16809

Поиск критериев золотого оруденения мурунтауского рудного поля

Научная статья

География, геология и геодезия

Поиск критериев золотого оруденения мурунтауского рудного поля Голищенко Г.Н. главный геофизик Центрального рудоуправления НГМК канд. геол.мин. наук; Беленко А.П.главный геолог Центрального рудоуправления НГМК Большая часть территории Кызылкумского региона перек

Русский

2013-06-25

55 KB

1 чел.

Поиск критериев золотого оруденения мурунтауского рудного поля

Голищенко Г.Н., главный геофизик Центрального рудоуправления НГМК, канд. геол.-мин. наук; Беленко А.П.,главный геолог Центрального рудоуправления НГМК

Большая часть территории Кызылкумского региона перекрыта чехлом мезо-кайнозойских образований. Круг новых легкооткрываемых месторождений и, в первую очередь, золота, практически исчерпан. Поэтому, актуальным является выбор и обоснование геофизических поисковых критериев при выявлении участков, благоприятных для локализации золотого и уранового оруденения.
Обобщение и анализ огромного фактического материала геологов ПГУ (Краснохолмского, Степного и др. ПГО, САИГИМСа, ВСЕГЕИ, ВИМСа, КАЗВИМСа, ВИРГа) по изучению гидротермальных месторождений урана и золота Центральных Кызылкумов и Казахстана позволили установить тесную связь эндогенных рудообразующих процессов в локализации и перераспределении золотого и уранового оруденения, имеющих много общего в различных провинциях [1-7].
Все промышленные месторождения расположены в непосредственной близости от гранитоидов - <зон разуплотнения> в районах региональных разломов глубокого заложения и длительного развития в их краевых частях.

В черносланцевых толщах заключено огромное количество рассеяного эпигенетического урана, 60% его находится в подвижной легкоизвлекаемой форме (ВСЕГЕИ, М.,1979, Нехорошев Г.В. и др.). В результате эндогенных рудообразующих процессов (относительно низкотемпературный натровый метосоматоз измененных углеродистых сланцев в зонах повышенной проницаемости в полях развития гранитоидов и дайковых комплексов) происходит мобилизация и перераспределение рассеянного урана. В наших условиях это Ауминза- Бельтауский урановорудный район с месторождениями Рудное, Косчека и др. Выявлена устойчивая ассоциация золотой и ураново- молибденовой минерализации, представляющей эволюционный генетический ряд рудных формаций. Развитие региональных очагов разуплотнения сопровождалось массовым выносом урана и золота к их периферии.
Миграция вещества ориентируется в направлении зон пониженных давлений в крупных поперечных тектонически ослабленных зонах, по которым осуществляется прорыв разуплотненных апофиз и концентрированный вывод рудного вещества по долгоживущим проницаемым каналам.
Для Мурунтауского рудного поля за 40 лет его изучения [5] установлено, что в качестве
исходных предпосылок и факторов рудообразования главными являются - приуроченность конкретных рудовмещающих структур к отрицательным локальным аномалиям поля плотностных неоднородностей, а также к апофизам основного очага разуплотнения. Основной очаг разуплотнения - многофазный Сардаринский массив биотитовых гранитов в пределах развития региональных разломов глубокого заложения. 
Установлено
, что рудолокализующие продольные разломы (зоны смятия) сопряжены со складчатостью и дайками- это (Бесопантау, Косманачи и др.) они относятся к единому глубинному разлому. Наиболее крупные продольные разломы - Сардаринский под чехлом, Южный, Структурный и Бесапантау Косманачинский. Южный разлом - наиболее важный, является элементом наиболее крупной разуплотненной зоны нарушений С-В направления, в пределах которой пространственно расположены основные месторождения золота.
Анализ структуры физических полей и соотношение их с элементами геологического строения позволяет установить (рис. 1):
1. Наиболее низкими и отрицательными значениями гравитационного поля (сьемки масштаба 1:200 000) проявляются глубокопогребенные гранитоиды, продольные зоны смятия, единые глубинные разломы северо-восточного и северо-западного направлений.
2. Особенности морфологии и структуры рудного поля отображаются в гравитационном поле как наиболее сложная деформация, как наиболее нетипичная гетерогенная часть. При этом Тамдынский выступ окаймляют соизмеримые с его размером гранитоидные образования со всех сторон в виде субизометричных понижений поля силы тяжести (зоны разуплотнения), образуя структуру зажатого блока. Морфология Тамдынского выступа от северной его части, выходящей на поверхность, до юго-восточной погребенной определяется крупной разуплотненной зоной глубинных разломов более позднего северо- восточного направления.
3. Поля развития глубокопогребенных гранитоидов определяют структуру гравитационного поля и практически занимают большую часть территории, перекрытой мезозойскими образованиями.
На картах гравитационного поля более крупного масштаба (1:50 000) прослеживаются апофизы отрицательных аномалий от глубинного гравитационного
минимума Сардаринского массива биотитовых гранитов с молибденитом и следами золота.Сверхглубокая скважина СГ-10 вскрыла гранитоиды Сардаринского массива на глубине с 4005 м до 4294 м, по данным интерпретации авторов верхняя кромка массива оценивалась на глубине 4500 м (в 1987 г.).
Участки пониженного поля силы тяжести (
зоны разуплотнения) связаны с повышенной трещиноватостью, сочетанием разрывов с зонами рассланцевания и дробления, окварцеванием и т.д. При этом крупные размеры областей метасоматически измененных пород месторождения Мурунтау, компактность их размещения в зонах рудовмещающих дислокаций находят свое отражение в гравитационном поле даже при среднемасштабных съемках [8].



 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

36207. Деревянные конструкции. Принцип фахверковой стены. Вопросы ее утепления и облицовки 51 KB
  Фахверковые дома имеют жёсткий несущий каркас из : стоек вертикальных элементов балок горизонтальных элементов раскосов диагональных элементов которые и являются основной отличительной особенностью конструкции фахверка. В основном применяются конструкции позволяющие создать большую площадь остекления что зрительно создает эффект растворения границы интерьера сближая человека с природой. В основном несущие элементы конструкции фахверка покрывают защитным составом позволяющим сохранять древесину сухой трудновоспламеняемой и...
36208. КАМЕННЫЕ КОНСТРУКЦИИ ОДНОСЛОЙНЫЕ И МНОГОСЛОЙНЫЕ КОНСТРУКЦИИ НЕСУЩИХ СТЕН 159 KB
  Стены основные элементы конструкции здания. Несущая стена является естественным продолжением и неотъемлемым элементом конструкции здания служит опорой для балок или бетонных плит потолочного перекрытия. Наружные стены могут быть однослойной или слоистой конструкции.
36209. Задачи дискретной оптимизации. Основные точные методы дискретной оптимизации: поиск с возвратом, динамическое программирование, метод ветвей и границ. Приближённые методы дискретной оптимизации: жадный алгоритм, метод локальных вариаций 126.5 KB
  Тогда в терминах ЦЧЛП задача о рюкзаке может быть сформулирована так: найти максимум линейной функции при ограничениях хj  0 . Найти кратчайший маршрут коммивояжера бродячего торговца начинающийся и заканчивающийся в заданном городе и проходящий через все города. Воспользовавшись им при k = n – 1 1 можно найти Q х0 – оптимальное значение критерия эффективности. Зная х1 можно найти – оптимальное управление на 2й стадии и т.
36210. Языки описания выбора. Процедуры выбора при критериальном описании: скалярно-оптимизационный механизм выбора, человеко-машинные процедуры, мажоритарные схемы 73.5 KB
  Процедуры выбора при критериальном описании: скалярнооптимизационный механизм выбора человекомашинные процедуры мажоритарные схемы. Как любая теория теория выбора начинается с языка описания. К настоящему времени сложилось три основных языка описания выбора: критериальный язык; язык бинарных отношений; язык функций выбора.
36211. Классы численных методов построения множеств неулучшаемых решений. Основные теоремы для поточечных методов и алгоритма последовательного выбора 31.5 KB
  Процедуры первой группы осуществляют поочередный поиск отдельных неулучшаемых точек как решений вспомогательных скалярных задач. В них на каждой итерации получается целое множество “неплохих†точек которое на последующих шагах постепенно улучшается. Генератор на каждой итерации порождает набор точек zk а ФВ осуществляет отбор в некотором смысле лучших из них: Генератор множеств точек zk Функция выбора С Для организации выбора необходимо произвести парные сравнения исходных вариантов и отбросить те из...
36212. Эффективные и слабо-эффективные решения. Поточечные методы поиска слабо-эффективных решений и оценок. Линейная свёртка, теорема Карлина. Логическая свёртка, теорема Гермейера. Геометрический смысл теорем Карлина и Гермейера 79.5 KB
  Поточечные методы поиска слабоэффективных решений и оценок. Решения или оценки называются эффективными слабоэффективными если они неулучшаемы по отношению Парето Слейтера. Поиск слабоэффективных решений или оценок поточечными методами базируется на основной теореме 2.
36213. Метод наименьших квадратов (МНК). Теорема Гаусса-Маркова. Анализ уравнения регрессии посредством коэффициента детерминации и остаточной дисперсии. МНК-прогноз 112.5 KB
  МНКпрогноз. Согласно методу наименьших квадратов МНК эти оценки находят из условия минимума функции Qb = где уi – наблюдаемое значение выходного параметра в iм эксперименте.1 МНКоценок и представляет прежде всего теоретический интерес.
36214. Понятие плана эксперимента. Оптимизационные свойства планов экспериментов. Полный факторный план и его свойства 46 KB
  Оптимизационные свойства планов экспериментов. Полный факторный план и его свойства. Одной из главных задач планирования экспериментов является выбор множества экспериментальных точек в некотором смысле оптимальных.
36215. Классификация математических моделей. Критерии качества моделей. Примеры моделей 66.5 KB
  Примеры моделей Суть моделирования состоит в замене исходного объекта упрощенной копией – математической моделью ММ и дальнейшем изучении модели с помощью вычислительнологических алгоритмов реализуемых на компьютерах. При исследовании любой системы методами математического моделирования возможно наличие нескольких альтернативных вариантов модели. Поэтому процесс построения наилучшего как правило компромиссного варианта модели достаточно сложен. Системный подход предполагает наличие следующих этапов создания модели.