40517

Классификация согласных по различным признакам

Доклад

Иностранные языки, филология и лингвистика

2 По способу образования по характеру преграды: смычные взрывные: чистые смычные например: [б] [г]. аффрикаты смычнощелевые например: [ц] [ч]. вибранты дрожащие например: [р] щелевые фрикативные однофокусные например: [j] [ф] [в] двухфокусные – сложные щелевые шипящие щель образуется в двух местах. 3 По месту образования по активному органу: губные: губногубные билабиальные например : [п] губнозубные лабиодентальные например: [ф] язычные: переднеязычные: зубные например: [т]...

Русский

2013-10-17

24 KB

0 чел.

11. Классификация согласных по различным признакам.

Согласный – звук, при образовании которого важную роль играют шумовые источники.

Консонантизм (классификация согласных).

1) По участию голоса (по соотношению тона и шума):

- шумные – преобладает шум. Шумные делятся на:

- глухие – состоят только из шума.

- звонкие – состоят из тона и шума.

- сонорные – преобладает тон.

2) По способу образования (по характеру преграды):

- смычные (взрывные):

 - чистые смычные, например: [б], [г].

- аффрикаты (смычно-щелевые), например: [ц], [ч].

- вибранты (дрожащие), например: [р]

- щелевые (фрикативные)

- однофокусные, например: [j], [ф], [в]

- двухфокусные – сложные щелевые, шипящие, щель образуется в двух местах.

3) По месту образования (по активному органу):

- губные:

 - губно-губные (билабиальные), например : [п]

- губно-зубные (лабио-дентальные), например: [ф]

- язычные:

- переднеязычные:

 - зубные, например: [т]

 - передненёбные, например: [р]

- среднеязычные, например: [j]

 - заднеязычные, например: [к]

- увулярные, например: [г]

4) По работе нёбной занавески (мягкое небо и маленький язычок)

- ротовые

- носовые

5) Дополнительные характеристики:

- по работе средней части спинки языка:

- палатализованные (спинка поднимается к мягкому нёбу).

- веляризованные (сверхтвердые), например: сыр [c].

- палатальный[j].

- краткие и долгие (в русском языке – редко)

- лабиализованные и нелабиализованные.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

49664. Підвищення ефективності організації транспортного процесу при перевезенні партіонних вантажів 1.1 MB
  Мета курсового проекту – закріплення знань, отриманих в процесі вивчення дисципліни «Основи теорії транспортних процесів і систем», набуття навиків самостійної роботи та вирішення питань, повязаних із організацією транспортного процесу при вантажних автомобільних перевезеннях.
49665. Нарахування відрядної заробітної платні на підприємстві 1.06 MB
  У проекті показана робота підприємства по нарахуванню відрядної заробітної платні співробітникам цього підприємства. Нарахування заробітної платні виконується з урахуванням окладу співробітника, кількості днів перебування його у відряджені та податків.
49668. Построение модели оценки кредитоспособности заемщика 161.5 KB
  Зачастую коммерческие банки сталкиваются с проблемами неплатежей по кредиту изза того что еще на начальной стадии принятия решений о выдаче или невыдаче кредита неправильно оценили потенциальные риски что и привело к негативным результатам. На основе имеющихся данных о финансовых показателях компаний и наличия отсутствия последующих проблем с выплатой кредита мы обучим компьютерную программу только на основе данных о финансовых характеристиках компании выдавать прогноз о том сможет ли компания погасить кредит без проблем или это будет...
49671. ОЦЕНКА ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ 917.5 KB
  Жилая недвижимость и способы ее оценки Стандартные методы анализа оценки стоимости квартир не всегда приводят к точному и адекватному результату. Существует множество методик оценки многие из них рекомендованы для применения Российским Обществом Оценки. Таким образом с помощью нейронных сетей можно добиться объективной оценки жилой недвижимости.
49672. Оценка стоимости квартир в г.Перми на основе нейросетевого подхода 807.5 KB
  Искусственные нейронные сети прочно вошли в нашу жизнь и в настоящее время широко используются при решении самых разных задач и активно применяются там где обычные алгоритмические решения оказываются неэффективными или вовсе невозможными. Нейронные сети исключительно мощный метод моделирования позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости. Нейронные сети привлекательны с интуитивной точки зрения ибо они основаны на примитивной биологической модели нервных систем. Искусственные нейронные сети подобно...