ID: 2283

Название работы: Зведення і групування статистичних даних

Категория: Контрольная

Предметная область: Социология, социальная работа и статистика

Описание: Суть статистичного зведення та його види. Основні завдання і види групувань. Принципи і техніка побудови статистичних групувань. Ряди розподілу. Вторинне групування. Класифікація статистичних зведень.

Язык: Украинкский

Дата добавления: 2013-01-06

Размер файла: 18.04 KB

Работу скачали: 58 чел.

Зведення і групування статистичних даних

1. Суть статистичного зведення та його види
2. Основні завдання і види групувань
3. Принципи і техніка побудови статистичних групувань
4. Ряди розподілу
5. Вторинне групування

І.Суть статистичного зведення та його види

Зведення – це науково-організований комплекс дій по обробці матеріалів статистичного спостереження, з метою виявлення закономірностей, тенденцій, рис які притаманні статистичній сукупності в цілому.

Будь-яке статистичне зведення передбачає:

1. Групування статистичних даних
2. Розробка системи показників, для характеристики типових груп та підгруп
3. Підрахунок даних про кількість одиниць сукупності
4. Одержання абсолютних статистичних показників
5. Розрахунок середніх і відносних величин
6. Табличне  графічне оформлення результатів статистичного зведення

Класифікація статистичних зведень:

1.  За складністю побудови: просте і складне (групове).
2.  За способом проведення: централізоване(держкомстат) і децентралізоване.
3.  За кількістю проведення: первинне(здійснюється один раз) і вторинне.

ІІ. Основні завдання і види групувань

Статистичне групування – це розподіл усієї сукупності досліджуваних суспільних явищ на типи, групи і підгрупи за будь-якої істотної ознаки.

Основні завдання і види статистичних групувань.

1. Для виділення і характеристики соціально-економічних типів явищ застосовують типологічне групування. При проведенні типологічного групування якісно-різнорідна сукупність поділяється на: класи, типи, однорідні групи у відповідності з правилами і технікою групування.
2. Для дослідження структури сукупності явищ за будь-якою ознакою використовують структурне групування. Структурним називається групування  в якому здійснюється розподіл якісно-однорідної сукупності на групи з метою вивчення її структури за тією чи іншою ознакою.
3. Для виявлення взаємозв’язку і взаємозалежності між явищами та їх ознаками використовують аналітичне групування. Аналітичне групування здійснюється за факторною ознакою і в кожній групі визначається середній рівень результативної ознаки. Взаємозв’язок проявляється в такому групуванні візуально:  зміна факторної ознаки від групи до групи відповідно змінює значення результативного показника.

Залежно від числа групувальних ознак групування бувають:

1. простими
2. комбінаційними

ІІІ. Принципи і техніка побудови статистичних групувань

Для забезпечення науково-обгрунтованого статистичного групування необхідно дотримуватись певних принципів і правил:

1.  Вибрати групувальну ознаку, якій відповідає мета статистичного дослідження. Якщо в основу групування закладена якісна ознака, то число груп визначається автоматично: скільки різновидів якісної ознаки, стільки і буде груп. Здійснені на основі якісної ознаки групування в статистиці називають класифікаціями. Групування за дискретною ознакою, проводиться аналогічно групуванню за якісною ознакою. Групування за неперервною ознакою завжди пов’язане з визначенням інтервалу цієї ознаки. Інтервал – це величина окремих груп або підгруп за кількісною ознакою. Кількість груп тісно пов’язано з обсягом сукупності. Орієнтовно кількість груп при рівних інтервалах можна обчислити за формулою:                                            n=1+3,322 lgN;            Де n – кількість груп N – кількість одиниць генеральної сукупності.

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719	720-1439
n	5	6	7	8	9	10	11

1. Коли варіація групувальної ознаки проявляється у визначених межах і розподіл носить    більш-менш рівномірний характер, то здійснюють групування з рівними інтервалами величину яких визначають за формулою   ; Де і – це величина інтервалу, тобто це різниця між верхньою і нижньою границею ознаки, а Xmin та Xmax – найбільше та найменше значення ознаки. Групування з нерівними інтервалами використовують в тих випадках, коли ознака має не рівномірний характер і розглядається у великих межах
2.  При визначенні величини інтервалу потрібно точно встановлювати його межі. В статистичній практиці використовують закриті і відкриті інтервали. Відкриті – це до 10(1 межа) Закриті – це понад 1000(2 межі)
3.  В процесі проведення статистичного групування необхідно дотримуватись конкретних умов місця і часу
4.  При дослідженні залежності між декількома статистичними ознаками, за результатами групування групи поділяють на підгрупи

IV.Ряди розподілу

Ряди розподілу – це впорядкований поділ одиниць досліджуваної сукупності на групи за певною ознакою. Кожен ряд розподілу складається з двох елементів:

1.  варанта – це числове значення розмірів кількісної ознаки
2.  частота – це число що вказує на кількість повторів того чи іншого варіанта

Ряд розподілу утворений на основі кількісної ознаки називається варіаційним. Який в свою чергу може бути дискретним – виражається одним цілим числом  та інтервальним – в основі якого лежить неперервна ознака

Ряд розподілу утворений на основі якісної ознаки називається  атрибутивний.

V.Вторинне групування

Вторинне групування – це операції по перегрупуванню статистичних матеріалів на основі раніше здійсненого групування без звернення до первинних даних. Застосовують 2 способи вторинного групування:

1. Об’єднання інтервалів.
2. Створення нових груп за питомою вагою їх у загальному підсумку.