39048

Формирование информационных баз данных

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Создать базу данных в MS ccess путем импорта таблиц MS Excel созданных в предыдущих пунктах. Создать форму для ввода данных в базу. Создать запросы: на выборку данных по заданному условию запрос с вычислением.

Русский

2013-09-30

30 KB

10 чел.

Лабораторная работа № 3

Формирование информационных баз данных

Цель:  Получение навыка формирования баз данных с применением FineReader, MS Excel и MS Access.

Задание.

1. С помощью системы оптического распознавания текстов FineReader распознать предлагаемый рисунок (файл «Рисунок1.tif») со списком Интернет-ресурсов. Допускается вместо FineReader использовать любую другую программу (например, CuneiForm, или  MS Office Document Imaging).

2. Полученную в результате распознавания таблицу экспортировать в MS Excel.

3. В MS Excel на основе результатов лабораторной работы № 1 сформировать таблицу со списком найденных в сети Интернет документов.

4. Создать базу данных в MS Access путем импорта таблиц MS Excel, созданных в предыдущих пунктах. Создать форму для ввода данных в базу. Ввести в базу дополнительную запись. Создать запросы: на выборку данных по заданному условию, запрос с вычислением. Создать отчеты на основе запросов.

.

Порядок выполнения работы:

  1.  Загрузить рисунок в систему распознавания рисунков FineReader или Office Document Imaging, распознать и отредактировать.
  2.  Присвоить таблице имя «Список_рес» (правой кнопкой мышки «имя диапазона») и каждому столбцу также присвоить свое имя.
  3.  Экспортировать таблицы 1 и 2 из лабораторной работы№1 в MS Excel, объединить их и экспортировать в MS Access.
  4.  Связать две таблицы, при этом каждому полю присвоить латинское название.
  5.  В подписи указать в графе «Наименование поля» - полное имя. А в ячейке -короткое.
  6.  В конструкторе на «Тип поля» указать «Гиперссылка».
  7.  Вместо гиперссылки указать код первичного ключа, соответствующей ссылки «Списка_литер».
  8.  В «Схеме данных» устанавливаем связь между двумя таблицами, причем: «Список_рес» - главная таблица, а «Список_литер» - подчиненная.
  9.  Составить статистику по «Списку_рес» с помощью запроса. В Запросе добавить обе таблицы.

  1.  На основе запроса производится отчет. Выбираем Запрос№1, и автоматически оформляется отчет.
  2.  Запрос на поиск данных осуществляется с помощью вкладки «Запросы».
  3.  В базу данных внести свою работу.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

77370. Методика распределенных вычислений RiDE 391 KB
  RiDE это методика для программирования в параллельных распределенных средах основанная на модели потока данных dtflow. Иногда при создании подобных решений используется модель потоков данных Dtflow. В различных вариантах методики основанные на моделях потоков данных применяются для создания процессорных архитектур суперкомпьютеров в целом для программной организации вычислительных потоков в рамках одного процесса и взаимодействия процессов в распределенной вычислительной среде. Методика основана на анализе...
77371. Технология параллельного программирования RiDE 34.5 KB
  УрО РАН RiDE это технология программирования в параллельных распределенных средах на основе модели потока данных dtflow. RiDE основана на анализе различных в том числе и собственных моделей потока данных. Технология RiDE базируется на понятиях хранилища задач и правил.
77372. Микроядро RiDE.C 19.5 KB
  Здесь разумно начать с описания микроядра RiDE. Многие особенности микроядра RiDE.C определяет базовый протокол обмена данными между задачами RiDE.
77373. Язык программирования RiDE.L 18 KB
  Традиционно используемые в HPC языки с архитектурой классических компиляторов: C, C++, FORTRAN, Pascal – не позволяют справляться с этой сложностью настолько хорошо, насколько позволяют более поздние языки: Haskell, JavaScript, Oz, Ruby. Но программы, написанные на таких языках недостаточно эффективны во время исполнения
77374. Распределенная виртуальная сцена в онлайн-визуализации 30.5 KB
  Визуализация результатов вычислений для большого числа задач выполняется с помощью трехмерной графики. Для отображения результатов счета часто применяются стандартные графические пакеты, такие как ParaView или Open Data Explorer. При этом существует необходимость получать представление и о ходе выполнения программы и состоянии обрабатываемых данных.
77375. Изучение социальной тревожности у различных групп пользователей сети Интернет 391 KB
  Провести теоретический анализ работ, посвященных социальной тревожности и проблемам, связанным с использованием сети Интернет и онлайн-игр. Выделить и описать группы пользователей сети Интернет и виды сетевой активности. Выявить факторы, связанные с проявлением высокой социальной тревожности. Подобрать методически инструментарий, позволяющий определить уровень социальной тревожности. Провести анализ различий в проявлении социальной тревожности между респондентами из различных групп.
77376. О подсистеме истории в среде научной визуализации SharpEye 48.5 KB
  Обсуждаются пути реализации подсистемы редактируемой истории в возможности которой должны входить функции отката и повтора манипуляций проделанных пользователем сохранение и восстановлении подобранного вида сцены. Ключевые слова: научная визуализация система визуализации подключаемые внешние модули редактируемая истории откат повтор действий Введение В течение последних лет авторы разрабатывают среду ShrpEye конструктор систем научной визуализации [34]. Соответственно система должна предоставлять пользователю функционал...
77377. Функциональные возможности среды-конструктора систем научной визуализации SharpEye 38.5 KB
  Существующие системы научной визуализации можно разделить на три группы: универсальные системы (VIZIT, ParaView), системы, специализированные для некоторого класса задач (IVS3D, Venus, VolVis); и системы, специализированные для конкретной задачи. Недостатки первых двух групп – сложность в освоении, неизменность встроенных алгоритмов представления или высокая сложность их модификации.
77378. СИСТЕМА СОБЫТИЙНО-УПРАВЛЯЕМОЙ ТРАНСЛЯЦИИ LiME 34.5 KB
  Но архитектура мультиклеточных процессоров кроме повышения эффективности исполнения кода обладает рядом других важных и необходимых на практике возможностей таких как продолжение исполнения программы даже при выходе из строя части исполнительных устройств и группировка функциональные устройства более оптимальным для каждой конкретной задачи образом отключая при этом в целях экономии энергии устройства которые не используются и некоторые другие. В этой разработке самой первой из самых трудоёмких задач следует решить задачу по переводу...