2283

Зведення і групування статистичних даних

Контрольная

Социология, социальная работа и статистика

Суть статистичного зведення та його види. Основні завдання і види групувань. Принципи і техніка побудови статистичних групувань. Ряди розподілу. Вторинне групування. Класифікація статистичних зведень.

Украинкский

2013-01-06

18.04 KB

58 чел.

Зведення і групування статистичних даних

  1. Суть статистичного зведення та його види
  2. Основні завдання і види групувань
  3. Принципи і техніка побудови статистичних групувань
  4. Ряди розподілу
  5. Вторинне групування

І.Суть статистичного зведення та його види

Зведення – це науково-організований комплекс дій по обробці матеріалів статистичного спостереження, з метою виявлення закономірностей, тенденцій, рис які притаманні статистичній сукупності в цілому.

Будь-яке статистичне зведення передбачає:

  1. Групування статистичних даних
  2. Розробка системи показників, для характеристики типових груп та підгруп
  3. Підрахунок даних про кількість одиниць сукупності
  4. Одержання абсолютних статистичних показників
  5. Розрахунок середніх і відносних величин
  6. Табличне  графічне оформлення результатів статистичного зведення

Класифікація статистичних зведень:

  1.  За складністю побудови: просте і складне (групове).
  2.  За способом проведення: централізоване(держкомстат) і децентралізоване.
  3.  За кількістю проведення: первинне(здійснюється один раз) і вторинне.

ІІ. Основні завдання і види групувань

Статистичне групування – це розподіл усієї сукупності досліджуваних суспільних явищ на типи, групи і підгрупи за будь-якої істотної ознаки.

Основні завдання і види статистичних групувань.

  1. Для виділення і характеристики соціально-економічних типів явищ застосовують типологічне групування. При проведенні типологічного групування якісно-різнорідна сукупність поділяється на: класи, типи, однорідні групи у відповідності з правилами і технікою групування.
  2. Для дослідження структури сукупності явищ за будь-якою ознакою використовують структурне групування. Структурним називається групування  в якому здійснюється розподіл якісно-однорідної сукупності на групи з метою вивчення її структури за тією чи іншою ознакою.
  3. Для виявлення взаємозв’язку і взаємозалежності між явищами та їх ознаками використовують аналітичне групування. Аналітичне групування здійснюється за факторною ознакою і в кожній групі визначається середній рівень результативної ознаки. Взаємозв’язок проявляється в такому групуванні візуально:  зміна факторної ознаки від групи до групи відповідно змінює значення результативного показника.


Залежно від числа групувальних ознак групування бувають:

  1. простими
  2. комбінаційними

ІІІ. Принципи і техніка побудови статистичних групувань

Для забезпечення науково-обгрунтованого статистичного групування необхідно дотримуватись певних принципів і правил:

  1.  Вибрати групувальну ознаку, якій відповідає мета статистичного дослідження. Якщо в основу групування закладена якісна ознака, то число груп визначається автоматично: скільки різновидів якісної ознаки, стільки і буде груп. Здійснені на основі якісної ознаки групування в статистиці називають класифікаціями. Групування за дискретною ознакою, проводиться аналогічно групуванню за якісною ознакою. Групування за неперервною ознакою завжди пов’язане з визначенням інтервалу цієї ознаки. Інтервал – це величина окремих груп або підгруп за кількісною ознакою. Кількість груп тісно пов’язано з обсягом сукупності. Орієнтовно кількість груп при рівних інтервалах можна обчислити за формулою:                                            n=1+3,322 lgN;            Де n – кількість груп N – кількість одиниць генеральної сукупності.

N

15-24

25-44

45-89

90-179

180-359

360-719

720-1439

n

5

6

7

8

9

10

11

  1. Коли варіація групувальної ознаки проявляється у визначених межах і розподіл носить    більш-менш рівномірний характер, то здійснюють групування з рівними інтервалами величину яких визначають за формулою   ; Де і – це величина інтервалу, тобто це різниця між верхньою і нижньою границею ознаки, а Xmin та Xmax – найбільше та найменше значення ознаки. Групування з нерівними інтервалами використовують в тих випадках, коли ознака має не рівномірний характер і розглядається у великих межах
  2.  При визначенні величини інтервалу потрібно точно встановлювати його межі. В статистичній практиці використовують закриті і відкриті інтервали. Відкриті – це до 10(1 межа) Закриті – це понад 1000(2 межі)
  3.  В процесі проведення статистичного групування необхідно дотримуватись конкретних умов місця і часу
  4.  При дослідженні залежності між декількома статистичними ознаками, за результатами групування групи поділяють на підгрупи

IV.Ряди розподілу

Ряди розподілу – це впорядкований поділ одиниць досліджуваної сукупності на групи за певною ознакою. Кожен ряд розподілу складається з двох елементів:

  1.  варанта – це числове значення розмірів кількісної ознаки
  2.  частота – це число що вказує на кількість повторів того чи іншого варіанта

Ряд розподілу утворений на основі кількісної ознаки називається варіаційним. Який в свою чергу може бути дискретним – виражається одним цілим числом  та інтервальним – в основі якого лежить неперервна ознака

Ряд розподілу утворений на основі якісної ознаки називається  атрибутивний.


V.Вторинне групування

Вторинне групування – це операції по перегрупуванню статистичних матеріалів на основі раніше здійсненого групування без звернення до первинних даних. Застосовують 2 способи вторинного групування:

  1. Об’єднання інтервалів.
  2. Створення нових груп за питомою вагою їх у загальному підсумку.

 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

36729. СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ И ОСНОВЫ РАБОТЫ В НЕЙ 1.14 MB
  СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ И ОСНОВЫ РАБОТЫ В НЕЙ Цель работы: изучить рабочее пространство приложения MS ccess научиться формировать структуру таблиц создавать формы и отчеты познакомиться с возможностями фильтрации данных ОК ПК СК. Создайте новую базу данных СЕССИЯ. Технология работы Откройте программу Microsoft ccess 2010: Пуск Программы Microsoft ccess Microsoft ccess 2010 В меню Файл выберите команду Создать Новая база данных рис.
36730. Работа с формулами в Excel 144.5 KB
  Создайте таблицу содержащую следующие поля: № п п Фамилия Информатика История Психология Математика Иностранный язык Средний балл за сессию Средний балл группы за сессию 2. Заполните таблицу данными. Рассчитайте средний балл за сессию для всей группы В результате проделанной работы вы должны получить примерно такую таблицу как на рис. Для назначения стипендии с помощью Расширенного фильтра выберите в отдельную таблицу студентов сдавших сессию на 4 и 5.
36731. РАЗРАБОТКА СХЕМЫ И СОЗДАНИЕ СТРУКТУРЫ РЕЛЯЦИОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ. Методичка 115 KB
  Заполните вновь созданные таблицы СЕССИЯ и СТИПЕНДИЯ данными как это показано на рис. Для этого: в окне базы данных СЕССИЯ выберите объект Таблицы; щелкните по таблице Студент нажмите кнопку Конструктор. Определите ключевое поле для таблицы СТУДЕНТ. Структура таблицы СЕССИЯ Признак ключа Имя поля Тип поля Формат поля Размер поля Ключевое Номер Текстовое 5 Оценка 1 Числовое Фиксированный Длинное целое Оценка 2 Числовое Фиксированный Длинное целое Оценка 3 Числовое Фиксированный Длинное целое Оценка 4 Числовое...
36732. Получить сигнал пилообразной формы и исследовать влияние фазы гармоник 85.01 KB
  Для решения воспользуемся формулой: где: Un напряжение k текущий номер гармоник n число гармоник w круговая частота t время Ход работы: Собираем установку.
36733. РАЗРАБОТКА СХЕМЫ И СОЗДАНИЕ СТРУКТУРЫ РЕЛЯЦИОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ 1.07 MB
  Структура таблицы СЕССИЯ Признак ключа Имя поля Тип поля Формат поля Размер поля Ключевое Номер Текстовое 5 Оценка 1 Числовое Фиксированный Длинное целое Оценка 2 Числовое Фиксированный Длинное целое Оценка 3 Числовое Фиксированный Длинное целое Оценка 4 Числовое Фиксированный Длинное целое Результат Текстовое 3 Таблица 2. Структура таблицы СТИПЕНДИЯ Признак ключа Имя поля Тип поля Формат поля Размер поля Ключевое Результат Текстовое 3 Процент Числовое Процентный Одинарное с плавающей точкой Заполните вновь созданные таблицы...
36734. Задания для лабораторных работ по дисциплине Информатика 892.5 KB
  Найти сумму элементов среди элементов расположенных на главной диагонали матрицы А.Найти максимальный элемент в 3ей строке матрицы 3.Поменять местами найденный максимальный элемент и значение S.Найти новый одномерный массив В из минимальных элементов каждой строки матрицы А.
36735. Методы тестирования аппаратных средств ПК 60.79 KB
  Включить компьютер и запустив программу SIW и используя ветвь Hrdwre произвести определение основных параметров следующих элементов ПК: Рабочую частоту ЦП размер кэшпамяти всех уровней Версию BIOS и его размер Параметры МВ тип чипсета тип сокета ЦП количество слотов шин расширения и памяти Объем тип используемой памяти ее производитель рабочая частота памяти максимальная емкость устанавливаемой памяти. Дату создания BIOS Тип BIOS Идентификационный номер BIOS Тип CPU и его рабочие частоты Размер BIOS ROM Установленный и максимально...
36736. Методика поиска неисправностей элементов БП ПК 120.33 KB
  Правильность работы схемы выработки сигнала PG. Порядок выполнения работы: Методика проверки работы сетевого выпрямителя и фильтра. Ознакомится с признаками исправной работы сетевого выпрямителя и фильтра для этого загрузить модель выпрямителя lb_3_1.
36737. Методика поиска неисправностей элементов Блока питания ПК 960.96 KB
  Неисправные элементы Измеренные значения Напряжение U1 В Потребляемый ток I1 Пульсация выпрямленного напряжения mВ С1 пробой 3.77 mV С1С2пробой 0 342. Переключив К2 в положение низ Последовательно введя неисправность конденсатора C1 и транзисторов VT2VT3 Shot пробой Open обрыв проанализировать поведение схемы и характер вырабатываемого сигнала PG зарисовать полученные осциллограммы для каждого случая. C1 Shot пробой C1 Open обрыв VT2 Shot пробой VT2 Open обрыв VT3 Shot пробой VT3 Open обрыв.