2283

Зведення і групування статистичних даних

Контрольная

Социология, социальная работа и статистика

Суть статистичного зведення та його види. Основні завдання і види групувань. Принципи і техніка побудови статистичних групувань. Ряди розподілу. Вторинне групування. Класифікація статистичних зведень.

Украинкский

2013-01-06

18.04 KB

58 чел.

Зведення і групування статистичних даних

  1. Суть статистичного зведення та його види
  2. Основні завдання і види групувань
  3. Принципи і техніка побудови статистичних групувань
  4. Ряди розподілу
  5. Вторинне групування

І.Суть статистичного зведення та його види

Зведення – це науково-організований комплекс дій по обробці матеріалів статистичного спостереження, з метою виявлення закономірностей, тенденцій, рис які притаманні статистичній сукупності в цілому.

Будь-яке статистичне зведення передбачає:

  1. Групування статистичних даних
  2. Розробка системи показників, для характеристики типових груп та підгруп
  3. Підрахунок даних про кількість одиниць сукупності
  4. Одержання абсолютних статистичних показників
  5. Розрахунок середніх і відносних величин
  6. Табличне  графічне оформлення результатів статистичного зведення

Класифікація статистичних зведень:

  1.  За складністю побудови: просте і складне (групове).
  2.  За способом проведення: централізоване(держкомстат) і децентралізоване.
  3.  За кількістю проведення: первинне(здійснюється один раз) і вторинне.

ІІ. Основні завдання і види групувань

Статистичне групування – це розподіл усієї сукупності досліджуваних суспільних явищ на типи, групи і підгрупи за будь-якої істотної ознаки.

Основні завдання і види статистичних групувань.

  1. Для виділення і характеристики соціально-економічних типів явищ застосовують типологічне групування. При проведенні типологічного групування якісно-різнорідна сукупність поділяється на: класи, типи, однорідні групи у відповідності з правилами і технікою групування.
  2. Для дослідження структури сукупності явищ за будь-якою ознакою використовують структурне групування. Структурним називається групування  в якому здійснюється розподіл якісно-однорідної сукупності на групи з метою вивчення її структури за тією чи іншою ознакою.
  3. Для виявлення взаємозв’язку і взаємозалежності між явищами та їх ознаками використовують аналітичне групування. Аналітичне групування здійснюється за факторною ознакою і в кожній групі визначається середній рівень результативної ознаки. Взаємозв’язок проявляється в такому групуванні візуально:  зміна факторної ознаки від групи до групи відповідно змінює значення результативного показника.


Залежно від числа групувальних ознак групування бувають:

  1. простими
  2. комбінаційними

ІІІ. Принципи і техніка побудови статистичних групувань

Для забезпечення науково-обгрунтованого статистичного групування необхідно дотримуватись певних принципів і правил:

  1.  Вибрати групувальну ознаку, якій відповідає мета статистичного дослідження. Якщо в основу групування закладена якісна ознака, то число груп визначається автоматично: скільки різновидів якісної ознаки, стільки і буде груп. Здійснені на основі якісної ознаки групування в статистиці називають класифікаціями. Групування за дискретною ознакою, проводиться аналогічно групуванню за якісною ознакою. Групування за неперервною ознакою завжди пов’язане з визначенням інтервалу цієї ознаки. Інтервал – це величина окремих груп або підгруп за кількісною ознакою. Кількість груп тісно пов’язано з обсягом сукупності. Орієнтовно кількість груп при рівних інтервалах можна обчислити за формулою:                                            n=1+3,322 lgN;            Де n – кількість груп N – кількість одиниць генеральної сукупності.

N

15-24

25-44

45-89

90-179

180-359

360-719

720-1439

n

5

6

7

8

9

10

11
  1. Коли варіація групувальної ознаки проявляється у визначених межах і розподіл носить    більш-менш рівномірний характер, то здійснюють групування з рівними інтервалами величину яких визначають за формулою   ; Де і – це величина інтервалу, тобто це різниця між верхньою і нижньою границею ознаки, а Xmin та Xmax – найбільше та найменше значення ознаки. Групування з нерівними інтервалами використовують в тих випадках, коли ознака має не рівномірний характер і розглядається у великих межах
  2.  При визначенні величини інтервалу потрібно точно встановлювати його межі. В статистичній практиці використовують закриті і відкриті інтервали. Відкриті – це до 10(1 межа) Закриті – це понад 1000(2 межі)
  3.  В процесі проведення статистичного групування необхідно дотримуватись конкретних умов місця і часу
  4.  При дослідженні залежності між декількома статистичними ознаками, за результатами групування групи поділяють на підгрупи

IV.Ряди розподілу

Ряди розподілу – це впорядкований поділ одиниць досліджуваної сукупності на групи за певною ознакою. Кожен ряд розподілу складається з двох елементів:

  1.  варанта – це числове значення розмірів кількісної ознаки
  2.  частота – це число що вказує на кількість повторів того чи іншого варіанта

Ряд розподілу утворений на основі кількісної ознаки називається варіаційним. Який в свою чергу може бути дискретним – виражається одним цілим числом  та інтервальним – в основі якого лежить неперервна ознака

Ряд розподілу утворений на основі якісної ознаки називається  атрибутивний.


V.Вторинне групування

Вторинне групування – це операції по перегрупуванню статистичних матеріалів на основі раніше здійсненого групування без звернення до первинних даних. Застосовують 2 способи вторинного групування:

  1. Об’єднання інтервалів.
  2. Створення нових груп за питомою вагою їх у загальному підсумку.