20066

Способы формообразования сферических и плоских поверхностей. Шлифование стекла свободным абразивом. Полирование стекла

Доклад

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Шлифование стекла свободным абразивом. Шлифование используется для придания необходимых форм размеров и образования поверхностей с тонкой структурой. Для формообразования поверхности с постепенным снижением шероховатости производят последовательно грубое среднее и тонкое шлифование. Грубое шлифование плоских поверхностей выполняют алмазными кругами на спец фрезерных или плоскошлифовальных станках.

Русский

2013-07-25

39 KB

18 чел.

Билет23

  1.  Способы формообразования сферических и плоских поверхностей. Шлифование стекла свободным абразивом. Полирование стекла.

  Шлифование используется для придания необходимых форм, размеров и образования поверхностей с тонкой структурой. Для формообразования поверхности с постепенным снижением шероховатости производят последовательно грубое, среднее и тонкое шлифование. Сущность шлифования свободным абразивом заключается в перекатывании и проскальзывании зерна абразива между инструментом и изделием. Вода при шлифовании распределяет зерна по поверхности, удаляет продукты разрушения, улучшает условия движения зерен.

  Грубое шлифование плоских поверхностей выполняют алмазными кругами на спец фрезерных или плоскошлифовальных станках. Грубое шлифование свободным абразивом выполняется на шлифовально – обдирочном станке.

Чугунный шлифовальник d 1000мм. Над ним расположены 3 алюминиевые планшайбы d 350мм, к которым воском крепятся заготовки. Планшайбы присоединены к штанге через поводки с шаровыми шарнирами. Штанга приводится в движение кривошипом. Давление на планшайбы создается грузами. Шлиф порошок подают через воронку, а воду из шланга. Планшайбы периодически смещаются вдоль штанги, что способствует правке поверхности шлифовальника.

Формообразование сферических поверхностей осуществляется 2 способами: 1) принудительным формообразованием, 2) поверхностным притиром.

Грубое шлифование сферической поверхности выполняется алмазным инструментом типа алмазного кольца. Инструмент устанавливается под углом относительно оси вращения блока. В качестве сож используют эмульсол, кот ёподают через центральное отверстие в инструменте.

Для обработки оптических деталей способом свободного притира используются шлифовально-полировальные станки.

От привода 6 вращение передается к шпинделю станка с нижним звеном 5 (блоком обрабатываемых заготовок) и к валу кривошипно-шатунного механизма, который сообщает возвратно-качательные движения верхнему звену 4 (притиру). Притир связан с качающейся кареткой посредством шарового шарнира 1, что обеспечивает возможность его вращения под действием сил трения. Давление на притир обеспечивается грузом 2.

Полирование устраняет все неровности размер которых превосходит сотые доли мкм. Полировальник может иметь смоляной рабочий слой, предназначенный для шаржирования зерен. Поверхность вязкого смоляного полировальника пластически деформируется. Зерна полировального порошка имеют размеры 0,2-2 мкм. Суспензия в первые моменты подачи растекается, и зерна адсорбируются наружным слоем смолы. Определенную роль при полировании играют химические процессы: образующаяся тонкая коллоидная пленка заполняет дефекты на поверхности полировальника.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

10967. Интервалное оценивание 150.45 KB
  Интервалное оценивание Ранее мы обсудили использование выборочных значений в качестве оценок параметров случайных величин. Однако такие процедуры дают только точечные оценки интересующих нас параметров и не позволяют судить о степени близости выборочных значений к о...
10968. Интервальная оценка выборочной дисперсии 71.39 KB
  Интервальная оценка выборочной дисперсии Доверительный интервал для оценки дисперсии по выборочной дисперсии для СВ строится аналогичным образом. Естественно что в качестве математического ожидания и дисперсии гауссовой СВ мы возьмем их несмещённые и эффективные о
10969. Статистические критерии Что такое критерий значимости? 236.79 KB
  Статистические критерии Что такое критерий значимости Прежде чем перейти к рассмотрению понятия статистической гипотезы сформулируем так называемый принцип практической уверенности лежащий в основе применения выводов и рекомендаций полученных с помощью теории ...
10970. Различие между двумя выборочными средними 173.29 KB
  Различие между двумя выборочными средними Пусть дана выборка из значений нормально распределённой СВ и значений нормально распределенной СВ причем Необходимо проверить гипотезу против гипотезы . Заметим что дисперсии и нам известны. Кроме того предположени...
10971. Непараметрические гипотезы. Критерий согласия хи-квадрат 455.84 KB
  Непараметрические гипотезы Критерий согласия хиквадрат Одной из важнейших задач математической статистики является установление теоретического закона распределения случайной величины характеризующего изучаемый признак по опытному эмпирическому распределению...
10972. Критерий Колмогорова-Смирнова. Проверка гипотезы об однородности выборок 122.84 KB
  Критерий КолмогороваСмирнова. Проверка гипотезы об однородности выборок Гипотезы об однородности выборок – это гипотезы о том что рассматриваемые выборки извлечены из одной и той же генеральной совокупности. Пусть имеются две независимые выборки произведенные из ...
10973. Линейный корреляционный анализ 175.39 KB
  Линейный корреляционный анализ Исключительный интерес для широкого класса задач представляет обнаружение взаимных связей между двумя и более случайными величинами. Например существует ли связь между курением и ожидаемой продолжительностью жизни между умственными
10974. Линейный корреляционный анализ. Коэффициент ранговой корреляции спирмена 79.27 KB
  Линейный корреляционный анализ ПРОДОЛЖЕНИЕ Пример 1.Коэффициент ранговой корреляции спирмена По двум дисциплинам А и В тестировались 10 студентов. На основе набранных баллов вычислены соответствующие ранги. Необходимо вычислить ранговый коэффициент Спирмена и пров...
10975. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии 69.28 KB
  Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии В силу случайного отбора элементов данных в выборку случайными являются также оценки и коэффициентов и теоретического уравнения регрессии. Их математические ожидания при выполнении предпосылок об отклон