37001

Спектральні властивості цифрових сигналів

Лабораторная работа

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Мета роботи: Дослідити залежність спектру сигналу з амплітудноімпульсною модуляцією від форми цифрового імпульсу та статистичних властивостей бінарних послідовностей. Для кожного випадку отримайте спектр сигналу та порівняйте його з теоретичним. Як змінився спектр сигналу Введіть у вхідну послідовність память: а а вихід блоку формування біполярних імпульсів вхід блоку Upsmple. Проаналізуйте як змінився спектр цифрового сигналу використайте один із формуючих фільтрів.

Украинкский

2013-09-23

75.5 KB

2 чел.

Лабораторна робота №3

Тема роботи: Спектральні властивості цифрових сигналів.

Мета роботи: Дослідити залежність спектру сигналу з амплітудно-імпульсною модуляцією від форми цифрового імпульсу та статистичних властивостей бінарних послідовностей.

Завдання.

  1.  Зберіть модель, що використовувалась у Роботі № 1. Під’єднайте спектроаналізатор Spectrum Scope до виходу формуючого фільтра.
  2.  Виберіть коефіцієнти фільтра так, щоб передача здійснювалась за допомогою імпульсів тривалості T=1 c:

a) 

б)

в)

Коефіцієнти фільтра визначаються як , , , Lфактор збільшення розрізнення (блок Upsample). Для кожного випадку отримайте спектр сигналу та порівняйте його з теоретичним.

  1.  У генераторі випадкових чисел задайте ймовірність нуля, істотно відмінною від 0,5 (наприклад: 0,95). Як змінився спектр сигналу?
  2.  Введіть у вхідну послідовність пам’ять: а) , а) , - вихід блоку формування біполярних імпульсів,  - вхід блоку Upsample. Проаналізуйте, як змінився спектр цифрового сигналу (використайте один із формуючих фільтрів).
  3.  Запропонуйте схему модулятора, що для передачі символу «0» використовує імпульс (а), а для передачі «1» - імпульс (б). Що це за тип модуляції? Дослідіть спектр цифрового сигналу.
  4.  (Додатково) Запропонуйте схему, що реалізує модуляцію затримки (код Мілера) та дослідіть спектр цифрового сигналу.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

48870. Проектирование силового масляного трехфазного трансформатора ТМ 180/10 2.87 MB
  Спроектировать силовой масляный трехфазный трансформатор с регулированием напряжения без возбуждения – ПБВ ± (2 х2,5) %, соответствующий требованиям ГОСТ 11677-85 «Силовые трансформаторы. Общие технические условия», согласно следующему техническому заданию (таблица 1).
48872. Расчет привода дискового питателя 842.5 KB
  Расчет коэффициента нагрузки.16 Расчет коэффициентов нагрузки.1 Определение общего КПД привода ηобщ общий КПД привода Применим следующую формулу для определения общего КПД привода дискового питателя
48873. Разработать печатный узел устройства с помощью пакета программ САПР P-CAD 2006 1.02 MB
  Чтобы создать новую библиотеку необходимо выполнить следующую последовательность действий: Выбрать команду Librry New. Для подготовки редактора к работе необходимо выполнить следующие операции: Выбрать команду Options Configure и в появившемся окне установить размер рабочего поля формата А4. Выбрать команду View Snp to grid для привязки курсора к узлам сетки. Выбрать команду Options Grids и установить шаг сетки равный 1.
48874. Разработка участка топливной аппаратуры на 628 автомобилей МАЗ-53371 2.93 MB
  Расчет годового объема работ Расчет годового объема работ по ТО ТР и самообслуживанию. Разработка участка топливной аппаратуры на 628 автомобилей МАЗ 53371 Лит.
48875. Определение видовой принадлежности грибов 717.5 KB
  Обучение нейросети. Применение нейросети для определения вида грибов. Искусственные нейронные сети прочно вошли в нашу жизнь и в настоящее время широко используются при решении самых разных задач и активно применяются там где обычные алгоритмические решения оказываются неэффективными или вовсе невозможными. Нейронные сети исключительно мощный метод моделирования позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости.
48876. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БУКМЕКЕРСКИХ КОЭФФИЦИЕНТОВ 108.5 KB
  Но букмекерам приходится решать несколько иную задачу им необходимо оценить вероятность каждого исхода матча победу поражение какойлибо команды или ничейный результат и по итогам этой оценки определить какую сумму они готовы выплачивать победителю в случае если тот правильно сумел предугадать результат. Задача состоит в том чтобы с помощью нейронных сетей определить коэффициенты на матчи с возможными исходами: победа первой команды победа второй команды ничья. Ниже приводится их список: количество выигранных в прошлом сезоне...