23672

Разработка гибридных интеллектуальных систем в среде MatLab

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Постановка задачи: С помощью адаптивной сети нечеткого вывода аппроксимировать функцию: y = 2x2 Ход работы: Исходные данные для обучения нейросети: Структура нейросети имеет вид: Процесс обучения нейронной сети: Результат обучения нейронной сети: Число эпох 40 Значение ошибки 11296 Просмотр поверхности соответствующей системы нечеткого вывода: Правила сгенерированной системы нечеткого вывода: Результаты аппроксимации с помощью сети: x y Y y y δy 04 032 0322 0002000 0006250 16 512 59 0780000 0152344 28 1568 152 0480000...

Русский

2013-08-05

174.5 KB

11 чел.

Министерство Образования Российской Федерации

Уфимский Государственный Авиационный Технический Университет

Кафедра ТК

Отчет по лабораторной работе №5

по курсу «Системы искусственного интеллекта»

на тему «Разработка гибридных интеллектуальных систем в среде MatLab»

Выполнили:  студенты гр. Т28-420

 

Проверила:   Габдуллина Э.Р.

Уфа 2006


Лабораторная работа № 5

Разработка гибридных интеллектуальных систем в среде MatLab

Цель работы: 

Исследование процесса  разработки адаптивной системы нейро-нечеткого вывода для аппроксимации зависимости, описываемой некоторой математической функцией.

Постановка задачи: 

С помощью адаптивной сети нечеткого вывода аппроксимировать функцию: y = 2x2

Ход работы:

Исходные данные для обучения нейросети:

Структура нейросети имеет вид:

Процесс обучения нейронной сети:

Результат обучения нейронной сети:

Число эпох

40

Значение ошибки

1,1296

Просмотр поверхности соответствующей системы нечеткого вывода:

Правила сгенерированной системы нечеткого вывода:


Результаты аппроксимации с помощью сети:

x

y

Y*

| y - y* |

δy

0,4

0,32

0,322

0,002000

0,006250

1,6

5,12

5,9

0,780000

0,152344

2,8

15,68

15,2

0,480000

0,030612

4

32

31,5

0,500000

0,015625

5,2

54,08

54,8

0,720000

0,013314

6,4

81,92

81,7

0,220000

0,002686

7,6

115,52

115

0,520000

0,004501

8,8

154,88

156

1,120000

0,007231

Изменение функций принадлежности:

Функция принадлежности

Исходные параметры

Скорректированные параметры

A1

A2

A1

A2

In1mf1

1.951

2.567

2,851

3,067

In1mf2

2.082

6.455

2,782

6,355

In1mf3

1.871

8.907

2,771

8,407


Результаты аппроксимации с помощью скорректированной сети:

X

y

Исходная сеть

Скорректированная сеть

y*

| y - y* |

Δy

y*

| y - y* |

δy

0,4

0,32

0,322

0,002000

0,006250

0,33

0,010000

0,031250

1,6

5,12

5,9

0,780000

0,152344

5,12

0,000000

0,000000

2,8

15,68

15,2

0,480000

0,030612

15,7

0,020000

0,001276

4

32

31,5

0,500000

0,015625

32

0,000000

0,000000

5,2

54,08

54,8

0,720000

0,013314

54,1

0,020000

0,000370

6,4

81,92

81,7

0,220000

0,002686

81,9

0,020000

0,000244

7,6

115,52

115

0,520000

0,004501

116

0,480000

0,004155

8,8

154,88

156

1,120000

0,007231

155

0,120000

0,000775

В результате добавления нового правила нарушается структура сети и ошибка не корректируется в процессе ее обучения:

Вывод:

В ходе проделанной работы был исследован процесс  разработки адаптивной системы нейро-нечеткого вывода для аппроксимации зависимости, описываемой некоторой математической функцией.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

57842. Тоталітаризм 29 KB
  Мета уроку: ознайомити учнів з поняттям тоталітаризм з основними ознаками та різновидами тоталітаризму схарактеризувати особливості тоталітарних режимів співвідносити події та явища теми; розвивати вміння учнів аналізувати та порівнювати матеріал...
57843. Означення квадратного рівняння. Неповні квадратні рівняння 174.5 KB
  Сприяти знайомству учнів з поняттям квадратного рівняння та його елементів неповних квадратних рівнянь та організувати діяльність з розробки алгоритму їх розв’язування. Добрий день Я дуже рада вітати вас на тренінгу Неповні...
57844. Тригонометричні функції 493.5 KB
  Мета уроку: узагальнити і систематизувати знання учнів про тригонометричні функції; Розвивати вміння використовувати властивості тригонометричних функцій для розвязання вправ творчу активність розширювати кругозір учнів...
57845. Трикутник 4.09 MB
  Мета уроку: Навчальні: узагальнити та систематизувати знання про трикутник, його властивості, організувати діяльність учнів по застосуванню знань, при розв’язанні задач на застосування елементів трикутника; ознак рівності трикутників.
57846. Рівнобедрений трикутник. Властивість рівнобедреного трикутника 567.5 KB
  По закінченні прошу вас відповісти на запитання. Осмислення нових знань умінь Виконаємо декілька задач на розуміння означення рівнобедреного трикутника...
57847. Таємниці трикутника 475 KB
  Задачі проекту: розширити знання учнів з геометрії про трикутник та його властивості; ознаки подібності трикутників, Формулювати висновки на підставі проведених досліджень і роботи з інформацією...
57848. Урок. Трикутники 146.5 KB
  Мета уроку: Систематизувати та узагальнити знання учнів про зміст основних понять теми; систематизувати та узагальнити знання, вміння й навички учнів для розв’язування задач.
57849. Трикутник. Види трикутників. Периметр трикутника 62.5 KB
  Мета дидактична: подальше закріплення знань учнями класифікації трикутників; складання алгоритму побудови трикутників за двома сторонами і кутом між ними та за стороною і прилеглими кутами...
57850. Трикутники. Урок - захист проектів 361 KB
  Узагальнити початкові знання про трикутники: означення трикутника означення прямокутного трикутника сума кутів трикутника сума гострих кутів прямокутного трикутника види трикутників за його кутами визначні точки трикутника. Існує навіть окрема частина геометрії: геометрія трикутника. Слово надається Стегнію Валентину автору проекту Жорсткість трикутника Валентин. До вашої уваги презентація дослідницькоінформаційного проекту Жорсткість трикутника.