4130

Дослідження кореляційної та автокореляційної функції прийнятого сигналу

Практическая работа

Информатика, кибернетика и программирование

Дослідження кореляційної та автокореляційної функції прийнятого сигналу Мета роботи: 1) дослідити основні характеристики кореляційної функції 2) побудувати графіки функцій формування відео- та радіоімпульсу 3) побудувати графіки адитивної суміші д...

Украинкский

2012-11-13

206.5 KB

17 чел.

Дослідження кореляційної та автокореляційної функції прийнятого сигналу

Мета роботи:

1) дослідити основні характеристики кореляційної функції;

2) побудувати графіки функцій формування відео- та радіоімпульсу;

3) побудувати графіки адитивної суміші для обох видів сигналів;

4) побудувати кореляційну та автокореляційну функції для відео- та радіоімпульсу;

5) зробити висновки щодо важливості коефіцієнту кореляції.

ХІД ВИКОНАННЯ ПРАКТИЧНОЇ РОБОТИ:

Особливу роль як характеристика системи грає другий змішаний центральний момент:

тобто математичне сподівання добутку центрованих величин.

Через те, що цей момент відіграє важливу роль у теорії систем випадкових величин, уведемо для нього особливе позначення:

 

Характеристика Кху, називається кореляційним моментом (інакше — «моментом зв'язку») випадкових величин X, Y.

Для перериваних випадкових величин кореляційний момент виражається формулою

 

а для безперервних - формулою

 

Кореляційний момент є характеристика системи випадкових величин, що описує, крім розсіювання величин X й Y, ще й зв'язок між ними.

Для характеристики зв'язку між величинами (X, Y) у чистому вигляді переходять від моменту Кху до безрозмірної характеристики

(6.17)

де   σх , σу — середні   квадратичні   відхилення  величин   X, У.

Ця характеристика називається коефіцієнтом кореляції величини Х и Y. Коефіцієнт кореляції обертається в нуль одночасно з кореляційним моментом; отже, для незалежних випадкових величин коефіцієнт кореляції дорівнює нулю.

Випадкові величини, для яких кореляційний момент (а значить і коефіцієнт кореляції) дорівнює нулю, називаються некорельованими (іноді — «незв'язаними»).

У випадку rxy > 0 говорять про позитивну кореляцію величин X й Y, у випадку rxy< 0  — про негативну кореляцію. Позитивна кореляція між випадковими величинами означає, що при зростанні однієї з них інша має тенденцію в середньому зростати; негативна кореляція означає, що при зростанні однієї з випадкових величин інша має тенденцію в середньому убувати.

№ п/п

Параметри флуктуаційної завади з

нормальним закон розподілу

Тип інформаційного сигналу

11

0

6

Відеоімпульс

Формування випадкового процесу

Вимірювання параметрів випадкового процессу

Nj - випадковий процес

Для

Для

Для

Формування корисного інформаційного cигналу

Формування відеоімпульсу U1

Для

Для

Для

Для

Адитивна суміш радіоімпульсу та випадкового процессу

Для

Для  

Для   

Для

Побудова спектру відеоімпульсу

Для

Для

Для

Для

Для

Для

Для

Для

Побудова автокореляційної функції відеосигналу

         Для                                                                    Для  

    Для                                                                                     Для

Висновок:


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

55915. Державне управління та адміністративне право 33 KB
  Характеристика методу адміністративного права. Проблеми реформування адміністративного права. Адміністративне право є самостійною галуззю права яка характеризується надмірною мобільністю комплексним характером тернистим шляхом свого становлення.