225

Использование теории мультимножеств в процессе реинжиниринга социальных систем

Дипломная

Информатика, кибернетика и программирование

Практическое применение теории мультимножеств. Исследование работы отдела маркетинговой информации. Представление мультимножеств в Microsoft Excel. Реинжиниринг бизнес-процессов. Моделирование отдела маркетинговой информации.

Русский

2012-11-14

382 KB

38 чел.

Содержание

Перечень условных обозначений, символов, единиц, сокращений и терминов       7

Введение                    8

1 Обзор современного состояния проблемы            10

1.1 Понятие мультимножества              10

1.2 Операции над мультимножествами             13

1.2.1 Объединение мультимножеств             13

1.2.2 Пересечение мультимножеств             15

1.2.3 Сложение мультимножеств              16

1.2.4 Вычитание мультимножеств              18

1.2.5 Симметрическая разность мультимножеств           20

1.2.6 Дополнение мультимножеств              22

1.3 Практическое применение теории мультимножеств          22

1.4 Реинжиниринг бизнес-процессов             24

1.5 Социальные системы               28

1.6 Постановка задачи                30

2 Описание систем мультимножествами             31

2.1 Система как мультимножество              31

2.2 Операции над системами               32

3 Исследование работы отдела маркетинговой информации         41

3.1 Основные задачи отдела маркетинговой информации          41

3.2 Структура отдела маркетинговой информации           42

3.3 Моделирование отдела маркетинговой информации          48

4 Представление мультимножеств в Microsoft Excel           56

Выводы                  61

Перечень ссылок                 63

Приложение А Слайды презентации             67


Перечень условных обозначений, символов,

единиц, сокращений и терминов

CASE – Computer aided software engineering

In(S) – входы системы S

nA(x) – функция кратности мультимножества А

Out(S) – выходы системы S

Supp A – носитель мультимножества A

А, B, … – мультимножества

А, B, … – семейства мультимножеств

а, b, … – элементы мультимножеств

ГПЗиМ – государственное предприятие «Завод имени В.А. Малышева»

УФО – Узел, Функция, Объект


Введение

Имеется широкий круг задач, отличительной особенностью которых является множественность и повторяемость данных, описывающих как сами рассматриваемые объекты, так и их свойства. С точки зрения математики такие многопризнаковые объекты можно представить как мультимножества или множества с повторяющимися элементами. Мультимножество можно рассматривать или как одну из частных форм множества (так обычно принято считать, например, в комбинаторной математике), или как самостоятельное понятие, более общее, чем множество.

Проблемы, которые описываются многими количественными и качественными признаками, причем каждый из объектов может существовать в нескольких различающихся «экземплярах», являются достаточно трудными. Эти трудности имеют и содержательные основания (например, некорректность применения процедур «усреднения» качественных признаков), и формальные причины (например, большая размерность задачи). Главные из перечисленных трудностей оказалось возможным преодолеть благодаря использованию нового теоретического инструментария, основанного на понятии мультимножества. Применение теории мультимножеств позволяет разрабатывать новые подходы к решению новых классов задач, новые методы анализа и обработки данных и знаний, которые не содержат необоснованных преобразований и не приводят к потере или искажению исходной информации.

Теория мультимножеств и практика их применения находятся еще только в начале своего развития. Однако, несмотря на недостаточную «зрелость» теоретических разработок, мультимножества уже успешно используются в различных приложениях, в частности, в многокритериальном анализе слабо формализованных проблем и принятии решений, теории сетей Петри, моделировании и анализе сложных систем, распознавании образов, искусственном интеллекте, теории формальных языков, математическом программировании, методах обработки разнородной информации и так далее. И здесь, и в других областях можно ожидать появления многих новых и интересных результатов.

Поэтому актуальность использования теории мультимножеств в процессе реинжиниринга социальных систем не вызывает сомнений.

Целью данной работы является исследование возможности использования теории мультимножеств в процессе реинжиниринга социальных систем. Полученные результаты можно использовать для построения и формального анализа моделей социальных систем, а также для внедрения в CASE-инструментарии, используемые в процессе  реинжиниринга социальных систем.


1 Обзор современного состояния проблемы

1.1 Понятие мультимножества

Мультимножество или множество с повторяющимися элементами, как и обычное множество, есть совокупность элементов произвольной природы. Однако, в отличие от множеств, один и тот же элемент может присутствовать в мультимножестве многократно, и кратность вхождения элемента является существенной особенностью мультимножеств [1]. Как и в случае множеств, элементы мультимножеств обычно обозначаются строчными буквами а, b,…, сами мультимножества – прописными буквами А, B,…, семейства мультимножеств – рукописными буквами А, B,…, системы мультимножеств – прямыми буквами А, B,… Мультимножествами являются, например, следующие совокупности элементов a, b, c, d, e, f, g:

A = {a,b,c,d,e,c,d,b,d,c}, B = {a,e,d,a,c,a,a,e,c,c,e,e,a}, C = {b,d,f,e,f,b,d,e,f,b}.

Обычно порядок следования элементов в мультимножестве несущественен. Поэтому мультимножества А, В, С можно записать более компактно. Обозначим знаком • кратность вхождения некоторого элемента в мультимножество. Тогда

А = {1•а, 2•b, 3•с, 3d, 1•е, 0•f, 0•g},

В = {5•а, 0•b, 3•с, 1•d, 4•е, 0•f, 0•g},

C = {0•a, 3•b, 0•c, 2•d, 2•e, 2•f, 0•g}.

Запись 3•с означает, что элемент с содержится в мультимножестве в трех экземплярах или, что то же самое, имеется группа из трех одинаковых элементов с. Запись 0•a означает, что в мультимножестве нет ни одного элемента а. Как правило, в записи мультимножества не указывают отсутствующие в нем элементы, а также нередко опускают и знак кратности элемента • и пишут просто:

A={1a, 2b, 3c, 1d, 1e}, В={5а, 1с, 1d, 4е}, C={3b, 2d, 2e, 2f}.

Пример 1.1. Пусть элементы a, b, c, d, e, f, g – это монеты или банкноты разного номинала. Например, а  копеечная монета, b – пятикопеечная, с – десятикопеечная, d – пятидесятикопеечная, е – рублевая, f – двухрублевая, g – пятирублевая монета. Приведенные выше мультимножества А, В и С можно представить как различные совокупности монет, содержащиеся в кошельках. Так, в кошельке А имеется 1 копейка, 2 пятака, 3 гривенника, 3 полтинника, 1 рублевая монета, ни одной (0) двухрублевой и пятирублевой монеты; в кошельке В есть 5 копеечных монет, 3 гривенника, 1 полтинник, 4 рублевых монеты, ни одного (0) пятака, ни одной двухрублевой и пятирублевой монеты, а в кошельке С – 3 пятака, 2 полтинника, 2 рублевые и 2 двухрублевые монеты. Обычно важнее знать, какие деньги есть в кошельке, чем чего там нет. Поэтому и условились не указывать, как правило, отсутствующие в мультимножестве элементы.

Дадим теперь формальное определение мультимножества [2]. Пусть U={x1, x2,…} – основное (обычное) множество, все элементы xi которого различны. Мультимножеством А, порожденным или образованным множеством U, называется совокупность групп одинаковых элементов вида

A = {nA1x1, nA2x2, … nAixi, …},

(1.1)

где xi – элемент множества U;

nAi – число вхождений элемента xi в мультимножество А;

• – знак кратности.

Группу одинаковых элементов nAixi обычно называют компонентой мультимножества, одинаковые элементы хi входящие в компоненту nAixi, – экземплярами элементов мультимножества, а функцию nA(х), значение которой nAi = nAi(хi) определяет число вхождений элемента хi в мультимножество А или «вес» элемента хi в мультимножестве А – функцией кратности или А. Символ • обозначает кратность вхождения элемента в соответствующую компоненту. Таким образом, мультимножество – это множество, состоящее из различных групп одинаковых экземпляров элементов.

Говорят, что элемент х принадлежит мультимножеству А (обозначается хА) и в мультимножестве А имеется ровно k экземпляров элемента х тогда и только тогда, когда функция кратности nА(х) = k > 0. Когда кратность элемента х равна нулю nА(х)=0, тогда говорят, что элемент х не содержится в мультимножестве А. Тем самым функция кратности мультимножества А задается следующим описанием [3]:

(1.2)

Наряду с функцией кратности nA(x) вводят характеристическую функцию мультимножества А, которая принимает значения

(1.3)

и формально совпадает с характеристической функцией множества.

Функция кратности пА(х) является одним из краеугольных понятий теории мультимножеств. Она задает однозначное отображение пА: UZ+ основного множества U в множество неотрицательных целых чисел Z+={0,1,2,...}. Характеристическая функция мультимножества A(x) задает отображение A(x): UZ01 множества U в бинарное множество Z01={0,1}. Множество U служит областью определения функций nA(x) и A(x), а множества Z+ и Z01  соответственно областями значении этих функций.

Пусть A  семейство мультимножеств, порожденных одним и тем же множеством S = {x1, x2,…}, то есть все мультимножества А  A образуются из элементов множества S:

A = {x  xAxS, AA}

(1.4)

В этом случае множество S называется порождающим множеством или доменом для семейства A. В дальнейшем, если это специально не оговорено, обычно будет считаться, что рассматриваются мультимножества, которые порождены одним и тем же доменом. В качестве порождающего множества S может выступать любое непустое (конечное или бесконечное) множество, в том числе и основное множество U. Независимо от конечности домена S порождаемые им мультимножества и семейства мультимножеств могут быть и конечными, и счетными в силу счетности множества Z+.

Как и в теории множеств, порядок следования элементов в основном множестве U или множестве S и, следовательно, в любом мультимножестве, порожденном доменом S, не предполагается фиксированным, и, вообще говоря, значения не имеет. В дальнейшем, если это специально не оговаривается, будем записывать компоненты мультимножеств в том же порядке, в каком записаны элементы домена S.

Опорным множеством или носителем мультимножества A (обозначается SuppA) называется обычное множество, состоящее из единичных экземпляров всех элементов, которые входят в мультимножество A.

1.2 Операции над мультимножествами

1.2.1 Объединение мультимножеств

Аналогично теории множеств будем полагать, если это специально не оговорено, что все рассматриваемые мультимножества порождены одним и тем же доменом S и являются подмультимножествами некоторого универсума Z. Определим следующие основные операции над мультимножествами [3, 4].

Объединением мультимножеств А и В называется мультимножество, состоящее из всех элементов, которые присутствуют хотя бы в одном из мультимножеств, и кратность каждого элемента равна максимальной кратности соответствующих элементов в объединяемых мультимножествах

A  B = {nA  B(x)•x  nA  B(x) = max (nA(x), nB(x))}.

(1.5)

Объединением произвольного числа мультимножеств, содержащихся в семействе А = {Ai}, i  I, называется мультимножество

 Ai = {n Ai(x)•x  n Ai(x) = max (nAi(x))}.

(1.6)

Носитель объединения мультимножеств определяется по следующему правилу.

Теорема 1.1. Носитель объединения мультимножеств равен объединению носителей объединяемых мультимножеств [3, 5]

Supp( Ai) = (SuppAi).

(1.7)

Пример 1.2. Пусть над доменом S = {a, b, c, d, e, f, g} образованы мультимножества

A = {1•a, 2•b, 3•c, 3•d, 1•e, 0•f, 0•g},

B = {5•a, 0•b, 3•c, 1•d, 4•e, 0•f, 0•g},

C = {0•a, 3•b, 0•c, 2•d, 2•e, 2•f, 0•g}.

Объединения мультимножеств А, B, С и их носители определяются выражениями:

AB = {5•a, 2•b, 3•c, 3•d, 4•e, 0•f},  Supp(AB) = {a, b, c, d, e};

AC = {l•a, 3•b, 3•c, 3•d, 2•e, 2•f},  Supp(AC) = {a, b, c, d, e, f};

BC = {5•a, 3•b, 3•c, 2•d, 4•e, 2•f},  Supp(BC) = {a, b, c, d, e, f};

ABC = {5•a, 3•b, 3•c, 3•d, 4•e, 2•f}, Supp(ABC) = {a, b, c, d, e, f}.

Гистограммы, соответствующие объединениям мультимножеств, представлены на рисунке 1.1.

Рисунок 1.1 – Объединение мультимножеств

1.2.2 Пересечение мультимножеств

Пересечением мультимножеств А и В называется мультимножество, состоящее из всех элементов, которые одновременно присутствуют а каждом из мультимножеств, и кратность каждого элемента равна минимальной кратности соответствующих элементов в пересекаемых мультимножествах

A  B = {nA  B(x)•x  nA  B(x) = min (nA(x), nB(x))}.

(1.8)

Пересечение произвольного числа мультимножеств, содержащихся в семействе А = {Ai}, i  I, называется мультимножество

 Ai = {n Ai(x)•x  n Ai(x) = min (nAi(x))}.

(1.9)

Носитель пересечения мультимножеств определяется по следующему правилу.

Теорема 1.2. Носитель пересечения мультимножеств равен пересечению носителей пересекаемых мультимножеств [3, 6]

Supp( Ai) = (SuppAi).

(1.10)

Пример 1.3. Пересечения мультимножеств

A = {1•a, 2•b, 3•c, 3•d, 1•e, 0•f, 0•g},

B = {5•a, 0•b, 3•c, 1•d, 4•e, 0•f, 0•g},

C = {0•a, 3•b, 0•c, 2•d, 2•e, 2•f, 0•g}.

и их носители определяются выражениями:

AB = {1•a, 0•b, 3•c, 1•d, 1•e, 0•f},  Supp(AB) = {a, c, d, e};

AC = {0•a, 2•b, 0•c, 2•d, 1•e, 0•f},  Supp(AC) = {b, d, e};

BC = {0•a, 0•b, 0•c, 1•d, 2•e, 0•f},  Supp(BC) = {d, e};

ABC = {0•a, 0•b, 0•c, 1•d, 1•e, 0•f}, Supp(ABC) = {d, e}.

Гистограммы, соответствующие пересечениям мультимножеств, представлены на рисунке 1.2.

Рисунок 1.2 – Пересечение мультимножеств

1.2.3 Сложение мультимножеств

Арифметической суммой мультимножеств А и В называется мультимножество, состоящее из всех элементов, которые присутствуют хотя бы в одном из мультимножеств, и кратность каждого элемента равна сумме кратностей соответствующих элементов в складываемых мультимножествах [3, 7]

A + B = {nA + B(x)•x  nA + B(x) = nA(x) + nB(x)}.

(1.11)

Суммой произвольного числа мультимножеств, содержащихся в семействе А = {Ai}, i  I, называется мультимножество

 Ai = {n Ai(x)•x  n Ai(x) =  nAi(x)}.

(1.12)

В теории множеств операция арифметического сложения множеств в общем случае не определяется. Аналогами операции сложения мультимножеств могут служить операция покомпонентного сложения векторов a+b=(a1+b1, …, an+bn) в векторной алгебре и операция поэлементного сложения матриц А+В=||aij+bij||mn в матричной алгебре.

Носитель суммы мультимножеств в общем случае не равен сумме носителей складываемых мультимножеств, поскольку операция арифметического сложения множеств принципиально не определима. Этим сложение мультимножеств отличается от их объединения и пересечения. Носитель суммы мультимножеств определяется по следующему правилу.

Теорема 1.3. Носитель суммы мультимножеств равен объединению носителей складываемых мультимножеств [3, 8]

Supp( Ai) = (SuppAi).

(1.13)

Пример 1.4. Арифметические суммы мультимножеств

A = {1•a, 2•b, 3•c, 3•d, 1•e, 0•f, 0•g},

B = {5•a, 0•b, 3•c, 1•d, 4•e, 0•f, 0•g},

C = {0•a, 3•b, 0•c, 2•d, 2•e, 2•f, 0•g}.

и их носители определяются выражениями:

A+B = {6•a, 2•b, 6•c, 4•d, 5•e, 0•f},  Supp(A+B) = {a, b, c, d, e};

A+C = {l•a, 5•b, 3•c, 5•d, 3•e, 2•f},  Supp(A+C) = {a, b, c, d, e, f};

B+C = {5•a, 3•b, 3•c, 3•d, 6•e, 2•f},  Supp(B+C) = {a, b, c, d, e, f};

A+B+C = {6•a, 5•b, 6•c, 6•d, 7•e, 2•f}, Supp(A+B+C) = {a, b, c, d, e, f}.

Гистограммы, соответствующие суммам мультимножеств, представлены на рисунке 1.3.

Рисунок 1.3 – Арифметическая сумма мультимножеств

1.2.4 Вычитание мультимножеств

Арифметической разностью мультимножеств А и В называется мультимножество, состоящее из всех элементов мультимножества A, кратность которых превышает кратность соответствующих элементов в мультимножестве В, и кратность каждого элемента равна разности кратностей соответствующих элементов в вычитаемых мультимножествах [3, 9]

AB = {nAB(x)•x  nAB(x) = max (nA(x) – nB(x), 0)}.

(1.14)

Выражение для функции числа экземпляров разности мультимножеств А-В можно записать также в следующем эквивалентном виде:

nAB(x) = nA(x) – nA  B(x).

(1.15)

Как и в случае множеств, разность мультимножеств определена только для двух мультимножеств. При этом если AB, то АВ=. Справедливо и обратное утверждение: если АВ=, то AB. Действительно, в этом случае из формулы (1.15) имеем nA(x) = nA  B(x). Тогда по определению (1.8) пересечения мультимножеств nA(x) = min (nA(x), nB(x)) ≤ nB(x), и, следовательно, мультимножество А содержится в мультимножестве В.

Носитель арифметической разности мультимножеств в общем случае не совпадает с разностью носителей вычитаемых мультимножеств [3, 10]:

(SuppA)\(SuppB) Supp(A–B).

(1.16)

Пример 1.5. Арифметические разности мультимножеств

A = {1•a, 2•b, 3•c, 3•d, 1•e, 0•f, 0•g},

B = {5•a, 0•b, 3•c, 1•d, 4•e, 0•f, 0•g},

C = {0•a, 3•b, 0•c, 2•d, 2•e, 2•f, 0•g}

и их носители определяются выражениями:

AB = {0•a, 2•b, 0•c, 2•d, 0•e, 0•f},  Supp(AB) = {b, d};

AC = {l•a, 0•b, 3•c, 1•d, 0•e, 0•f},  Supp(AC) = {a, c, d};

BC = {5•a, 0•b, 3•c, 0•d, 2•e, 0•f},  Supp(BC) = {a, c, e}.

Гистограммы, соответствующие разностям мультимножеств, представлены на рисунке 1.4.

Рисунок 1.4 – Арифметическая разность мультимножеств

1.2.5 Симметрическая разность мультимножеств

Симметрической разностью мультимножеств А и В называется мультимножество, состоящее из всех элементов обоих мультимножеств, кратности которых различны, и кратность каждого элемента равна модулю разности кратностей соответствующих элементов в вычитаемых мультимножествах

AB = {nA  B(x)•x  nA  B(x) =  nA(x) – nB(x) }.

(1.17)

Выражение для функции числа экземпляров симметрической разности мультимножеств АВ можно записать также в следующем эквивалентном виде:

nA  B(x) = max(nA(x), nB(x)) – min(nA(x), nB(x)).

(1.17)

Как и в случае множеств, симметрическая разность мультимножеств определена только для двух мультимножеств.

Носитель симметрической разности мультимножеств в общем случае не совпадает с симметрической разностью носителей вычитаемых мультимножеств:

(SuppА) (SuppВ) Supp(AB).

(1.18)

Вместе с тем, несмотря на отсутствие непосредственной зависимости между носителями вычитаемых мультимножеств, имеется изящная связь между носителями арифметической и симметрической разностей мультимножеств.

Теорема 1.4. Симметрическая разность двух мультимножеств равна сумме арифметических разностей этих мультимножеств [3, 11]

АВ=(АВ)+(ВА).

(1.19)

Носитель симметрической разности мультимножеств равен объединению носителей вычитаемых мультимножеств

Supp(АB)=(Supp(АB))(Supp(BA)).

(1.20)

Симметрическая разность носителей мультимножеств равна объединению разностей носителей этих мультимножеств [3, 12]

(SuppА) (SuppB)=(SuppА\SuppB)(SuppB\SuppA).

(1.21)

Пример 1.6. Симметрические разности мультимножеств

A = {1•a, 2•b, 3•c, 3•d, 1•e, 0•f, 0•g},

B = {5•a, 0•b, 3•c, 1•d, 4•e, 0•f, 0•g},

C = {0•a, 3•b, 0•c, 2•d, 2•e, 2•f, 0•g}

и их носители определяются выражениями:

AB = {4•a, 2•b, 0•c, 2•d, 3•e, 0•f},  Supp(AB) = {a, b, d, e};

AC = {l•a, 1•b, 3•c, 1•d, 1•e, 2•f},  Supp(AC) = {a, b, c, d, e, f};

BC = {5•a, 3•b, 3•c, 1•d, 2•e, 2•f},  Supp(BC) = { a, b, c, d, e, f }.

Гистограммы, соответствующие симметрическим разностям мультимножеств, представлены на рисунке 1.5.

Рисунок 1.5 – Симметрическая разность мультимножеств

1.2.6 Дополнение мультимножеств

Дополнением мультимножества А до универсума Z называется мультимножество, состоящее из всех элементов домена S, и кратность каждого элемента равна разности кратностей соответствующих элементов в универсуме Z и дополняемом мультимножестве А

A*=ZA={nА*(x)•x | xS, nA*(x) = nZ(x) – nA(x)}.

(1.22)

Носители мультимножества и дополнения к нему могут быть как одинаковыми, так и разными множествами. Кроме того, носитель дополнения мультимножества обычно не совпадает с дополнением носителя мультимножества.

Строго говоря, домен S, порождающий любое мультимножество AZ, сам может быть подмножеством основного множества U и иметь свое собственное дополнение S*=U \ S. Поэтому более точным определением дополнения мультимножества будет выражение

A*=ZA={nА*(x)•x | xU, nA*(x) = nZ(x) – nA(x)}.

(1.23)

Носителем дополнения A* в первом случае будет домен S, а во втором – основное множество U. Однако принципиального отличия между этими двумя определениями нет [3].

1.3 Практическое применение теории мультимножеств

В работе [1] приводиться достаточно много примеров практического применения теории мультимножеств. Описаны разные способы представления объектов, которые могут существовать в нескольких «экземплярах» с отличающимися значениями количественных и качественных признаков, характеризующих их свойства, в том числе представление объектов с помощью мультимножеств, и разные способы группирования таких объектов. Образцами многопризнаковых объектов подобного рода служат:

  •  объекты, параметры которых одновременно измеряются несколькими различными методами;
  •  проекты, оцененные несколькими независимыми экспертами по многим качественным критериям;
  •  текстовые документы, содержание которых отражается с помощью ключевых слов или лексических единиц;
  •  распознаваемые графические символы (печатные или рукописные);
  •  диагнозы заболеваний, поставленные пациентам консилиумом врачей;
  •  результаты голосований и социологических опросов различных групп населения.

В работе [1] также вкратце обсуждаются основные идеи различных разновидностей иерархического и неиерархического кластерного анализа в метрических пространствах мультимножеств. Предложены методы решения двух конкретных задач классификации и упорядочения многопризнаковых объектов.

Проблемы классификации и упорядочения объектов, которые описываются многими количественными и качественными признаками, причем каждый из объектов может существовать в нескольких различающихся «экземплярах», являются достаточно трудными. Эти трудности имеют и содержательные основания (например, некорректность применения процедур «усреднения» качественных признаков), и формальные причины (например, большая размерность задачи). Главные из перечисленных трудностей оказалось возможным преодолеть благодаря использованию нового теоретического инструментария, основанного на понятии мультимножества. Применение теории мультимножеств позволяет разрабатывать новые подходы к решению новых классов задач, новые методы анализа и обработки данных и знаний, которые не содержат необоснованных преобразований и не приводят к потере или искажению исходной информации.

Теория мультимножеств и практика их применения находятся еще только в начале своего развития. Однако, несмотря на недостаточную «зрелость» теоретических разработок, мультимножества уже успешно используются в различных приложениях, в частности, в многокритериальном анализе слабо формализованных проблем и принятии решений [13, 14], теории сетей Петри [15, 16], моделировании и анализе сложных систем[17, 18], распознавании образов [19], искусственном интеллекте[20], теории формальных языков [21, 22, 23], математическом программировании [24, 25], методах обработки разнородной информации [8, 26, 27, 28] и так далее. И здесь, и в других областях (например, в реинжиниринге бизнеса) можно ожидать появления многих новых и интересных результатов.

1.4 Реинжиниринг бизнес-процессов

В широкой практике реинжиниринг появился всего несколько лет назад. Однако его методы взяты на вооружение ведущими компаниями мира. Отечественная экономика пока только знакомится с преимуществами реинжиниринга как способа коренного изменения внутрифирменного управления.

Основателем концепции реинжиниринга считают М. Хаммера, который в соавторстве с Дж. Чампи выпустил книгу [29]. В ней фактически изложена новая философия менеджмента, концепция внутрифирменного управления, подкрепленная американским опытом реорганизации компаний и ориентированная на рыночную экономику любого уровня развития. Под реинжинирингом авторы понимают радикальный революционный способ преобразования внутрифирменного управления.

Ключевыми моментами реинжиниринга являются переориентация деятельности на бизнес-процессы и способ реализации изменений.

Деятельность любого хозяйствующего субъекта представляет собой процесс, состоящий из множества шагов, которые совершает фирма от одного состояния к другому, где «на входе» находится заказ, а «на выходе» – продукт или услуга, представляющие ценность для потребителя. Отдельные шаги или задачи, входящие в данный процесс, при всей их важности не имеют значения для клиента, если процесс не срабатывает, продукт не изготовлен и услуга не оказана. Бизнес-процесс интегрирует узкоспециализированные производственные и управленческие операции и задачи в единый процесс, результатом которого должен быть не отчет вышестоящему управленческому звену, а вполне определенная конкретно значимая полезность для клиента. Переориентация внутрифирменных ценностей с пооперационных результатов на конечный интегрирующий бизнес-процесс – исходный и обязательный момент реинжиниринга.

В результате реинжиниринга, таким образом, несколько операций объединяются в один бизнес-процесс, ответственность за него возлагается на одного человека или ситуационную команду. При этом ответственность сочетается с правом принимать решения. Это приводит к вертикальному сжатию управленческой пирамиды, минимизирует необходимость многочисленных согласований и связанных с ними потерь времени, а, с другой стороны, способствует сокращению объемов проверок и контроля, снижению накладных расходов.

Работа ситуационного менеджера (ситуационной команды) в результате реинжиниринга становится более многомерной и содержательной, устраняются ненужные операции, сокращается значительная часть операций, не создающих стоимость. Работа в рамках процессной команды нацеливает не на одобрение начальства, а на удовлетворение запросов клиентов [30].

Реинжиниринг может осуществляться и в хозяйствующих субъектах, где уже реализована переориентация деятельности на бизнес-процессы, значимые для клиента, потому что любое предприятие с момента появления нуждается в непрерывном совершенствовании – инжиниринге бизнеса. В этом случае реинжиниринг означает создание новых бизнес-процессов или перепроектирование существующих в результате поиска и внедрения более эффективных бизнес-процессов.

Другой важной характеристикой реинжиниринга является способ осуществления изменений. Реинжиниринг означает отказ от сложившихся традиций, устоявшихся правил и подходов и воспроизводит новый деловой процесс «с чистого листа». Это позволяет преодолеть прошлый стереотип экономического мышления, негативное воздействие сложившихся хозяйственных догм, что особенно актуально для давно работающих предприятий, плохо адаптированных к рыночным условиям. Реформируя деловой процесс с его истоков, реинжиниринг радикально меняет внутрифирменную деловую среду.

В качестве центрального звена при реинжиниринге выступают современные информационные технологии, играющие в данном случае роль конструктивного фактора. Само по себе использование компьютерных технологий в управлении не дает нового качества и количества хозяйственной деятельности в целом. Реинжиниринг по-новому организует бизнес-процессы и интегрирует в новые бизнес-процессы компьютерные технологии и современные коммуникации. Реальная сила технологии заключается не в том, что она позволяет старым процессам функционировать лучше, а в том, что она дает возможность сломать старые правила и создать новые способы работы, т.е. осуществить реинжиниринг. Так, телеконференции разрушили представления, согласно которым люди, разделенные большими расстояниями, могут общаться только иногда и при больших на то расходах; режим телеконференций обеспечивает руководящую поддержку и консультации даже при значительном удалении в пространстве. Сетевые коммуникации сняли ограничения на работу с информационными материалами на бумажных носителях отдельным работникам поочередно; технология интегрированных баз данных позволяет пользоваться информацией практически неограниченному кругу лиц одновременно. Беспроводные средства передачи данных дают возможность в ряде случаев отказаться от стационарных офисов [31].

Новый бизнес-процесс базируется не столько на «канцелярской» поддержке документооборота, сколько на работе менеджера с экспертной системой, центральной базой данных, отработанными заготовками различных документов (типовых контрактов, списков VIP клиентов, коммерческих схем доведения услуги до потребителя и др.). Новый процесс, скорее всего, будет построен в расчете на то, что документ не лежит в «долгом ящике» формальной процедуры согласования всех причастных лиц, а задача скорейшего рассмотрения и согласования его будет задачей менеджера. Более того, согласования и мониторинг предстоит сокращать как работы, не создающие потребительной стоимости.

М.Хаммер, основатель теории реинжиниринга, называет его революцией, которая превращает конструирование бизнеса в инженерную деятельность. Реинжиниринг является важным фактором успешного и стабильного развития, мощным управленческим инструментом, главным потенциалом менеджмента. Это делает его чрезвычайно важным элементом повседневной жизни для многих компаний, а также в антикризисном менеджменте.

В отечественных публикациях по реинжинирингу можно встретить точку зрения, что реинжиниринг применим лишь в крупных хозяйственных структурах, банковских и финансовых институтах. По мнению автора работы [30], такая трактовка неправомерна, и основатели теории реинжиниринга в послесловии ко второму изданию своей книги сочли такую точку зрения ошибочной. Практика показывает, что реинжиниринг успешно проводится в весьма малых компаниях или небольших подразделениях крупных корпораций (центрах «прибылей и убытков», «центрах ответственности»). Очевидно, что реинжиниринг в этом случае должен проводиться на условиях минимальных инвестиций и функциональной достаточности.

Так, например, в сфере услуг абсолютно преобладают малые и средние предприятия. Владельцы таких предприятий, имея, как правило, сеть небольших ателье, салонов и т.п. структур, сталкиваются с отсутствием персонифицированной информации о клиентуре и персонале, проблемой неучтенной выручки и существенными потерями в расходных материалах. Между тем, настоящий хозяин должен знать все, что происходит с его собственностью.

Реинжиниринг с одновременным совершенствованием информационной поддержки управления на предприятиях сферы услуг позволит поднять на качественно новый уровень многие подсистемы менеджмента: организационный и финансовый менеджмент, контроль материальных и денежных потоков, управление затратами и налоговый менеджмент, маркетинг и управление персоналом.

Таким образом, сфера услуг представляет собой обширное поле деятельности в плане внутрифирменных изменений и может оказаться весьма интересным полигоном для реинжиниринга.

Особую популярность в задачах реинжиниринга бизнес-процессов приобрели следующие технологии моделирования организационных систем:

  •  системная (стандарты IDEF0, IDEF1, IDEF3, IDEF5) [32];
  •  объектная (язык UML) [33];
  •  системологическая (УФО-подход) [34].

Одним из существенных недостатков этих технологий является их слабая формализация. Системная и объектная технологии относятся к графоаналитическим, но эффективные математические методы анализа моделей в них отсутствуют. Системологическая технология выгодно отличается от этих технологий тем, что она основана на математической теории паттернов [35]. По существу, теория паттернов использовалась для формализации основных понятий системологии Мельникова – содержательной основе УФО-анализа [36, 37, 38].

В связи со всем вышерассмотренным актуальной и перспективной представляется задача формализации основных понятий системологии Мельникова средствами теории мультимножеств для их применения в реинжиниринге бизнес-систем.

1.5 Социальные системы

Все социальные явления и процессы рассматриваются как системы, обладающие определенной внутренней структурой. Наиболее общей и сложной социальной системой является общество, а ее элементами – люди, социальная деятельность которых обуславливается [39]:

  •  определенным социальным статусом, которым они обладают;
  •  социальными функциями (ролями), которые они выполняют;
  •  социальными нормативами и ценностями, принятыми в данной системе;
  •  индивидуальными качествами (социальные качества личности, мотивы, ценностные ориентации, интересы и т.д.).

Социальная система может быть представлена в трех аспектах. Первый аспект – как множество индивидов, в основе взаимодействия которых лежат те или иные общие обстоятельства (город, деревня и т.д.). Второй – как иерархия социальных позиций (статусов), которые занимают личности, и социальных функций (ролей), которые они выполняют на основе данных социальных позиций. Третий – как совокупность норм и ценностей, определяющих характер и содержание поведения элементов данной системы. Первый аспект связан с понятием социальной общности, второй – с понятием социальной организации, третий – с понятием культуры. Социальная система, таким образом, выступает как органическое единство трех сторон – социальной общности, социальной организации и культуры.

Общество как естественноисторическая целостная система представляет собой органическое единство четырех сфер общественной жизни – экономической, социальной, политической и идеологической. Каждая из сфер общественной жизни выполняет определенные функции: экономическая – функцию материального производства, социальная – социализации, политическая – социального управления, идеологическая – духовного производства.

Существенными чертами любой системы являются целостность и взаимосвязанность (интеграция) всех элементов ее структуры. Еще древнегреческие философы обратили внимание на то, что целое больше суммы входящих в него частей. Это означает, что каждое целое обладает новыми качествами, которые механически не сводимы к сумме его элементов. Элементами социальной системы являются люди и их деятельность, которую они осуществляют не изолированно, а в процессе взаимодействия с другими людьми, объединенными в различные сообщности в условиях данной социальной среды. В процессе этого взаимодействия люди и социальная среда оказывают систематическое воздействие на данного индивида, равно как и он оказывает воздействие на других индивидов и среду. В результате данная общность становится системой, целостностью с качествами, которых нет ни в одной из включенных в нее элементов в отдельности. Социальная жизнь предстает как совокупность взаимосвязанных и взаимообусловленных социальных систем, в основе которых, в конечном счете, лежит материальное производство, но которые не сводимы к нему одному [40].

Элементами любых социальных систем являются люди. Включение человека в общество, осуществляется через различные социальные общности: социальные группы, социальные институты, социальные организации и системы принятых в обществе норм и ценностей, т.е. через культуру. В силу этого человек оказывается включенным во множество социальных систем, каждая из которых оказывает на него воздействие. Человек становится не только элементом системы, но и сам представляет систему, имеющую сложную структуру.

Бизнес-системы являются частным случаем социальных систем. Системологию Мельникова используется для содержательного описания любых систем. Поэтому есть основания предполагать, что формализацию основных понятий системологии Мельникова средствами теории мультимножеств можно применить не только для реинжиниринга бизнес-систем, но и для реинжиниринга любой социальной системы: человека, организации, страны, человечества.

1.6 Постановка задачи

Исходя из проведенного анализа, сформулируем цели и задачи магистерской аттестационной работы.

Цель работы: исследование возможности использования теории мультимножеств в процессе реинжиниринга социальных систем.

Задачи:

  •  формально описать основные понятия системологии (система, запрос надсистемы, внутренние и внешние связи системы) основными понятиями теории мультимножеств (определение мультимножества; операции объединения, пересечения, сложения, вычитания, симметрической разности, дополнения);
  •  применить полученные теоретические результаты для описания процесса реинжиниринга конкретной социальной системы;
  •  осуществить описание изученных операций над мультимножествами в табличном процессоре Microsoft Excel.


2 Описание систем мультимножествами

2.1 Система как мультимножество

Рассмотрим простую систему S, у которой есть один вход типа a, два входа типа b, три входа типа c, три выхода типа e, два выхода типа f, один выход типа g (рис. 2.1).

Рисунок 2.1 – Пример простой системы

Входы этой системы S можно описать как мультимножество In(S) = {1a, 2b, 3c} с носителем Supp(In(S)) = {a, b, c}. Выходы этой системы S можно описать как мультимножество Out(S) = {3e, 2f, 1g} с носителем Supp(Out(S)) = {e, f, g}.

Теперь рассмотрим общий случай, когда у системы S есть n1 входов типа a1, n2 входов типа a2, … , ni входов типа ai, … , nI входов типа aI, m1 выходов типа b1, m2 выходов типа b2, … , mj выходов типа bj, … , mJ выходов типа bJ (рис. 2.2).

Входы такой системы S можно описать как мультимножество [41]

In(S) = { n1 a1, n2 a2, …, ni ai, … , nI aI }

с носителем Supp(In(S)) = { a1, a2, …, ai, … , aI }.

Выходы такой системы S можно описать как мультимножество

Out(S) = { m1 b1, m2 b2, … , mj bj, … , mJ bJ }

с носителем Supp(Out(S)) = { b1, b2, … , bj, … , bJ }.

Рисунок 2.2 – Система общего вида

2.2 Операции над системами

Входы и выходы системы можно интерпретировать и как требования надсистемы к функционированию системы [36]. В общем случае система находится под влиянием нескольких надсистем. Рассмотрим пример, в котором система S должна удовлетворить запросу двух надсистем S1 и S2. Требования надсистемы S1 к входам системы S можно представить в виде мультимножества In1(S) = {3a, 2b, 1c}, а требования к выходам – Out1(S) = {2d, 1e}. Требования надсистемы S2 к входам системы S можно представить в виде мультимножества In2(S) = {a, 2b, 2c}, а требования к выходам – Out2(S) = {d, f}. Какими входами и выходами должна обладать система S, чтобы удовлетворить и надсистеме S1 и надсистеме S2? Ответ на этот вопрос можно получить с помощью операции объединения мультимножеств [41].

Входы требуемой системы S можно описать как объединение мультимножеств, представляющих требования к входам надсистем S1 и S2:

In1(S) In2(S) = {max(3, 1)a, max(2, 2)b, max(1, 2)c} = {3a, 2b, 2c}.

Выходы требуемой системы S можно описать как объединение мультимножеств, представляющих требования к выходам надсистем S1 и S2:

Out1(S) Out2(S) = {max(2, 1)d, max(1, 0)e, max(0, 1)f} = {2d, 1e, 1f}.

Результат объединения показан на рисунке 2.3.

Рисунок 2.3 – Операция объединения

В общем случае система S должна удовлетворить запросу произвольного конечного числа надсистем S1, S2, …, Sk, …, SK. Требования надсистемы S1 к входам системы S можно представить в виде мультимножества In1(S) = { n11 a1, n21 a2, …, ni1 ai, … , nI1 aI }, а требования к выходам – Out1(S) = { m11 b1, m21 b2, … , mj1 bj, … , mJ1 bJ }. Требования надсистемы S2 к входам системы S можно представить в виде мультимножества In2(S) = { n12 a1, n22 a2, …, ni2 ai, … , nI2 aI }, а требования к выходам – Out2(S) = { m12 b1, m22 b2, … , mj2 bj, … , mJ2 bJ }. Требования надсистемы Sk к входам системы S можно представить в виде мультимножества Ink(S) = { n1k a1, n2k a2, …, nik ai, … , nIk aI }, а требования к выходам – Outk(S) = { m1k b1, m2k b2, … , mjk bj, … , mJk bJ }. Требования надсистемы SK к входам системы S можно представить в виде мультимножества InK(S) = { n1K a1, n2K a2, …, niK ai, … , nIK aI }, а требования к выходам – OutK(S) = { m1K b1, m2K b2, … , mjK bj, … , mJK bJ }.

Входы требуемой системы S можно описать как объединение мультимножеств, представляющих требования к входам надсистем S1, S2, …, Sk, …, SK:

In1(S) In2(S) Ink(S) InK(S) =

= { max(n1k)a1, max(n2k)a2, …, max(nik)ai, … , max(nIk)aI }.

Здесь максимум берется по всем k = 1, 2, …, K.

Выходы требуемой системы S можно описать как объединение мультимножеств, представляющих требования к выходам надсистем S1, S2, …, Sk, …, SK:

Out1(S) Out2(S) Outk(S) OutK(S) =

= { max(m1k)b1, max(m2k)b2, … , max(mjk)bj, … , max(mJk)bJ }.

Здесь максимум также берется по всем k = 1, 2, …, K.

При объединении входов одной системы и выходов другой системы образуется некоторая новая система с новыми внутренними связями [36]. В общем случае таких связей будет несколько. Рассмотрим пример, в котором система S образуется из двух подсистем S1 и S2. Выходы подсистемы S1 можно представить в виде мультимножества Out(S1) = {3a, 2b, 1c}. Входы подсистемы S2 можно представить в виде мультимножества In(S2) = {2a, 1b, 2c, 1d}. Какими внутренними связями будет обладать система S, если выходы подсистемы S1 соединить с входами подсистемы S2? Ответ на этот вопрос можно получить с помощью операции пересечения мультимножеств [41].

Внутренние связи системы S можно описать как пересечения мультимножеств, представляющих выход подсистемы S1 и вход подсистемы S2:

Out(S1) In(S2) = {min(3, 2)a, min(2, 1)b, min(1, 2)c, min(0, 1)d} = {2a, 1b, 1c, 0d}.

Результат пересечения показан на рисунке 2.4.

Рисунок 2.4 – Операция пересечения

В общем случае выходы подсистемы S1 можно представить в виде мультимножества Out(S1) = { n1 a1, n2 a2, …, ni ai, … , nI aI }, а входы подсистемы S2 – в виде мультимножества In(S2) = { m1 a1, m2 a2, …, mi ai, … , mI aI }.

Внутренние связи системы S можно описать как пересечения мультимножеств, представляющих выход подсистемы S1 и вход подсистемы S2:

Out(S1) In(S2) = { min(n1, m1)a1, min(n2, m2)a2,…, min(ni, mi)ai,… , min(nI, mI)aI }.

Две системы S1 и S2 могут составлять одну систему S без образования внутренних связей. Это может быть, например, в случае параллельной обработки информации. Рассмотрим пример, в котором система S образуется из двух подсистем S1 и S2. Входы подсистемы S1 можно представить в виде мультимножества In(S1) = {3a, 2b, 1c}, а выходы – Out(S1) = {2d, 1e}. Входы подсистемы S2 можно представить в виде мультимножества In(S2) = {a, 2b, 2c}, а выходы – Out(S2) = {d, f}. Какими входами и выходами будет обладать система S, составленная из подсистемы S1 и подсистемы S2 без образования внутренних связей? Ответ на этот вопрос можно получить с помощью операции сложения мультимножеств [41].

Входы системы S можно описать как сложение мультимножеств, представляющих входы подсистем S1 и S2:

In1(S) + In2(S) = {(3+1)a, (2+2)b, (1+2)c} = {4a, 4b, 3c}.

Выходы системы S можно описать как сложение мультимножеств, представляющих выходы подсистем S1 и S2:

Out1(S) + Out2(S) = {(2+1)d, (1+0)e, (0+1)f} = {3d, 1e, 1f}.

Результат сложения показан на рисунке 2.5.

В общем случае система S может состоять из произвольного конечного числа параллельных подсистем S1, S2, …, Sk, …, SK. Входы подсистемы S1 можно представить в виде мультимножества In(S1) = { n11 a1, n21 a2, …, ni1 ai, … , nI1 aI }, а выходіOut(S1) = { m11 b1, m21 b2, … , mj1 bj, … , mJ1 bJ }. Входы подсистемы S2 можно представить в виде мультимножества In(S2) = {n12 a1, n22 a2, …, ni2 ai, … , nI2 aI }, а выходы – Out(S2) = { m12 b1, m22 b2, … , mj2 bj, … , mJ2 bJ }. Входы подсистемы Sk можно представить в виде мультимножества In(Sk) = {n1k a1, n2k a2, …, nik ai, … , nIk aI }, а выходы – Out(Sk) = {m1k b1, m2k b2, … , mjk bj, … , mJk bJ }. Входы подсистемы SK можно представить в виде мультимножества In(SK) = {n1K a1, n2K a2, …, niK ai,…, nIK aI }, а выходы – Out(SK) = {m1K b1, m2K b2,…, mjK bj,…, mJK bJ }.

Рисунок 2.5 – Операция сложения

Входы системы S можно описать как сложение мультимножеств, представляющих входы подсистем S1, S2, …, Sk, …, SK:

In(S1) + In(S2) + … + In(Sk) + … + In(SK) =

= { (n1k)a1, (n2k)a2, …, (nik)ai, … , (nIk)aI }.

Здесь сумма берется по всем k = 1, 2, …, K.

Выходы системы S можно описать как сложение мультимножеств, представляющих выходы подсистем S1, S2, …, Sk, …, SK:

Out(S1) + Out(S2) + … + Out(Sk) + … + Out(SK) =

= { (m1k)b1, (m2k)b2, … , (mjk)bj, … , (mJk)bJ }.

Здесь сумма также берется по всем k = 1, 2, …, K.

При объединении входов одной системы и выходов другой системы образуется некоторая новая система с новыми внутренними связями. В общем случае не все входы одной системы будут соединены с выходами другой системы и наоборот. Рассмотрим пример, в котором система S образуется из двух подсистем S1 и S2. Выходы подсистемы S1 можно представить в виде мультимножества Out(S1) = {3a, 2b}. Входы подсистемы S2 можно представить в виде мультимножества In(S2) = {2a, 3b}. Какие выходы подсистемы S1 не станут внутренними связями системы S, если выходы подсистемы S1 соединить с входами подсистемы S2? Ответ на этот вопрос можно получить с помощью операции вычитания мультимножеств [41]:

Out(S1) – In(S2) = {max(3–2, 0)a, max(2–3, 0)b} = {1a, 0b}.

Какие входы подсистемы S2 не станут внутренними связями системы S, если выходы подсистемы S1 соединить с входами подсистемы S2? Ответ на этот вопрос можно также получить с помощью операции вычитания мультимножеств:

In(S2) – Out(S1) = {max(2–3, 0)a, max(3–2, 0)b} = {0a, 1b}.

Результаты вычитания показаны на рисунке 2.6.

Рисунок 2.6 – Операция вычитания

В общем случае выходы подсистемы S1 можно представить в виде мультимножества Out(S1) = {n1 a1, n2 a2,…, ni ai,…, nI aI }, а входы подсистемы S2 можно представить в виде мультимножества In(S2) = {m1 a1, m2 a2,…, mi ai,…, mI aI }.

Тогда ответ на вопрос, какие выходы подсистемы S1 не станут внутренними связями системы S, если выходы подсистемы S1 соединить с входами подсистемы S2, можно получить с помощью операции вычитания мультимножеств [41]:

Out(S1) – In(S2) =

= { max(n1–m1, 0)a1, max(n2–m2, 0)a2,…, max(ni–mi, 0)ai,… , max(nI–mI, 0)aI }.

А ответ на вопрос, какие входы подсистемы S1 не станут внутренними связями системы S, если выходы подсистемы S1 соединить с входами подсистемы S2, можно также получить с помощью операции вычитания мультимножеств:

In(S2) – Out(S1) =

= { max(m1–n1, 0)a1, max(m2–n2, 0)a2,…, max(mi–ni, 0)ai,… , max(mI–nI, 0)aI }.

Если нет необходимости различать, какие связи станут входными, а какие – выходными, а вопрос заключается только в том, какие связи не станут внутренними, то ответ на него можно получить с помощью операции симметрической разности мультимножеств:

Out(S1) In(S2) = {|3–2| a, |2–3| b} = {1a, 1b}.

Проиллюстрировать операцию симметрической разности можно также рисунком 2.6.

В общем случае операцию симметрической разности можно записать следующим образом:

Out(S1) In(S2) = { |n1–m1|a1, |n2–m2|a2, … , |ni–mi|ai, … , |nI–mI|aI }.

Не всегда удается подобрать такую систему S, которая бы полностью удовлетворяла запросу надсистемы T. Например, запрос надсистемы T на входы можно представить в виде мультимножества In(T) = {3a, 2b}, а запрос на выходы – в виде мультимножества Out(T) = {3c, 2d}. Пусть в наличии есть только система S, входы которой представлены мультимножеством In(S) = {2a, 1b}, а выходы – мультимножеством Out(S) = {1c, 1d}. Возникает вопрос, какая система S* может вместе с системой S удовлетворить запрос надсистемы T? Ответ на этот вопрос можно получить с помощью операции дополнения мультимножества [41]:

In(S*) = In(T) – In(S) = {max(3–2, 0)a, max(2–1, 0)b} = {1a, 1b};

Out(S*) = Out(T) – Out(S) = {max(3–1, 0)c, max(2–1, 0)d} = {2c, 1d}.

Результат дополнения показан на рисунке 2.7.

Рисунок 2.7 – Операция дополнения


3 Исследование работы отдела маркетинговой информации

3.1 Основные задачи отдела маркетинговой информации

Рассмотрим, как полученные в разделе 2 теоретические результаты могут быть применены в процессе реинжиниринга конкретной социальной системы. Далее в качестве примера рассматривается отдел маркетинга государственного предприятия «Завод имени В.А. Малышева» (ГПЗиМ). Все результаты, представленные в этом разделе, получены в ходе преддипломной практики.

В соответствии с основными стратегическими целями ГПЗиМ и его текущими задачами, отраженными в бизнес-планах и документах ГПЗиМ отдел маркетинговой информации в своей повседневной деятельности обязан реализовывать следующие основные задачи:

  •  обеспечение руководства ГПЗиМ необходимой маркетинговой информацией в интересах разработки стратегии и тактики развития и рыночного поведения ГПЗиМ (отдел обязан при необходимости уточнять и дополнять указанную информацию, а также выполнять все необходимые работы по анализу и оценке различного рода текущих и перспективных рыночных ситуаций);
  •  проведение всего комплекса рыночных исследований, связанных с рынком, товаром и потребителями как по утвержденному плану исследований маркетинга, так и по специальным указаниям руководства и по заданиям других подразделений ГПЗиМ;
  •  постоянное участие в разработке стратегии и тактики рыночного поведения ГПЗиМ посредством:
  1.  формирования товарной, ценовой, сбытовой, рекламной и сервисной стратегии маркетинга;
  2.  консультационной помощи руководству ГПЗиМ и другим подразделениям, участвующими в разработке стратегии и тактики рыночного поведения ГПЗиМ;
  •  организация рекламной деятельности, а также разработка комплекса мероприятий по формированию и поддержанию связей с общественностью, обеспечивающих как необходимую доходность и прибыльность деятельности ГПЗиМ, так и поддержание его доброго имени в глазах общественности;
  •  постоянный анализ и оценка эффективности маркетинга в ГПЗиМ и соответствующее развитие службы;
  •  оказание помощи и обеспечение консультаций по маркетингу всем подразделениям ГПЗиМ;
  •  методическое руководство и обучение всего персонала ГПЗиМ основам маркетинга;
  •  оценка психологического соответствия принимаемых на работу в ГПЗиМ соискателей претендуемой должности, а также анализ общего психологического состояния групп, коллективов и отдельных работников ГПЗиМ;
  •  разработка новых изделий на основе получаемой маркетинговой информации, дизайнерских разработок и функционально-стоимостного анализа.

3.2 Структура отдела маркетинговой информации

Возглавляет отдел маркетинговой информации начальник отдела маркетинга. Цель его работы: руководство разработкой и координацией маркетинговых, рекламных и PR-кампаний ГПЗиМ, способствующих достижению кардинальных планов ГПЗиМ по получению прибыли, завоеванию и удержанию рынков.

Основные направления деятельности начальника отдела:

  •  руководство разработкой стратегических и детальных маркетинговых планов ГПЗиМ по всем направлениям маркетинговой деятельности:
  1.  увеличение объемов продаж на существующих рынках;
  2.  расширение сегментов потребления и завоевание новых рынков;
  3.  вывод на рынок новых товаров (услуг);
  4.  эксклюзивные виды маркетинга, применяемые на ГПЗиМ;
  •  координация и контроль выполнения плана маркетинговых мероприятий;
  •  определение необходимости проведения маркетинговых исследований;
  •  подготовка к согласованию с руководством ГПЗиМ бюджетов на проведение работ;
  •  экономичное распределение и контроль использования финансовых средств;
  •  утверждение целей, задач и программ исследований;
  •  утверждение выбора исследовательских, креативных, рекламных и других сторонних организаций для проведения необходимых работ;
  •  анализ результатов, полученных в ходе исследования, разработка на их основе предложений о необходимых маркетинговых мероприятиях;
  •  руководство рекламными кампаниями и программами продвижения товаров и услуг, проводимыми ГПЗиМ;
  •  разработка стандартов отчетов по проведению маркетинговых и рекламных кампаний;
  •  оперативный контроль ежедневной работы отдела маркетинга;
  •  оперативная связь с отделом сбыта и производственным отделом ГПЗиМ;
  •  разработка раздела «Маркетинг» при подготовке бизнес-плана ГПЗиМ.

В состав отдела входит менеджер-маркетолог. Цель его работы: планирование и проведение маркетинговых кампаний ГПЗиМ. Основные направления деятельности менеджера-маркетолога:

  •  разработка стратегических и детальных маркетинговых планов ГПЗиМ по всем направлениям маркетинговой деятельности;
  •  выполнение плана маркетинговых мероприятий;
  •  определение бюджета маркетинговых кампаний;
  •  анализ групп потенциальных потребителей для разработки мероприятий, которые способствуют расширению рынка сбыта;
  •  прогноз колебаний спроса и предложения на рынке;
  •  изучение перспективных рынков сбыта;
  •  наблюдение, анализ и оперативный прогноз изменений рынка конкурентов;
  •  обоснование необходимости проведения маркетинговых исследований;
  •  обеспечение подготовки и проведения конкурса среди сторонних организаций по реализации маркетинговых программ;
  •  подготовка и заключение договоров со сторонними организациями;
  •  анализ эффективности проведения маркетинговых мероприятий;
  •  подготовка отчетов о ходе проведения и результатах маркетинговой кампании.

В состав отдела входит менеджер по PR, работе со СМИ и спецпроектам. Цель его работы: формирование и поддержание необходимого благоприятного имиджа компании. Основные направления деятельности:

  •  анализ внешней среды, направленный на изучение отношения к деятельности ГПЗиМ (в частности, к его продуктам и услугам);
  •  подготовка аналитических записок для руководства об интересах общества, которые, так или иначе, оказывают влияние на имидж ГПЗиМ в настоящее время, а также прогнозирование возможного влияния в перспективе;
  •  подготовка пресс-релизов о деятельности ГПЗиМ и информационных материалов для СМИ;
  •  организация пресс-конференций, интервью руководителей ГПЗиМ с представителями средств массовой информации;
  •  разработка и проведение мероприятий, направленных на формирование благоприятного имиджа ГПЗиМ;
  •  определение бюджета PR-кампаний;
  •  ответы на запросы средств массовой информации и других сторонних организаций о деятельности ГПЗиМ;
  •  подготовка базовых креативных и технических аспектов рекламы ГПЗиМ;
  •  анализ эффективности проведенных PR-кампаний, подготовка отчетов;
  •  подготовка внутрикорпоративных информационных материалов.

В состав отдела входит менеджер по рекламе. Цель его работы: разработка и проведение комплексных рекламных кампаний ГПЗиМ и отдельных необходимых видов рекламы. Основные направления деятельности:

  •  разработка или руководство разработкой рекламных материалов ГПЗиМ в технической и креативной областях;
  •  разработка детального плана рекламных кампаний ГПЗиМ;
  •  разработка и согласование с руководством бюджетов рекламных кампаний;
  •  постоянное определение эффективности проводимой рекламной кампании;
  •  выявление потребностей ГПЗиМ в проведении рекламных исследований;
  •  организация тендеров и разработка рекомендаций руководству для выбора сторонних рекламных фирм;
  •  организация и контроль работы медиа-байеров, дизайнерских групп и других рекламных агентств и полиграфических предприятий, занимающихся производством и размещением рекламы ГПЗиМ;
  •  подготовка и заключение договоров на размещение рекламы ГПЗиМ;
  •  контроль выхода рекламных сообщений в СМИ, на выставках и презентациях, по прямой печатной рассылке, местах реализации продуктов и услуг ГПЗиМ и других каналах распространения рекламы;
  •  анализ эффективности рекламных кампаний;
  •  составление отчетов и аналитических записок для руководства ГПЗиМ о ходе проведения и результатах рекламных кампаний;
  •  проведение мероприятий по размещению рекламы сторонних организаций на информационных и производственных площадях ГПЗиМ:
  1.  определение и согласование расценок на размещение рекламы;
  2.  подготовка информационных материалов для потенциальных рекламодателей;
  3.  контакты с представителями рекламных агентств и с представителями организаций – потенциальных рекламодателей;
  4.  подготовка, заключение и контроль исполнения договоров на размещение рекламы.

В состав отдела входит менеджер по стратегии продаж. Цель его работы: разработка, внедрение и поддержание стратегических направлений реализации товаров, формирование соответствующих внутрифирменных традиций работы с клиентами. Основные направления деятельности:

  •  разработка стратегии и тактики продаж конкретных товаров;
  •  прогноз реализации по отдельным группам товаров;
  •  разработка и внедрение в действие внутрифирменных систем и методов продаж:
  1.  эффективное общение с клиентом;
  2.  системы материального стимулирования продавцов;
  3.  базы данных по контактам с существующими и потенциальными клиентами ГПЗиМ и так далее;
  •  выбор новых каналов реализации товаров ГПЗиМ и условий их продажи;
  •  подготовка и поддержание базы данных по клиентам ГПЗиМ (включая составление списков рассылки, а также распространение рекламных и информационных материалов ГПЗиМ);
  •  обучение персонала, осуществляющего обслуживание клиентов методам эффективных продаж;
  •  разработка программ обучения, учебных материалов;
  •  выборочный контроль работы персонала, обслуживающего клиентов;
  •  анализ качества обслуживания клиентов.

В состав отдела входит специалист по маркетинговым исследованиям. Цель его работы – обеспечение проведения маркетинговых исследований, необходимых для решения оперативных и стратегических задач, стоящих перед ГПЗиМ по следующим направлениям:

  •  исследования потребительского рынка товаров;
  •  исследования конкурентов;
  •  рекламные исследования;
  •  другие стратегические и тактические исследования.

Основные направления деятельности специалиста по маркетинговым исследованиям:

  •  разработка плана проведения и бюджета необходимых маркетинговых исследований;
  •  разработка стандартов проведения маркетинговых исследований и представления результатов;
  •  обеспечение подготовки и проведения конкурса среди сторонних организаций, занимающихся проведением исследований;
  •  подготовка и заключение договоров на проведение исследований;
  •  в случае проведения исследований собственными силами, выполнение следующих мероприятий:
  1.  составление вопросников;
  2.  набор и работа с группой анкетеров;
  3.  проверка собранных данных;
  4.  обработка ответов респондентов или организация обработки иными специалистами;
  •  анализ полученных данных, написание отчетов и аналитических записок с рекомендациями по результатам исследований руководителю маркетингового отдела.

В состав отдела входит секретарь-делопроизводитель отдела. Цель его работы: обеспечение единого порядка подготовки, оформления, прохождения и хранения служебных документов. Основные направления деятельности:

  •  соблюдение единых стандартов подготовки, обработки и хранения информационных материалов;
  •  подготовка и оформление (печать, тиражирование, группировка, подготовка для архива) следующих служебных материалов:
  1.  отчеты о маркетинговых исследованиях;
  2.  отчеты о маркетинговых, рекламных и PR-кампаниях и мероприятиях;
  3.  рекламно-информационные материалы;
  •  обеспечение постоянного наличия рекламно-информационных материалов;
  •  обеспечение и поддержание удобного в использовании документооборота отдела, содержащего юридическую, внешнюю и внутреннюю рабочую и архивную составляющие;
  •  тиражирование и распространение внутрикорпоративных информационных материалов;
  •  печать, отправка ответов на письма сторонних организаций;
  •  составление и поддержка баз данных по продажам и клиентам ГПЗиМ;
  •  подготовка отдельных аналитических записок по материалам проведенных исследований, рекламных кампаний и так далее;
  •  рассылка рекламно-информационных материалов.

3.3 Моделирование отдела маркетинговой информации

Начальник отдела маркетинговой информации осуществляет большой объем работ по анализу входной информации и получению на ее основе результатов, соответствующих цели его работы. Поэтому полная модель начальника отдела будет содержать большое количество внешних связей. Для примера рассмотрим лишь некоторые из них. На входе модели можно выделить, по крайней мере, 3 маркетинговых плана ГПЗиМ, описанных в основных направлениях деятельности начальника отдела (см. 3.2). Эти планы разрабатывают менеджеры-маркетологи отдела, а начальник отдела осуществляет руководство разработкой и согласование с руководством ГПЗиМ бюджетов на проведение работ. Поэтому на выходе модели начальника отдела будет 3 бюджета для каждого из трех разработанных маркетинговых планов ГПЗиМ. Фрагмент модели представлен на рисунке 3.1.

Рисунок 3.1 – Фрагмент модели начальника отдела

Входы системы «Начальник отдела» можно описать как мультимножество In («Начальник отдела»). Фрагмент описания этого мультимножества имеет следующий вид: In («Начальник отдела») = {…, 3 «маркетинговый план», …}. Выходы системы «Начальник отдела» можно описать как мультимножество Out («Начальник отдела»). Фрагмент описания этого мультимножества имеет следующий вид: Out («Начальник отдела») = {…, 3 «бюджет», …}.

Отметим, что при таком описании не указываются, каким направлениям маркетинговой деятельности соответствуют маркетинговые планы, и бюджет каких планов согласовывается с руководством ГПЗиМ. Эти подробности можно уточнить на моделях нижнего уровня.

На рисунке 3.1 показано, что маркетинговые планы разрабатывают три разных менеджера-маркетолога. При соответствующей квалификации эту работу можно поручить одному менеджеру-маркетологу. Этот процесс реинжиниринга отдела маркетинга можно описать с помощью операции объединения мультимножеств. Фрагменты описания входов и выходов трех систем «Менеджер-маркетолог» имеют следующий вид: In1Менеджер-маркетолог») = {…, 1 «направление маркетинговой деятельности», …}, Out1Менеджер-маркетолог») = {…, 1 «маркетинговый план», …}, In2Менеджер-маркетолог») = {…, 1 «направление маркетинговой деятельности», …}, Out2Менеджер-маркетолог») = {…, 1 «маркетинговый план», …}, In3Менеджер-маркетолог») = {…, 1 «направление маркетинговой деятельности», …}, Out3Менеджер-маркетолог») = {…, 1 «маркетинговый план», …}. Фрагмент результата объединения соответствующих мультимножеств имеет следующий вид:

In1Менеджер-маркетолог»)  In2Менеджер-маркетолог»)  In3Менеджер-маркетолог») = {…, max(1, 1, 1) «направление маркетинговой деятельности», …} = {…, 1 «направление маркетинговой деятельности», …};

Out1Менеджер-маркетолог»)  Out2Менеджер-маркетолог»)  Out3Менеджер-маркетолог») = {…, max(1, 1, 1) «маркетинговый план», …} = {…, 1 «маркетинговый план», …};

Таким образом, в результате реинжиниринга работу по составлению маркетинговых планов по всем направлениям можно поручить одному менеджеру-маркетологу. Результат реинжиниринга, формально описанного операцией объединения мультимножеств, показан на рисунке 3.2.

Рисунок 3.2 – Объединение функций менеджеров-маркетологов

Одним из основных направлений деятельности начальника отдела является разработка раздела «Маркетинг» при подготовке бизнес-плана ГПЗиМ. Для подготовки этого раздела необходимо, в частности, проанализировать интересы общества, которые, так или иначе, оказывают влияние на имидж ГПЗиМ в настоящее время, а также спрогнозировать возможные влияния в перспективе. Этой работой занимается менеджер по PR, работе со СМИ и спецпроектам. Учет интересов общества в разделе «Маркетинг» бизнес-плана ГПЗиМ можно описать с помощью операции пересечения мультимножеств. Фрагменты описания входов и выходов системы «Менеджер по PR» имеют следующий вид: In(«Менеджер по PR») = {…, 1 «интересы общества», …}, Out(«Менеджер по PR») = {…, 1 «влияние на имидж ГПЗиМ», …}. Фрагменты описания входов и выходов системы «Начальник отдела» имеют следующий вид: In(«Начальник отдела») = {…, 1 «влияние на имидж ГПЗиМ», …}, Out(«Начальник отдела») = {…, 1 «раздел «Маркетинг»», …}.

Для подготовки раздела «Маркетинг» бизнес-плана ГПЗиМ необходимо объединить выход системы «Менеджер по PR» с входом системы «Начальник отдела». Этот процесс можно описать с помощью операции пересечения мультимножеств:

Out(«Менеджер по PR»)  In(«Начальник отдела») = {…, min(1, 1) «влияние на имидж ГПЗиМ», …} = {…, 1 «влияние на имидж ГПЗиМ», …}.

Результат образования внутренней связи показан на рисунке 3.3.

Рисунок 3.3 – Образование внутренней связи

В состав маркетингового отдела могут входить два менеджера по рекламе. Каждый из них может разрабатывать планы рекламных кампаний по отдельным направлениям. Этих менеджеров можно выделить в отдельный сектор рекламы в составе маркетингового отдела. Формально этот процесс можно описать с помощью операции сложения мультимножеств. Входы подсистемы «Менеджер по рекламе 1» можно представить в виде мультимножества In(«Менеджер по рекламе 1») = {…, 1 «направление», …}, а выходы – Out(«Менеджер по рекламе 1») = {…, 1 «план рекламной кампании», …}. Входы подсистемы «Менеджер по рекламе 2» можно представить в виде мультимножества In(«Менеджер по рекламе 2») = {…, 1 «направление», …}, а выходы – Out(«Менеджер по рекламе 2») = {…, 1 «план рекламной кампании», …}. Образование системы «Сектор рекламы» описывается с помощью операции сложения соответствующих мультимножеств:

In(«Сектор рекламы») = In(«Менеджер по рекламе 1») + In(«Менеджер по рекламе 2») = {…, (1+1) «направление», …} = {…, 2 «направление», …};

Out(«Сектор рекламы») = Out(«Менеджер по рекламе 1») + Out(«Менеджер по рекламе 2») = {…, (1+1) «план», …} = {…, 2 «план», …}.

Результат показан на рисунке 3.4.

Рисунок 3.4 – Создание сектора рекламы

Менеджер по стратегии продаж осуществляет, в частности, выбор новых каналов реализации товаров ГПЗиМ и обучение персонала, осуществляющего обслуживание клиентов. Менеджер и персонал образуют единую эффективную систему продаж. Описание внешних связей системы продаж можно получить с помощью операции вычитания мультимножеств. Выходы подсистемы «Менеджер по стратегии продаж» можно представить в виде мультимножества Out(«Менеджер по стратегии продаж») = {…, 1 «выбор клиента», 1 «обучение персонала», …}. Входы подсистемы «Персонал» можно представить в виде мультимножества In(«Персонал») = {…, 1 «обучение персонала», …}. Какие выходы подсистемы «Менеджер по стратегии продаж» станут внешними, можно описать с помощью операции вычитания:

Out(«Менеджер по стратегии продаж») – In(«Персонал») = {…, max(1–0, 0) «выбор клиента», max(1–1, 0) «обучение персонала», …} = {…, «выбор клиента», …}.

Результат показан на рисунке 3.5.

Рисунок 3.5 – Система продаж

Специалист по маркетинговым исследованиям в случае проведения исследований собственными силами выбирает целевую аудиторию (респондентов) и составляет соответствующие вопросники. С помощью анкетеров от респондентов получают необходимые для исследования данные. Специалист и анкетеры образую единую эффективную систему маркетингового исследования. Описание внешних связей этой системы можно получить с помощью операции симметрической разности мультимножеств.

Выходы подсистемы «Специалист» можно представить в виде мультимножества Out(«Специалист») = {…, 1 «выбор», 1 «вопросник», … }, а входы подсистемы «Анкетеры» – в виде мультимножества In(«Анкетеры») = {…, 1 «вопросник», 1 «ответы»,…}. Ответ на вопрос, какие выходы подсистемы «Специалист»  и входы подсистемы «Анкетеры» станут внешними, дает операция симметрической разности соответствующих мультимножеств:

Out(«Специалист»)  In(«Анкетеры») = {…, |1–0| «выбор», |1–1| «вопросник»,

|0–1| «ответы»,…} = {…, 1 «выбор», 1 «ответы»,…}.

Результат показан на рисунке 3.6.

Рисунок 3.6 – Система маркетингового исследования

Секретарь-делопроизводитель отдела должен выполнять большой объем работы по обработке служебных документов. Один секретарь может отлично справляться с одним видом работ, но не удовлетворительно – с другим. В таком случае необходим еще один секретарь, чтобы обработка служебных документов происходила на высоком уровне. Рассмотрим, например, такие функции секретаря, как составление и поддержка баз данных по продажам и клиентам ГПЗиМ и подготовка отдельных аналитических записок по материалам проведенных исследований, рекламных кампаний. Входы такой системы «Секретарь» можно представить в виде мультимножества In(«Секретарь») = {1 «клиенты», 1 «исследования»}, а выходы – в виде мультимножества Out(«Секретарь») = {1 «база данных», 1 «записка»}. Пусть в наличии есть только система «Секретарь 1», входы которой представлены мультимножеством In(«Секретарь 1») = {1 «клиенты»}, а выходы – мультимножеством Out(«Секретарь 1») = {1 «база данных»}. Возникает вопрос, какая система «Секретарь 2» может вместе с системой «Секретарь 1» выполнять функции системы «Секретарь»? Ответ на этот вопрос можно получить с помощью операции дополнения мультимножества:

In(«Секретарь 2») = In(«Секретарь») – In(«Секретарь 1») = {max(1–1, 0) «клиенты», max(1–0, 0) «исследования»} = {1 «исследования»};

Out(«Секретарь 2») = Out(«Секретарь») – Out(«Секретарь 1») = {max(1–1, 0) «база данных», max(1–0, 0) «записка»} = {1 «записка»}.

Результаты показаны на рисунке 3.7.

Рисунок 3.7 – Делопроизводство


4 Представление мультимножеств в
Microsoft Excel

Для представления мультимножеств и проведения операций над ними был выбран табличный процессор Microsoft Excel, входящий в состав Microsoft Office [42], по следующим причинам:

  •  простота в построении и редактировании мультимножеств;
  •  применение электронных таблиц даёт возможность для автоматизации операций над мультимножествами;
  •  при необходимости визуального представления мультимножеств, существует возможность автоматического построения гистограмм.

Была построена универсальная электронная таблица, которая состоит из трех отдельных листов: «Данные», «Операции» и «Гистограммы» (рис. 4.1).

Рисунок 4.1 – Общий вид электронной таблицы

На первом листе расположена таблица мультимножеств, по горизонтали идут буквенные значения самих мультимножеств (A,B,C…), а по вертикали – их элементы (a,b,c…). Т.е. отдельно взятый столбец является непосредственно отдельным мультимножеством со своими носителями и их кратностью.

На втором листе расположена таблица результатов (рис. 4.2). По горизонтали находятся буквенные значения носителей мультимножеств (a,b,c…), по вертикали – наименования операций, которые будут производиться над мультимножествами. Т.е. отдельно взятая табличная строка будет являться конечным значением после проведения той или иной операции.

Рисунок 4.2 – Таблица «Операции»

В рамках данной работы были реализованные следующие операции: объединение мультимножеств, пересечение, сложение, вычитание, симметрическая разность, умножение и операция умножения мультимножества на число.

При реализации операции «Объединение» значения из таблицы данных подставляются в ячейку D3 данной таблицы и рассчитываются по следующей формуле:

=МАКСА(Данные!C3:AB3).

Также эта формула подставляется в каждую ячейку до самого конца строки. При изменении значений в таблице данных, значения меняются и в таблице операций.

При реализации операции «Пересечение» берутся значения из таблицы данных. В ячейку D4 и каждую последующую до конца строки вставляется формула:

=МИНА(Данные!C3:AB3).

Для операции «Сложение», используется принцип арифметической суммы мультимножеств. В ячейку D5 задаем следующую формулу:

=СУММ(Данные!C3:AB3).

Для операции «Вычитание», используется принцип арифметической разности. Как и в случае множеств, разность мультимножеств определена только для двух мультимножеств. Исходя из этого, значения из таблицы данных берутся только из столбцов C и D. В ячейку D6 подставляется следующая формула:

=ЕСЛИ(Данные!C3<Данные!D3;0;Данные!C3-Данные!D3).

Так же, как и операция «Вычитание», симметрическая разность мультимножеств определяется только для двух мультимножеств. Значения из таблицы данных берутся также только из столбцов C и D. В ячейку D7 запишем формулу:

=ЕСЛИ(Данные!C3<Данные!D3;Данные!D3-Данные!C3;Данные!C3-Данные!D3).

Операция «Умножение» осуществляется с помощью арифметического произведения мультимножеств. В ячейку D8 подставляется следующая формула:

=ПРОИЗВЕД(Данные!C3:AB3)

Следующая «Операция умножения на число» отличается от всех предыдущих операций наличием дополнительной ячейки C9 (рис. 4.3).

Рисунок 4.3 – Операция «Умножение на число»

В ней находится множитель, которому присваивается любое значение. В ячейку D9 подставляется следующая формула:

=Данные!C3*Операции!$C9.

На третьем последнем листе расположено графическое представление всех вышеперечисленных операций над мультимножествами (рис. 4.4).

Рисунок 4.4 – Таблица «Гистограммы»

Применение электронных таблиц для представления мультимножеств дает возможность, при наличии одних и тех же исходных данных, наблюдать за изменением всех конечных результатов одновременно для всех операций. Что, в свою очередь, позволяет анализировать необходимую информацию.


Выводы

В процессе выполнения магистерской аттестационной работы получены следующие результаты:

  •  проанализированы основные понятия теории мультимножеств:
  1.  определение мультимножества;
  2.  операция объединения мультимножеств;
  3.  операция пересечения мультимножеств;
  4.  операция сложения мультимножеств;
  5.  операция вычитания мультимножеств;
  6.  операция симметрической разности мультимножеств;
  7.  операция дополнения мультимножеств;
  •  проанализированы существующие примеры практического применения теории мультимножеств;
  •  проанализированы основные положения реинжиниринга бизнес-процессов;
  •  проанализировано понятие о социальной системе;
  •  исследована возможность и даны формальные описания основных понятий системологии средствами теории мультимножеств;
  •  исследованы основные задачи и структура отдела маркетинга государственного предприятия «Завод имени В.А. Малышева»;
  •  разработаны модели некоторых аспектов процесса реинжиниринга отдела маркетинга;
  •  осуществлено описание изученных операций над мультимножествами в табличном процессоре Microsoft Excel.

Полученные результаты можно использовать в процессе реинжиниринга социальных систем с помощью теории мультимножеств.

Среди возможных направлений развития следует отметить перспективность исследования возможности применения других многочисленных понятий, операций и методов теории мультимножеств, не затронутых в данной работе, в процессе реинжиниринга социальных систем. Также направлением развития может быть внедрение полученных результатов в CASE-инструментарии, используемые в процессе  реинжиниринга социальных систем.

Результаты работы апробированы на 12-й Международной конференции по автоматическому управлению «Автоматика-2009», которая проходила в Харькове на базе НТУ «ХПИ» с 30 мая по 3 июня 2009 г., и опубликованы в сборнике материалов этой конференции [41].


Перечень ссылок

1. Петровский А.Б. Пространства множеств и мультимножеств. – М.: Едиториал УРСС, 2003. – 248 с.

2. Петровский А.Б. Основные понятия теории мультимножеств. – М.: Едиториал УРСС, 2002. – 80 с.

3. Петровский А.Б. Операции над мультимножествами // Доклады Академии наук, 2003. – Т.389, №1. – C. 32-35.

4. Петровский А.Б. Мультимножества как модель представления многопризнаковых объектов в принятии решений и распознавании образов // Искусственный интеллект, 2002. – №2. – С. 236-243.

5. Петровский А.Б. Агрегирование многопризнаковых объектов: подход теории мультимножеств // Международный конгресс «Искусственный интеллект в XXI веке». Труды конгресса. – М. Физматлит, 2001. – Том 1. – С. 507-515.

6. Петровский А.Б. Комбинаторика мультимножеств // Доклады Академии наук, 2000 – Т.370, №6 – C. 750-753.

7. Петровский А.Б. Многокритериальное принятие решений по противоречивым данным: подход теории мультимножеств // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2004. – № 2. – С. 56-66.

8. Petrovsky A. Method for approximation of diverse individual sorting rules // Informatica, 2001. – V.12, №1. – P. 109-118.

9. Петровский А.Б. Метрические пространства мультимножеств // Доклады Академии наук, 1995. – Т. 344. – №2. – С. 175-177.

10. Petrovsky A.B. An axiomatic approach to metrization of multiset space // Multiple Criteria Decision. – New York: Springer-Verlag, 1994. – P. 129-140.

11. Petrovsky A.B. Structuring techniques in multiset spaces // Multiple Criteria Decision. – Berlin: Springer-Verlag, 1997. – P. 174-184.

12. Petrovsky A.B. Constructing a general decision rule for contradictory expert classification of multiattribute objects // Pattern Recognition and Image Analysis, 2001. – Vol. 11, № 1. – P. 73-76.

13. Петровский А.Б. Системы поддержки принятия решений для структуризации и анализа качественных альтернатив // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. – Институт системного анализа РАН, М, 1994. – 42 с.

14. Петровский А.Б., Румянцев В.В., Шепелев Г.И. Система поддержки поиска решения для конкурсного отбора // Научно-техническая информация. Серия 2, 1998. – №3. – С. 46-51.

15. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. / Пер. с англ. – М.: Мир, 1984. – 264 с.

16. Ломазова И.А. Анализ семантических свойств некоторых классов программ и сетей Петри // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук. – Институт программных систем РАН, Переяславль-Залесский, 2001. – 44 с.

17. Gerf V.G., Fernandez E.B., Gostelow K.P., Volansky S.A. Formal control-flow properties of a graph model of computation // Report ENG-7178. Computer science department, University of California, Los Angeles, 1971. – 234 p.

18. Баранов В.И., Стечкин Б.С. Экстремальные комбинаторные задачи и их приложения. – М.: Наука, 1989. – 154 с.

19. Славин О.А. Комбинированные алгоритмы в задачах распознавания текстов // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. – Институт системного анализа РАН, М, 2000. – 24 с.

20. Величко В.Ю. Решение задачи прогнозирования свойств составных объектов на основе вывода по аналогии // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2002. – № 2. – С. 46-55.

21. Peterson J.L. Computation sequence sets // Journal of Computer and System Sciences, 1976. – V.13, №1. – P. 1-24.

22. Huet G., Oppen D.C. Equations and rewrite rules: a survey // Formal languages perspectives and open problems. – Academic Press, New York, 1980. – P. 1-22.

23. Knuth D.E. Context-free multilanguages // Theoretical studies in computer science. – Academic Press, New York, 1992. – P. 1-13.

24. Кнут Д.Э. Искусство программирования. Т.2. Получисленные алгоритмы / Пер. с англ. – М.: Мир, 1977. – 567 с.

25. Dershowitz N., Manna Z. Proving termination with multiset ordering // Communication of ACM, 1979. – V.22, №8. – P. 465-476.

26. Yager R.R. On the theory of bags // International Journal of General Systems, 1986. – V.13. – P. 23-37.

27. Li B. Fuzzy bags and applications // Fuzzy Sets and Systems, 1990. – №34. – P. 61-71.

28. Rebai A. Canonical fuzzy bags and bag fuzzy measure as a basis for MADM with mixed non cardinal data // European Journal of Operational Research, 1994. – №78. – P. 34-48.

29. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпораций: Манифест революции в бизнесе / Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 332 с.

30. Хотинская Г.И. Реинжиниринг на предприятиях сферы услуг // Менеджмент в России и за рубежом. – 2001. – №6. – С. 25-32.

31. Попов Э., Шапот М. Реинжиниринг бизнес-процессов и информационные технологии // Открытые системы. – 1996. – № 1. – С. 18-31.

32. Бондаренко М.Ф., Маторин С.И., Ельчанинов Д.Б. Системная технология моделирования  информационных и организационных систем: Учеб. пособие. – Харьков: ХНУРЭ, 2005. – 116 с.

33. Бондаренко М.Ф., Соловьева Е.А., Маторин С.И., Ельчанинов Д.Б. Объектная технология моделирования  информационных и организационных систем: Учеб. пособие. – Харьков: ХНУРЭ, 2005. – 160 с.

34. Бондаренко М.Ф., Соловьева Е.А., Маторин С.И., Ельчанинов Д.Б. Системологическая технология моделирования  информационных и организационных систем: Учеб. пособие. – Харьков: ХНУРЭ, 2005. – 136 с.

35. Маторин С.И. Анализ и моделирование бизнес-систем: системологическая объектно-ориентированная технология. – Харьков: ХНУРЭ, 2002. – 322 с.

36. Мельников Г.П. Системология и языковые аспекты кибернетики. – М.: Сов. радио. – 1978. – 368 с.

37. Ельчанинов Д.Б., Маторин С.И. О формализации системологических понятий средствами теории паттернов // Искусственный интеллект. – 2002. – №2. – С. 116-124.

38. Маторин С.И., Ельчанинов Д.Б. Применение теории паттернов для формализации системологического УФО-анализа // Научно-техническая информация. Серия 2. – 2002. – №11. – С. 1-8.

39. Основы социологии: Курс лекций / Под ред. Эфендиева В. – М.: Знание, 1993. – 247 с.

40. Смелзер Н. Социология. – М.: Феникс, 1994. – 258 с.

41. Полозов А.Ю. Моделирование социальных систем средствами теории мультимножеств // Автоматика-2005: Материалы 12-й Международной конференции по автоматическому управлению, г. Харьков, 30 мая – 3 июня 2005г.: в 3-х т. – Харьков: Изд-во НТУ «ХПИ», 2005. – Т.2. – С. 171-172.

42. Петров В.Н. Информационные системы. – СПб.: Питер, 2002. – 688 с.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

75886. Гіпертекст. Базові функції гіпертексту. Види гіпертексту 28.87 KB
  Общеизвестным и ярко выраженным примером гипертекста служат вебстраницы документы HTML язык разметки гипертекста размещённые в Сети. Узлы связаны разнообразными отношениями типы которых задаются разработчиками программного обеспечения гипертекста или самим читателем. Компьютерные реализации гипертекста бывают иерархическими или сетевыми. Иерархическое – древовидное – строение гипертекста существенно ограничивает возможности перехода между его компонентами.
75887. Морфологічний та синтаксичний аналіз письмової сови. Кількісні характеристики морфем, граматичних категорій та синтаксичних конструкцій 25.93 KB
  МОРФОЛОГИЯ как часть грамматики это учение о слове о его грамматических классах частях речи морфологических категориях и формах. ЗНАМЕНАТЕЛЬНЫЕ ЧАСТИ РЕЧИ имя существительное имя прилагательное имя числительное местоимение глагол наречие категория состояния традиционно выделяют по совокупности признаков к которым относят: 1 обобщенное грамматическое частеречное значение отвлеченное от лексических и частных морфологических значений слов данной части речи; 2 характерный для каждого класса комплекс морфологических категорий и...
75888. Комп’ютерні технології і сучасна лексикографічна наука 26.72 KB
  Множество различных компьютерных лексикографических программ можно разделить на две больших группы: программы поддержки лексикографических работ и автоматические словари АС различных типов включающие лексикографические базы данных. Автоматические словари. Иными словами различаются автоматические словари конечного...
75889. Когнітивний інструментарій когнітивної лінгвістики 26.47 KB
  В основе этого языка лежит теория знаний разработанная в искусственном интеллекте и образующая важный раздел когнитивной науки. Онтологически разделение декларативных и процедурных знаний соответствует различным типам знаний когнитивной системы человека. В теории знаний для изучения и представления знания используются различные структуры знаний фреймы сценарии планы. Минскому фрейм это структура данных предназначенная для представления стереотипной ситуации Более развернуто можно сказать что фрейм является концептуальной структурой...
75890. Понятие «империя» и многообразие его трактовок. Континентальные и морские империи 15.44 KB
  Континентальные и морские империи. Исторически такая трактовка империи оформилась не сразу. Понятие империи было тесно связано с завоеваниями территориальными захватами. Развитие империи как агрессивного расширяющегося государства всегда сопровождалось развитием личной диктатуры тиранической власти единоличного правителя.
75891. Межнациональные отношения внутри империи. Метрополия и колонии. Сравнительный анализ Российской империи, Австро-Венгрии, Великобритании. «Внутренний колониализм» 18.63 KB
  Сравнительный анализ Российской империи АвстроВенгрии Великобритании. Характер интеграции присоединенных территорий материальные духовные связи метрополии с завоеванными территориями определяют будущее империи. Сравним Британскую Российскую и АвстроВенгерскую империи.
75892. СССР как «империя»: сохранился ли имперский характер государства в советский период? Является ли современная Россия империей 17.35 KB
  Империя: слово и его значения Ливен Д. Российская империя и её враги с XVI века до наших дней. Она расширялась в соперничестве с имперскими континентальными государствами Австрийской и Османской империями на западе Китаем и Северо-Американскими Штатами на востоке.
75893. Неудобные регионы современной России: в чем их специфика, будущее этих регионов в составе России? (анализ одного-двух примеров на выбор семинариста – Кавказ, Сибирь, Крым, Дальний Восток, «крайний север», Калининград и т.п.) 14.13 KB
  Население регионов все активнее пытается привлечь внимание Центра к своим социальноэкономическим и экологическим проблемам; все большее число людей обращают внимание на региональные культурные особенности и проявляют интерес к истории своего края. Предварительные результаты последней переписи населения проведенной в октябре 2010 года свидетельствуют о том что в графе национальность жители ряда регионов указывали новые национальные самоидентификации.
75894. Понятие «центр» - «периферия» в современной России и их границы 15.2 KB
  Результаты многочисленных социологических исследований показывают что такие ощущения присущи населению субъектов РФ вне зависимости от их географического положения и связаны они во-первых с повсеместными представлениями об удаленности интересов и политических решений центра от насущных проблем периферии и во-вторых с уверенностью в том что влиять на центральные интересы и решения фактически невозможно.