3773

Комп’ютерне моделювання в економіці

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Розв'язання засобами сучасних комп'ютерних технологій укономічних та інженерних задач, що моделюються сумісними системами лінійних алгебраїчних рівнянь.

Украинкский

2012-11-09

100.33 KB

4 чел.

Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України

Національний транспортний університет

Факультет транспортних та інформаційних технологій

Кафедра інформаційних систем і технологій

Комп’ютерне моделювання в економіці

Лабораторна робота №1

Варіант – 5

Виконав: Дворник О.О.

Викладач:Шумейко О. А.

Київ – 2011


Лабораторна робота №1

1. Розв'язання засобами сучасних комп'ютерних технологій

укономічних та інженерних задач, що моделюються сумісними

системами лінійних алгебраїчних рівнянь.

Завдання 1.1. Розв'язання систем m лінійних алгебраїчних

рівнянь з n невідомими (випадок m=n).

5

6

A :=  11

 10

1

6

9 7

9

7 5

5

5 8

25 5 40

1

1 1

A = 2.345 × 10

10 

 9150 

 8450 

6

9  B :=  9700 

 25000 

25 

1 

 1250 

3

−3

 −0.111

−8.529 × 10

 −0.036

0.305

−1

A =  6.397 × 10− 3

−0.23

 −0.102

−0.316

0.243

0.249

−1

X := A

⋅B

0.614 

0.104

−0.016

0.015

0.014

−1.953 

−0.179 −0.026

3.58 

−0.134

0.016

3.721 

0.194

0.012

−4.962 

 300 

 300 

X =  200 

 150 

 300 


Завдання 1.2. Розв'язання систем m лінійних алгебраїчних

рівнянь з n невідомими (випадок m>n).

8

6

6

A := 

3

3

7

5 7 5 7

7 6 3

8 3 5

3 7 5

8 3 8

4 7 7

5

7

9

3

2

T

A ⋅A = 1.501 × 10

(

T

)− 1 AT B

X := A A

 19750 

16000 

 17950 

B := 

16100 

 16050 

 17450 

8

 750 

 500 

X =  450 

 850 

 550 


Завдання 1.1

А=

5

6

11

10

1

6

9

5

25

1

9

7

5

5

1

7

5

8

40

1

10

6

9

25

1

В=

-0,110874 -0,008529 0,104478 -0,015778 0,614072

-0,036247 0,304904 0,014925 0,014072 -1,953092

0,006397 -0,230277 -0,179104 -0,026013 3,579957

-1

А = -0,102345 -0,315565 -0,134328 0,016205 3,720682

0,24307 0,249467 0,19403 0,011514 -4,96162

Х=

300

300

200

150

300

Завдання 1.2

А=

В=

8

6

6

3

3

7

5

7

8

3

8

4

7

6

3

7

3

7

5

3

5

5

8

7

7

5

7

9

3

2

19750

16000

17950

16100

16050

17450

203

Т

А *А=

191

189

176

178

191

189

176

178

227

174

193

185

174

201

176

186

193

176

197

168

185

186

168

217

9150

8450

9700

25000

1250


0,075267 -0,042291 -0,06552 0,019824 0,015127

-0,042291 0,057543 0,047572 -0,041401 -0,02309

Т

(А *А)

-1=

-0,06552 0,047572 0,098522 -0,04509 -0,036352

0,019824 -0,041401 -0,04509 0,055971 0,014351

0,015127 -0,02309 -0,036352 0,014351 0,031933

8

5

АТ=

Х=

6

7

6

8

3

3

3

8

7

4

7

5

7

6

3

5

3

5

7

7

5

9

3

8

3

7

7

2

750

500

450

850

550



 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

1435. Уровневые фронтальные лабораторные работы 231.52 KB
  Составной частью исследуемой проблематики является уровневый подход к формированию практических умений и навыков школьников. Для реализации этой цели учителем разработаны уровневые фронтальные лабораторные работы, и примеры использования проектной технологии как возможности вариативной организации учебных занятий.
1436. Алгоритм решения задачи с использованием программ Microsoft Excel и MathCAD 265.69 KB
  Данная работа посвящена автоматизации процессов расчетов. Ее целью является закрепление знаний по всем разделам дисциплины Информатика, проверка навыков практической работы с программными средствами обработки информации.
1437. Основные модели данных 182.57 KB
  В зависимости от используемой модели СУБД называются соответственно: сетевыми, иерархическими и реляционными. Манипулирование данными. Сетевая база данных. Достоинства и недостатки иерархических и сетевых СУБД.
1438. Теоретическое и экспериментальное исследование процесса сушки абрикос с применением токов высокой частоты 3.32 MB
  Современные теоретические представления о тепло- массопереносе в процессах сушки. Электрофизические параметры абрикос и их влияние на объемное тепловыделение. Экспериментальное определение электрофизических параметров абрикос. Математическая модель динамики изменения электрофизических параметров абрикос.
1439. Использование распознавания образов для обработки и восстановления музыкальных сигналов 7.15 MB
  Определение полного перечня признаков, характеризующих объекты, преобразование информации при распознавании музыкального сигнала. Статический подход к распознаванию образов. Общая характеристика современной техники восстановления.
1440. Лингвопереводческие концепции американских переводоведов второй половины ХХ-начала ХХІ века 19.04 MB
  Перевод как один из древнейших видов человеческой деятельности, его роль в развитии социума, особая роль лингвопереводческих концепций Ю.А. Найды в развитии теории и практики межъязыковой коммуникации в США. Предпосылки развития генеративной лингвистики, формальная и динамическая эквивалентность, роль рецептора перевода.
1441. Методика складання розкладу занять 213.34 KB
  Важливим елементом організації роботи навчального закладу є науковий підхід до складання розкладу занять, розглянутий у роботі В.Пайкеса Методика складання розкладу занять у загальноосвітній установі. Раціонально складений розклад занять сприяє ефективності НВП, зниженню і ліквідації перевантажень учнів, підвищенню працездатності учнів і вчителів.
1442. Прогнозирование курсов валют на рынке Forex 196.69 KB
  Главная задача любого инвестора — купить дешевле и продать дороже. Чем выше изменчивость цен актива, тем больше имеется возможностей для проведения выигрышных стратегий торговли, но они сопряжены с высоким риском. Ключевым вопросом при этом является определение направления, величины и волатильности (изменчивости) будущих цен на основе прошлых данных. В статье дается пример прогноза курсов валют на рынке Forex, полученного с применением нейронных технологий.
1443. Основы экономического управления 170 KB
  Конечные производственные результаты (выручка от реализации всей продукции). Внешняя норма доходности. Жизненный цикл проекта. Разработка концепции проекта. Показатели бюджетной эффективности. Сальдо накопленных реальных денег.