23390

ПОВЕРКА ЭЛЕКТРОННОГО АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИОМЕТРА

Лабораторная работа

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

max=[Δ1;2max EkEн]100 Vприв.max=[E2E1max EkEн]100 γprmax=11.596 εprmax=6.

Русский

2013-08-05

69.27 KB

3 чел.

ПОВЕРКА ЭЛЕКТРОННОГО АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИОМЕТРА.

Цель работы: изучить конструкцию автоматического электронного потенциометра и провести его поверку с помощью образцового прибора для оценки пригодности автоматического потенциометра к работе.

Приборы и оборудование: Автоматический электронный потенциометр; пирометры излучения; соединительные провода.

Показания поверяемого прибора, 0С

Номинальное значение термо-эдс с учетом температуры свободных концов, Et мВ

Показания образцового потенциометра, мВ

Абсолютная погрешность поверяемого

прибора, мВ

ВариацияV мВ

Прямой ход

Е1

Обратный ход

Е2

Прямой

ход

∆1

Обратный ход

∆2

0

-1,31

-1,47

-1,36

0,16

0,05

0,11

40

1,35

1,17

1,23

0,18

0,12

0,06

80

4,17

3,95

4,15

0,22

0,02

0,2

120

8,12

6,85

7,04

1,27

1,08

0,19

160

10,15

9,87

9,75

0,28

0,4

0,12

200

13,35

15,05

14,07

1,7

0,72

0,98

∆=Et-E                                      γприв.max=[Δ1;2max/*(Ek-Eн)]*100

Vприв.max=[(E2-E1)max/*(Ek-Eн)]*100

γprmax=11.596 %

εprmax=6.685 %

K=0,5

Условие: ,              .     Не выполняется.

Aвтоматический электронный потенциометр не пригоден к работе.

Et=f(0С)

E1=f(0С)

E2=f(0С)

∆1,2= f(0С)

Уравнение равновесия компенсационной схемы:

Ex(t)=(Rб+m*Rпр)*Iвв–Rм*Iнв                                Rпр=(R*Rш*Rп)/(R+Rш+Rп);

m – доля приведенного сопротивления; Iвв – ток верхней ветви; Iнв – ток нижней ветви;


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

19083. Принципы сканирующей зондовой микроскопии. Сканирующий туннельный микроскоп. Атомно-силовой микроскоп 440 KB
  ТЕМА 1213 Принципы сканирующей зондовой микроскопии. Сканирующий туннельный микроскоп Атомносиловой микроскоп Сравнительная характеристика различных методов микроскопического исследования поверхности твердых тел Мет...
19084. Электронная микроскопия 465 KB
  Лекция 14. Электронная микроскопия ЭЛЕКТРОННЫЙ МИКРОСКОП прибор который позволяет получать сильно увеличенное изображение объектов используя для их освещения электроны. Электронный микроскоп ЭМ дает возможность видеть детали слишком мелкие чтобы их мог разреш...
19085. Нанотрубки и родственные структуры 309.5 KB
  Лекция 15. Нанотрубки и родственные структуры. Историческая справка Первооткрыватели Углеродные наноструктуры: фуллерены нанотрубки графен 1985 г. Открытие фуллеренов С60 Авторы: H.W.Kroto J.R.Heath S.C.O'Brien R.F.Curl R.E.Smalley Организации: Rice Quantum Inst. and Departments of Chemistry and Electrical...
19086. Применения наноструктур 2.59 MB
  Лекция 16. Применения наноструктур. Настоящая лекция посвящена рассмотрению конкретных примеров применении различных наноструктур. СВЕТОИЗЛУЧАЮЩИЕ НАНОТРУБКИ В ТЕЛИВИЗОРАХ И ДИСПЛЕЯХ. Углеродным нанотрубкам уже найдено немало применений в том числе в качестве эл...
19087. Общая постановка задачи дискретизации 155 KB
  Лекция № 1. Введение. Общая постановка задачи дискретизации. Цели и задачи курса: данный курс предназначен для освоения базовых понятий теории дискретных сигналов и основных принципов построения систем цифровой обработки сигналов. Курс знакомит с теоретическими о
19088. Выбор частоты дискретизации с помощью функций отсчетов 187.5 KB
  Лекция № 2. Выбор частоты дискретизации с помощью функций отсчетов. Теорема Котельникова: произвольный сигнал непрерывный спектр которого не содержит частот выше может быть полностью восстановлен если известны отсчетные значения этого сигнала взятые через равн
19089. Выбор шага дискретизации с использованием интерполирующих полиномов Лагранжа 181 KB
  Лекция № 3. Выбор шага дискретизации с использованием интерполирующих полиномов Лагранжа. При дискретизации реального сигнала описываемого непрерывной функцией имеющей ограниченную производную в качестве аппроксимирующей воспроизводящей функции может ис
19090. Выбор шага дискретизации с использованием экстраполирующих многочленов Тейлора 227 KB
  Лекция № 4. Выбор шага дискретизации с использованием экстраполирующих многочленов Тейлора. Экстраполирующий многочлен Тейлора описывающий исходную функцию определяется выражением: 4.1 где соответственно первая вторая и производные непрерывной ...
19091. Работа со cписками и Базы данных в Excel 336.71 KB
  Excel располагает набором функций, предназначенных для анализа списка. Одной из наиболее часто решаемых с помощью электронных таблиц является обработка списков. Вследствие этого Microsoft Excel имеет богатый набор средств, которые позволяют значительно у простить обработку таких данных. Ниже приведено несколько советов по работе со списками.