33939

Оценка значимости корреляционной связи

Доклад

Социология, социальная работа и статистика

Факторная дисперсия определяется по формуле: 43 где k 1 число степеней свободы для Остаточную дисперсию используя правило сложения дисперсий можно определить по формуле: 44 где n k число степеней свобод для . Число степеней свободы для общей суммы квадратов отклонений будет равно: k 1 n k = n 1....

Русский

2013-09-06

13.59 KB

4 чел.

62 Оценка значимости корреляционной связи

  Корреляционные связи, как ранее указывалось, проявляются в массовом статистическом материале. Поэтому при проведении корреляционного анализа в небольшой численности совокупности, особенно если она образована на основе малой выборки, могут возникнуть сомнения в том, что обнаруженная связь носит закономерный, а не случайный характер.

   Для малых выборок наиболее известен метод оценки значимости корреляционных зависимостей на основе использования критерия               Р. Фишера (дисперсионного отношения):

                                                                            (42)

где . – факторная дисперсия,   – остаточная дисперсия.

   Факторная дисперсия определяется по формуле:

                                                       (43)

где  (k - 1) – число степеней свободы для

    Остаточную дисперсию, используя правило сложения дисперсий, можно определить по формуле:

                                        ( 44)

где (nk) – число степеней свобод для .

   Число степеней свободы для общей суммы квадратов отклонений будет равно: (k – 1) + (nk) = n – 1.

   Если расчетное значение критерия Фишера больше табличного, то гипотеза о несоответствии заложенных в уравнение регрессии связей отвергается табличные значения F-критерия определяются на основании уровней значимости (0,05 и 0,01), а также – по числу степеней свободы.