31923

Надстройка „Анализ данных”. Кореляція якісних змінних

Лабораторная работа

Исторические личности и представители мировой культуры

Надстройка Анализ данных Пакет Аналіз даних запускається за допомогою команди Сервис Анализ данных: У разі відсутності необхідно підключити пакет за допомогою команди Сервис Надстройки і підключити Пакет анализа. Знайти парні коефіцієнти кореляції для даних лабораторної роботи №11 користуючись надстройкою MS Excel Анализ данных. Згенерувати ряд рівномірно розподілених чисел користуючись надстройкою MS Excel Анализ данных.

Украинкский

2013-09-01

89 KB

5 чел.

Аналіз даних

Лабораторна робота №12

Тема: Надстройка „Анализ данных”. Кореляція якісних змінних

Частина 1. Надстройка «Анализ данных»

Пакет «Аналіз даних» запускається за допомогою команди «Сервис» — «Анализ данных»:

У разі відсутності, необхідно підключити пакет за допомогою команди «Сервис» — «Надстройки» і підключити «Пакет анализа».

1. Знайти парні коефіцієнти кореляції для даних лабораторної роботи №11, користуючись надстройкою MS Excel «Анализ данных».

2. Згенерувати ряд рівномірно розподілених чисел, користуючись надстройкою MS Excel «Анализ данных».

3. Зробити вибірку розміром 30 із ряду випадкових чисел, користуючись надстройкою MS Excel «Анализ данных».

Частина 2. Кореляція якісних змінних

Завдання 1. Коефіцієнт кореляції Фехнера

1. Для даних з лабораторної роботи №10 знайти коефіцієнт кореляції Фехнера.

2. Порівняти його із коефіцієнтом кореляції Пірсона, знайденим у лабораторній роботі №10.

Завдання 2. Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена

Для наступних даних обчислити коефіцієнт рангової кореляції Спірмена:

X

Y

Майор

10

Генерал

4

Старший сержант

21

Лейтенант

15

Майор

8

Генерал

11

Старший сержант

22

Лейтенант

5

Майор

10

Лейтенант

19

Рядовий

20

Сержант

25

Для цього:

1. Для кожної вибірки кожному елементу присвоїти його ранг. У разі однакових значень, ранг взяти як середнє арифметичне рангів.

Приклад:

Для наступних вибірок

X

Y

Магістр

10

Бакалавр

7

Бакалавр

6

Спеціаліст

11

Магістр

15

ранги будуть:

X

Y

РангХ

РангY

Магістр

10

4,5

3

Бакалавр

7

1,5

2

Бакалавр

6

1,5

1

Спеціаліст

11

3

4

Магістр

15

4,5

5

2. Обчислити   , де ,   — відповідні ранги.

Приклад:

X

Y

РангХ

РангY

 

Магістр

10

4,5

3

2,25

Бакалавр

7

1,5

2

0,25

Бакалавр

6

1,5

1

0,25

Спеціаліст

11

3

4

1

Магістр

15

4,5

5

0,25

 

 

 

 

4

3. Обчислити кореляцію Спірмена:

де

niкількість елементів з однаковими значеннями

mкількість таких груп елементів.

Приклад:

Вибірка Y містить всі різні елементи, тому .

наліз даних  Лабораторна №12

© Олексійчук Ю. Ф.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

69209. Середні величини та показники варіації 167.5 KB
  Середня величина це узагальнююча кількісна характеристика сукупності однотипних явищ по одній варіюючій ознаці. Найважливішою умовою наукового використовування середніх величин в статистичному аналізі суспільних явищ в тому числі й методом динамічних...
69211. Статистка робочої сили та робочого часу 291 KB
  Статистка робочої сили та робочого часу. Суть та значення робочої сили та робочого часу. Статистика робочого часу та його структури. Аналіз використання робочого часу.
69215. Статистичне вивчення підприємницької діяльності 38 KB
  Основними ознаками які дозволяють вважати те чи інше підприємство організацію установу юридичною особою є: затверджений статут в якому визначено цілі організаційну структуру права та обов’язки органів управління порядок ліквідації підприємства а також основні взаємовідносини...
69217. Статистика оплати праці 50.5 KB
  Оплата праці - сполучний елемент між державою, підприємством і окремою особою; це стимул до зростання продуктивності праці; один з елементів витрат на виробництво продукції; рівень матеріального добробуту працівників.