2283

Зведення і групування статистичних даних

Контрольная

Социология, социальная работа и статистика

Суть статистичного зведення та його види. Основні завдання і види групувань. Принципи і техніка побудови статистичних групувань. Ряди розподілу. Вторинне групування. Класифікація статистичних зведень.

Украинкский

2013-01-06

18.04 KB

58 чел.

Зведення і групування статистичних даних

  1. Суть статистичного зведення та його види
  2. Основні завдання і види групувань
  3. Принципи і техніка побудови статистичних групувань
  4. Ряди розподілу
  5. Вторинне групування

І.Суть статистичного зведення та його види

Зведення – це науково-організований комплекс дій по обробці матеріалів статистичного спостереження, з метою виявлення закономірностей, тенденцій, рис які притаманні статистичній сукупності в цілому.

Будь-яке статистичне зведення передбачає:

  1. Групування статистичних даних
  2. Розробка системи показників, для характеристики типових груп та підгруп
  3. Підрахунок даних про кількість одиниць сукупності
  4. Одержання абсолютних статистичних показників
  5. Розрахунок середніх і відносних величин
  6. Табличне  графічне оформлення результатів статистичного зведення

Класифікація статистичних зведень:

  1.  За складністю побудови: просте і складне (групове).
  2.  За способом проведення: централізоване(держкомстат) і децентралізоване.
  3.  За кількістю проведення: первинне(здійснюється один раз) і вторинне.

ІІ. Основні завдання і види групувань

Статистичне групування – це розподіл усієї сукупності досліджуваних суспільних явищ на типи, групи і підгрупи за будь-якої істотної ознаки.

Основні завдання і види статистичних групувань.

  1. Для виділення і характеристики соціально-економічних типів явищ застосовують типологічне групування. При проведенні типологічного групування якісно-різнорідна сукупність поділяється на: класи, типи, однорідні групи у відповідності з правилами і технікою групування.
  2. Для дослідження структури сукупності явищ за будь-якою ознакою використовують структурне групування. Структурним називається групування  в якому здійснюється розподіл якісно-однорідної сукупності на групи з метою вивчення її структури за тією чи іншою ознакою.
  3. Для виявлення взаємозв’язку і взаємозалежності між явищами та їх ознаками використовують аналітичне групування. Аналітичне групування здійснюється за факторною ознакою і в кожній групі визначається середній рівень результативної ознаки. Взаємозв’язок проявляється в такому групуванні візуально:  зміна факторної ознаки від групи до групи відповідно змінює значення результативного показника.


Залежно від числа групувальних ознак групування бувають:

  1. простими
  2. комбінаційними

ІІІ. Принципи і техніка побудови статистичних групувань

Для забезпечення науково-обгрунтованого статистичного групування необхідно дотримуватись певних принципів і правил:

  1.  Вибрати групувальну ознаку, якій відповідає мета статистичного дослідження. Якщо в основу групування закладена якісна ознака, то число груп визначається автоматично: скільки різновидів якісної ознаки, стільки і буде груп. Здійснені на основі якісної ознаки групування в статистиці називають класифікаціями. Групування за дискретною ознакою, проводиться аналогічно групуванню за якісною ознакою. Групування за неперервною ознакою завжди пов’язане з визначенням інтервалу цієї ознаки. Інтервал – це величина окремих груп або підгруп за кількісною ознакою. Кількість груп тісно пов’язано з обсягом сукупності. Орієнтовно кількість груп при рівних інтервалах можна обчислити за формулою:                                            n=1+3,322 lgN;            Де n – кількість груп N – кількість одиниць генеральної сукупності.

N

15-24

25-44

45-89

90-179

180-359

360-719

720-1439

n

5

6

7

8

9

10

11

  1. Коли варіація групувальної ознаки проявляється у визначених межах і розподіл носить    більш-менш рівномірний характер, то здійснюють групування з рівними інтервалами величину яких визначають за формулою   ; Де і – це величина інтервалу, тобто це різниця між верхньою і нижньою границею ознаки, а Xmin та Xmax – найбільше та найменше значення ознаки. Групування з нерівними інтервалами використовують в тих випадках, коли ознака має не рівномірний характер і розглядається у великих межах
  2.  При визначенні величини інтервалу потрібно точно встановлювати його межі. В статистичній практиці використовують закриті і відкриті інтервали. Відкриті – це до 10(1 межа) Закриті – це понад 1000(2 межі)
  3.  В процесі проведення статистичного групування необхідно дотримуватись конкретних умов місця і часу
  4.  При дослідженні залежності між декількома статистичними ознаками, за результатами групування групи поділяють на підгрупи

IV.Ряди розподілу

Ряди розподілу – це впорядкований поділ одиниць досліджуваної сукупності на групи за певною ознакою. Кожен ряд розподілу складається з двох елементів:

  1.  варанта – це числове значення розмірів кількісної ознаки
  2.  частота – це число що вказує на кількість повторів того чи іншого варіанта

Ряд розподілу утворений на основі кількісної ознаки називається варіаційним. Який в свою чергу може бути дискретним – виражається одним цілим числом  та інтервальним – в основі якого лежить неперервна ознака

Ряд розподілу утворений на основі якісної ознаки називається  атрибутивний.


V.Вторинне групування

Вторинне групування – це операції по перегрупуванню статистичних матеріалів на основі раніше здійсненого групування без звернення до первинних даних. Застосовують 2 способи вторинного групування:

  1. Об’єднання інтервалів.
  2. Створення нових груп за питомою вагою їх у загальному підсумку.

 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

71699. Модуляция 1.88 MB
  Передаваемая информация заложена в управляющем (модулирующем) сигнале, а роль переносчика информации выполняет высокочастотное колебание, называемое несущим. Модуляция, таким образом, представляет собой процесс «посадки» информационного колебания на заведомо известную несущую.
71701. Технология помехоустойчивого кодирования 64.71 KB
  При передаче информации в пространстве или во времени имеет место где вектор ошибки знак обозначает суммирование по модулю 2. 3 Вектор в 3 называемый синдромом будет равен вектору нуль только в двух случаях: либо ошибки нет либо имеет место так называемая необнаруживаемая ошибка.
71702. Модуляция гармонических колебаний 540.84 KB
  Под модуляцией понимают процесс изменения одного или нескольких параметров физического процесса по закону передаваемого сообщения. Так, например, если моделью физического процесса является функция f(a, b, c, d, t), то параметры a, b, c, d можно использовать для осуществления модуляции.
71703. ПРОЦЕССЫ 503.52 KB
  В головном процессе создаются/открываются два файла: текстовый (несколько строк) и двоичный (ряд арифметических данных). Информация об открытых файлах (дескрипторы) передается в дочерние процессы на этапе их создания через командную строку.
71704. Решение задачи классификация и регрессии с помощью деревьев решений 136.54 KB
  Цель работы: изучение алгоритмов построения деревьев решений; создание и исследование классификационных и регрессионных моделей с помощью деревьев решений Индивидуальное задание: seeds Data Set Attribute Information: To construct the data, seven geometric parameters of wheat...
71706. Модуляция 602 KB
  Определить зависимость качества модуляции сигнала от уровня шума. Исходные данные На рисунке 1 представлена Sмодель: Модуляция гармонических колебаний которая позволяет изменять тип модуляции ее параметры например частоту а также параметры канала связи...
71707. Доступ к базам данных из программ на языке Java 378 KB
  Операции с данными в SQL Операции с данными позволяют получить значения одно нескольких или всех полей базы данных а также добавлять или удалять записи строки из таблицы либо изменять значения полей таблицы.