28139

Понятие о психофизических шкалах. Основные методы психофизического шкалирования

Доклад

Психология и эзотерика

Основные методы психофизического шкалирования. Методы психофизического шкалирования: 1. Методы воспроизведения и идентификации. Эти методы редко используются но имеют ценность для изучения кратковременной памяти так как позволяют оценить характер трансформации субъективного образа сигнала при его запечатлении и хранении.

Русский

2013-08-20

530 KB

11 чел.

Вопрос 29. Понятие о психофизических шкалах. Основные методы психофизического шкалирования.

Шкала – это упорядоченная совокупность данных. В широком смысле слова – изоморфное отображение эмпирической системы с отношениями в численную систему с отношениями. Задача построения шкал состоит в упорядочении, ранжировании ряда объектов, событий, изменений по какому-либо признаку и присвоение им количественных значений в соответствии с определенными правилами. Однако на практике шкала не всегда представляет собой упорядоченный численный ряд, а может задаваться качественными обозначениями.

Таким образом, понятие шкалирования часто оказывается шире измерения.

Выделяют 4 типа измерительных шкал:

1) номинальная шкала (шкала наименований) основана на приписывании названий тем или иным объектам, явлениям. Предусматривает группирование признаков или свойств в классы и обозначение этих классов определенным символом. Приписывание к классам разных обозначений предполагает отличие одного от другого, но не преобладание. Разделение на группы свидетельствует о том, что они отличны друг от друга, но сравнить их не можем. Например, обозначим разные вкусы цифрами 1 (сладкое), 2 (соленое), 3 (кислое), 4 (горькое), но это не означает, что 1<2 или 3>4.

2) порядковая (ординарная) шкала предполагает ранжирование ряда объектов по какому-то признаку. Например, ранжирование по коэффициенту интеллекта, по среднему баллу успеваемости. Порядковая шкала устанавливает, 1>2>3, или наоборот, но не определяет степень различия, т.е. не позволяет количественно сравнивать между собой выраженность свойства объекта.

3) интервальная шкала предполагает точку отсчета (условный нуль на шкале), есть интервал наблюдения. Можем сказать, насколько больше или меньше значения, но соотнести не можем. Пример – температурная шкала. Можем складывать, вычитать значения, но делить и умножать не можем. Можем сказать, что на пять градусов теплее, но не можем сказать, что вдвое теплее, так как нуль – произвольная точка, которая не указывает на отсутствие свойства.

4) шкала отношений отличается от интервальной тем, что ноль здесь указывает на полное отсутствие свойства. Пример – шкала длины, массы, расстояния. Является наиболее информативной шкалой

Психофизическое шкалирование представляет собой своеобразную «градуировку» субъективных шкал (шкал ощущений, оценок) по отношению к физическим шкалам сенсорного раздражителя.

Методы психофизического шкалирования:

1. Методы воспроизведения и идентификации. Метод воспроизведения (репродукции) состоит в том, что испытуемый, активно манипулируя клавишами, регуляторами, должен воспроизвести значение предъявляемого ему стимула Sр как можно точнее. Предъявляя стимулы в случайном порядке, экспериментатор получает соответствующий стимулам ряд воспроизводимых значений Sr.

Обработка результатов может производится для каждого отдельного стимула или их совокупности. Абсолютная ошибка воспроизведения каждого сигнала представляет собой разность значений воспроизводимого и предъявляемого сигналов (σ = Sr-Sp). Относительная ошибка вычисляется как отношение абсолютной ошибки к величине предъявляемого раздражителя: (σ = Sr-Sp)/Sp. При построении субъективной шкалы анализируется вид функции Sr = f(Sp), которая имеет вид степенно функции.

                      Если n = 1, то испытуемый адекватно воспринимает стимул (д), n>1 – переоценка стимула (а,б,в,г), n<1 – оценка отстает от интенсивности стимула.

Метод идентификации. Является «пассивным», испытуемый не манипулирует с величиной сигнала, он должен выбрать значение стандарта в ряду раздражителей. Обработка данных включает в себя вычисление вероятности идентификации различных сигналов как стандарта.

Эти методы редко используются, но имеют ценность для изучения кратковременной памяти, так как позволяют оценить характер трансформации субъективного образа сигнала при его запечатлении и хранении.

2. Интервальные методы подразумевает ознакомление испытуемого с диапазоном предъявляемых сигналов  

                                                      Smin                           Smax

Задача испытуемого состоит в том, чтобы подобрать среднее значение, которое делит этот диапазон субъективно на две части, опираясь на максимальное и минимальное значения. Может использоваться как пассивная, так и активная модификация (или ему крутят, или сам). Если пассивная, то испытуемый может относить каждый сигнал к одной из трех категорий – больше середины, меньше или середина. Могут давать инструкцию, поободрать не среднее значение, а некоторое соотношение (1:1, 2:3).

При построении интервальных шкал отмечено, что они могут иметь характер различных психофизических функций – линейной, логарифмической, степенной. Это во многом зависит от модальности раздражителя и ширины предъявляемого стимула.

3. Методы группировки (категориальные методы). Похожи с интервальными. Задача испытуемого состоит в том, чтобы относить сигналы к одной из групп, которые заданы экспериментатором. Например, 1,2…до 10, не больше, либо качественные определения – «тусклый», «яркий». При обработке данных качественные результаты могут быть переведены в количественные.

Как правило, категориальные шкалы имеют вид функции, промежуточной между логарифмической и степенной зависимостью.

4. Методы оценки. Являются наиболее распространенными. Предъявляемые раздражители должны быть оценены числами (как целыми, так и дробными) по  отношению к стандартному стимулу, которому присваивается определенное значение (1, 10 или 100).

Оценка должна даваться по принципу - во сколько раз значение сигнала больше (меньше), во столько раз его оценка должна быть больше (меньше) численного обозначения стандарта. Может быть вариант, когда нет стандарта. Это происходит только в том случае, если испытуемый хорошо знаком с предъявляемым рядом, и мы хотим изучить индивидуальные особенности.

Шкалы оценки в большинстве подчиняются степенному закону Стивенса.

5. Методы установки. Испытуемый решает задачу, противоположную оценке. Экспериментатор предъявляет стандартный сигнал и сообщает его значение. Затем испытуемый должен подбирать значения сигналов в соответствии с числами, задаваемыми экспериментатором. Характер субъективных шкал носит степенной характер.

Наиболее простые модификации:

А) метод мультипликации – предполагает подбор стимула в N раз больше предъявляемого (например, удвоение);

Б)   метод фракционирования – предполагает подбор стимула в N раз меньше предъявляемого (равноделение). Эти методы промежуточные между методами установки и воспроизведения.

6. Кросс-модальный подбор. Задача испытуемого – подбор стимулов одной модальности к стимулам другой модальности по принципу соответствия: чем больше (меньше) величина предъявляемого сигнала, чем больше (меньше) величина сигнала испытуемого. Например, на вспышки разной яркости испытуемый подбирает звуки разной громкости.

Шкалы представлены значениями физических величин сигнала.

7. Неметрическое и многомерное шкалирование. В их основе лежат оценки сходства или различия между сигналами. Испытуемому дается размерность шкалы оценок (10 или 100-бальная шкала). Например, если два сигнала абсолютно идентичны, то они обозначаются нулем. Если абсолютно различны, то максимальной оценкой. Такие методы используются тогда, когда физическая шкала стимула не является одномерной, например, вкусовая или цветовых оттенков.

В заключении можно отметить, что различные методы шкалирования дают психофизические шкалы, зачастую различающиеся. Поэтому важную информацию можно получить, используя весь арсенал методов в совокупности. В то же время стоит отметить, что психофизические шкалы не являются шкалами ощущений в прямом смысле – они вовлекают в себя кроме сенсорно-перцептивных процессов, мыслительные операции. Поэтому результирующие шкалы не всегда описывают логарифмическим законном Фехнера.

BONUS Эффекты шкалирования.

Сущность эффектов , или феноменов, психофизического шкалирования состоит в том, что параметры психофизической функции зависят не только от модальности сенсорного раздражителя, но и от варьирования процедуры проведения. Чаще изменения касаются крутизны функции.

А) Пороговые эффекты. Чаще всего проявляются в идее возрастания крутизны. Психофизической функции вблизи абсолютного порога. Причина этого состоит в ухудшении различительной способности сенсорных систем  в околопороговой области. Отсюда и ухудшение субъективных оценок - при шкалировании стимулов малой интенсивности испытуемые дают более грубые, мало дифференцированные оценки, что ведет к возрастанию крутизны функции (рис.а).

Б) Эффекты, связанные с шириной исследуемого диапазона. При интервальной шкале – чем шире диапазон, тем больше смещается точка середины к максимуму. При расширении диапазона стимулов происходит переход от интервальной шкалы к шкале отношений.

Методы оценки, установки и кросс-модального подбора дают эффект диапазона: чем шире исследуемый диапазон, тем меньше крутизна психофизической функции. Причина – субъективная шкала оценок является достаточно стабильной и не может варьироваться в значительных пределах. А экспериментатор может предложить любую физическую шкалу. Величина показателя степени, ее изменение позволяет сенсорной системе оптимальным образом «подогнать» лабильную физическую шкалу к жесткой субъективной шкале (рис б).

В) Эффекты, связанные с последовательностью предъявления стимула. Оценки одних и тех же сигналов, предъявляемых в возрастающей и убывающей последовательности, не совпадают друг с другом. Наиболее ярко это проявляется при использовании метода группировки, где средние значения категорий, присеваемых стимулам возрастающего ряда, будут больше по сравнению с убывающим рядом сигналов. Это называется психофизический гистерезис (рис.в). В основе его две причины. Первая – сенсорная адаптация, особенно у хорошо адаптирующихся сенсорных систем. Вторая причина -  относительность суждений (оценок). Испытуемые дают завышенную оценку по отношению к предыдущему стимулу, если он меньше предъявляемого, и заниженные, когда предыдущий больше предъявляемого. Это эффект последовательности, когда на оценку каждого сигнала оказывают влияние оценки предыдущих сигналов.

Г) Эффекты, связанные с информационной значимостью стимула. Как правило, испытуемые оценивают предъявляемые им раздражители по отношению к определенному стандарту, который играет роль своеобразной точки отсчета. Поэтому оценка стимулов, мало отличающихся от стандарта, будет осуществляться более успешно, нежели остальных. Близкие между собой по величине сигналы легче сравнивать между собой и оценивать. Графическим выражением этой закономерности является то, что психофизическая функция вблизи стандарта становится более пологой, чем в других ее участках.

Одной из разновидностью является якорный эффект. Он проявляется в том, что  если один из сигналов предъявляется  с большей частотой, чем другие, то он начинает выполнять роль якоря (дополнительной точки отсчета) и крутизна функции в окрестностях такого якоря также уменьшается (рис.г).

Другой разновидностью является эффект потолка, или модуля (рис.д). Одному и тому же стандартному стимулу экспериментатор может присваивать разные численные значения (модуль), например, 1,5,10. Суть эффекта состоит в том, что чем больше это значение (на рис д – М1,М2,М3), тем меньше крутизна функции. Хотя эффект модуля также связан с информационной значимостью стандарта, он имеет много общего с эффектом диапазона и еще раз иллюстрирует жесткость субъективных шкал/


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

69168. Прогнозирование в проектах 181 KB
  Прогноз вполне понятно это продукт прогнозирования. объективная необходимость прогнозирования в условиях рыночной экономики обусловлена: Общественным характером производства; Усложнением межотраслевых и региональных связей...
69169. Механизмы управления рисками 145.5 KB
  Понятием риска характеризуется неопределенность связанная с возможностью возникновения в ходе реализации проекта неблагоприятных ситуаций и последствий. Таким образом четко заметна тесная связь риска вероятности и неопределенности.
69170. Механизмы ценообразования 118.5 KB
  Цены мощный рычаг управления экономикой хотя их реальные возможности воздействия на экономику вообще и на уровень жизни в частности намного меньше надежд возлагаемых на цены на ценовой механизм людьми. Это с одной стороны сами цены их виды структура величина динамика изменения...
69171. Проектное финансирование 128 KB
  На практике вклад акционеров в проект чаще осуществляется в виде внутренних займов, чем в виде вклада в уставный капитал. Распространено также реинвестирование прибыли, причем в последнее время в основном с помощью паевых инвестиционных фондов,...
69172. ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА ТЕХНОЛОГІЧНІ ПРОЦЕСИ ОБРОБЛЕННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ 36.5 KB
  Інформаційна технологія ІТ це сукупність методів і процедур які реалізують функції збирання передавання оброблення зберігання та доведення до користувачів інформації в організаційноуправлінських системах з використанням обраного комплексу технічних засобів.
69173. ОРГАНІЗАЦІЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БАЗИ СИСТЕМ ОБРОБЛЕННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ 119 KB
  Ефективність будь-якої інформаційної системи обробки даних багато в чому залежить від способу організації її інформаційної бази ІБ. Склад і зміст ІБ визначаються з одного боку вимогами теми і самою суттю управління а з іншого вимогами автоматизованої обробки даних на ЕОМ.
69174. Організаційно-методичні основи створення і функціонування інформаційних систем управління фінансами 157.5 KB
  Методологічні оснобливості фінансової діяльності та їх вплив на організацію системи автоматизованого оброблення інформації. Це в свою чергу впливає на структуру і вимоги до інформаційної системи яка повинна бути досить розгалуженою та розподіленою.
69175. АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА ФІНАНСОВИХ РОЗРАХУНКІВ 179.5 KB
  У системі Міністерства фінансів України найвищою формою організації обробки інформації пов’язаної із формуванням та виконанням Державного бюджету з допомогою обчислювальної техніки 3 4го поколінь стала автоматизована система фінансових розрахунків АСФР.
69176. АВТОМАТИЗАЦІЯ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ В ПОДАТКОВІЙ СИСТЕМІ УКРАЇНИ 287 KB
  Державна податкова адміністрація ДПА посідає особливе місце в народногосподарському комплексі України оскільки від ефективності її роботи значною мірою залежить наповнення бюджету країни. Структурно ДПА є складним розподіленим багатопрофільним комплексом який...