23346

Прогнозирование параметра технического состояния конкретного элемента по его реализации

Лекция

Производство и промышленные технологии

Устинова Основы эксплуатации техники ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 5 Прогнозирование параметра технического состояния конкретного элемента по его реализации Выполнил: Студент группы ВЕ187 Устюжанцев А. Этап 1 Аппроксимация изменения параметра степенной функцией вида: u0t = v0 t 1 Построить графики опытных данных и усредненной аппроксимирующей кривых Указание: Использовать метод МНК реализованный в Excel Этап 2 Определение...

Русский

2013-08-04

78 KB

0 чел.

Балтийский Государственный Технический Университет «Военмех» им. Д.Ф. Устинова

Основы эксплуатации техники

            ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА  № 5

«Прогнозирование параметра технического состояния конкретного элемента по его реализации»

Выполнил:

Студент группы ВЕ-187

Устюжанцев А. Г.

Преподаватель:

Новиков И. А.

Санкт-Петербург

2012г.

    Этап 1, Аппроксимация изменения параметра степенной функцией вида:

                u0(t) = v0 t                                                                         (1)

Построить графики опытных данных и усредненной  (аппроксимирующей) кривых,

Указание:  Использовать метод МНК, реализованный в Excel,

    Этап 2,   Определение остаточного ресурса, и сравнение его с межремонтным периодом, Остаточный ресурс определяется по формуле

tAD = t [ (uP / u(t)) - 1 ],                                                                    (2)

Построить график усредненной кривой параметра состояния в диапазоне времен от 0  до  t + tM , Здесь же дать величину  uP ,

    Этап 3,  Вычисление вероятности появления отказа в момент t + tM , Для этого следует :

  •  Построить разность между опытными данными и усредненной кривой,
  •  Определить дисперсию Z 

               Z = = 27,5113887                    (3)

  Здесь  N – количество опытных данных,  k – номер точки,

  •  Вычисление вероятности отказа по формуле:

Q(tM ) = Q[u(t + tM) > uP ] = [(u(t + tM ) - uP) / Z ]              (4)

Здесь [(u(t + tM ) - uP) / Z ] – интегральная функция нормированного нормального распределения (из таблицы),

     При этом вероятность отказа определяется величиной безразмерного аргумента Z  =  (u0(t) - uP) / Z   ,

Вариант 1 TM = 5, uP = 360;

Вариант 2 TM = 5, uP = 850 ;

Вариант 3 TM = 5, uP = 460;

Время (ч)

Реальное изменение параметра состояния

Время (ч)

Реальное изменение параметра состояния

Время (ч)

Реальное изменение параметра состояния

0

0,01

0

0,01

0

0,01

0,5

2

0,5

4,5

0,5

4

1

4

1

9

1

8

1,5

6

1,5

13,5

1,5

12

2

8

2

18

2

16

2,5

10

2,5

22,5

2,5

20

3

12

3

27

3

24

3,5

13

3,5

29,25

3,5

25

4

15

4

33,75

4

27

4,5

18

4,5

40,5

4,5

30

5

22

5

49,5

5

34

5,5

27

5,5

60,75

5,5

39

6

33

6

74,25

6

45

6,5

40

6,5

90

6,5

52

7

48

7

108

7

60

7,5

57

7,5

128,25

7,5

69

8

59

8

132,75

8

72

8,5

63

8,5

141,75

8,5

78

9

69

9

155,25

9

87

9,5

77

9,5

173,25

9,5

99

10

87

10

195,75

10

109

10,5

99

10,5

222,75

10,5

121

11

113

11

254,25

11

142

11,5

114

11,5

256,5

11,5

143,5

12

116

12

261

12

146,5

12,5

119

12,5

267,75

12,5

151

13

123

13

276,75

13

157

13,5

128

13,5

288

13,5

164,5

14

134

14

301,5

14

173,5

14,5

141

14,5

317,25

14,5

184

15

149

15

335,25

15

196

15,5

151,5

15,5

340,875

15,5

198,5

16

156,5

16

352,125

16

203,5

16,5

164

16,5

369

16,5

211

17

174

17

391,5

17

221

17,5

186,5

17,5

419,625

17,5

241

18

201,5

18

453,375

18

265

18,5

202,5

18,5

455,625

18,5

266,25

19

204,5

19

460,125

19

268,25

19,5

207,5

19,5

466,875

19,5

271,25

20

211,5

20

475,875

20

275,25

20,5

216,5

20,5

487,125

20,5

280,25

21

222,5

21

500,625

21

292,25

21,5

229,5

21,5

516,375

21,5

302,75

22

237,5

22

534,375

22

318,75

22,5

240

22,5

540

22,5

321,25

23

245

23

551,25

23

329,25

23,5

252,5

23,5

568,125

23,5

341,25

24

262,5

24

590,625

24

357,25

24,5

275

24,5

618,75

24,5

369,75

25

290

25

652,5

25

384,75


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

28470. Фаза бронирования. Типы бронирования. Источники и каналы бронирования номеров. Подтверждение и аннуляция бронирования 73.5 KB
  Гостиницы объединяются с целью ускорения процесса бронирования и сокращения общих расходов. Подтверждение и аннуляция бронирования: письмо подтверждающее бронирование номера содержит намерения обеих сторон предоставить или воспользоваться услугами гостиницы. Эти № заносятся в информационную систему гостиницы во избежание несоответствий связанных с бронированием или отмены бронирования. В некоторых гостиницах форму №1Г заполняют сами администраторы на основании паспорта дополнительный сервис гостиницы.
28471. Метод найменшої вартості побудови початкового опорного плану 17.79 KB
  Для даної задачі такою є клітинка А2В2 в яку записується найменше з чисел 220 230. У звуженому полі клітинок вибирається найменша вартість в клітинці А2В1 в яку записується min 10 150 =10. В цю клітинку записується min 280300=280 проставляється прочерк в А3В3 і біля запасів А1 записується залишок в 20 од. Далі заповнюється клітинка А1B4 з найменшою вартістю числом min 20 200=20 виставляються прочерки в клітинках А1В1 А1В2 і записується залишок потреб В4 в розмірі 180 од.
28472. Метод потенціалів побудови оптимального плану 20.81 KB
  Метод потенціалів побудови оптимального плану Побудова системи потенціалів. Сформулюємо критерій оптимальності Канторовича опорного плану ТЗ:Опорний планоптимальний тоді і тільки тоді коли для цього плану існує система чиселпотенціалів u1u2.Іншими словами для оптимальності опорного плану необхідно і достатнє існування такої системи потенціалів що для заповнених клітинок виконується система рівнянь а для вільних клітинок виконується система нерівностей де К1 К2 множини пар індексів і та j які визначають...
28473. Матриці та дії над ними 25.77 KB
  Матрицею або m × nматрицею називається прямокутна таблиця m × n чисел розташованих вт рядках і n стовпцях: де а.Матриця називається прямокутною якщо m ≠ n і квадратною якщо m = n. В останньому випадку число n називається її порядком.Нульовою нульматрицею називається матриця О псі елемент якої нулі.
28474. Визначники та їх властивості 23.28 KB
  Введемо в розгляд нове поняття визначник квадратної матриці порядка n .Для цього попередньо покажемо як шукаються визначники І 3 порядків тобто визначники квадратних матриць 1 3 порядків.Визначник першого порядку це сам елемент аll :Визначником другого порядку називається число В 1 добуток елементів основної діагоналі береться із знаком а побічної діагоналі із знаком .Обчислення визначників порядку n ≥ 4 можна звести як покажемо нижче до знаходження визначників...
28475. Обернена матриця 17.08 KB
  Оберненою до даної квадратної матриці А називається така матриця А1 що А1А =АА11=Е. Для кожної невиродженої квадратної матриці існує єдина обернена. Можна довести що А1 = А 1 де А приєднана до А матриця тобто матриця того ж порядку елементами якої є алгебраїчні доповнення відповідних елементів матриці А' транспонованої до А. Визначник дає інформацію про виродженість чи невиродженість тільки квадратної матриці.
28477. Предмет математичного програмування 11.64 KB
  Для будьякої технікоекономічної задачі кожного рівня наприклад керування роботою підприємства характерними є багатоваріантність вибору тих чи інших рішень а також наявність того чи іншого критерію доцільності прийняття чи відкидання рішень наприклад мінімізація собівартості максимізація прибутку то що. При розв'язуванні будьякої задачі економічного змісту із застосуванням методів математичного програмування необхідно: 1 побудувати математичну модель задачі і проаналізувати її адекватність економічній задачі; 2 з допомогою...
28478. Найпростішіоматематичніомоделі математичного програмування 17.03 KB
  Побудова математичної моделі: Позначимо: хі - кількість одиниць продукції виду Пі, заплановано: до випуску (і=1,2); z - сумарний прибуток при реалізації запланованої виробничої програми. Для змінних x1, x2, очевидно, виконуються нерівност