различают два понятия резервов: резервные запасы (например, сырья, материалов), наличие которых необходимо для непрерывного планомерного развития хозяйства; резервы как еще не использованные возможности роста производства, улучшения его количественных показателей. Орудием вскрытия и использования резервов производства являются изучение и анализ экономики.

Классификация факторов позволяет глубже разобраться в причинах изменения исследуемых явлений, точнее оценить место и роль каждого фактора в формировании величины результативных показателей.

Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам (табл. 9.1).

По своей природе факторы разделяются на:

  1.  природно-климатические;
  2.  социально-экономические;
  3.  производственно-экономические.

Природно-климатические факторы оказывают большое влияние на результаты деятельности в сельском хозяйстве, в добывающей промышленности, лесном хозяйстве и других отраслях. Учет их влияния позволяет точнее оценить результаты работы субъектов хозяйствования.

К социально-экономическим факторам относятся жилищные условия работников, организация культурно-массовой, спортивной и оздоровительной работы на предприятии, общий уровень культуры и образования кадров и др. Они способствуют более полному использованию производственных ресурсов предприятия и повышению эффективности его работы.

Производственно-экономические факторы определяют полноту и эффективность использования производственных ресурсов предприятия и конечные результаты его деятельности.

По степени воздействия на результаты хозяйственной деятельности факторы делятся на основные и второстепенные.

Основные факторы в отличие от второстепенных оказывают наиболее существенное влияние на результативный показатель в сложившейся ситуации. Необходимо заметить, что один и тот же фактор в зависимости от обстоятельств может быть и основным, и второстепенным. Умение выделить из разнообразия факторов главные, определяющие обеспечивает успех и результативность анализа. 

Таблица 9.1

Классификация факторов в анализе хозяйственной деятельности

Классификационный признак

Группы факторов

По своей природе

Природно-климатические

Социально-экономические

Производственно-экономические

По степени воздействия на результаты хозяйственной деятельности

Основные (значимые)

Второстепенные

По степени зависимости от субъекта хозяйствования

Объективные

Субъективные

По отношению к объекту исследования

Внутренние

Внешние

По степени распространенности

Общие

Специфические

По продолжительности воздействия

Постоянные

Временные

Окончание таблицы 9.1

По характеру действия

Экстенсивные

Интенсивные

По свойствам отражаемых явлений

Количественные

Качественные

По степени агрегирования

Простые

Сложные

По иерархии (уровню соподчиненности)

Первого порядка

Второго порядка и т.д.

По степени управляемости

Управляемые (факторы-регуляторы)

Неуправляемые (факторы-условия)

По предсказуемости поведения

Предсказуемые

Непредсказуемые, поведение которых невозможно предвидеть

По возможности измерения влияния факторов на результаты деятельности

Измеримые

Неизмеримые

По отношению к объекту исследования факторы классифицируются на внутренние и внешние, т.е. зависящие и не зависящие от деятельности данного предприятия. Основное внимание при анализе должно уделяться исследованию внутренних факторов, на которые предприятие может воздействовать.

Факторы

Внутренние, зависящие от предприятия

Внешние, не зависящие от предприятия

Неосновные

Основные

Внешнеэкономи-ческие условия

Социальные условия

Природные условия

Внепроизводственные

Производственные

Нарушения хозяйственной дисциплины

Структурные сдвиги

Снабженческо-сбытовые, социального развития коллектива, природоохранной деятельности

Средства труда

Труд

Предметы труда

Побочные и внепроизводственные

Организационно-технический уровень производства

Внешние условия производства

Рис. 9.1. Классификация факторов для экономического анализа

финансово-хозяйственной деятельности предприятия

Вместе с тем во многих случаях при развитых производственных связях и отношениях на результаты работы каждого предприятия в значительной степени оказывает влияние деятельность Других предприятий, например равномерность и своевременность поставок сырья, материалов, их качество, стоимость, конъюнктура рынка, инфляционные процессы и др. Эти факторы являются внешними. Они не характеризуют усилия данного коллектива, но их исследование позволяет точнее определить степень воздействия внутренних факторов и объективнее оценить результаты деятельности предприятия.

По степени зависимости от субъекта хозяйствования факторы разделяют на объективные, не зависящие от воли и желаний людей (например, стихийное бедствие), и субъективные, зависящие от деятельности юридических и физических лиц.

По степени распространенности факторы делятся на общие, действие которых проявляется во всех отраслях экономики, и специфические, характерные для отдельных отраслей экономики или конкретного предприятия. Такое деление факторов позволяет полнее учесть особенности отдельных предприятий, отраслей экономики и точнее оценить их деятельность.

По продолжительности воздействия на результаты деятельности различают факторы постоянные, оказывающие влияние на изучаемое явление беспрерывно на протяжении всего анализируемого периода, и переменные, воздействие которых проявляется периодически (например, освоение новой техники, новых видов продукции, новой технологии производства и т.д.).

По характеру действия факторы делятся на интенсивные, которые характеризуют степень усилия, напряженности труда, направленные на повышение отдачи ресурсов (например, повышение урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности скота, уровня производительности труда), и экстенсивные, которые связаны с дополнительным привлечением ресурсов в производство (например, увеличение объема производства продукции путем расширения посевной площади, увеличения поголовья животных, количества рабочих и т.д.).

В процессе измерения влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности их разделяют на:

  1.  количественные и качественные;
  2.  сложные и простые;
  3.  прямые и косвенные;
  4.  измеримые и неизмеримые.

Количественными считаются факторы, которые выражают количественную определенность явлений (количество рабочих, оборудования, сырья и т.д.).

Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых объектов (производительность труда, качество продукции, плодородие почвы и т.д.).

По степени агрегирования факторы делятся на сложные (комплексные) и простые (элементные). Примером сложного фактора является производительность труда, а простого – количество рабочих дней в отчетном периоде.

По иерархии (уровню соподчиненности) различают факторы первого, второго, третьего и т.д. уровней подчинения. Факторы первого уровня непосредственно влияют на результативный показатель. Факторы, определяющие результативный показатель косвенно, при помощи факторов первого уровня, называются факторами второго уровня и т.д. (рис. 9.2).

Рис. 9.2. Иерархическая структура факторов

По степени управляемости факторы делятся на управляемые (факторы-регуляторы), т.е. поддающиеся оперативному регулированию, воздействие которых проявляется в относительно короткий срок, и неуправляемые, не поддающиеся регулированию (природные условия, транспортно-географи-ческое положение предприятия и др.).

По возможности измерения влияния факторов на результативный показатель они делятся на измеримые, степень воздействия которых может быть выражена количественно, и неизмеримые, влияние которых на результаты деятельности не поддается непосредственному измерению, например обеспеченность персонала жильем, детскими учреждениями, уровень подготовки кадров и др.

9.2. Методика факторного анализа

Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и обусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие – косвенно. Например, размер прибыли от операционной деятельности зависит от объема и структуры продаж, цены и себестоимости единицы продукции. Все другие факторы воздействуют на этот показатель косвенно.

Каждое явление можно рассматривать и как причину, и как результат. Например, производительность труда можно рассматривать, с одной стороны, как причину изменения объема производства продукции, уровня ее себестоимости, а с другой – как результат изменения степени механизации и автоматизации производства, усовершенствования организации труда и т.д.

Каждый результативный показатель зависит от многочисленных факторов. Чем детальнее исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка качества труда предприятий. Поэтому важным методологическим вопросом в анализе хозяйственной деятельности является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.

Факторный анализ – это процесс комплексного, системного исследования влияния факторов на уровень результативных показателей.

Типы факторного анализа

1. Детерминированный и стохастический

2. Прямой и обратный

3. Одноуровневый и многоуровневый

4. Статистический и динамический

5. Ретроспективный и перспективный (прогнозный)

Рис. 9.3. Классификация типов факторного анализа

По характеру исследуемой связи различают детерминированный и стохастический факторный анализ.

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

Стохастический анализ исследует влияние факторов, связь которых с результативным показателем, в отличие от функциональной, является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при стохастической связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот показатель.

По методике исследования различают прямой и обратный факторный анализ.

Прямой факторный анализ осуществляется дедуктивным способом – от общего к частному. Он проводится с целью комплексного исследования факторов, формирующих величину изучаемого результативного показателя.

Обратный факторный анализ исследует причинно-следственные связи способом логической индукции – от частных, отдельных факторов к общим, от причин к следствиям. Позволяет оценить степень чувствительности многих результативных показателей к изменению изучаемого фактора.

В зависимости от степени детализации факторов анализ может быть одноуровневым и многоуровневым. Первый вид используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например, . При многоуровневом факторном анализе проводится детализация факторов а и А на составные элементы с целью изучения их сущности. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.

По признаку состояния изучаемых явлений различают статический и динамический факторный анализ.

Статический анализ применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на определенную дату. Динамический факторный анализ представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

И, наконец, по признаку времени факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины изменения результатов хозяйственной деятельности за прошлые периоды, и перспективным, который исследует влияние факторов на уровень результативных показателей в перспективе. Основные этапы факторного анализа:

  1.  отбор факторов для анализа исследуемых результативных показателей;
  2.  классификация и систематизация факторов с целью обеспечения системного подхода к их изучению;
  3.  моделирование взаимосвязей между факторными и результативными показателями;
  4.  расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя;
  5.  практическое использование факторной модели для управления экономическими процессами.

9.3. Детерминированное моделирование

и способы преобразования факторных систем

Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, определяющими их величину.

Моделирование – это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования.

Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического выражения.

Моделирование экономических процессов играет исключительно важную роль в ЭАХД. С его помощью достигается предельно точная формулировка методики анализа, приводятся в систему мысли и суждения.

В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).

При создании детерминированных факторных моделей необходимо выполнять ряд требований:

  1.   факторы, включаемые в модель, должны реально существовать, а не быть надуманными абстрактными величинами или явлениями;
  2.   факторы, входящие в модель, должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемым показателем. Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математической абстракции. Последнее можно проиллюстрировать следующим образом. Возьмем две модели:

где ВП –  валовая продукция предприятия;

ЧР – численность работников на предприятии;

ГВ – среднегодовая выработка продукции одним работником.

В первой модели факторы находятся в причинной связи с результативным показателем, а во второй – в математическом соотношении. Значит, вторая модель, построенная на чисто математических зависимостях, имеет меньшую познавательную и практическую ценность, чем первая;

  1.   все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. иметь единицу измерения и необходимую информационную базу;
  2.   факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, т.е. в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.

  1.  Аддитивные модели:

Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

  1.  Мультипликативные модели:

Этот тип моделей применяется в том случае, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторных показателей.

3. Кратные модели:

Они применяются в том случае, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

4. Смешанные (комбинированные) модели – сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:

Моделирование мультипликативных факторных систем в ЭАХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители. Например, при исследовании процесса формирования объема производства продукции можно применять следующие детерминированные модели:

Эти модели отражают процесс детализации исходной факторной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения на сомножители комплексных факторов. Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации и формализации показателей в пределах установленных правил.

Аналогичным образом, т.е. путем расчленения одного из факторных показателей на составные элементы, осуществляется моделирование аддитивных факторных систем.

Как известно, объем реализации продукции равен

где VРП – объем выпуска продукции;

Он.п. – остатки нереализованной продукции.

Часть нереализованной продукции может находиться на складах предприятия (Оскл), а часть может быть отгружена покупателям, но еще не оплачена (Оотг). Тогда приведенную исходную модель можно записать следующим образом:

.

К классу кратных моделей применяют следующие способы их преобразования: удлинения, формального разложения, расширения и сокращения.

Метод удлинения предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей. Например, себестоимость единицы продукции можно представить в качестве функции двух факторов: изменения суммы затрат (З) и объема выпуска продукции (VВП). Исходная модель этой факторной системы будет иметь следующий вид:

.

Если общую сумму затрат (З) заменить отдельными их элементами, такими, как заработная плата (ЗП), материальные затраты (МЗ), амортизация основных средств (А), накладные расходы (HP) и др., то детерминированная факторная модель будет иметь вид аддитивной модели с новым набором факторов:

,

где х1 – трудоемкость продукции;

х2 – материалоемкость продукции;

х3 – фондоемкость продукции;

х4 – уровень накладных расходов.

Способ формального разложения факторной системы предусматривает удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей.

Если b = 1 + m + n + p, то

В результате получили конечную модель кратно-аддитивного вида с новым набором факторов. На практике такое разложение встречается довольно часто. Например, при анализе показателя рентабельности производства (R):

,

где П – сумма прибыли от реализации продукции;

З – сумма затрат на производство и реализацию продукции.

Если сумму затрат заменить на отдельные ее элементы, конечная модель в результате преобразования приобретет следующий вид:

Метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели путем умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей. Например, если в исходную модель

ввести новый показатель с, то модель примет следующий вид:

.

В результате получается конечная мультипликативная модель в виде произведения нового набора факторов.

Этот способ моделирования очень широко применяется в анализе. Например, среднегодовую выработку продукции одним работником (показатель производительности труда) можно записать таким образом:

.

Если ввести такой показатель, как количество отработанных дней всеми работниками (Добщ), то получим следующую модель годовой выработки:

,

где ДВ – среднедневная выработка;

Д – количество отработанных дней одним работником.

После введения показателя количества отработанных часов всеми работниками (Т) получим модель с новым набором факторов: среднечасовой выработки (ЧВ), количества отработанных дней одним работником (Д) и продолжительности рабочего дня (П):

Метод сокращения представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель:

В данном случае получается конечная модель того же типа, что и исходная, однако с другим набором факторов.

Например, рентабельность операционного капитала рассчитывается делением суммы прибыли от реализации продукции (П) на среднегодовую стоимость основного и оборотного капитала предприятия (KL):

Если числитель и знаменатель разделить на выручку от реализации продукции (В), то получим кратную модель, но с новым набором факторов – рентабельности продаж и капиталоемкости продукции:

Необходимо заметить, что на практике для преобразования одной и той же модели может быть последовательно использовано несколько методов. Например, процесс создания факторной модели рентабельности совокупного капитала (RKL) можно представить следующим образом:

,

где БП – общая сумма брутто-прибыли за отчетный период, до выплаты процентов и налогов;

KL – среднегодовая сумма совокупного капитала;

ПРП – прибыль от реализации продукции (услуг);

ВФР – внереализационные финансовые результаты;

В – выручка от реализации продукции (услуг);

VPПi – объем реализации продукции i-го вида в натуральном выражении;

цi – отпускные цены на i-й вид продукции;

bi – прямые производственные затраты на единицу i-то вида продукции;

А – косвенные затраты периода;

Коб – коэффициент оборачиваемости совокупного капитала за отчетный период (отношение выручки к среднегодовой сумме капитала).

В данном случае для преобразования исходной факторной модели, построенной на математических зависимостях, использованы способы удлинения и расширения. В результате получилась более содержательная модель мультипликативно-аддитивнократного вида, которая имеет большую познавательную ценность, поскольку учитывает причинно-следственные связи между показателями. Данная модель позволяет исследовать, как влияют на доходность капитала объем продаж, отпускные цены, себестоимость реализованной продукции, внереализационные финансовые результаты, а также скорость оборота капитала.

Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования, от поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя.

Процесс моделирования факторных систем – очень сложный и ответственный момент в ЭАХД. От того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты анализа.

9.4. Понятие, классификация и принципы поиска

хозяйственных резервов

Под хозяйственными резервами в ЭАХД понимают возможности повышения эффективности деятельности организации на основе использования достижений научно-технического прогресса и передового опыта.

С развитием научно-технического прогресса появляются новые виды сырья и материалов, новые виды машин и оборудования, новые технологии, более совершенные формы организации труда, позволяющие снижать материалоемкость, трудоемкость продукции и услуг, ускорять оборачиваемость средств, повышать рентабельность и другие показатели эффективности бизнеса.

Для лучшего понимания, более полного выявления и использования хозяйственные резервы классифицируются по разным признакам.

По пространственному признаку выделяют:

  1.  внутрихозяйственные резервы;
  2.  отраслевые резервы;
  3.  региональные резервы;
  4.  общегосударственные резервы.

К внутрихозяйственным относятся резервы, которые выявляются и могут быть использованы только на анализируемом предприятии. Они связаны в первую очередь с недопущением потерь и непроизводительных затрат ресурсов. К ним относятся потери рабочего времени и материальных ресурсов из-за низкого уровня организации и технологии производства, бесхозяйственности и др.

Отраслевые резервы – это те, которые могут быть выявлены только на уровне отрасли, например разработка новых систем машин, новых технологий, улучшенных конструкций изделий, выведение новых сортов культур, пород животных и т.д. Поиск этих резервов является компетенцией отраслевых объединений, министерств, концернов.

Региональные резервы могут быть выявлены и использованы в пределах географического района (использование местного сырья и топлива, энергетических ресурсов, централизация вспомогательных производств независимо от их ведомственного подчинения и т.д.).

К общегосударственным резервам можно отнести ликвидацию диспропорций в развитии разных отраслей производства, изменение форм собственности, системы управления национальной экономикой и т.д. Использование таких резервов возможно только путем проведения мероприятий на общегосударственном уровне управления.

По признаку времени резервы делятся на:

  1.  неиспользованные;
  2.  текущие;
  3.  перспективные.

Неиспользованные резервы – это упущенные возможности повышения эффективности производства относительно плана или достижений науки и передового опыта за прошедшие промежутки времени.

Под текущими резервами понимают возможности улучшения результатов хозяйственной деятельности, которые могут быть реализованы на протяжении ближайшего времени (месяца, квартала, года).

Перспективные резервы рассчитаны обычно на длительное время. Их использование связано со значительными инвестициями, внедрением новейших достижений научно-технического прогресса, перестройкой производства, сменой технологии производства, специализации и т.д.

Большое значение для организации поиска резервов имеет их группировка по стадиям жизненного цикла изделия. По этому признаку резервы относятся к стадиям предпроизводственной, производственной, эксплуатации и утилизации изделия.

Наибольший эффект достигается при поиске резервов на предпроизводственной стадии. Здесь могут быть выявлены резервы повышения эффективности производства за счет улучшения конструкции изделия, усовершенствования технологии его производства, применения более дешевого сырья и т.д. Именно на этой стадии объективно содержатся самые большие резервы снижения себестоимости продукции. И чем полнее они выявлены на этом этапе, тем выше эффективность этого изделия вообще.

На производственной стадии происходит освоение новых изделий, новой технологии и затем осуществляется массовое производство продукции. На этом этапе величина резервов снижается за счет того, что уже проведены работы по созданию производственных мощностей, приобретению необходимого оборудования и инструментов, налаживанию производственного процесса. И коренное изменение этого процесса уже невозможно без больших потерь. Поэтому на этой стадии жизненного цикла изделия выявляются и используются те резервы, которые не затрагивают производственного процесса. Эти резервы связаны с улучшением организации труда, повышением его интенсивности, сокращением простоев оборудования, экономией и рациональным использованием сырья и материалов.

Эксплуатационная стадия делится на гарантийный период, когда исполнитель обязан ликвидировать выявленные потребителем неполадки, и послегарантийный. На стадии эксплуатации объекта резервы его более производительного использования и снижения затрат (экономия электроэнергии, топлива, запасных частей и т.д.) зависят главным образом от качества выполненных работ на первых двух стадиях.

Значит, чтобы получить больший эффект, необходимо проводить поиск резервов непрерывно и систематически на всех стадиях жизненного цикла изделия и особенно на первых, более ранних стадиях, где скрыты наиболее существенные резервы.

По стадиям процесса воспроизводства резервы относятся как к сфере производства, так и к сфере обращения. Основные резервы находятся, как правило, в сфере производства, но их много и в сфере обращения (предотвращение разных потерь продукции на пути от производителя к потребителю, а также уменьшение затрат, которые связаны с хранением, перевозкой, продажей готовой продукции и приобретением производственных запасов).

Важное значение в ЭАХД имеет группировка резервов по видам ресурсов. Отдельно рассматривают резервы, которые связаны с наиболее полным и эффективным использованием земельных угодий, основных средств производства, предметов труда и трудовых ресурсов. Такая классификация резервов необходима для сбалансированности их по всем видам ресурсов. Например, выявлен резерв увеличения выпуска продукции за счет более эффективного использования трудовых ресурсов. Но чтобы их освоить, необходимо в том же размере выявить резервы увеличения производства продукции за счет лучшего использования средств труда и предметов труда. Если же по какому-либо ресурсу резервов не хватает, то в расчет принимается наименьшая величина резервов, выявленная по одному из них.

По своей экономической природе и характеру воздействия на результаты производства резервы делятся на:

  1.  экстенсивные;
  2.  интенсивные.

К резервам экстенсивного характера относятся те, которые связаны с использованием в производстве дополнительных ресурсов (материальных, трудовых, земельных и др.). Резервы интенсивного типа связаны с наиболее полным и рациональным использованием имеющегося производственного потенциала. С ускорением НТП ослабевает роль резервов экстенсивного характера и усиливается поиск резервов интенсификации производства.

По способам выявления резервы делятся на:

  1.  явные;
  2.  скрытые.

К явным относятся резервы, которые легко выявить по материалам бухгалтерского учета и отчетности. Это недостача и порча продукции и материалов на складах, производственный брак, потери от списания долгов, выплаченные штрафы, перерасходы всех видов ресурсов по сравнению с действующими нормами на предприятии и др. Такие потери являются результатом бесхозяйственности, расточительства, невыполнения обязательств по договорам, неудовлетворительного состояния оборудования, недостаточной квалификации рабочих, низкого уровня организации производства, нарушения технологических процессов, невыполнения плана организационно-технических мероприятий и т.д. Для ликвидации таких перерасходов следует провести мероприятия по усовершенствованию техники, технологии и организации производства. Необходимо также навести порядок в хранении и перевозке материальных ценностей, организовать действенный учет и контроль за их движением, обеспечить выполнение обязательств перед покупателями и поставщиками, строго выполнять финансовую и расчетную дисциплину и т.д.

К скрытым относятся резервы, которые связаны с внедрением достижений НТП и передового опыта и которые не были предусмотрены планом. Для их выявления необходимо провести сравнительный внутрихозяйственный анализ (с достижениями передовых участков, бригад, работников), межхозяйственный (с достижениями ведущих предприятий отрасли), а в некоторых случаях – международные сравнения. И хотя эти резервы не отражаются в отчетности в виде перерасхода ресурсов по сравнению с существующими возможностями отечественной и зарубежной практики, но запаздывание в выявлении и использовании этих резервов временами влечет за собой потери, значительно большие, чем перерасход ресурсов относительно планового уровня.

Важным признаком при классификации резервов является время их возникновения. По этому признаку их можно разделить на резервы, не учтенные при разработке планов, и резервы, возникшие после утверждения плана. Первый вид резервов – это упущенные возможности повышения эффективности производства, существовавшие, но неучтенные в момент разработки планов, что является признаком недостаточной обоснованности и напряженности планов. Другой вид резервов – это возможности, возникшие после разработки и утверждения планов. Наличие таких резервов обусловлено быстрыми темпами НТП, появлением новых решений и возможностей.

Таким образом, классификация резервов позволяет более глубоко понять сущность и организовать их поиск комплексно и целенаправленно. Важно при этом также знать основные принципы поиска резервов. Поиск резервов должен носить научный характер, что предполагает знание их экономической сущности, источники и основные направления их поиска, а также методики и техники их подсчета.

Поиск резервов должен быть комплексным и системным, что позволяет, с одной стороны, более полно выявлять резервы, а с другой – избежать их повторного счета.

Резервы должны быть экономически обоснованными и реальными. При их подсчете надо учитывать возможности предприятия, подкрепленные конкретными мероприятиями.

Большое значение для повышения эффективности поиска резервов имеет предварительное определение резервоемких направлений (участков производства, где имеются большие потери трудовых и материальных ресурсов, простои техники и т.д.).

Поиск резервов должен быть оперативным. Чем он оперативнее, тем эффективнее этот процесс. Особое значение имеет сокращение разрыва во времени между нахождением и освоением резервов.

Поиск резервов не должен быть дискретным. Его необходимо проводить планомерно, систематически.

Резервы выявляются тем полнее, чем большее число работников разных профессий и специальностей участвует в их поиске.

9.5. Методика определения величины резервов

Для определения величины резервов в АХД используется ряд способов:

  1.  прямого счета,
  2.  сравнения,
  3.  детерминированного факторного анализа,
  4.  функционально-стоимостного анализа,
  5.  математического программирования,
  6.  маржинального анализа и др.

Способ прямого счета применяется для подсчета резервов экстенсивного характера, когда известна величина дополнительного привлечения или величина безусловных потерь ресурсов. Возможность увеличения выпуска продукции в этом случае определяется следующим образом: дополнительное количество ресурсов или величина безусловных потерь ресурсов по вине предприятия делится на фактический их расход на единицу продукции или умножается на фактическую ресурсоотдачу, т.е. на материалоотдачу, фондоотдачу, производительность труда и т.д.

Таким же способом можно подсчитать резерв увеличения выхода продукции за счет использования дополнительного количества трудовых ресурсов, основных производственных фондов и т.д. При подсчете резервов увеличения объемов производства продукции за счет роста численности персонала необходимо дополнительное количество рабочих мест умножить на фактический уровень производительности труда работников этого предприятия, а за счет дополнительных производственных фондов – их прирост умножить на фактический уровень фондоотдачи.

Способ сравнения применяется для подсчета величины резервов интенсивного характера, когда потери ресурсов или возможная их экономия определяются в сравнении с установленными нормами их расхода на анализируемом предприятии или достигнутым уровнем на передовых предприятиях. Резерв увеличения производства продукции определяется так: выявленный резерв уменьшения затрат ресурсов на единицу продукции за счет внедрения достижений науки и передового опыта умножается на планируемый объем производства продукции и делится на планируемый расход ресурсов на единицу продукции с учетом выявленных резервов его снижения или умножается на планируемый (возможный) уровень ресурсоотдачи.

Для определения величины резервов в ЭАХД широко используются способы детерминированного факторного анализа: цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц и интегральный метод.

Результаты корреляционного анализа также широко используются для подсчета хозяйственных резервов. С этой целью полученный коэффициент уравнения регрессии при соответствующих факторных показателях нужно умножить на возможный прирост последних.

Большую помощь в выявлении резервов оказывают способы математического программирования, которые позволяют оптимизировать величину показателей с учетом условий хозяйствования и ограничений на ресурсы и тем самым выявить дополнительные резервы производства путем сравнения величины исследуемых показателей по оптимальному варианту с их фактическим или плановым уровнем.

Существенную помощь при подсчете резервов оказывает маржинальный (предельный) анализ, методика которого основывается на делении трудовых, материальных, финансовых и общей суммы затрат на постоянные и переменные в зависимости от объема производства продукции (услуг) и использовании предельных и критических величин исследуемых показателей. Величина постоянных затрат (амортизация, арендная плата, управленческие расходы и др.) не зависит от динамики объема производства в краткосрочном периоде. Напротив, сумма переменных затрат (заработная плата производственного персонала, сырье, материалы, топливо, энергия на технологические цели) изменяется пропорционально объему производства продукции. Следовательно, от динамики объема деятельности предприятия зависит средний уровень многих удельных показателей (затрат на рубль продукции, себестоимости отдельных изделий, их трудоемкости, материалоемкости, рентабельности и др.). Предельные (добавочные, дополнительные, маржинальные) величины показывают характер и скорость изменения средних удельных величин. Их рассчитывают как разность предыдущих и последующих средних удельных величин, связанных с производством добавочной единицы продукции. В итоге маржинальный анализ позволяет установить, как изменяется средний уровень удельных показателей при увеличении (снижении) объема производства продукции.

Следовательно, для снижения себестоимости продукции необходимо, с одной стороны, найти резервы сокращения затрат на ее производство по всем статьям, а с другой – резервы увеличения объема производства продукции. В то же время необходимо учесть, что для освоения резервов увеличения производства продукции потребуются дополнительные затраты труда, материалов, топлива, энергии и др. Поскольку пропорционально объему производства увеличится только переменная часть расходов, а постоянная остается неизменной в краткосрочном периоде, то это уже само по себе вызовет снижение себестоимости изделия.

Аналогичным образом можно определить резерв снижения трудоемкости, материалоемкости, рентабельности продукции и др.

Все выявленные таким образом резервы должны быть подкреплены соответствующими мероприятиями. Только в этом случае величина резервов будет реальной и обоснованной.

ответы на тренинг-тесты

1-а,   2-г,   3-а,   4-г,   5-г,   6-б,   7-а,   8-а,   9-в,   10-б,   11-в,   12-г,   13-в,   14-б,

15-а,   16-в,   17-а,   18-г,   19-б,   20-а,   21-б,   22-б,   23-а,   24-а,   25-в,   26-б,

27-г,   28-г,   29-а,   30-г.


Содержание

Место дисциплины в учебном плане 1

Цели и задачи курса 2

Перечень знаний и умений 2

Тематическое содержание курса 3

Список литературы 5

Вопросы для самопроверки 6

Тренинг-тесты 7

Темы контрольных работ 11

Словарь терминов 13

Материалы для изучения 20

Глава 1. Понятие и значение экономического анализа хозяйственной деятельности 21

1.1. Понятие об анализе хозяйственной деятельности, история его становления и развития 21

1.2. Виды ЭАХД и их классификация 23

1.3. Роль ЭАХД в управлении производством и повышении его эффективности 33

Глава 2. Предмет, содержание и задачи экономического анализа хозяйст-венной деятельности 37

2.1. Предмет и объекты ЭАХД 37

2.2. Содержание и задачи ЭАХД 40

2.3. Связь ЭАХД с другими науками 41

Глава 3. Методологические основы экономического анализа хозяйственной деятельности 46

3.1. Понятие о методологии экономического анализа и характерис-тика ее основных элементов 46

3.2. Информационное обеспечение экономического анализа 49

3.3. Классификация источников информационного обеспечения ЭАХД 53

Глава 4. Организация экономического анализа 56

4.1. Основные принципы организации эахд 56

4.2. Организационные формы и исполнители эахд на предприятиях 57

4.3. Планирование аналитической работы 61

4.4. Методика формирования основных показателей финансово-хозяйственной деятельности 61

Глава 5. Способы обработки экономической информации в анализе хозяйст-венной деятельности предприятий 66

5.1. Способ сравнения в эахд 66

5.2. Использование относительных и средних величин в эахд 68

5.3. Способы группировки информации в эахд 72

5.4. Балансовый способ в эахд 74

5.5. Использование графического способа в эахд 76

Глава 6. Специальные приемы экономического анализа 81

6.1. Прием выделения «узких мест» и ведущих звеньев. 81

6.2. Прием группировок 84

6.3. Прием детализации 86

6.4. Прием обобщения 91

6.5. Балансовый прием 92

6.6. Индексный метод 93

6.7. Прием элиминирования 96

6.8. Интегральный метод 102

6.9. Прием долевого участия 105

Глава 7. Применение в анализе экономико-математических и экономико-статистических методов 108

7.1. Характеристика экономико-математических методов экономи-ческого анализа 108

7.2. Моделирование в экономическом анализе 109

7.3. Экономико-статистические методы анализа 112

7.4. Использование в анализе метода исследования операций 121

Глава 8. Интуитивные (экспертные) методы в экономическом анализе 121

Глава 9.Факторы и резервы повышения эффективности деятельности 121

9.1. Классификация факторов, оказывающих влияние на эффектив-ность производства 121

9.2. Методика факторного анализа 121

9.3. Детерминированное моделирование и способы преобразования факторных систем 121

9.4. Понятие, классификация и принципы поиска хозяйственных резервов 121

9.5. Методика определения величины резервов 121

Ответы на тренинг-тесты 121


Мамателашвили Ольга Владимировна

теория экономического анализа

Учебное пособие

Технический редактор: Ахтямова Р.Р.

Подписано к печати 24.10.06. Формат 60×84 1/16.

Бумага писчая. Гарнитура «Таймс».

Усл. печ. л. 6,8. Уч.-изд. л. 7,75. Тираж 100 экз.

Цена свободная. Заказ № 155.

Отпечатано с готовых авторских оригиналов

на ризографе в издательском отделе

Уфимской государственной академии экономики и сервиса

450078, г. Уфа, ул. Чернышевского, 145; тел.(3472) 78-69-86.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

73296. Кримінальна відповідальність за побої і катування 179 KB
  Конституція України проголошує визнання і гарантію прав і свобод людини і громадянина відповідно до загальновизнаних принципів і нормам міжнародного права. Конституції України життя особи та її здоров’я є однією із основних цінностей держави...
73299. Лизинг: понятие, виды, правовое регулирование 221.5 KB
  ля такой перестройки промышленности России необходимы инвестиции, которых в настоящее время остро не хватает. Поэтому наряду с традиционными формами инвестирования представляет интерес и ее особая форма - лизинг, который в силу присущих ему возможностей может стать импульсом технического перевооружения, создания необходимых мощностей промышленных предприятий и структурной перестройки экономики в целом.
73300. Формирование cметной стоимости строительства автомобильной дороги 287 KB
  Под сметной нормой рассматривают совокупность ресурсов (затрат труда рабочих-строителей и машинистов, времени работы строительных машин, механизмов и автотранспортных средств, потребность в строительных материалах, изделиях и конструкциях), установленная на принятый измеритель строительно-монтажных и других работ.
73301. Great Britain. The United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland 30.5 KB
  The British Isles consist of two lrge islnds – Gret Britin nd Irelnd – seprted by the Irish Se nd lot of smll islnds the min of which re the Isle of Mn in the Irish Se the Hebrides – group of islnds off the northwestern cost of Scotlnd: the Orkney Islnds nd the Shetlnd Islnds. Gret Britin is situted in the temperte zone of Europe. The nture of Gret Britin is gretly ffected by the se: there is no plce situted more thn 100120 km from the seshore in the northern prts only 4060 km.
73302. Планирование в физическом воспитании и его виды, требования к составлению планирования и характеристика документов планирования 157.5 KB
  Содержание Введение Одной из актуальных тем физического воспитания в образовательной школе является планирование учебной работы по физической культуре так как оно значительно отличается по своему содержанию от планирования по другим учебным предметам. Учитывая массовый характер физического воспитания которое осуществляется во всех регионах страны и в различных звеньях его оптимизация является важной народнохозяйственной задачей страны. учитывать при разработке процесса физического воспитания. Качественное планирование невозможно без знания...
73303. Использование информационных систем управления предприятием в оперативно-производственном планировании (на примере информационной системы “Галактика”) 139 KB
  Возникло множество частных компаний крупных холдингов и корпораций. Однако применяемые многими российскими предприятиями методы управления до сих пор уходят своими корнями во времена централизованной экономики. Для того чтобы достичь мирового уровня конкурентоспособности российским предприятиям...
73304. Технология работ при создании лесных культур на вырубке 1.38 MB
  Рубки ухода с заготовкой древесины. Механизация и технология лесосечных работ на рубках ухода за лесом. Тракторы для вывозки сортиментов на рубках ухода. Исследование сменной производительности Псм малогабаритных колесных тракторов при вывозке сортиментов на рубках ухода.