17173

Ms Excel. Інструменти Пошук розв’язку. Таблиця підстановки

Практическая работа

Информатика, кибернетика и программирование

Практична робота №18 Тема: Ms Excel. Інструменти Пошук розвязку. Таблиця підстановки. Мета: Вміти користуватися інструментами Пошук розв'язку і Таблиця підстановки для аналізу підприємницької діяльності і прийняття рішень. Обладнання: ПЕОМ. Табличний процесор MS Excel....

Украинкский

2013-06-29

165.5 KB

39 чел.

Практична робота №18

Тема: Ms Excel. Інструменти Пошук розв’язку. Таблиця підстановки.

Мета: Вміти користуватися інструментами Пошук розв'язку і Таблиця підстановки для аналізу підприємницької діяльності і прийняття рішень.

Обладнання: ПЕОМ. Табличний процесор MS Excel.

Хід виконання

  1.  Правила ТБ
  2.  Теоретичні відомості.
  3.  Індивідуальне завдання

Задача 1. Планування випуску продукції

Для виготовлення виробів х, у, z використовують три види сировини: I, II, III. У таблиці задано норми витрат сировини на один виріб кожного виду, ціна одного виробу, а також кількості сировини кожного виду, яку можна використати. Скільки виробів кожного виду потрібно виготовити, щоб прибуток був максимальний (п — номер варіанта)?

x

y

z

Загальна к-сть сировини

І

18

15

12

360 - п

II

6

4

8

192

III

5

3

3

180 + п

Ціна

9

10

16

Задача 2. Аналіз кредиту

Підприємець бере кредит на деяку суму під місячну ставку 6% і, зважаючи на свою щомісячну платоспроможність, повинен прийняти рішення, на скільки місяців його брати. Побудувати таблицю щомісячних виплат для різних термінів кредиту, наприклад, 4, 5, 6, 7 місяців і реальних сум, що повинні бути виплачені за кредит протягом усього терміну. Побудувати двовимірну таблицю щомісячних виплат з урахуванням двох параметрів: можливих сум позики і термінів позики.

1. Планування випуску продукції. Задача 1 є задачею лінійного програмування. Вона розв'язується за допомогою інструмента Пошук розв'язку (Solver).

Математична модель задачі. Позначимо через х, у, z шукані кількості виробів трьох видів. Потрібно визначити х, у, z  для яких досягається максимум функції прибутку f=9х+10у+16z за таких обмежень:

18х +15у + 12z<= 360 - n 

6х + 4у + 8z <= 192

5х +3у + 3z <= 180 + n 

х, у, z >= 0; x,y,zцілі.

Розв'язування. Потрібно виконати такий алгоритм:

1) клітинкам А1, B1, С1 присвоїти імена х, у, z командами Вставити > Ім'я > Присвоїти > Ввести  х = > ОК і т.д.;

2) у клітинку D1 ввести формулу =9*x+10*y+16*z;

3) запустити програму Пошук розв'язку з меню Сервіс;

4) задати адресу цільової клітинки D1 і зазначити дію досягнення максимуму функції (рис. 1);

5) задати клітинки, де має міститися розв'язок: х; у; z;

6) за допомогою кнопки Додати обмеження (рис. 2) у вигляді шести нерівностей (значення п підставити конкретне):

 х <= (360 - n - 15*y - 12*z)/18

 у <= (192 - 6*х - 8*z)/4

 z <= (180 + n - 5*х - 3*y)/3

 х >= 0; у >= 0; z >= 0

 х — ціле; у — ціле; z — ціле;

Рис. 1. Вікно програми Пошук розв'язку для задачі 8.

7) натиснути на кнопку Параметри і задати, що модель лінійна;

8) отримати розв'язок, натиснувши на кнопку Виконати. Для п = 0 відповідь (у клітинках Al, B1, C1, D1) така: х = 0, у = 8, z = 20, f = 400.

Рис. 2. Вікно для введення обмежень.

2. Аналіз кредиту таблицями підстановки. За допомогою таблиць підстановки можна оцінити вплив одного чи декількох параметрів на деяку величину чи декілька величин з метою прийняття рішень.

На прикладі розв'язування задачі 2 розглянемо вплив зміни одного параметра (кількості періодів позики) на дві величини: щомісячну і сумарну виплати за кредит.

Основною формулою розв'язування задачі є =ППЛАТ(ПС; КП; сума кредиту). Виконайте такий алгоритм (рис. 3).

1. У діапазон А1:АЗ введіть вхідні дані: ставку (6%), кількість періодів (4) і суму кредиту, наприклад 3000.

2. У діапазон А5:А8 введіть можливі терміни позики: 4, 5, 6, 7.

3. У клітинку В5 введіть формулу =ППЛАТ(А1; А2; A3). У клітинку С5 введіть формулу =В5*А2. Ці формули мають бути першими у своїх стовпцях.

4. Виокремте діапазон А5:С8 і застосуйте команду Дані > Таблиця підстановки (Table...). Параметром у цій задачі є кількість періодів з клітинки А2. Тому в отриманому діалоговому вікні у друге поле Підставляти значення по рядках введіть А2. Натисніть на кнопку ОК. Отримаєте таблицю, придатну для прийняття рішень. Який термін позики вам найбільше підходить?

Для аналізу щомісячних виплат, залежних від двох параметрів (можливих сум і термінів позики), таблицю будують так: у клітинку D1 вводять формулу =ППЛАТ(А1; А2; A3). Клітинки праворуч Е1:Н1 заповнюють деякими можливими сумами позики: 2000, 2500, 3000, 3500, а клітинки знизу (D2:D5) - можливими термінами 4, 5, 6, 7 місяців. Вибирають прямокутний діапазон D1:H5 і виконують команду Дані > Таблиця підстановки. В отриманому діалоговому вікні у перше поле вводять A3, а в друге — А2. Отримаємо таблицю, аналіз якої дає змогу вибрати суму і термін позики, враховуючи щомісячну платоспроможність підприємця.

Рис. 3. Зразок розв'язування задачі 2.

Хід роботи

1. Розв'яжіть задачу 1.

Переконайтесь, що засіб Solver доступний. Виконайте вказівки, описані в теоретичних відомостях. Який максимальний прибуток буде отримано?

2. Розв'яжіть задачу 2.

Виконайте вказівки, описані в теоретичних відомостях, а також додатково обчисліть, скільки всього грошей має повернути підприємець банку у випадку позики 3500 грн. на термін 6 або 7 місяців, а також у випадку позики 4000 грн. на 4 місяці.

3.   Розв'яжіть задачу 2 методом табулювання функції двох змінних ППЛАТ($А$1; термін; сума позики).

Для цього очистіть діапазон Е2:Н5, у клітинку Е2 введіть формулу =ППЛАТ($А$1; $D2; Е$1) і скопіюйте її у діапазон Е2:Н5. Порівняйте отримані результати з п.2.

  1.  Контрольні запитання:

  1.  Приклади використання матричних функцій?
  2.  Функції категорії : Дата и время.
  3.  Що таке засіб «Пошук розв'язку» (Solver)?
  4.  З яких частин складаються виплати за кредит?
  5.  Яке призначення функції БЗ (FV)?
  6.  Що таке зведена таблиця?

  1.  Оформлення звіту.

  1.  Захист роботи.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

13322. Визначення коефіцієнта Пуасона методом Клемана і Дезорма 473 KB
  Лабораторна робота №8 Визначення коефіцієнта Пуасона методом Клемана і Дезорма. Мста роботи: аВивчення законів ідеального газу. бЕкспериментальне визначення показника адіабати. Прилади і матеріали: балон з двома кранами рідинний манометр ручний насос. Кор...
13323. Визначення теплоти розчинення солі 460 KB
  Лабораторна робота № 9. Визначення теплоти розчинення солі. Мета роботи: адослідним шляхом визначити теплоту розчинення солі; бустановити залежність теплоти розчинення солі від концентрації розчину. Прилади та матеріали: посудина Дюара термометр мензурка сі...
13324. ВИЗНАЧЕННЯ КОЕФІЦІЄНТА ВНУТРІШНЬОГО ТЕРТЯ ТА СЕРЕДНЬОЇ ДОВЖИНИ ВІЛЬНОГО ПРОБІГУ МОЛЕКУЛ ПОВІТРЯ 400 KB
  Лабораторна робота № 10 ВИЗНАЧЕННЯ КОЕФІЦІЄНТА ВНУТРІШНЬОГО ТЕРТЯ ТА СЕРЕДНЬОЇ ДОВЖИНИ ВІЛЬНОГО ПРОБІГУ МОЛЕКУЛ ПОВІТРЯ Мета роботи: а вивчення основних законів молекулярнокінетичної теорії газів; б експериментальне визначення основних параметрів молекулярн...
13325. ВИЗНАЧЕННЯ КОЕФІЦІЄНТА ЛІНІЙНОГО РОЗШИРЕННЯ ТВЕРДИХ ТІЛ 696 KB
  Лабораторна робота №11 ВИЗНАЧЕННЯ КОЕФІЦІЄНТА ЛІНІЙНОГО РОЗШИРЕННЯ ТВЕРДИХ ТІЛ Мета роботи: авивчення термічного розширення твердих тіл; бекспериментальне визначення коефіцієнта лінійного розширення різних матеріалів. Прилади та матеріали: прилад для в...
13326. Визначення вязкості рідини капілярним віскозиметром 365 KB
  Лабораторна робота № 12 Визначення вязкості рідини капілярним віскозиметром. Мета роботи: авивчення властивостей рідини; бекспериментальне визначення коефіцієнта вязкості рідини. Прилади та матеріали: віскозиметр секундомір спирт дистильована вод
13327. Визначення коефіцієнта поверхневого натягу методом Ребіндера 223 KB
  Лабораторна робота №7 Визначення коефіцієнта поверхневого натягу методом Ребіндера. Мета роботи: аВизначення властивостей рідини: бВивчення методів та експериментальне визначення коефіцієнта поверхневого натягу. Прилади та матеріали: аспіратор установка
13328. Комп’ютерний вибір оптимальних однорідних термоелектричних матеріалів для термоелектрики 29.5 KB
  Звіт до лабораторної роботи № 1 Компютерний вибір оптимальних однорідних термоелектричних матеріалів для термоелектрики Мета роботи Використовуючи експериментальні дані кінетичних коефіцієнтів навчитись проводити раціональний вибір термоелектричного мат
13329. Моделювання матеріалу n – типу провідності на основі Bi - Sb в оптимальному магнітному полі для низькотемпературного охолодження 27 KB
  Звіт до лабораторної роботи № 2 Моделювання матеріалу n типу провідності на основі Bi Sb в оптимальному магнітному полі для низькотемпературного охолодження Мета роботи Використовуючи експериментальні залежності коефіцієнтів Зеебека α електропровідності σ ...
13330. Проектування термоелектричного матеріалу для віток термоелемента на основі мікроскопічної теорії явищ перенесення 38 KB
  Звіт до лабораторної роботи № 3 Проектування термоелектричного матеріалу для віток термоелемента на основі мікроскопічної теорії явищ перенесення Мета роботи На основі макроскопічної теорії явищ перенесення навчитись моделювати напівпровідниковий матеріа