292

Визначення оптимальних обсягів виробництва консервованої продукції продуктовою компанією за допомогою професійного пакету MS Office

Практическая работа

Информатика, кибернетика и программирование

Визначення параметрів та факторів, накладання умов на фактори та параметри. Формалізація та ідентифікація обчислювального процесу. Вибір методу розв’язання та обрання програмного забезпечення.

Украинкский

2012-11-14

1.16 MB

37 чел.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ

ДОНЕЦЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТ УПРАВЛІННЯ

КАФЕДРА ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ

ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА

з дисципліни «Компютерний практикум»

Визначення оптимальних обсягів виробництва консервованої продукції продуктовою компанією за допомогою професійного пакету MS Office

Підготувала студентка

2 курсу групи Ф-07-3

Полякова Л.П.

Перевірив викладач

Донецьк, 2009

ЗМІСТ

ВСТУП

1. Словесний опис проблеми

2. Параметризація

3. Формалізація обчислювального процесу

4. Розв’язання задачі

5. Аналіз отриманого рішення

ВИСНОВКИ

ЛІТЕРАТУРА


ВСТУП

В сучасних умовах розбудови економіки України суттєво зростає роль своєчасного визначення оптимальних параметрів виробництва у короткостроковому періоді та прийняття (за результатами цього аналізу) відповідних заходів для їх поліпшення. Саме тому нам - майбутнім фахівцям з державного управління, економістам та фінансистам - дуже важливо вже сьогодні навчитись визначати оптимальний план виробництва будь-якої компанії або підприємства.

Метою даної роботи є визначення оптимальних обсягів виробництва консервованої продукції продуктовою компанією за допомогою професійного пакету MS Office.

Основні задачі індивідуальної роботи:

  1.  Спрогнозувати ймовірні обсяги виробництва продукції спираючись на вже існуючі дані;
  2.  Проаналізувати отриманні рішення.

1. Словесний опис проблеми

Продуктова компанія виробляє фруктові консерви згідно з технологічним процесом, аспекти якого знаходяться в базі даних підприємства. Існує контракт на постачання не менш 13 одиниць фруктів «Феєрія» щодня. Потреби в ресурсах та інформація про вартість реалізації одиниці продукту останні 8 місяців реєструється в базі даних підприємства.

  1.  Визначити обсяги виробництва кожного виду консервованої продукції на 9-й місяць (з розрахунку, що план визначається на кожен день).
  2.  Яку максимальну ціну може компанія заплатити за додаткову кількість груш? Скільки кг груш може бути куплене за такою ціною?
  3.  Компанія може придбати нову машину для змішування фруктів, що може збільшити кількість годин роботи ділянки змішування з 43 до 60. Чи вплине це на оптимальний результат? Чому?
  4.  Менеджер одержав можливість зробити запас додаткової кількості тільки одного виду ресурсу. Що це за ресурс і скільки його повинно бути запасене?
  5.  У результаті стихійного лиха відбулося псування 50 кг персиків. Чи можна сказати, які збитки несе компанія в зв’язку з цим?

2. Параметризація

2.1. Визначення параметрів та факторів, накладання умов на фактори та параметри. Визначення множини означення та множини значень.

Об’єктом розглядання стає процес діяльності продуктової компанії. Основна задача – розробити план виробництва для отримання максимального прибутку. Виходячи з того, що план визначається на кожен день і враховуючи те, що існує контракт на постачання фруктів «Феєрія» щодня, потрібно кожного дня спрогнозувати попит на наступний день для визначення плану виробництва.

Виробничий процес визначається наявністю сировини та робочої сили, це два фактори, що впливають на побудову плану виробництва. План виробництва будується з метою отримання прибутку, тому потрібно, щоб виготовлена продукція була реалізована. Звідси, третій та четвертий фактори, що мають вплив на побудову плану виробництва – це попит на продукцію та ціна продукції.

Фактор наявності сировини в задачі складається з загальних запасів фруктів. Фактор робочої сили складається з параметрів (чисельність робітників, робочий час). Сам виробничий процес окрім сировини та робочої сили визначається параметрами виробничого процесу (час на виготовлення виробу на кожній ділянці).

2.2. Визначення структури даних та існуючих зв’язків і функціональних залежностей.

З тексту задачі маємо наступні дані – відома діяльність фабрики за останні 8 місяців, потреба у фруктах «Феєрія» складає 13 одиниць щодня. Очевидно, що є нагальна потреба в додатковій інформації, яку можна почерпнути з бази даних підприємства. Вивчимо структуру даних у базі, для цього звернемося до схеми даних Рис. 1.

Таблиці:

  •  Продукція (визначає найменування продукції);
  •  Фрукти (визначає найменування фруктів та їх загальну наявність);
  •  Рецепт (визначає необхідну кількість фруктів для виготовлення кожного виду продукції);
  •  Вартість (визначає вартість виробу в залежності від місяця);
  •  Специфікація вартості (визначає вартість виробу);
  •  Виробничий процес (визначає час на виготовлення кожного найменування продукції на кожній ділянці);
  •  Ділянки (визначає найменування ділянки та відповідну спеціальність співробітника, що працює на ній);
  •  Спеціальності (визначає спеціальності працівників);
  •  Співробітники (визначає прізвище, ім’я, спеціальність, дату народження та тривалість робочого дня кожного працівника).

Додаткові дані отримаємо, користуючись механізмом запитів.

Рис. 1. Схема даних бази даних продуктової компанії.

Наприклад, для визначення плану виробництва продуктової компанії необхідно мати відомості щодо виробничих потужностей (робітників та їх робочого часу на кожній виробничій ділянці). Підрахуємо загальний робочий час робітників за один день на кожній ділянці за допомогою наступного запиту.

        Рис. 2. Структура запиту по співробітникам.

По ділянках маємо:

Рис. 3. Робочий час робітників за один день по ділянках.

За допомогою наступного запиту визначимо необхідну кількість фруктів для виготовлення кожного виду продукції.

Рис. 4. Структура запиту по рецепту.

Таким чином, маємо:

     Рис. 5. Необхідна кількість фруктів для виготовлення кожного виду продукції.

Визначимо загальну наявність кожного виду фруктів, необхідних для виробництва. Для цього зробимо наступний запит:

    Рис. 6. Структура запиту по фруктах.

По фруктах маємо:

    Рис. 7. Загальна наявність кожного виду фруктів.

        Для визначення плану виробництва продуктової компанії необхідно також мати відомості щодо вартості кожного виду продукції на кожен місяць. Визначимо це за допомогою наступного запиту:

     Рис. 8. Структура запиту по продукції.

     Взагалі маємо:

    Рис. 9. Вартість кожного виду продукції на кожен місяць.

Визначимо час на виготовлення кожного виду продукції по ділянках за допомогою наступного запиту:

     Рис. 10. Структура запиту по часу виготовлення продукції.

Маємо:

   Рис. 11. Час на виготовлення кожного виду продукції по ділянках.

3. Формалізація обчислювального процесу

3.1. Ідентифікація (визначення типу задачі).

  1.  Визначити обсяги виробництва кожного виду консервованої продукції на 9-й місяць (з розрахунку, що план визначається на кожен день).

Задача прогнозування, що є складовою частиною оптимізаційної задачі.

  1.  Яку максимальну ціну може компанія заплатити за додаткову кількість груш? Скільки кг груш може бути куплене за такою ціною?

Аналіз оптимізаційної задачі.

  1.  Компанія може придбати нову машину для змішування фруктів, що може збільшити кількість годин роботи ділянки змішування з 43 до 60. Чи вплине це на оптимальний результат? Чому?

Аналіз оптимізаційної задачі.

  1.  Менеджер одержав можливість зробити запас додаткової кількості тільки одного виду ресурсу. Що це за ресурс і скільки його повинно бути запасене?

Аналіз оптимізаційної задачі.

  1.  У результаті стихійного лиха відбулося псування 50 кг персиків. Чи можна сказати, які збитки несе компанія в зв’язку з цим?

Аналіз оптимізаційної задачі.

3.2. Побудова моделі для розв’язання задачі.

Побудуємо математичну модель для першої задачі.

Оптимальний план визначається планом виробництва на день, тобто кількістю продукції кожного виду.

Цільова функція прибутку залежить від плану виробництва, який залежить від кількості продукції кожного виду та її ціни:

Прибуток = кількість продукції (і)*ціна продукції (і).

Зрозуміло, що кількість кожної продукції не може бути від’ємною:

Кількість продукції (і)  0.

Згідно з можливостями продуктової компанії маємо обмеження для кожної ділянки:

кількість продукції (і)* час виготовлення продукції на ділянці (і)

кількість робітників ділянки*робочий день.

Є також обмеження на виготовлення одного виду продукції, а саме фруктів «Феєрія»:

Кількість фруктів «Феєрія»  13.

3.3. Вибір методу розв’язання та обрання програмного забезпечення з обґрунтуванням вибору.

Перша задача (прогнозу) може бути розв’язана за допомогою методик прогнозування, наприклад, за допомогою регресійного аналізу.

Оптимізаційна задача може бути розв’язана за допомогою симплекс методу, методів динамічного програмування чи інших методів, що розв’язують подібні задачі. Методика розв’язання в даному випадку буде визначатися наявністю методики у вибраному програмному забезпеченні.

Для рішення задачі використовуємо професійний пакет MS Office.

Вибір базується на наступних положеннях.

По-перше, інформація про компанію надана в форматі *.mdb (Microsoft Database).

По-друге, компонент пакету MS Office MS Excel може виконувати різні розрахунки, а саме розв’язувати оптимізаційні задачі.

По-третє, є дуже простий в користуванні компонент інтеграції MS Access та  MS Excel – це Microsoft Query.

4. Розв’язання задачі

Для формування задачі на аркуші MS Excel експортуємо дані з бази даних до книги MS Excel за допомогою Microsoft Query (Рис. 12, Рис. 13).

ДанныеВнешние данныеСоздать запрос.

    Рис. 12. Діалогове вікно запиту за вибором джерела даних.

Рис. 13. Діалогове вікно запиту за вибором бази даних.

          Рис. 14. Обрання стовпчиків.

       Рис. 15. Результат виконання запиту.

Отримані дані будуть автоматично поновлюватися після зміни в базі даних. Аналогічно сформуємо дані про виробництво, дані про вироби та ресурси. Для побудови усіх цих даних необхідно побудувати перехресні запити. Наприклад, побудуємо перехресний запит за виробничим процесом (Рис. 16).

     Рис. 16. Структура перехресного запиту.

     Рис. 17. Дані про виробництво.

Аналогічно робимо й інші перехресні запити та імпортуємо їх до MS Excel за допомогою Microsoft Query.

Дані для прогнозної задачі формуються аналогічно наведеним і розміщуються на аркуші Прогнозування на 9-й місяць (Рис. 18).

      Рис. 18. Прогнозування кожного виду продукції на 9-й місяць.

При прогнозуванні ціни кожного виду продуктових консервів на 9-й місяць використовуємо функцію ПРЕДСКАЗ, яка прогнозує ймовірні значення за допомогою лінійної регресії.

       Рис. 19. Сформовані дані для подальшого розв’язання задачі.

Використовуємо додатковий компонент MS Office MS до Excel Поиск Решения.

      Рис. 20. Діалогове вікно настройки Поиск решения.

        Рис. 21. Результати роботи надстройки Поиск решения.  

5. Аналіз отриманого рішення

Аналіз проводимо за допомогою сформованих звітів.

5.1. Верифікація. Інформативність даних.

Задача має достатньо даних для пошуку рішення 3 невідомих (складові плану) та 6 обмежень.

Верифікацію проводимо за допомогою сформованих звітів.

Очевидно, що отриманні результати не можуть бути використані у якості рішення, бо не можна виготовляти частинами фруктові консерви та отримувати за це гроші. Треба додати умови (Рис. 22):

 

      Рис. 22. Додаткові умови на оптимальне рішення.

Оптимальний план для реальної задачі буде мати вид.

        Рис. 23. Оптимальний план з використанням додаткових умов.

План оптимального виробництва на наступний день становить: «Феєрія» - 13 одиниць, фрукти – 5 одиниць, фруктовий коктейль – 1 одиниця.

      Рис. 24. Звіт за результатами.

5.2. Стійкість та чутливість рішення.

Стійкість рішення з’ясуємо за допомогою звіту за стійкістю (Рис. 25).

Рис. 25. Звіт за стійкістю.

Використовуючи звіт за стійкістю, розберемо отримане оптимальне рішення та дамо відповідь на питання:

  1.  Яку максимальну ціну може компанія заплатити за додаткову кількість груш? Скільки кг груш може бути куплене за такою ціною?

Спираючись на другу таблицю звіту за стійкістю, графа Теневая цена, бачимо, що за кожну додаткову одиницю груш компанія може заплатити 0,41 грн. Цей висновок походить з того, що Тіньова ціна показує, на скільки зміниться загальний прибуток при збільшенні ресурсу на одну одиницю. Графа Допустимое увеличение показує, що при ціні 0,41 грн. за додаткову кількість компанія може купити 8 кг груш.

  1.  Компанія може придбати нову машину для змішування фруктів, що може збільшити кількість годин роботи ділянки змішування з 43 до 60. Чи вплине це на оптимальний результат? Чому?

Спираючись на другу таблицю звіту за стійкістю, графа Теневая цена, бачимо, що ресурс «Змішування» не є дефіцитним, крім того, графа Допустимое увеличение показує, що кількість годин роботи ділянки змішування може змінюватись нескінченно (1Е+30). Таким чином, збільшення кількості годин роботи ділянки змішування з 43 до 60 ніяк не вплине на оптимальний результат.

  1.  Менеджер одержав можливість зробити запас додаткової кількості тільки одного виду ресурсу. Що це за ресурс і скільки його повинно бути запасене?

Спираючись на другу таблицю звіту за стійкістю, графа Теневая цена, бачимо, що менеджер може зробити додатковий запас робочих годин ділянки упаковки. Цей висновок походить з того, що при збільшенні робочих годин на одну одиницю цільова функція збільшиться на 2,47 грн., тобто збільшується прибуток компанії. Спираючись на графу Допустимое увеличение бачимо, що менеджер може збільшити кількість робочих годин на 4,1 години. В цьому випадку, додатковий прибуток становитиме 4.1*2,47= 10,1 грн.

  1.  У результаті стихійного лиха відбулося псування 50 кг персиків. Чи можна сказати, які збитки несе компанія в зв’язку з цим?

Спираючись на другу таблицю звіту за стійкістю графа Допустимое уменьшение бачимо, що навіть при псуванні 50 кг персиків компанія не понесе збитків через те, що вільним від виробничого процесу є 124 кг персиків. Таким чином, навіть втративши 50 кг персиків, вільними від виробництва залишаються 124-50=74 кг.

       Рис. 26. Звіт за границями.

Обрання вихідних даних та інструмента презентації

Презентацію доцільно підготувати в MS Power Point, виходячи з того, що

MS Power Point дозволяє імпорт даних із MS Excel.

ВИСНОВКИ

Під час виконання індивідуальної роботи я поліпшила свої знання щодо користування такими компонентами пакету MS Office як MS Excel, MS Access, Microsoft Query, а також MS Power Point.

Крім того, був визначен оптимальний план виробництва продуктової компанії консервованих фруктів на кожен день, а також прогнозне значення обсягів виробництва на 9-й місяць. За допомогою отриманих звітів був проведений аналіз щодо використання ресурсів компанією.

ЛІТЕРАТУРА

  1.  Информатика для юристов и экономистов / под ред. С.В.Симоновича – СПб: Питер,2004. – 688с.
  2.  Славенко Э.И., Тернов С.А., Шайхет Л.Е. Решение прикладных экономических задач с помощью специализированного программного обеспечения. – Донецк: ДонГАУ, 2000.
  3.  Верзілов О.М., Космінська О.М. Робота з електронною таблицею Microsoft Excel (частина друга). – Донецк: ДонГУУ, 2006. – 138с.
  4.  Космінська О.М., Літвак О.Г., Славенко Е.І. Інформатика та комп’ютерна техніка. Ч. 4. СУБД MS Access: Навч. посібник. – Донецьк: ДонДУУ, 2008. – 110с.
  5.  


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

76744. Первые русские анатомы XVIII века 183.81 KB
  В становление анатомии и физиологии в Петровской Академии наук внесли вклад Д. Протасов ставший тоже академиком читавшим университетский курс анатомии. В лекциях впервые использовал данные микроскопической анатомии.
76745. Отечественная анатомия Древней Руси 183.52 KB
  Анатомические знания получали при вскрытиях трупов животных и людей оказании помощи раненым и больным. С развитием иконографии анатомические знания о пропорциях тела его пластике потребовались художникам иконописцам. Некоторые анатомические сведения излагались в Люцидарии Вepтограде переводных рекомендациях древнегреческих и древнеримских ученых и врачей.
76746. Н.И Пирогов и его вклад в анатомию человека 181.28 KB
  И Пирогов и его вклад в анатомию человека Николай Иванович Пирогов 1810–1881 обучался медицине в Московском и Дерптском университетах выезжал в научные командировки в германские французские университеты и клиники работал руководителем хирургической клиники в СанктПетербургской медикохирургической академии где основал Анатомический институт. Пирогова которое хранится в настоящее время в музее г. Пирогов предложил новый способ по изучению взаимного расположения синтопии органов сосудов нервов; проекции их на кости скелетотопии и...
76747. П.Ф. Лесгафт - представитель функциональной анатомии 183.2 KB
  Лесгафт представитель функциональной анатомии П. Лесгафт как представитель функционального направления в анатомии и значение его работ для теории предмета и развития физического воспитания. П Петр Францевич Лесгафт 1837-1909 гг. Лесгафт считал что в жизнедеятельности всех органов и систем эффективная работа функция соотносится с рациональным устройством т.
76748. Отечественные анатомы XX века 185.74 KB
  Открылись новые кафедры анатомии человека лаборатории и институты морфологии. Большую роль в обмене опытом и консолидации морфологов сыграл журнал Архив анатомии гистологии эмбриологии основанный в 1916 г. Целая плеяда выдающихся российских ученыханатомов заняла лидерские позиции и сделала огромный вклад в развитие анатомии советского периода.
76749. Индивидуальная изменчивость органов 186.7 KB
  При этом индивидуальный соматотип и характер реактивности окончательно складываются в пубертатном периоде что по В. Возрастная периодизация человека Внутриутробное антенатальное развитие. Зародышевый эмбриональный период 0–2 месяца: период оплодотворения дробления и образования бластоцисты имплантация в стенку матки первая неделя 6–7 дней; период гаструляции и формирования трех первичных зародышевых листков: экто энто и мезодермы 2–4–я недели; период обособления тела зародыша с развитием органов и тканей и образованием...
76750. Кость как орган: ее развитие, строение, рост 186.52 KB
  Как орган кость обеспечена сосудами и нервами находящимися в надкостнице а вглубь кости проникающими через питательные отверстия. На 6–8 неделе эмбрионального развития из соединительной ткани начинает формироваться костная например в костях свода черепа такие кости называют первичными покровными. При хрящевом остеогенезе в соединительной ткани появляется хрящ а потом в нем развивается костная ткань что характерно для большинства костей скелета – и такие кости называют вторичными. Разрастание костной ткани в хряще осуществляется...
76751. Позвонки: их строение в различных отделах 191.33 KB
  Отростки processi: поперечные: правый и левый processus trnsversus – для прикрепления мышц и связок; суставные верхние и суставные нижние – processus rticulre superiores et inferiores – для образования межпозвоночных суставов; остистый – processus spinlis – для прикрепления связок и мышц. Атлант tls – первыйшейный позвонок отличительные признаки передняя и задняя дуга – rcus nterior et rcus posterior – для прикрепления мембран и связок; борозды позвоночной артерии – на задней дуге сверху – sulci . vertebrle; передний и задний...
76752. Позвоночный столб в целом 188.39 KB
  Грудной отдел – 12 позвонков – наличие реберных ямок на телах для суставов головки ребра и суставных поверхностей на поперечных отростках для ребернопоперечных суставов Поясничный отдел – 5 позвонков – массивность тела специфическое положение отростков сосцевидные бугорки на верхних суставных отростках. Величина изгибов меняется в зависимости от массы тела и его отдельных частей физической нагрузки мышечного напряжения возраста пола наконец от положения тела при вертикальном она увеличивается горизонтальном уменьшается. С...