37993

Багатоканальні СМО з втратами та без очікування (на основі одноканальних пристроїв)

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Кг – кількість голосних букв в Вашому прізвищі Кг=2. Кприг кількість приголосних букв в Вашому прізвищі Кприг=3. Система складається з Кг послідовних ланцюгів Кг Кількість послідовних ланцюгів Кількість каналів в 1му ланцюгу Кількість каналів в 2му ланцюгу Кількість каналів в 3му ланцюгу Кількість каналів в 4му ланцюгу 0 1 2 2 3 2 3 2 3 1 3 4 2 1 1 3 4 3 3 1 2 5 4 3 2 1 1 6 і більше 2 4 1 Якщо Кп – парне то біноміальний розподіл часу генерації заявок якщо непарне то експоненціальний Якщо Кприг – парне то біноміальний...

Украинкский

2013-09-25

17.3 KB

5 чел.

Дисципліна: Імітаційне моделювання систем та процесів

Лабораторна робота №3

Тема: Багатоканальні СМО з втратами та без очікування (на основі одноканальних пристроїв)

Мета: Побудувати багатоканальної СМО (на основі одноканальних пристроїв)

Вихідні дані

Кількість заявок – 2500*Кп=2500*5=12500,

Кп – кількість букв у Вашому прізвищі (Кп=5).

Кг – кількість голосних букв в Вашому прізвищі (Кг=2).

Кприг - кількість приголосних букв в Вашому прізвищі (Кприг=3).

Система складається з Кг  послідовних ланцюгів

Кг

Кількість послідовних ланцюгів

Кількість

каналів в 1-му ланцюгу

Кількість

каналів в 2-му ланцюгу

Кількість

каналів в 3-му ланцюгу

Кількість

каналів в 4-му ланцюгу

0,  1

2

2

3

2

3

2

3

1

3

4

2

1

1

3

4

3

3

1

2

5

4

3

2

1

1

6 і більше

2

4

1

Якщо Кп – парне, то біноміальний розподіл часу генерації заявок, якщо непарне, то експоненціальний

Якщо Кприг – парне, то біноміальний розподіл часу обслуговування заявки, якщо непарне, то нормальний

Експоненціальний розподіл часу обслуговування

Якщо Кп – парне, то біноміальний розподіл часу обслуговування заявки, якщо непарне, то нормальний

Експоненціальний розподіл часу обслуговування

Якщо в пучку 2 і більше каналів, то для першого каналу направляється

(Кг/ Кп)*100%=2/5*100%=40 транзактів. Між іншими каналами (Крім першого) остача транзактів розподіляється рівномірно. Для одного каналу – всі 100%.

Втрачені транзакти також фіксуються в статистиці.


Хід роботи

1.  На основі вихідних даних побудувати та записати системи масового обслуговування з втратами та без очікування в вигляді блок-схеми.

2. Записати модель в мові GPSS (для виконання на ПЗ GPSS World )

3. Виконати імітаційне моделювання по створеній Вами моделі. Вказати код моделі, результат моделювання. Дати коротку характеристику результатів.

4. Виконати покрокове виконання моделі. Привести знімки зображень, що підтверджують правильність алгоритму

5. Оформити та захистити звіт

Примітка.

Звіт має містити копії зображень роботи програми, письмове пояснення алгоритму, окремих команд та висновки студента.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

23666. Построение ЭС с использованием неупорядоченных фактов (шаблонов) и различных типов условных элементов в антецедентах правил 61.5 KB
  Пример: data 1 €œtwo€. Образец data YELLOW будет сопоставляться со всеми упорядоченными фактами содержащими в любом поле кроме первого символьное значение YELLOW. В частности он будет сопоставляться со следующими фактами: data YELLOW blue red green data YELLOW red data red YELLOW data YELLOW data YELLOW data YELLOW. Задано правило: defrule finddata data x y z = printout t x = x : y = y : z = z crlf и следующее множество фактов: data 1 blue data 1 blue red data 1 blue red 6.
23667. Изучение стратегий разрешения конфликтов в продукционных системах 43.5 KB
  При реализации прямого вывода в продукционных базах знаний машина логических выводов сопоставляет левые части антецеденты правил с базой данных и помещает правила антецеденты которых удовлетворяются в агенду конфликтное множество. Когда правило становится активным условия в его левой части удовлетворяются оно помещается в агенду в соответствии со следующими правилами: 1. Вновь активизируемые правила помещаются над всеми правилами с более низкой значимостью salience и ниже всех правил с более высокой значимостью. Если в результате...
23668. Реализация поиска в пространстве состояний 59 KB
  Каждое состояние в пространстве состояний определяется нахождением каждого персонажа объекта фермера farmer лисы fox козы goat и капусты cabbage на одном из двух берегов shore1 или shore2. Эти слоты могут принимать символьные значения shore1 и shore2. Таким образом для представления вершин ДП можно использовать неупорядоченный факт определяемый следующим шаблоном: deftemplate status slot farmerlocation type SYMBOL allowedsymbols shore1 shore2 slot foxlocation type SYMBOL allowedsymbols shore1...
23669. Задача о миссионерах и каннибалах 48.5 KB
  Каждое состояние в пространстве состояний данной задачи определяется числом миссионеров и каннибалов на каждом берегу shore1miss shore1cann shore2miss и shore2cann и местоположением лодки boatlocation на одном из берегов shore1 или shore2. Для представления вершин дерева поиска можно использовать неупорядоченный факт определяемый следующим шаблоном: deftemplate MAIN::status slot shore1miss type INTEGER range 0 VARIABLE slot shore1cann type INTEGER range 0 VARIABLE slot shore2miss type INTEGER...
23670. Поиск решения со сменой подцелей 33.5 KB
  В процессе работы необходимо реализовать в среде CLIPS программу решения задачи построения башни из блоков. Вводные замечания Задача построения башни из блоков кубиков заключается в последовательном выборе из неупорядоченной кучи блоков и постановки их друг на друга. Процесс решения задачи представляет собой чередование двух фаз: выбора блока из кучи и установки его в башню. При этом больший по размерам блок не может ставиться на меньший по размерам и следовательно на каждом шаге решения задачи необходимо выбирать из кучи самый большой...
23671. Системы искусственного интеллекта. Изучение базовых команд и конструкций CLIPS 91.5 KB
  Решение: defrule datainput initialfact = printout t crlf Vvedite chislo dnei do zacheta tseloe znachenie: bind days read assert days days printout t crlf Vvedite chislo nesdelannyh laboratornyh rabot v bind works read assert works works printout t crlf Vvedite temperaturu na ulitse: bind temper read assert temper temper printout t crlf Est\' li na ulitse osadki da 1 net 0: bind rain read assert rain rain printout t crlf Is there any white rabbit da 1 net...
23672. Разработка гибридных интеллектуальных систем в среде MatLab 174.5 KB
  Постановка задачи: С помощью адаптивной сети нечеткого вывода аппроксимировать функцию: y = 2x2 Ход работы: Исходные данные для обучения нейросети: Структура нейросети имеет вид: Процесс обучения нейронной сети: Результат обучения нейронной сети: Число эпох 40 Значение ошибки 11296 Просмотр поверхности соответствующей системы нечеткого вывода: Правила сгенерированной системы нечеткого вывода: Результаты аппроксимации с помощью сети: x y Y y y δy 04 032 0322 0002000 0006250 16 512 59 0780000 0152344 28 1568 152 0480000...
23673. Изучение основных возможностей и базовых команд среды CLIPS 61 KB
  Исполнение пакетного файла Вызов редактора Инициализация конструкций Запуск МЛВ Выполнение одного шага вывода Активизация окна списка фактов Активизация окна агенды Для сброса среды CLIPS в исходное состояние используется команда clear или соответствующий пункт меню Execution. Представление фактов и работа с ними. Факты являются одной из основных форм представления информации в CLIPSсистемах и используются правилами для вывода новых фактов из имеющихся. Все текущие факты в CLIPS помещаются в список фактов factlist.
23674. КОНТРОЛЬ НАД ТРУДОВЫМ ПРОЦЕССОМ: ДЕЙСТВИЯ УПРАВЛЯЮЩИХ 173 KB
  Социология труда в советский период претендовала на роль ведущей отрасли социологического знания. Более того проявилась тенденция выдвинуть €œтруд€ на роль центральной объясняющей категории и представить вообще всю социологию как социологию труда11. К его основным элементам мы относим следующие: постановка целей; распределение функций между работниками; регулирование ритма и интенсивности труда; оценка объема и качества выполненных работ; дисциплинарные санкции; системы вознаграждения за труд. Втретьих и для нас в данном случае...