39078

Дисперсионный анализ

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

m и одинаковыми дисперсиями Рассмотрим соотношения общая или полная сумма квадратов отклонений межгрупповая факторная сумма квадратов отклонений внутригрупповая остаточная сумма квадратов отклонений В дисперсионном анализе используются усредненные квадраты отклонений В терминах NOV: эффект ошибка MS эффект MS ошибка. Описание процедуры Fctoril NOV Для запуска программы в верхнем меню Sttistics надо выбрать команду NOV. Появиться два списка: Typeofnlysis вид анализа Onewy NOV однофакторный...

Русский

2013-09-30

434 KB

6 чел.

В ДА исследуется зависимость количественного признака (зависимой переменной) от одного или  нескольких качественных признаков (факторов).

Данные представляются в таблице, строки и столбцы которой отображают различные уровни фактора, а в ячейках таблицы расположены значения анализируемого признака (зависимой переменной).  Таблица - план эксперимента

Предположим , что элементы строк таблицы  - реализация случайных величин  x1, x2, ... , xm, имеющих нормальный закон распределения с математическим ожиданием  a1, a2, ... , am  и одинаковыми дисперсиями  

Рассмотрим соотношения

- общая или полная сумма квадратов отклонений

- межгрупповая (факторная) сумма квадратов отклонений

- внутригрупповая (остаточная) сумма квадратов отклонений

В дисперсионном анализе используются усредненные квадраты отклонений  

В терминах ANOVA:   - эффект,  - ошибка,   - MS эффект,  - MS ошибка.

Проверка   сводиться к проверке существенных различий  и , которые являются оценками дисперсии .

отвергается,  если по критерию Фишера:

ДА более эффективен , чем t - критерий, при сравнении средних, и для малых выборок более информативен. Кроме того он позволяет определить взаимодействия между факторами и, следовательно, изучать более сложные модели.

Для двухфакторного анализа

Применение дисперсионного анализа целесообразно, если анализируемые признаки измерены минимум в интервальной шкале и имеют нормальное  распределение внутри сравниваемых групп, дисперсии в группах однородны.  Если эти условия не выполнены, можно воспользоваться

непараметрическими критериями сравнения средних или модулем «Общие  линейные модели» (GLM).

Ключевыми понятиями дисперсионного анализа являются главные  эффекты и сложные эффекты, которые позволяют обнаружить и исследовать  взаимодействия между факторами.

Описание процедуры Factorial ANOVA

Для запуска программы в верхнем меню Statistics надо выбрать команду ANOVA.

Появиться два  списка:

  1.  Typeofanalysis (вид анализа)
    1.  One-way ANOVA (однофакторный дисперсионный анализ);
    2.  Maineffects ANOVA (дисперсионный анализ главных эффектов);
    3.  Factorial ANOVA (многофакторный дисперсионный анализ);
    4.  Repeatmeasures ANOVA (дисперсионный анализ повторных измерений).
  2.  Specificationmethod позволяет задать три типа интерфейса  
    1.  QuickSpecsDialog (диалог быстрых спецификаций);
    2.   AnalysisWizard (мастер анализа);
    3.  Analysissyntaxeditor (редактор кода).

Пример, который рассматриваем (в многофакторном анализе): количество крабов, в зависимости от цветов (COLOR), состояния клешней (SPINE) размеров (CATWIDTH, WIDTH) и веса (WEIGHT). Если число спутников больше 0, то переменная y в первом столбце принимает значение 1, в противном случае 0.

Выбираем Factorial ANOVA и Quick Specs Dialog на вкладке Quick нажмите Variable. В появившемся окне выбираете группирующие переменные COLOR и SPINE, зависимые WIDTH, CATWIDTH. Можно задать коды факторов Factor Codes.

Кодами предиктора COLOR являются цвета крабов: серый, светло-серый, темный,  темно-серый. Кодами предиктора SPINE являются состояния клешней крабов: обе клешни целые, одна клешня повреждена, обе клешни повреждены.

Щелкните по кнопке ОК, откроется диалоговое окно  ANOVA Results 1 (результаты анализа).

На вкладке Means можно указать различные способы вычисления средних: невзвешенные средние, взвешенные средние, оценки МНК (средние наименьшие квадраты).

На вкладке Quick нажмите кнопку All effects/Graphs . Откроется  Table of All Effects (таблицы всех эффектов), которая содержит результаты и используется для просмотра выбранных из данной таблицы  эффектов в виде графиков средних или таблиц. Значимые эффекты (р<0,05) помечены *. В нашем примере

Можно изменить значимость критерия, введя необходимое значение параметра α в поле Significance level (уровень значимости) вкладки Quick окна ANOVA Results 1.

Выделите  Spreadsheet (таблица) в рамке Display  на вкладке Table of All Effects и два раза  щелкнуть по эффекту SPINE. Появится  таблица со значениями средних всех зависимых переменных и другими статистиками в группах

Если выделить опцию Graph, нажмите ОК, выберете переменную, например, WIDTH. Программа построит средних этой переменной.

Можно посмотреть взаимодействие факторов, например, WIDTH и COLOR. Переменные выбираются так: Graf в рамке Display, OK, Dependent vars for the... укажите переменную WIDTH, ОК, появится Arrangement of Factors, в котором  указывается  порядок выбора факторов. Выбираем  COLOR и SPINE , ОК. Появится нужный график. Из этих графиков можно заметить, что независимо от цвета средняя ширина крабов с одной поврежденной клешней меньше, чем средняя ширина крабов с двумя целыми клешнями. Приведенные результаты показывают, что существуют различия между средними в группах,  соответствующих различным межгрупповым факторам. Чтобы выяснить значимы ли эти  различия, нужно использовать апостериорные сравнения для проверки разности средних.

В диалоге ANOVA Results 1 нажмите кнопку More results и в открывшемся окне выберите вкладку Post-hoc. Выберите зависимую переменную WIDTH, эффект SPINE и нажмите кнопку Fisher LSD. Откроется таблица

Если  в диалоге ANOVA Results 1  выбрать эффект COLOR*SPINE, то будет открыта таблица другого вида. Для проверки предположений, лежащих в основе метода дисперсионного  анализа, необходимо воспользоваться вкладкой Assumptions (предположения) в окне ANOVA Results 1.

Здесь представлены различные критерии проверки однородности дисперсии и графические средства проверки соответствия закона распределения нормальному закону.

Выберите эффект SPINE,  нажмите  Histograms. В  окне выберите переменную WIDTH,  укажите группу, если нужно проанализировать распределение внутри каждой группы, или All(все),  то будет построена гистограмма  для всех групп. Нажмите кнопку Levens test (ANOVA), появится таблица с результатами проверки гипотезы об  однородности дисперсий для зависимых переменных WIDTH и WEGHT.

Еще одним условием применимости дисперсионного  анализа является отсутствие корреляции между средними и стандартными  отклонениями. На вкладке Assumptions нажмите кнопку Plot means vs.stdLdeviattons. По диаграмме рассеяния нужно определить, отсутствует ли корреляция. В нашем случае это справедливо, т.е. результаты ДА достоверны.

Дисперсионный анализ с повторными измерениями

В Type of analysis выделите Repeat measures ANOVA. В Specification method выберите Quick Specs Dialog. Нажмите OK.

На вкладке Quick нажмите кнопку Variables. Выберите группирующие переменные COLOR и SPINE, зависимые WIDTH, CATWIDTH. Если нажать на кнопку ОК, то появятся результаты многомерного дисперсионного анализа без учета повторных измерений, т.е. переменные WIDTH, CATWIDTH будут рассмотрены как две зависимые переменные. Но мы их рассматриваем как двухуровневый фактор повторных измерений. Чтобы было все правильно понято, надо нажать кнопку Within effects (внутригрупповые эффекты). Откроется окно  Specify within-subjects factor (задайте фактор повторных измерений (только один)). Если нужен ДА с большим числом факторов, то пользуемся модулем GLM.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

44894. Travelling. Путешествие 15.03 KB
  It is аlwys interesting to discover new things different wys of life to meet different people to try different food to listen to different musicl rhythms. Most trvellers nd holidymkers tke cmer with them nd tke pictures of everything tht interests them the sights of city old churches nd cstles views of mountins lkes vlleys plins wterflls forests different kinds of trees flowers nd plnts nimls nd birds.
44895. Трудная жизненная ситуация как категория социальной работы 23 KB
  Устоявшиеся нормативные стандарт трудныепротиворесчивые Признаки ТЖС:1 Неадекватность алгоритм. ЧеловекаТЖС ситуация соц.Факторы ТЖС: поведенческий экзистенциональный вероятностнопрогностическийСтруктура ТЖС:участники связан. Классификация ТЖС: по харкам субъектаиндивидуал.
44896. Синтаксические нормы 15.33 KB
  Благодаря преступной халатности водителя произошла эта авария Выбор падежной формы при гл. Выбор предлога. Выбор падежа при глаголе с отрицанием.
44897. Поняття культури мови. Комунікативні якості культури мови 25.5 KB
  Поняття культури мови. Комунікативні якості культури мови. Культура мови ознака літературної мови параметр за яким встановлюються авторитетні загальновизнані стандарти реалізовані в нормах писемного й усного спілкування. З культурою мови насамперед пов'язують уміння правильно говорити й писати дотримуватися всіх норм літературної мови.
44899. Принципы и технологии оценки недвижимости 13.6 KB
  Оценка недвижимости это прежде всего оценка прав собственности на данную недвижимость. Отсюда следует что оценка недвижимости должна включать оценку самой недвижимости оценку права собственности или права пользования землей или зданиями. Основные принципы оценки недвижимости: Принцип спроса и предложения: заключается в учете действия закона спроса и предложения на стоимость объекта недвижимости.
44900. Представления. Отличие представления от базовых переменных отношения 28.5 KB
  Представления. Отличие представления от базовых переменных отношения. CRETE TBLE ЕМР Однако реляционные системы обычно поддерживают еще один вид именованных переменных отношений называемых представлениями В любой конкретный момент их значение является производным отношением и поэтому упрощенно можно считать что представление это производная переменнаяотношение. Значение данного представления в данное время является результатом вычисления определенного реляционного выражения в данный момент а упомянутое реляционное выражение...