38958

Принципы построения обучаемых АТСН

Контрольная

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Назначение обучаемых ТВК может быть различным всевозможные измерительные приборы системы технического зрения астронавигационные системы тепловизионные обзорнопоисковые системы и т. Однако режиму автономного функционирования должен предшествовать период обучения системы при временном участии оператора. Изображение эталона посредством оптической системы ОС и телевизионного датчика ТВД преобразуется сначала в аналоговый видеосигнал а затем с помощью формирователя бинарного сигнала ФБС в эталонный бинарный сигнал фиксируемый в...

Русский

2013-09-30

43.5 KB

0 чел.

Принципы построения обучаемых АТСН

В обучаемых АТСН окончательная зависимость выходных сигналов (выходных управляющих воздействий) от регистрируемых входных оптических сигналов закладывается не в процессе разработки и изготовления системы, а на этапе настройки и адаптации готового прибора или системы к реальным условиям функционирования. Этот процесс настройки и адаптации в общем случае будем называть периодом или этапом обучения.

Назначение обучаемых ТВК может быть различным всевозможные измерительные приборы, системы технического зрения, астронавигационные системы, тепловизионные обзорно-поисковые системы и т. д.

Рассмотрим обучаемую систему контроля качества изготовления печатных плат.

Система контроля (рис. 4.14) может решать задачи обнаружения и определения вида дефектов металлизации плоских заготовок микросхем. В основу её работы также положен известный принцип сравнения с эталоном. Однако, режиму автономного функционирования должен предшествовать период обучения системы при временном участии оператора.

Цикл обучения заключается в следующем.

Вначале системе предъявляется, в качестве эталона, годное изделие из контролируемой партии, которое удовлетворяет требованиям качества (рис. 4.15а). Изображение эталона посредством оптической системы (ОС) и телевизионного датчика (ТВД) преобразуется сначала в аналоговый видеосигнал, а затем, с помощью формирователя бинарного сигнала (ФБС), в эталонный бинарный сигнал,

фиксируемый в специальном блоке памяти (БП ЭБС). При этом ключ К1 должен быть переведён в нижнее положение. Затем с пульта управления обучением система переводится в режим сравнения (ключ К1 переводится в верхнее положение) и осуществляется предъявление системе других изделий из контролируемой партии. Оператор оценивает качество каждого изделия и нажимает кнопку на пульте обучения при отсутствии брака. При этом в блоке сравнения с эталоном (БСЭ) формируется сигнал раз ности между предъявляемым изделием и эталоном (рис. 4.15б), который затем фиксируется в блоке памяти сигнала допустимых отклонений (БП СДО). Далее цикл повторяется несколько десятков раз. Сигнал разности накапливается в БП СДО, формируя своеобразное «поле допусков» на данный вид изделий (рис. 4.15в).

После накопления в БП СДО достаточной информации о границах поля допусков система контроля переводится в основной режим автономного функционирования (ключ К2 переводится в верхнее положение). В этом режиме первоначально происходит автоматизированного контроля заготовок микросхем


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

20989. Разработка сайта 285.5 KB
  FTPHostHOST USER PASSWORD создается соединение с сервером file_dir file_name = os.splitFILE print 'try downlo ad s' FILE if host.isdirfile_dir and host.isfileFILE: проверяется существование файла print 'file is existing download to:' DEST_DIRfile_name host.
20990. Цифрові рекурсивні фільтри 81.21 KB
  КРЕМЕНЧУК 2011 Мета: одержання практичних навичок із синтезу рекурсивних фільтрів Завдання Визначити параметри рекурсивного фільтра відповідно до варіанту навести передавальну функцію фільтра комплексну та у zзображеннях рівняння сигналу на виході фільтра та побудувати частотні характеристики фільтра. Розрахунок РЦФ в пакеті Mathcad Вихідні дані Визначення нормованих цифрових частот: Визначення порядку фільтра Фільтр 21 порядку розрахувати важко тому візьмемо фільтр 4 порядку Визначення передавальної функції цифрового...
20991. Цифрові нерекурсивні фільтри 154.13 KB
  КРЕМЕНЧУК 2011 Мета: набуття практичних навичок із синтезу нерекурсивних фільтрів низької та високої частоти смугового та режекторного фільтрів. Порядок виконання роботи Реалізація фільтру низьких частот: Реалізація фільтру високих частот: Реалізація смугового фільтру: Реалізація режекторного фільтру: Висновок: На даній практичній роботі були здобуті практичні навички із синтезу нерекурсивних фільтрів низької та високої частоти смугового та режекторного фільтрів.
20992. Розробка цифрових нерекурсивних та рекурсивних фільтрів в LabVIEW 146.2 KB
  Розміщуємо на блокдіаграмі експрес ВП DFD. Classical Filter Design Functions → Addons → Digital Filter Design → Filter Design → DFD Classical Filter Design Функції → Додаткові → Проектування цифрових фільтрів → Проектування фільтрів → DFD Класична розробка фільтрів. Рисунок 1 Конфігурація FIR ФНЧ Розміщуємо на блокдіаграмі експрес ВП DFD Filter Analysis Аналіз фільтру Functions → Addons → Digital Filter Design → Filter Analysis → DFI Filter Analysis Функції → Додаткові → Проектування цифрових фільтрів → Аналіз фільтрів →...
20993. Дослідження загальної процедури цифрових фільтрів в LabVIEW 240.66 KB
  розміщуємо три горизонтальні повзункові регулятори Horizontal Pointer Slid' Controls → Express → Numeric Control → Horizontal Pointer Slide Елементи керування → Експрес → Цифровий контроль → Горизонтальний повзунковий регулятор для налаштування частоти сигналів; три графіки осцилограми Waveform Graph для відображення вхідного і відфільтрованого сигналів у часовому і спектральному зображенні. На закладці Scale Шкала змінюємо максимальне значення шкали частоти Найквіста на 4000 Гц у всіх трьох елементах і на закладці Data Range Діапазон...
20994. Синтез цифрових фільтрів в MatLab 418.96 KB
  Баттерворда Режекторний Фільтр: Рисунок 1.1 АЧХ Рисунок 1.2 ФЧХ Рисунок 1.3 АФЧХ Рисунок 1.
20995. Дослідження характеристик цифрових фільтрів у програмі MatLab 297.85 KB
  Для перетворення сигналу з аналогової форми в дискретну застосовуємо блок АЦП. Для графічного відображення результатів роботи застосовуємо блоки Signal Processing Blockset signal Processing Sinks time Scope для відображення часової залежності сигналів та Signal Processing Blockset signal Processing Sinks spectrum Scope для відображення спектру сигналу. Для фільтрації в пакеті Sptool виконуємо наступні дії: В полі Signals виділяємо назву необхідного сигналу Signnoise. Натискуємо кнопку Apply після натиснення якої з'являється діалогове...
20996. Дослідження схем диференційних підсилювачів 268.5 KB
  Подаємо на входи диференційного підсилювача гармонійні сигнали різної амплітуди Uвх1= 2 В Uвх1= 15 В з частотою f = 1 кГц рис.1: Рисунок 1 Сигнали на входах диференційного підсилювача UBИX=54 В .2 зображено два сигнали сигнал з постійною амплітудою є вхідним. Подаємо на входи гармонійні сигнали різної частоти: рис.
20997. Дослідження диференціюючого та інтегруючого підсилювачів 492 KB
  Аналізуємо залежності форми вихідного сигналу від вхідного сигналу. Визначаємо вигляд вихідного сигналу при синусоїдальній прямокутній та трикутній формах вхідних сигналів. На вході інтегратора задаємо частоту згідно індивідуального завдання та подаємо вхідний синусоїдальний сигнал з частотою =10 Гц: визначаємо форму вихідного сигналу: переконуємося що вихідна напруга дорівнює інтегралу від вхідної напруги: Uвх=0.85 В На вході інтегратора задаємо частоту більшу в декілька разів від початкової та подаємо вхідний синусоїдальний сигнал з...