3956

Класс Random и его функции

Доклад

Информатика, кибернетика и программирование

Класс Random и его функции Умение генерировать случайные числа требуется во многих приложениях. Класс Random содержит все необходимые для этого средства. Класс Random имеет конструктор класса: для того, чтобы вызывать методы класса, нужно вначале со...

Русский

2012-11-10

63.6 KB

2 чел.

Класс Random и его функции

Умение генерировать случайные числа требуется во многих приложениях. Класс Random

содержит все необходимые для этого средства. Класс Random имеет конструктор класса: для

того, чтобы вызывать методы класса, нужно вначале создавать экземпляр класса. Этим

Random отличается от класса Math, у которого все поля и методы – статические, что

позволяет обойтись без создания экземпляров класса Math.

Как и всякий “настоящий” класс, класс Random является наследником класса Object, а,

следовательно, имеет в своем составе и методы родителя. Рассмотрим только оригинальные

методы класса Random со статусом public, необходимые для генерирования

последовательностей случайных чисел. Начнем рассмотрение с конструктора класса. Он

перегружен и имеет две реализации. Одна из них позволяет генерировать неповторяющиеся

при каждом запуске серии случайных чисел. Начальный элемент такой серии строится на

основе текущей даты и времени, что гарантирует уникальность серии. Этот конструктор

вызывается без параметров. Он описан как public Random(). Другой конструктор с

параметром – public Random (int) обеспечивает важную возможность генерирования

повторяющейся серии случайных чисел. Параметр конструктора используется для

построения начального элемента серии, поэтому при задании одного и того же значения

параметра серия будет повторяться.

Перегруженный метод public int Next() при каждом вызове возвращает положительное целое,

равномерно распределенное в некотором диапазоне. Диапазон задается параметрами метода.

Три реализации метода отличаются набором параметров:

public int Next () – метод без параметров выдает целые положительные числа во всем

положительном диапазоне типа int;

public int Next (int max) – выдает целые положительные числа в диапазоне [0,max];

public int Next (int min, int max) – выдает целые положительные числа в диапазоне

[min,max].

Метод public double NextDouble () имеет одну реализацию. При каждом вызове этого метода

выдается новое случайное число, равномерно распределенное в интервале [0-1).

Еще один полезный метод класса Random позволяет при одном обращении получать целую

серию случайных чисел. Метод имеет параметр - массив, который и будет заполнен

случайными числами. Метод описан как public void NextBytes (byte[] buffer). Так как

параметр buffer представляет массив байтов, то, естественно, генерированные случайные

числа находятся в диапазоне [0, 255].

пример работы со случайными числами

/// <summary>

/// Эксперименты с классом Random

/// </summary>

public void Rand()

{

const int initRnd = 77;

Random realRnd = new Random();

Random repeatRnd = new Random(initRnd);

// случайные числа в диапазоне [0,1)

Console.WriteLine("случайные числа в диапазоне[0,1)");

for(int i =1; i <= 5; i++)

{


Console.WriteLine("Число " + i + "= "

+ realRnd.NextDouble() );

}

// случайные числа в диапазоне[min,max]

int min = -100, max=-10;

Console.WriteLine(“случайные числа в диапазоне [" +

min +"," + max + "]“);

for(int i =1; i <= 5; i++)

{

Console.WriteLine(“Число ” + i + “= “

+ realRnd.Next(min,max) );

}

// случайный массив байтов

byte[] bar = new byte[10];

repeatRnd.NextBytes(bar);

Console.WriteLine(“Массив случайных чисел в диапазоне

[0, 255]“);

for(int i =0; i < 10; i++)

{

Console.WriteLine(“Число ” + i + “= ” +bar[i]);

}

}//Rand

Вначале создаются два объекта класса Random. У этих объектов разные конструкторы.

Объект с именем realRnd позволяет генерировать неповторяющиеся серии случайных чисел.

Объект repeatRnd дает возможность повторить при необходимости серию. Метод NextDouble

создает серию случайных чисел в диапазоне [0, 1). Вызываемый в цикле метод Next с двумя

параметрами создает серию случайных положительных целых, равномерно распределенных

в диапазоне [-100, -10]. Метод NextBytes объекта repeatRnd позволяет получить при одном

вызове массив случайных чисел из диапазона [0, 255]. Результаты вывода можно увидеть на

рис. 7.2.

Рис. 7.2. Генерирование последовательностей случайных чисел в процедуре Rand




 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

85763. КОЛЛИЗИИ В РОССИЙСКОЙ ПРАВОВОЙ СИСТЕМЕ 159.5 KB
  Нормативной базой курсовой работы являются Конституция Российской Федерации Федеральный закон Об общих принципах организации законодательных представительных и исполнительных органов государственной власти субъектов Российской Федерации аналитический обзор конституций республик входящих...
85766. Анализ судебной практики по фактам ошибочного толкования условий правомерности акта необходимой обороны 85 KB
  Цель данной курсовой работы состоит в том, чтобы проанализировать те ошибки и закрепить теоретические знания для правильного понимания такого вопроса, как общие вопросы превышения пределов необходимой обороны в уголовном праве. Исходя из этого, данная работа актуальна, так как является важной формой...
85768. Проблемы охраны природы жителей городов Горно-Алтайск и Бишкек 127.6 KB
  Изучение мнения городских жителей, уровня их экологической культуры имеет большое значения для формирования экологической политики городских властей и природоохранных организаций. Исходя из этого, тема данного исследования является актуальной.
85769. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ ПРИ НЕГАРМОНИЧЕСКОМ ВОЗДЕЙСТВИИ 1.34 MB
  Представление входного воздействия соответствует следующему его аналитическому соотношению, составленному с помощью единичных функций...
85771. Маркетингове дослідження відношення індивідуальних споживачів до безалкогольних газованих напоїв (на прикладі компанії «Кока Кола») 183.3 KB
  Метою курсової роботи стане вивчення відносин споживачів до солодких безалкогольних газованих напоїв. Досягнення зазначеної мети потребує виконання наступних завдань: Порівняння відношення споживачів до марки та її основних конкурентів Вивчення методів дослідження компонентів відношення споживачів.