17514

Складання комплексного документа в текстовому редакторі Word.

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА 1 Складання комплексного документа в текстовому редакторі Word Мета роботи: навчитися складати комплексний документ в текстовому редакторі Word: набирати та редагувати текст створювати та змінювати таблиці використовувати таблиці для обчислення да

Украинкский

2013-07-01

57.5 KB

7 чел.

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА 1

Складання комплексного документа в текстовому редакторі Word

Мета роботи: навчитися складати комплексний документ в текстовому редакторі Word: набирати та редагувати текст, створювати та змінювати таблиці, використовувати таблиці для обчислення даних.

Загальні положення текстового редактора Word

Редактор Word є прикладним пакетом операційної системи Windows. Структура текстового редактора Word, прийоми роботи з ним відповідають ідеології операційної системи Windows.

Ідеологія системи Windows полягає в тому, що користувач комп’ютера працює з ним в режимі графічного інтерфейсу. Тому редактор Word містить елементи управління, виконані у вигляді графічних зображень тих операцій, які супроводжують створення текстового документа. Найпершою відмінною ознакою текстового редактора Word є робоче вікно, в якому вміщується поле для набору тексту у вигляді чистого листа.

Наступним важливим елементом принципу графічного інтерфейсу є режим роботи з системою меню, яка викликається в робочому вікні послідовністю наступних дій:

  1.  Встановити на значку команди вказівник миші (курсор);
  2.  Відкрити клацанням лівої кнопки меню команди; 
  3.  Вибрати необхідну команду, переміщуючи вказівник в рядках меню;
  4.  Виконати команду клацанням лівої кнопки миші

Завдання на лабораторну роботу:

  1.  Набрати текст завдання на лабораторну роботу 1 і включити в нього малюнок, як показано вище.
  2.  Виконати дії по редагуванню тексту: за допомогою контекстних меню змінити шрифт, виконати виділення тексту жирним шрифтом, кольором;
  3.  За допомогою команди “Таблицастворити таблицю.

                                                 

                                            Список занять

                      Кількість годин

   №    

Назва предмету

    Лекції

  Практика

Лабораторні

    1

Інформатика

        10

         12

         9

    2

Вища математика

        15

         16

         0

    3

Хімія

         8

         10

        12

    4

ФП

         0

         20

         0

    5

Іноземна

         0

         18

         0

   6

Історія

        14

         13

         0

   7

ТКМ

         9

         15

        13

   8

Нарисна геометрія

        11

         11

        15

          Всього годин

    

     

    

               

Контрольні запитання:

  1.  Послідовність дій з системою меню;
  2.  Що таке контекстне меню?
  3.  Для чого використовується контекстне меню?
  4.  Порядок створення таблиці;
  5.  Порядок автоматичного обчислення в комірці;
  6.  Як побачити формулу в комірці з обчисленим результатом?
  7.  Як побачити число в комірці з формулою?
  8.  Показати позначення в таблиці.

                                                

                                                       Висновок:

На цій лабораторній роботі  я навчився складати таблицю, вставляти малюнок, редагувати текст у текстовому редакторі  Microsoft Word.          


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

22180. ВВЕДЕНИЕ. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ 224 KB
  Наконец наиболее цитируемым определением третьего типа является следующее: ИИ – это область знаний которая находит применение при решении задач связанных с обработкой информации на естественном языке автоматизацией программирования управлением роботами машинным зрением автоматическим доказательством теорем разумными машинами извлечения и т. Способы получения и представления знаний в интересах проектирования СИИ в настоящее время составляют предмет сравнительно нового научного направления – инженерии знаний. Форма представления знаний...
22181. Структуры и стратегии поиска в пространстве состояний 360 KB
  Решение задачи методом поиска 2. Структуры и стратегии поиска в пространстве состояний 3. Решение задачи методом поиска От выбранного метода поиска то есть стратегии вывода будет зависеть порядок применения и срабатывания правил.
22182. Аппарат нечетких нейронных или гибридных сетей 450.5 KB
  Например нейронные сети хороши для задач распознавания образов но весьма неудобны для выяснения вопроса как они такое распознавание осуществляют. Они могут автоматически приобретать знания но процесс их обучения зачастую происходит достаточно медленно а анализ обученной сети весьма сложен обученная сеть обычно черный ящик для пользователя. Теоретически системы с нечеткой логикой и искусственные нейронные сети эквивалентны друг другу однако в соответствии с изложенным выше на практике у них имеются свои собственные достоинства и...
22183. Генетические алгоритмы 248.5 KB
  Это приводит к тому что приспособленность популяции возрастает позволяя ей лучше выживать в изменяющихся условиях. 1 Основные понятия генетических алгоритмов При описании генетических алгоритмов используются определения заимствованные из генетики например речь идет о популяции особей а в качестве понятий применяются ген хромосома генотип фенотип аллель. Следовательно особями популяции могут быть генотипы либо единичные хромосомы в довольно распространенном случае когда генотип состоит из одной хромосомы. Она представляет меру...
22184. Знания и их свойства. Структура и этапы разработки ЭС 193.5 KB
  Классификация знаний 3. Методология разработки интеллектуальных систем на примере СОЗ ЭС Знания и их свойства Тематика представления знаний Knowledge Representation KR уже давно считается одними из основных направлений работ в области искусственного интеллекта поскольку выбор правильного способа представления знаний является не менее значимым фактором от которого зависит успешное создание системы чем разработка самого программного обеспечения в котором используются эти знания. С тематикой представления знаний тесно связана не...
22185. Модели представления знаний 655.5 KB
  Классификация моделей представления знаний. Модели на основе теоретического подхода Классификация моделей представления знаний Одним из основных элементов в архитектуре экспертной системы является база знаний БЗ. Фейгенбаумом мощность экспертной системы зависит в первую очередь от мощности базы знаний и возможности ее пополнения.
22186. Выявление знаний от экспертов 667.5 KB
  Экспертное оценивание представляет собой процесс измерения который можно определить как процедуру сравнения объектов по выбранным показателям признакам. В качестве показателей сравнения могут использоваться пространственновременные физические психические и другие свойства и характеристики объектов. Процедура сравнения включает в себя: определение причинноследственной связи между объектами; установление степени влияния одних объектов на другие.
22187. ОБРАБОТКА ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 310 KB
  Групповая экспертная оценка объектов при непосредственном оценивании. В зависимости от целей экспертного оценивания и метода учета экспертных оценок возникают следующие основные задачи: построение обобщенной оценки понятий и объектов на основе индивидуальных оценок экспертов; построение обобщенной оценки на основе парного сравнения объектов каждым из экспертов; определение относительных весов взаимосвязи объектов; определение зависимостей между ранжировками; определение согласованности мнений экспертов; оценка надежности обработки...