ID: 36352

Название работы: Корреляционный, факторный и регрессионный методы анализа

Категория: Доклад

Предметная область: Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Описание: Корреляционный факторный и регрессионный методы анализа Методами корреляционного факторного и регрессионного анализа получают статические модели объекта с помощью которых устанавливаются количественные связи между переменными в установившихся режимах. С помощью факторного анализа оценивается влияние различных факторов технологического процесса на его результат.В начале методами факторного анализа выбирся наиб.

Язык: Русский

Дата добавления: 2013-09-21

Размер файла: 18.32 KB

Работу скачали: 6 чел.

Вопрос 6. Корреляционный, факторный и регрессионный методы анализа

Методами корреляционного, факторного и регрессионного анализа получают статические модели объекта, с помощью которых устанавливаются количественные связи между переменными в установившихся режимах.

1. С помощью факторного анализа оценивается влияние различных факторов технологического процесса на его результат.

Определяются нормальные эксплуатационные значения входных элементов. По каждой из переменных будет проведено два эксперимента с отклонением в стороны уменьшения и увеличения переменной. Существуют Хi0, Δi : Хi= Хi0Δi. Составляется таблице плана эксперимента. В результате проведения эксперимента получается самая первая, очень приближенная модель объекта.

Y=a0x0+ a1x1+…+anxn

;     ; i=1…n  .

i – номер фактора, j – номер опыта.   

2. Корреляционный анализ. Позволяет установить функционал-ю связь м/д случайн. вел-ми. Основной областью применения явл-ся процессы со случ-ым характером управляющих и возмущающих возд-ий. В этих процессах ставится задача выявить слабоощутимые закономерности в измен-ии случ. переменной во времени(автокорреляция) или же установление взаимосвязи и взаимовлияние м/д 2-мя случ-ми перем-ми-это коэффиц-т корреляции.Установив знач-ие коэффиц-ов корреляции м/д случайно изменяющимися входными и выходными перем-ми можно затем установить точную количеств-ю связь м/д теми переменными на вх. и вых.,кот-е связаны тесной функц-ой завис-ю, а затем опр-ть вид ф-ии, кот-я их связывает.Корреляц-й анализ-метод обраб-ки рез-ов пассив-го эксперим-та.   

3. Регрессионный анализ. Обеспеч-ет подбор ф-ий, описывающих объект, т.е. позв. Получить статич-ю модель о. Обычно, разр-ка моделей начинается со статич-х хар-к.В начале, методами факторного анализа выбир-ся наиб. существенне перем-е,затем в режиме нормальной эксплуатации регистрируются изменяющиеся знач-я вх. вых. перем-х о.

В рез-те обраб-ки полученных данных получаем уточненную модель о. в установ. Режиме.Задача регресс.анализа-подобрать именно то уравнение, при кот-ом отклонение теоретич-х знач-ий, расч-ых по ур-ию  и знач-ий, получ-ых в рез-те эксперим-та наименьшее.