29187

Понятие следа. Классификация следов в трасологии

Доклад

Государство и право, юриспруденция и процессуальное право

Каждое преступное деяние вызывает изменение в окружающей обстановке определенные следы. Слово след имеет 4 значения: Отпечаток оттиск Остаток Последствия Нижняя часть ступни подошва ноги Криминалисты различают следы в широком и узком смысле слова. В узком смысле – это только следы отображения такие следы в которых передаются признаки оставившего их объекта и механизм их образования. по объекту следообразования: 1 следы человека – это следы рук ног зубов губ ушной раковины и т.

Русский

2013-08-21

37 KB

15 чел.

Понятие следа.

Каждое преступное деяние вызывает изменение в окружающей обстановке, определенные следы. Слово след имеет 4 значения:

  •  Отпечаток, оттиск
  •  Остаток
  •  Последствия
  •  Нижняя часть ступни, подошва ноги

Криминалисты различают следы в широком и узком смысле слова. В широком смысле – любые материальные последствия, связанные с событием преступления, отслоения пыли от подошвы обуви или предметы, забытые на месте преступления. В узком смысле – это только следы отображения, такие следы, в которых передаются признаки оставившего их объекта и механизм их образования.

Классификация следов в трасологии

1. по объекту следообразования:

1) следы человека – это следы рук, ног, зубов, губ, ушной раковины и т.д. (следы любой части тела человека, которая может оставить след отображения на другом объекте)

2) следы животных – это следы зубов, лап (копыт)

3) следы орудий взлома, инструментов, механизмов

4) следы транспортных средств

2. по субъекту

3. по механизму следообразования:

1) следы делятся на объёмные и поверхностные

Объёмные следы образуются тогда, когда поверхность следовоспринимающего объекта по структуре мягче поверхности следообразующего объекта (т.е. происходит деформация поверхности следовоспринимающего объекта).

Объёмные следы имеют 3 измерения: 1)длину, 2)ширину, 3)глубину.

Поверхностные следы образуются, если по структуре следообразующий и следовоспринимающий объекты одинаковы либо поверхность следовоспринимающего объекта значительно твёрже.

Поверхностные следы подразделяются на:

1) следы наслоения – это следы, образованные в результате отделения частиц от следообразующего объекта и их наслоения (прилипания) на следовоспринимающую поверхность. Например, следы пальцев рук.

2) следы отслоения. Встречаются реже. Здесь при контакте частицы следовоспринимающей поверхности переносятся на следообразующую поверхность. Например, прикосновение рукой к окрашенной поверхности.  

2) следы делятся на статические и динамические

Статические следы образуются от предмета, находящегося в состоянии покоя, и при воздействии под прямым углом. Каждая точка следообразующего объекта оставляет свою точную копию.

Динамические следы образуются в результате контакта (воздействия) следообразующей поверхности на следовоспринимающую под углом. Например: следы скольжения, торможения, юза, следы резания, сверления. Каждая точка следообразующего объекта отображается в виде трассы. Динамические следы, как правило, не участвуют в процессе идентификации.

4. по условиям наблюдения:

1) видимые следы – это те следы, которые хорошо различимы невооружённым взглядом при обычном освещении. Например, след испачканного пальца на бумаге.

2) слабовидимые следы – это следы, которые можно обнаружить при определённых условиях наблюдения

3) невидимые следы – это следы, которые нельзя увидеть ни при каких условиях наблюдения, а обнаружить можно только после специальной обработки. Например, следы пальцев рук на непрозрачной поверхности (бумаге, картоне).

5. по зоне взаимодействия:

1) локальные (местные) следы – образуются в зоне контактного взаимодействия двух поверхностей

2) периферические следы – образуются за пределами зоны контактного взаимодействия. Например: человек идёт по полу в рабочей одежде, испачканной (пыльной) обуви, человек ступает пыль осыпается, т.е. происходит отображение, проявляется контур следа.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

33929. Методы прогнозирования разновидность математических методов прогнозирования, позволяющих построить динамические ряды на перспективу 12.01 KB
  Методы прогнозирования разновидность математических методов прогнозирования позволяющих построить динамические ряды на перспективу. Статистические методы прогнозирования охватывают разработку изучение и применение современных математикостатистических методов прогнозирования на основе объективных данных в том числе непараметрических методов наименьших квадратов с оцениванием точности прогноза адаптивных методов методов авторегрессии и других; развитие теории и практики вероятностностатистического моделирования экспертных методов...
33930. Индексы 13.21 KB
  За базу сравнения могут приниматься плановые показатели если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана По степени охвата элементов явления индексы делят на индивидуальные и общие сводные. Индивидуальные индексы i это индексы которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности. Если индексы охватывают только часть явления то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные от лат.
33931. Индивидуальные индексы 11.05 KB
  Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц элементов статистической совокупности.Для определения индекса надо произвести сопоставление не менее двух величин отражающих изменения индексируемого показателя признака. Например при изучении изменения физического объема продукции в качестве индексируемой величины выступают данные об объеме количестве продукции в натуральных измерениях; при изучении изменения цен индексируемой величиной является цена единицы товара и т.
33932. Агрегатные индексы 18.04 KB
  Агрегатные индексы Агрегатный индекс общий индекс полученный путем сопоставления итогов выражающих величину сложного явления в отчетном и базисном периодах при помощи соизмерителей. Веса среднего арифметического и среднего гармонического индексов должны определяться исходя из соблюдения условия этого тождества. При исчислении среднего арифметического индекса объема продукции должно выполняться следующее условие: iFf=q1p0q0p0 В векторной символике средний арифметический индекс объема будет иметь вид: Jq=ip0q0p0q0=HqP0Q0 где Нq вектор...
33933. Индексы Пааше, Ласпейреса, Фишера. Их практическое применение 36.76 KB
  Этот индекс был построен по среднеарифметической формуле без применения какойлибо системы взвешивания. В XIX веке при построении индексов цен в основном по агрегатной или соответствующей ей среднеарифметической формуле статистики начинают использовать систему взвешивания. Более широкое практическое применение находят две другие их формы: в формуле Ласпейреса – средняя арифметическая форма в формуле Пааше – средняя гармоническая которые отражены в табл. Она устанавливает изменение цен при предположении что количества товаров неизменны...
33934. Средние индексы 11.06 KB
  Средние экономические показатели статистические показатели определяемые как средние за несколько лет по ряду экономических объектов или по всей совокупности производителей и потребителей. Следует иметь в виду что средние объемы производства доходы и расходы населения средняя заработная плата определяются как средневзвешенные по всем производственным объектам лицам и семьям работникам потребителям.
33935. Понятие статистической связи, ее виды и формы 14.3 KB
  При функциональной связи определенному значению факторного признака соответствует определенное же значение результативного признака. При статистической связи каждому значению факторного признака Х соответствует множество значений результативного признака Y причем не известно заранее какое именно. Корреляционной является статистическая связь между признаками при которой изменение значений независимой переменной Х приводит к закономерному изменению математического ожидания случайной величины Y....
33936. Методы выявления корреляционной связи. Корреляционно-регрессионный анализ 12.84 KB
  Основные статистические методы выявления наличия корреляционной связи: Сопоставление параллельных рядов – метод когда ряд значений факторного признака х построенный в порядке возрастания сопоставляют с рядом соответствующих значений результативного признака у и таким образом прослеживают их взаимосвязь. Графический метод позволяет выявить наличие связи между двумя признаками с помощью поля корреляции. Установив наличие связи между признаками переходят к корреляционнорегрессионному анализу.
33937. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов 19.28 KB
  Для определения параметров уравнения парной регрессии используем метод наименьших квадратов. При применении этого метода для нахождения функции которая бы наилучшим образом соответствовала эмпирическим данным считается что сумма квадратов отклонений эмпирических точек от теоретической линии регрессии должна быть величиной минимальной. Критерий метода наименьших квадратов: ...