35489

Экономические информационные системы

Шпаргалка

Информатика, кибернетика и программирование

Наиболее распространенными формами такого рода моделей являются: диаграммы потоков данных сети Петри сети управления и планирования модели баз данных модели баз знаний и т. Большинство бизнеспроцессов воспроизводятся с помощью диаграмм потоков данных. В зависимости от целей моделирования внимание может быть сосредоточено либо на процессах бизнеспроцесса либо на объектах либо на потоках данных. Если необходимо воспроизвести объекты и связи между ними то пользуются стандартом IDEF1 а при необходимости моделирования потоков данных –...

Русский

2013-09-15

139.5 KB

0 чел.

Информационные модели, их форма и содержание

Кратко пересказать Вопрос 12 темы №2

Модель (лат. modulus) – это объект-заменитель объекта-оригинала.

Поэтому процесс замены одного объекта другим можно назвать моделированием.

Чем меньше подробностей оригинала отражено в модели, тем она проще.

Модель – это не только представление каких-либо объектов или процессов, но и отражение самого субъекта (творца модели) в созданной им модели: его целей, опыта, знаний и т.д.

Так как модель фиксирует отношение субъекта к миру, поэтому по ней можно реконструировать, то есть воспроизвести его самого (субъекта).

Это объясняется тем, что в той мере, в какой в модели представлен мир таким, каким он является познающему субъекту, в ней также содержится своеобразный “портрет” субъекта, то есть характер и система его убеждений.

Человек живет и работает в мире моделей, которые существуют в его сознании.

Часть этих моделей отражает естественные процессы или объекты, а часть – искусственные.

Мир, который создан человеком, в значительно большей мере является искусственным, чем творением природы.

Поэтому модели, в своем большинстве, отражают продукты деятельности человека.

В информатике чаще приходится моделировать не естественные, а искусственные процессы.

Далее кратко рассказать Вопрос 78

 

 

78. Познавательная и прагматичная (управленческая) функции модели

 

Кратко рассказать Вопрос 77

Модели могут играть две роли: познавательную и управленческую (прагматическую).

Если перед субъектом поставлена задача разработать модель, то он изучает (объект) оригинал (на рисунке ниже информационный поток направлен от оригинала к субъекту).

На основании полученных знаний он создает познавательную модель.

Если модель существует, то с ее помощью можно воздействовать на объект, то есть управлять им (на рисунке информационный поток направлен от модели к субъекту, а за тем на объект).

В этом случае модель является прагматической.

С появлением компьютеров стало быстро развиваться математическое моделирование.

Под математическим моделированием подразумевается процесс установления соответствия реальному объекту математического объекта, отражающего цели моделирования.

Вид модели зависит от 

а) цели моделирования

б) природы моделируемого объекта.

Математические модели, в соответствии с природой воспроизводимых процессов, можно разделить на детерминированные, стохастические, логико-лингвистические и сетевые (информационные).

Особое место в информатике занимают информационные модели, предназначенные для отражения информационных связей между объектами.

Особенность такого рода моделей заключается в их графическом представлении, но при этом имеется возможность матричного или аналитического способа их изображения.

Наиболее распространенными формами такого рода моделей являются:

диаграммы потоков данных,

сети Петри,

сети управления и планирования,

модели баз данных,

модели баз знаний и т.д.

Большинство бизнес-процессов воспроизводятся с помощью диаграмм потоков данных.

 

 

79. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта IDEF

Наибольшие трудности в обработке информации на компьютере встречаются на начальном этапе, предназначенном для приведения неформального описания экономических процессов (бизнес-процессов) к формальному.

Нужная степень формализации достигается путем последовательной смены одного описания другим.

Первое описание, как правило, выполняется в виде информационной модели, видов которых существует достаточно много, а последнее - на языке программирования.

В основе информационного моделирования лежит методология SADT (Structured Analysis and Design Technique: методология структурного анализа и проектирования).

В зависимости от целей моделирования внимание может быть сосредоточено либо на процессах (бизнес-процесса) либо на объектах, либо на потоках данных.

Для описания может использоваться

IDEF — методологии семейства ICAM (Integrated Computer-Aided Manufacturing) для решения задач моделирования сложных систем, позволяет отображать и анализировать модели деятельности широкого спектра сложных систем в различных разрезах. При этом широта и глубина обследования процессов в системе определяется самим разработчиком, что позволяет не перегружать создаваемую модель излишними данными.

IDEF — методологии создавались в рамках предложенной ВВС США программы компьютеризации промышленности — ICAM, в ходе реализации которой выявилась потребность в разработке методов анализа процессов взаимодействия в производственных (промышленных) системах.

Принципиальным требованием при разработке рассматриваемого семейства методологий была возможность эффективного обмена информацией между всеми специалистами — участниками программы ICAM (отсюда название: Icam DEFinition — IDEF другой вариант — Integrated DEFinition).

После опубликования стандарта он был успешно применен в самых различных областях бизнеса, показав себя эффективным средством анализа, конструирования и отображения бизнес-процессов (к слову сказать, он активно применяется и в российских госструктурах, например в Государственной Налоговой Инспекции).

Если цель состоит в отображении процессов преобразования материальных и информационных потоков в готовую продукцию, то пользуются стандартом IDEF0 (Integrated DEFinition). В РФ он утвержден под следующим названием: ГОСТ Р 50.1.028-2001. «Методология функционального моделирования».

Если необходимо воспроизвести объекты и связи между ними, то пользуются стандартом IDEF1, а при необходимости моделирования потоков данных – стандартом DFD0.

Рассмотрим процесс моделирования, пользуясь стандартом IDEF0.

В его нотации можно представить два вида диаграмм:

 

Контекстную

декомпозированную.

В диаграмме присутствуют элементы, представленные на рисунке ниже.

Стрелки на диаграмме имеют следующее содержание:

- вход, результатвходящие исходящие материальные ресурсы или данные (информация);

- управлениефакторы, регулирующие или определяющие последовательность преобразования входа в результат;

- механизмы (ресурсы) – средства или ресурсы, обеспечивающие преобразование входа в результат.

Вначале создается контекстная, то есть общая диаграмма.

Например, на рисунке приведена контекстная диаграмма процесса «Основное производство».

Далее контекстная диаграмма детализируется, путем указания ресурсов и средств, используемых для подпроцессов.

80. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта DFD

Если цель информационного моделирования состоит в отражении в наглядной форме процессов формирования и движения управленческих документов в бумажной, электронной и др. формах или отдельных показателей, то можно прибегнуть к диаграммам потоков данных (ДПД).

Для их представления разработан стандарт DFD (Data Flow Diagrams). 

DFD — общепринятое сокращение от англ. Data Flow Diagrams — диаграммы потоков данных. Так называется методология графического структурного анализа, описывающая внешние по отношению к системе источники и адресаты данных, логические функции, потоки данных и хранилища данных, к которым осуществляется доступ.

Несмотря на имеющее место в современных условиях смещение акцентов от структурного к объектно-ориентированному подходу к анализу и проектированию систем, «старинные» структурные нотации по-прежнему широко и эффективно используются как в бизнес-анализе, так и в анализе информационных систем.

Модель DFD, как и большинство других структурных моделей — иерархическая модель. Каждый процесс может быть подвергнут декомпозиции, то есть разбиению на структурные составляющие, отношения между которыми в той же нотации могут быть показаны на отдельной диаграмме.

Когда достигнута требуемая глубина декомпозиции — процесс нижнего уровня сопровождается мини-спецификацией (текстовым описанием).

Кроме того, нотация DFD поддерживает понятие подсистемы — структурной компоненты разрабатываемой системы.

В DFD важными являются процессы над данными и места их хранения, а не материальные ресурсы.

Для разработки модели в нотации DFD используются четыре элемента:

объекты,

потоки данных,

процессы

накопители данных.

Объекты – это источники и преемники данных (информационных сообщений: заказчики, поставщики, персонал, склад, цех, бухгалтерия и т.д.).

Реальные экономические процессы сложны и поэтому их воспроизведение осуществляется поэтапно.

Вначале создают общие диаграммы, называемые контекстными, которые затем детализируются.

Для примера приведем общую диаграмму потоков данных, отражающую деятельность посреднической фирмы.

Цель фирмы заключается в обработке заказов и передаче их производителю, если в наличии нет заказываемой готовой продукции.

Процесс “Обработка заказов” достаточно общий.

Его нельзя алгоритмизировать, требуется детализация.

Более детальное рассмотрение процессов входящих в него.

Это два процесса – «Проверка заказов” и ”Размещение и содержание заказов”.

В результате на рис. 7.6 появится новый процесс и два новых накопителя данных:

D3 - справочник производителей

D4 – ожидаемые заказы. 

Первый необходим для поиска нужного производителя,

а второй – для временного хранения заказов, до тех пор, пока не будет выполнено соответствующее размещение заказа, т.е. найден соответствующий производитель и не собрана для него соответствующая группа заказов.

Каждый из процессов, в случае необходимости, может детализироваться далее.

Накопители данных в ДПД используются как места хранения данных при переходе от одной транзакции к другой (сведения о заказчиках, поставщиках, новых поступлениях продукции и т.д.).

В результате изучения содержания входных и исходящих информационных потоков на уровне документов и экономических показателей можно установить:

- состав накопителей и содержание их элементов;

- структуру накопителей и основные операции по обработке данных.

Накопители данных в ДПД приобретают различные формы.

Если организована оперативная обработка данных (OLTP-технология), то такой формой служит база данных, если аналитическая (OLAP-технология), то хранилища данных.

Процессы, отраженные ДПД в виде закругленных прямоугольников, рано или поздно на некотором уровне детализации, должны содержать формулы для расчета экономических показателей.

Если таковых много и расчет одних показателей требует предварительного расчета других, то для правильной ориентации в последовательности расчетов можно использовать ориентированные графы.

Для того, чтобы управлять процессом (основным или вспомогательным) можно воспользоваться программными средствами, позволяющими подсчитать время выполнения процесса и необходимые для этого ресурсы.

Как правило, в основе их функционирования лежат диаграммы Гантта, рассматриваемые в качестве одного из инструментов реинжиниринга бизнес-процессов.

81. Информационное моделирование экономических процессов с теории графов

Граф – в математической теории графов и информатике граф — это совокупность непустого множества вершин и множества дуг, эти вершины соединяющих.

Объекты представляются как вершины, или узлы графа, а связи — как дуги, или рёбра. Для разных областей применения виды графов могут различаться направленностью, ограничениями на количество связей и дополнительными данными о вершинах или рёбрах.

Многие структуры, представляющие практический интерес в математике и информатике, могут быть представлены графами.

Матрица смежности — один из способов представления графа в виде матрицы.

Для указания правильной последовательности расчетов, как правило, пользуются ориентированным графом,

узлы его соотносятся с экономическими показателями,

дуги – указывают на последовательность их расчета.

Допустим, в настоящее время руководство интересует фактическое состояние дел с прибылью, т.е. значения показателей от которых она зависит.

Как правило, эти показатели характеризуют эффективность работы соответствующих структурных подразделений.

Формулы, используемые для прямого счета, следующие:

,

;

;

;

;

Матрица смежности строится следующим образом: элемент (i,j), стоящий на пересечении i-й строки и j-го столбца, равен единице, если из вершины  в вершину  идет дуга, и равен нулю в противном случае. Матрица смежности с помощью несложных манипуляций позволяет проверить следующее: все ли исходные данные задействованы, для всех ли расчетов имеются исходные данные и т.д.

Дуги могут нести также и дополнительную нагрузку. Если на них указать число, то тем самым можно количественно характеризовать связь. Например, количество документов, передаваемых в период, количество объектов, перемещающихся в пространстве и т. д.

Одним из вариантов информационной модели, наглядно отображающей взаимосвязь между входной и результирующей информацией, служит схема, приведенная на рис. 7.8.

В верхней части модели находятся входные документы и накопители на жестких дисках, а в нижней – результирующие.

Стрелки указывают направление информационных потоков.

 

82. Общегосударственные классификаторы. Их структура. Примеры применения.

Вспомнить и рассказывать Вопрос 52 полностью

В настоящее время существует три уровня классификаторов экономической информации: общегосударственные, отраслевые и локальные (классификаторы предприятий).

Общегосударственные классификаторы делятся на следующие группы:

1. Классификаторы управленческих документов, видов деятельности, экономических и социальных показателей

-  Общероссийский классификатор продукции (ОКП);

-  Общероссийский классификатор управленческой документации (ОКУД);

-  Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД);

-  Общероссийский классификатор валют (ОКВ);

-  Общероссийский классификатор единиц измерения (ОКЕИ) и др.

 

2. Классификаторы организационных структур.

- Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления (ОКОГУ);

- Общероссийский классификатор предприятий и организаций (ОКПО);

- Общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства (ОКОНХ) и др.

3. Классификаторы информации о населении и кадрах.

- Общероссийский классификатор информации по социальной защите населения (ОКИСЗН);

- Общероссийский классификатор специальностей по образованию (ОКСО);

- Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов (ОКПДТР).

 

 

83. Локальные классификаторы. Их структура. Примеры применения.

Общероссийские классификаторы (ОК) разработаны на объекты, которые имеют широкое применение в ИС различных видов. ОК обладают избыточностью структуры кодов, содержат широкую номенклатуру, обеспечивают возможность информационной интеграции.

Общероссийский классификатор управленческой документации (ОКУД)

Объект классификации ОКУД – общероссийские (межотраслевые, межведомственные) унифицированные формы документов, утверждаемые министерствами (ведомствами) Российской Федерации, входящие в унифицированные системы документации (УСД).

Код унифицированной формы документа (код) состоит из 8 знаков.

Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления (ОКОГУ)

Объектами классификации ОКОГУ являются органы государственной власти и управления, которые делятся на группы:

10000 федеральные органы государственной власти;

20000 органы государственной власти субъектов Российской Федерации;

30000 органы местного самоуправления;

40000 объединения предприятий и организаций;

50000 добровольные объединения (ассоциации) экономического взаимодействия субъектов Российской Федерации, органов местного самоуправления;

60000 общественные объединения и религиозные организации;

70000 межгосударственные органы управления.

 

Общероссийский классификатор объектов административно - территориального деления (ОКАТО)

Объектами классификации в ОКАТО являются: республики; края; области; города федерального значения; автономные области; автономные округа; районы; города; внутригородские районы, округа города; поселки городского типа; сельсоветы; сельские населенные пункты.

Все множество объектов подразделяется на группы согласно территориальному делению, эти группы располагаются по трем уровням классификации в соответствии с административной подчиненностью.

Длина кода – от 2 до 8 разрядов, в зависимости от уровня классификации, на котором находится объект. Структура кодового обозначения в блоке идентификации:

Общероссийский классификатор форм собственности (ОКФС)

ОКФС предназначен для решения задач в области статистики, в системе налогообложения и других сферах экономики, связанных с управлением и распоряжением имуществом. Объектами классификации ОКФС являются формы собственности, установленные Конституцией Российской Федерации, Гражданским кодексом Российской Федерации, федеральными законами.

Структура кода – XX, например:

10 РОССИЙСКАЯ СОБСТВЕННОСТЬ

11 Государственная собственность

16 Частная собственность

20 ИНОСТРАННАЯ СОБСТВЕННОСТЬ

22 Собственность иностранных государств

 

Общероссийский классификатор организационно-правовых форм (ОКОПФ)

Объекты классификации ОКОПФ – организационно-правовые формы хозяйствующих субъектов, к которым относятся любые юридические лица, а также организации, осуществляющие свою деятельность без образования юридического лица, и индивидуальные предприниматели.

Под организационно-правовой формой понимается способ закрепления и использования имущества хозяйствующим субъектом и вытекающие из этого его правовое положение и цели предпринимательской деятельности.

Хозяйствующие субъекты – юридические лица разделяются на коммерческие и некоммерческие организации. Структура кода - XX, например:

39 Юридические лица, являющиеся коммерческими организациями;

65 Общества с ограниченной ответственностью.

60 Акционерные общества

47 Открытые акционерные общества

67 Закрытые акционерные общества

 

Общероссийский классификатор информации о населении (ОКИН)

ОКИН используется для представления демографической, социальной и экономической информации о населении и состоит из фасетов, которые можно использовать независимо друг от друга при решении различных задач

 

Общероссийский классификатор основных фондов (ОКОФ)

ОКОФ разработан для применения на территории Российской Федерации. Сфера применения ОКОФ – организации, предприятия и учреждения всех форм собственности.

Объектами классификации в ОКОФ являются основные фонды, состоящие из материальных и нематериальных основных фондов.

Группировки объектов в ОКОФ образованы по признакам назначения, вида деятельности, продукции и услуг. Код содержит:

Разделы образованы с учетом классификации основных фондов, принятой в системе национального счетоводства (СНС).

Подразделы учитывают значимость основных фондов для экономики в целом и сложившиеся традиции.

Классы обеспечивают детализацию объектов классификации.

Они образованы в основном на базе соответствующих классов продукции по общероссийскому классификатору видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП).

Подкласс раскрывает с необходимой детализацией выделенный класс. Вид обеспечивает детализацию объектов классификации, необходимую для выполнения учетных функций, без перехода на конкретные типы объектов

Отраслевые классификаторы создаются для некоторых отраслей производства или видов деятельности (коды бухгалтерских счетов, коды видов оплат и удержаний, виды операций с материальными ценностями и т.д.).

Локальные классификаторы предназначены для информационного обслуживания отдельного предприятия или организации (табельные номера, коды структурных подразделений, коды поставщиков и т.д.). На данном уровне классификация и кодирование объектов или процессов осуществляется специалистами предприятия.

 

 

 

84. Системы кодирования. Их структура. Примеры применения.

Вспомнить Вопрос 52

Коды необходимы для упрощения процедур автоматического поиска информации, ее группировки, сортировки и получения сводных результатов вычислений.

Кодирование – это процесс присвоения условного обозначения объектам. Коды могут быть цифровыми, буквенными и буквенно-цифровыми.

Распространенными являются следующие системы кодирования: порядковая, серийная, позиционная, мнемоническая (код повторения), шахматный код.

 

 

85. Методы решения экономических задач. Прямые задачи.

Используется огромное количество методов, на основании которых решаются экономические задачи: оптимизационные, имитационные, статистические, сетевые и т.д.

Значительная часть задач экономической ориентации сводится либо к прямому счету (прямая задача), либо к обратному (обратные вычисления).

Прямые задачи – это констатирующие задачи, что означает следующее: заданы значения исходных показателей, на основании которых рассчитываются результирующие, что можно представить как

,

где - результирующий показатель;

 - исходные показатели.

Примером прямой задачи может служить рентабельность, рассчитываемая на основании таких исходных показателей как: прибыль, основные и оборотные средства.

Задачи данного класса известны как транзакционные (OLTP - On-line Transaction Processing), то есть те, что предназначены для оперативной обработки данных.

Обратные вычисления, в отличие от задач прямого счета, предназначены для поиска тех значений исходных показателей, которые обеспечат желаемое значение результирующего.

Искомыми величинами будут приросты (положительные или отрицательные) исходных показателей, то есть:

,

где  - желаемый прирост результирующего показателя;

- искомые приросты исходных показателей, которые могут быть как с положительными, так и с отрицательными знаками.

Примером обратной задачи может служить следующая постановка: известен уровень рентабельности предприятия в процентах, каковы должны быть прибыль, основные и оборотные средства, обеспечивающие повышение рентабельности на n%.

В практике управления задачи такого рода еще называют аналитическими (OLAP - On-line Analytical Processing). Они предназначены для подготовки информации в процессе формирования решений.

Цели решения прямых и обратных задач разные: прямые решаются для того, чтобы определить фактическое состояние предприятия, зависящее от его уже происшедших производственно-хозяйственных и финансовых операций), а аналитические (Как сделать чтобы?) - для того, чтобы сформировать управленческое решение.

Расчеты в прямых задачах осуществляются на основании формул, используемых для определения фактического финансово-хозяйственного состояния предприятия (организации).

Расчеты такого рода, как правило, особых сложностей не вызывают.

Например, рентабельность, прибыль, затраты, оборотные и основные средства можно рассчитать на основании достаточно простых прямых формул, вид которых имеется в многочисленной литературе.

 

 

86. Методы решения экономических задач. Обратные задачи.

Обратная задача (как сделать чтобы?) решается для того, чтобы определить необходимые значения показателей, которые обеспечат изменение искомой величины до заданного (желаемого) уровня

Для решения такой задачи ее граф, необходимо преобразовать в дерево целей (базу знаний), указав на нем дополнительную информацию.

Дополнительная информация касается общей цели и подцелей: если значение показателя, отражающее уровень достижения цели должно увеличиваться, то рядом с соответствующим узлом графа указывается знак , в противном случае .

 

87. Этапы компьютерного решения экономических расчетных задач.

Экономические задачи могут решаться комплексно в составе интегрированных информационных систем или в качестве автономной единицы, представляющей интерес для отдельного пользователя..

Если речь идет лишь об одной задаче, то разработка ее компьютерного решения осуществляется в следующей последовательности:

Домашинная фаза решения задачи

1. Маркетинговые исследования. Поиск и обоснование пути компьютерного решения задачи.

2. Выбор метода решения задачи

3. Выполнение постановки задачи.

4. Разработка контрольного примера и инструктивно-методической документации.

Машинная фаза решения задачи

5. Составление программы решения задачи.

6. Отладка программы.

7. Опытная эксплуатация и промышленная эксплуатация.

Домашинная фаза решения задачи

Первый этап предназначен для экономического обоснования целесообразности применения компьютера для автоматизации некоторых расчетов.

Для того чтобы обосновать необходимость компьютерного решения задачи необходимо выявить причины, указывающие на целесообразность применения информационной технологии.

Причина - потребность в снижении транспортно-заготовительных расходов, сокращении производственного цикла по заказным изделиям, сокращении задержек с отгрузкой готовой продукции и т.д.

Аналогично можно сформулировать недостатки для торговых, банковских, посреднических, транспортных и других организаций.

В результате пользователь может прийти к одному из следующих выводов:

- приобрести готовый программный продукт, который после настройки вводится в эксплуатацию (первый путь);

- изготовить программный продукт собственными силами и тогда в зависимости от сложности задачи возникают два варианта:

а) воспользоваться инструментальными средствами, предназначенными для конечного пользователя (Excel, Access, Project, Expert и т. д.) (второй путь).

 b) Воспользоваться услугами программистов-профессионалов (третий путь).

Процедуры превращения исходной информации в результирующую указываются с помощью алгоритма, который может быть представлен различными способами, например, с помощью формул.

Описание исходной, а также результирующей информации производится на основе специальных таблиц, где указывается система кодирования реквизитов, их тип, длина в знаках и ключ сортировки.

Для несложных расчетов, в которых фигурируют экономические показатели, для написания формул можно воспользоваться следующими рекомендациями:

- все показатели разделить на входные и результирующие.

- во входном показателе выделить реквизиты-признаки и реквизит-основание.

Реквизиты-признаки в дальнейшем будут служить индексами для выполнения логических операций (группировка, сортировка, поиск). Их можно кодировать малыми латинскими буквами (i, j, k,…).

Реквизит-основание, используется для выполнения арифметических операций. Его можно закодировать большими буквами (S, П, А,…).

В закодированном виде входной показатель примет вид: .

2. Аналогично кодируется результирующий показатель. Выполнив это можно получить, например, .

3. Результаты кодирования соединить знаком равенства и операцией, согласно которой происходит расчет (суммирование, умножение, вычитание, деление и т.д.).

Для того чтобы использовать базу данных для решения экономических задач необходимо выполнить ряд этапов:

- выделить входные оперативные документы, содержащие переменную информацию и отражающие текущие производственно-хозяйственные факты или финансовые операции;

- выделить условно-постоянные документы, содержащие нормативно-справочные данные;

- разработать результирующие документы, таблицы, отчеты;

- определить документы, предназначенные для корректировки условно-постоянных данных.

Как правило, условно-постоянная информация, находящаяся в иных базах данных, доступна большинству пользователей и поэтому она не создается.

Входные оперативные документы предварительно проверяются на наличие повторяющихся групп и при необходимости, нормализуются, то есть декомпозируются.

Далее осуществляется описание таблиц базы данных средствами СУБД и задание связей между таблицами и разработка форм отчетов, которые также описываются средствами СУБД.

Далее, осуществляется разработка контрольного примера, предназначенного для проверки правильности созданного алгоритма.

Контрольный пример – это ограниченная совокупность реальных данных, на которых проверяется корректность алгоритма, а впоследствии проверяется работоспособность программы.

Машинная фаза решения задачи предназначена для создания собственно программы, проведению опытной, а за тем ее промышленная эксплуатация.

Здесь же разрабатывается и инструктивно-методическая документация по применению компьютерной программы.

Документация может создаваться для пользователей различных категорий: для конечного пользователя, для программистов, для операторов.

 

 

88. Постановка аналитической задачи и ее компьютерное решение.

Постановка такой задачи – это описание хода решения задачи по определенным правилам, дающее представление о сущности автоматизируемого процесса и логике преобразования исходных данных для получения результата.

Рассказывать про контрольную работу по ИСЭ II часть (или лабораторную работу вторая часть)

 

 

89. Постановка расчетной задачи и ее компьютерное решение.

 

Постановка такой задачи – это описание хода решения задачи по определенным правилам, дающее представление о сущности автоматизируемого процесса и логике преобразования исходных данных для получения результата

 

Рассказывать про контрольную работу по ИСЭ (I направление)

 

 

90. Экспертные системы, их структура и применение в экономике

Экспертная система – это система, которая использует знания специалистов, представленные в виде деревьев вывода, деревьев целей, нечетких множеств, семантических сетей, фреймов и т.д.

Поэтому технологию построения экспертных систем называют инженерией знаний.

Инженер по знаниям извлекает их из специалистов и встраивает в экспертную систему.

Экспертные системы являются одним из результатов исследований в области искусственного интеллекта и рассматриваются в качестве программного средства, которое позволяет представить знания специалистов высокой квалификации о предметной области. Экспертные системы воспроизводят осознанные мыслительные усилия человека.

ЭС предназначены для решения так называемых неформализованных задач, т.е.

ЭС не отвергают и не заменяют традиционного подхода к разработке программ, ориентированного на решение формализованных задач.

Неформализованные задачи обычно обладают следующими особенностями:

 ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью знаний о проблемной области и решаемой задаче;

 большой размерностью пространства решения, т.е. перебор при поиске решения весьма велик;

динамически изменяющимися данными и знаниями.

Структура экспертных систем

Типичная статическая ЭС состоит из следующих основных компонентов:

- блока логического вывода и решателя (интерпретатора);

- рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД);

- базы знаний (БЗ);

- блока приобретения знаний;

- блока объяснений;

- интерфейса. 

База данных (рабочая память) предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи. Этот термин совпадает по названию, но не по смыслу с термином, используемым в информационно-поисковых системах (ИПС)

системах управления базами данных (СУБД) для обозначения всех данных (в первую очередь долгосрочных), хранимых в системе.

База знаний. Центральным элементом экспертной системы является база знаний, которая отражает знания специалиста-эксперта в соответствии с какой-либо моделью (деревья вывода, деревья целей, семантические сети и т.д.).

База знаний в ЭС предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область (а не текущих данных), и правил, описывающих целесообразные преобразования данных этой области.

Блок логического вывода (решатель), используя исходные данные из базы данных (рабочей памяти) и знаний из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи примененными к исходным данным, приводят к решению задачи.

Все экспертные системы можно разделить на 

- статические;

- динамические.

Если задачи, решаемые экспертной системой, не учитывают фактор времени и не изменяют в процессе решения данные, то такие системы называют статической.

Если в процессе решения задач такой фактор учитывается, то система называется динамической. 

В экономике экспертные системы используются для консультаций по выработке инвестиционных решений, выбору стратегии маркетинга, кредитованию юридических лиц и т. д.

С их помощью осуществляется мониторинг производственных, логистических, маркетинговых и других процессов.

При необходимости они запускают механизм логического вывода для устранения критических ситуаций с одновременным информированием управленческого персонала. 

 


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

28635. Структурный тип - Файл 48 KB
  Концепция файла в Паскале. Стандартные процедуры и функции работы с файлами. Особенности работы с типизированными файлами. Концепция файла в Паскале.
28636. Динамическая память и указатели 54 KB
  Все рассмотренные ранее типы данных (кроме типа file) представляли статические структуры. Память выделялась под переменные этих типов до выполнения программы, а размер выделяемой памяти определялся по описаниям соответствующих переменных (например, для переменной типа byte выделялся 1 байт оперативной памяти). Такая память является статической, поскольку её размер не может изменяться при выполнении программы.
28637. Базисные конструкции языка 89.5 KB
  Структура программы. Для этого в структуре программы предусмотрен раздел описаний. Необходимо научиться читать программы понимая смысл написанного а затем и писать собственные пусть вначале и несложные программы. научиться читать программы .
28638. Простые операторы и программы с линейной структурой 61.5 KB
  Простые операторы ввода и вывода. Простые операторы ввода и вывода. Эти операторы Турбо Паскаля обеспечивают простейшие формы ввода с клавиатуры и вывода на экран дисплея в текстовом режиме. К простым операторам ввода и вывода относятся операторы read readln write writeln реализующие так называемый потоковый вводвывод при котором ввод и вывод рассматриваются как непрерывный поток символов и строк протекающий через экран дисплея.
28639. Процедуры и функции в Турбо Паскале 90 KB
  Концепция подпрограммы в Турбо Паскале. Концепция подпрограммы в Турбо Паскале. Понятие подпрограммы одно из фундаментальных понятий в программировании возникшее фактически вместе с понятием программы. Одна подпрограмма может включать в себя другие подпрограммы и т.
28640. Модули и их использование 83.5 KB
  Рассмотренный ранее механизм подпрограмм (процедур и функций) действует только внутри одной программы. Поэтому такие процедуры и функции называются внутренними подпрограммами. Ограниченность применения внутренних подпрограмм очевидна
28641. Основные задачи обработки файлов 100 KB
  К числу таких задач мы отнесли:  создание файла т. ввод данных в новый или в существующий файл;  анализ файла т. просмотр чтение всего содержимого файла и вычисление некоторых интегральных характеристик или показателей этого содержимого;  сортировка файла предполагающая упорядочение записей файла по заданному логическому критерию зависящему от содержания записей;  коррекция файла т. изменение содержимого файла либо путем обновления записей либо коррекции по некоторым глобальным критериям например удаление лишних записей;  поиск...
28642. Использование указателей для представления динамически структур данных 59 KB
  Оригинальные функции для ASCIIZ-строк включают функции сравнения строк (с учётом или без учёта регистра символа), инициализации строки, стирания строки, определения вхождения символа в строку (первого или последнего вхождения), специальные функции копирования и некоторые другие. Работа с этими функциями требует некоторых знаний механизма указателей.
28643. Развитие феодальной раздробленности и ослабление Золотой Орды 13.79 KB
  Развитие феодальных отношений в Древнерусском госве укрепление вотчинной земельной собствти сосредоточение в руках верхушки феодалов все большего объема полит. к окончательному распаду раннефеодального Древнерусского госува на отдельные земли самостоятельные княжества. Постепенно из состава госва выделилось и образовалось 12 княжеств в дальнейшем дробление продолжалось к нач.часть – ПольскоЛитовскому госву вост.