28983

Модели данных

Доклад

Информатика, кибернетика и программирование

Модель данных – совокупность структур данных и операций их обработки отражает записи и взаимосвязи между ними. Модели данных: 1 иерархическая – в виде иерархии в которой данные размещены по уровню подчиненности древовидная структура. Основные понятия: 1 таблица – совокупность записей одной структуры представляет один объект БД; 2 запись – совокупность логически связанных полей строка таблицы; 3 поле – элементарная единица данных которая соответствует определённому реквизиту столбец.

Русский

2013-08-20

28.5 KB

0 чел.

10 Модели данных.

Модель данных – совокупность структур данных и операций их обработки, отражает записи и взаимосвязи между ними. Взаимосвязь может быть следующих видов: -1 к 1; -1 ко многим; -многие ко многим.

Модели данных:

1) иерархическая  –  в виде иерархии, в которой данные размещены по уровню подчиненности (древовидная структура).

Достоинства: - простота логической и физической организации;

- широта применения;

- для создания не требуется программист программная оболочка.

 

Недостатки: - большой объем из-за дублирования информации;

- жесткая структура;

- сложность использования неподготовленным пользователем.

2) сетевая модель – данные представляются в виде записей и диаграмм между ними. Используется взаимосвязь многие ко многим. Одна запись может иметь множество подчиненных записей и сама подчиняется множеству другим записям.

 

Достоинства: - отсутствие дублирование;

- гибко структуры;

- высокая скорость работы;

Недостатки: - сложность описания взаимосвязей;

- для создания требуется программист.

3) реляционная модель – представляет данные в виде двумерных таблиц, которые отражает отношения между реальными объектами и их характеристиками. Таблицы взаимосвязываются между собой по ключевому полю.

Основные понятия:

1) таблица – совокупность записей одной структуры, представляет один объект БД;

2) запись – совокупность логически связанных полей (строка таблицы);

3) поле – элементарная единица данных, которая соответствует определённому реквизиту (столбец).

Достоинства:

- простота представления данных;

- минимальный избыток данных;

- исходные таблицы связаны по одноименным полям;

- простота эксплуатации пользователем.

Недостатки: -необходимость нормализации данных для исключения избыточности;

- необходима программная оболочка (СУБД);

- требуется специалист.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

9895. Градиентные методы 87.5 KB
  Градиентные методы Градиентные методы безусловной оптимизации используют только первые производные целевой функции и являются методами линейной аппроксимации на каждом шаге, т.е. целевая функция на каждом шаге заменяется касательной гиперплоскостью ...
9896. Примеры простейших задач вариационного исчисления 214.5 KB
  Примеры простейших задач вариационного исчисления Исторически первой задачей, известной в глубокой древности и отнесенной впоследствии к задачам вариационного исчисления, явилась так называемая задача Дидо. Легенда говорит, что Дидо - царица од...
9897. Вариация функционала 278.5 KB
  Вариация функционала Вариация одно из центральных понятий при изучении нелинейных функционалов, оно играет ту же роль, что понятие дифференциала при изучении нелинейных функций. Дифференциал нелинейной функции равен главной линейно...
9898. Вторая вариация и достаточные условия экстремума 178 KB
  Вторая вариация и достаточные условия экстремума Вспоминая о глубокой аналогии между дифференциальным и вариационным исчислениями, естественно ожидать, что при переходе к достаточным условиям экстремума функционалов будет введено понятие, иг...
9899. Классификация задач оптимизации 70 KB
  Классификация задач оптимизации оптимизируемая функция (целевая функция, целевой функционал, критерий качества и т.п.), численно выражает степень достижения целей функционирования оптимизиру...
9900. Динамическая оптимизация 97 KB
  Динамическая оптимизация Статическая задача распределения ограниченных ресурсов для достижения комплекса конкурирующих целей в некоторый определенный момент времени математически формализуется в виде математической задачи выбора из заданного до...
9901. Динамическое программирование 224 KB
  Динамическое программирование Динамическое программирование является еще одним из двух современных направлений в теории задач управления. Метод динамического управления может применяться непосредственно при решении общей задачи управления...
9902. Линейное программирование 383.5 KB
  Линейное программирование Линейное программирование (ЛП) - это наука о методах исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения 1930 г., А.Н. Толстой - составление оптим...
9903. Симплекс-метод решения задач ЛП 86.5 KB
  Симплекс-метод решения задач ЛП Симплекс-метод предложен Дж. Данцигом в 1947 г. непосредственно применяется к общей задаче ЛП в канонической форме: Z = CTX min, при ограничениях X0, AX = B, B > 0, Любое неотрицательное решение...