37008

Робота із утилітою SiSoftware Sandra

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

SiSoftwre Sndr розроблена для роботи в ОС Windows 32. Запускаємо програму SiSoftwre Sndr. Ознайомлюймось з меню програми SiSoftwre Sndr.

Украинкский

2013-09-23

1.59 MB

3 чел.

                           Лабораторна робота № 8

Тема роботи: Робота із утилітою SiSoftware Sandra

Мета роботи: Ознайомитись з утилітою SiSoftware Sandra та провести комплексну діагностику

Теоретичні відомості:

SiSoftware Sandra (The "System ANalyser, Diagnostic and Reporting Assistant") - утиліта для діагностики, що працює під управлюнням ОС типу Windows 32. Утиліта надає більш широку інформацію (включаючи не документовані можливості), ніж інше комерційне діагностичне програмне забезпечення, що звичайно включається з пакетом утиліт.

SiSoftware Sandra розроблена для роботи в ОС Windows 32. Це - 32-розрядне застосування, яке працює з усіма версіями ОС -  Windows 9X, Ме а також працює в SMP NT4 або 200X системах.

Несумісні модулі не з'являться в списку або автоматично вимикаються в  залежності від системних характеристик. Тому, не всі модулі, можливо, доступні на вашій системі.

1. Запускаємо програму SiSoftware Sandra.

2. Ознайомлюймось  з  меню  програми  SiSoftware Sandra.

 3. За допомогою SiSoftware Sandra отримаймо  інформацію про систему та . список підключених до  неї  пристроїв.

  1.  Отримаємо інформацію про процесор, пам'ять, материнську плату , порти вводу-виводу , пристрої РСІ, енергонезалежну пам'ять.

                          Процесор ↓   пам'ять ↓

 материнська плата ↑ порти вводу-виводу ↑

                       

                    пристрої РСІ ↓

  1.  Отримаймо інформацію про використання дискових ресурсів:

  1.  Отримаймо інформацію про підключені модеми, принтери, мультимедійні пристрої

            Принтер.↓                                                    мультимедійні пристрої   ↓                                   

  7. Отримаймо інформацію про систему, системні каталоги, список програм автозавантаження, типи файлів.

інформація про систему                                       типи файлів ↓

8. Отримаймо інформацію про використання ресурсів пам’яті, список поточних процесів, список IRQ-ресурсів.

   список поточних процесів ↓                

використання ресурсів пам’яті :

список IRQ-ресурсів

Висновок: ми ознайомитись з утилітою SiSoftware Sandra, з її інтерфейсом та меню, а також навчилися робити комплексну діагностику ПК.

    На мою думку, при порівнянні програми Dr.Hardware (з лабор. Роб. №7)

та  SiSoftware Sandra в мене з’явилася більша прихильність до програми SiSoftware Sandra: в неї багатий та зручний інтерфейс, вона більш досконаліша та зручна в використанні.  RIQресурси не співпали, тому що я виконував цю роботу на іншому компютері, оскільки попередній зламася.

Лабораторна робота № 8

З дисципліни: системне програмне забезпечення

Тема роботи: : Робота із утилітою SiSoftware Sandra

                                     

Виконав:                                                     Перевірила:

Студент групи №382 ПЕА                            Яновська О.  Ю.            

Шмельков В.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

21705. Технология личностного ориентирования в географии 103.5 KB
  Содержание личностно-ориентированного образования, его средства и методы структурируются так, что позволяют ученику проявить избирательность к предметному материалу, его виду и форме, в этих целях разрабатываются индивидуальные программы обучения, которые моделируют исследовательское мышление.
21706. Методы экспертного оценивания 136 KB
  5] Анализ компетентности экспертов по взаимооценкам [0.6] Анализ компетентности экспертов по оценкам объектов [0. Типичные ситуации группового выбора: распределение конкурсной комиссией поощрений; обсуждение и согласование нескольких альтернативных законопроектов; ранжирование по перспективности внедрения образцов новых промышленных изделий производимое группой экспертов. Например для 3х объектов предпочтение одного из экспертов или он может количественно выразить интенсивность ; ; .
21707. Разделы модуля «Базовые понятия. Методы извлечения знаний» 368 KB
  Методы извлечения знаний [1] История и этапы развития искусственного интеллекта [2] Подходы к созданию систем искусственного интеллекта [3] Искусственный интеллект в России [4] Направления развития искусственного интеллекта [5] Основные определения [6] Методы извлечения знаний [7] Классификация методов извлечения знаний [8] Пассивные методы [9] Наблюдения [10] Анализ протоколов мыслей вслух [11] Лекции [12] Активные методы [13] Активные индивидуальные методы [14] Анкетирование [15] Интервью [16] Свободный диалог [17] Активные групповые методы...
21708. Модуль Жизненный цикл интеллектуальной системы 147.5 KB
  2] Этап 2: Разработка прототипной системы [1.4] Этап 4: Оценка системы [1.5] Этап 5: Стыковка системы [1.
21709. Модуль Методы представления знаний: Нечеткая логика 192 KB
  Математический аппарат Характеристикой нечеткого множества выступает функция принадлежности Membership Function. Обозначим через MFcx степень принадлежности к нечеткому множеству C представляющей собой обобщение понятия характеристической функции обычного множества. Значение MFcx=0 означает отсутствие принадлежности к множеству 1 полную принадлежность. Так чай с температурой 60 С принадлежит к множеству 'Горячий' со степенью принадлежности 080.
21711. Оценка вероятностей возможных последствий от нарушений электроснабжения потребителей 181.5 KB
  Оценка вероятностей возможных последствий от нарушений электроснабжения потребителей Для решения широкого класса задач эксплуатации и проектирования с учётом фактора надёжности необходимо определение вероятностей возникновения возможных последствий от нарушения электроснабжения потребителей которые сводятся к следующим: вероятность возникновения катастрофических и аварийных ситуаций исследование которых необходимо для нормирования надёжности электроснабжения; вероятность возникновения отдельных составляющих ущерба их величина и...
21712. ИСПЫТАНИЯ НА НАДЕЖНОСТЬ ЭМС. КОНТРОЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ 2.49 MB
  Показатели надежности экспериментальными методами могут быть получены по результатам либо испытаний специальных или совмещенных либо наблюдением за функционированием объекта в условиях эксплуатации. Методы испытаний организуются специально с целью определения показателей надежности объем их обычно заранее планируется условия функционирования объектов устанавливаются исходя из требований оценки конкретных показателей. Показатели надежности таких объектов оцениваются в основном либо по результатам совмещенных испытаний при которых...
21713. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ, АНАЛИЗА И КОНТРОЛЯ НАДЕЖНОСТИ 358.5 KB
  Сбор информации об отказе элементов технических систем В общем комплексе мероприятий по обеспечению надёжности любого изделия сбор статистической информации об отказах и оценка показателей надёжности в условиях эксплуатации являются последним заключительным этапом. При этом появляется возможность оценить реальные значения показателей надежности и следовательно оценить эффективность мероприятий по обеспечению надёжности на всех этапах проектирование производство испытания монтаж эксплуатация. Поэтому особое значение приобретает вопрос...