40551

Звук и фонема. Учение о фонеме Ленинградской фонологической школы

Доклад

Иностранные языки, филология и лингвистика

Звук и фонема. Звук и фонема. Термин фонема ввели представители Казанской ФШ Бодуэн де Куртэне 8090 гг. Фонема – звукэталон – тип который служит для различия форм слов.

Русский

2013-10-17

25 KB

6 чел.

13. Звук и фонема. Учение о фонеме Ленинградской фонологической школы.

Звук и фонема.

До середины XIX века использовали термин «звук».

Термин «фонема» ввели представители Казанской ФШ (Бодуэн де Куртэне, 80-90 гг. XIX века).

В речи звуки изменяются, но многие изменения не мешают нам воспринимать слово, улавливать смысл.

Звук – материальное, конкретное явление, единица речи.

Фонема – звук-эталон – тип, который служит для различия форм слов.

Учение о фонеме Ленинградской фонологической школы.

Основоположник – Л.В. Щерба – ученик Б. де К. («Русские гласные в качественном и количественном отношении»)

Фонема – единица, которая способна различать слова и их формы.

Представители: Матусевич и др.

Опирается на «поздние» идеи Б. де К.

Тезис: звуковые единицы существуют автономно.

Фонема – минимальный, осознаваемый говорящим компонент слова или формы.

Связь фонемы со значением – потенциальная, в других условиях существует прямая связь этого компонента со словом или словоформой.

Бок: частица «б», предлог «о», предлог «к»

Соотношение фонемы и звука:

Фонема состоит из основных (звук) и неосновных оттенков. Неосновные оттенки:

- фонетические – возникают под воздействием фонетических изменений.

- нефонетические – шепелявость, картавость, диалекты.

Методы выделения фонемы:

Метод изолирования – если носитель языка может произнести фонему изолированно, то она существует.

Достоинства: единство фонологии и фонетики.

Недостатки: субъективизм.

Ленинградская школа : допускала фонему «ы»

(


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

12977. ПРОМЫШЛЕННЫЕ СРЕДСТВА ЗАЩИТЫ ОРГАНОВ ДЫХАНИЯ 380.5 KB
  ПРОМЫШЛЕННЫЕ СРЕДСТВА ЗАЩИТЫ ОРГАНОВ ДЫХАНИЯ ВВЕДЕНИЕ В нашей стране в системе профилактических мероприятий направленных на обеспечение безопасных условий труда и снижение профессиональных отравлений и заболеваний в металлургической химической промышленн...
12978. Математичний аналіз. Відповіді до екзамену 4.31 MB
  Математичний аналіз Числова послідовність та її границя. Означення. Послідовність – це будьяка функція fn визначена на множині N натуральних чисел. Означення. Послідовність називають обмеженою якщо існують такі числа т і М що для всіх п викону
12979. Математичне моделювання та диференціальні рівняння 300.5 KB
  Лекція 1 Математичне моделювання та диференціальні рівняння. 1.1. Поняття математичного моделювання. Поняття математичного моделювання трактується різними авторами по своєму. Ми будемо його пов’язувати з нашою спеціалізацією – прикладна математика. Під ма
12980. ТЕОРІЯ СИСТЕМ ТА МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ. ЗАВДАННЯ ДО ЛАБОРАТОРНИХ РОБІТ З ДИСЦИПЛІНИ 252.63 KB
  ЗАВДАННЯ ДО ЛАБОРАТОРНИХ РОБІТ З ДИСЦИПЛІНИ ТЕОРІЯ СИСТЕМ ТА МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ Лабораторна робота №1. ТЕМА: Моделі що описуються диференціальними рівняннями. Диференціальні моделі руху механічних систем модель популяцій модель протікання захворюванн...
12981. Математичний аналіз. Відповіді 976 KB
  Математичний аналіз Числова послідовність та її границя. Границя й неперервність функції в розумінні Коші та Гейне. Властивості неперервних функцій на відрізку. Диференційованість функції. Критерії диференційованості. Локальний екстремум. Нео
12982. Системы искусственного интеллекта. Функциональная структура использования СИИ 24.24 KB
  Системы искусственного интеллекта. Основные понятия и определения Область применения Краткий исторический обзор развития работ в области ИИ Функциональная структура использования СИИ...
12983. Модели и методы решения задач 42.78 KB
  Лекции 23: Модели и методы решения задач Классификация представления задач. Логические модели. Сетевые модели Продукционные модели. Сценарии. Интеллектуальный интерфейс Классификация уровней понимания Методы решения задач. Решение задач методом поиска
12985. Представление знаний в интеллектуальных системах 76.5 KB
  Лекция 4: Представление знаний в интеллектуальных системах Предисловие Данные и знания. Основные определения. Особенности знаний. Переход от Базы Данных к Базе Знаний. Модели представления знаний. Неформальные семантические модели. Формальные модели предста...