23401

Системи і проблеми

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Системы и проблемы. Методы системного анализа Понятие системы тесно связано с понятием проблемы. Любую проблему можно представить как отражение процесса функционирования реальной физической системы естественного или искусственного происхождения в которой при контролируемом входном воздействии создаваемая выходная реакция отличается от требуемой реакции. Первый из них связан с более глубоким познанием действующей системы и направлен на ее развитие эволюцию прежде всего в плане коррекции совершенствования общего процесса ее...

Украинкский

2013-08-03

267 KB

1 чел.

Державний комітет зв’язку та інформатизації УКРАЇНИ

Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

КАФЕДРА           інфокомунікацій____________

ЗАТВЕРДЖУЮ

Завідуючий кафедрою

_______________ Костік Б.Я.

       (підпис, прізвище)

“ ____ “  _____________  2011  року

ЛАБОРАТОРНЕ ЗАНЯТТЯ №  1

з навчальної дисципліни __моделювання компютерних мереж 

напряму підготовки _______інформаційні технології________

освітньо-кваліфікаційного рівня ____cпеціаліст_____________

спеціальності _____ компютерні системи та мережі_________

                        Тема Системи і проблеми  

                                                 (повна назва лекції)

Лабораторне заняття розроблено стар. викл каф. Інф. Срочинська Г.С.

(вчена ступінь та звання,  прізвище та ініціали автора)

Обговорено на засіданні кафедри (ПМК)

Протокол № __________

“ ____ “ _____________ 2011 року

Київ


Навчальні цілі: Вивчення основних понять моделювання, ознайомлення з поняттями системи та моделі, співвідношенням між моделлю та системою, класифікацією  моделей,  видами  моделей, технологію моделювання;

Виховні цілі: Формування у студентів інженерно-технічного кругозору, методами  імітаційного моделювання для побудови  комп’ютерних систем та мереж, вміння ставити та вирішувати складні інженерні задачі, проводити аналіз, аргументовано робити висновки.       

Час  90 хв.

ПЛАН ПРОВЕДЕННЯ Т ПРАКТИЧНОГО ЗАНЯТТЯ А РОЗРАХУНОК ЧАСУ

Вступ                                                                                                       10  хвилин

Навчальні питання

1.  Системний підхід і системний аналіз                                               30 хвилин

(найменування питання лекції)

2. Методи системного аналіза                                                           40 хвилин

(найменування питання лекції)

Заключення                                                                                            10  хвилин

ЛІТЕРАТУРА:

(рекомендована для студентів)

1. В.Г. Кривуца, В.В. Барковський, Л.Н. Беркман. Математичне моделювання телекомунікаційних систем: Навч. посібник. –К.: Звязок, 2007.

НАВЧАЛЬНО-МАТЕРІАЛЬНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ

(наочні посібники, схеми, таблиці, ТЗН та інше)

Діапроектор, дидактичні слайди


НАВЧАЛЬНІ МАТЕРІАЛИ

Вступ

Дисципліна «Моделювання комп’ютерних мереж»   забезпечує професійну підготовку студентів за фахом  «Компютерні системи та мережі».

        Метою вивчення дисципліни є формування у студентів системи знань, навичок і умінь по основних принципах побудови і проектуванні вивчення імітаційної моделі персонального комп’ютера; технологічних етапів випробування та експлуатації імітаційних моделей.

        

  1.  Системы и проблемы. Системный подход и системный анализ. Методы системного анализа

Понятие системы тесно связано с понятием проблемы. Проблема (от греч. ргоb- 1ета - задача) в широком смысле - ситуация несоответствия (противоречия) существующего и желаемого. Для постановки вопроса о существовании проблемы такое несоответствие должно быть существенным и трудно преодолимым. Другими словами, проблема должна быть «сложной». Обычно разделяют проблему практики и научную проблему. В науке проблема - ситуация, характеризующаяся наличием противоречивых взглядов в объяснении каких-либо явлений, процессов, объектов и требующая создания адекватной теории, проведения экспериментальных научных исследований для ее разрешения [6]. Вся история познавательной деятельности представляет историю преодоления проблемных ситуаций, которые социальная практика ставила перед человеком. При этом очевидно, что не всякая проблема практики порождает научную проблему и требует для своего решения научных исследований. Но научная проблема, как правило, является порождением проблемы практики.

Любую проблему можно представить как отражение процесса функционирования реальной (физической) системы естественного или искусственного происхождения, в которой при контролируемом входном воздействии создаваемая выходная реакция отличается от требуемой реакции. Таким образом, проблема отражает различие между существующей и желаемой системой. При этом можно выделить два основных пути решения проблемы, выбор которых определяется существом возникающей проблемной ситуации, т. е. условиями, порождающими проблему.

Первый из них связан с более глубоким познанием действующей системы и направлен на ее развитие, эволюцию, прежде всего, в плане коррекции, совершенствования общего процесса ее функционирования в постоянно изменяющихся внешних условиях. Проблема, которая может быть решена путем коррекции облика и поведения (модернизации) действующей системы называется функциональной [7].

Второй подход предполагает создание новой системы, которая либо должна полностью заменить действующую систему, либо будет использоваться в рамках действующей в качестве новой подсистемы. Соответственно, проблема, которая может быть решена только путем коренной реорганизации действующей или создания новой системы, называется системной [7].

В любом случае исследование возможной реализации предлагаемой системы позволяет провести оценку степени снятия проблемы практики и принять решение на функционирование модернизируемой (новой) системы. При таком представлении можно привести еще одно определение системы: система есть средство решения возникающей проблемы.

Представление объектов (проблем, явлений) как систем с целью их изучения и вмешательства, направленного на улучшение ситуации, связано с такими понятиями, как системный подход и системный анализ. Рассмотрим эти понятия более подробно.Системный подход - термин, который возник на начальном этапе развития общей теории систем. Он, прежде всего, означает многоаспектный характер исследования сложного объекта с разных сторон (точек зрения, аспектов). Одновременно выдвигается требование сохранения комплексного характера проводимого исследования, что предполагает учет взаимовлияния различных аспектов и разнородных факторов. Оказалось, что при реализации этих концепций системного подхода, в отличие от ранее принятого разделения на химические, физические и др. исследования, в ходе исследований можно получить более полное и правильное представление о реальных сложных объектах, выявить их новые и подчас неожиданные свойства, лучше определить взаимоотношения объекта с внешней средой. Наглядное представление о существе многоаспектного подхода в познании простых и сложных объектов дает рис. 1.8.

Рис. 1.8. Многоаспектное восприятие сложного объекта

Смысл рисунка состоит в том, что исчерпывающее познание свойств простого объекта (шара) требует использования только одной точки зрения (аспекта), тогда как свойства сложного объекта могут быть поняты (вообще говоря, не до конца) с использованием различных и одновременно интегрируемых (в рамках комплексных исследований) точек зрения. Несмотря на внешнюю очевидность (на уровне здравого смысла) подобного подхода, в реальной жизни он реализуется далеко не всегда.

Системный анализ (СА) - термин, обозначающий исследования сложной системы (проблемы) или системные исследования, снабженные определенной методологией, позволяющей расчленить проблему на более простые подпроблемы, выделить этапы исследования, разбить изучаемый процесс на отдельные подпроцессы и т. п. Другими словами, системный анализ предполагает использование некоторой методологии, обеспечивающей научное формирование структурной основы проведения исследований в интересах решения сложной проблемы (например, проектирования сложной системы) по частям.

Особое внимание при реализации системного анализа уделяется определению целей системы, вопросам формализации представления целей и их структурирования в процессе декомпозиции системы. В ходе СА могут исследоваться также такие понятия, как планирование поведения системы, структура и эффективность системы в зависимости от основных факторов внешней среды. Для подобных исследований также характерно сочетание формальных и неформальных методов и приемов, которые каждый раз находятся в соответствии с существом решаемой проблемы. 1. Общие положения методологии исследования и проектирования сложных систем 27

Общий подход к решению проблемы может быть реализован в виде упорядоченного цикла [3, 4] исследований, в ходе которого применяются самые разнообразные подходы, методы и средства. Основные этапы этого цикла представлены на рис. 1.9.

Рис. 1.9. Основные этапы решения проблемы

При его реализации решается ряд типовых задач системного анализа, обеспечивающих выполнение каждого этапа. В своей совокупности они представляют содержание обобщенной методики СА, которая в различных работах определяется различным образом [4]. Тем не менее, можно говорить о том, что представленные на рис. 1.9 составляющие в том или ином виде присутствуют в любой подобной структуризации, выполняемой при исследовании в интересах решения сложной проблемы.

Рассмотрим эти этапы и задачи подробнее. Исходной позицией является фиксация некоторой проблемы практики. Для решения проблемы проводятся: исследование, включающее анализ и декомпозицию проблемы как сложной системы, синтез вариантов новой или улучшенной системы, реализация которой позволяет снять проблему, оценивание предлагаемого решения с выбором наилучшего варианта и, как общий результат, оценка снятия проблемы в целом.

1. На этапе анализа решаются типовые задачи.

1.1. Определение и декомпозиция общей цели исследования. Как правило, в ходе решения данной задачи формируется так называемое «дерево целей» в виде иерархической структуры, получаемой путем расчленения общей (глобальной) цели на подцели, а их - на более детальные составляющие, для наименования которых в конкретных приложениях используют разные названия (задачи, направления, подпроблемы, программы). Данная процедура получила название структуризации цели (процедуры целеполагания), и ее главный смысл состоит в том, чтобы сформировать достаточно стабильное во времени и детальное представление о том, какие результаты требуется получить и каких состояний требуется достичь в ходе решения фиксируемой проблемы.

  1.  Выделение системы из внешней среды. Данная задача непосредственно связана с рассмотрением проблемы в терминах теории систем. Требуется выделить ту часть внешней среды (надсистемы), которая реально может быть преобразована в соответствии с поставленной целью и которая далее рассматривается как система. Особенность выделения любого объекта из внешней среды состоит в том, что необходимо изначально ответить на вопрос: какие элементы среды оказывают существенное влияние на анализируемую проблемную ситуацию, при этом их деятельность и свойства проявляются в области проводимого исследования? Из этого следует, что фактически уже в рамках данной задачи определяется первичная структура исследуемой системы, которая может в дальнейшем уточняться и изменяться.
  2.  Функциональное описание и структурно-функциональная декомпозиция системы. Основная решаемая задача - построение общего описания системы как «черного ящика» с описанием входных воздействий, включая воздействия негативного и дестабилизирующего характера, и выходных реакций, определяющих закон функционирования системы. Дальнейшая декомпозиция базируется на анализе функций действующей («ав ^б») системы: какие действия выполняет система и ее элементы, независимо от того, как она работает. При этом осуществляется выделение подсистем по функциональному признаку, в ходе которого определяется общность функций, выполняемых группами элементов. Дальнейший анализ предполагает уточнение состава, законов и алгоритмов функционирования элементов, их взаимосвязей и эффективности, направленные, в том числе, на выявление узких мест. В конечном счете, подобный анализ завешается формированием требований к создаваемой системе, позволяющей снять проблему, включая определение критериев ее оценки и ограничений. При этом следует различать две ситуации. В первом случае создаваемая система должна являться модернизированным вариантом существующей, и одна из главных целей исследования состоит в изменении условий ее функционирования путем коррекции входных воздействий (задача управления системой). Во втором случае создаваемая система является новой и используется как подсистема надсистемы (в том числе и для замены существующей) или является принципиально новой подсистемой действующей системы, что позволяет разрешить проблемную ситуацию (задача проектирования системы). Несмотря на то, что подобное разделение является весьма условным, оно будет нам полезно при дальнейшем рассмотрении.

2. Этап синтеза системы, обеспечивающей снятие проблемы, предполагает решение следующих типовых задач.

2.1. Выбор подхода к представлению (моделированию) и оцениванию системы. Решение данной задачи является, в определенной степени, продолжением и развитием проведенного в рамках предыдущего этапа функционально-структурного анализа, прилагаемого к создаваемой системе. При совершенствовании компонентов старой системы или при создании новой системы на данном этапе необходимо сформировать наиболее полное и детальное представление в виде совокупности взаимосвязанных моделей, использующих различные языки и способы формализованного описания моделируемого объекта. Обоснование модели предполагает определение классификационных признаков, выявление и модельное описание основных информационных процессов, действующих в системе, выбор используемых принципов и критериев оценки системы, методов и средств моделирования, разработку модели внешней среды и моделей базовых компонентов создаваемой системы. Фактически решаемая задача позволяет сформировать исходную концептуальную модель новой (модернизируемой) системы и получить предметно-ориентированную конфигурацию инструментальных средств, используемых для более детального моделирования.

  1.  Структурный синтез системы. Данный синтез осуществляется путем генерации множества альтернативных вариантов структуры системы на основе разделения рассматриваемой системы на подсистемы и элементы, формирования подмножеств физически реализуемых, т. е. допустимых вариантов каждой подсистемы, исходя из сущности реализуемых в них процессов, комбинирования вариантов системы путем установления взаимосвязей между альтернативными вариантами реализации подсистем. При проведении подобной генерации используются специальные комбинаторно- морфологические методы воспроизведения вариантов структуры, учет предыстории и анализ аналогов, накопленный опыт исследователей и разработчиков, что позволяет получить полное и в то же время обозримое множество альтернативных вариантов, обеспечивающих потенциальную возможность достижения цели.
  2.  Синтез параметров системы. В ходе решения задачи параметрического синтеза для каждого варианта структуры определяется подмножество допустимых параметров всех выделенных элементов системы, обеспечивающих ее содержательное описание. В перечень рассматриваемых параметров включает параметры, описывающие состояния элементов системы, а также частные показатели эффективности (качества), характеризующие выполнение ими своих функций в рамках каждого варианта структуры. Таким образом, в результате получается модельное описание дискретно- непрерывного множества альтернативных вариантов создаваемой системы, определяемых своей структурой и параметрами.

3. Этап оценивания создаваемой системы как отдельный этап (зачастую его включают в этап синтеза) предназначен для решения таких задач.

  1.  Реализация модели системы. После того, как определены методы и средства моделирования и сформировано множество альтернативных вариантов создаваемой системы, выполняется непосредственная разработка модели, обеспечивающей использование исходных данных для воспроизведения структур, варьирования параметров в пределах заданных подмножеств значений, а также определение введенных показателей эффективности системы. В результате получается многокомпонентная исследовательская модель, имеющая необходимый уровень детализации предметно-ориентированного описания создаваемой системы, позволяющая проводить полномасштабный количественный анализ рассматриваемого спектра вариантов.
    1.  Проведение экспериментов и обработка результатов. Выполняется исследование эффективности вариантов создаваемой системы путем проведения экспериментов с использованием разработанной модели для различных наборов исходных данных, характеризующих альтернативы, и фиксации получаемых результатов. Осуществляется накопление результатов экспериментов в виде представительных по объему совокупностей выборок наблюдений (измерений) выходных реакций системы и их статистическая обработка с целью получения оценок показателей эффективности, являющимися, как правило, среднестатистическими показателями.

3.3. Выбор наилучшего варианта. Задача выбора является одной из самых важных в общем цикле проводимых системных исследований проблемы. В ходе ее выполнения осуществляется сравнительный анализ вариантов с использованием количественных оценок, полученных при моделировании, направленный на выбор оптимального в смысле некоторого критерия варианта. Принципиальное значение имеет обоснование метода сравнения альтернатив и критерия оптимальности. Данная задача фактически является задачей принятия решений и для нее в настоящее время разработано большое количество специальных методов. Наиболее естественным способом выбора наилучшего варианта является интегральная оценка системы в смысле ее влияния на достижение поставленной глобальной цели, т. е. в смысле снятия проблемы. Один из возможных способов оценки снятия проблемы при этом состоит в проведении моделирования и оценке эффективности надсистемы, включающей разработанную (модернизированную) систему как подсистему.

Универсальной методики системного анализа не существует. При этом общим для всех методик [4] является: анализ закономерностей функционирования некоторой действующей системы и формирование целей, генерация и исследование альтернативных вариантов новой (улучшенной) системы, обеспечивающей требуемый закон функционирования, выбор наилучшего варианта и оценка его возможностей для снятия существующей проблемы практики.

Рассмотрим кратко классификацию методов, применяющиеся при описании систем и решении разнородных задач СА.

Методы описания сложных систем в ходе СА (их всех можно рассматривать как методы моделирования систем) классифицируются в порядке возрастания степени формализации на качественные и количественные методы [1].

Качественные методы СА основное внимание уделяют организации постановки задачи, первому этапу ее формализации, формированию множества альтернативных вариантов решения, выбору подходов к оценке вариантов. Эти методы и подходы являются эвристическими, т. е. опирающимися на опыт, творческую потенцию, а зачастую и интуицию исследователя. Данные методы еще называют методами использования опыта и активизации интуиции специалистов. К подобным методам, подробно описанным в [1, 3-7, 13], относят:

* методы типа «мозгового штурма» (прямая мозговая атака, конференция идей, метод комиссий, синектический штурм и т. п.), основанные на реализации специальным образом организованных процедур генерации идей (вариантов решения проблемы), обеспечивающих творческое, конструктивное и свободное от стереотипов коллективное обсуждение проблемы;

  •  методы сценариев, реализующие предварительные представления о проблеме или анализируемом объекте группы специалистов-аналитиков, подготовленные в форме единого, согласованного текста и содержащие прогноз различных вариантов развития ситуации и начальные соображения относительно путей решения проблемы;
  •  методы типа «Дельфи» (классический метод «Дельфи», метод структуризации решений и др.), основанные на выполнении многоэтапной итеративной процедуры индивидуального анонимного анкетирования экспертов с последовательным формированием группового мнения на основе статистической обработки результатов

анкетирования в режиме «обратной связи» (обобщенные данные используются в качестве исходных при выполнении очередной итерации);

  •  методы типа «дерева целей» (метод Черчмена, метод PATTERN), ориентированные на получение полной иерархической структуры целей, подцелей, задач, направлений, имеющей достаточно стабильный характер в условиях развития представлений о проблеме и удовлетворяющей определенным отношениям порядка;
  •  методы экспертных оценок (метод прямого ранжирования, метод последовательных сравнений, метод парных сравнений, метод анализа иерархий и др.), основанные на интуитивно-логическом анализе проблемы, вариантов ее решения экспертами с количественной оценкой и формальной, часто статистической, обработкой результатов, обеспечивающей оценку согласованности и достоверности итоговых выводов;
  •  комбинаторно-морфологические методы (метод морфологического ящика, комбинаторный метод, метод «матриц открытия», метод десятичных матриц поиска и др.), реализующие систематическое нахождение допустимых альтернативных вариантов решения проблемы, или облика создаваемой системы путем комбинирования их выделенных морфологических (структурных) признаков (элементов);
  •  ассоциативные методы (метод каталога, метод фокальных объектов, метод контрольных вопросов и др.), идея которых состоит в генерации новых идей относительно облика создаваемой или совершенствуемой системы путем применения к ней выбранных на ассоциативной основе признаков других, известных решений;
  •  методы организованных стратегий творчества и алгоритмы решения изобретательских задач, в основе которых лежит принципы самоуправления личности при выборе новых стратегий решения творческой задачи, отстранения (рассмотрение объекта с неожиданной точки зрения) и ряд других приемов, направленных на преодоление инерции мышления.

Анализируя схему на рис. 1.9, можно отметить определяющую роль качественных методов при решении задач 1.1, 1.2, 2.2 и их значительную роль при решении задач 1.3,2.1,3.3.

Количественные методы QA связаны, прежде всего, с анализом и количественной оценкой вариантов, описанием законов их функционирования, установлением связи показателей эффективности и основных факторов влияния, определением точности, корректности используемых моделей систем. Для постановки задачи эти методы почти не имеют средств, практически полностью оставляя осуществление этого этапа за человеком. Данные методы в литературе еще называют методами формализованного представления систем. К подобным методам описания и исследования систем относят [1,3-7]:

  •  аналитические методы (интегро-дифференциальное исчисление, вариационное исчисление, методы математического программирования, методы многокритериальной оптимизации, теория игр и др.);
  •  статистические методы (теория вероятностей, математическая статистика, корреляционно-регрессионный и дисперсионный анализ, факторный и компонентный анализ, теория статистических решений, теория временных рядов и др.);
  •  теоретико-множественные методы (общая теория абстрактных множеств, реляционная алгебра, теория категорий, теория нечетких множеств и т. п.);
  •  графические методы (теория графов, методы сетевого планирования, разнообразные методики графического отображения объектов и процессов);
  •  логико-математические методы (алгебра логики, теория абстрактных автоматов, методы логического анализа и вывода и др.);
  •  лингвистические методы (теория формальных грамматик, методы структурно- лингвистического анализа и пр.).

Приходим к выводу, что количественные методы как вспомогательные используются в том или ином виде практически при решении всех задач на всех этапах (см. рис. 1.9), при этом их определяющая роль проявляется при решении задач 2.3, 3.1, 3.2 и в ряде случаев 3.3.

Данная классификация, предусматривающая выделение качественных и количественных методов, как и любая другая, является в достаточной степени условной. Методы использования опыта и активизации интуиции специалистов часто в той или иной степени используют формализованные представления (статистический анализ данных, графическое описание задачи и т. п.). С другой стороны, морфологические методы в ряде работ [6] относят к формализованным методам. Строгого разделения на формальные и неформальные методы не существует. Можно говорить лишь о большей или меньшей степени формализации и опоре на интуицию, «здравый смысл» [4].

Между рассмотренными крайними классами методов имеются методы и подходы, которые направлены на то, чтобы в максимально возможной степени охватить обе эти стадии (постановки задачи, выбора альтернативных вариантов, их исследования и количественной оценки). Данные подходы можно назвать синтетическими, так как они сочетают разнообразные способы анализа и описания сложных систем и позволяют разрабатывать как концептуальные, так и формализованные модели систем, обеспечивающие выработку необходимых решений на всех этапах исследования. К этим методам относятся [1-3]:

  •  кибернетический подход (который исходит из применения принципов классической теории автоматического управления к исследованию сложных организационно-технических и организационных систем);
  •  информационно-гносеологический подход (основанный на общности процессов отражения и познания в системах различной природы);
  •  структурный подход к анализу и моделированию систем, реализующий современные автоматизированные методы и технологии функционально-структурной декомпозиции систем с использованием стандартных графических языков для описания выполняющихся в элементах процессов и взаимодействий между ними;
  •  объектно-ориентированный подход, в основе которого лежит использование при проектировании и моделировании систем специальным образом организованной иерархии классов объектов, объединяющей данные и функции;
  •  метод ситуационного моделирования процессов принятия решений, опирающееся на классификацию возможных ситуаций и описание объектов в виде элементов, связанных между собой отношениями, отображающими семантику предметной области;
  •  метод имитационного динамического моделирования систем, в основе которого лежит воспроизведение процесса функционирования системы во времени с сохранением логики причинно-следственных связей, присущих реальной системе. Необходимо также отметить, что на современном этапе применение тех или иных

методов и подходов анализа сложных систем тесно связано с используемыми для этого технологиями и инструментальными средствами проведения исследований, среди которых главенствующее положение занимают компьютерные информационные технологии и средства. Поэтому реализацию рассмотренных выше методов моделирования систем, обеспечивающих содержательное рассмотрение проблемы на выделенных этапах, в целом можно обозначить термином «компьютерное моделирование», подчеркивая роль используемых механизмов.

С точки зрения использования компьютерных технологий различают [4]: моделирование (modeling) как обычные вычисления (пусть и достаточно сложные), выполняемые с помощью расчетных программ в соответствии с математическим описанием изучаемого объекта; имитационное моделирование (simulation), ориентированное на однократное или многократное воспроизведение (имитацию) процесса функционирования системы с использованием авторских компьютерных программ или специализированных инструментальных средств и технологий.

Далее иногда в узком смысле слова под компьютерным моделированием будем понимать именно имитационное моделирование, выполняемое на ЭВМ, которое в настоящее время является наиболее эффективным методом получения информации о поведении системы и эффективности альтернативных вариантов ее построения [1-14]. Существуют различные подходы к имитационному моделированию. Для дальнейшего изложения с учетом ранее высказанных соображений относительно специфики постановок функциональных и системных проблем важно отметить, что различают [2] модели для управления (в процессе функционирования системы) и модели для исследования (в процессе проектирования системы). Несмотря на то, что подобное разделение во многих случаях является условным, оно является полезным, и в последующих подразделах этой главы специфика этих ситуаций будет отражена подробнее.


Заключення

В истории развития СА можно выделить несколько этапов, показанных на рис. 1.10. На начальном этапе можно говорить о возникновении системного подхода как идейной, концептуальной основы СА.

Рис. 1.10. Этапы развития методологии системного анализа

На первом этапе развития собственно СА в качестве методологии исследований использовались аналитические методы теории оптимизации и исследования операций. При этом особое внимание уделялось получению в той или иной форме аналитических соотношений, связывающих цели со средствами, т. е. показателей эффективности со структурой и параметрами объекта, который пытались отобразить в виде хорошо организованной системы. На современном этапе в дополнение к методам теории оптимизации и исследования операций все большее внимание уделяется использованию неформальных, качественных методов анализа и количественных методов, опирающихся на результаты различных способов компьютерного моделирования систем. Единой платформой для проведения системных исследований всегда являлись аналитические и статистические методы, теоретико-множественный подход и другие методы и подходы современной математики.

В настоящее время методология и технологии СА нашли широкое применение в самых различных сферах деятельности человека: при исследовании и проектировании сложных технических систем; при моделировании и совершенствовании систем управления в производстве и в экономике; при планировании и прогнозировании процессов социально-экономического развития в различных областях; при принятии решений в сложных и плохо формализуемых ситуациях с высоким уровнем априорной неопределенности и т. п.


II. МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

           Дисципліна “ Імітаційні проекти”- це теоретичні основи принципів вивчення основних понять імітаційного моделювання, ознайомлення з поняттями системи та моделі, співвідношенням між моделлю та системою, класифікацією  моделей,  видами  моделей, технологію моделювання; побудовою  імітаційної моделі персонального комп’ютера; технологічних етапів випробування та експлуатації імітаційних моделей.

Основні форми поточного контролю – спостереження за діями студентів, проведення модульного контролю.

Самостійна робота студента по підготовці до поточних занять, модульного контролю в межах відведеного часу планується особисто кожним студентом.

III. ВИКОРИСТАНА ЛІТЕРАТУРА

1. В.Г. Кривуца, В.В. Барковський, Л.Н. Беркман. Математичне моделювання телекомунікаційних систем: Навч. посібник. –К.: Звязок, 2007.

Розробник лабораторного  заняття старший викладач кафедри інфокомунікацій

___                          Срочинська Г.С.

(підпис, прізвище)

“ ____ “  _____________  2011  року

PAGE  9


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

41375. Виртуальные локальные сети VLAN 209.62 KB
  3 показан ping подсети 20 и подсети 30.4 показана недоступность компьютера из подсети 20 к подсети 30.4 Ping из подсети 20 в подсеть 30 Далее мы изменили типологию №1 на типологию №2 которая изображена на рис. Для этого мы разбили исходную сеть на две подсети.
41376. Введение в межсетевую операционную систему Cisco IOS 583 KB
  В данной лабораторной работе мы знакомились с компонентами межсетевой операционной системы Cisco IOS. Мы узнали, чем отличаются друг от друга привилегированный, пользовательский режимы и режим глобального конфигурирования, познакомились с некоторыми консольными командами, такими как CDP (Cisco Discovery Protocol), ping, а так же выполнили лабораторную работу, снимки которой будут представлены ниже.
41377. Настройка статической маршрутизации 530.94 KB
  Перед тем, как мы начали выполнять основную часть работы, мы создали типологию, которая указана на рис.1. После создания типологии, мы задали IP адреса сетевым интерфейсам маршрутизаторов, интерфейсам управления коммутаторов и сетевым интерфейсам локальных компьютеров. Далее мы установили связь на физическом и канальном уровнях между соседними маршрутизаторами по последовательному сетевому интерфейсу.
41378. Настройка протоколов динамической маршрутизации 388.37 KB
  Перед тем, как мы начали выполнять основную часть работы, мы создали типологию, которая указана на рис.1. После создания типологии, мы задали IP адреса сетевым интерфейсам маршрутизаторов, интерфейсам управления коммутаторов и сетевым интерфейсам локальных компьютеров. Далее мы установили связь на физическом и канальном уровнях между соседними маршрутизаторами по последовательному сетевому интерфейсу. Пример показан на рисунке 2, связь между C1-R1.
41379. Применение списков управления доступом ACL 164.97 KB
  Перед тем как мы начали выполнять данную работу мы настроили динамическую маршрутизацию между всеми узлами сети типология которой представлена на рис. На рис. 2 предоставлен список управления доступом на маршрутизаторе R1 Рис.
41380. Базы данных SQL Server аgent SSА 197 KB
  SS job: SSзадача которую можно определить один раз и выполнять по расписанию. Создание SS job: рр ррр PGE 1.
41381. Базы данных SQLXML XML: Extensible Mrkup Lnguge 47.5 KB
  XHTML – словарь XML. XMLдокумент. XML: правильно построенный документ – соответствует синтаксическим правилам XML.
41382. Базы данных Транзакции. Транзакция: одна или несколько команд SQL 236.5 KB
  Транзакция: блокировка в транзакциях dedlock Транзакция: уровни изоляции NSI SQL92 читатели писатели RED UNCOMMITED неподтвержденное грязное чтение. Читатель не может изменить незафиксированные строки ожидает; RED COMMITED подтвержденное чтение. Читатель не может прочитать неподтвержденные данные ожидает писатель может изменить и удалить уже прочитанные читателем данные; REPETBLE RED повторяемое чтение. RED UNCOMMITED RED COMMITED RERETBLE RED Если в 12.