17314

Візуальне програмування – робота з БД Компонентне програмування – робота з об'єктами БД

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Парадигми програмування Кредит 1 Лабораторна робота 2. Візуальне програмування робота з БД Компонентне програмування робота з обєктами БД. 2 год Практикум прикладного программирования на C в среде VS.NET 2008...

Украинкский

2013-06-30

881.96 KB

6 чел.

Парадигми програмування

Кредит 1

Лабораторна робота 2. Візуальне програмування – робота з БД Компонентне програмування – робота з об'єктами БД. (2 год)

Практикум прикладного программирования на C# в среде VS.NET 2008

Мета роботи: 

1. Підключення до сервера БД

2. Створення власної БД і таблиць

3. Заповнення таблиці тестовими даними

4. Створення Windows-застосунку (форми)

5. Зв'язування елементів форми з джерелом даних

6. Створення запитів до даних і їх відображення на формі (у списку і таблиці).

1. Підключення до сервера БД

а) головне меню View/Server Explorer відображає на екрані вікно серверів

б) виділяємо вузол Data Connection, в контекстному меню вибираємо пункт Create New SQL Server Database.

Команди для візуальної роботи з різними джерелами даних зосереджені в меню Data.

2. Створення власної БД і таблиць

а) у вікні створення БД вибираємо сервер і вказуємо  назву БД: Lab2.

Використовуємо аутентифікацію Windows або SQL.

б). В БД створюємо таблицю Student:

Для цього виділяємо вузол  Tables і вибираємо Add New Table

В режимі конструктора створюємо потрібні поля і зберігаємо таблицю під назвою Student.

Для введення даних у таблицю у вікні Server Explorer виділяємо вузол з назвою таблиці, в контекстному меню вибираємо Show Table Data.

Для зміни структури таблиці – вибираємо Open Table Definition.

Для внесення змін у таблицю на диску – вибираємо Refresh.

Для перегляду частини даних з таблиці за певним критерієм – вибираємо New Query.

Можна, також, користуватися меню Data.

3. Заповнення таблиці тестовими даними

Для введення даних у таблицю у вікні Server Explorer виділяємо вузол з назвою таблиці, в контекстному меню вибираємо Show Table Data. Вводимо дані. Даємо Refresh для фіксації змін у БД.

4. Створення Windows-застосунку (форми)

a) Створюємо новий проект. Вибираємо тип Windows Form Application, В полі Name вказуємо назву проекту – WindowsFormLab2, далі місце його зберігання – у папці Lab2.

б) Створюємо на формі список ListBox. В ньому будуть відображатися прізвища всіх студентів групи. Властивості Name призначаємо listStudents.

5. Зв'язування елементів форми з джерелом даних

а) Встановлюємо для списку джерело даних (властивість DataSource).

З таблиці вибираємо тільки прізвище.

Завершуємо роботу майстра.

На формі в невидимій частині буде розміщено 3 компоненти: Lab2DataSet, studentBindingSource, studentTableAdapter.

б) для відображення даних з таблиці у списку, властивості DisplayMember призначимо назву вибраного в набір поля (St_Name).

д) зберігаємо рішення і запускаємо на виконання без режиму відлагодження.

Для перегляду джерела даних можна скористатися пунктом меню Data – ShowDataSource.

7. Створення запитів до даних і їх відображення на формі у вигляді таблиці (Grid)

Розміщуємо на формі компонент типу DataGridView. У вікні задач DataGridView Tasks вибираємо AddProjectData Source...

Вибираємо нашу БД і всі поля з таблиці Student.

Збираємо Рішення і запускаємо на виконання.

Змінимо заголовки колонок таблиці. Для цього виділимо DataGridView і під вікном  властивостей виберемо посилання Edit Columns.  У вікні Edit Columns по черзі вибираємо назви колонок і змінюємо для них властивості HeaderText.

Завдання для самостійної роботи

1. Дослідити код застосунку, який створено дизайнером.

2. Заповнити таблицю даними (не менш як 10 записів студентів групи)

3. Замінити  назви стовпчиків  для Grid.

Индивідуальні завдання (за номером у журналі)

1. Створити таблицю. 5-6 полів

2. Заповнити її даними в режимі редагування таблиці (5 записів)

3. Створити форму із списком і Grid.

4. Вивести дані у список і Grid

Варіанти завдань

Таблиця

Можливі колонки

1

Персона

код, прізвище, ім'я, по-батькові, рік народження, стать, місце проживання

2

Викладач

код, ПІБ, посада, кафедра, вчений ступінь, дисципліна

3

Телефонний довідник

телефон, ПІБ абонента, місто, район, адреса (вулиця, дім,квартира)

4

Клієнт (банку)

Номер рахунку, прізвище, ім'я, по-батькові, рік народження, сума на рахунку

5

Книжковий каталог

Код книги, назва, автор (и), рік видання, видавництво, кількість сторінок

6

Каталог товарів

Код, назва,тип товару, ціна, виробник

7

Каталог путівок

Код, країна, вартість, тривалість, умови проживання

8

Каталог дисків

Код, тема, назва, рік видання, вартість

9

Університет

код, назва, місто, адреса, URL сайту 

10

Курсова робота

Код, студент, група, назва роботи, дисципліна, керівник

11

Дипломна робота

Код, студент, група, назва роботи, керівник, оцінка, рік захисту

12

Навчальна дисципліна

код, назва, викладач, кількість кредитів, семестр

13

14

15

Теоретичні відомості:

З'єднання з БД забезпечує об'єкт SQLConnection.

Взаємодію  з БД після з'єднання забезпечує об'єкт  DataAdapter

Зберігання  інформації в пам'яті  забезпечує  об'єкт  DataSet.

Від'єднані об'єкти БД:

DataAdapter

ADO.NET використовує об'єкт типа DataAdapter як міст між DataSet і джерелом даних, яке є основною базою даних. DataAdapter містить метод Fill() для оновлення даних з бази і заповнення DataSet.

DataSet

DataSet є відображенням використовуваної бази даних, перенесеним на машину користувача. При цьому немає необхідності постійно підключатися до сервера бази даних для модифікації даних.

DataSet складається з об'єктів типа DataTable і об'єктів DataRelation


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

10963. Групи слів за значенням: синоніми, антоніми, омоніми 91.65 KB
  Розширити уявлення учнів про групи слів за значенням; розкрити поняття синонімічні ряди, способи розрізнення омонімів і багатозначних слів, навчити користуватися словниками; вчити п’ятикласників свідомо підходити до розуміння значення і використання слова, добирати синоніми й антоніми, доцільно вживати їх у власному мовленні;
10964. Закон больших чисел центральная предельная теорема 154.21 KB
  Закон больших чисел центральная предельная теорема Свойство устойчивости массовых случайных явлений известно человечеству еще с глубоких времен. В какой бы области оно не проявлялось суть его сводится к следующему: конкретные особенности каждого отдельного случайно...
10965. Элементы математической статистики 91.45 KB
  Элементы математической статистики Математическая статистика это наука изучающая методы сбора систематизации и интерпретации числовых случайных данных. В этом определении интерпретация и систематизация данных рассматривается как существенный аспект. Главна
10966. Статистическая (эмпирическая) функция распределения 115.14 KB
  Статистическая эмпирическая функция распределения Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот частостей. В теории вероятностей под распределением понимают соответствие между возможными з...
10967. Интервалное оценивание 150.45 KB
  Интервалное оценивание Ранее мы обсудили использование выборочных значений в качестве оценок параметров случайных величин. Однако такие процедуры дают только точечные оценки интересующих нас параметров и не позволяют судить о степени близости выборочных значений к о...
10968. Интервальная оценка выборочной дисперсии 71.39 KB
  Интервальная оценка выборочной дисперсии Доверительный интервал для оценки дисперсии по выборочной дисперсии для СВ строится аналогичным образом. Естественно что в качестве математического ожидания и дисперсии гауссовой СВ мы возьмем их несмещённые и эффективные о
10969. Статистические критерии Что такое критерий значимости? 236.79 KB
  Статистические критерии Что такое критерий значимости Прежде чем перейти к рассмотрению понятия статистической гипотезы сформулируем так называемый принцип практической уверенности лежащий в основе применения выводов и рекомендаций полученных с помощью теории ...
10970. Различие между двумя выборочными средними 173.29 KB
  Различие между двумя выборочными средними Пусть дана выборка из значений нормально распределённой СВ и значений нормально распределенной СВ причем Необходимо проверить гипотезу против гипотезы . Заметим что дисперсии и нам известны. Кроме того предположени...
10971. Непараметрические гипотезы. Критерий согласия хи-квадрат 455.84 KB
  Непараметрические гипотезы Критерий согласия хиквадрат Одной из важнейших задач математической статистики является установление теоретического закона распределения случайной величины характеризующего изучаемый признак по опытному эмпирическому распределению...