38328

Маркетинговые исследования

Конспект

Маркетинг и реклама

Сущность маркетинговых исследований Маркетинговые исследования mrketing reserch – это систематическое и объективное выявление сбор анализ распространение и использование информации для повышения эффективности идентификации и решения маркетинговых проблем и использования маркетинговых возможностей.Маркетинговые исследования предусматривают идентификацию сбор анализ распространение и использование информации. Следует иметь в виду что как маркетинговая проблема так и маркетинговая возможность трансформируются затем в проблему...

Русский

2013-09-28

698 KB

45 чел.

2. Сущность маркетинговых исследований 

    Маркетинговые исследования (marketing research) – это систематическое и объективное выявление, сбор, анализ, распространение и использование информации для повышения эффективности идентификации и решения маркетинговых проблем и использования маркетинговых возможностей.

Функцией маркетинговых исследований является установление связи потребителей, клиентов и общества с производителем с помощью информации, которая используется:

  •  для выявления и определения маркетинговых возможностей и проблем;
  •  для выработки, совершенствования и оценки маркетинговых действий;
  •  для мониторинга эффективности маркетинговых действий;
  •  для улучшения понимания маркетинга.

В ходе маркетинговых исследований уточняется информация, необходимая для решения вышеуказанных проблем, разрабатывается методика сбора информации, собираются данные, анализируются результаты, обобщаются выводы и предоставляются рекомендации.

Маркетинговые исследования предусматривают идентификацию, сбор, анализ, распространение и использование информации. Каждая стадия этого процесса очень важна. Мы выявляем или обозначаем маркетинговую проблему или возможность и затем определяем, какая информация необходима для дальнейших действий. Следует иметь в виду, что как маркетинговая проблема, так и маркетинговая возможность трансформируются затем в проблему собственно маркетингового исследования. Поэтому термины проблема и возможность (с точки зрения маркетинга) используются нами здесь как равноценные. В основном будем оперировать термином «маркетинговая проблема». И эти термины — маркетинговая проблема и проблема маркетинговых исследований — не следует путать.

Затем определяются соответствующие источники информации и оцениваются методы сбора данных по уровню их сложности и точности. В последующем данные собираются с помощью самого подходящего метода; они анализируются, интерпретируются; на их основе формируются выводы. И наконец, полученные результаты, выводы и рекомендации предоставляются в том виде, который позволяет использовать информацию в принятии маркетинговых решений и сразу же приступать к действию.

Основной акцент в маркетинге делается на определение и удовлетворение нужд потребителя. Для определения нужд потребителя и реализации маркетинговых стратегий и программ, нацеленных на их удовлетворение, маркетологам необходима информация. Их интересуют сведения о потребителях, конкурентах и других участниках рынка. Причем за последние годы появился ряд факторов, которые еще больше увеличили потребность в детальной информации. С ростом масштабов бизнеса компаний в национальных и международных рамках растет и потребность в информации о более обширных и территориально отдаленных рынках. Поскольку потребители стали более разборчивыми и искушенными, маркетологи нуждаются в более достоверной информации относительно того, как потребители реагируют на товары и маркетинговые стратегии. Усиление конкурентной борьбы обуславливает потребность в информации относительно эффективности их маркетинговых программ. В связи с быстрым изменением маркетинговой среды руководители также нуждаются и в более своевременной информации.

Задача маркетинговых исследований заключается в том, чтобы оценить информационные потребности и обеспечить руководство компании информацией — точной, надежной, обоснованной, современной и относящейся к делу.


Рис. 1. Роль маркетинговых исследований

Высококонкурентная маркетинговая среда и постоянно растущая цена управленческих ошибок требуют, чтобы маркетинговые исследования предоставляли высококачественную информацию. Эффективные решения не могут основываться на интуиции или простых рассуждениях.

3. Классификация маркетинговых исследований по целям.

Компании приступают к проведению маркетинговых исследований по двум причинам — определить и решить маркетинговые проблемы. Такое разграничение служит основой для классификации маркетинговых исследований на те, которые проводятся для определения проблемы, и те, которые проводятся для решения проблемы.

Маркетинговые исследования для определения проблемы (problem identification research) предпринимаются для выявления проблем, которые или пока скрыты, или вероятно их появление в будущем. Сюда входят маркетинговые исследования рыночного потенциала, доли рынка, торговой марки или имиджа компании, рыночных характеристик, а также анализ продаж, краткосрочное прогнозирование, долгосрочное прогнозирование и исследование тенденций в бизнесе. Изучение компаний, проводящих маркетинговые исследования, показало, что 97% из них исследовали рыночный потенциал, долю рынка и рыночные характеристики. Приблизительно 90%, к тому же, сообщили, что для определения проблемы использовали и другие типы исследования. Подобные исследования предоставляют информацию относительно маркетинговой среды и помогают диагностировать проблему. Например, снижающийся рыночный потенциал указывает на то, что фирма, вероятнее всего, столкнется с проблемой, связанной с достижением поставленных целей роста.

Как только проблема или возможность установлены, для определения направлений ее решения предпринимается маркетинговое исследование для решения проблемы (problem solving research). Его результаты используются для решения конкретных проблем, затрагивающих те или иные компоненты комплекса маркетинга. Многие компании проводят исследования для решения проблемы. В табл. 1. показаны различные типы проблем, для решения которых предпринимаются такие исследования, включая исследования по сегментации, товару, цене, продвижению и распределению.

Исследования для проведения сегментации

  •  Определение критериев сегментации
  •  Определение рыночного потенциала и реакции по различным сегментам
  •  Отбор целевых рынков и определение демографических профилей стиля жизни потребителей, характеристик средств массовой информации, имиджевых характеристик товара

Исследования для разработки товарной стратегии

  •  Тестирование концепции товара
  •  Определение дизайна товара
  •  Испытание упаковки
  •  Модификация товара
  •  Позиционирование и перепозиционирование торговой марки
  •  Пробный маркетинг
  •  Контрольное тестирование в ходе продаж


Исследования для разработки ценовой стратегии

  •  Значение цены при выборе торговой марки
  •  Политика цен
  •  Цены на продуктовую линию
  •  Ценовая эластичность спроса
  •  Введение ценовых изменений и реакция на них


Исследования для разработки стратегиипродвижения

  •  Оптимальный бюджетпродвижения
  •  Оптимальный комплекспродвижения
  •  Взаимосвязь продвижения
  •  Решения по использованию средств массовой информации
  •  Тестирование творческой идеи рекламы
  •  Оценка эффективности рекламы


Исследования для разработки стратегии распределения

  •  Определение типа распределения
  •  Отношения участников каналов распределения
  •  Пределы возможностей канала распределения
  •  Местоположение розничных и оптовых магазинов

4. Субъекты маркетинговых исследований.

Субъектов маркетинговых исследований (marketing research suppliers) можно классифицировать на внутренних или внешних.

Внутренний субъект маркетинговых исследований (internal supplier) — это отдел маркетинговых исследований внутри фирмы. Большое количество компаний, особенно крупных, начиная с автомобильных (GM, Ford, DaimlerChrysler) и фирм, выпускающих потребительские товары (Procter & Gamble, Colgate Palmolive, Coca-Cola), и заканчивая банками {Citigroup, BankAmerica), имеют свои собственные отделы маркетинговых исследований.

Внешние субъекты маркетинговых исследований (external suppliers) — это независимые компании, занимающиеся проведением маркетинговых исследований. В этой сфере бизнеса работают как маленькие компании, со штатом из одного или нескольких человек, так и очень крупные, всемирно известные корпорации. Среди них есть компании как универсального профиля, так и специализирующиеся на предоставлении ограниченного ассортимента услуг.
      Компании универсального профиля (full-service suppliers) предлагают полный ассортимент услуг, начиная с определения проблемы, разработки метода, разработки анкеты, проведения выборочного наблюдения, сбора данных, анализа и интерпретации данных и заканчивая подготовкой и представлением отчета.

Услуги, предоставляемые компаниями по проведению маркетинговых исследований, могут в дальнейшем разбиваться на синдицированные услуги, стандартизированные услуги, заказные услуги и Internet-услуги.

Под синдицированными услугами (syndicated services) понимается сбор информации с дальнейшим ее предоставлением подписчикам. В основном информация собирается с помощью опросов, ежедневных панелей, сканирования и аудита. Например, подписчики Nielsen Television Index, который готовится Nielsen Media Research (www. nielsenmedia.com), получают данные относительно размера аудитории и демографических характеристик семей, смотрящих определенные телевизионные программы.

Стандартизированные услуги (standartized services) — это исследовательская деятельность, проводимая для различных фирм стандартными методами. Например, существует стандартная методика измерения эффективности рекламы, поэтому результаты маркетинговых исследований по данному направлению можно сравнивать между собой.

Заказные услуги (customized service) включают в себя широкое разнообразие услуг в сфере маркетинговых исследований, разработанных для удовлетворения специфических запросов клиента. Каждое маркетинговое исследование разрабатывается под конкретного заказчика. Среди фирм, оказывающих такие услуги, отметим Burke Inc. (www .burke. com), Market Facts Inc. (www.marketfacts.com) и Eirick & Lavidge (www.elavidge.com).

Internet-услуги (Internet services) предлагают ряд фирм, в том числе и специализирующиеся на проведении маркетинговых исследований с использованием Internet. Например, Greenfield Online Research Center Inc. в Вестпорте, штат Коннектикут (www. greenfieldonline. com), дочерняя компания Greenfield Consulting (www. green-fieldgroup. com), предлагает широкий ассортимент заказных качественных и количественных онлайновых маркетинговых исследований для потребительского, промышленного и профессионального рынков. Используя большие собственные базы данных, эта фирма проводит исследования с помощью своего Web-сайта.

Компании с ограниченным набором услуг (limited-service suppliers) специализируются на проведении одного или нескольких этапов маркетинговых исследований. В перечень их услуг входят полевые исследования, кодирование и ввод данных, анализ данных, аналитические услуги и фирменные разработки.

Полевые работы (field services) заключаются в сборе информации с помощью почтового, личного или телефонного интервьюирования. Фирмы, специализирующиеся на такого рода интервьюировании, называются компаниями по проведению полевых работ. Они могут быть разного размера: от небольших частных компаний, которые работают на уровне отдельного города или региона, и до крупных многонациональных компаний.


      Услуги по кодированию и вводу данных (coding and data entry services) включают в себя редактирование заполненных анкет, разработку схемы кодирования и запись данных на цифровые носители для ввода в компьютер.

Аналитические услуги (analytical services) включают в себя разработку и апробацию анкет, определение наиболее эффективных методов сбора данных, разработку планов выборочных наблюдений, а также другие аспекты разработки плана маркетинговых исследований. Некоторые сложные маркетинговые работы требуют знания современных методик, включая специализированные экспериментальные маркетинговые исследования и аналитические методы, такие как комбинаторный анализ и многомерное шкалирование.

Услуги по анализу данных (data analysis services) предлагают фирмы, известные как tab houses, которые специализируются на компьютерном анализе количественных данных, особенно тех, которые получены во время проведения широкомасштабных исследований.

Фирменные маркетинговые исследования (branded marketing research products and services) — специализированные методы сбора и анализа данных, разработанные для решения конкретных задач маркетинговых исследований. Эти методы запатентованы, у них имеются конкретные фирменные знаки и продаются они подобно любой другой торговой марке.

5.Этапы проведения маркетинговых исследований.

Процесс маркетинговых исследований (marketing research process)
В него входят шесть этапов, каждый из которых имеет свою задачу, решение которых необходимо для проведения маркетинговых исследований: определение проблемы, разработка подхода к решению проблемы, формулирование плана исследования, проведение полевых работ, подготовка и анализ данных, а также подготовка и представление отчета.

Этап 1. Определение проблемы
Первый этап любого маркетингового исследования заключается в выяснении его проблемы. При ее определении маркетолог должен принимать во внимание цель исследования, соответствующую исходную информацию, какая информация необходима и как ее использовать при принятии решения. Определение проблемы включает в себя ее обсуждение с лицами, принимающими решения (топ-менеджерами), интервью с экспертами в данной сфере бизнеса, анализ вторичных данных и, возможно, проведение отдельных качественных исследований, например фокус-групп. Как только проблема точно установлена, можно разрабатывать план маркетингового исследования и приступать к его проведению.

Этап 2. Разработка подхода к решению проблемы
Разработка подхода к решению проблемы включает в себя формулировку теоретических рамок исследования, аналитических моделей, поисковых вопросов, гипотез, а также определение факторов, которые могут влиять на план исследования. Этот этап характеризуется следующими действиями: обсуждение с руководством компании-клиента и экспертами в данной сфере, изучение ситуаций и моделирование, анализ вторичных данных, качественные исследования и прагматические соображения.

Этап 3. Разработка плана исследования
План маркетингового исследования служит основой его проведения и детализирует ход выполнения процедур, необходимых для получения нужной информации. Он необходим для того, чтобы разработать план проверки гипотез, определить возможные ответы на поисковые вопросы и выяснить, какая информация необходима для принятия решения. Проведение поискового исследования, точное определение переменных и соответствующих шкал для их измерения — все это тоже входит в план маркетингового исследования. Необходимо определить, каким образом должны быть получены данные от респондентов (например, проведение опроса или эксперимента). Одновременно необходимо составить анкету и план выборочного наблюдения. Более строго разработка плана маркетингового исследования состоит из следующих этапов.

  •  Определение необходимой информации.
  •  Анализ вторичной информации.
  •  Качественные исследования.
  •  Сбор количественных данных (опрос, наблюдение и проведение экспериментов).
  •  Измерение и методы шкалирования.
  •  Разработка анкеты.
  •  Определение размера выборки и проведение выборочного наблюдения.
  •  Планирование анализа данных.


Этап 4. Полевые работы или сбор данных
Сбор данных проводит персонал по проведению полевых работ, работая либо в полевых условиях, как в случае личного интервьюирования (в домах по месту жительства, в местах покупок или с помощью компьютера), либо из офиса с помощью телефона (телефонное или компьютерное интервьюирование), либо по почте (традиционная почта и почтовые панельные исследования с предварительно выбранными семьями), либо с помощью электронных средств (электронная почта или Internet). Надлежащий отбор, обучение, контроль и оценка сотрудников, принимающих участие в полевых работах, минимизируют ошибки при сборе данных.

Этап 5. Подготовка данных и их анализ
Подготовка данных включает в себя редактирование, кодирование, расшифровку и проверку данных. Каждая анкета или форма наблюдения проверяются или редактируются и, если необходимо, корректируются. Каждому ответу на вопрос анкеты присваиваются числовые или буквенные коды. Данные анкет расшифровываются или набиваются на магнитной ленте или на диске либо вводятся непосредственно в компьютер. Анализ полученных данных позволяет получить информацию, необходимую для того, чтобы выполнить проверку выдвинутых гипотез и соответственно помочь принять правильные управленческие решения.

Этап 6. Подготовка отчета и его презентация
Ход и результаты маркетинговых исследований должны быть изложены письменно в виде отчета, в котором четко обозначены конкретные вопросы исследования, описаны метод и план исследования, процедуры сбора данных и их анализа, результаты и выводы. Полученные выводы должны быть представлены в виде, удобном для использования при принятии управленческих решений. Кроме того, руководству компании-клиента потребуется и устная презентация с использованием таблиц, цифр и диаграмм, чтобы повысить доходчивость и воздействие на аудиторию.

6. Роль маркетинговых исследований в системе поддержки принятия решений.

Система поддержки принятия решений, СППР (Decision Support System — DSS)
Информационная система, которая позволяет лицам, принимающим решения, взаимодействовать непосредственно как с базами данных, так и с моделями анализа. Важные компоненты СППР включают в себя аппаратное обеспечение и коммуникационную сеть, базу данных, базу шаблонов, базу программного обеспечения и пользователя СППР (принимающего решения).

СППР объединяет использование моделей или аналитические методы с традиционными функциями доступа и отбора данных, присущих МИС. СППР более проста для использования в диалоговом режиме, ее можно приспосабливать к изменениям в окружающей обстановке и к потребностям топ-менеджеров. В дополнение к повышению собственно эффективности, СППР может также повышать и эффективность принятия решения, используя при этом аналитический метод «а что, если». Дальнейшее развитие СППР привело к появлению экспертных систем, которые используют процедуры искусственного интеллекта для объединения экспертных суждений.

7. Определение проблемы и подхода к проведению маркетингового исследования.


В задачи, которые необходимо решить для определения проблемы, входят: обсуждения с лицами, принимающими решения, интервью с отраслевыми и другими экспертами, анализ вторичных данных и иногда качественные исследования. В ходе решения этих задач маркетолог анализирует факторы внешней среды, что позволяет ему понять истоки возникновения проблемы. Он должен оценить конкретные существенные факторы внешней среды, имеющие отношение к проблеме. Понимание факторов внешней среды способствует уяснению управленческой проблемы, подлежащей решению. Затем управленческая проблема трансформируется в проблему маркетингового исследования. Затем, исходя из выясненной проблемы маркетингового исследования, разрабатывается соответствующий подход, т.е. методология, аналитические модели, поисковые вопросы, гипотезы и характеристики или факторы, влияющие на план исследования.

Обсуждения с лицами, принимающими решения (ЛПР, топ-менеджерами), очень важны. Топ-менеджерам нужно понимать возможности и ограничения исследования. С помощью маркетингового исследования можно получить информацию, имеющую отношение к управленческим решениям, но оно не может дать самого решения, которое должен принимать менеджер. И наоборот, маркетологу-исследователю нужно понять суть управленческой проблемы, с которой столкнулся менеджер, выяснить, что он надеется узнать по результатам маркетингового исследования.

Интервью с отраслевыми экспертами, людьми, знающими фирму и отрасль, поможет сформулировать проблему маркетингового исследования. Этих экспертов можно найти как внутри фирмы, так и вне ее. Обычно экспертную информацию получают в ходе неструктурированных личных интервью без использования формальных анкет. Цель интервьюирования экспертов — помочь определить проблему маркетингового исследования, а не прийти к заключительному решению. Интервью с экспертами более полезны в проведении маркетинговых исследований для промышленных фирм и продуктов, где относительно легко найти экспертов и получить их консультацию. Этот метод также полезен в ситуациях, в которых мало информации доступно из других источников, как в случае радикально новых продуктов. Эксперты могут предоставить ценные замечания в модификации или перепозиционировании существующих продуктов.

Анализ вторичных данных

Вторичные данные (информация) (secondary data)
Данные, собранные ранее, для целей, отличных от тех, которые связаны с анализируемой проблемой.

Первичные данные (primary data) , с другой стороны, собраны или получены исследователем для целей маркетингового исследования, связанного с рассматриваемой проблемой. Вторичные данные включают информацию, полученную из коммерческих и правительственных источников, фирм, проводящих маркетинговые исследования, и компьютерных баз данных. Вторичные данные являются экономным и быстрым источником базовой информации. Анализ имеющихся вторичных данных — важный шаг в процессе определения проблемы: первичные данные не должны быть собраны, пока полностью не проанализированы имеющиеся вторичные данные.

Информации, полученной от высшего руководства компании, отраслевых экспертов и из вторичных источников не всегда достаточно для определения проблемы маркетингового исследования. Иногда для более полного понимания проблемы и лежащих в ее основе факторов нужно провести качественное исследование. Качественное исследование (qualitative research) обычно не структурированное, поисковое по своей природе, базируется на малых выборках и может использовать популярные качественные методы, такие как фокус-группы (групповые интервью), словесные ассоциации (просьба респондентов указать свои первые впечатления, которые ассоциируются с изучаемым объектом) и глубинные интервью (интервью один на один, в ходе которого детально изучаются мнения респондентов).

8.Управленческая и маркетинговая проблемы. Компоненты к подходу проблемы.

Управленческая проблема связана с тем, что должен сделать топ-менеджер, тогда как проблема маркетингового исследования предполагает поиск ответа на вопрос отом, какая информация необходима и как лучше всего ее получить. Маркетинговое исследование может предоставить менеджеру необходимую информацию для принятия правильного решения.

Управленческая проблема (management decision problem)
Проблема, с которой сталкивается лицо, принимающее решение (топ-менеджер). Она формулируется вопросом типа «Что необходимо сделать лицу, принимающему решение?»

Совсем по-иному выглядит
проблема маркетингового исследования (marketing research problem) , решение которой предполагает получение определенной информации. Она заключается в том, какая информация необходима и как ее получить наиболее эффективно.

Примеры:

Управленческая проблема

Проблема маркетингового исследования

Предполагает выяснение того, что именно должно сделать лицо, принимающее решение

Предполагает выяснение того, какая именно информация требуется в данном случае и как эту информацию можно получить

Ориентация на действие

Ориентация на получение информации

Акцент на симптомах

Акцент на первопричинах

Общее правило, которым нужно руководствоваться при определении проблемы маркетингового исследования, состоит в том, что оно должно позволить исследователю получить всю необходимую информацию относительно управленческой проблемы и служить ориентиром в процессе работы над проектом. Исследователи делают две типичные ошибки при определении проблемы. Первая связана со слишком широким определением проблемы маркетингового исследования, что приводит к отсутствию ясного понимания действий по реализации проекта.

Второй тип ошибки совсем противоположный: проблема маркетингового исследования определяется слишком узко. Суженный взгляд на проблему может исключить рассмотрение некоторых направлений действий, особенно новаторских и неочевидных. Это может также помешать исследователю обратиться к важным компонентам управленческой проблемы.

Вероятность одной из двух ошибок при определении проблемы удается снизить, установив проблему маркетингового исследования в общем смысле и выделив ее отдельные компоненты:

1)Проблема маркетингового исследования

2)Общее определение

3)Конкретные компоненты

Общее определение проблемы (broad statement of the problem) позволяет увидеть все ее стороны и действует в качестве меры предосторожности от совершения ошибок второго типа. Уяснение конкретных компонентов проблемы (specific components of the problem) позволяет определить ее ключевые аспекты и обеспечивает четкое направление проведения исследований, которым следует руководствоваться. Конкретные компоненты проблемы маркетингового исследования содержат четкие указания относительно того, как действовать дальше, снижая таким образом вероятность возникновения ошибки первого типа.

Подход к проведению маркетинговых исследований включает следующие компоненты: методология исследования, аналитические модели, поисковые вопросы, гипотезы и факторы, влияющие на план исследования. Каждый из этих компонентов рассматривается в последующих подразделах.

Методология исследования
Маркетинговое исследование должно основываться на объективных данных и определенных теоретических предпосылках. Теоретико-методологический фундамент исследования маркетолог строит на основе изучения научной литературы: учебников, журналов и монографий. Теоретические соображения не только определяют, какие переменные должны исследоваться, но и как их обработать и измерить, как составить план исследования и построить выборку.

Аналитическая модель (analytical model) включает набор переменных и их взаимосвязей и предназначена для того, чтобы представить с ее помощью в целом или по частям некоторую реальную систему или процесс. Модели могут иметь много различных форм. Наиболее общие — это вербальные, графические или математические.

В 
вербальной модели (verbal model) переменные и их связи установлены в словесной форме. С их помощью можно просто подтвердить главные принципы теории.

Графическая модель (graphical model) наглядна и используется для обособления переменных и для предположения направлений связей между ними, но не предназначена для предоставления численных результатов. Построение графических моделей рассматривается как логичный подготовительный шаг для разработки математических моделей.

Математическая модель (mathematical model) точно определяет связи между переменными, обычно в форме уравнения. Эти модели могут использоваться для формулирования плана исследования и имеют преимущество, связанное с просчи-тыванием различных вариантов. Примеры использования различных моделей рассмотрены применительно к нашему сквозному примеру.

Поисковые вопросы (Research Questions — RQs) уточняют отдельные компоненты проблемы, каждый из которых, в свою очередь, может быть разбит на составляющие — поисковые вопросы. Поисковые вопросы определяют круг конкретной информации, которая потребуется для решения проблемы исследования. Если в ходе исследования получены ответы на поисковые вопросы, то данная информация должна помочь топ-менеджерам. При формулировке поисковых вопросов нужно руководствоваться не только определением проблемы, но методологией исследования и аналитической моделью. Для определенного компонента проблемы, скорее всего, должно существовать несколько поисковых вопросов.

Гипотеза (Hypothesis — Н) — это недоказанное утверждение или предположение относительно фактора или явления, интересующих исследователя. Она может быть, например, предварительным утверждением по поводу взаимосвязей между двумя или несколькими переменными, использование которых обусловлено выбранной методологией или аналитической моделью. Часто гипотеза представляет возможный ответ на вопрос исследователя. Гипотезы не совпадают с поисковыми вопросами, потому что они в большей мере являются утверждениями относительно взаимосвязей факторов или предположениями, чем просто вопросами, на которые нужно найти ответы. В отличие от поисковых вопросов, формулировки гипотез носят утвердительный характер и могут быть проверены эмпирически. Выдвигая гипотезы, маркетолог тем самым предлагает переменные, которые должны использоваться при разработке плана исследования.

8. План маркетингового исследования

План маркетингового исследования (research design) необходим для успешного его проведения. Он детализирует методы, требующиеся для получения информации, с помощью которой следует структурировать или решить проблему маркетингового исследования. План исследования детализирует разработанный ранее общий подход к решению проблемы. Именно план маркетингового исследования лежит в основе его проведения. Хороший план исследования гарантирует высокую эффективность и качество работы маркетолога.

Обычно план исследования включает следующие компоненты или задачи.

  •  Определение необходимой информации.
  •  Разработка поисковой, дескриптивной и/или причинно-следственной фаз исследования.
  •  Определение процедур измерения и шкалирования.

  •  Создание и предварительная проверка анкеты (формы для интервью) или подходящей формы для сбора данных.
  •  Определение процесса формирования выборки и ее размера.
  •  Разработка плана проведения анализа данных. Сначала разберемся с различными типами планов исследований.

С самой общей точки зрения планы исследования можно разделить на поисковый и итоговый.

1.План поискового исследования

2.План итогового исследования

 а) дескрептивное исследование

  - Профильное или бесповторное

       +Единичное

       +Множественое

   -Повторное

 б) причинно-следственное

 Основная задача поискового исследования (exploratory research) состоит в том, чтобы обеспечить понимание сути проблемы, которая стоит перед исследователем. Поисковое исследование используется в тех случаях, когда надо определить проблему более точно, выделить подходящие направления действий или дополнительно изучить проблему перед разработкой подхода. На этой стадии маркетолог имеет весьма расплывчатое представление о том, какая именно информация ему необходима, а сам процесс исследования гибок и неструктурирован. Выборка характеризуется небольшими размерами и не является репрезентативной; первичные данные качественные и соответственно анализируются. Учитывая эти характеристики процесса исследования, результаты поискового исследования должны рассматриваться как предварительные или как исходные для дальнейшего исследования. Обычно такое исследование предшествует дальнейшим поисковым или итоговым исследованиям. Иногда работа маркетолога ограничивается только проведением поискового исследования, особенно если оно качественное.

Углубленное понимание проблемы, достигнутое в результате поискового исследования, может быть подтверждено с помощью итогового исследования. Задача последнего состоит в том, чтобы проверить определенные гипотезы и исследовать определенные взаимосвязи. В этом случае маркетолог нуждается в точно определенной информация.

Итоговое исследование (conclusive research) обычно более формализованное и структурированное, чем поисковое. Оно предусматривает наличие больших, репрезентативных выборок, а полученные данные подвергаются количественному анализу. Термином «итоговое» подчеркивается, что результаты такого рода маркетингового исследования рассматриваются как итоговые с маркетинговой точки зрения, выступая одновременно исходными данными для принятия управленческих решений.

10. Поисковое исследование. Сферы использования. Методы проведения. Результаты.

Как следует из названия, задача поискового исследования состоит в том, чтобы как можно детальнее изучить проблему или ситуацию, с которой столкнулся маркетолог, чтобы понять ее суть (табл. 1). Поисковое исследование может использоваться для решения любой из следующих задач:

  •  сформулировать проблему или определить ее поточнее;
  •  определить альтернативные направления действий;
  •  разработать гипотезы;
  •  выделить ключевые переменные и взаимосвязи для дальнейшего изучения;
  •  обосновать разработку того или иного варианта подхода к решению проблемы;
  •  установить приоритеты для дальнейшего исследования.

Поисковое исследование требуется, когда маркетолог еще недостаточно разобрался в сложившейся ситуации и не может приступить к решению проблемы. Поисковое исследование гибкое и многостороннее, и при его проведении не используются формализованные методы и процедуры.

Их задача — анализировать новые идеи и соображения, возникающие в связи с поставленной проблемой. Когда у них появляется какая-либо новая идея, они могут поменять направление исследования. Изучение новой идеи продолжается до тех пор, пока не исчерпаются все возможности или не будет найдено другое направление. По этой причине фокус исследования постоянно изменяется по мере того, как углубляется понимание проблемы. Таким образом, творчество и изобретательность исследователя играют главную роль в поисковом исследовании.

Поисковое исследование может во многом выиграть от использования следующих методов (табл. 1):

  •  опрос экспертов;
  •  пилотные исследования;
  •  анализ вторичной информации;
  •  качественные исследования.

Интервью с отраслевыми экспертами, людьми, знающими фирму и отрасль, поможет сформулировать проблему маркетингового исследования. Этих экспертов можно найти как внутри фирмы, так и вне ее. Обычно экспертную информацию получают в ходе неструктурированных личных интервью без использования формальных анкет. Цель интервьюирования экспертов — помочь определить проблему маркетингового исследования, а не прийти к заключительному решению. Интервью с экспертами более полезны в проведении маркетинговых исследований для промышленных фирм и продуктов, где относительно легко найти экспертов и получить их консультацию. Этот метод также полезен в ситуациях, в которых мало информации доступно из других источников, как в случае радикально новых продуктов. Эксперты могут предоставить ценные замечания в модификации или перепозиционировании существующих продуктов.

Вторичная информация, вторичные данные (secondary data)
Информация, предварительно собранная для других целей, не связанных с проблемой текущего маркетингового исследования.

На рис. 1 представлена одна из классификаций вторичных данных. Как видим, вторичная информация может быть внутренней и внешней.

Внутренней информацией (internal data) называются данные, вырабатываемые в рамках самой организации, для которой осуществляется исследование. Такая информация может храниться либо в готовом виде, как, например, данные, традиционно предоставляемые системой поддержки принятия решений, либо быть в наличии внутри компании в недоработанном, неприменимом для исследования виде. Например, несмотря на то что в компании обычно есть достаточно разнообразных данных по счетам-фактурам, они не всегда легкодоступны; их извлечение и систематизация могут потребовать значительных усилий и времени. Под внешней информацией (external data) понимают данные, источник которых находится за пределами организации, для которой проводится маркетинговое исследование. Они бывают в виде опубликованных материалов, компьютерных баз данных или информации в рамках оказания синдицированных услуг. Прежде чем перейти к рассмотрению внешних данных, необходимо проанализировать внутренние вторичные данные.

Источники публикуемых внешних данных делятся на две большие группы — деловые и правительственные. К первой группе относятся справочники, указатели, каталоги и статистические данные. Вторая группа подразделяется на данные переписей и другие публикации.

Синдицированные услуги (syndicated services)
Информационные услуги, предлагаемые маркетинговыми исследовательскими организациями, которые предоставляют информацию из общей базы данных различным фирмам и компаниям — подписчикам их услуг.

Тип

Характеристики

Применение

Опросы

Проводятся регулярно через определенные промежутки времени

Сегментация рынка, выбор темы рекламной компании, оценка эффективности рекламы

Дневниковые панели покупок

Семьи служат источником специфической информации, регулярно получаемой на протяжении длительного периода времени; возможность записать специфические детали поведения

Прогнозирование продаж, долей рынка и тенденций, определение профиля потребителей и выявление маркетинговых тенденций, определение лояльности к торговой марке, оценка пробного маркетинга, рекламы и каналов распределения

Медиа-дневниковые панели

Специальные электронные приборы автоматически записывают поведение потребителей. Эти данные дополняются информацией из дневников потребителей

Определение рейтинга рекламы, выбор наиболее оптимальной медиа-программы и эфирного времени, определение профиля зрителей

Информация, отслеженная с помощью сканера

Электронные сканеры в супермаркетах записывают все покупки, осуществляемые потребителями

Отслеживание цен, возможность эффективного использования в акциях внутреннего продвижения товаров и услуг

Сканерные дневниковые панели с кабельным телевидением

Получение данных с помощью сканерных панелей семей — подписчиков кабельного телевидения

Анализ средств продвижения товаров и услуг, тестирование образцов и новых продуктов, позиционирование

Аудит

Контроль за продвижением продукта, осуществляемый с помощью вещественных записей или инвентаризации

Определение уровня продаж и сегментация рынка, определение деятельности конкурентов; анализ моделей распределения; отслеживание новых продуктов

Синдицированные услуги в разных отраслях

Банки данных, содержащих информацию о промышленных предприятиях, созданные на базе прямых опросов сотрудников компаний с использованием корпоративных отчетов

Определение рыночного потенциала с учетом географического расположения, территории продаж и рекламного бюджета

Качественное исследование (qualitative research)
Неструктурированный поисковый метод исследования, основанный на малом количестве участников, призванный лучше понять проблему маркетингового исследования.

Классификация методов качественного исследования, которые делятся на прямые и косвенные в зависимости от того, известна ли респонденту истинная цель исследования.

Прямой подход (direct approach) не маскируется исследователем. Респондентам говорят о цели исследования, либо она становится очевидной из задаваемых вопросов. Этот метод находит свое применение при проведении фокус-групп и глубинных интервью. В отличие от него, косвенный подход (indirect approach) скрывает истинную цель исследования от респондентов. В проекционных исследованиях используют главным образом косвенные методы, среди которых различают ассоциативный, завершающий, структурный и экспрессивный.

Фокус-группой (focus group) называется неструктурированное интервью, которое специально подготовленный ведущий (модератор) в свободной манере берет у небольшой группы респондентов. Ведущий направляет ход обсуждения. Основная цель проведения фокус-групп — получение представления о том, что думает группа людей, представляющая конкретный целевой рынок, о проблемах, интересующих исследователя. Ценность этого метода заключается в том, что свободный характер беседы часто позволяет получить неожиданную информацию.

Обычно количество ее участников колеблется от 8 до 12 человек.

Фокус-группа должна быть однородной с точки зрения демографических и социально-экономических характеристик ее участников. Люди, принадлежащие к одному так сказать «сословию», не склонны конфликтовать с остальными членами группы по поводу вопросов, не относящихся к предмету обсуждения. Важную роль для фокус-группы играет и окружающая обстановка. Непринужденная, неофициальная атмосфера способствует высказыванию любых произвольных мнений. Перед началом и на протяжении всего интервью должны подаваться легкие закуски. Несмотря на то что фокус-группа может длиться от одного до трех часов, в большинстве случаев время ее проведения составляет от одного до двух часов. Ход интервью записывается на всем протяжении обсуждения, часто на видеоленту для последующего просмотра, перезаписи и анализа. Видеозапись имеет свои преимущества, поскольку позволяет зафиксировать выражение лиц и движения тел, хотя и требует дополнительных затрат. Часто бывает так, что заказчики наблюдают за интервью в соседней комнате через одностороннее зеркало. Успех фокус-группы зависит главным образом от ведущего, который должен добиться взаимопонимания с участниками интервью, грамотно вести обсуждение той или иной темы и поощрять респондентов высказывать собственное мнение.

Их используют почти во всех случаях, когда необходимо получить предварительное заключение о ситуации, как показано в ранее приведенных примерах. Фокус-группы позволяют решать такие конкретные вопросы.

  •  Определение предпочтений покупателей и их отношения к данной продукции.
  •  Получение мнений по поводу замыслов новых товаров.
  •  Представление новых идей относительно существующих товаров.
  •  Развитие творческих концепций для рекламных объявлений.
  •  Мнения по поводу цены.
  •  Получение предварительной реакции потребителя на определенные маркетинговые программы.

Глубинное интервью (depth interview)
Неструктурированное, прямое, личное интервью, в котором одного респондента опрашивает высококвалифицированный интервьюер для определения его основных побуждений, эмоций, отношений и убеждений по определенной теме.

В основном глубинные интервью, подобно фокус-группам, применяют для проведения поискового исследования, когда стремятся добиться понимания проблемы. Однако глубинные интервью в маркетинговом исследовании используют не так часто, как фокус-группы. Тем не менее первый метод может эффективно применяться в особых проблематичных ситуациях.

  •  Детальное зондирование респондента (покупка автомобиля).
  •  Обсуждение конфиденциальных, деликатных или нескромных вопросов (финансовое положение человека, зубные протезы).
  •  Ситуации, в которых мнение окружающих подавляет ответ респондента (отношение студентов колледжа к спорту).
  •  Подробное понимание сложного поведения (посещение универмага).
  •  Интервью с профессионалами (промышленные маркетинговые исследования).
  •  Интервью с конкурентами, которые вряд ли настроены сообщить информацию в группе (отношение служащих туристических агентств к пакету турпрограмм, предложенных авиакомпанией).
  •  Ситуации, в которых опыт использования продукта является, по сути, чувственным опытом, связанным с настроением и эмоциями (духи, мыло).

Проекционные методы отличаются тем, что с их помощью маркетологи пытаются скрыть цель исследования.

Проекционный метод (projective technique) — это неструктурированная, косвенная форма опроса, побуждающая респондентов высказывать интервьюеру свои скрытые мотивы, убеждения, отношения или чувства относительно обсуждаемой проблемы, т.е. как бы извлекать их из глубин сознания, демонстрируя (проецируя) исследователю. В такого рода исследовании респондентов просят объяснить поведение остальных людей, а не свое собственное. Пытаясь сделать это, респонденты непроизвольно выражают свои собственные мотивы, убеждения, отношения и чувства по поводу той или иной ситуации. Таким образом, анализируя ответы респондентов, можно определить их позицию по данному вопросу. При этом задаются преднамеренно неопределенные, нечеткие и неоднозначные вопросы. Чем двусмысленнее ситуация, тем больше люди раскрывают свои эмоции, потребности, мотивы, отношения и ценности. Примером может служить работа в клинической психологии, на которой основаны проекционные методы. Так же как и в психологии, они подразделяются на ассоциативный, завершающий, структурный и экспрессивный методы. А теперь подробно о каждом из них.

При использовании ассоциативных методов (association tecnique) человеку показывают какой-либо предмет, а потом его просят сказать о нем то, что в первую очередь приходит на ум. Самый известный из них — етод словесных ассоциаций (word association), когда респонденту показывают по одному слову из списка и он должен подобрать к нему слово, которое первым приходит на ум.

Таким образом ассоциативная методика опроса позволяет респондентам раскрыть свои внутренние чувства относительно интересующей исследователя темы. Ответы анализируются на основании подсчетов повторов слов-ассоциаций; секунд, потерянных перед тем, как ответить; респондентов, которые вообще не смогли подобрать ассоциации к словам в пределах отведенного времени. Людей, которые вообще не смогли ответить, оценивают как слишком эмоциональных респондентов, чьи эмоции мешают им при ответе на вопросы.

В методах завершения ситуации (completion tecniques) респондента просят придумать завершение придуманной ситуации. Обычно в маркетинговых исследованиях применяют методы, где от респондента требуется закончить предложения или придумать окончание какой-либо истории.

Метод конструирования ситуации (construction techniques)
Проекционный метод, при котором респондента просят дать ответ в виде истории, диалога или описания ситуации.

Метод ответа по рисункам (picture response techniques) чем-то напоминает тест на определение тематического сознательного восприятия, который состоит из ряда рисунков с изображением обычных и не совсем обычных вещей. Не на всех рисунках люди или предметы изображены четко. Респондента просят придумать истории о том, что изображено на рисунках. По тому, как респондент воспринимает материал, изображенный на рисунках, определяют его индивидуальность.

В рамках экспрессивных методов (expressive techniques) в устной или визуальной форме респонденту на рассмотрение представляется какая-либо определенная ситуация. От него требуется выразить те чувства и эмоции, которые испытывают другие в данной ситуации. Ролевая игра. При ролевой игре (role playing) респондентов просят побыть в роли другого человека и представить, как тот будет вести себя в той или иной ситуации. Исследователь предполагает, что респонденты будут руководствоваться своими собственными эмоциями. Это станет очевидным после анализа ответов, как показано в проекте «Выбор универмага» и в другом примере.

11. Дескриптивные исследования. Сферы применения. Методы проведения. Результаты.

 Главная задача дескриптивного исследования (descriptive research) состоит в том. чтобы описать что-либо — обычно характеристики рынка или функции (см. табл. 3.2). Дескриптивное исследование проводится со следующими целями.

  1.  Дать описание следующих групп: потребителей, торгового персонала, организаций или зон рынка.
  2.  Определить долю потребителей в генеральной совокупности, которые демонстрируют определенное поведение; например, процент потребителей, часто покупающих в престижном универмаге, которые также постоянно посещают универмаги со скидками.
  3.  Определить восприятие характеристик продукта. Например, как семьи воспринимают универмаги с точки зрения различных критериев''
  4.  Определить степень связи маркетинговых переменных. Например, в какой степени покупки в универмаге связаны с приобретением еды на вынос?
  5.  Сделать определенные прогнозы.

Главное отличие между поисковым и дескриптивным исследованием состоит в том, что в последнем случае имеются конкретные гипотезы. Таким образом, необходимая информация четко определена. Как результат, дескриптивное исследование заранее спланировано и структурировано. Оно обычно базируется на больших репрезентативных выборках. Формальный план исследования определяет методы для выбора источников информации и для сбора данных. Дескриптивный тип исследования требует точных формулировок вопросов; кто, что, когда, где, почему и каким образом.

Опрос (survey method)
Проводится с помощью структурированной анкеты, предлагаемой для заполнения респондентам, входящим в некоторую выборку из генеральной совокупности, для получения от них определенной информации.

Структурированный сбор данных (structured data collection)
Использование формализованной анкеты с расположенными в определенном порядке вопросами. Вопросы типичной анкеты представляют собой
вопросы с заданными вариантами ответов (fixed-alternative questions), когда респонденту предлагается выбрать наиболее подходящий ответ из нескольких предложенных вариантов.

Методы опроса:

Опрос может проводиться: по телефону, лично, по почте, с помощью Internet. Опросы по телефону разделяют на традиционные опросы по телефону и опросы по телефону с помощью компьютера (Computer-Assisted Telephone Interviews — CATI). Личные опросы могут проводиться на дому, в универмаге или <="" strong="">. Третий основной метод — опрос по почте — включает обычный почтовый опрос и опрос на основе почтовых панелей. Наконец, опросы через Internet проводятся по электронной почте либо на Internet-сайтах.

Традиционный опрос по телефону происходит, когда интервьюер звонит определенной выборке респондентов и ставит им ряд вопросов. Интервьюер использует отпечатанный перечень вопросов, в котором карандашом отмечает полученные ответы.

Телефонный опрос с помощью компьютера. В настоящее время телефонный опрос с помощью компьютера больше распространен, чем традиционный опрос по телефону. При проведении телефонного опроса через компьютер (CATI) из центрального офиса используется компьютеризированная анкета, предлагаемая респондентам по телефону.

Компьютеризированную анкету можно заполнять с помощью любого компьютера. Интервьюер сидит перед монитором в наушниках. Монитор заменяет таким образом распечатку анкеты, а наушники — телефон. По команде компьютер набирает номер респондента и соединяет интервьюера с ним. После ответа респондента интервьюер зачитывает список вопросов с монитора и вводит ответы непосредственно в компьютер.

В каждый момент времени на экране отображается только один вопрос. Компьютер проверяет адекватность и непротиворечивость ответов.

Методы личного интервьюирования подразделяются на опросы на дому у респондентов, опросы в торговых центрах и опросы через компьютер.

Опросы на дому у респондентов. В этом случае интервьюер опрашивает респондентов у них дома. Задача интервьюера — установить контакт с респондентами, задать вопросы и записать ответы. В последнее время количество проводимых на дому опросов сократилось из-за высоких издержек. Тем не менее они все еще используются, особенно маркетинговыми фирмами, предоставляющими синдицированные услуги.

Личные опросы в торговых центрах. В этом случае в торговых центрах покупателей «перехватывают» при передвижении по помещению центра и приглашают в специальные места. Затем интервьюер предлагает им ответить на вопросы анкеты аналогично тому, как это делается при опросах на дому. Преимущество опросов в торговых центрах заключается в том, что гораздо удобнее респонденту подойти к интервьюеру, чем интервьюеру идти домой к респонденту. Этот метод приобретает все большую популярность,

Личный опрос с помощью компьютера (CAPI). Это третий метод личного опроса, который означает, что респондент находится за компьютерным терминалом и отвечает на вопросы анкеты, отображаемые на экране монитора, с помощью клавиатуры, мыши или сенсорного экрана.

Опрос по почте. При традиционном почтовом опросе анкеты рассылаются предварительно отобранным потенциальным респондентам. Типичный комплект для опроса по почте включает два конверта, сопроводительное письмо, анкету и иногда вознаграждение. Респонденты заполняют и возвращают анкеты. При этом отсутствует вербальный контакт между интервьюером и респондентом.

Почтовые панели (mail panel)
Большая и репрезентативная в национальном масштабе выборка домохозяйств, которые дали согласие периодически участвовать в почтовых опросах, тестировании продуктов и телефонных опросах.

Опросы по электронной почте. Для проведения опроса по электронной почте прежде всего составляется список адресов рассылки. Затем анкету вкладывают в письмо и рассылают респондентам. Опросы по электронной почте используют формат «просто текст» (ASCII) для составления анкет; их можно отослать и получить от любого респондента, имеющего доступ к электронной почте, независимо от доступа в WWW.

Опросы в Internet. В противоположность опросам по электронной почте, опросы в Internet проводятся с использованием языка для создания гипертекстовых документов (Hypertext markup language — HTML) и размещаются на Web-сайте. Респонденты отбираются также через Internet из баз данных, поддерживаемых маркетинговыми фирмами. Респонденты могут привлекаться традиционными методами (по почте, по телефону). Респондентам предлагают зайти на определенный Web-сайт и заполнить размещенную там анкету. Часто отбор респондентов специально не проводится, но те, кто заходят на такой Web-сайт или другие популярные сайты, получают приглашение принять участие в опросе. Опросы через Internet имеют некоторые преимущества перед опросами по электронной почте. На основе языка HTML, в отличие от ASCII, возможно создание разнообразных кнопок, окон для ввода данных, контрольных окон, которые не позволяют респондентам выбирать несколько ответов, если допускается выбор только одного варианта, или вводить какой-либо текст там, где это не предусмотрено. Пропуски вопросов можно задавать программно и выполнять автоматически, аналогично тому, как это происходит в CATI или CAPI. Возможна проверка ответов по мере их введения. Наконец, дополнительные средства опроса, как, например, графики, картинки, анимация или адреса других Web-страниц, можно интегрировать в саму анкету либо располагать их на сайте. Ответы накапливаются в интегрированной базе данных, после некоторой обработки сводятся в таблицы или используются в статистических расчетах.

Методы наблюдения — это вторая группа методов, используемых в дескриптивных исследованиях.

Наблюдение (observation) представляет собой процесс регистрации моделей поведения людей и объектов, вариантов развития событий на систематической основе для получения интересующей информации. Наблюдатель не расспрашивает и не вступает в контакт с людьми, за поведением которых он наблюдает. Информацию регистрируют либо непосредственно в ходе событий, либо ее получают из записей о прошедших событиях.

Наблюдение может быть структурированным или
неструктурированным, прямым или косвенным. Кроме того, оно может проводиться в естественной или искусственно созданной обстановке.

Структурированное наблюдение (structured observation)
Метод наблюдения, когда исследователь имеет четкое представление о моделях поведения, которые будут объектом наблюдения, а также методах, с помощью которых их можно оценить.

Неструктурированное наблюдение (unstructured observation)
Наблюдение, которое предусматривает регистрацию всех событий, связанных с объектом наблюдения, без их предварительного уточнения.

Прямые методы наблюдения:

-Retail audit – позволяет увидеть в динамике изменения показателей: ассортимента товаров; размещение товаров; разнообразие упаковок; уровень цен на конкурирующие марки.

-Store check- исследование розничных и мелкооптовых предприятий в статике. Цели исследований такие же как и в ритейл аудит, только в статике.

-Mystery shoping- мистический покупатель, применяется для исследования уровня сервиса и обслуживания, чаще всего в сфере услуг.

Методы наблюдения можно классифицировать по способу их проведения: личное наблюдение, наблюдение с использованием технических средств, аудит, контент-анализ и анализ следов.

При личном наблюдении (personal observation) наблюдатель записывает все происходящие с объектом события по мере их наступления. Он просто записывает все, что происходит в естественных (например, в магазине) или в искусственных (в исследовательском центре) условиях.

При наблюдении с использованием технических средств (mechanical observation) запись результатов проводится техническими устройствами. При этом может потребоваться, а может и не потребоваться непосредственное участие респондентов. Затем записи используются для изучения текущего поведения респондентов. Из технических устройств, не требующих участия респондентов, очень известен аудиометр А. С. Nielsen. Аудиометр подсоединяется к телевизору и постоянно регистрирует, какой канал включен. В последнее время появились так называемые «счетчики людей». Они не только регистрируют, какой именно канал включен, но и сколько человек смотрят передачу. Другой широко известный пример — турникеты, регистрирующие количество человек, входящих и выходящих из помещения, регистраторы движения, расположенные вдоль дорог для подсчета количества автомобилей, проезжающих в определенном месте. Камеры на рабочих местах (кино- или видеокамеры) все чаще используют розничные торговцы для контроля за размещением товаров, привлекательностью упаковки и маршрутами движения покупателей. Технические достижения, такие как штрих-коды товаров (Universal Product Code — UPC), значительно расширили сферу применения наблюдений с помощью технических устройств.

Психогальванометр (psycnogalvanometer) измеряет гальваническую реакцию кожи респондента, т.е. изменения в электрическом сопротивлении кожи. Респонденту надевают небольшие электроды, измеряющие электрическое сопротивление, и демонстрируют образцы рекламы, упаковки и рекламные лозунги. Теоретически метод основан на предположении о том, что физиологические изменения в организме, в частности усиленное потовыделение, вызываются эмоциональными реакциями.

Частотный анализ голоса (voice pitch analysis) включает измерение силы эмоциональной реакции по изменениям в голосе респондента. Изменения в относительной частоте вибрации человеческого голоса, сопровождающие эмоциональные реакции, измеряются аудиокомпьютерным оборудованием.

Задержка ответа (response latency)
Время, необходимое респонденту, чтобы начать отвечать на вопрос.

В процессе аудита потребительских запасов (pantry audit) исследователь собирает информацию, либо непосредственно обследуя имеющиеся запасы, либо используя записи об их поступлении и расходовании. Аудит имеет две особенности. Во-первых, данные собирает лично исследователь. Во-вторых, данные получают при подсчете обычно каких-либо физических объектов.

Контент-анализ (content analysis) уместен в том случае, если объектом наблюдения служит коммуникативная связь, а не поведение или материальные объекты. Его можно определить как объективную, систематическую и количественно определенную характеристику основных параметров коммуникативной связи. Контент-анализ включает наблюдение и собственно анализ. Объектами анализа могут быть слова (употребление различных слов или словосочетаний в сообщении), характерные признаки (индивидов или объектов), тематика (высказываний), параметры места и времени (длина и продолжительность сообщения) или темы (предмет сообщения). Маркетинговые исследования включают наблюдение и анализ содержания рекламных сообщений, статей в газетах, теле- и радиопрограмм и т.п. Например, частота появления в передачах радио и телевидения людей той или иной расы, женщин, представителей национальных меньшинств изучалась с помощью контент-анализа.

Методом наблюдения, не требующим больших затрат при условии творческого применения, считается анализ следов (trace analysis). При анализе следов информация собирается на основе физических признаков или свидетельств прошедших событий. Эти признаки, или свидетельства, могут быть оставлены респондентами как намеренно, так и непреднамеренно.

Ниже приведены некоторые нестандартные примеры использования анализа следов в маркетинговых исследованиях:

  •  анализ состояния пола в помещениях музеев для оценки сравнительной популярности различных выставок;
  •  количество разных отпечатков пальцев на страницах журналов для оценки читабельности различных рекламных объявлений в журналах;
  •  настройка радиоприемников в машинах, поставленных на техобслуживание, для определения процента водителей, предпочитающих слушать те или иные радиостанции. Информация использовалась рекламодателями для определения наиболее подходящих каналов для размещения рекламы;
  •  год выпуска и состояние машин в местах парковки возле торговых центров для оценки уровня доходов покупателей;
  •  названия журналов, переданных в благотворительных целях, для определения наибольшей популярности;
  •  пользователи Internet оставляют следы, которые можно проанализировать для получения информации об их интересах и моделях поведения

12. Причинно-следственное исследование. Сферы применения. Методы проведения. Результаты.

Причинно-следственная, каузальная, причинная связь (causality)
Если наступление события X увеличивает вероятность наступления события Y, то между ними существует причинно-следственная (причинная, каузальная) связь.

Обыденное значение

Наступление события X- единственная причина наступления события Y

Наступление событиях всегда приводит к наступлению события Y (между ними существует детерминированная зависимость) Можно доказать, что наступление события X- причина наступления события Y

Научное значение Наступление события X- одна из возможных причин наступления события Y Наступление события X увеличивает вероятность наступления события У(между ними существует вероятностная зависимость)

Нельзя доказать, что наступление события X- причина наступления события Y. В лучшем случае можно сделать такое предположение

Для того чтобы сделать вывод о наличии каузальной, или причинно-следственной, зависимости, необходимо соблюдение трех условий: сопутствующая вариация; порядок наступления событий во времени; исключение других возможных причинных факторов.

Сопутствующая вариация (concomitant variation)
Условие существования причинно-следственной связи, требующее, чтобы степень совместного наступления либо совместной вариации события-причины X и события-следствия /прогнозировалась исходной гипотезой о наличии причинной связи.

Порядок наступления событий во времени означает, что событие-причина должно произойти до или одновременно с событием-следствием; оно не может наступить после следствия. Тем не менее каждое из событий в причинно-следственной связи может быть одновременно причиной и следствием другого события. Иными словами, переменная может быть как причиной, так и следствием в рамках одной и той же причинно-следственной зависимости. В качестве примера можно привести тот факт, что покупатели, часто делающие покупки в данном универмаге, как правило, имеют кредитную карточку этого универмага. И наоборот, покупатели, имеющие кредитную карточку данного универмага, склонны чаще совершать там покупки.

Отсутствие других возможных причинных факторов означает, что рассматриваемый причинный фактор должен быть единственным. Повышение качества обслуживания может рассматриваться как причина роста объема продаж, если существует уверенность в том, что все остальные факторы, влияющие на объем продаж, а именно ценообразование, реклама, каналы сбыта, качество товаров, конкуренция и прочие, были неизменными либо контролировались.

Основные определения.

Независимые переменные (independent variables) представляют собой переменные факторы, которыми манипулирует исследователь (т.е. степень их воздействия исследователем может регулироваться) и последствия (эффект) от воздействия которых подлежит измерению и сопоставлению. К этим переменным факторам-условиям относятся уровень цен, дизайн упаковки, тематика рекламы.

Единицами наблюдения (test units) могут быть люди, организации либо другие объекты, чья реакция на независимые факторы изучается. Единицы наблюдения могут включать потребителей, магазины, географические зоны.

Зависимые переменные (dependent variables) представляют собой переменные, которые отражают воздействие независимых переменных на единицы наблюдения. К ним могут относиться объемы продаж, прибыль, доля рынка.

Посторонними переменными (факторами) (extraneous variables) считаются все прочие факторы, кроме независимых, воздействующие на реакцию единиц наблюдения. Эти факторы могут искажать значения зависимых переменных, что приводит к частичной или полной недостоверности результатов эксперимента. К посторонним факторам могут относиться торговая площадь магазина, его местоположение, сбытовая политика.

Эксперимент (experiment)
Управляемый процесс изменения одной или нескольких независимых переменных для измерения их влияния на одну или несколько зависимых переменных при условии исключения влияния посторонних факторов.
 План проведения эксперимента (experimental design) - комплекс экспериментальных процедур по определению единиц наблюдения и состава выборки; независимых переменных; зависимых переменных; методов исключения влияния посторонних факторов.

Специальные обозначения

X- воздействие на группу единиц наблюдения некоторых независимых переменных (условий, событий), результат которого необходимо установить;

О — процесс наблюдения или измерения зависимой переменной для единиц наблюдения или их групп;

R — случайное распределение единиц наблюдения или их групп по отдельным выборкам.

Кроме того, устанавливаются следующие правила:

  •  движение слева направо означает движение во времени;

  •  горизонтальное расположение символов означает их принадлежность к одной выборке;

  •  вертикальное расположение символов означает, что они относятся к событиям или процессам, происходящим одновременно.

Например, порядок расположения символов

X О1 О2
говорит о том, что данная группа единиц наблюдения подвергалась воздействию независимого фактора (X) и реакция на него измерялась в два момента времени — О1 и О2

Аналогично, запись
R X1 О1
R Х2 О2
означает, что две группы единиц наблюдения сформированы одновременно на случайной основе и значение зависимой переменной определено в обеих группах на один и тот же момент времени.

Модели эксперимента можно классифицировать следующим образом: модели предварительного эксперимента, модели действительного эксперимента, модели псевдоэксперимента и статистические модели.

1) Модели предварительного эксперимента (preexperimental designs) К ним относятся однократные исследования, предварительные и итоговые исследования в рамках одной экспериментальной группы, модель статичной группы.

Модель однократного исследования X О1.

Модель предварительного эксперимента, при которой базисный фактор (условие) X представляется единственной группе единиц наблюдения и затем проводится однократное измерение факторов характеристик.

Предварительное и итоговое исследование в рамках одной экспериментальной группы (one-group pretest-posttest design) можно записать в следующем виде:

О
Х 02.

Здесь измерение экспериментальной группы проводится дважды. Контрольная группа отсутствует. Первое измерение (О1) проводится до ознакомления группы с независимым фактором, затем она подвергается воздействию независимого фактора (X). После этого проводится второе измерение (О2). Эффект воздействия независимой переменной определяется как (О2 — О1), но достоверность этого вывода проблематична, поскольку посторонние факторы в основном не подлежат контролю.

Модель статичной группы (static group) предполагает участие в эксперименте двух групп. На одну из них, основную экспериментальную группу (EG), воздействует независимый фактор, а на другую, контрольную группу (CG), — не воздействует. Измерения восприятия проводятся в обеих группах только один раз после воздействия независимой переменной. Единицы наблюдения включаются в группы без применения методов случайного отбора. Эту модель можно записать в следующем виде:

EG: X О1

CG: О2



Единственная группа единиц наблюдения подвергается воздействию независимого фактора X, после чего измеряется зависимый фактор (О1). Случайный отбор в данном случае не применяется. Примечательно, что символ R не используется, поскольку единицы наблюдения сами принимают решение о включении в группу или отбираются исследователем в произвольном порядке.

2)При применении моделей действительного эксперимента (true experimental designs) исследователь формирует группы единиц наблюдения и определяет варианты независимых переменных для каждой группы на случайной основе. К этому типу относятся модели предварительного и последующего исследования с использованием контрольных групп, только итоговые исследования с применением контрольных групп и модель четырех групп Соломона.

а)В предварительном и итоговом исследованиях с участием контрольной группы единицы наблюдения случайным образом распределяются между экспериментальной и контрольной группами, и предварительные измерения проводятся в обеих группах.

Эту модель можно записать в следующем виде:


Эффект воздействия базисного фактора (ТЕ) определяется как:



Эта модель дает возможность контролировать большую часть посторонних факторов. Отклонения выборки элиминируются методом случайного отбора. Прочие посторонние факторы контролируются следующим образом:


1 Обозначения посторонних факторов приводились раньше в тексте.

Полученный результат эксперимента можно записать так:

б) Модель итогового исследования с участием контрольной группы (posttest-only control group design) не предусматривает проведение каких-либо предварительных измерений восприятия объекта исследования. Запишем ее так:

Модель итогового исследования с участием контрольной группы (posttest-only control group design)
Модель проведения эксперимента, при которой основной группе респондентов демонстрируется базисный фактор, а контрольной группе — не демонстрируется, и при этом не проводится предварительное измерение восприятия респондентами анализируемого объекта.

Эффект воздействия базисного фактора определяется как:

3)Модели псевдоэксперимента (quasi-experimental designs) применяются тогда, когда исследователь не может в полной мере управлять независимыми переменными, но может использовать часть процедур и приемов действительного эксперимента. К ним относятся такие два типа моделей, как временные ряды и множественные временные ряды.
а)Временные ряды

Модель временных рядов (time series design) предполагает периодическое проведение измерений зависимых переменных для группы единиц наблюдения. После того как группа подверглась воздействию независимой переменной, снова проводится серия измерений зависимых переменных для оценки степени влияния независимого фактора. Эксперимент с использованием временных рядов можно представить в следующем виде:



Такая модель считается псевдоэкспериментальной, поскольку не проводится случайный отбор единиц наблюдения и независимых факторов, а исследователь не определяет время задействования независимого фактора.

б) Модель множественных временных рядов

Модель множественных временных рядов (multiple time series design) аналогична по содержанию модели временных рядов, за исключением того, что в ней участвует кроме основной группы еще и контрольная. Эту модель можно представить следующим образом:

Пробный маркетинг (test marketing), также называемый тестированием рынка, — это вид контролируемого эксперимента, который проводится на ограниченной и тщательно отобранной части всего рынка, называемой пробным рынком (test market). Он представляет собой воспроизведение в рамках пробного рынка маркетинговой программы, планируемой для применения в масштабе всей страны. Часто в ходе пробного маркетинга варьируется ряд независимых факторов с одновременной регистрацией значений зависимых факторов для определения оптимальной маркетинговой стратегии в масштабах всего национального рынка. У пробного маркетинга две основные цели — оценка степени успешности выхода продукта на рынок, и опробывание вариантов комбинаций некоторых независимых факторов. Приемы пробного маркетинга можно классифицировать по следующим группам: стандартный пробный рынок; контролируемый пробный рынок и мини-рыночные тесты; моделируемый пробный маркетинг.


Стандартный пробный рынок (standard test market)
Пробный рынок, на котором товар реализуется по обычным каналам распределения. Это означает, что не прилагается каких-либо специальных усилий к сбыту товара только потому, что он проходит рыночное тестирование. Обычно за сбыт товара отвечают постоянные работники компании. Торговый персонал обеспечивает поступление товара в продажу, пополняет запасы по мере необходимости и периодически проводит инвентаризацию его остатков. Опробывается одна или несколько комбинаций независимых факторов (продукт, цена, каналы распределения, интенсивность продвижения товара).

При проведении маркетинга на контролируемом пробном рынке (controlled test market) маркетинговая программа осуществляется сторонней специализированной маркетинговой фирмой. Она обеспечивает реализацию продукта в торговых точках, представляющих определенный процент всей розничной торговой сети. Маркетинговая фирма также отвечает за складские и торговые операции, такие как размещение товара в торговом зале, его продажу и проведение инвентаризаций.

Контролируемый пробный рынок включает мини-рыночное тестирование (или гарантированное распределение товара) и небольшие контролируемые панели торговых точек. Такого рода услугу оказывает ряд исследовательских фирм, в том числе RoperASW(www. roperasw.com) и А С. Nielsen (www.acnielsen. com).

Моделируемый пробный рынок (simulated test market)
Искусственно созданный пробный рынок, для которого предварительно отбираются покупатели, затем проводятся их опрос об отношении к товару и наблюдение за их покупками. позволяет оценить математическими методами будущую долю рынка анализируемого товара на основе первоначальной реакции на него потребителей.

13. Взаимосвязь поискового, дескриптивного и причинно-следственного исследований.

Как следует из названия, задача поискового исследования состоит в том, чтобы как можно детальнее изучить проблему или ситуацию, с которой столкнулся маркетолог, чтобы понять ее суть. Поисковое исследование может использоваться для решения любой из следующих задач:

  •  сформулировать проблему или определить ее поточнее;
  •  определить альтернативные направления действий;
  •  разработать гипотезы;
  •  выделить ключевые переменные и взаимосвязи для дальнейшего изучения;
  •  обосновать разработку того или иного варианта подхода к решению проблемы;
  •  установить приоритеты для дальнейшего исследования.

Главная задача дескриптивного исследования (descriptive research), как следует из самого термина, состоит в том, чтобы дать описание либо определенных характеристик рынка, либо маркетинговой деятельности. Дескриптивное исследование проводится со следующими целями.

  •  Дать описание следующих групп: потребителей, торгового персонала, организаций или зон рынка. Например, мы можем определить профиль потребителей, часто совершающих покупки в престижном универмаге, таком как Saks Fifth Avenue win Neiman Marcus.
  •  Определить долю потребителей в генеральной совокупности, которые демонстрируют определенное поведение; например, процент потребителей, часто совершающих покупки в престижном универмаге, которые также постоянно посещают универмаги со скидками.
  •  Определить восприятие характеристик продукта. Например, как семьи воспринимают универмаги с точки зрения различных критериев?
  •  Определить степень связи маркетинговых переменных. Например, в какой степени покупки в универмаге связаны с приобретением еды навынос?
  •  Сделать определенные прогнозы. Например, какими будут розничные продажи в Neiman Marcus (определенном универмаге) модной одежды (определенной товарной категории) в Далласе (определенном регионе)?

Причинно-следственное исследование (causal research)
Тип итогового исследования, основная задача которого — получение доказательства существования причинно-следственных связей.

Причинно-следственное исследование предназначено для следующего.

  •  Понять, какие переменные являются причиной (независимые переменные), а какие — следствием (зависимые переменные).
  •  Определить природу связей между переменными, выступающими причиной и следствием.

Мы описали поисковый, дескриптивный и причинно-следственный типы маркетинговых исследований как основу их классификации, но различия между ними не абсолютны. Конкретный проект маркетингового исследования может включать несколько типов исследования и таким образом служить различным целям. Комбинация типов исследования зависит от характера проблемы. Мы предлагаем следующие общие рекомендации для выбора типа исследования.

1. Если о проблемной ситуации известно мало, желательно начать с поискового исследования. Оно подходит, когда необходимо, чтобы проблема была определена более точно, были выделены разные направления действий, разработаны вопросы и гипотезы исследования, выделены и классифицированы ключевые переменные — как зависимые, так и независимые.

2. Поисковое исследование — первоначальный шаг в логике проведения маркетингового исследования. Дескриптивное и причинно-следственное исследования в большинстве случаев должны следовать за ним. Например, гипотезы, разработанные в поисковом исследовании, нужно статистически проверить, используя дескриптивное или причинно-следственное исследования.

3. Не обязательно начинать каждый проект с поискового исследования. Это зависит от четкости определения проблемы и степени уверенности маркетолога в разрабатываемом им подходе к проблеме. План исследования может также начинаться с дескриптивного или причинно-следственного исследования. Например, нет необходимости в том, чтобы проводимый ежегодно опрос удовлетворенности потребителей начинался с выполнения поисковой фазы.

4. Хотя поисковое исследование обычно бывает первоначальным шагом, это совсем не обязательно. Поисковое исследование может следовать за дескриптивным или причинно-следственным, например, когда менеджерам трудно объяснить данные дескриптивного или причинно-следственного исследования. Результаты поискового исследования помогут понять эти данные.

14. Вторичная информация. Классификация.

Вторичная информация, вторичные данные (secondary data)
Информация, предварительно собранная для других целей, не связанных с проблемой текущего маркетингового исследования.

Вторичная информация

Цель сбора

Для решения других задач

Процесс сбора

Быстрый и легкий

Затраты на сбор

Относительно небольшие

Время на сбор

Короткое

Опираясь на перечисленные преимущества и потенциальные возможности применения вторичных данных, можно вывести общее правило. Прежде чем приступить к сбору первичных данных, необходимо тщательно изучить имеющиеся вторичные данные. Следует начинать именно с последних. К сбору первичных данных можно переходить лишь в том случае, когда все источники вторичной информации исчерпаны или строго ограничены.

Классификаций вторичных данных. Как видим, вторичная информация может быть внутренней и внешней.
Внутренней информацией (internal data) называются данные, вырабатываемые в рамках самой организации, для которой осуществляется исследование. Такая информация может храниться либо в готовом виде, как, например, данные, традиционно предоставляемые системой поддержки принятия решений, либо быть в наличии внутри компании в недоработанном виде.

Под внешней информацией (external data) понимают данные, источник которых находится за пределами организации, для которой проводится маркетинговое исследование. Они бывают в виде опубликованных материалов, компьютерных баз данных или информации в рамках оказания синдицированных услуг.

Синдицированные услуги (syndicated services)
Информационные услуги, предлагаемые маркетинговыми исследовательскими организациями, которые предоставляют информацию из общей базы данных различным фирмам и компаниям — подписчикам их услуг.

Тип

Характеристики

Применение

Опросы

Проводятся регулярно через определенные промежутки времени

Сегментация рынка, выбор темы рекламной компании, оценка эффективности рекламы

Дневниковые панели покупок

Семьи служат источником специфической информации, регулярно получаемой на протяжении длительного периода времени; возможность записать специфические детали поведения

Прогнозирование продаж, долей рынка и тенденций, определение профиля потребителей и выявление маркетинговых тенденций, определение лояльности к торговой марке, оценка пробного маркетинга, рекламы и каналов распределения

Медиа-дневниковые панели

Специальные электронные приборы автоматически записывают поведение потребителей. Эти данные дополняются информацией из дневников потребителей

Определение рейтинга рекламы, выбор наиболее оптимальной медиа-программы и эфирного времени, определение профиля зрителей

Информация, отслеженная с помощью сканера

Электронные сканеры в супермаркетах записывают все покупки, осуществляемые потребителями

Отслеживание цен, возможность эффективного использования в акциях внутреннего продвижения товаров и услуг

Сканерные дневниковые панели с кабельным телевидением

Получение данных с помощью сканерных панелей семей — подписчиков кабельного телевидения

Анализ средств продвижения товаров и услуг, тестирование образцов и новых продуктов, позиционирование

Аудит

Контроль за продвижением продукта, осуществляемый с помощью вещественных записей или инвентаризации

Определение уровня продаж и сегментация рынка, определение деятельности конкурентов; анализ моделей распределения; отслеживание новых продуктов

Синдицированные услуги в разных отраслях

Банки данных, содержащих информацию о промышленных предприятиях, созданные на базе прямых опросов сотрудников компаний с использованием корпоративных отчетов

Определение рыночного потенциала с учетом географического расположения, территории продаж и рекламного бюджета

15. Синдицированные источники информации.

Синдицированные услуги (syndicated services)
Информационные услуги, предлагаемые маркетинговыми исследовательскими организациями, которые предоставляют информацию из общей базы данных различным фирмам и компаниям — подписчикам их услуг.


Рис. 1. Классификация синдицированных услуг

Тип

Характеристики

Применение

Опросы

Проводятся регулярно через определенные промежутки времени

Сегментация рынка, выбор темы рекламной компании, оценка эффективности рекламы

Дневниковые панели покупок

Семьи служат источником специфической информации, регулярно получаемой на протяжении длительного периода времени; возможность записать специфические детали поведения

Прогнозирование продаж, долей рынка и тенденций, определение профиля потребителей и выявление маркетинговых тенденций, определение лояльности к торговой марке, оценка пробного маркетинга, рекламы и каналов распределения

Медиа-дневниковые панели

Специальные электронные приборы автоматически записывают поведение потребителей. Эти данные дополняются информацией из дневников потребителей

Определение рейтинга рекламы, выбор наиболее оптимальной медиа-программы и эфирного времени, определение профиля зрителей

Информация, отслеженная с помощью сканера

Электронные сканеры в супермаркетах записывают все покупки, осуществляемые потребителями

Отслеживание цен, возможность эффективного использования в акциях внутреннего продвижения товаров и услуг

Сканерные дневниковые панели с кабельным телевидением

Получение данных с помощью сканерных панелей семей — подписчиков кабельного телевидения

Анализ средств продвижения товаров и услуг, тестирование образцов и новых продуктов, позиционирование

Аудит

Контроль за продвижением продукта, осуществляемый с помощью вещественных записей или инвентаризации

Определение уровня продаж и сегментация рынка, определение деятельности конкурентов; анализ моделей распределения; отслеживание новых продуктов

Синдицированные услуги в разных отраслях

Банки данных, содержащих информацию о промышленных предприятиях, созданные на базе прямых опросов сотрудников компаний с использованием корпоративных отчетов

Определение рыночного потенциала с учетом географического расположения, территории продаж и рекламного бюджета


16. Классификация качественных исследований.

Качественное исследование (qualitative research)
Неструктурированный поисковый метод исследования, основанный на малом количестве участников, призванный лучше понять проблему маркетингового исследования.

Классификация методов качественного исследования, которые делятся на прямые и косвенные в зависимости от того, известна ли респонденту истинная цель исследования.

Прямой подход (direct approach) не маскируется исследователем. Респондентам говорят о цели исследования, либо она становится очевидной из задаваемых вопросов. Этот метод находит свое применение при проведении фокус-групп и глубинных интервью. В отличие от него, косвенный подход (indirect approach) скрывает истинную цель исследования от респондентов. В проекционных исследованиях используют главным образом косвенные методы, среди которых различают ассоциативный, завершающий, структурный и экспрессивный.

Фокус-группой (focus group) называется неструктурированное интервью, которое специально подготовленный ведущий (модератор) в свободной манере берет у небольшой группы респондентов. Ведущий направляет ход обсуждения. Основная цель проведения фокус-групп — получение представления о том, что думает группа людей, представляющая конкретный целевой рынок, о проблемах, интересующих исследователя. Ценность этого метода заключается в том, что свободный характер беседы часто позволяет получить неожиданную информацию.

Обычно количество ее участников колеблется от 8 до 12 человек.

Фокус-группа должна быть однородной с точки зрения демографических и социально-экономических характеристик ее участников. Люди, принадлежащие к одному так сказать «сословию», не склонны конфликтовать с остальными членами группы по поводу вопросов, не относящихся к предмету обсуждения. Важную роль для фокус-группы играет и окружающая обстановка. Непринужденная, неофициальная атмосфера способствует высказыванию любых произвольных мнений. Перед началом и на протяжении всего интервью должны подаваться легкие закуски. Несмотря на то что фокус-группа может длиться от одного до трех часов, в большинстве случаев время ее проведения составляет от одного до двух часов. Ход интервью записывается на всем протяжении обсуждения, часто на видеоленту для последующего просмотра, перезаписи и анализа. Видеозапись имеет свои преимущества, поскольку позволяет зафиксировать выражение лиц и движения тел, хотя и требует дополнительных затрат. Часто бывает так, что заказчики наблюдают за интервью в соседней комнате через одностороннее зеркало. Успех фокус-группы зависит главным образом от ведущего, который должен добиться взаимопонимания с участниками интервью, грамотно вести обсуждение той или иной темы и поощрять респондентов высказывать собственное мнение.

Их используют почти во всех случаях, когда необходимо получить предварительное заключение о ситуации, как показано в ранее приведенных примерах. Фокус-группы позволяют решать такие конкретные вопросы.

  •  Определение предпочтений покупателей и их отношения к данной продукции.
  •  Получение мнений по поводу замыслов новых товаров.
  •  Представление новых идей относительно существующих товаров.
  •  Развитие творческих концепций для рекламных объявлений.
  •  Мнения по поводу цены.
  •  Получение предварительной реакции потребителя на определенные маркетинговые программы.

Глубинное интервью (depth interview)
Неструктурированное, прямое, личное интервью, в котором одного респондента опрашивает высококвалифицированный интервьюер для определения его основных побуждений, эмоций, отношений и убеждений по определенной теме.

В основном глубинные интервью, подобно фокус-группам, применяют для проведения поискового исследования, когда стремятся добиться понимания проблемы. Однако глубинные интервью в маркетинговом исследовании используют не так часто, как фокус-группы. Тем не менее первый метод может эффективно применяться в особых проблематичных ситуациях.

  •  Детальное зондирование респондента (покупка автомобиля).
  •  Обсуждение конфиденциальных, деликатных или нескромных вопросов (финансовое положение человека, зубные протезы).
  •  Ситуации, в которых мнение окружающих подавляет ответ респондента (отношение студентов колледжа к спорту).
  •  Подробное понимание сложного поведения (посещение универмага).
  •  Интервью с профессионалами (промышленные маркетинговые исследования).
  •  Интервью с конкурентами, которые вряд ли настроены сообщить информацию в группе (отношение служащих туристических агентств к пакету турпрограмм, предложенных авиакомпанией).
  •  Ситуации, в которых опыт использования продукта является, по сути, чувственным опытом, связанным с настроением и эмоциями (духи, мыло).

Проекционные методы отличаются тем, что с их помощью маркетологи пытаются скрыть цель исследования.

Проекционный метод (projective technique) — это неструктурированная, косвенная форма опроса, побуждающая респондентов высказывать интервьюеру свои скрытые мотивы, убеждения, отношения или чувства относительно обсуждаемой проблемы, т.е. как бы извлекать их из глубин сознания, демонстрируя (проецируя) исследователю. В такого рода исследовании респондентов просят объяснить поведение остальных людей, а не свое собственное. Пытаясь сделать это, респонденты непроизвольно выражают свои собственные мотивы, убеждения, отношения и чувства по поводу той или иной ситуации. Таким образом, анализируя ответы респондентов, можно определить их позицию по данному вопросу. При этом задаются преднамеренно неопределенные, нечеткие и неоднозначные вопросы. Чем двусмысленнее ситуация, тем больше люди раскрывают свои эмоции, потребности, мотивы, отношения и ценности. Примером может служить работа в клинической психологии, на которой основаны проекционные методы. Так же как и в психологии, они подразделяются на ассоциативный, завершающий, структурный и экспрессивный методы. А теперь подробно о каждом из них.

При использовании ассоциативных методов (association tecnique) человеку показывают какой-либо предмет, а потом его просят сказать о нем то, что в первую очередь приходит на ум. Самый известный из них — етод словесных ассоциаций (word association), когда респонденту показывают по одному слову из списка и он должен подобрать к нему слово, которое первым приходит на ум.

Таким образом ассоциативная методика опроса позволяет респондентам раскрыть свои внутренние чувства относительно интересующей исследователя темы. Ответы анализируются на основании подсчетов повторов слов-ассоциаций; секунд, потерянных перед тем, как ответить; респондентов, которые вообще не смогли подобрать ассоциации к словам в пределах отведенного времени. Людей, которые вообще не смогли ответить, оценивают как слишком эмоциональных респондентов, чьи эмоции мешают им при ответе на вопросы.

В методах завершения ситуации (completion tecniques) респондента просят придумать завершение придуманной ситуации. Обычно в маркетинговых исследованиях применяют методы, где от респондента требуется закончить предложения или придумать окончание какой-либо истории.

Метод конструирования ситуации (construction techniques)
Проекционный метод, при котором респондента просят дать ответ в виде истории, диалога или описания ситуации.

Метод ответа по рисункам (picture response techniques) чем-то напоминает тест на определение тематического сознательного восприятия, который состоит из ряда рисунков с изображением обычных и не совсем обычных вещей. Не на всех рисунках люди или предметы изображены четко. Респондента просят придумать истории о том, что изображено на рисунках. По тому, как респондент воспринимает материал, изображенный на рисунках, определяют его индивидуальность.

В рамках экспрессивных методов (expressive techniques) в устной или визуальной форме респонденту на рассмотрение представляется какая-либо определенная ситуация. От него требуется выразить те чувства и эмоции, которые испытывают другие в данной ситуации. Ролевая игра. При ролевой игре (role playing) респондентов просят побыть в роли другого человека и представить, как тот будет вести себя в той или иной ситуации. Исследователь предполагает, что респонденты будут руководствоваться своими собственными эмоциями. Это станет очевидным после анализа ответов, как показано в проекте «Выбор универмага» и в другом примере.

17. Фокус группы. Методика проведения и направления применения.

Фокус-группой (focus group) называется неструктурированное интервью, которое специально подготовленный ведущий (модератор) в свободной манере берет у небольшой группы респондентов. Ведущий направляет ход обсуждения. Основная цель проведения фокус-групп — получение представления о том, что думает группа людей, представляющая конкретный целевой рынок, о проблемах, интересующих исследователя. Ценность этого метода заключается в том, что свободный характер беседы часто позволяет получить неожиданную информацию.

Особенности:

 Обычно количество ее участников колеблется от 8 до 12 человек. Фокус-группа должна быть однородной с точки зрения демографических и социально-экономических характеристик ее участников. Люди, принадлежащие к одному так сказать «сословию», не склонны конфликтовать с остальными членами группы по поводу вопросов, не относящихся к предмету обсуждения. Поэтому женские группы не должны состоять из домохозяек с маленькими детьми, молодых незамужних работающих девушек и пожилых разведенных или овдовевших дам, поскольку у каждой из них свой образ жизни.

Важную роль для фокус-группы играет и окружающая обстановка. Непринужденная, неофициальная атмосфера способствует высказыванию любых произвольных мнений. Перед началом и на протяжении всего интервью должны подаваться легкие закуски. Несмотря на то что фокус-группа может длиться от одного до трех часов, в большинстве случаев время ее проведения составляет от одного до двух часов. За это время необходимо достичь взаимопонимания с участниками группы и подробно разобраться в их убеждениях, чувствах, представлениях, социальных установках по поводу темы беседы. Ход интервью записывается на всем протяжении обсуждения, часто на видеоленту для последующего просмотра, перезаписи и анализа.

Порядок планирования и проведения фокус-группы:

Фокус-группы могут проводиться с рядом отклонений от обычного порядка.

Двустороннее интервью. Позволяет одной целевой группе слушать другую фокус-группу, дополняющую первую. Например, врачи слушают обсуждение лечения болезни в группе, состоящей из людей, страдающих артритом. Фокус-группа врачей, в свою очередь, должна высказать свое мнение.
Фокус-группа с двумя ведущими. В фокус-группе двое ведущих, один следит за самим процессом обсуждения, второй отвечает за обсуждение конкретных вопросов.
Фокус-группа с двумя ведущими-оппонентами. В группе также двое ведущих, но они преднамеренно высказывают разные мнения по поводу обсуждаемых вопросов. Это позволит заказчику выяснить все детали в спорных вопросах.
Фокус-группа с респондентом-ведущим. Ведущий просит одного из участников какое-то время побыть в роли ведущего.
Фокус-группа с заказчиком в роли участника. Представители со стороны заказчика становятся участниками обсуждения. Эти люди должны давать пояснения к обсуждаемым вопросам, чтобы фокус-группа была более эффективной.
Мини-группы. Состоят из четырех-пяти респондентов и одного ведущего. Такие группы, в отличие от стандартных по 8-10 человек, используют, когда обсуждаемые вопросы требуют более тщательного отбора респондентов.
Отдаленная фокус-группа. Фокус-группа, проводимая с помощью телекоммуникационных средств, используемых для телеконференций.
Отдаленная фокус-группа (telesession group) Фокус-группа, проводимая средствами телекоммуникации.

Фокус-группы обладают рядом преимуществ по сравнению с остальными методами сбора информации.

Синергия. Объединив людей в группы, мы получим более обширный спектр информации, мнений и суждений, чем от общения с отдельными респондентами.
Эффект «снежного кома». В фокус-группах характерно наличие так называемого эффекта «массового движения», когда комментарий одного человека вызывает цепную реакцию у других участников.
Стимулирование. Обычно после краткого рассказа о себе респонденты хотят поделиться идеями и выразить свои чувства по мере того, как нарастает общее возбуждение в ходе обсуждения вопроса.
Безопасность. Поскольку чувства участников групп схожи между собой, они ощущают себя комфортно и поэтому готовы поделиться своими мыслями и чувствами.
Спонтанность. Поскольку от участников не требуется отвечать на конкретные вопросы, их ответы могут быть спонтанными и нешаблонными, а следовательно, и точнее выражать их соображения.
Интуитивная прозорливость. Хорошие идеи появляются в большинстве случаев неожиданно в группе, а не в интервью с одним человеком.

Специализация. Поскольку в обсуждении принимают участие сразу несколько участников, человек, проводящий фокус-группу, должен быть опытным специалистом. Услуги такого специалиста обходятся недешево.
Скрупулезность. В групповых интервью, за которыми следят наблюдатели, сбор информации проводится более внимательно. Вся информация записывается для последующего анализа.
Структура. Групповое интервью позволяет подойти к рассмотрению вопросов в более свободной и одновременно углубленной форме.
Скорость. Поскольку на вопросы отвечают одновременно несколько участников, сбор и анализ информации происходят относительно быстро.

Пять недостатков, присущих фокус-группам.

Неправильное их применение. Неправильно можно истолковать полученные данные, которые являются не заключительными, а поисковыми.
Неправильная оценка. Данные, полученные фокус-группой, больше, чем результаты других методов сбора информации, подвержены неправильной оценке. Фокус-группы также чувствительны к мнению заказчика и исследователя.
Управление фокус-группой. Проводитьфокус-группу очень непросто. Способных ведущих с необходимыми качествами (см. врезку «Практика маркетинговых исследований») очень мало. Качество результатов в основном зависит от способностей ведущего.
Беспорядочность. То, что ответы неструктурированны, значительно усложняет запись, анализ и обработку информации.
Нерепрезентативность. Результаты, полученные в фокус-группе, нерепрезентативны для всей генеральной совокупности, и поэтому брать только эти результаты за основу в принятии решений нельзя. Приведем такой пример.

Фокус-группы используют не только компании, но и неприбыльные организации. Их используют почти во всех случаях, когда необходимо получить предварительное заключение о ситуации, как показано в ранее приведенных примерах. Фокус-группы позволяют решать такие конкретные вопросы.

  •  Определение предпочтений покупателей и их отношения к данной продукции.
  •  Получение мнений по поводу замыслов новых товаров.
  •  Представление новых идей относительно существующих товаров.
  •  Развитие творческих концепций для рекламных объявлений.
  •  Мнения по поводу цены.
  •  Получение предварительной реакции потребителя на определенные маркетинговые программы.

18. Глубинные интервью. Методика проведения и направления применения.

Глубинное интервью (depth interview)
Неструктурированное, прямое, личное интервью, в котором одного респондента опрашивает высококвалифицированный интервьюер для определения его основных побуждений, эмоций, отношений и убеждений по определенной теме.

Глубинное интервью может длиться от 30 минут и больше часа.

интервьюер начинает опрос с общих вопросов: «Как вы относитесь к приобретению товаров в универмагах?» Таким образом он поощряет человека говорить свободно об его отношении к универмагам. После получения ответа на первый вопрос интервьюер использует неструктурированный формат. Последующий ход интервью определяется ответом респондента на первый вопрос, попытками интервьюера уточнить интересующие его вещи и ответами респондента.

Популярностью у исследователей пользуются следующие три метода проведения глубинных интервью: метод лестницы, метод выяснения скрытых проблем и символический анализ.

Метод лестницы (laddering) характеризуется последовательной постановкой вопросов. Сначала спрашивают о характеристиках продукта, а потом переходят к характеристикам самого пользователя. Такой метод позволяет исследователю определить значения, которые потребители связывают с каким-либо предметом или проблемой.

Метод лестницы позволяет уяснить глубинные психологические и эмоциональные первопричины принятия потребителем тех или иных решений, связанных с покупкой. Пытаясь определить, почему тот или иной человек покупает какой-либо товар, исследователи стремятся уяснить более глубокие причины совершения покупки, чем столь очевидные мотивы, как «высокое качество» и «приемлемая цена» продукта. Таким образом, чтобы проанализировать глубинные мотивации, следует воспользоваться методом лестницы.

Символический анализ (symbolic analysis) пытается проанализировать символическое значение предметов, сравнивая их с противоположностями. Чтобы понять, что на самом деле скрывается за тем или иным явлением, исследователь пытается определить то, что не характерно для данного явления. Логическими противоположностями исследуемого продукта будет не использование этой продукции, признаки воображаемого «антипродукта» и противоположные по свойствам типы продуктов. Вот три примера, которые поясняют каждый из методов.

Выяснение скрытых проблем (hidden issue questioning)
Один из видов глубинных интервью, цель которого — определение слабых мест человека, соотносящихся с его личными переживаниями и беспокойством.

Глубинные интервью, в отличие от фокус-групп, позволяют значительно лучше разобраться во внутренних переживаниях людей. К тому же с их помощью четко видно автора ответа, тогда как в фокус-группах зачастую трудно определить, кто из респондентов высказал то или иное мнение. Глубинное интервью предполагает свободный обмен информацией, что затруднено в фокус-группах из-за тенденции ее членов к конформизму, т.е. стремлению подстроиться под преобладающее мнение членов группы.

Недостатки фокус-групп касаются и глубинных интервью. Услуги квалифицированных ведущих и интервьюеров обходятся дорого, и таких специалистов трудно найти. Из-за отсутствия определенной структуры проведения опроса интервьюер может влиять на результаты опроса, а качество и достоверность полученных данных полностью зависят от навыков интервьюера. Эти данные трудно проанализировать и сделать по ним соответствующие выводы, не воспользовавшись услугами квалифицированных психологов. Учитывая продолжительность интервью и связанные с его проведением расходы, можно сказать, что количество глубинных интервью в проекте будет небольшим. Несмотря на эти неудобства, глубинные интервью так или иначе находят свое применение.

В основном глубинные интервью, подобно фокус-группам, применяют для проведения поискового исследования, когда стремятся добиться понимания проблемы. Однако глубинные интервью в маркетинговом исследовании используют не так часто, как фокус-группы. Тем не менее первый метод может эффективно применяться в особых проблематичных ситуациях.

  •  Детальное зондирование респондента (покупка автомобиля).
  •  Обсуждение конфиденциальных, деликатных или нескромных вопросов (финансовое положение человека, зубные протезы).
  •  Ситуации, в которых мнение окружающих подавляет ответ респондента (отношение студентов колледжа к спорту).
  •  Подробное понимание сложного поведения (посещение универмага).
  •  Интервью с профессионалами (промышленные маркетинговые исследования).
  •  Интервью с конкурентами, которые вряд ли настроены сообщить информацию в группе (отношение служащих туристических агентств к пакету турпрограмм, предложенных авиакомпанией).
  •  Ситуации, в которых опыт использования продукта является, по сути, чувственным опытом, связанным с настроением и эмоциями (духи, мыло).

19. Проекционные методы. Методика проведения и направления применения.

Проекционные методы отличаются тем, что с их помощью маркетологи пытаются скрыть цель исследования.

Проекционный метод (projective technique) — это неструктурированная, косвенная форма опроса, побуждающая респондентов высказывать интервьюеру свои скрытые мотивы, убеждения, отношения или чувства относительно обсуждаемой проблемы, т.е. как бы извлекать их из глубин сознания, демонстрируя (проецируя) исследователю. В такого рода исследовании респондентов просят объяснить поведение остальных людей, а не свое собственное. Пытаясь сделать это, респонденты непроизвольно выражают свои собственные мотивы, убеждения, отношения и чувства по поводу той или иной ситуации. Таким образом, анализируя ответы респондентов, можно определить их позицию по данному вопросу. При этом задаются преднамеренно неопределенные, нечеткие и неоднозначные вопросы. Чем двусмысленнее ситуация, тем больше люди раскрывают свои эмоции, потребности, мотивы, отношения и ценности. Примером может служить работа в клинической психологии, на которой основаны проекционные методы. Так же как и в психологии, они подразделяются на ассоциативный, завершающий, структурный и экспрессивный методы. 

При использовании ассоциативных методов (association tecnique) человеку показывают какой-либо предмет, а потом его просят сказать о нем то, что в первую очередь приходит на ум. Самый известный из них — етод словесных ассоциаций (word association), когда респонденту показывают по одному слову из списка и он должен подобрать к нему слово, которое первым приходит на ум. Слова, касающиеся темы опроса, разбросаны по всему списку и называются тестовыми словами. В списке много нейтральных слов, написанных для заполнения пустых мест. Такие слова скрывают истинную цель исследования. Таким образом ассоциативная методика опроса позволяет респондентам раскрыть свои внутренние чувства относительно интересующей исследователя темы. Ответы анализируются на основании подсчетов повторов слов-ассоциаций; секунд, потерянных перед тем, как ответить; респондентов, которые вообще не смогли подобрать ассоциации к словам в пределах отведенного времени. Людей, которые вообще не смогли ответить, оценивают как слишком эмоциональных респондентов, чьи эмоции мешают им при ответе на вопросы.

В методах завершения ситуации (completion tecniques) респондента просят придумать завершение придуманной ситуации. Обычно в маркетинговых исследованиях применяют методы, где от респондента требуется закончить предложения или придумать окончание какой-либо истории. Завершение предложения. Метод завершения предложения (sentence completion) чем-то напоминает словесную ассоциацию. Вниманию респондентов предлагают незаконченные предложения и просят придумать концовку, используя те слова и фразы, которые первыми приходят в голову.

Методы конструирования ситуации (construction techniques) тесно связаны с методами завершения. Методы конструирования ситуации требуют от респондента придумать историю, диалог или описание ситуации. Здесь исследователь предлагает респонденту еще меньше исходного материала, чем в предыдущем случае. Существует два основных метода конструирования ситуации — ответ по рисункам и анимационные тесты. Метод ответа по рисункам (picture response techniques) чем-то напоминает тест на определение тематического сознательного восприятия, который состоит из ряда рисунков с изображением обычных и не совсем обычных вещей. Не на всех рисунках люди или предметы изображены четко. Респондента просят придумать истории о том, что изображено на рисунках. По тому, как респондент воспринимает материал, изображенный на рисунках, определяют его индивидуальность.

В рамках экспрессивных методов (expressive techniques) в устной или визуальной форме респонденту на рассмотрение представляется какая-либо определенная ситуация. От него требуется выразить те чувства и эмоции, которые испытывают другие в данной ситуации. Причем респонденты выражают чувства и эмоции других людей, а не свои собственные. Вот два главных экспрессивных метода — ролевая игра и метод третьего лица. Ролевая игра. При ролевой игре (role playing) респондентов просят побыть в роли другого человека и представить, как тот будет вести себя в той или иной ситуации. Исследователь предполагает, что респонденты будут руководствоваться своими собственными эмоциями.

Проекционные методы имеют одно главное преимущество по сравнению с неструктурированным прямым методом качественного исследования (фокус-группы и глубинные интервью): они позволяют получить такие ответы, которые респонденты не дали бы, знай они о цели исследования. Иногда в прямом опросе респондент может преднамеренно или неумышленно неправильно истолковать или понять вопросы, либо же обмануть исследователя. В таких случаях, используя проекционные методы, можно не сомневаться в правильности ответов, поскольку скрываются цели исследования. Это становится очевидным, когда задаются личные, довольно-таки щекотливые вопросы, связанные с правилами поведения в обществе. Проекционные методы также помогают выявить скрытые на подсознательном уровне мотивы и убеждения респондентов.

Проекционные методы применяются реже, чем неструктурированные прямые методы (фокус-группы и глубинные интервью). Исключением, пожалуй, будет метод словесных ассоциаций, который используют для проверки наименований торговых марок, а иногда для выяснения отношения потребителя к определенным изделиям, торговым маркам, пакетам услуг и рекламным объявлениям. Как видно из приведенных выше примеров, проекционные методы могут применяться в разных ситуациях. Они особенно полезны, если руководствоваться следующими принципами.

  •  Проекционные методы следует применять, когда необходимую информацию нельзя получить, используя прямые методы сбора данных.
  •  Проекционные методы следует применять в поисковых исследованиях для получения начальных сведений о предмете исследования.
  •  Учитывая сложность их применения, проекционные методы не должны использоваться непродуманно.

20. Методы опроса. Классификация и сравнение.

Опрос (survey method)
Проводится с помощью структурированной анкеты, предлагаемой для заполнения респондентам, входящим в некоторую выборку из генеральной совокупности, для получения от них определенной информации.

Структурированный сбор данных (structured data collection)
Использование формализованной анкеты с расположенными в определенном порядке вопросами. Вопросы типичной анкеты представляют собой
вопросы с заданными вариантами ответов (fixed-alternative questions), когда респонденту предлагается выбрать наиболее подходящий ответ из нескольких предложенных вариантов.

Методы опроса:

Опрос может проводиться: по телефону, лично, по почте, с помощью Internet. Опросы по телефону разделяют на традиционные опросы по телефону и опросы по телефону с помощью компьютера (Computer-Assisted Telephone Interviews — CATI). Личные опросы могут проводиться на дому, в универмаге или <="" strong="">. Третий основной метод — опрос по почте — включает обычный почтовый опрос и опрос на основе почтовых панелей. Наконец, опросы через Internet проводятся по электронной почте либо на Internet-сайтах.

Традиционный опрос по телефону происходит, когда интервьюер звонит определенной выборке респондентов и ставит им ряд вопросов. Интервьюер использует отпечатанный перечень вопросов, в котором карандашом отмечает полученные ответы.

Телефонный опрос с помощью компьютера. В настоящее время телефонный опрос с помощью компьютера больше распространен, чем традиционный опрос по телефону. При проведении телефонного опроса через компьютер (CATI) из центрального офиса используется компьютеризированная анкета, предлагаемая респондентам по телефону.

Компьютеризированную анкету можно заполнять с помощью любого компьютера. Интервьюер сидит перед монитором в наушниках. Монитор заменяет таким образом распечатку анкеты, а наушники — телефон. По команде компьютер набирает номер респондента и соединяет интервьюера с ним. После ответа респондента интервьюер зачитывает список вопросов с монитора и вводит ответы непосредственно в компьютер.

В каждый момент времени на экране отображается только один вопрос. Компьютер проверяет адекватность и непротиворечивость ответов.

Методы личного интервьюирования подразделяются на опросы на дому у респондентов, опросы в торговых центрах и опросы через компьютер.

Опросы на дому у респондентов. В этом случае интервьюер опрашивает респондентов у них дома. Задача интервьюера — установить контакт с респондентами, задать вопросы и записать ответы. В последнее время количество проводимых на дому опросов сократилось из-за высоких издержек. Тем не менее они все еще используются, особенно маркетинговыми фирмами, предоставляющими синдицированные услуги.

Личные опросы в торговых центрах. В этом случае в торговых центрах покупателей «перехватывают» при передвижении по помещению центра и приглашают в специальные места. Затем интервьюер предлагает им ответить на вопросы анкеты аналогично тому, как это делается при опросах на дому. Преимущество опросов в торговых центрах заключается в том, что гораздо удобнее респонденту подойти к интервьюеру, чем интервьюеру идти домой к респонденту. Этот метод приобретает все большую популярность,

Личный опрос с помощью компьютера (CAPI). Это третий метод личного опроса, который означает, что респондент находится за компьютерным терминалом и отвечает на вопросы анкеты, отображаемые на экране монитора, с помощью клавиатуры, мыши или сенсорного экрана.

Опрос по почте. При традиционном почтовом опросе анкеты рассылаются предварительно отобранным потенциальным респондентам. Типичный комплект для опроса по почте включает два конверта, сопроводительное письмо, анкету и иногда вознаграждение. Респонденты заполняют и возвращают анкеты. При этом отсутствует вербальный контакт между интервьюером и респондентом.

Почтовые панели (mail panel)
Большая и репрезентативная в национальном масштабе выборка домохозяйств, которые дали согласие периодически участвовать в почтовых опросах, тестировании продуктов и телефонных опросах.

Опросы по электронной почте. Для проведения опроса по электронной почте прежде всего составляется список адресов рассылки. Затем анкету вкладывают в письмо и рассылают респондентам. Опросы по электронной почте используют формат «просто текст» (ASCII) для составления анкет; их можно отослать и получить от любого респондента, имеющего доступ к электронной почте, независимо от доступа в WWW.

Опросы в Internet. В противоположность опросам по электронной почте, опросы в Internet проводятся с использованием языка для создания гипертекстовых документов (Hypertext markup language — HTML) и размещаются на Web-сайте. Респонденты отбираются также через Internet из баз данных, поддерживаемых маркетинговыми фирмами. Респонденты могут привлекаться традиционными методами (по почте, по телефону). Респондентам предлагают зайти на определенный Web-сайт и заполнить размещенную там анкету. Часто отбор респондентов специально не проводится, но те, кто заходят на такой Web-сайт или другие популярные сайты, получают приглашение принять участие в опросе. Опросы через Internet имеют некоторые преимущества перед опросами по электронной почте. На основе языка HTML, в отличие от ASCII, возможно создание разнообразных кнопок, окон для ввода данных, контрольных окон, которые не позволяют респондентам выбирать несколько ответов, если допускается выбор только одного варианта, или вводить какой-либо текст там, где это не предусмотрено. Пропуски вопросов можно задавать программно и выполнять автоматически, аналогично тому, как это происходит в CATI или CAPI. Возможна проверка ответов по мере их введения. Наконец, дополнительные средства опроса, как, например, графики, картинки, анимация или адреса других Web-страниц, можно интегрировать в саму анкету либо располагать их на сайте. Ответы накапливаются в интегрированной базе данных, после некоторой обработки сводятся в таблицы или используются в статистических расчетах.

21. Личные методы наблюдения.

Наблюдение (observation) представляет собой процесс регистрации моделей поведения людей и объектов, вариантов развития событий на систематической основе для получения интересующей информации. Наблюдатель не расспрашивает и не вступает в контакт с людьми, за поведением которых он наблюдает. Информацию регистрируют либо непосредственно в ходе событий, либо ее получают из записей о прошедших событиях.

При ичном наблюдении (personal observation) наблюдатель записывает все происходящие с объектом события по мере их наступления. Он не пытается контролировать или направлять события, происходящие с объектом наблюдения. Он просто записывает все, что происходит в естественных (например, в магазине) или в искусственных (в исследовательском центре) условиях. Например, наблюдатель может записывать случаи посещений и наблюдать за потоками покупателей в универмаге. Эта информация поможет улучшить планировку универмага, определить местоположение отдельных секций, размещение полок и витрин.

личное наблюдение имеет низкую степень стандартизации

Личное наблюдение обеспечивает среднюю степень открытости, поскольку есть определенные ограничения для возможностей маскировки наблюдателя под покупателя, продавца, служащего и т.п.

Личное наблюдение и аудит обеспечивают наилучшие результаты с этой точки зрения, поскольку наблюдатели могут проводить наблюдение людей или объектов в разнообразных естественных ситуациях.

Степень вероятности ошибки наблюдения высока для личного наблюдения, в результате участия наблюдателей и их контактов с респондентами в процессе наблюдения.

Кроме того, личное наблюдение — самый гибкий метод наблюдения, поскольку наблюдатели могут проводить наблюдение по широкому кругу параметров в целом ряде ситуаций.

22. Методы наблюдения с помощью технических средств.

Наблюдение (observation) представляет собой процесс регистрации моделей поведения людей и объектов, вариантов развития событий на систематической основе для получения интересующей информации. Наблюдатель не расспрашивает и не вступает в контакт с людьми, за поведением которых он наблюдает. Информацию регистрируют либо непосредственно в ходе событий, либо ее получают из записей о прошедших событиях.

При наблюдении с использованием технических средств (mechanical observation) запись результатов проводится техническими устройствами. При этом может потребоваться, а может и не потребоваться непосредственное участие респондентов. Затем записи используются для изучения текущего поведения респондентов. Из технических устройств, не требующих участия респондентов, очень известен аудиометр А. С. Nielsen. Аудиометр подсоединяется к телевизору и постоянно регистрирует, какой канал включен. В последнее время появились так называемые «счетчики людей». Они не только регистрируют, какой именно канал включен, но и сколько человек смотрят передачу. Другой широко известный пример — турникеты, регистрирующие количество человек, входящих и выходящих из помещения, регистраторы движения, расположенные вдоль дорог для подсчета количества автомобилей, проезжающих в определенном месте. Камеры на рабочих местах (кино- или видеокамеры) все чаще используют розничные торговцы для контроля за размещением товаров, привлекательностью упаковки и маршрутами движения покупателей. Технические достижения, такие как штрих-коды товаров (Universal Product Code — UPC), значительно расширили сферу применения наблюдений с помощью технических устройств. Система штрих-кодирования товаров, наряду с оптическими сканерами, создает широкие возможности для автоматизированного сбора информации о потребительских покупках в разрезе категорий товаров, марок, типов магазинов, цены и количества.

многие механические устройства требуют участия респондента в проведении наблюдений. Такие механические устройства можно разделить на пять групп: анализаторы движений глаза, глазные регистраторы, психогальванометры, частотный анализатор голоса, устройства для измерения задержки ответа.

Психогальванометр (psycnogalvanometer)
Инструмент для измерения гальванической реакции кожи респондента.

Частотный анализ голоса (voice pitch analysis) включает измерение силы эмоциональной реакции по изменениям в голосе респондента. Изменения в относительной частоте вибрации человеческого голоса, сопровождающие эмоциональные реакции, измеряются аудиокомпьютерным оборудованием.

Задержка ответа (response latency) — это время, необходимое респонденту, чтобы начать ответ на вопрос. Этот показатель используется для сравнительной оценки нескольких вариантов. Считается, что время задержки ответа отражает неуверенность респондента. Таким образом, чем дольше задержка ответа при выборе одной из альтернатив, тем меньше предпочтение в пользу какой-либо из них. Если же респондент быстро принимает решение, значит, он явно предпочитает одну из альтернатив. При компьютеризированных методах сбора данных задержку ответа можно зафиксировать точно и без ведома респондента.

Сравнительная оценка методов наблюдения

Стандартизация связана с предварительным определением предмета наблюдения и методов регистрации результатов наблюдения.

Степень стандартизации наблюдения с использованием технических средств может изменяться в широких пределах — от низкой до высокой, в зависимости от средств наблюдения. Такие средства наблюдения, как оптические сканеры, имеют очень высокую стандартизацию характеристик, определяемых с их помощью: например, характеристики просканированных на выходе из супермаркета товаров определяются абсолютно точно; в этом случае степень стандартизации очень высока. В то же время такие технические средства, как скрытая камера, снимающая детей за игрой, считается нестандартизированным методом наблюдения.

Такие технические устройства, как скрытая камера, обеспечивают полную закрытость, в то время как скрыть применение других устройств, например психогальванометров, очень сложно.

Методы наблюдения с применением технических средств обеспечивают степень пригодности от низкой (психогальванометры) до высокой (турникеты).

Искажение наблюдения незначительно при применении технических средств, поскольку не требуется участие человека.

Некоторые технические средства, например психогальванометр, весьма обременительны для респондента, что приводит к искусственности его поведения и искажению ответа.

23. Условия наличия причинно-следственной связи.


Причинно-следственная, каузальная, причинная связь (causality)
Если наступление события X увеличивает вероятность наступления события Y, то между ними существует причинно-следственная (причинная, каузальная) связь.

Для того чтобы сделать вывод о наличии каузальной, или причинно-следственной, зависимости, необходимо соблюдение трех условий: сопутствующая вариация; порядок наступления событий во времени; исключение других возможных причинных факторов.

Сопутствующая вариация (concomitant variation) — степень совместного наступления или совместной вариации события-причины Х и события-следствия Y, которая прогнозируется исходной гипотезой о наличии причинной связи. Свидетельства соблюдения этого условия могут быть как качественными, так и количественными.


Рассмотрим пример качественного свидетельства: менеджеры универмага предполагают, что объем продаж в значительной степени зависит от качества обслуживания покупателей. Эту гипотезу можно проверить с точки зрения соблюдения условия сопутствующей вариации. В данном случае фактор-причина — это качество обслуживания покупателей, а фактор-следствие — это объем продаж. Наличие сопутствующей вариации для этой гипотезы означает, что универмаги со средним качеством обслуживания покупателей имеют и средние объемы продаж. Точно так же универмаги с низким качеством обслуживания покупателей должны демонстрировать низкий объем продаж. С другой стороны, если будут обнаружены факты, противоречащие этой гипотезе, то ее следует признать несостоятельной.

Порядок наступления событий во времени означает, что событие-причина должно произойти до или одновременно с событием-следствием; оно не может наступить после следствия. По определению, следствие не может быть вызвано причиной, наступившей после самого следствия. Тем не менее каждое из событий в причинно-следственной связи может быть одновременно причиной и следствием другого события.

Иными словами, переменная может быть как причиной, так и следствием в рамках одной и той же причинно-следственной зависимости. В качестве примера можно привести тот факт, что покупатели, часто делающие покупки в данном универмаге, как правило, имеют кредитную карточку этого универмага. И наоборот, покупатели, имеющие кредитную карточку данного универмага, склонны чаще совершать там покупки.

Отсутствие других возможных причинных факторов означает, что рассматриваемый причинный фактор должен быть единственным. Повышение качества обслуживания может рассматриваться как причина роста объема продаж, если существует уверенность в том, что все остальные факторы, влияющие на объем продаж, а именно ценообразование, реклама, каналы сбыта, качество товаров, конкуренция и прочие, были неизменными либо контролировались.

При исследовании ситуации постфактум нельзя с уверенностью говорить об исключении всех причинных факторов, кроме рассматриваемого. В противоположность этому, при проведении эксперимента можно контролировать влияние некоторых других причинных факторов. Можно также уравновесить влияние некоторых неконтролируемых факторов таким образом, что лишь их случайные колебания будут сказываться на результатах эксперимента. Эти вопросы подробно рассматриваются в данном разделе.

Свидетельства о сопутствующей вариации, порядке наступления событий во времени и элиминирования других возможных причинных факторов, даже в совокупности, еще не служат неоспоримым доказательством наличия каузальной связи. Тем не менее, если эти свидетельства однозначны и содержательны, можно с высокой степенью вероятности предположить наличие такой связи. Доказательства, полученные при проведении ряда исследований, укрепляют уверенность в существовании каузальной связи. Эта уверенность еще больше возрастает в том случае, если интерпретация свидетельств проводится на базе глубокой осведомленности о проблемной ситуации. Управляемые эксперименты могут обеспечить убедительные свидетельства соблюдения всех трех условий.

24.Классификация моделей эксперимента.

При проведении эксперимента исследователь ставит перед собой две цели — получить верные выводы о влиянии независимой переменной на анализируемую совокупность единиц наблюдения и на этой основе сделать достоверные выводы относительно всей генеральной совокупности.

Первая цель связана с понятием внутренней достоверности, вторая — с понятием внешней достоверности.

Внутренняя достоверность (internal validity)
Мера точности результатов эксперимента. Определяет, действительно ли изменение независимой переменной вызвало изменение зависимых переменных.

Внешняя достоверность (external validity)
Определение возможности обобщения причинно-следственной зависимости, выявленной в процессе эксперимента.

Очень желательно иметь план проведения эксперимента, обеспечивающий требования к внутренней и внешней достоверности, но в практических маркетинговых исследованиях, как правило, приходится отступать от требований одной из них для достижения другой.

Модели эксперимента можно классифицировать следующим образом: модели предварительного эксперимента, модели действительного эксперимента, модели псевдоэксперимента и статистические модели.

Эксперимент – управляемый процесс изменения одной или нескольких независимых переменных для измерения их влияний на одну или несколько зависимых переменных при исключении посторонних факторов.

Классификация моделей эксперимента.

1) Предварительный эксперимент – не применяются методы случайного отбора для контроля посторонних факторов. Бывает:

1) однократные исследования (ХО1)- единственная группа единиц наблюдения подвергается воздействию независимого фактора Х, после чего измеряется зависимый фактор О1. Недостаток – отсутствие сравнительной базы.

2) предварительное и итоговое исследование в рамках одной экспериментальной группы (О1ХО2); О2-О1 эффект воздействия.

3) модель статичной группы – предполагается участие в эксперименте двух групп, на одну из них (экспериментальную) воздействует независимый фактор Х, на другую (контрольную) не воздействует; О1-О2 эффект воздействия.

2) Действительный эксперимент -  используют методы случайного отбора:

1) предварительное и итоговое исследование и использованием контрольных групп.  

ЕG: R O1 X O2

CG: R O3     O4

Единицы наблюдения случайным образом распределяют между экспериментальной и контрольной группой.

(О2-О1)- (О4-О3) эффект воздействия.

2) модель итогового исследования с использованием контрольной группы – не предусматривает предварительных измерений. Недостаток – нет базы для сравнений.

EG: R X O1

CG: R     O2         

О1-О2 эффект воздействия.

3) Псевдоэксперимент – не проводится случайный отбор единиц наблюдения и не определяется время задействования независимого фактора. Бывает:

1) временной ряд О1 О2 О3 О4 Х О5 О6 О7 О8

Группа единиц наблюдения подвергается воздействию независимого фактора Х, а измерение зависимой переменной проводится с помощью серии до, вовремя и после эксперимента.

2) множественные временные ряды

EG: O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8

CG: O1 O2 O3 O4     O5 O6 O7 O8

4) Статистические модели – несколько одинаковых экспериментов проводятся одновременно. Бывает:

1) модель случайных групп – единицы измерения объединяются в отдельные группы в зависимости от значения повторного фактора. Применяются, когда сущ-т один значимый посторонний фактор.

2) модель латинского квадрата – контролирует два невзаимосвязанных посторонних фактора.

Каждое значение независимого фактора должно проявляться только один раз в строке и в таблице.

25. Методы предварительного эксперимента. Цели и применение.

Модели эксперимента можно классифицировать следующим образом: модели предварительного эксперимента, модели действительного эксперимента, модели псевдоэксперимента и статистические модели.

1) Модели предварительного эксперимента (preexperimental designs) К ним относятся однократные исследования, предварительные и итоговые исследования в рамках одной экспериментальной группы, модель статичной группы.

Модель однократного исследования X О1.

Модель предварительного эксперимента, при которой базисный фактор (условие) X представляется единственной группе единиц наблюдения и затем проводится однократное измерение факторов характеристик.

Предварительное и итоговое исследование в рамках одной экспериментальной группы (one-group pretest-posttest design) можно записать в следующем виде:

О
Х 02.

Здесь измерение экспериментальной группы проводится дважды. Контрольная группа отсутствует. Первое измерение (О1) проводится до ознакомления группы с независимым фактором, затем она подвергается воздействию независимого фактора (X). После этого проводится второе измерение (О2). Эффект воздействия независимой переменной определяется как (О2 — О1), но достоверность этого вывода проблематична, поскольку посторонние факторы в основном не подлежат контролю.

Модель статичной группы (static group) предполагает участие в эксперименте двух групп. На одну из них, основную экспериментальную группу (EG), воздействует независимый фактор, а на другую, контрольную группу (CG), — не воздействует. Измерения восприятия проводятся в обеих группах только один раз после воздействия независимой переменной. Единицы наблюдения включаются в группы без применения методов случайного отбора. Эту модель можно записать в следующем виде:

EG: X О1

CG: О2



Единственная группа единиц наблюдения подвергается воздействию независимого фактора X, после чего измеряется зависимый фактор (О1). Случайный отбор в данном случае не применяется. Примечательно, что символ R не используется, поскольку единицы наблюдения сами принимают решение о включении в группу или отбираются исследователем в произвольном порядке.

26. Методы действительного эксперимента. Цели и применение.

2)При применении моделей действительного эксперимента (true experimental designs) исследователь формирует группы единиц наблюдения и определяет варианты независимых переменных для каждой группы на случайной основе. К этому типу относятся модели предварительного и последующего исследования с использованием контрольных групп, только итоговые исследования с применением контрольных групп и модель четырех групп Соломона.

а)В предварительном и итоговом исследованиях с участием контрольной группы единицы наблюдения случайным образом распределяются между экспериментальной и контрольной группами, и предварительные измерения проводятся в обеих группах.

Эту модель можно записать в следующем виде:


Эффект воздействия базисного фактора (ТЕ) определяется как:



Эта модель дает возможность контролировать большую часть посторонних факторов. Отклонения выборки элиминируются методом случайного отбора. Прочие посторонние факторы контролируются следующим образом:


1 Обозначения посторонних факторов приводились раньше в тексте.

Полученный результат эксперимента можно записать так:

б) Модель итогового исследования с участием контрольной группы (posttest-only control group design) не предусматривает проведение каких-либо предварительных измерений восприятия объекта исследования. Запишем ее так:

Модель итогового исследования с участием контрольной группы (posttest-only control group design)
Модель проведения эксперимента, при которой основной группе респондентов демонстрируется базисный фактор, а контрольной группе — не демонстрируется, и при этом не проводится предварительное измерение восприятия респондентами анализируемого объекта.

Эффект воздействия базисного фактора определяется как:

27. Псевдоэксперимент. Цели и применение.

3)Модели псевдоэксперимента (quasi-experimental designs) применяются тогда, когда исследователь не может в полной мере управлять независимыми переменными, но может использовать часть процедур и приемов действительного эксперимента. К ним относятся такие два типа моделей, как временные ряды и множественные временные ряды.
а)Временные ряды

Модель временных рядов (time series design) предполагает периодическое проведение измерений зависимых переменных для группы единиц наблюдения. После того как группа подверглась воздействию независимой переменной, снова проводится серия измерений зависимых переменных для оценки степени влияния независимого фактора. Эксперимент с использованием временных рядов можно представить в следующем виде:



Такая модель считается псевдоэкспериментальной, поскольку не проводится случайный отбор единиц наблюдения и независимых факторов, а исследователь не определяет время задействования независимого фактора.

б) Модель множественных временных рядов

Модель множественных временных рядов (multiple time series design) аналогична по содержанию модели временных рядов, за исключением того, что в ней участвует кроме основной группы еще и контрольная. Эту модель можно представить следующим образом:

28. Пробный маркетинг и его классификация.

Пробный маркетинг (test marketing), также называемый тестированием рынка, — это вид контролируемого эксперимента, который проводится на ограниченной и тщательно отобранной части всего рынка, называемой пробным рынком (test market). Он представляет собой воспроизведение в рамках пробного рынка маркетинговой программы, планируемой для применения в масштабе всей страны. Часто в ходе пробного маркетинга варьируется ряд независимых факторов с одновременной регистрацией значений зависимых факторов для определения оптимальной маркетинговой стратегии в масштабах всего национального рынка. У пробного маркетинга две основные цели — оценка степени успешности выхода продукта на рынок, и опробывание вариантов комбинаций некоторых независимых факторов. Приемы пробного маркетинга можно классифицировать по следующим группам: стандартный пробный рынок; контролируемый пробный рынок и мини-рыночные тесты; моделируемый пробный маркетинг.


Стандартный пробный рынок (standard test market)
Пробный рынок, на котором товар реализуется по обычным каналам распределения. Это означает, что не прилагается каких-либо специальных усилий к сбыту товара только потому, что он проходит рыночное тестирование. Обычно за сбыт товара отвечают постоянные работники компании. Торговый персонал обеспечивает поступление товара в продажу, пополняет запасы по мере необходимости и периодически проводит инвентаризацию его остатков. Опробывается одна или несколько комбинаций независимых факторов (продукт, цена, каналы распределения, интенсивность продвижения товара).

При проведении маркетинга на контролируемом пробном рынке (controlled test market) маркетинговая программа осуществляется сторонней специализированной маркетинговой фирмой. Она обеспечивает реализацию продукта в торговых точках, представляющих определенный процент всей розничной торговой сети. Маркетинговая фирма также отвечает за складские и торговые операции, такие как размещение товара в торговом зале, его продажу и проведение инвентаризаций.

Контролируемый пробный рынок включает мини-рыночное тестирование (или гарантированное распределение товара) и небольшие контролируемые панели торговых точек. Такого рода услугу оказывает ряд исследовательских фирм, в том числе RoperASW(www. roperasw.com) и А С. Nielsen (www.acnielsen. com).

Моделируемый пробный рынок (simulated test market)
Искусственно созданный пробный рынок, для которого предварительно отбираются покупатели, затем проводятся их опрос об отношении к товару и наблюдение за их покупками. позволяет оценить математическими методами будущую долю рынка анализируемого товара на основе первоначальной реакции на него потребителей.

29. Сущность измерения и типы измерительных шкал.

Измерение (measurement)
Присвоение чисел или других символов характеристикам объектов по заранее определенным правилам.

Самый важный аспект измерения — определение правил присвоения чисел отдельным параметрам. Процесс присвоения должен быть изоморфным, т.е. должно существовать абсолютное соответствие между числами и измеряемыми параметрами. Например, одинаковые значения в долларах присваиваются домохозяйствам с идентичными годовыми доходами. Только в этом случае числа можно связывать со специфическими характеристиками измеряемого объекта, и наоборот. Кроме того, правила присвоения чисел должны применяться постоянно, быть стандартизированными и не зависеть от объекта или времени.

Шкалирование может рассматриваться как продолжение измерения.

Шкалирование (scaling) включает в себя процесс создания определенного континуума (последовательного ряда), на котором располагаются измеряемые объекты.

Шкалирование заключается в процессе размещения респондентов вдоль этого ряда в зависимости от их отношения к магазинам. В нашем примере шкалирование — это процесс, с помощью которого респонденты классифицируются в соответствии с их положительным, нейтральным или отрицательным отношением к магазинам. При этом отобранные для анализа респонденты могут рассматриваться индивидуально или попарно.

Существует четыре основных типа шкал для измерения характеристик объектов: номинальная, порядковая, интервальная и относительная.

Номинальная шкала (nominal scale) — это условная схема маркировки, где числа служат исключительно как ярлыки или метки для определения и классификации объектов. Например, номера, присваиваемые респондентам в процессе исследования, составляют номинальную шкалу. При использовании номинальной шкалы для определения объектов существует строгое соответствие — один к одному — между номерами и объектами. Каждый номер соответствует одному объекту, и каждый объект имеет только один номер, как, например, номера полисов социального страхования или номера игроков футбольной команды. В маркетинговых исследованиях номинальные шкалы используются для идентификации респондентов, торговых марок, характерных признаков, магазинов и других объектов.

Порядковая шкала (ordinal scale) — это ранговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для обозначения относительной степени, в которой определенные характеристики присущи тому или иному объекту. Она позволяет узнать, в какой мере выражена конкретная характеристика данного объекта, но не дает представления о степени ее выраженности. Таким образом, порядковая шкала отображает относительную позицию, но не значительность разницы между объектами. Объект, находящийся по рангу на первом месте, имеет более сильно выраженную характеристику по сравнению с тем, что находится на втором месте, но при этом не известно, насколько значительно различие между ними. Примерами порядковых шкал служат качественные ранги, ранги команд в турнирах, социально-экономические классы и профессиональный статус. В маркетинговых исследованиях порядковые шкалы используются для измерения отношения, мнения, восприятия и предпочтения. Измерительные инструменты подобного типа включают такие суждения респондентов, как «более чем» или «менее чем».

При использовании интервальной шкалы (interval scale) ее количественно равные промежутки отображают равные значения измеряемых характеристик. Интервальная шкала не только содержит всю информацию, заложенную в порядковой, но также позволяет сравнивать различия между объектами. Разница между двумя значениями шкалы идентична разнице между двумя любыми другими смежными значениями интервальной шкалы. Между значениями интервальной шкалы существует постоянный или равный интервал. Разница между 1 и 2 та же, что и между 2 и 3, что соответствует также разнице между 5 и 6. Общеизвестным примером из повседневной жизни служит шкала температуры. В маркетинговых исследованиях данные об отношениях покупателей, полученные по рейтинговым шкалам, часто обрабатываются как интервальные.

Относительная шкала (ratio scale) обладает всеми свойствами номинальной, порядковой и интервальной шкал и, кроме того, имеет точку начала отсчета. Таким образом, с помощью относительных шкал мы можем определять и классифицировать объекты, ранжировать их, сравнивать интервалы и разности значений. К тому же имеет смысл расчет коэффициентов (отношений) значений шкал. Поэтому исследователь может сказать, что не только разность значений 5 и 2 равняется разности между 17 и 14, но и то, что 14 больше, чем 2, в семь раз. Общеизвестные примеры относительной шкалы: рост, вес, возраст и деньги. В маркетинге с помощью относительной шкалы измеряются объемы продаж, затраты, доля рынка и количество покупателей.

30. Методы сравнительного шкалирования.

Шкалирование (scaling) включает в себя процесс создания определенного континуума (последовательного ряда), на котором располагаются измеряемые объекты.

Шкалирование заключается в процессе размещения респондентов вдоль этого ряда в зависимости от их отношения к магазинам.

Используемые в маркетинговых исследованиях методы шкалирования условно можно разделить на сравнительные и несравнительные

Сравнительные шкалы (comparative scales) предполагают прямое сравнение рассматриваемых объектов. Например, респондентов спрашивают, предпочитают они Соке или Pepsi. Данные сравнительных шкал считаются относительными и имеют свойства только порядковых и ранговых величин. Поэтому сравнительное шкалирование также называют неметрическим. Как показано на рис. 1, сравнительные шкалы включают попарное сравнение, порядковое ранжирование, шкалы постоянной суммы, Q-copтировку и другие операции.

Как видно из названия самого понятия, в шкалировании методом попарного сравнения (paired comparison scaling) предполагается, что респонденту предлагаются два объекта для выбора одного из них по определенному критерию.

Шкалы попарного сравнения часто используются, когда рассматриваемые объекты являются физическими продуктами. По информации Coca-Cola, данная компания провела свыше 190 тысяч попарных сравнений, прежде чем выпустить New Coke. Шкалирование методом попарного сравнения — наиболее распространенная методика сравнительного шкалирования.

Таблица 1 демонстрирует данные сравнений, полученные от респондентов при оценке шампуней.

Инструкция
Вам представляют десять различных парных комбинаций шампуней. Из каждой пары выберите, пожалуйста, одну марку, которую вы предпочтете для личного пользования.

*1 означает, что марке шампуня в соответствующей колонке было отдано предпочтение по сравнению с маркой шампуня в соответствующей строке; 0 означает, что марка в строке была предпочтительнее марки шампуня в соответствующей колонке.

** Количество раз, когда было отдано предпочтение отдельной марке, рассчитывается суммированием единиц по каждой колонке.

Данные попарного сравнения анализируются несколькими способами. Исследователь может подсчитать процент респондентов, предпочитающих один объект другому, суммируя матрицы всех респондентов (см. таб. 1), поделив полученную сумму на количество опрашиваемых и умножив на 100. Возможна также одновременная оценка всех рассматриваемых объектов. Данные попарного сравнения упорядочиваются на основе свойства транзитивности.

Транзитивность предпочтений (transitivity of preference)
Допущение, сделанное для преобразования данных попарного сравнения в упорядоченные данные. Допущение предполагает, что если торговой марке А отдается предпочтение перед В, а торговой марке В — перед С, то торговой марке А будет отдано предпочтение перед торговой маркой С.

При упорядоченном шкалировании (rank-order scaling) респондентам предлагается одновременно несколько объектов для ранжирования по некоторому критерию. Например, респондентов могут попросить проранжировать зубные пасты по общей шкале предпочтений. Как видно из таб. 2, эти ранги обычно присваивают опрашиваемые: оценка 1 — самой предпочтительной торговой марке; 2 — марке, находящейся на втором месте, и т.д. до тех пор, пока ранг n не будет присвоен наименее предпочтительной торговой марке. Как и попарное сравнение, этот подход также сравнительный по своей природе, и, возможно, респонденту не нравится торговая марка, которую он поместил на первое место. Кроме того, упорядоченное шкалирование тоже дает порядковые данные. Упорядоченное шкалирование широко используется для измерения предпочтений торговых марок.

При шкалировании с постоянной суммой (constant sum scaling) респонденты распределяют постоянную сумму баллов, долларов или фишек между объектами сравнения по определенному критерию. Как показано на таб. 1, опрашиваемых могут попросить разделить 100 очков между свойствами туалетного мыла в зависимости от важности каждого из них. Если свойство несущественное, то респондент ставит ноль баллов. Если какое-то свойство в два раза важнее какого-либо другого, оно получает в два раза больше баллов. Общая сумма баллов всегда равна 100. Отсюда происходит название метода шкалирования.

31. Методы несравнительного шкалирования.

Несравнительное шкалирование (noncomparative scale)
Один из методов шкалирования, когда рассматриваемый объект оценивается независимо от других объектов в исследуемой группе.

При использовании несравнительных шкал (noncomparative scale) респонденты не сравнивают оцениваемый объект ни с каким другим объектом или определенным стандартом, например «идеальной торговой маркой». Респонденты оценивают отдельный объект, и поэтому несравнительные шкалы еще иногда называют монадическими, или однопредметными (monadic). Несравнительные методы включают непрерывные (или графические) и детализированные рейтинговые шкалы:

-непрерывные рейтинговые шкалы

-детализированные рейтинговые шкалы

*Шкала Лайкерта

*Семантический дифференциал

*Шкала Степелла

При использовании непрерывной рейтинговой шкалы (continuous rating scale), называемой также графической шкалой, респонденты оценивают объекты, ставя отметки в соответствующей точке отрезка, соединяющего крайние значения критерия. Таким образом респондентов не ограничивают в выборе выставляемых оценок.

После оценки респондента исследователь разделяет линию на любое количество категорий и присваивает баллы в зависимости от той категории, куда попала отметка оценки. В примере с исследовательским проектом «Выбор универмага» респондент выражает негативное отношение к Sears. Эти данные обычно рассматриваются как интервальные.

Преимущество непрерывных шкал — легкость их построения. Однако расчеты по ним громоздки и ненадежны. Более того, непрерывные шкалы дают ограниченное количество новой информации, поэтому их использование в маркетинговых исследованиях ограничено.

Детализированная рейтинговая шкала (itemized rating scale)
Измерительная шкала, содержащая числа и/или краткое описание, связанное с каждой категорией отношения к объекту исследования. Расположение категорий на шкале определенным образом упорядочено.

шкапа Лайкерта (Likert scale) широко распространена в маркетинговых исследованиях. При ее применении от респондентов требуется определить степень согласия или несогласия для каждого набора утверждений о рассматриваемых объектах. Обычно каждый пункт шкалы имеет пять категорий для ответа от «абсолютно не согласен» до «полностью согласен».

Для проведения анализа каждому утверждению присваивается количество баллов от -2 до +2, или от 1 до 5. Анализируются оценки по отдельным пунктам (профильный анализ) или общая (итоговая) оценка, рассчитанная для каждого респондента суммированием оценок по отдельным пунктам.

В рамках профильного анализа сравниваются два магазина по средним оценкам респодентов для каждого пункта, такого как качество товаров, торговое обслуживание и ассортимент. Методика итоговой оценки распространена шире других, поэтому шкалу Лайкерта часто называют итоговой шкалой (summated scale). При этом подходе для определения общего количества баллов, поставленного каждым респондентом для каждого магазина, важно использовать последовательную процедуру оценки, чтобы высокий (или низкий) балл последовательно соответствовал благоприятному ответу. Для этого присваиваемые отрицательным ответам баллы должны подсчитываться после «переворачивания» шкалы. Необходимо отметить, что при отрицательном утверждении согласие отражает неблагоприятный ответ, а при позитивном — благоприятный.

Семантическая дифференциальная шкала, или семантический дифференциал (semantic differential), — семибалльная шкала с противоположными отметками в крайних точках. Как правило, респонденты оценивают объекты по нескольким пунктам с помощью семибалльных шкал, ограниченных по краям противоположными характеристиками, такими как «холодный» или «теплый».

Шкала Стэпела (Stapel scale), названная по имени ее создателя, — исключительно популярная десятибалльная шкала, использующая значения от -5 до 5 без нейтральной (нулевой) точки. Шкала обычно расположена вертикально. Респондентов просят определить, насколько верно или неверно каждый термин описывает объект, выбирая соответствующее число на шкале ответов. Чем выше число, тем ближе термин по описанию к объекту, как это показано в примере «Выбор универмага». В этом примере Sears оценивается как магазин, предлагающий товары не очень высокого качества с посредственным торговым обслуживанием.

Данные, полученные с помощью шкалы Стэпела, анализируются аналогично данным семантической дифференциальной шкалы. Преимущество шкалы Стэпела в том, что нет необходимости предварительно тестировать прилагательные или фразы для подтверждения их биполярности. Шкала может использоваться и при телефонных опросах. Однако, по мнению некоторых исследователей, шкала Стэпела довольно запутанна и трудна в применении. Из трех детализированных рейтинговых шкал шкала Стэпела используется реже всего.

32.Разработка анкеты. Основные этапы.

Анкета (questionnaire), называемая также программой опроса, формой опроса или инструментом измерения, — это формализованный набор вопросов для получения данных от респондентов. В общем случае анкета — один из элементов пакета для сбора данных, который также может содержать методики проведения опроса, такие как инструкции для выбора и опроса респондентов; некоторое вознаграждение или подарок, предлагаемые респондентам; средства коммуникации, такие как карты, картинки, рекламные проспекты и товары (в личных опросах), конверты для ответов (при почтовых опросах). Независимо от формы проведения опроса использование анкеты преследует определенные цели.

Цели использования анкеты
Использование анкеты имеет три конкретные цели. Во-первых, с ее помощью маркетолог должен трансформировать интересующую его информацию в конкретные вопросы анкеты. Составление вопросов, на которые захотели бы и смогли ответить респонденты, — весьма сложный процесс. Два схожих способа постановки вопроса могут дать разную информацию.

Во-вторых, анкета должна создавать настроение, мотивировать и поощрять респондента к участию в опросе, стимулировать стремление к сотрудничеству и завершению процесса заполнения анкеты. Незавершенные опросы в лучшем случае дают весьма ограниченные данные.

В-третьих, анкета должна сводить к минимуму ошибку наблюдения. Потенциальные ее источники в ходе планирования исследования обсуждались ранее, где ошибка наблюдения определялась как ошибка, возникающая при неточных ответах опрашиваемых либо в случаях, когда ответы неправильно записывались или анализировались.

Разработка анкеты проводится в несколько этапов

Чем больше категорий, тем больше дифференцируемость между объектами.При этом большинство респондентов способны справиться лишь с несколькими категориями . оптимальным считается выбор 7 категорий для ответа +,- 2

с учётом 3 факторов:

  1.  заинтересованность респондентов в опросе
  2.  природа рассматреваемых объектов
  3.  способ сбора данных

В сбалансированной шкале кол-во благоприятных и неблагопр. Вопросов одинаково, в несбалансированных – различно

При нечётном числе категорий центральное положение в шкале отображает нейтральность характеристики или безразличие респондента

Шкала с чётным числом ответов используется когда исследователь намерен вынудить респондента выскозать определённое или положительное мнение.

Если сущ. нейтральный овеет, его надо включать в анкету

Шкалы могут сопровождаться вербальными, графическими, числовыми описаниями.

Проблема разработки несравнителных детализированных анкет:

  1.  кол-во использованных в шкале категорий
  2.  сбалансированность и несбалансир. шкалы
  3.  чётное или нечётное число категорий
  4.  допустимость неопределённого ответа
  5.  характер и степень вербального описания
  6.  формат шкалы

Разработка анкет.

Анкета – формализованный набор вопросов для получения данных от респондентов.

Процесс разработки анкет:

  1.  определение неох. инфо
  2.  выбор способа опроса
  3.  определение содержания отдельных вопросов
  4.  преодоление затруднений с ответами
  5.  определение структуры вопроса
  6.  определение словесной формулировки вопроса
  7.  порядок вопросов
  8.  оформление анкет
  9.  предварительное тестирование

При составлении анкет важно знать, на какой целевой сегмент они направлены

Виды опроса:

  •  личное интервью
  •  неличное и
  •  почтовая анкета
  •  Интернет опросы

Структура вопроса(вопр.бывают 2 видов):

  1.  неструктурированные-открытые вопросы
    1.  структурированные:
      •  многовариантные
      •  альтернативные
      •  основанные на шкалах

словесная формулировка вопросов:

  •  определение предмета вопроса
  •  использование однозначных слов
  •  использование направляющих и искажающих вопросов
  •  устранение скрытых альтернатив
  •  устранение скрытых допущений
  •  устранение обобщений и приблизит.оценок

порядок расположения вопросов:

  1.  начальные вопросы-интересные, простые, не должны раздражать
    1.  сначала идут вопросы по осн.инфо
    2.  общие вопр.должны предшествовать конкретным
    3.  задавать вопр.в логической последовательности
    4.  тщательно разрабатывать разветвления и охватывать все возможные варианты

33.Разработка анкеты. Основные подходы.

Анкета (questionnaire), называемая также программой опроса, формой опроса или инструментом измерения, — это формализованный набор вопросов для получения данных от респондентов. В общем случае анкета — один из элементов пакета для сбора данных, который также может содержать методики проведения опроса, такие как инструкции для выбора и опроса респондентов; некоторое вознаграждение или подарок, предлагаемые респондентам; средства коммуникации, такие как карты, картинки, рекламные проспекты и товары (в личных опросах), конверты для ответов (при почтовых опросах). Независимо от формы проведения опроса использование анкеты преследует определенные цели.

Цели использования анкеты
Использование анкеты имеет три конкретные цели. Во-первых, с ее помощью маркетолог должен трансформировать интересующую его информацию в конкретные вопросы анкеты. Составление вопросов, на которые захотели бы и смогли ответить респонденты, — весьма сложный процесс. Два схожих способа постановки вопроса могут дать разную информацию.

Во-вторых, анкета должна создавать настроение, мотивировать и поощрять респондента к участию в опросе, стимулировать стремление к сотрудничеству и завершению процесса заполнения анкеты. Незавершенные опросы в лучшем случае дают весьма ограниченные данные.

В-третьих, анкета должна сводить к минимуму ошибку наблюдения. Потенциальные ее источники в ходе планирования исследования обсуждались ранее, где ошибка наблюдения определялась как ошибка, возникающая при неточных ответах опрашиваемых либо в случаях, когда ответы неправильно записывались или анализировались.

Разработка анкеты проводится в несколько этапов

Чем больше категорий, тем больше дифференцируемость между объектами.При этом большинство респондентов способны справиться лишь с несколькими категориями . оптимальным считается выбор 7 категорий для ответа +,- 2

с учётом 3 факторов:

  1.  заинтересованность респондентов в опросе
  2.  природа рассматреваемых объектов
  3.  способ сбора данных

В сбалансированной шкале кол-во благоприятных и неблагопр. Вопросов одинаково, в несбалансированных – различно

При нечётном числе категорий центральное положение в шкале отображает нейтральность характеристики или безразличие респондента

Шкала с чётным числом ответов используется когда исследователь намерен вынудить респондента выскозать определённое или положительное мнение.

Если сущ. нейтральный овеет, его надо включать в анкету

Шкалы могут сопровождаться вербальными, графическими, числовыми описаниями.

Проблема разработки несравнителных детализированных анкет:

  1.  кол-во использованных в шкале категорий
  2.  сбалансированность и несбалансир. шкалы
  3.  чётное или нечётное число категорий
  4.  допустимость неопределённого ответа
  5.  характер и степень вербального описания
  6.  формат шкалы

Разработка анкет.

Анкета – формализованный набор вопросов для получения данных от респондентов.

Процесс разработки анкет:

  1.  определение неох. инфо
  2.  выбор способа опроса
  3.  определение содержания отдельных вопросов
  4.  преодоление затруднений с ответами
  5.  определение структуры вопроса
  6.  определение словесной формулировки вопроса
  7.  порядок вопросов
  8.  оформление анкет
  9.  предварительное тестирование

При составлении анкет важно знать, на какой целевой сегмент они направлены

Виды опроса:

  •  личное интервью
  •  неличное и
  •  почтовая анкета
  •  Интернет опросы

Структура вопроса(вопр.бывают 2 видов):

  1.  неструктурированные-открытые вопросы
    1.  структурированные:
      •  многовариантные
      •  альтернативные
      •  основанные на шкалах

словесная формулировка вопросов:

  •  определение предмета вопроса
  •  использование однозначных слов
  •  использование направляющих и искажающих вопросов
  •  устранение скрытых альтернатив
  •  устранение скрытых допущений
  •  устранение обобщений и приблизит.оценок

порядок расположения вопросов:

  1.  начальные вопросы-интересные, простые, не должны раздражать
    1.  сначала идут вопросы по осн.инфо
    2.  общие вопр.должны предшествовать конкретным
    3.  задавать вопр.в логической последовательности
    4.  тщательно разрабатывать разветвления и охватывать все возможные варианты

34. Планирование и проведение выборки.

Генеральной совокупностью, популяцией (population), называется совокупность объектов, которые обладают рядом общих характеристик и охватывают полное, с точки зрения маркетолога, множество объектов.

Параметры генеральной совокупности обычно представляют собой количественные соотношения, например процент потребителей, предпочитающих определенный вид зубной пасты. Информацию о параметрах генеральной совокупности можно получить либо после проведения сплошного наблюдения (переписи) всех объектов, либо на основе выборки.

Перепись, сплошное наблюдение (census)
Полное перечисление объектов генеральной совокупности или объектов исследования.

Выборка (sample)
Подмножество объектов генеральной совокупности, отобранное для участия в обследовании.

Характеристики выборки, называемые статистиками, в дальнейшем используются для составления заключения о параметрах генеральной совокупности.

Процесс планирования отбора единиц совокупности состоит из пяти этапов:

1)Определение изучаемой совокупности Совокупность единиц или объектов, обладающих информацией, которую желает получить исследователь, о которой нужно сделать заключение.

2)и3)Принимая решение относительно использования того или иного выборочного метода, маркетолог должен сделать выбор между байесовым и традиционным подходами к отбору единиц генеральной совокупности, повторной и бесповторной выборками, а также вероятностным и детерминированным выборочными методами. 

Байесов подход (Bayesian approach)
Метод отбора единиц совокупности, в соответствии с которым они выбираются последовательно. Согласно байесовому подходу, собирается детальная информация о параметрах совокупности, полученная в результате предыдущих исследований, а также о затратах и возможных последствиях, связанных с принятием неправильных решений.

Повторная выборка (sampling with replacement)
Метод отбора, согласно которому единицу совокупности можно неоднократно включать в выборку.

Бесповторная выборка (sampling without replacement)
Метод отбора, согласно которому единицу совокупности нельзя включать в выборку больше одного раза.

4) Объем выборки (sample size) — это количество единиц совокупности, которые нужно изучить. наиболее значимые качественные факторы, определяющие объем выборки: важность принимаемого решения, характер исследования, количество переменных, характер анализа, объем выборки в аналогичных исследованиях, коэффициент охвата, коэффициент завершенности, а также ограниченность ресурсов.
Как правило, для принятия важных решений необходима детальная, максимально точная информация. Ее получение предусматривает создание больших выборок, но при увеличении объема выборки возрастает и стоимость получения каждой дополнительной единицы информации. О точности можно судить по величине такого показателя, как среднеквадратичное отклонение от среднего значения, которое обратно пропорционально квадратному корню из объема выборки. Чем больше увеличивается размер выборки, тем меньшим будет повышение точности полученных результатов.

5)Проведение процесса отбора
Для успешного проведения отбора единиц совокупности необходимо досконально определить все его аспекты, а именно: генеральную совокупность, основу выборки, единицу отбора, выборочный метод, объем выборки. Если единицами отбора являются семьи (домохозяйства), необходимо сформулировать рабочее понятие семьи.

Выборочные методы делятся на две основные категории — детерминированные и вероятностные

Детерминированный отбор (nonprobability sampling)
Выборочный метод, в котором не применяется процедура случайного отбора единиц генеральной совокупности. Этот метод основан на индивидуальных суждениях исследователя.

Вероятностный отбор (probability sampling)
Метод проведения отбора, в соответствии с которым каждая единица генеральной совокупности имеет определенную вероятность включения в выборку.

35. Детерминированный метод выборки.

Детерминированный отбор (nonprobability sampling)
Выборочный метод, в котором не применяется процедура случайного отбора единиц генеральной совокупности. Этот метод основан на индивидуальных суждениях исследователя.

Следующие детерминированные выборочные методы: нерепрезентативный отбор, экспертный отбор, квотный отбор и отбор методом «снежного кома»

Нерепрезентативный отбор (convenience sampling)
При использовании нерепрезентативного отбора исследователи стремятся создать выборку из удобных для отбора единиц генеральной совокупности. Их отбор для включения в выборку проводится главным образом интервьюером.

Нерепрезентативный отбор наиболее экономный с точки зрения временных и финансовых затрат. Респонденты доступны, готовы сотрудничать и их характеристики легко измерить.

данный метод отбора имеет ряд ограничений. Существует большой риск возникновения различных ошибок выборки.

не подходит для маркетинговых исследований, предусматривающих вычисление параметров для всей генеральной совокупности.

Нерепрезентативным отбором не рекомендуется пользоваться при проведении дескриптивного или причинно-следственного анализа, но его можно применять в поисковых исследованиях, направленных на разработку новых идей, понятий или гипотез.

Экспертный отбор (judgemental sampling)
Разновидность нерепрезентативного отбора, в соответствии с которым единицы совокупности целенаправленно отбираются на основе суждений исследователя.

Типичные примеры использования экспертного отбора:

  •  отбор пробных рынков для оценки потенциала нового товара;

  •  отбор в ходе промышленных маркетинговых исследований специалистов компаний, отвечающих за приобретение оборудования, поскольку их считают представителями компании;

  •  отбор избирательных участков для изучения поведения избирателей;

  •  отбор экспертов в суде;

  •  отбор универмагов для тестирования новой системы выкладки товаров.

Квотный отбор (quota sampling)
Детерминированный выборочный метод, который представляет собой двухэтапный ограниченный экспертный отбор. Первый этап включает создание контрольных групп, или квот, из единиц совокупности. На втором этапе для отбора единиц используются нерепрезентативный или экспертный методы отбора.

При использовании метода «снежного кома» (snowball sampling) обычно случайным образом подбирают начальную группу респондентов. После проведения опроса респондентов просят помочь выявить других кандидатов, входящих в изучаемую совокупность. В дальнейшем отбор респондентов осуществляется из группы кандидатов, указанных первыми респондентами. Данный процесс, когда респонденты, прошедшие опрос, называют следующих кандидатов, в конце концов, приводит к эффекту «снежного кома»

Главная задача использования метода «снежного кома» — дать оценку редким для генеральной совокупности характеристикам. Основное преимущество этого метода состоит в том, что он существенно повышает вероятность обнаружения в генеральной совокупности объектов с исследуемой характеристикой. Ему также присущи относительно небольшое значение дисперсии выборки и невысокий уровень затрат.

36. Вероятностный метод выборки.

Вероятностный отбор (probability sampling)
Метод проведения отбора, в соответствии с которым каждая единица генеральной совокупности имеет определенную вероятность включения в выборку.

При использовании вероятностного отбора (probability sampling) состав выборки формируется случайным образом. Вполне реально предварительно определить все возможные выборки конкретного объема, которые можно получить из генеральной совокупности, а также вероятность получения каждой выборки.

Вероятностные выборочные методы отличаются между собой степенью эффективности. Эффективность используемого метода отбора показывает соотношение между затратами, связанными с его проведением, и ее точностью. Точность характеризует уровень неопределенности относительно величины измеряемой характеристикой.


Простой случайный отбор (Simple Random Sampling — SRS)
Вероятностный метод отбора, согласно которому каждая единица генеральной совокупности имеет известную и равную вероятность отбора. Каждая единица выбирается независимо от любой другой, и выборка формируется произвольным отбором единиц совокупности из основы выборки.

Для проведения простого случайного отбора исследователь сначала формирует основу выборки, в которой каждой единице совокупности присваивается уникальный идентификационный номер. Затем генерируются случайные числа, чтобы определить номера тех из них, которые будут включены в выборку. Простой случайный отбор имеет очевидные преимущества. Этот метод крайне прост для понимания. Результаты исследования выборки можно распространять на всю изучаемую совокупность.

Однако метод простого случайного отбора имеет как минимум четыре существенных ограничения. Во-первых, часто сложно создать основу выборки, которая позволила бы его использовать. Во-вторых, его результатом может стать большая выборка, либо выборка, элементы которой разбросаны по большой географической территории, что значительно увеличивает время и стоимость сбора данных. В-третьих, результаты применения простого случайного отбора часто характеризуются низкой точностью и большим значением стандартной ошибки, чем результаты применения других вероятностных методов отбора. В-четвертых, после применения SRS может сформироваться нерепрезентативная выборка. Хотя выборки, полученные простым случайным отбором, в среднем адекватно представляют генеральную совокупность, некоторые из них делают это крайне некорректно. Вероятность этого особенно велика при небольшом объеме выборки. Простой случайный отбор нечасто используется в маркетинговых исследованиях. Более популярен метод систематического отбора.

При проведении систематического отбора (systematic sampling) сначала задают произвольную отправную точку, а затем из основы выборки последовательно выбирают каждую i -ю единицу. Интервал выборки i определяется как отношение объема совокупности N к объему выборки n, с округлением результата до ближайшего целого числа. Например, генеральная совокупность состоит из 100 тысяч элементов, а желательный объем выборки равен тысяче респондентов. В этом случае интервал выборки i равен 100. Выбирается случайное число между 1 и 100. Если, например, это число равно 23, то выборка состоит из таких единиц: 23, 123, 223, 323, 423, 523 и т.д.

Систематический отбор дешевле и проще, чем простой случайный, поскольку случайный отбор единиц совокупности осуществляется только один раз. Кроме того, случайные числа не должны соответствовать определенным единицам выборки, как в SRS. Учитывая, что некоторые перечни содержат миллионы единиц совокупности, использование этого метода значительно экономит время, что, в свою очередь, способствует снижению затрат на маркетинговое исследование. Если единицы генеральной совокупности обладают интересным для нас признаком, то систематический отбор дает возможность получить более репрезентативную и достоверную (с меньшей ошибкой выборки) выборку, чем метод SRS. Еще одно важное преимущество: систематический отбор можно применять, даже не зная структуру основы выборки.

Стратифицированный случайный отбор (stratified sampling)
Двухэтапный метод вероятностного отбора, согласно которому генеральная совокупность сначала делится на подгруппы или страты. Затем единицы совокупности случайным образом выбираются из каждой страты. Переменные, используемые для деления совокупности на страты, называются стратификационными переменными. Критерии для их выбора следующие: однородность, неоднородность, взаимосвязанность и стоимость. Элементы, относящиеся к одной страте, должны быть как можно более однородными, а относящиеся к разным — наоборот, как можно более разнородными. Кроме того, стратификационные переменные должны быть тесно связаны с исследуемой характеристикой.

С помощью кластерного отбора (cluster sampling) изучаемая совокупность сначала делится на взаимоисключающие и взаимодополняющие подгруппы, или кластеры (clusters). Затем с помощью вероятностного выборочного метода, такого как SRS, формируется случайная выборка кластеров. В нее включаются либо все единицы отобранного кластера, либо проводится их отбор вероятностным методом. Если в выборку включаются все единицы каждого отобранного кластера, то такой метод называется одноступенчатым кластерным отбором. Если выборка получена с помощью вероятностного отбора из каждого выбранного кластера, такая процедура называется двухступенчатым кластерным отбором.

существуют два вида двухступенчатого кластерного отбора — простой двухступенчатый кластерный отбор с использованием SRS и вероятностный отбор, пропорциональный объему (PPS). Основное различие между кластерным и стратифицированным отбором состоит в том, что в первом случае используются только отобранные подгруппы (кластеры), в то время как при стратифицированном отборе все подгруппы (страты) используются для дальнейшего отбора. Эти методы преследуют разные цели. Цель кластерного отбора — увеличить эффективность отбора, уменьшив затраты на его проведение

Элементы кластера должны быть максимально разнородны, а сами кластеры — как можно более однородными. В идеале каждый кластер должен представлять собой небольшую модель генеральной совокупности. При кластерном отборе основа выборки необходима только для кластеров, которые вошли в выборку.

37. Определение объемов выборки.


Доверительный интервал (confidence interval) — это диапазон, в который попадет истинное значение параметра совокупности при данном уровне достоверности.

Определение объема выборки методом доверительных интервалов основано на их создании вокруг выборочного среднего или выборочной доли с использованием формулы стандартной ошибки. В качестве примера предположим, что исследователь с помощью простого случайного отбора сформировал выборку из 300 семей для того, чтобы оценить ежемесячные расходы семьи на покупки в универмаге, и определил, что средний ежемесячный расход семьи в выборке равен 182 долл. Предыдущие исследования показали, что среднеквадратичное отклонение расходов в исследуемой совокупности равно 55 долл.

Мы хотим найти интервал, в который попадал бы определенный процент выборочных средних. Предположим, мы хотим определить интервал вокруг среднего значения совокупности, который включал бы 95% выборочных средних, опираясь на выборку из 300 семей; 95% выборочных средних можно разделить на две равные части, половина меньше и половина больше среднего, как показано на рис. 1. Вычисление доверительного интервала включает определение области меньше (XL) и больше (ХU) среднего значения (X) величины расходов.


Рис 1. 95%-ный доверительный интервал



Значения коэффициента z, соответствующие XL и ХU, можно рассчитать следующим образом:



Где



Следовательно, минимальное значение X определяется как



а максимальное значение



Доверительный интервал устанавливается как



Теперь установим 95%-ный доверительный интервал вокруг выборочного среднего, равного 182 долл. Для начала мы вычислим стандартную ошибку среднего:



Центральные 95% нормального распределения находятся в пределах ?1,96 значений коэффициента z; 95%-ный доверительный интервал определяется как



Таким образом, 95%-ный доверительный интервал простирается от 175,77 до 188,23 долл. Вероятность нахождения истинного среднего значения наблюдаемой совокупности в пределах от 175,77 до 188,23 долл. составляет 95%.

38. Метод доверительных интервалов для генерального среднего.

Доверительные интервалы для среднего:

*Предельная ошибка выборки позволяет определять предельные значения характеристик генеральной совокупности при заданной вероятности, т.е. их доверительные интервалы:

`х - D`Х ≤`х + D  Это означает: с заданной вероятностью можно утверждать, что значение генеральной средней можно ожидать в пределах от`х - D до`х + D, т. е. что доверительный интервал (`х - D ;`х + D) с заданной вероятностью заключает в себе генеральную среднюю.

Наряду с абсолютной величиной предельной ошибки выборки рассчитывается и относительная ошибка выборки, которая определяется как процентное отношение предельной ошибки выборки к соответствующей характеристике выборочной совокупности:

 

Формулы расчета объема выборки: среднее

Расчет необходимого объема выборки строится с помощью формул, выведенных из формул предельных ошибок выборки (D), соответствующих тому или иному виду и способу отбора.

 

39. Метод доверительных интервалов для генеральной доли.

Определение объема выборки: доля

При изучении альтернативного признака (доли р) объем необходимой численности выборки определяется по следующей формуле:

 

На стадии проектировки выборочного наблюдения, если невозможно хотя бы приблизительно определить дисперсию альтернативного признака [w(1 - w)], она

принимается равной своему максимуму (0,25).

40.Базовые методы статистического анализа данных. Предварительная обработка данных. Одномерный и многомерный статистический анализ. 

41. Вариационный ряд. Частки. Достоверные частки. Накопленные частки.

42. Показатели центра распределения. Среднее. Мода. Медиана. (Статистики, связанные с распределением частот)

Показатели центра распределения
Показатели центра распределения (measures of location) характеризуют положение центра распределения, вокруг которого концентрируются данные. Если всю выборку изменить, добавив определенную фиксированную величину к каждому наблюдению, то среднее, мода и медиана изменятся на аналогичную величину.

Среднее арифметическое или выборочное среднее (mean) — это наиболее часто используемый показатель, характеризующий положение центра распределения. Он применяется для оценки среднего значения в случае, если данные собраны с использованием интервальной или относительной шкалы. Его величина должна отражать некоторое среднее значение, вокруг которого распределена большая часть ответов. Эта величина получается делением суммы всех имеющихся значений переменной на количество значений.

Мода (mode)
Значение переменной, которое чаще всего встречается в выборочном
распределении.

Медиана (median) выборки — это значение переменной в середине ряда данных, расположенных в порядке возрастания или убывания. Положение медианы определяется ее номером. Если количество данных четное, то медиана равна полусумме двух серединных значений. Медиана — это 50-й процентиль. Она характеризует положение центра распределения порядковых данных. Значение переменной, которое приходится на середину распределения частот, т.е. одна половина всех значений больше медианы, а другая — меньше.

Если переменную измеряют по номинальной шкале, то лучше использовать моду. Если переменную измеряют по порядковой шкале, то больше подходит медиана. Если же переменную измеряют по интервальной или относительной шкале, то мода плохо отражает положение центра распределения. Медиана лучше подходит в качестве показателя, характеризующего положение центра распределения, для интервальной или относительной шкалы, хотя и она не учитывает всю информацию о значениях переменной.

Самый лучший показатель для интервальной или относительной шкалы — среднее арифметическое. Он учитывает всю доступную информацию, поскольку для его вычисления используются все значения. Однако среднее арифметическое чувствительно к выбросам значений (экстремально малым или экстремально большим). Если данные содержат выбросы, то среднее не будет хорошим показателем центра распределения и лучше использовать два показателя — среднее и медиану.

43. Показатели вариации данных. Размах. Межквартальный размах. Стандартное отклонение. Коэффициент вариации.

Показатели вариации (изменчивости) (measures of variability), вычисляемые на основании данных, измеряемых с помощью интервальных или относительных шкал, включают размах вариации, межквартильный размах, дисперсию, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Статистики, показывающие меру разброса (вариабельность) значений переменной.

Размах вариации (range) отражает разброс данных. Он равен разности между наибольшим и наименьшим значениями в выборке. Поэтому на него непосредственно влияют выбросы значений переменной. Разность между наибольшим и наименьшим значениями переменной в вариационном ряду. Если все значения данных умножить на константу, то значение размаха вариации умножается на ту же константу.

Межквартильный размах (interquartile range) — это разность между 75- и 25-м про-центилями. Для набора точек данных, расположенных в ранжированном ряду, р-м процентилем будет такое значение переменной в ранжированном ряду распределения, чтор% единиц совокупности будут меньше и (100-р)% — больше него. Размах вариации распределения, охватывающий центральные 50% всех наблюдений.

Разность между средним значением переменной и ее наблюдаемым значением называют отклонением от среднего. Дисперсия (variance) — среднее из квадратов отклонений переменной от ее средней величины. Она никогда не может быть отрицательной. Если значения данных сгруппированы вокруг среднего, то дисперсия невелика. И наоборот, если данные разбросаны, то мы имеем дело с большей дисперсией. Если все значения данных умножить на константу, то дисперсия умножится на квадрат константы. Среднеквадратичное (стандартное) отклонение (standard deviation) равно квадратному корню из дисперсии. Таким образом стандартное отклонение выражается в тех же единицах, что и сами данные.

Дисперсия (variance)
Среднее из квадратов отклонений переменной от ее средней величины.
Среднеквадратичное (стандартное) отклонение (standard deviation)
Корень квадратный из значения дисперсии.

Мы делим на (n — 1) вместо п, поскольку имеем дело с выборкой, а не с генеральной совокупностью. Поэтому генеральное среднее неизвестно, и вместо него используют выборочное среднее, что делает выборку менее изменчивой, чем фактически. Деля на (n -1) вместо п, мы корректируем более слабую изменчивость значений переменой, наблюдаемую в выборке, повышая ее.

Коэффициент вариации (coefficient of variation) — это отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому, выраженное в процентах. Коэффициент вариации — показатель относительной изменчивости переменной. Коэффициент вариации вычисляют так: Величина относительной изменчивости переменной, представляющая собой отношение ее стандартного отклонения к ее среднему значению. Коэффициент вариации имеет смысл, только если переменную измеряют по относительной шкале.

44. Показатели формы распределения. Ассиметрия. Эксцес.
Показатели формы распределения
Показатели формы распределения, как и показатели вариации, также полезны для понимания природы распределения переменной. Форму распределения оценивают с помощью показателей асимметрии и эксцесса.

Асимметрия. Распределение переменной может быть симметричным или асимметричным (скошенным). При симметричном распределении частоты любых двух значений переменной, которые расположены на одном и том же расстоянии от центра распределения, одинаковы.

Асимметрия, скошенность вариационного ряда (skewness)
Характеристика распределения, с помощью которой оценивается симметрия расположения значений переменной относительно средней.
Эксцесс (kurtosis) — это показатель относительной крутости (островершинности или плосковершинности) кривой вариационного ряда по сравнению с нормальным распределением. Эксцесс нормально распределенной случайной величины равен нулю. Если эксцесс положителен, то распределение более островершинное по сравнению с нормальным распределением.

45. Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ. Применение в маркетинговых исследованиях.

Дисперсионный анали используются маркетологами для изучения различий средних значений зависимых переменных, обусловленных влиянием контролируемых независимых переменных, при условии, что учтено влияние неконтролируемых независимых переменных. По сути, дисперсионный анализ (analysis of variance — AN OVA) применяют как проверку статистической значимости различий выборочных средних для двух или больше совокупностей. Обычно нулевая гипотеза утверждает, что все выборочные средние равны. Например, предположим, что исследователю интересно узнать, действительно ли люди с различным уровнем потребления сухих завтраков (едят много, средне, слабо и вообще не едят) различаются предпочтением к Total cereal, измеренным по девятибалльной шкале Лайкерта. Проверку нулевой гипотезы, утверждающей, что четыре группы потребителей не различаются по предпочтению к Total, можно выполнить, используя дисперсионный анализ.

Дисперсионный анализ (analysis of variance — ANOVA)
Статистический метод изучения различий между выборочными средними для двух или больше совокупностей.

В своей простейшей форме дисперсионный анализ должен иметь зависимую переменную (предпочтение к сухому завтраку Total cereal), которая является метрической (измеренной с помощью интервальной или относительной шкалы). Кроме того, должна быть одна или больше независимых переменных (потребление продукта: сильное, среднее, слабое и отсутствие потребления). Все независимые переменные должны быть категориальными (не метрическими), их еще называют факторами (factors).

Фактор (factors)
Категориальная независимая переменная. Чтобы использовать дисперсионный анализ, независимые переменные должны все быть категориальными (не метрическими). Конкретная комбинация уровней факторов называется факторным экспериментом (условиями испытаний) (treatment).

Факторный эксперимент (условия испытаний) (treatment)
В дисперсионном анализе конкретная комбинация категорий (уровней) факторов.

Однофакторный дисперсионный анализ (one-way analysis of variance) включает только одну категориальную переменную или единственный фактор. Метод дисперсионного анализа, при котором используется только один фактор.

Различия в предпочтениях потребителей с сильным, средним, слабым и нулевым уровнями потребления можно изучить с помощью однофакторного дисперсионного анализа, в котором факторный эксперимент представлен определенным уровнем фактора (пользователи со средним уровнем потребления как раз и составляют факторный эксперимент). Если существует два или больше факторов, то анализ называют многофакторным дисперсионным анализом (n-way analysis of variance). (Если в дополнение к фактору использования продукта исследователь также хочет узнать отношение к Total cereal потребителей с разным уровнем лояльности (новый фактор), то для этого подходит многофакторный дисперсионный анализ.)

Довольно часто у маркетологов возникает необходимость установить различия в средних значениях зависимой переменной для нескольких категорий одной независимой переменной (фактора).

Различаются ли разные сегменты рынка с точки зрения объема потребления товара?

Действительно ли различаются оценки торговой марки группами респондентов, которые посмотрели разные рекламные ролики?

Различается ли отношение розничных, оптовых торговцев и торговых агентов к политике распределения, проводимой фирмой?

Зависит ли намерение потребителей приобрести товар данной торговой марки от разницы в уровнях цен?

Влияет ли осведомленность потребителей о магазине (высокая, средняя и низкая) на предпочтение данного магазина?

Ответ на эти и другие вопросы можно получить, выполнив однофакторный дисперсионный анализ.

Многофакторный дисперсионный анализ (n-way analysis of variance)
Модель дисперсионного анализа, которая включает два или больше факторов. Если набор независимых переменных состоит из категориальных и метрических переменных, то их изучают методом ковариационного анализа (analysis of covariance — ANCOVA).

При проведении маркетинговых исследований часто приходится иметь дело с одновременным влиянием нескольких факторов.

Как меняется намерение потребителей купить товар при различных уровнях цены и доходов?

Как уровень рекламы и уровень цен (высокий, средний, низкий) одновременно влияют на продажи товара данной торговой марки?

Влияют ли на выбор потребителем данной торговой марки уровень его образования (ниже среднего, среднее, колледж, высшее) и возраст?

Как осведомленность об универмаге (высокая, средняя, низкая) и представление о нем (позитивное, нейтральное, негативное) влияют на предпочтение потребителем этого магазина?

При определении влияния на зависимую переменную нескольких факторов можно использовать многофакторный дисперсионный анализ. Главное преимущество этого метода в том, что он позволяет исследователю изучать взаимодействие факторов. Взаимодействия (interaction) имеют место, когда эффекты одного фактора на зависимую переменную зависят от уровня других факторов.

46. Однофакторный дисперсионный анализ. Этапы выполнения.

Однофакторный дисперсионный анализ (one-way analysis of variance) включает только одну категориальную переменную или единственный фактор. Метод дисперсионного анализа, при котором используется только один фактор.

Выполнение однофакторного дисперсионного анализа состоит из следующих этапов:

1.Определение зависимой и независимой переменных;

2.Разложение полной дисперсии;

3.Измерение эффектов;

4.Проверка значимости;

5.Интерпретация результатов.

Этап 1. Пусть Узависимая переменная (метрическая), а Х независимая переменная, имеющая с категорий (уровней). Для каждой группы Х существует n наблюдений У. Размер общей выборки N=n×c.       

Этап 2. Разложение полной дисперсии в однофакторном дисперсионном анализе – это разделение вариации зависимой переменной на вариацию, обусловленную различием средних между группами, плюс вариацию, обусловленную внутригрупповой изменчивостью. Полную вариацию SSу можно разложить на два компонента:

SSх (межгрупповая вариация – вариация между категориями переменной Х);

SSошибки (внутригрупповая вариация – вариация У внутри каждой группы Х)

SSу = SSх + SSошибки

где SSу =;  
SSх = ;
SSошибки =

- среднее для всей выборки;

- среднее для группы j 

- i наблюдение в j группе.

Этап 3. Измерение эффекта. Сила влияния переменной Х на У измеряется с помощью SSx. SSx растет с увеличением различий между средними значениями У в группах Х.

Эффект влияния переменной Х на У вычисляют по формуле:

- корреляционное отношение

изменяется от 0 до 1. Оно равно 0, когда все групповые средние равны, т.е. Х не влияет на У.  = 1, когда внутри каждой группы изменчивость отсутствует, но имеется некоторая изменчивость между группами. - мера вариации У, объясненная влиянием независимой переменной Х.

Этап 4. Проверка значимости. В однофакторном дисперсионном анализе проверяют нулевую гипотезу, утверждающую, что групповые средние равны:

Н0:  .

Нулевую гипотезу можно проверить с помощью F – статистики:

, где    MS – средний квадрат.

Эта статистики подчиняется F – распределению с числом степеней свободы (df), равным (с-1) и (N-c).

Этап 5. Интерпретация результатов. Если нулевую гипотезу о равенстве групповых средних не отклоняют, то независимая переменная не оказывает статистически значимого влияния на зависимую переменную.

Если нулевую гипотезу отклоняют, то эффект независимой переменой на зависимую трактуется, как статистически значимый. Другими словами, среднее значение зависимой переменной различно для различных групп независимой переменной

47. Многофакторный дисперсионный анализ. Этапы выполнения. Гипотезы, которые проверяются. Статистики, которые используются. Показатели, которые вычисляются.

При определении влияния на зависимую переменную нескольких факторов можно использовать многофакторный дисперсионный анализ. Главное преимущество этого метода в том, что он позволяет исследователю изучать взаимодействие факторов. Взаимодействия (interaction) имеют место, когда эффекты одного фактора на зависимую переменную зависят от уровня других факторов.

Взаимодействие (interaction)
При оценке зависимости между двумя переменными взаимодействие имеет место, если влияние Х зависит от уровня Х, и наоборот.
Процедура многофакторного дисперсионного анализа аналогична процедуре однофакторного дисперсионного анализа. Статистики, соответствующие многофакторному дисперсионному анализу, также определяются аналогично определению статистик в однофакторном дисперсионном анализе. Рассмотрим простой пример, в который входят факторы Х1 и Х2 с уровнями с, и с2 соответственно.

Большее влияние Хх будет отражаться в большем отличии среднего в уровнях Хх и более высоком значении SSX. Это же касается и фактора Х1. Чем сильнее взаимодействие между факторами Хх и Х2, тем больше значение SS . С другой стороны, если Хх и Х2не зависят друг от друга, то значение SS приближается к нулю.

Значимость полного эффекта (significance of the overall effect)
Проверка наличия различий между некоторыми из групп факторного эксперимента. Если полный эффект статистически значимый, то на следующем этапе изучают значимость эффекта взаимодействия (significance of the interaction effect). Если нулевая гипотеза утверждает, что взаимодействие между факторами отсутствует, то соответствующий критерий.

Значимость эффекта взаимодействия (significance of the interaction effect)
Проверка значимости взаимодействия между двумя или больше независимыми переменными.

Если окажется, что эффект взаимодействия статистически значимый, значит, эффект зависит отХ2, и наоборот. Поскольку эффект (влияние) одного фактора неоднородный, а зависит от уровня другого фактора, то вообще бессмысленно проверять значимость главных эффектов. Однако имеет смысл проверить значимость главного эффекта каждого фактора, если эффект взаимодействия статистически незначимый.

Значимость главного эффекта каждого фактора (significance of the main effect of each factor)
Проверка значимости главного эффекта для каждого отдельного фактора.
При анализе предполагалось, что план эксперимента сбалансированный (количество случаев в каждой ячейке одинаково). Если это не так, то анализ становится сложнее. Приведенный ниже пример иллюстрирует применение многофакторного дисперсионного анализа.

48. Факторный анализ данных. Применение в маркетинговых исследованиях. Основные этапы.

Факторный анализ – класс методов, используемых для сокращения числа переменных и их обобщения.

В ходе проведения маркетинговых исследований можно столкнуться с множеством переменных, большинство из которых взаимосвязаны. Для удобства обработки данных их число следует снизить до приемлемого уровня. С этой целью связи между коррелированными переменными анализируются и представляют в виде небольшого числа факторов.

Фактор – латентная (скрытая) переменная, объясняющая корреляцию между набором переменных. В маркетинговых исследованиях факторный анализ используют в следующих целях: При сегментации рынка для определения латентных переменных с целью группировки потребителей; Например. Покупателей новых автомобилей можно сгруппировать в зависимости от того, на что они обращают внимание при покупке (экономия, удобство, рабочие характеристики, комфорт, респектабельность). При разработке товарной стратегии факторный анализ используется для определения характеристик торговой марки, влияющих на выбор потребителя; При разработке стратегии ценообразования факторный анализ определяет характеристики потребителей, чувствительных к цене. С математической точки зрения факторный анализ аналогичен множественному регрессионному анализу: Каждая переменная Хi  выражена как линейная комбинация факторов (F1, F2, . . . Fк). Факторы, в свою очередь, также можно выразить линейными комбинациями наблюдаемых переменных

где Хii-я нормированная переменная; к – число переменных; Wi  - весовой коэффициент.

 Выполнение факторного анализа состоит из следующих этапов

1.Формулировка проблемы2. Построение корреляционной матрицы3. Определение метода факторного анализа4.Определение числа факторов5.Вращение факторов6. Интерпретация результатов.

1. Формулировка проблемы

1) Переменные должны быть измерены в интервальной или относительной шкале;

2) Выборка должна быть в 4-5 раз больше, чем число переменных.

2. Построение корреляционной матрицы

На основании данных построена корреляционная матрица. Целесообразность выполнения факторного анализа определяется наличием корреляций между переменными.

Переменные, взаимосвязанные между собой, должны коррелировать с одним и тем же фактором. Если корреляция между переменными небольшая, то факторный анализ бесполезен.

Несколько статистик:

Критерий сферичности Бартлетта. Проверяется нулевая гипотеза об отсутствии корреляции между переменными в генеральной совокупности. Проверка основана на преобразовании определителя корреляционной матрицы в статистику χ2 (хи-квадрат). При большом значении статистики нулевую гипотезу отклоняют. Критерий адекватности выбора Кайзера-Мейера-Олкина (КМО). Небольшие значения КМО-статистики (меньше 0,5) указывают на то, что корреляции между парами переменных нельзя объяснить другими переменными и что использование факторного анализа нецелесообразно.

3. Определение метода факторного анализа

Существует 2 метода: Анализ главных компонент; Анализ общих факторов.

Анализ главных компонент рекомендуется выполнять, если основная задача исследования – определение минимального числа факторов, которые вносят максимальный вклад в дисперсию данных, чтобы в последующем использовать их в многомерном анализе. Эти факторы называют главными компонентами. В анализе общих факторов основной задачей является определение латентных переменных и общей дисперсии.

Общность – доля дисперсии отдельной переменной, объясняемая общими факторами.

Поиск факторов

Визуально легче представить для двумерного набора данных. Если двумерную величину представить, как «облако» на плоскости, то первый фактор определяет вектор, характеризующий направление его наибольшей вытянутости. На следующем этапе определяют другой фактор – вектор, показывающий направление максимальной вариации, оставшейся после первого фактора и корреляционно не связанной с первым фактором. Векторы, соответствующие факторам, называют собственными векторами, а процедура поиска факторов с вычислительной точки зрения – поиск собственных векторов. Собственные значения соответствуют собственным векторам и показывают полную дисперсию, присущую данному фактору.

4.Определение числа факторов

Для обобщения информации, содержащейся в исходных переменных, лучше выделить небольшое число факторов. Существует несколько процедур:

Определение, основанное на предварительной информации. Иногда, руководствуясь предварительной информацией, исследователь знает, сколько факторов можно ожидать.

Определение, основанное на собственных значениях факторов. В этом методе учитываются только факторы, собственные значения которых выше 1, остальные факторы в модель не включают.

Определение основанное на критерии «каменистой осыпи». Графическое изображение критерия «каменистой осыпи» представляет собой график зависимости собственных значений факторов от их номеров в порядке выделения.

5.Вращение факторов

Матрица факторных нагрузок содержит коэффициенты, представляющие корреляции между факторами и переменными. Вращение факторов преобразует матрицу факторных коэффициентов в более простую и легко интерпретируемую.

Метод Варимакс – ортогональный метод вращения факторов, минимизирующий число переменных с высокими значениями нагрузок.  

6. Интерпретация результатов

Для интерпретации факторов необходимо определить переменные, которые имеют высокие значения нагрузок по одному и тому же фактору.

Вычисление значения фактора

Если цель факторного анализа заключается в снижении исходного числа переменных до небольшого набора составных переменных 9факторов), используемых в многомерном анализе, то для каждого респондента вычисляют значение фактора

Определение подгонки модели

Изучив разности между наблюдаемыми корреляциями (данными в исходной корреляционной матрице) и вычисленными корреляциями (определенными из матрицы факторных нагрузок), можно определить соответствие модели исходным данным. Эти разности называют остатками. Если много остатков с большими значениями, то факторная модель не обеспечивает хорошее соответствие данным и требует пересмотра.

49. Сущность кластерного анализа. Основные этапы.

Кластерный анализ представляет собой класс методов, используемых для классификации объектов или событий в относительно однородные группы, которые наз. кластерами

Кластерный анализ используется для:

+сегментация рынка (например, потребителей можно разбить на кластеры на основе выгод, которые они ожидают получить от покупки данного товара)
+
понимание поведения покупателей -кластерный анализ используют для идентификации однородных групп покупателей.

+определение возможностей нового товара - кластеризацией торговых марок и товаров можно определить конкурентоспособные наборы в пределах данного рынка. Торговые марки в одном и том же кластере конкурируют более жестко между собой, чем с марками других кластеров.

Этапы выполнения кластерного анализа:

1. Формулировка проблемы (задача состоит в том, чтобы  выбранный набор переменных смог описать сходство между объектами с точки зрения признаков, имеющих отношение к данной проблеме)

2. Выбор меры рассеяния (заключается в выборе способа измерения расстояния или меры сходства. Наиболее часто в качестве меры сходства используется расстояние между объектами. Объекты с меньшими расстояниями между собой более похожи, чем объекты с большими расстояниями. Существует несколько способов вычислить расстояние между объектами (Эвклидово расстояние; расстояние городских кварталов)

3. Выбор метода кластеризации (бывают иерархическими и неиерархическими)

4. Принятие решения о количестве кластеров

5. Интерпретация и профилирование кластеров

6. Оценка достоверности кластеризации

Иерархические методы бывают агломеративная (объединяющая) кластеризация начинается с каждого объекта в отдельном кластере. Кластеры объединяют, группируя объекты каждый раз во всё более и более крупные кластеры. Этот процесс продолжается до тех пор, пока все объекты не станут членами одного кластера.

дивизивная  кластеризация начинается со всех объектов, сгруппированных в единственном кластере. Кластеры делят до тех пор, пока каждый объект не окажется в отдельном кластере.

Обычно в МИ используются агломеративные методы, например, методы связи, дисперсионные и центроидные данные.

Методы связи:

- «метод ближайшего соседа» (одиночная связь) - первыми объединяют два объекта, расстояние между которыми минимально. Далее определяют следующее по величине самое короткое расстояние, и в кластер с двумя первыми объектами вводят третий объект. Расстояние между кластерами – расстояние между их ближайшими точками.

- «далёкого соседа» (полная связь) – расстояния между кластерами вычисляют как расстояния между их самыми удалёнными точками.
- «среднего расстояния» - расстояние между кластерами определяют как среднее значение всех расстояний между объектами двух кластеров.

Неиерархические методы:

Последовательный пороговый метод – выбирают центр кластера и все объекты, находящиеся в пределах заданного от центра порогового значения, группируют вместе. Затем выбирают новый кластерный центр, и процесс повторяют для несгруппированных точек.

Параллельный пороговый метод работает аналогично, выбирают несколько кластерных центров и объекты в пределах порогового уровня группируют с ближайшим центром.

Недостатки неиерархических методов:

*число кластеров определяется заранее и выбор кластерных кластерных центров происходит независимо

*многие неиерархические методы выбирают К-случаев (К-количество кластеров) и зависят от порядка наблюдений.

50. Иерархическая и неиерархическая кластеризация в маркетинговых исследованиях.

Иерархические методы бывают агломеративная (объединяющая) кластеризация начинается с каждого объекта в отдельном кластере. Кластеры объединяют, группируя объекты каждый раз во всё более и более крупные кластеры. Этот процесс продолжается до тех пор, пока все объекты не станут членами одного кластера.

дивизивная  кластеризация начинается со всех объектов, сгруппированных в единственном кластере. Кластеры делят до тех пор, пока каждый объект не окажется в отдельном кластере.

Обычно в МИ используются агломеративные методы, например, методы связи, дисперсионные и центроидные данные.

Методы связи:

- «метод ближайшего соседа» (одиночная связь) - первыми объединяют два объекта, расстояние между которыми минимально. Далее определяют следующее по величине самое короткое расстояние, и в кластер с двумя первыми объектами вводят третий объект. Расстояние между кластерами – расстояние между их ближайшими точками.

- «далёкого соседа» (полная связь) – расстояния между кластерами вычисляют как расстояния между их самыми удалёнными точками.
- «среднего расстояния» - расстояние между кластерами определяют как среднее значение всех расстояний между объектами двух кластеров.

Неиерархические методы:

Последовательный пороговый метод – выбирают центр кластера и все объекты, находящиеся в пределах заданного от центра порогового значения, группируют вместе. Затем выбирают новый кластерный центр, и процесс повторяют для несгруппированных точек.

Параллельный пороговый метод работает аналогично, выбирают несколько кластерных центров и объекты в пределах порогового уровня группируют с ближайшим центром.

Недостатки неиерархических методов:

*число кластеров определяется заранее и выбор кластерных кластерных центров происходит независимо

*многие неиерархические методы выбирают К-случаев (К-количество кластеров) и зависят от порядка наблюдений.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

4165. Неналоговые доходы и их роль в формировании бюджетов 181 KB
  Введение Одним из наиболее важных механизмов, позволяющих государству осуществлять экономическое и социальное регулирование, является финансовая система общества, главное звено которой – бюджетная система. Система поступлений бюджета государств...
4166. Фазовые равновесия в системе MgS – Y2S3 244.5 KB
  Введение Соединения с участием РЗЭ остаются по прежнему обширным резервом для создания новых материалов. Возможно создание материалов с уникальными, заранее заданными свойствами. Взаимодействие в системах MgS – Ln2S3 изучалось Флао, Патри, Дома...
4167. Диаграмма состояния Fe-C 31.13 KB
  Диаграмма состояния Fe-C Равновесное состояние железоуглеродистых сплавов в зависимости от содержания углерода и температуры описывает диаграмма состояния железо - углерод. На диаграмме состояния железоуглеродистых сплавов на оси ординат от...
4168. Расчет себестоимости переработки нефти и газа 237 KB
  Введение Трудно представить современную мировую экономику без энергии, транспорта, света, связи, радио, телевидения, вычислительной техники, средств автоматизации, космической техники и т.д., основой развития которых является топливно-энергетический...
4169. Объективно-ориентированное программирование 369.5 KB
  Парадигма программирования. Модульное программирование. Нисходящее программирование. Структурное программирование. Понятия объекта, класса объектов. Основные понятия объектно-ориентированного программирования: инкапсуляция, наследование и полиморфизм.
4170. Категории диалектики как отражение универсальных связей бытия и как всеобщие формы мышления 89 KB
  Любая наука, какую бы область материальной действительности она ни изучала,представляет собой не толькосистему законов, но и определенных категорий, то есть наиболее общих понятий, которые вырабатываются в ходе развития каждой науки и яв...
4171. Особенности работы аккумуляторов 29.5 KB
  Первым кто открыл возможность получения тока иным, чем электризация трением, способом был итальянский ученный Луиджи Гальвани (1737-1798). Однажды он заметил, что лапка мёртвой лягушки пришла в движение при соприкосновении с её нервом стального скал...
4172. Формирование здоровья глухих детей 123.5 KB
  Введение. Здоровье – это состояние полного социального биологического и психологического благополучия, когда функции всех органов и систем органов уравновешены с природой и окружающей средой, отсутствуют какие-либо болезненные состояния и физич...
4173. Функциональная асимметрия правого и левого полушарий мозга 86.5 KB
  Введение Изучение функциональной асимметрии больших полушарий головного мозга началось в середине 19 века на пациентах с очаговыми поражениями головного мозга, обусловленных кровоизлияниями и черепно-мозговыми травмами. Было установлено, что поврежд...