37607

Исследование характеристик метода доступа в сетях Ethernet

Лабораторная работа

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Мы добились схожих результатов с Ethernet, однако скорость увеличилась в 2 раза. Загруженности сети 100% соответствует интенсивность сети меньше 50.

Русский

2013-09-24

243.5 KB

1 чел.

Министерство образования Российской Федерации

Рязанский государственный радиотехнический университет

Кафедра ЭВМ

Отчёт

о лабораторной работе №5

«Исследование характеристик метода доступа в сетях Ethernet»

по курсу

«Сети ЭВМ и Телекоммуникации».

Выполнили:

Гр.948

Бригада №8

Белорусцев Д.В.

Спирякина О.Г.

Проверили:

асс.каф. ЭВМ

Конов В. В.

Упакова А.Г.

Рязань 2013


Цель работы
:

Целью данной лабораторной работы является изучение принципов реализации метода доступа к моноканалу, используемого в сетях Ethernet, и исследования основных характеристик данного метода.

Выполнение заданий:

№ эксперимента

Node_Period

Число коллизий

ср.зн.

tпередачи

Ρ

число попыток N

Nmax

1

420,8

0

0,603

0,117

0

0

2

210,4

7

0,714

0,243

0,003

1

3

157,6

16

0,819

0,327

0,005

1

4

105,2

78

1,067

0,486

0,017

2

5

78,9

188

1,509

0,646

0,03

2

6

52,6

7823

39,906

0,993

0,83

10

7

36,1

18626

1512,137

1

1,947

15

  1.  Node Period = 420,8

Гистограмма времени нахождения сообщения в сети:

Гистограмма числа повторных попыток:

  1.  Node Period = 210,4

Гистограмма времени нахождения сообщения в сети:

Гистограмма числа повторных попыток:

  1.  Node Period = 157,6

Гистограмма времени нахождения сообщения в сети:

Гистограмма числа повторных попыток:

  1.  Node Period = 105,2

Гистограмма времени нахождения сообщения в сети:

Гистограмма числа повторных попыток:

  1.  Node Period = 78,9

Гистограмма времени нахождения сообщения в сети:

Гистограмма числа повторных попыток:

  1.  Node Period = 52,6

Гистограмма времени нахождения сообщения в сети:

Гистограмма числа повторных попыток:

  1.  Node Period = 36,1

Гистограмма времени нахождения сообщения в сети:

Гистограмма числа повторных попыток:


Зависимости от времени интервала между кадрами:

По полученным в результате экспериментов данным определим интенсивность работы СУ, при которой сеть загружена на 40%.

По графику коэффициента загрузки сети видно, что загруженности сети 40% соответствует интенсивность сети 130.

По полученным в результате экспериментов данным определим интенсивность работы СУ, при которой наступает почти полное насыщение сети и, следовательно, резко начинает увеличиваться время передачи кадра tпередачи.

По графику коэффициента загрузки сети видно, что загруженности сети 100% соответствует интенсивность сети 50.

Для значения среднего интервала между кадрами каждого СУ (Node_Period) = 105,2 построим графики числа зависимостей числа коллизий и Nmax от L, меняя длину МК L = 50, 100, 250, 500, 1000, 2500 м.

Длина МК L[м]

Число коллизий

Nmax

50

77

2

100

77

2

250

78

2

500

80

2

1000

88

3

2500

129

4

Для высокой загрузки МК (Node_Period = 52,6 и 36,1) сравним число коллизий и отношение числа успешно переданных кадров к общему числу сгенерированных для передачи кадров для:

τ = RAND(0, 2min(10, N)) х 512 х ВТ,

τ = RAND(0, 2 N) х 512 х ВТ,

τ = RAND(0, 210) х 512 х ВТ,

τ = RAND(0, 26) х 512 х ВТ,

τ = RAND(0, 210) х 96 х ВТ.

Node_Period

52.6

Число коллизий

Успешно переданных кадров

Общее число сгенерированных кадров

Отношение последних 2х столбцов

τ = RAND(0, 2min(10, N)) х 512 х ВТ

7823

18850

18862

0,9993638

τ = RAND(0, 2 N) х 512 х ВТ

7823

18850

18860

0,9993638

τ = RAND(0, 210) х 512 х ВТ

10139

18178

18649

0,97474395

τ = RAND(0, 26) х 512 х ВТ

5815

18605

18684

0,99577178

τ = RAND(0, 210) х 96 х ВТ

2546

18704

18721

0,99909193

Node_Period

36.1

Число коллизий

Успешно переданных кадров

Общее число сгенерированных кадров

Отношение последних 2х столбцов

τ = RAND(0, 2min(10, N)) х 512 х ВТ

18626

19000

27498

0,69095934

τ = RAND(0, 2 N) х 512 х ВТ

18626

19000

27498

0,69095934

τ = RAND(0, 210) х 512 х ВТ

16642

18426

27598

0,66765708

τ = RAND(0, 26) х 512 х ВТ

18504

18927

27595

0,68588512

τ = RAND(0, 210) х 96 х ВТ

19359

19929

27600

0,72206522

Требование Tmin > RTT имеет одно интересное следствие: чем выше скорость протокола, тем меньше должна быть максимальная длина сети. Поэтому для FastEthernet при увеличении скорости в 10 раз максимальная длина сети пропорционально уменьшается в 10 раз.

Node_Period

Число коллизий

ср.зн.

tпередачи

Ρ

число попыток N

Nmax

36,1

18626

1512,137

1

1,947

15

Мы добились схожих результатов с Ethernet, однако скорость увеличилась в 2 раза.

Загруженности сети 100% соответствует интенсивность сети меньше 50.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

10135. Русская философия о науке 43.5 KB
  Русская философия о науке. Особенность российского науковедения образуют три возобновляющиеся идеи. 1 Наука в России воспринималась как извне пришедшее в культуру иностранное нововведение. Она была завезена в Россию Петром 1. Сомнение в органичности науки в росси...
10136. Сущность и соотношение интернализма и экстернализма как теоретических моделей развития науки 36 KB
  Сущность и соотношение интернализма и экстернализма как теоретических моделей развития науки ЭКСТЕРНАЛИЗМ его сторонники считают что основными факторами определяющими рост знания являются социальные экономические технические и культурные причины и пот
10137. Направления и уровни экстерналистского анализа науки 29.5 KB
  Направления и уровни экстерналистского анализа науки. Экстернализм рассматривает науку как часть культуры своего времени и признает что на ее содержание существенно влияют негносеологические факторы: экономика политика религия мораль искусство психология ли
10138. Сущность и соотношение кумулятивизма и антикумулятивизма как теоретически моделей развития науки 38 KB
  Сущность и соотношение кумулятивизма и антикумулятивизма как теоретически моделей развития науки. Проще всего представить развитие науки как рост знаний: наука на каждом историческом этапе приобретает некоторое количество сведений откладывает их в свою копилку на...
10139. Формирование некумулятивной теоретической модели развития науки: К.Поппер, Т.Кун, И.Лакатос 42.5 KB
  Формирование некумулятивной теоретической модели развития науки: К.Поппер Т.Кун И.Лакатос. Некумулятивная модель развития науки сформировалась в середине ХХ в. Койре один из авторов стоящих у ее истоков, другие Г.Башляр К. Поппер Т. Кун И. Лакатос Дж. Холтон.
10140. Наука как вид познания. Понятия вненаучного знания 38 KB
  Наука как вид познания. Понятия вненаучного знания. Наука как познавательная деятельность. Как и другие способы познания наука возникает из практической деятельности людей. Она является непосредственным продолжением обыденного стихийно-эмпирического познания в х...
10141. Особенности научного знания. Основные подходы к проблеме критериев научности в современной философии наук 36.5 KB
  Особенности научного знания. Основные подходы к проблеме критериев научности в современной философии наук Проблема отличия науки от других форм познавательной деятельности это проблема демаркации т.е. поиск критериев разграничения научного и ненаучного знаний....
10142. Возникновение науки как теоретико-философская и историко-научная проблема 37 KB
  Возникновение науки как теоретикофилософская и историконаучная проблема Как своеобразная форма познания специфический тип духовного производства и социальный институт наука возникла в Европе в Новое время в XVIXVII вв. в эпоху становления капиталистического с
10143. Античная ученость: факторы формирования, особенности, предметная направленность и основные достижения 38.5 KB
  Античная ученость: факторы формирования особенности предметная направленность и основные достижения Предпосылкой возникновения научных знаний многие исследователи истории науки считают миф. В нем как правило происходит отождествление различных предметов я...