23346

Прогнозирование параметра технического состояния конкретного элемента по его реализации

Лекция

Производство и промышленные технологии

Устинова Основы эксплуатации техники ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 5 Прогнозирование параметра технического состояния конкретного элемента по его реализации Выполнил: Студент группы ВЕ187 Устюжанцев А. Этап 1 Аппроксимация изменения параметра степенной функцией вида: u0t = v0 t 1 Построить графики опытных данных и усредненной аппроксимирующей кривых Указание: Использовать метод МНК реализованный в Excel Этап 2 Определение...

Русский

2013-08-04

78 KB

0 чел.

Балтийский Государственный Технический Университет «Военмех» им. Д.Ф. Устинова

Основы эксплуатации техники

            ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА  № 5

«Прогнозирование параметра технического состояния конкретного элемента по его реализации»

Выполнил:

Студент группы ВЕ-187

Устюжанцев А. Г.

Преподаватель:

Новиков И. А.

Санкт-Петербург

2012г.

    Этап 1, Аппроксимация изменения параметра степенной функцией вида:

                u0(t) = v0 t                                                                         (1)

Построить графики опытных данных и усредненной  (аппроксимирующей) кривых,

Указание:  Использовать метод МНК, реализованный в Excel,

    Этап 2,   Определение остаточного ресурса, и сравнение его с межремонтным периодом, Остаточный ресурс определяется по формуле

tAD = t [ (uP / u(t)) - 1 ],                                                                    (2)

Построить график усредненной кривой параметра состояния в диапазоне времен от 0  до  t + tM , Здесь же дать величину  uP ,

    Этап 3,  Вычисление вероятности появления отказа в момент t + tM , Для этого следует :

  •  Построить разность между опытными данными и усредненной кривой,
  •  Определить дисперсию Z 

               Z = = 27,5113887                    (3)

  Здесь  N – количество опытных данных,  k – номер точки,

  •  Вычисление вероятности отказа по формуле:

Q(tM ) = Q[u(t + tM) > uP ] = [(u(t + tM ) - uP) / Z ]              (4)

Здесь [(u(t + tM ) - uP) / Z ] – интегральная функция нормированного нормального распределения (из таблицы),

     При этом вероятность отказа определяется величиной безразмерного аргумента Z  =  (u0(t) - uP) / Z   ,

Вариант 1 TM = 5, uP = 360;

Вариант 2 TM = 5, uP = 850 ;

Вариант 3 TM = 5, uP = 460;

Время (ч)

Реальное изменение параметра состояния

Время (ч)

Реальное изменение параметра состояния

Время (ч)

Реальное изменение параметра состояния

0

0,01

0

0,01

0

0,01

0,5

2

0,5

4,5

0,5

4

1

4

1

9

1

8

1,5

6

1,5

13,5

1,5

12

2

8

2

18

2

16

2,5

10

2,5

22,5

2,5

20

3

12

3

27

3

24

3,5

13

3,5

29,25

3,5

25

4

15

4

33,75

4

27

4,5

18

4,5

40,5

4,5

30

5

22

5

49,5

5

34

5,5

27

5,5

60,75

5,5

39

6

33

6

74,25

6

45

6,5

40

6,5

90

6,5

52

7

48

7

108

7

60

7,5

57

7,5

128,25

7,5

69

8

59

8

132,75

8

72

8,5

63

8,5

141,75

8,5

78

9

69

9

155,25

9

87

9,5

77

9,5

173,25

9,5

99

10

87

10

195,75

10

109

10,5

99

10,5

222,75

10,5

121

11

113

11

254,25

11

142

11,5

114

11,5

256,5

11,5

143,5

12

116

12

261

12

146,5

12,5

119

12,5

267,75

12,5

151

13

123

13

276,75

13

157

13,5

128

13,5

288

13,5

164,5

14

134

14

301,5

14

173,5

14,5

141

14,5

317,25

14,5

184

15

149

15

335,25

15

196

15,5

151,5

15,5

340,875

15,5

198,5

16

156,5

16

352,125

16

203,5

16,5

164

16,5

369

16,5

211

17

174

17

391,5

17

221

17,5

186,5

17,5

419,625

17,5

241

18

201,5

18

453,375

18

265

18,5

202,5

18,5

455,625

18,5

266,25

19

204,5

19

460,125

19

268,25

19,5

207,5

19,5

466,875

19,5

271,25

20

211,5

20

475,875

20

275,25

20,5

216,5

20,5

487,125

20,5

280,25

21

222,5

21

500,625

21

292,25

21,5

229,5

21,5

516,375

21,5

302,75

22

237,5

22

534,375

22

318,75

22,5

240

22,5

540

22,5

321,25

23

245

23

551,25

23

329,25

23,5

252,5

23,5

568,125

23,5

341,25

24

262,5

24

590,625

24

357,25

24,5

275

24,5

618,75

24,5

369,75

25

290

25

652,5

25

384,75


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

2068. Типы взаимодействия генов 39.77 KB
  Различают следующие основные типы взаимодействия генов: 1) комплементарность, 2) элистаз, 3) полимерия, 4) модифицирующее действие генов.
2069. Роль ДНК как материального носителя наследственности 38.18 KB
  Доказательства роли ДНК как материального носителя наследственности. Структура ДНК, объясняющая ее роль как материального носителя наследственности.
2070. ДНК – основной материальный носитель наследственности 39.4 KB
  Доказательства важнейшего генетического значения ДНК были получены в результате анализа многих факторов и специально поставленных опытов.
2071. ДНК и вирусы 38.46 KB
  Вирусы — это внутриклеточные паразиты животных, растений и бактерий.
2072. Основы работы в AutoCad 1.31 MB
  Рабочее окно графического редактора. Видовые экраны. Двумерные графические примитивы. Редактирование чертежа. Положительные аспекты применения блоков. Редактирование трехмерных поверхностей. Твердотельные объекты и команды их редактирования.
2073. Прокат автомобилей. База данных БД 1.61 MB
  Создание таблиц и заполнение их информацией. Определение условий целостности данных. Обеспечение защиты от несанкционированного доступа. Создание меню проекта и программной оболочки. Инфологическая модель БД.
2074. Проектирование реконструкции участка существующей железной дороги 347.35 KB
  Район проектирования реконструкции участка железной дороги. Характеристика существующего состояния железнодорожной линии. Верхнее строение пути, земляное полотно и искусственные сооружения. Определение существующей наличной провозной способности и её соответствие потребным размерам перевозок.
2075. Арт-терапия с элементами рисунка на тему: Наркотикам – НЕТ! 34 KB
  Узнать отношение к проблеме употребления наркотических веществ. сформировать убеждение в том, что каждый человек несёт персональную ответственность за своё решение. сформировать представления о том, что употребление наркотиков не решает, а усугубляет жизненные проблемы. Место проведения: Учебный класс
2076. Геофизические исследования и работы в скважинах 18.15 MB
  Промышленная геофизика. Исследования геологического разреза скважин. Контроль технического состояния скважин. Вторичное вскрытие пластов и специальные операции. Программно-управляемые и информационно-измерительные системы для ГИРС.