17508

Построение графиков и диаграмм при помощи Excel

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Тема: Построение графиков и диаграмм при помощи Excel Цель : научиться строить графики и диаграммы Теоретические сведения Если создана электронная таблица т.е. возможность для наглядного представления данных таблицы в виде графиков и диаграмм. Данные в таблицу мож

Русский

2013-07-01

29 KB

4 чел.

Тема: Построение графиков и диаграмм при помощи Excel

Цель : научиться строить графики и диаграммы  

Теоретические сведения

Если создана электронная таблица т.е. возможность для наглядного представления данных таблицы в виде графиков и диаграмм. Данные в таблицу можно вводить при помощи автозаполнения.

Для построения графиков выделяется область электронной таблицы в которой находятся  данные для построения графика. При обработке данных  часто возникает задача получения аналитической зависимости в виде формул которая наилучшим образом описывает зависимость (функции от переменной). Зависимость  в виде формулы: в математической аналитической зависимости, которые описывают экспериментальные данные корреляционными зависимостями.

Коэффициент корреляции - параметр который показывает на сколько хорошо подобрана формула.   

 

Ход работы:

 

 1.Введение значений времени в столбец “А “  и значений температуры в столбец”B

2.Построение точечной диаграммы зависимости температуры от времени.  

3.Построение линейной линии тренда.

Время,ч

Температура,С

0

28,01691

0,51111

26,79765

1,01694

25,72881

2,02333

26,31551

3,02667

37,43179

4,0275

62,46851

5,03389

89,36265

6,035

105,3389

7,03583

111,7125

8,03667

112,7159

9,04028

112,4312

10,04444

114,9681

11,06667

124,708

12,00278

143,6466

13,02139

178,6542

14,04083

226,6891

15,0525

275,0957

16,0875

318,2706

17,08361

357,3522

18,04444

391,8319

19,07778

433,2581

20,03333

483,3129

21,07222

550,3459

22,02778

619,6189

Вывод: научились сроить графики и диаграммы, и ознакомились с видами диаграмм.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

49899. Нарушения нервно-мышечного механизма голосообразования. Параличи и парезы лицевых и гортанных мышц 14.63 KB
  Выпадение функции групп мышц (чаще парных) обычно является следствием перенесенных острых воспалительных процессов слизистой гортани, в которые был вовлечен и мышечный аппарат. Больные жалуются на повышенную утомляемость голоса.
49900. Расчет потенциометрических датчиков 610.5 KB
  Основными этапами расчета по этой методике являются: I Определение основных конструктивных параметров каркаса и обмотки; 2 Расчет электрических параметров обмотки; 3 Расчет температурного режима датчика. К схемным или электрическим параметрам относятся: U напряжение питания датчика; Rn общее сопротивление обмотки потенциометра; удельное сопротивление материала провода; lmx максимальная относительная погрешность нагруженного датчика. Названные параметры связаны между собой следующими соотношениями: Для инженерных расчетов...
49901. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СРЕДНЕЙ СТОИМОСТИ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТИ 382.5 KB
  Принципы и методы прогнозирования и оценки недвижимости. Методы оценки недвижимости основанные на сравнении рыночной информации Методы оценки недвижимости основанные на анализе затрат.
49902. Искусственный нейрон. Алгоритм обратного распространения 467.33 KB
  Нейронные сети обратного распространения – это мощнейший инструмент поиска закономерностей, прогнозирования, качественного анализа. Такое название – сети обратного распространения (back propagation) они получили из-за используемого алгоритма обучения, в котором ошибка распространяется от выходного слоя к входному, т.е. в направлении...
49903. Расчёт конденсатора паровой турбины 840 KB
  Расчет поверхностного конденсатора Тепловой расчет конденсатора Гидравлический расчет конденсатора Расположение трубок в конденсаторе
49904. Использование нейронных сетей при моделировании цен на подержанные автомобили 564.5 KB
  Что такое нейронные сети Зачем нужны нейросети и нейрокомпьютеры Примеры использования нейросетей Чем обусловлено рождение новой науки. НЕЙРОСЕТИ: ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ Что такое нейронные сети Прежде всего когда мы говорим о нейронных сетях то чаще имеем в виду искусственные нейронные сети. Некоторые из них моделируют биологические нейронные сети некоторые нет.
49906. Использование нейронных сетей для прогнозирования моделей цифрового фотоаппарата фирмы Nikon 649.5 KB
  Искусственные нейронные сети Нейронные сети –- это набор нейронов соединенных между собой. Нейронные сети и нейрокомпьютеры это одно из направлений компьютерной индустрии в основе которого лежит идея создания искусственных интеллектуальных устройств по образу и подобию человеческого мозга. Искусственный нейронные сети в значительной мере заимствуют принципы работы головного мозга.
49907. Игра “Восемь ферзей” 86 KB
  В результате выполнения указанной процедуры получим следующий словарь предметной области: Поле для игры в шахматы TField €œАтрибуты Координата Х Координата Y Цвет клетки Ферзи Действия нарисоваться Pint€...