2283

Зведення і групування статистичних даних

Контрольная

Социология, социальная работа и статистика

Суть статистичного зведення та його види. Основні завдання і види групувань. Принципи і техніка побудови статистичних групувань. Ряди розподілу. Вторинне групування. Класифікація статистичних зведень.

Украинкский

2013-01-06

18.04 KB

58 чел.

Зведення і групування статистичних даних

  1. Суть статистичного зведення та його види
  2. Основні завдання і види групувань
  3. Принципи і техніка побудови статистичних групувань
  4. Ряди розподілу
  5. Вторинне групування

І.Суть статистичного зведення та його види

Зведення – це науково-організований комплекс дій по обробці матеріалів статистичного спостереження, з метою виявлення закономірностей, тенденцій, рис які притаманні статистичній сукупності в цілому.

Будь-яке статистичне зведення передбачає:

  1. Групування статистичних даних
  2. Розробка системи показників, для характеристики типових груп та підгруп
  3. Підрахунок даних про кількість одиниць сукупності
  4. Одержання абсолютних статистичних показників
  5. Розрахунок середніх і відносних величин
  6. Табличне  графічне оформлення результатів статистичного зведення

Класифікація статистичних зведень:

  1.  За складністю побудови: просте і складне (групове).
  2.  За способом проведення: централізоване(держкомстат) і децентралізоване.
  3.  За кількістю проведення: первинне(здійснюється один раз) і вторинне.

ІІ. Основні завдання і види групувань

Статистичне групування – це розподіл усієї сукупності досліджуваних суспільних явищ на типи, групи і підгрупи за будь-якої істотної ознаки.

Основні завдання і види статистичних групувань.

  1. Для виділення і характеристики соціально-економічних типів явищ застосовують типологічне групування. При проведенні типологічного групування якісно-різнорідна сукупність поділяється на: класи, типи, однорідні групи у відповідності з правилами і технікою групування.
  2. Для дослідження структури сукупності явищ за будь-якою ознакою використовують структурне групування. Структурним називається групування  в якому здійснюється розподіл якісно-однорідної сукупності на групи з метою вивчення її структури за тією чи іншою ознакою.
  3. Для виявлення взаємозв’язку і взаємозалежності між явищами та їх ознаками використовують аналітичне групування. Аналітичне групування здійснюється за факторною ознакою і в кожній групі визначається середній рівень результативної ознаки. Взаємозв’язок проявляється в такому групуванні візуально:  зміна факторної ознаки від групи до групи відповідно змінює значення результативного показника.


Залежно від числа групувальних ознак групування бувають:

  1. простими
  2. комбінаційними

ІІІ. Принципи і техніка побудови статистичних групувань

Для забезпечення науково-обгрунтованого статистичного групування необхідно дотримуватись певних принципів і правил:

  1.  Вибрати групувальну ознаку, якій відповідає мета статистичного дослідження. Якщо в основу групування закладена якісна ознака, то число груп визначається автоматично: скільки різновидів якісної ознаки, стільки і буде груп. Здійснені на основі якісної ознаки групування в статистиці називають класифікаціями. Групування за дискретною ознакою, проводиться аналогічно групуванню за якісною ознакою. Групування за неперервною ознакою завжди пов’язане з визначенням інтервалу цієї ознаки. Інтервал – це величина окремих груп або підгруп за кількісною ознакою. Кількість груп тісно пов’язано з обсягом сукупності. Орієнтовно кількість груп при рівних інтервалах можна обчислити за формулою:                                            n=1+3,322 lgN;            Де n – кількість груп N – кількість одиниць генеральної сукупності.

N

15-24

25-44

45-89

90-179

180-359

360-719

720-1439

n

5

6

7

8

9

10

11

  1. Коли варіація групувальної ознаки проявляється у визначених межах і розподіл носить    більш-менш рівномірний характер, то здійснюють групування з рівними інтервалами величину яких визначають за формулою   ; Де і – це величина інтервалу, тобто це різниця між верхньою і нижньою границею ознаки, а Xmin та Xmax – найбільше та найменше значення ознаки. Групування з нерівними інтервалами використовують в тих випадках, коли ознака має не рівномірний характер і розглядається у великих межах
  2.  При визначенні величини інтервалу потрібно точно встановлювати його межі. В статистичній практиці використовують закриті і відкриті інтервали. Відкриті – це до 10(1 межа) Закриті – це понад 1000(2 межі)
  3.  В процесі проведення статистичного групування необхідно дотримуватись конкретних умов місця і часу
  4.  При дослідженні залежності між декількома статистичними ознаками, за результатами групування групи поділяють на підгрупи

IV.Ряди розподілу

Ряди розподілу – це впорядкований поділ одиниць досліджуваної сукупності на групи за певною ознакою. Кожен ряд розподілу складається з двох елементів:

  1.  варанта – це числове значення розмірів кількісної ознаки
  2.  частота – це число що вказує на кількість повторів того чи іншого варіанта

Ряд розподілу утворений на основі кількісної ознаки називається варіаційним. Який в свою чергу може бути дискретним – виражається одним цілим числом  та інтервальним – в основі якого лежить неперервна ознака

Ряд розподілу утворений на основі якісної ознаки називається  атрибутивний.


V.Вторинне групування

Вторинне групування – це операції по перегрупуванню статистичних матеріалів на основі раніше здійсненого групування без звернення до первинних даних. Застосовують 2 способи вторинного групування:

  1. Об’єднання інтервалів.
  2. Створення нових груп за питомою вагою їх у загальному підсумку.

 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

10106. Микропроцессор Intel 4.06 MB
  Микропроцессор Intel Процессор Центра́льный проце́ссор CPU céntral prócessing únit исполнитель машинных инструкций часть аппаратного обеспечения компьютера или программируемого логического контроллера отвечающая за выполнение арифметических операций заданных про...
10107. Понятие информации 16.58 KB
  Понятие информации. Информация сведения об объектах и явлениях окружающей среды их параметрах свойствах и состоянии которые воспринимают информационные системы. Одно и то же информационное сообщение статья в газете объявление письмо телеграмма справка расска...
10108. Количество информации (содержательный и алфавитный подходы) 17.25 KB
  Количество информации содержательный и алфавитный подходы. Первый подход называется содержательным. В нем информация рассматривается с субъективной точки зрения т.е. с точки зрения конкретного человека. В этом случае количество информации в сообщении не равно нулю е...
10109. THE GESTURE INTERFACE FOR CONTROL OF ANGIOGRAPHIC SYSTEMS 711.5 KB
  The paper is devoted to the design and development of gesture interface for use in surgery applications. The approaches to the gesture recognition for real use in angiographic systems are considered. The model of the angiographic systems, control techniques, gesture language for control, as well as their realizations are described. Possibilities of further development are discussed.
10110. Позиционные системы счисления 11.77 KB
  Систе́ма счисле́ния символический метод записи чисел представление чисел с помощью письменных знаков. Система счисления: дает представления множества чисел целых или вещественных. дает каждому числу уникальное представление или по крайней мере стандартное пред...
10111. Переход из одной системы счисления в другую 51.52 KB
  Переход из одной системы счисления в другую. Запись чисел в разных системах счисления двоичная используются цифры 0 1 восьмеричная используются цифры 0 1 7 шестнадцатеричная для первых целых чисел от нуля до девяти используются цифры 0 1 9 а для следующих ...
10112. Виды информации, обрабатываемые компьютером (числовая, символьная, графическая, звуковая) 16.27 KB
  Виды информации обрабатываемые компьютером числовая символьная графическая звуковая. Как мы хорошо знаем вычислительная техника первоначально возникла как средство автоматизации вычислений о чем совершенно недвусмысленно говорит название ЭВМ. Следующим видом о...
10113. Типы информации (дискретная, непрерывная) 52.5 KB
  Типы информации дискретная непрерывная. Чтобы сообщение было передано от источника к получателю необходима некоторая материальная субстанция носитель информации. Сообщение передаваемое с помощью носителя назовем сигналом. В общем случае сигнал это изменяющийс...