23396

ПОВЕРКА АВТОМАТИЧЕСКОГО ЭЛЕКТРОННОГО МОСТА

Лабораторная работа

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Показания Сопротивление Показания образцового Абсолютная погрешность Абсолютная прибора по градуировоч прибора Ом моста Ом вариация оС ной таблице Ом Прямой R1 Обратный R2 Прямой 1 Обратный 2 V Ом 0 46 4561 4556 039 044 005 40 5316 5278 5277 038 039 001 80 60463 5996 5995 0503 0513 001 120 6752 6697 6695 055 057 002 160 7452 7383 7395 069 057 012 200 8143 8075 808 068 063 05 1= Rt Rt1 ...

Русский

2013-08-05

280.87 KB

1 чел.

ПОВЕРКА АВТОМАТИЧЕСКОГО ЭЛЕКТРОННОГО МОСТА

Цель работы: изучить конструкцию автоматического моста и провести его поверку с помощью образцовых приборов для оценки пригодности автоматического моста к работе.

Приборы и оборудование: Автоматический электронный мост; образцовый магазин сопротивлений, соединительные провода.

   Показания     Сопротивление   Показания образцового   Абсолютная погрешность   Абсолютная

   прибора,       по градуировоч-            прибора, Ом                              моста, Ом                      вариация

оС            ной таблице, Ом    Прямой R1 Обратный R2    Прямой 1  Обратный 2         V Ом

0

46

45,61

45,56

0,39

0,44

0,05

40

53,16

52,78

52,77

0,38

0,39

0,01

80

60,463

59,96

59,95

0,503

0,513

0,01

120

67,52

66,97

66,95

0,55

0,57

0,02

160

74,52

73,83

73,95

0,69

0,57

0,12

200

81,43

80,75

80,8

0,68

0,63

0,5

1= Rt–  Rt1            2= RtRt2                                                                                                               

   γпр.max=0,541      εпр.max=0,094

Класс точности K=0,5

Условие  Выполняется

Условие Не выполняется

Автоматический электронный мост не пригоден к работе.

Rt=f(0С)

R1=f(0С)

R2=f(0С)

∆1,2= f(0С)

ПРИНЦИПИАЛЬНАЯ СХЕМА.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

51438. Структурные меры информации 79 KB
  Определение количества информации в комбинаторной мере - определение количества возможных или существующих комбинаций, т.е. оценка структурного разнообразия информационного устройства.
51443. Выбор модели методом шаговой регрессии 33 KB
  Составить множество регрессоров, включив в него факторы, квадраты факторов и их взаимные произведения Проверить условие Fk1k2 Fpk1k2 выполнение которого свидетельствует о целесообразности произведенного усложнения модели что обусловило существенное увеличение точности аппроксимации моделью исходных данных.
51444. Выделение тренда и прогнозирование временного ряда в EXCEL 44 KB
  В поле диаграммы вызвать контекстное меню для элемента Ряд данных выбрать команду Добавить линию тренда. В окне Линия тренда выбрать линейный вид тренда. На вкладке Параметры исправить название линии тренда и отметить: Показать уравнение тренда; Добавить коэффициент аппроксимации.
51445. Оценка надежности прогноза по МНК 68 KB
  Для прогноза временного ряда использовать два уравнения тренда со степенью полинома : 1 и со степенью полинома : . Для оценки надежности прогноза для трех точек по двум моделям 1 и 2 использовать встроенную функцию ТЕНДЕНЦИЯY X 3_прогнозных_ значения константа. Рассчитать квадраты невязок для трех точек прогноза на всех этапах.