36943

Робота з масивами в СКМ Mathcad

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Дано дві матриці А та В.7150 Транспонувати матриці А В С.1600 Знайти найменший елемент 3го стовпчику матриці С.1600 Вивести стовбець матриці С який містить максимальний елемент у виді окремого вектору.

Украинкский

2013-09-23

24.73 KB

19 чел.

Міністерство освіти і науки України

Національний транспортний університет

Кафедра інформаційних систем і технологій

Лабораторна робота №2.

Варіант – 5.

Виконав:

Студент гр. КН-ІІ-2

Дворник Олександр Олегович

Викладач: Сокульський Олег Євгенович

Київ – 2010

Лабораторна робота №2

Робота з масивами в СКМ Mathcad

Мета роботи: Набуття практичних навичок чисельних розрахунків з  

                            використанням масивів даних.

Завдання 2.1.

Дано дві матриці А та В.  α,  β  - константи.

А=                                  В=

Виконати наступні перетворення:

  1. Знайти матрицю С, за умови С= αА+ βВ:

>> A=[5,2,0;10,4,1;7,3,2]

A =

    5     2     0

   10     4     1

    7     3     2

>> B=[3,6,-1;-1,-2,0;2,1,3]

B =

    3     6    -1

   -1    -2     0

    2     1     3

>> a=3.5

a =

   3.5000

>> b=0.4

b =

   0.4000

>> C=a*A+b*b

C =

  17.6600      7.1600      0.1600

  35.1600     14.1600     3.6600

         24.6600    10.6600     7.1600

  1. Знайти матрицю D, за умови D= αА – B

>> D=a*A-B

D =

  14.5000      1.0000     1.0000

  36.0000    16.0000     3.5000

        22.5000       9.5000     4.0000

  1. Знайти визначники матриць А, В, С.

>> det(A)

ans = -1

>> det(B)

ans =   -3

>> det(C)

ans =-50.7150

  1. Транспонувати матриці А, В, С.

>> A'

ans =

        5    10     7

        2     4     3

        0     1     2

>> B'

ans =

    3    -1     2

    6    -2     1

   -1     0     3

>> C'

ans =

       17.6600     35.1600      24.6600

         7.1600     14.1600      10.6600

                0.1600       3.6600       7.1600

  1. Знайти найменший елемент 3-го стовпчику матриці С. (Декількома способами)

>> min(C(:,3))

ans =

              0.1600

>> min(C(1:3,3:3))

ans =  0.1600

  1. Вивести стовбець матриці С який містить максимальний елемент у виді окремого вектору.

>> c=max(C')

c =

          17.6600       35.1600       24.6600

  1. Побудувати матрицю Е, вилучивши з матриці D останній стовпчик та перший рядок (для парних варіантів) та перший стовпчик та останній рядок (для непарних).

>> E=D(1:2,2:3)

E =

     1.0000     1.0000

         16.0000     3.5000

  1. Створити дві нові матриці шляхом об’єднання матриць А та В по горизонталі, та матриць С та DT по вертикалі.

>> R=[A,B]

R =

        5     2     0     3     6    -1

      10     4     1    -1    -2     0

              7     3      2     2      1    3

>> Q=[C;D']

Q =

       17.6600      7.1600     0.1600

       35.1600    14.1600     3.6600

       24.6600    10.6600     7.1600

       14.5000    36.0000   22.5000

         1.0000    16.0000     9.5000

               1.0000       3.5000     4.0000

  1. Створити окремі матриці шляхом почергового сортування стовбців матриці А за зростанням, а потім за спаданням.

>> sort(A)

ans =

         5     2     0

         7     3     1

              10     4     2

>> sort(A,'descend')

ans =

        10     4     2

          7     3     1

                 5     2     0

  1.    Створити окремі матриці шляхом почергового сортування рядків матриці В за зростанням, а потім за спаданням.

>> G=sortrows(B)

G =

     -1    -2     0

       2     1     3

             3     6    -1

  1.   Знайти максимальні елементи всіх отриманих матриць, а також кількість рядків та стовпчиків в них.

>> max(A(:))   ans = 10

>> max(B(:))   ans =   6

>> max(C(:))   ans =  35.1600

>> max(D(:))   ans =  36

>> max(R(:))   ans =10

>> max(Q(:))   ans =36

>> [columns,rows]=size(A)

columns = 3

rows = 3

>> [columns,rows]=size(B)

columns = 3

rows = 3

>> [columns,rows]=size(C)

columns = 3

rows = 3

>> [columns,rows]=size(D)

columns =3

rows = 3

>> [columns,rows]=size(R)

columns =3

rows =6

>> [columns,rows]=size(Q)

columns = 6

rows =3


  1.   Знайти матриці зворотні до А, В, С.

 >> inv(A)

ans =

  -5.0000    4.0000   -2.0000

  13.0000  -10.0000    5.0000

  -2.0000    1.0000         0

>> inv(B)

ans =

   2.0000    6.3333    0.6667

  -1.0000   -3.6667   -0.3333

  -1.0000   -3.0000         0

>> inv(C)

ans =

         -1.2298    0.9772   -0.4720

          3.1843   -2.4155    1.1636

               -0.5052    0.2305    0.0331

  1.    Поєднати матриці А, В, С вертикально, а потім вилучити з них рядки(парні – для парних варіантів, непарні для непарних).

>> P=[A(1,:);A(3,:);B(1,:);B(3,:);C(1,:);C(3,:)]

P =

       5.0000       2.0000           0

       7.0000       3.0000        2.0000

       3.0000       6.0000       -1.0000

       2.0000       1.0000        3.0000

     17.6600       7.1600        0.1600

            24.6600     10.6600       7.1600

  1.   Створити одиничну матрицю О розміром n. Де n – номер варіанту. Обчислити слід матриці О.

>> О=eye(5)

О=

    1     0     0     0     0

    0     1     0     0     0

    0     0     1     0     0

    0     0     0     1     0

    0     0     0     0     1

>> trace(О)    ans =  5

 

Завдання 2.2.

За допомогою дискретного аргументу створити вектор а, який складається з елементів a0, a1, a2, a3.

>> a=[160,60,-50,2]

a =

       160    60   -50     2

Знайти:

  1. Кількість елементів (довжину) вектора.

>> length(a)    ans = 4

  1. Впорядкувати вектор за зростанням.

          >> sort(a)

ans =

               -50     2    60   160

  1. Впорядкувати вектор за спаданням.

>> sort(a,'descend')

ans =

              160    60     2   -50

  1. Створити матрицю, елементи головної діагоналі якої складаються з елементів вектору а.

>> N=diag(a)

N=

       160     0     0     0

          0    60     0     0

          0     0   -50     0

                  0     0     0     2

  1. Визначити максимальний та мінімальний елемент матриці.

>> max(N(:))    ans = 160

>> min(N(:))     ans = -50

Висновок: на лабораторній роботі я здобув практичних навичок чисельних розрахунків з  використанням масивів даних.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

44603. Подключение репитера в ЛВС 168.5 KB
  Подключение репитера в ЛВС Репитеры передают весь трафик в обоих направлениях и работают на физическом уровне модели OSI. Однако репитеры позволяют соединять два сегмента которые используют различные физические среды передачи сигналов кабель – оптика кабель – пара и т. Некоторые многопортовые репитеры работают как многопортовые концентраторы соединяющие разные типы кабелей.
44604. Удаленный доступ к ресурсам сетей 35.5 KB
  Основной характеристикой модема является его производительность измеряемая количеством битов переданных за 1 секунду. Изначально скорость модема измерялась в бодах 1бод = 1 бит с. Однако бод используется в технике связи и относится к частоте изменений аналогового сигнала переносящей биты данных по телефонной линии. В 80х годах скорость бодов равнялась скорости передачи модемов 300 бод было эквивалентно 300 бит с.
44605. Типы модемов 48.5 KB
  Передающий модем просто шлет данные а принимающий – принимает а затем проверяет что они приняты без ошибок. Для обнаружения ошибок выделяется дополнительный бит – бит четности.32 не предусматривает аппаратного контроля ошибок и он возлагается на специальное программное обеспечение работающее с модемом.42 используют аппаратную коррекцию ошибок и поддерживают MNP4.
44606. Линии связи, используемые модемами 35 KB
  Использование той или иной линии определяется такими факторами как: пропускная способность; расстояние; стоимость. Существует два типа телефонных линий по которым может осуществляться модемная связь: каналы общедоступной коммутируемой телефонной сети коммутируемые линии арендуемые выделенные линии. Коммутируемые – это обычные телефонные линии.
44607. Методы удаленного доступа 89.5 KB
  Этот способ часто используется на мейнфреймах и миникомпьютерах но мало распространен в ЛВС. Удаленной управление remote control – это метод который позволяет удаленному пользователю получить контроль над локальными ПК в ЛВС корпорации т. управлять одним из ПК в ЛВС.
44608. Совместное использование модемов 45 KB
  Естественно их сотрудники должны иметь возможность связываться со штаб-квартирой. Совместное использование модемов При выборе архитектуры построения таких систем и поддерживающих их ПО необходимо обратить внимание на возможность: поддержки Windows и конфигурации Windows NetWre; интеграции средств защиты сервера и аутенфикации в среде предприятия; способность отсеивания пользователей на уровне портов; возможность подробной регистрации статистической информации и выполняемых операций.
44609. Передача «точка-точка» 37 KB
  Передача точка-точка Технология передачи точка-точка основана на последовательной передаче данных и обеспечивает: высокоскоростную и безошибочную передачу применяя радиоканал типа точка-точка; проникновение сигнала через стены и перекрытия; скорость передачи от 12 до 384 Кбит с на расстояние до 60 м внутри здания и 550 м в условиях прямой видимости.
44610. Локальные и глобальные сети 37.5 KB
  Иногда компьютеры могут находиться на расстоянии нескольких миль и все равно принадлежать локальной сети. Компьютеры глобальной сети – ГВС WN – Wide re Network могут находиться в других городах или даже странах. Информация проделывает длинный путь перемещаясь в данной сети.
44611. Пакет как основная единица информации в ВС 41.5 KB
  При разбиении данных на пакеты скорость их передачи возрастает на столько что каждый компьютер сети получает возможность принимать и передавать данные практически одновременно с остальными ПК. При разбиении данных на пакеты сетевая ОС к собственно передаваемым данным добавляет специальную добавляющую информацию: заголовок в котором указывается адрес отправителя а также информация по сбору блоков данных в исходное информационное сообщение при их приеме получателем; трейлер в котором содержится информация для проверки безошибочности в...